Centro_NPROP
Nacional_NPROP
de_NPROP
Pesquisa_NPROP
de_NPROP
Soja_NPROP
(_(
CNPSo_NPROP
)_)
,_,
de_PREP|+
a_ART
Empresa_NPROP
Brasileira_NPROP
de_NPROP
Pesquisa_NPROP
Agropecuária_NPROP
(_(
Embrapa_NPROP
)_)
em_PREP
Londrina_NPROP
(_(
PR_NPROP
)_)
,_,
quer_V
reduzir_V
o_ART
índice_N
de_PREP
perdas_N
em_PREP|+
a_ART
colheita_N
de_PREP
soja_N
de_PREP
2,1_NUM
sacas_N
por_PREP
hectare_N
para_PREP
1_NUM
saca_N
por_PREP
hectare_N
._.
Segundo_PREP
o_ART
pesquisador_N
Nilton_NPROP
Pereira_NPROP
da_NPROP
Costa_NPROP
,_,
49_NUM
,_,
o_ART
fundamental_N
para_PREP
atingir_V
esse_PROADJ
nível_N
,_,
considerado_PCP
perda_N
normal_ADJ
até_PDEN
para_PREP
os_ART
agricultores_N
norte-americanos_ADJ
tecnificados_PCP
,_,
é_V
o_ART
produtor_N
ter_V
consciência_N
de_PREP
que_KS
a_ART
colheitadeira_N
precisa_V
de_PREP
cuidados_N
antes_ADV
,_,
e_KC
depois_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
colheita_N
._.
"_"
Ao_PREP
lançar_V
as_ART
sementes_N
em_PREP|+
a_ART
terra_N
o_ART
produtor_N
já_ADV
deve_VAUX
ter_V
em_PREP
mente_N
a_ART
etapa_N
de_PREP|+
a_ART
colheita_N
._.
O_ART
mau_ADJ
preparo_N
de_PREP|+
o_ART
solo_N
e_KC
a_ART
inadequação_N
de_PREP|+
a_ART
época_N
de_PREP
semeadura_N
geram_V
perdas_N
em_PREP|+
a_ART
colheita_N
"_"
,_,
alerta_V
Costa_NPROP
._.
O_ART
produtor_N
deve_VAUX
escolher_V
cultivares_N
adaptadas_PCP
a_PREP|+
a_ART
sua_PROADJ
região_N
para_PREP
semear_V
,_,
com_PREP
mais_PREP
de_PREP
duas_NUM
variedades_N
de_PREP
ciclos_N
diferentes_ADJ
,_,
para_PREP
não_ADV
ter_VAUX
que_KS
apressar_V
a_ART
colheita_N
,_,
o_PRO-KS
que_PRO-KS
provoca_V
perdas_N
significativas_ADJ
._.
O_ART
nível_N
de_PREP
umidade_N
de_PREP|+
os_ART
grãos_N
deve_VAUX
estar_V
sempre_ADV
entre_PREP
13_NUM
%_N
e_KC
15_NUM
%_N
para_PREP
reduzir_V
a_ART
ocorrência_N
de_PREP
danos_N
mecânicos_ADJ
._.
,_,
a_ART
colheita_N
deve_VAUX
ser_VAUX
realizada_PCP
em_PREP|+
os_ART
períodos_N
menos_ADV
quentes_ADJ
de_PREP|+
o_ART
dia_N
._.
Se_KS
o_ART
produtor_N
precisar_VAUX
colher_V
em_PREP
horários_N
de_PREP
maior_ADJ
calor_N
,_,
deve_VAUX
diminuir_V
a_ART
velocidade_N
de_PREP|+
o_ART
cilindro_N
de_PREP|+
a_ART
máquina_N
para_PREP
500_NUM
rotações_N
._.
O_ART
pesquisador_N
de_PREP|+
a_ART
Embrapa_NPROP
recomenda_V
a_PREP|+
o_ART
produtor_N
acompanhar_V
uma_ART
receita_N
simples_ADJ
de_PREP|+
o_ART
CNPSo_NPROP
para_PREP
reduzir_V
sensivelmente_ADV
as_ART
perdas_N
em_PREP|+
esta_PROADJ
safra_N
._.
Com_PREP
a_ART
lavoura_N
limpa_PCP
(_(
as_ART
ervas_N
invasoras_ADJ
são_V
inimigas_ADJ
de_PREP|+
a_ART
boa_ADJ
colheita_N
)_)
,_,
o_ART
produtor_N
deve_VAUX
regular_V
sua_PROADJ
máquina_N
para_PREP
trabalhar_V
a_PREP
uma_ART
velocidade_N
de_PREP
5_NUM
km/h_N
,_,
o_PRO-KS
que_PRO-KS
dá_V
para_PREP
colher_V
12_NUM
hectares_N
por_PREP
dia_N
._.
O_ART
segundo_ADJ
passo_N
é_V
regular_V
o_ART
molinete_N
para_PREP
uma_ART
velocidade_N
entre_PREP
20_NUM
%_N
e_KC
25_NUM
%_N
superior_ADJ
a_PREP|+
a_PROSUB
de_PREP|+
a_ART
máquina_N
e_KC
o_ART
cilindro_N
para_PREP
600_NUM
rotações_N
._.
Com_PREP
velocidade_N
superior_ADJ
,_,
o_ART
cilindro_N
irá_VAUX
provocar_V
danos_N
mecânicos_ADJ
que_PRO-KS-REL
serão_V
fatais_ADJ
para_PREP
os_ART
produtores_N
de_PREP
soja_N
semente_N
._.
Velocidade_N
entre_PREP
200_NUM
e_KC
300_NUM
rotações_N
de_PREP|+
o_ART
cilindro_N
provoca_V
"_"
embuchamento_N
"_"
,_,
que_PRO-KS-REL
afeta_V
a_ART
eficiência_N
de_PREP|+
a_ART
máquina_N
em_PREP|+
o_ART
processo_N
de_PREP
trilha_N
,_,
separação_N
e_KC
limpeza_N
de_PREP|+
os_ART
grãos_N
._.
Duas_NUM
a_PREP
três_NUM
vezes_N
por_PREP
dia_N
,_,
o_ART
operador_N
deve_VAUX
verificar_V
o_ART
estado_N
geral_ADJ
de_PREP|+
a_ART
máquina_N
para_PREP
acertar_V
possíveis_ADJ
problemas_N
(_(
veja_V
quadro_N
em_PREP|+
a_ART
pág._N
3_N|AP
)_)
,_,
assim_KS
como_KS
trocar_V
navalhas_N
quebradas_PCP
ou_KC
ajustar_V
a_ART
folga_N
de_PREP|+
a_ART
barra_N
de_PREP
corte_N
._.
Em_PREP|+
estas_PROADJ
paradas_N
,_,
o_ART
produtor_N
pode_VAUX
testar_V
suas_PROADJ
perdas_N
,_,
utilizando_V
o_ART
sistema_N
de_PREP
medição_N
de_PREP|+
o_ART
"_"
copinho_N
"_"
,_,
recomendado_PCP
por_PREP|+
o_ART
CNPSo_NPROP
._.
Costa_NPROP
afirma_V
que_KS
a_ART
idade_N
de_PREP|+
a_ART
máquina_N
interfere_V
menos_ADV
em_PREP|+
a_ART
colheita_N
do_KS
que_KS
o_ART
conhecimento_N
de_PREP|+
o_ART
operador_N
e_KC
o_ART
cuidado_N
de_PREP|+
o_ART
produtor_N
._.
"_"
Tivemos_V
testes_N
com_PREP
máquinas_N
de_PREP
dez_NUM
anos_N
,_,
cuja_PRO-KS-REL
perda_N
era_V
de_PREP
menos_PREP
de_PREP
1_NUM
saca/ha_N
e_KC
máquinas_N
novas_ADJ
com_PREP
perdas_N
de_PREP
3,6_NUM
sacas/ha_N
._.
Outro_PROADJ
problema_N
levantado_PCP
por_PREP|+
o_ART
pesquisador_N
está_V
com_PREP
os_ART
produtores_N
que_PRO-KS-REL
pagam_V
para_PREP
colhedores_N
autonômos_ADJ
._.
"_"
Estes_PROSUB
sempre_ADV
perdem_V
mais_ADV
,_,
pois_KC
o_ART
operador_N
quer_V
colher_V
rápido_ADV
,_,
sem_PREP
preocupação_N
com_PREP
os_ART
ajustes_N
"_"
._.
A_ART
capacitação_N
profissional_ADJ
de_PREP|+
os_ART
operadores_N
também_PDEN
é_V
importante_ADJ
._.
"_"
Normalmente_ADV
,_,
os_ART
produtores_N
não_ADV
se_PROPESS
preocupam_V
em_PREP
ter_V
operadores_N
capacitados_PCP
e_KC
o_PRO-KS
que_PRO-KS
acabam_VAUX
perdendo_V
representa_V
muito_ADV
do_KS
que_KS
pagar_V
bons_ADJ
salários_N
"_"
._.
Em_PREP|+
os_ART
15_NUM
anos_N
em_PREP
que_PRO-KS-REL
o_ART
CNPSo_NPROP
(_(
Centro_NPROP
Nacional_NPROP
de_NPROP
Pesquisa_NPROP
de_NPROP
Soja_NPROP
)_)
faz_V
o_ART
monitoramento_N
de_PREP
perdas_N
em_PREP|+
a_ART
colheita_N
de_PREP
soja_N
,_,
o_ART
Brasil_NPROP
já_ADV
perdeu_V
,_,
em_PREP
valores_N
atualizados_PCP
,_,
US$_CUR
3,6_NUM
bilhões_N
._.
Em_PREP
volume_N
,_,
foram_V
22,8_NUM
milhões_N
de_PREP
toneladas_N
de_PREP
grãos_N
que_PRO-KS-REL
ficaram_V
em_PREP|+
o_ART
solo_N
._.
Em_PREP|+
esta_PROADJ
safra_N
,_,
a_ART
previsão_N
de_PREP|+
o_ART
CNPSo_NPROP
é_V
que_KS
ocorra_V
a_ART
perda_N
de_PREP
2,1_NUM
sacos_N
por_PREP
hectare_N
,_,
o_PRO-KS
que_PRO-KS
representa_V
1,5_NUM
milhão_N
de_PREP
toneladas_N
,_,
equivalente_ADJ
a_PREP
a_ART
230_NUM
milhões_N
._.
Cálculos_N
de_PREP
economistas_N
de_PREP|+
o_ART
CNPSo_NPROP
estimam_V
que_KS
o_ART
dinheiro_N
que_PRO-KS-REL
se_PROPESS
perderá_V
em_PREP|+
a_ART
colheita_N
de_PREP
soja_N
de_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
seria_V
suficiente_ADJ
para_PREP
construir_V
300_NUM
mil_NUM
casas_N
populares_ADJ
de_PREP
tamanho_N
padrão_ADJ
(_(
48_NUM
m_N
2_N
)_)
,_,
para_PREP
pagar_V
o_ART
ensino_N
de_PREP
primeiro_ADJ
grau_N
de_PREP
300_NUM
mil_NUM
crianças_N
em_PREP|+
a_ART
rede_N
privada_ADJ
ou_KC
4,3_NUM
milhões_N
em_PREP
._.
Segundo_PREP
Costa_NPROP
,_,
as_ART
perdas_N
significam_V
um_ART
desfalque_N
de_PREP
600_NUM
mil_NUM
toneladas_N
de_PREP
proteína_N
e_KC
de_PREP
300_NUM
mil_NUM
toneladas_N
de_PREP
óleo_N
de_PREP
soja_N
._.
O_ART
pesquisador_N
diz_V
lamentar_V
a_ART
falta_N
de_PREP
verbas_N
para_PREP
que_KS
o_ART
Centro_NPROP
faça_V
reuniões_N
técnicas_ADJ
e_KC
práticas_ADJ
com_PREP
produtores_N
,_,
a_PREP
fim_PREP
de_PREP
diminuir_V
as_ART
perdas_N
em_PREP|+
a_ART
colheita_N
._.
Apenas_PDEN
Rio_NPROP
Grande_NPROP
do_NPROP
Sul_NPROP
e_KC
Paraná_NPROP
realizavam_V
encontros_N
de_PREP|+
este_PROADJ
tipo_N
até_PREP
a_ART
safra_N
passada_PCP
._.
Este_PROADJ
ano_N
serão_VAUX
organizadas_PCP
reuniões_N
de_PREP
treinamento_N
também_PDEN
em_PREP|+
os_ART
Estados_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
(_(
Orlândia_NPROP
e_KC
Cândido_NPROP
Mota_NPROP
)_)
,_,
Mato_NPROP
Grosso_NPROP
do_NPROP
Sul_NPROP
,_,
Mato_NPROP
Grosso_NPROP
,_,
Maranhão_NPROP
e_KC
Brasília_NPROP
._.
O_ART
CNPSo_NPROP
desenvolveu_V
um_ART
copo_N
volumétrico_ADJ
para_PREP
ajudar_V
os_ART
agricultores_N
a_PREP
medir_V
as_ART
perdas_N
em_PREP|+
a_ART
colheita_N
._.
através_PREP
de_PREP
uma_ART
armação_N
de_PREP
meio_NUM
metro_N
de_PREP
comprimento_N
por_PREP
largura_N
equivalente_ADJ
a_PREP|+
a_PROSUB
de_PREP|+
a_ART
plataforma_N
de_PREP
corte_N
de_PREP|+
a_ART
colheitadeira_N
,_,
o_ART
produtor_N
delimita_V
a_ART
área_N
cujo_PRO-KS-REL
desperdício_N
será_VAUX
avaliado_PCP
._.
Em_ADV
seguida_ADV
,_,
recolhe_V
os_ART
grãos_N
que_PRO-KS-REL
ficaram_V
em_PREP|+
o_ART
chão_N
depois_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
passagem_N
de_PREP|+
a_ART
máquina_N
._.
O_ART
copinho_N
possibilita_V
calcular_V
o_ART
volume_N
de_PREP
perdas_N
em_PREP
quilos_N
por_PREP
hectare_N
._.
O_ART
copinho_N
medidor_ADJ
pode_VAUX
ser_VAUX
solicitado_PCP
por_PREP
reembolso_N
postal_ADJ
a_PREP|+
o_ART
Centro_NPROP
Nacional_NPROP
de_NPROP
Pesquisa_NPROP
de_NPROP
Soja_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Embrapa_NPROP
em_PREP
Londrina_NPROP
(_(
PR_NPROP
)_)
,_,
que_PRO-KS-REL
cobra_V
apenas_PDEN
as_ART
despesas_N
postais_ADJ
._.
Não_ADV
faz_V
muito_PROADJ
tempo_N
que_KS
se_PROPESS
falou_V
em_PREP
desertos_N
verdes_ADJ
como_PREP
consequência_N
de_PREP|+
a_ART
disseminação_N
de_PREP|+
os_ART
canaviais_N
por_PREP|+
o_ART
território_N
paulista_ADJ
._.
que_KS
a_ART
pomba_N
amargosa_ADJ
escolhido_PCP
exatamente_ADV
os_ART
canaviais_N
para_PREP
prociar_V
._.
Quem_PROSUB
diria_V
._.
Até_PDEN
nos_PROPESS
parece_V
lógico_ADJ
,_,
pois_KC
em_PREP|+
a_ART
ausência_N
de_PREP
inimigos_N
naturais_ADJ
até_KS
que_KS
ela_PROPESS
foi_V
astuta_ADJ
._.
Porém_KC
,_,
o_ART
maior_ADJ
inimigo_N
de_PREP|+
a_ART
natureza_N
está_V
de_PREP
mãos_N
atadas_PCP
._.
É_V
proibido_PCP
caçar_V
._.
Os_ART
agricultores_N
desesperados_PCP
e_KC
os_ART
técnicos_N
não_ADV
sabem_V
o_PRO-KS
que_PRO-KS
fazer_V
._.
Já_ADV
recorreram_V
a_PREP
pesquisadores_N
de_PREP|+
a_ART
Universidade_NPROP
Estadual_NPROP
Paulista_NPROP
(_(
Unesp_NPROP
)_)
,_,
realizaram_V
coleta_N
de_PREP
ovos_N
e_KC
filhotes_N
,_,
apreenderam_V
adultos_N
durante_PREP
a_ART
noite_N
._.
Mas_KC
todas_PROADJ
essas_PROADJ
medidas_N
foram_V
inócuas_ADJ
._.
em_PREP
primeiro_ADJ
lugar_N
entendemos_V
que_KS
,_,
como_KS
a_ART
vida_N
útil_ADJ
de_PREP|+
a_ART
pomba_N
é_V
de_PREP
aproximadamente_ADV
8_NUM
anos_N
e_KC
que_KS
somente_PDEN
poucos_PROADJ
adultos_N
foram_VAUX
capturados_PCP
,_,
a_ART
resposta_N
a_PREP
essa_PROADJ
operação_N
não_ADV
poderia_VAUX
ser_V
imediata_ADJ
._.
A_ART
população_N
de_PREP
adultos_N
,_,
que_PRO-KS-REL
é_V
quem_PRO-KS
causa_V
os_ART
danos_N
a_PREP|+
as_ART
plantações_N
de_PREP
milho_N
,_,
soja_N
e_KC
outros_PROADJ
grãos_N
,_,
ainda_ADV
não_ADV
sofreu_V
diminuição_N
._.
Acreditamos_V
que_KS
devesse_VAUX
haver_V
,_,
em_PREP
situações_N
que_PRO-KS-REL
ameaçam_V
o_ART
equilíbrio_N
ambiental_ADJ
,_,
autorizações_N
que_PRO-KS-REL
pudessem_VAUX
contrariar_V
a_ART
lei_N
._.
A_ART
lei_N
foi_VAUX
criada_PCP
para_PREP
proteger_V
a_ART
natureza_N
de_PREP|+
as_ART
atitudes_N
impensadas_ADJ
de_PREP|+
o_ART
homem_N
._.
essa_PROADJ
lei_N
provoca_V
o_ART
desequilíbrio_N
de_PREP|+
o_ART
meio_N
ambiente_N
,_,
ela_PROPESS
deve_VAUX
ser_VAUX
repensada_PCP
._.
Estamos_V
em_PREP
plena_ADJ
campanha_N
por_PREP|+
a_ART
extinção_N
de_PREP|+
a_ART
fome_N
em_PREP|+
o_ART
país_N
._.
Parece_V|+
nos_PROPESS
muito_ADV
oportuna_ADJ
a_ART
liberação_N
,_,
temporária_ADJ
,_,
de_PREP|+
a_ART
caça_N
a_PREP|+
o_ART
pombo_N
._.
O_ART
barulho_N
de_PREP|+
os_ART
tiros_N
de_PREP|+
as_ART
espingardas_N
assustaria_V
as_ART
aves_N
,_,
que_PRO-KS-REL
deixariam_VAUX
de_PREP
ter_V
sossego_N
em_PREP|+
os_ART
canaviais_N
._.
o_ART
produto_N
de_PREP|+
a_ART
caça_N
seria_V
uma_ART
importante_ADJ
fonte_N
de_PREP
proteína_N
animal_ADJ
a_PREP|+
os_PROSUB
menos_ADV
favorecidos_PCP
._.
Tão_KS
logo_KS
os_ART
técnicos_N
percebessem_V
o_ART
controle_N
de_PREP|+
o_ART
problema_N
,_,
a_ART
caça_N
seria_VAUX
novamente_ADV
proibida_PCP
._.
Rádio_N
,_,
televisão_N
,_,
jornais_N
e_KC
cartazes_N
anunciariam_V
o_ART
fim_N
de_PREP|+
a_ART
temporada_N
de_PREP|+
a_ART
caça_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
ano_N
seguinte_ADJ
,_,
em_PREP|+
a_ART
época_N
de_PREP|+
o_ART
plantio_N
,_,
entra_V|+
se_PROPESS
em_PREP
alerta_N
._.
Tão_KS
logo_KS
os_ART
pombos_N
cheguem_V
iniciam_V|+
se_PROPESS
os_ART
levantamentos_N
que_PRO-KS-REL
até_PDEN
podem_VAUX
ser_VAUX
feitos_PCP
através_PREP
de_PREP
amostragens_N
,_,
determinando_V|+
se_PROPESS
o_ART
momento_N
para_PREP
o_ART
reinício_N
de_PREP|+
a_ART
caça_N
,_,
se_KS
for_V
necessário_ADJ
._.
(_(
Décio_NPROP
Barbin_NPROP
é_V
professor_N
titular_ADJ
de_PREP|+
o_ART
departamento_N
de_PREP
matemática_N
e_KC
estatística_N
de_PREP|+
a_ART
Escola_NPROP
Superior_NPROP
de_NPROP
Agronomia_NPROP
Luiz_NPROP
de_NPROP
Queiroz_NPROP
(_(
Esalq_NPROP
)_)
,_,
de_PREP|+
a_ART
Universidade_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
As_ART
chuvas_N
que_PRO-KS-REL
atuaram_V
sobre_PREP
o_ART
Estado_N
em_PREP|+
as_ART
últimas_ADJ
semanas_N
permitiram_V
recuperação_N
total_ADJ
em_PREP|+
o_ART
armazenamento_N
de_PREP
água_N
em_PREP|+
o_ART
solo_N
,_,
além_PREP
de_PREP
favorecer_V
as_ART
culturas_N
anuais_ADJ
em_PREP
desenvolvimento_N
e_KC
que_PRO-KS-REL
estão_VAUX
atingindo_V
fases_N
críticas_ADJ
como_PREP
florescimento_N
e_KC
enchimento_N
de_PREP
grãos_N
._.
As_ART
altas_ADJ
precipitações_N
,_,
que_PRO-KS-REL
em_PREP
alguns_PROADJ
lugares_N
registraram_V
índice_N
diário_ADJ
acima_PREP
de_PREP
100_NUM
mm_N
,_,
desfavoreceram_V
o_ART
manejo_N
de_PREP|+
o_ART
solo_N
e_KC
afetaram_V
as_ART
práticas_N
agrícolas_ADJ
._.
Em_PREP|+
os_ART
locais_N
a_ART
intensidade_N
de_PREP|+
as_ART
chuvas_N
mais_ADV
elevada_PCP
ocorreram_V
erosões_N
._.
Foram_VAUX
afetadas_PCP
também_PDEN
as_ART
práticas_N
de_PREP
colheita_N
,_,
principalmente_ADV
de_PREP
amendoim_N
,_,
e_KC
pode_VAUX|+
se_PROPESS
esperar_V
o_ART
acamamento_N
de_PREP
várias_PROADJ
culturas_N
,_,
como_PREP
milho_N
e_KC
._.
Em_PREP|+
as_ART
lavouras_N
de_PREP
milho_N
,_,
entretanto_KC
,_,
as_ART
chuvas_N
favoreceram_V
o_ART
controle_N
de_PREP|+
a_ART
lagarta_N
de_PREP|+
o_ART
cartucho_N
._.
De_PREP
maneira_N
geral_ADJ
,_,
o_ART
quadro_N
apresenta_V|+
se_PROPESS
favorável_ADJ
para_PREP
o_ART
desenvolvimento_N
de_PREP|+
as_ART
culturas_N
anuais_ADJ
como_PREP
milho_N
,_,
arroz_N
,_,
algodão_N
,_,
soja_N
e_KC
amendoim_N
._.
São_V
viáveis_ADJ
os_ART
plantios_N
de_PREP
culturas_N
adequadas_PCP
para_PREP
a_ART
época_N
,_,
como_PREP
milho_N
safrinha_ADJ
e_KC
feijão_N
._.
A_ART
reserva_N
hídrica_ADJ
de_PREP|+
os_ART
solos_N
é_V
suficiente_ADJ
para_PREP
garantir_V
o_ART
desenvolvimento_N
inicial_ADJ
de_PREP|+
as_ART
plantas_N
._.
As_ART
culturas_N
perenes_ADJ
,_,
citros_N
,_,
cafeeiro_N
e_KC
pastagens_N
,_,
também_PDEN
são_VAUX
favorecidas_PCP
por_PREP|+
as_ART
condições_N
atuais_ADJ
._.
Irrigação_N
suplementar_ADJ
não_ADV
é_V
necessária_ADJ
._.
O_ART
produtor_N
que_PRO-KS-REL
tomar_V
os_ART
cuidados_N
relacionados_PCP
abaixo_ADV
terá_V
redução_N
sensível_ADJ
em_PREP|+
as_ART
perdas_N
durante_PREP
a_ART
colheita_N
._.
Troque_V
as_ART
navalhas_N
quebradas_PCP
,_,
alinhe_V
os_ART
dedos_N
de_PREP|+
as_ART
contra-navalhas_N
e_KC
substitua_V
os_ART
quebrados_N
._.
Ajuste_V
as_ART
folgas_N
de_PREP|+
a_ART
barra_N
de_PREP
corte_N
._.
A_ART
folga_N
entre_PREP
uma_ART
navalha_N
e_KC
a_ART
guia_N
de_PREP|+
a_ART
barra_N
de_PREP
corte_N
deve_VAUX
ser_V
de_PREP
0,5_NUM
mm_N
._.
A_ART
folga_N
entre_PREP
as_ART
placas_N
de_PREP
desgaste_N
e_KC
a_ART
régua_N
de_PREP|+
a_ART
barra_N
de_PREP
corte_N
deve_VAUX
ser_V
de_PREP
0,6_NUM
mm_N
._.
Mantenha_V
a_ART
barra_N
de_PREP
corte_N
o_ADV|[
mais_ADV|[
próximo_ADJ
possível_ADV|]
de_PREP|+
o_ART
solo_N
._.
A_ART
velocidade_N
de_PREP|+
a_ART
máquina_N
deve_VAUX
ser_V
de_PREP
5_NUM
Km/hora_N
._.
Velocidades_N
maiores_ADJ
arrancam_V
as_ART
vagens_N
antes_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
corte_N
._.
Para_PREP
determinar_V
a_ART
velocidade_N
de_PREP|+
as_ART
combinadas_N
,_,
conte_V
o_ART
número_N
de_PREP
passos_N
largos_ADJ
(_(
cerca_PREP
de_PREP
90_NUM
cm_N
)_)
tomados_PCP
em_PREP
20_NUM
segundos_N
,_,
caminhando_V
em_PREP|+
a_ART
velocidade_N
ao_PREP|+
lado_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
máquina_N
._.
Multiplique_V
o_ART
número_N
encontrado_PCP
por_PREP
0,16_NUM
para_PREP
obter_V
a_ART
velocidade_N
em_PREP
quilo/hectare_N
._.
Use_V
a_ART
velocidade_N
de_PREP|+
o_ART
molinete_N
cerca_PREP
de_PREP
25_NUM
%_N
superior_ADJ
a_PREP|+
a_PROSUB
de_PREP|+
a_ART
máquina_N
._.
Para_PREP
ajustar_V
a_ART
velocidade_N
faça_V
uma_NUM
marca_N
em_PREP|+
um_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
pontos_N
de_PREP
acoplamento_N
de_PREP|+
os_ART
travessões_N
em_PREP|+
a_ART
lateral_N
de_PREP|+
o_ART
molinete_N
e_KC
regule_V
a_ART
velocidade_N
para_PREP
cerca_PREP
de_PREP
9,5_NUM
voltas_N
em_PREP
20_NUM
segundos_N
(_(
molinetes_N
com_PREP
1_NUM
m_N
a_PREP
1,2_NUM
m_N
de_PREP
diâmetro_N
)_)
._.
Em_PREP|+
os_ART
molinetes_N
com_PREP
90_NUM
cm_N
,_,
regule_V
a_ART
velocidade_N
para_PREP
10,5_NUM
voltas_N
em_PREP
20_NUM
segundos_N
._.
Outra_PROADJ
forma_N
de_PREP
ajustar_V
a_ART
velocidade_N
de_PREP|+
o_ART
molinete_N
é_V
por_PREP|+
a_ART
observação_N
de_PREP
sua_PROADJ
ação_N
._.
Caminhe_V
ao_PREP|+
lado_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
máquina_N
._.
A_ART
velocidade_N
ideal_ADJ
é_VAUX
obtida_PCP
o_ART
molinete_N
toca_V
suavemente_ADV
e_KC
inclina_V
a_ART
planta_N
ligeiramente_ADV
sobre_PREP
a_ART
plataforma_N
,_,
antes_KS
que_KS
seja_VAUX
cortada_PCP
._.
A_ART
projeção_N
de_PREP|+
o_ART
eixo_N
de_PREP|+
o_ART
molinete_N
deve_VAUX
ficar_V
de_PREP
15_NUM
cm_N
a_PREP
30_NUM
cm_N
a_PREP|+
a_ART
frente_N
de_PREP|+
a_ART
barra_N
de_PREP
corte_N
e_KC
a_ART
altura_N
de_PREP|+
o_ART
molinete_N
deve_VAUX
permitir_V
que_KS
os_ART
travessões_N
com_PREP
os_ART
pentes_N
toquem_V
em_PREP|+
a_ART
metade_N
superior_ADJ
de_PREP|+
a_ART
planta_N
._.
De_PREP|+
essa_PROADJ
forma_N
,_,
o_ART
impacto_N
de_PREP|+
os_ART
travessões_N
contra_PREP
as_ART
plantas_N
será_V
mais_ADV
suave_ADJ
._.
Mantenha_V
sempre_ADV
limpos_PCP
a_ART
grelha_N
de_PREP|+
o_ART
côncavo_N
e_KC
o_ART
bandejão_N
,_,
evitando_V
o_ART
nivelamento_N
de_PREP
sua_PROADJ
superfície_N
por_PREP|+
a_ART
criação_N
de_PREP
crosta_N
formada_PCP
por_PREP|+
a_ART
umidade_N
e_KC
por_PREP
fragmentos_N
._.
Ajuste_V
a_ART
abertura_N
de_PREP|+
as_ART
peneiras_N
._.
A_ART
superior_ADJ
deve_VAUX
permitir_V
a_ART
passagem_N
de_PREP|+
os_ART
grãos_N
,_,
espiguetas_N
e_KC
pedaços_N
de_PREP
vagens_N
._.
A_ART
abertura_N
de_PREP|+
a_ART
inferior_N
deve_VAUX
ser_V
um_ADV
pouco_ADV
menor_ADJ
,_,
permitindo_V
apenas_PDEN
a_ART
passagem_N
de_PREP
grãos_N
._.
A_ART
abertura_N
de_PREP|+
a_ART
extensão_N
de_PREP|+
a_ART
peneira_N
superior_ADJ
deve_VAUX
ser_V
maior_ADJ
que_KS
a_PROSUB
de_PREP|+
a_ART
inferior_N
,_,
permitindo_V
a_ART
passagem_N
de_PREP
cachos_N
e_KC
vagens_N
inteiras_ADJ
._.
Ajuste_V
a_ART
velocidade_N
de_PREP|+
o_ART
ventilador_N
._.
Deve_VAUX
ser_V
suficiente_ADJ
para_PREP
soprar_V
de_PREP|+
as_ART
peneiras_N
a_ART
palha_N
miúda_ADJ
e_KC
todo_PROADJ
o_ART
material_N
estranho_ADJ
._.
Está_VAUX
surgindo_V
em_PREP|+
a_ART
região_N
de_PREP
Santa_NPROP
Rosa_NPROP
(_(
RS_NPROP
)_)
uma_ART
iniciativa_N
que_PRO-KS-REL
pode_VAUX
mudar_V
o_ART
perfil_N
de_PREP|+
a_ART
colheita_N
em_PREP
pequenas_ADJ
e_KC
médias_ADJ
lavouras_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
._.
É_V
a_ART
terceirização_N
de_PREP|+
os_ART
serviços_N
,_,
uma_ART
forma_N
encontrada_PCP
por_PREP|+
os_ART
produtores_N
de_PREP
soja_N
que_PRO-KS-REL
não_ADV
possuem_V
condições_N
de_PREP
comprar_V
colheitadeiras_N
._.
"_"
O_ART
aparecimento_N
de_PREP
empresas_N
que_PRO-KS-REL
realizam_V
apenas_PDEN
a_ART
colheita_N
é_V
uma_ART
tendência_N
crescente_ADJ
em_PREP|+
a_ART
região_N
"_"
,_,
afirma_V
Ernani_NPROP
Denardin_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
planta_V
100_NUM
hectares_N
de_PREP
soja_N
em_PREP
Santa_NPROP
Rosa_NPROP
._.
A_ART
média_N
de_PREP|+
as_ART
propriedades_N
de_PREP|+
o_ART
local_N
é_V
de_PREP
20_NUM
hectares_N
._.
Segundo_PREP
Denardin_NPROP
,_,
por_PREP
mais_ADV|[
elevada_PCP
que_ADV|]
seja_V
a_ART
produtividade_N
de_PREP|+
estas_PROADJ
lavouras_N
,_,
não_ADV
é_V
a_PREP|+
os_ART
pequenos_ADJ
e_KC
médios_ADJ
plantadores_N
investir_V
em_PREP
implementos_N
agrícolas_ADJ
._.
Há_V
ainda_ADV
casos_N
de_PREP
formação_N
de_PREP
consórcios_N
,_,
com_PREP
a_ART
união_N
de_PREP
cinco_NUM
ou_KC
seis_NUM
proprietários_N
rurais_ADJ
para_PREP
a_ART
aquisição_N
de_PREP
uma_ART
colheitadeira_N
._.
É_V
outra_PROADJ
alternativa_N
que_PRO-KS-REL
deve_VAUX
ser_VAUX
melhor_ADV
explorada_PCP
por_PREP|+
os_ART
produtores_N
"_"
,_,
diz_V
Denardin_NPROP
._.
Opções_N
como_PREP
estas_PROSUB
evitam_V
a_ART
ociosidade_N
de_PREP|+
as_ART
máquinas_N
._.
Devido_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
pequeno_ADJ
porte_N
de_PREP|+
as_ART
propriedades_N
locais_ADJ
,_,
uma_ART
colheitadeira_N
não_ADV
trabalha_V
mais_PREP
de_PREP
20_NUM
dias_N
por_PREP
safra_N
._.
apesar_PREP|+
de_PREP|+
este_PROADJ
perfil_N
,_,
a_ART
região_N
de_PREP
Santa_NPROP
Rosa_NPROP
é_V
responsável_ADJ
hoje_ADV
por_PREP|+
a_ART
produção_N
de_PREP
1,5_NUM
milhão_N
de_PREP
toneladas_N
de_PREP
soja_N
por_PREP
ano_N
._.
Isto_PROSUB
representa_V
mais_PREP
de_PREP
25_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
total_N
produzido_PCP
por_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
Grande_NPROP
do_NPROP
Sul_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
deve_VAUX
atingir_V
em_PREP|+
o_ART
período_N
93/94_N|AP
seis_NUM
milhões_N
de_PREP
t_N
._.
A_ART
megalavoura_N
de_PREP
arroz_N
de_PREP|+
o_ART
produtor_N
gaúcho_ADJ
Érico_NPROP
Ribeiro_NPROP
já_ADV
está_V
em_PREP|+
a_ART
fase_N
final_ADJ
de_PREP|+
o_ART
preparo_N
para_PREP
a_ART
colheita_N
de_PREP|+
a_ART
safra_N
93/94_N|AP
,_,
prevista_PCP
para_PREP
ser_VAUX
iniciada_PCP
em_PREP|+
os_ART
primeiros_ADJ
dias_N
de_N
PREP_N
._.
Foram_VAUX
plantados_PCP
mais_PREP
de_PREP
42_NUM
mil_NUM
hectares_N
,_,
espalhados_PCP
em_PREP
10_NUM
unidades_N
produtivas_ADJ
em_PREP|+
as_ART
regiões_N
de_PREP
Pelotas_NPROP
,_,
Jaguarão_NPROP
e_KC
Santa_NPROP
Vitória_NPROP
do_NPROP
Palmar_NPROP
(_(
RS_NPROP
)_)
._.
Existe_V
a_ART
expectativa_N
de_PREP
que_KS
sejam_VAUX
colhidas_PCP
233_NUM
mil_NUM
toneladas_N
de_PREP|+
o_ART
produto_N
em_PREP
casca_N
,_,
com_PREP
uma_ART
produtividade_N
estimada_PCP
em_PREP
5,5_NUM
toneladas_N
por_PREP
hectare_N
._.
Este_PROADJ
volume_N
representa_V
mais_PREP
de_PREP
5_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
produção_N
total_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
Grande_NPROP
do_NPROP
Sul_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
deve_VAUX
chegar_V
este_PROADJ
ano_N
a_PREP
4,5_NUM
milhões_N
de_PREP
t_N
._.
Para_PREP
a_ART
colheita_N
serão_VAUX
mobilizadas_PCP
381_NUM
máquinas_N
,_,
cada_PROADJ
uma_PROSUB
com_PREP
capacidade_N
para_PREP
colher_V
cerca_PREP
de_PREP
1.000_NUM
toneladas_N
._.
Cada_PROADJ
máquina_N
exige_V
outros_PROADJ
três_NUM
tratores_N
munidos_PCP
de_PREP
reboque_N
para_PREP
recolher_V
a_ART
produção_N
._.
A_ART
operação_N
envolve_V
1.400_NUM
pessoas_N
,_,
o_ART
contigente_N
mobilizado_PCP
para_PREP
os_ART
trabalhos_N
de_PREP
plantio_N
,_,
irrigação_N
e_KC
aplicação_N
de_PREP
defensivos_N
._.
"_"
Concluída_PCP
a_ART
pulverização_N
de_PREP
uréia_N
,_,
janeiro_N
e_KC
fevereiro_N
são_VAUX
utilizados_PCP
pera_PREP
regulagem_N
de_PREP|+
as_ART
máquinas_N
"_"
,_,
afirma_V
Angelo_NPROP
Brito_NPROP
,_,
63_NUM
,_,
diretor_N
técnico_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Cooperativa_NPROP
Arrozeira_NPROP
Extremo_NPROP
Sul_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
controla_V
toda_PROADJ
a_ART
área_N
plantada_PCP
por_PREP
Ribeiro_NPROP
e_KC
é_V
responsável_ADJ
por_PREP|+
a_ART
industrialização_N
e_KC
comercialização_N
._.
Trabalhando_V
com_PREP
equipamentos_N
novos_ADJ
,_,
a_ART
propriedade_N
costuma_V
enviar_V
seus_PROADJ
mecânicos_N
para_PREP
aperfeiçoamento_N
em_PREP|+
as_ART
fábricas_N
._.
São_V
cursos_N
organizados_PCP
por_PREP|+
os_ART
próprios_PROADJ
fabricantes_N
._.
"_"
retirar_V
o_ART
arroz_N
de_PREP|+
a_ART
lavoura_N
em_PREP
40_NUM
dias_N
"_"
,_,
prevê_V
Brito_NPROP
._.
O_ART
prazo_N
exíguo_ADJ
se_PROPESS
deve_V
a_PREP|+
a_ART
maturação_N
ideal_ADJ
de_PREP|+
o_ART
grão_N
para_PREP
colheita_N
,_,
que_PRO-KS-REL
deve_VAUX
ter_V
umidade_N
máxima_ADJ
de_PREP
23_NUM
%_N
e_KC
mínima_N
de_PREP
14_NUM
%_N
._.
abaixo_PREP|+
de_PREP|+
este_PROADJ
índice_N
o_ART
grão_N
fica_V
quebradiço_ADJ
e_KC
suscetível_ADJ
a_PREP
perdas_N
._.
Com_PREP
experiência_N
de_PREP
40_NUM
anos_N
em_PREP|+
a_ART
cultura_N
de_PREP|+
o_ART
arroz_N
,_,
Brito_NPROP
diz_V
que_KS
a_ART
estratégia_N
para_PREP
se_PROPESS
colher_V
corretamente_ADV
deve_VAUX
ser_VAUX
traçada_PCP
em_PREP|+
o_ART
momento_N
de_PREP|+
o_ART
plantio_N
._.
Este_PROSUB
é_V
o_ART
fator_N
que_PRO-KS-REL
vai_VAUX
regular_V
todo_PROADJ
o_ART
processo_N
,_,
levando_V
em_PREP
conta_N
o_ART
ciclo_N
de_PREP
vida_N
de_PREP
cada_PROADJ
semente_N
._.
Hoje_ADV
em_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
Grande_NPROP
do_NPROP
Sul_NPROP
existem_V
variedades_N
precoces_ADJ
,_,
médias_ADJ
e_KC
tardias_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
levam_V
entre_PREP
115_NUM
e_KC
135_NUM
dias_N
para_PREP
completar_V
a_ART
maturação_N
._.
"_"
A_ART
colheita_N
é_V
apenas_PDEN
uma_NUM
fase_N
dentro_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
processo_N
,_,
não_ADV
podendo_VAUX
ser_VAUX
pensada_PCP
em_ADV
separado_ADV
"_"
,_,
diz_V
Brito_NPROP
._.
Apesar_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
estágio_N
avançado_PCP
de_PREP|+
a_ART
lavoura_N
arrozeira_ADJ
gaúcha_ADJ
,_,
considerada_PCP
uma_PROSUB
de_PREP|+
as_PROSUB
mais_ADV
modernas_ADJ
de_PREP|+
o_ART
mundo_N
a_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
Estados_NPROP
Unidos_NPROP
,_,
não_ADV
existem_V
dados_N
sobre_PREP
perdas_N
em_PREP|+
a_ART
hora_N
de_PREP|+
a_ART
colheita_N
._.
"_"
Embora_KS
não_ADV
tenhamos_V
estatísticas_N
,_,
a_ART
perda_N
é_V
insignificante_ADJ
"_"
,_,
garante_V
Brito_NPROP
._.
Para_PREP
José_NPROP
Alceu_NPROP
Infeld_NPROP
,_,
agrônomo_N
de_PREP|+
a_ART
unidade_N
de_PREP|+
a_ART
Embrapa_NPROP
em_PREP
Pelotas_NPROP
,_,
"_"
a_ART
quebra_N
é_V
pequena_ADJ
não_ADV
chega_VAUX
a_PREP
justificar_V
uma_ART
pesquisa_N
"_"
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
o_ART
desperdício_N
é_V
menor_ADJ
do_KS
que_KS
2_NUM
%_N
._.
por_KC
isso_KC
,_,
a_ART
preocupação_N
de_PREP|+
os_ART
técnicos_N
é_V
com_PREP
clima_N
,_,
sementes_N
e_KC
pragas_N
._.
"_"
Os_ART
arrozeiros_N
pensam_V
que_KS
a_ART
perda_N
é_V
pequena_ADJ
apenas_PDEN
porque_KS
não_ADV
há_V
dados_N
,_,
mas_KC
este_PROSUB
é_V
um_ART
conceito_N
errôneo_ADJ
"_"
,_,
contesta_V
Ruy_NPROP
Maier_NPROP
,_,
30_NUM
,_,
gerente_N
de_PREP
serviços_N
a_PREP|+
o_ART
produto_N
de_PREP|+
a_ART
indústria_N
de_PREP
máquinas_N
agrícolas_ADJ
SLC_NPROP
._.
Ele_PROPESS
revela_V
que_KS
conhece_V
apenas_PDEN
uma_NUM
propriedade_N
que_PRO-KS-REL
fez_V
avaliação_N
,_,
detectando_V
prejuízo_N
de_PREP
4_NUM
%_N
._.
Até_PREP
agora_ADV
as_ART
obervações_N
se_PROPESS
baseiam_V
somente_PDEN
em_PREP|+
a_ART
observação_N
visual_ADJ
._.
Produtores_N
,_,
técnicos_N
e_KC
fabricantes_N
afirmam_V
que_KS
a_ART
colheita_N
em_PREP
solos_N
úmidos_ADJ
ou_KC
dentro_PREP
d'_PREP
água_N
prejudicam_V
qualquer_PROADJ
medição_N
._.
A_ART
quebra_N
em_PREP|+
a_ART
safra_N
de_PREP
algodão_N
de_PREP|+
a_ART
região_N
noroeste_ADJ
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
provocada_PCP
por_PREP|+
a_ART
seca_N
e_KC
por_PREP
uma_ART
anomalia_N
desconhecida_PCP
,_,
está_VAUX
causando_V
a_ART
migração_N
em_PREP
massa_N
de_PREP
trabalhadores_N
rurais_ADJ
._.
Sem_PREP
algodão_N
para_PREP
colher_V
em_PREP
seus_PROADJ
municípios_N
de_PREP
origem_N
,_,
cerca_PREP
de_PREP
10_NUM
mil_NUM
bóias_N
frias_N
poderão_VAUX
migrar_V
para_PREP
o_ART
Mato_NPROP
Grosso_NPROP
,_,
Minas_NPROP
Gerais_NPROP
e_KC
Paraná_NPROP
até_PREP
o_ART
final_N
de_PREP|+
o_ART
mês_N
,_,
segundo_PREP
estimativas_N
de_PREP|+
os_ART
sindicatos_N
de_PREP
trabalhadores_N
rurais_ADJ
de_PREP|+
a_ART
região_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
época_N
de_PREP
colheita_N
(_(
fevereiro_N
e_KC
março_N
)_)
,_,
15_NUM
mil_NUM
bóias_N
frias_N
trabalham_V
em_PREP|+
as_ART
lavouras_N
de_PREP|+
o_ART
noroeste_N
paulista_ADJ
._.
A_ART
safra_N
93/94_N|AP
está_VAUX
sendo_V
a_ART
pior_ADJ
de_PREP|+
a_ART
história_N
em_PREP|+
a_ART
região_N
._.
O_ART
primeiro_ADJ
problema_N
foi_V
a_ART
seca_N
,_,
que_PRO-KS-REL
se_PROPESS
prolongou_V
até_PREP
metade_N
de_PREP
novembro_N
e_KC
impediu_V
o_ART
plantio_N
em_PREP
setembro_N
,_,
época_N
adequada_PCP
._.
Quem_PROSUB
plantou_V
em_PREP|+
o_ART
mês_N
certo_ADJ
perdeu_V
a_ART
lavoura_N
e_KC
foi_VAUX
obrigado_PCP
a_PREP
replantar_V
"_"
em_PREP|+
o_ART
tarde_N
"_"
._.
Em_PREP
dezembro_N
,_,
as_ART
plantas_N
que_PRO-KS-REL
vingaram_V
foram_VAUX
atingidas_PCP
por_PREP|+
o_ART
"_"
vermelhão_N
"_"
,_,
uma_ART
anomalia_N
ainda_ADV
desconhecida_PCP
que_PRO-KS-REL
chega_VAUX
a_PREP
causar_V
a_ART
morte_N
de_PREP|+
o_ART
pé_N
._.
Resultado_N
:_:
a_ART
quebra_N
em_PREP|+
a_ART
safra_N
deve_VAUX
variar_V
entre_PREP
50_NUM
%_N
e_KC
70_NUM
%_N
,_,
segundo_PREP
estimativas_N
._.
Se_KS
a_ART
perda_N
causada_PCP
por_PREP|+
a_ART
seca_N
e_KC
por_PREP|+
o_ART
vermelhão_N
chegar_V
a_PREP
70_NUM
%_N
,_,
17_NUM
mil_NUM
hectares_N
de_PREP
algodão_N
estarão_V
perdidos_PCP
,_,
resultando_V
em_PREP
um_ART
prejuízo_N
estimado_PCP
em_PREP
US$_CUR
15_NUM
milhões_N
._.
Restarão_V
cerca_PREP
de_PREP
6.500_NUM
hectares_N
com_PREP
produtividade_N
prejudicada_PCP
,_,
plantados_PCP
tardiamente_ADV
ou_KC
afetados_PCP
de_PREP
forma_N
parcial_ADJ
por_PREP|+
o_ART
"_"
vermelhão_N
"_"
._.
A_ART
produção_N
deve_VAUX
chegar_V
a_PREP
,_,
em_PREP|+
o_ART
máximo_N
,_,
700_NUM
mil_NUM
arrobas_N
-_-
o_ART
equivalente_N
a_PREP
30_NUM
%_N
de_PREP|+
a_PROSUB
de_PREP|+
a_ART
safra_N
92/93_N|AP
._.
Em_PREP|+
as_ART
esquinas_N
de_PREP|+
as_ART
cidades_N
de_PREP|+
a_ART
região_N
,_,
os_ART
"_"
gatos_N
"_"
(_(
empreiteiros_N
de_PREP
mão-de-obra_N
)_)
já_ADV
estão_VAUX
contratando_V
bóias_N
frias_N
para_PREP
a_ART
colheita_N
de_PREP
algodão_N
em_PREP|+
os_ART
Estados_N
vizinhos_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
têm_V
grandes_ADJ
plantações_N
e_KC
escassez_N
de_PREP
trabalhadores_N
especializados_PCP
em_PREP|+
a_ART
lavoura_N
._.
O_ART
"_"
gato_N
"_"
João_NPROP
Ribeiro_NPROP
Santos_NPROP
,_,
45_NUM
,_,
de_PREP|+
o_ART
Mato_NPROP
Grosso_NPROP
,_,
diz_V
que_KS
a_ART
quebra_N
de_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
em_PREP|+
as_ART
lavouras_N
de_PREP|+
a_ART
região_N
vai_VAUX
baratear_V
o_ART
custo_N
com_PREP
a_ART
mão-de-obra_N
em_PREP
seu_PROADJ
Estado_N
._.
"_"
Como_KS
o_ART
pessoal_N
está_V
meio_ADV
desesperado_PCP
,_,
dá_V
para_PREP
a_ART
gente_N
pagar_V
uns_ART
Cr$_CUR
800_NUM
de_PREP
diária_N
,_,
Cr$_CUR
500_NUM
a_PROADJ
menos_PROADJ
que_KS
o_ART
normal_N
"_"
,_,
diz_V
._.
Em_PREP
Alvares_NPROP
Florense_NPROP
,_,
maior_ADJ
produtor_N
de_PREP
algodão_N
de_PREP|+
a_ART
região_N
,_,
bóias_N
frias_N
passam_V
o_ART
dia_N
em_PREP|+
os_ART
bares_N
de_PREP|+
o_ART
centro_N
,_,
locais_N
em_PREP
que_PRO-KS-REL
os_ART
"_"
gatos_N
"_"
de_PREP|+
a_ART
região_N
procuram_V
mão-de-obra_N
._.
O_PROPESS
bóia_N
fria_N
Valdecir_NPROP
Rodrigues_NPROP
,_,
23_NUM
,_,
diz_V
estar_VAUX
estranhando_V
que_KS
até_PREP
agora_ADV
nenhum_PROADJ
empreiteiro_N
apareceu_V
oferecendo_V
trabalho_N
em_PREP|+
as_ART
lavouras_N
de_PREP
algodão_N
._.
"_"
A_ART
gente_N
ouviu_V
falar_V
que_KS
os_ART
produtores_N
estão_VAUX
arrancando_V
algodão_N
por_PREP
causa_PREP
de_PREP
uma_ART
praga_N
._.
Se_KS
isso_PROSUB
for_V
verdade_N
,_,
vou_V
para_PREP
o_ART
Mato_NPROP
Grosso_NPROP
trabalhar_V
"_"
,_,
diz_V
Rodrigues_NPROP
._.
Outro_PROADJ
bóia_N
fria_N
,_,
José_NPROP
Pinto_NPROP
Santana_NPROP
,_,
37_NUM
,_,
afirma_V
que_KS
nunca_ADV
"_"
saiu_V
para_PREP
fora_ADV
"_"
em_PREP
busca_N
de_PREP
emprego_N
,_,
mas_KC
este_PROADJ
ano_N
talvez_PDEN
procure_V
trabalho_N
longe_PREP
de_PREP
casa_N
._.
"_"
Vou_VAUX
tentar_V
trabalhar_V
em_PREP
algodão_N
,_,
que_PRO-KS-REL
é_V
eu_PROPESS
sei_V
fazer_V
._.
Se_KS
não_ADV
der_V
,_,
posso_VAUX
pegar_V
em_PREP
uma_ART
obra_N
._.
É_V
ano_N
de_PREP
eleição_N
e_KC
deve_VAUX
ter_V
muita_PROADJ
obra_N
por_PREP
este_PROADJ
país_N
"_"
,_,
diz_V
Santana_NPROP
._.
Algodoeiras_N
de_PREP|+
a_ART
região_N
noroeste_ADJ
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
vão_VAUX
dispensar_V
50_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
funcionários_N
e_KC
reduzir_V
a_ART
produção_N
por_PREP|+
metade_N
devido_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
quebra_N
provocada_PCP
por_PREP|+
a_ART
seca_N
e_KC
por_PREP|+
o_ART
vermelhão_N
._.
A_ART
região_N
tem_V
oito_NUM
algodoeiras_N
,_,
que_PRO-KS-REL
um_ART
total_N
de_PREP
600_NUM
funcionários_N
de_PREP
fevereiro_N
a_PREP
maio_N
,_,
período_N
de_PREP
beneficiamento_N
de_PREP|+
a_ART
safra_N
._.
Cerca_PREP
de_PREP
300_NUM
pessoas_N
podem_VAUX
desempregadas_PCP
._.
A_ART
queda_N
em_PREP|+
a_ART
produção_N
de_PREP
algodão_N
beneficiado_PCP
pode_VAUX
causar_V
prejuízo_N
total_ADJ
de_PREP
US$_CUR
40,5_NUM
milhões_N
,_,
segundo_PREP
os_ART
gerentes_N
de_PREP|+
as_ART
algodoeiras_N
._.
Eles_PROPESS
dizem_V
que_KS
a_ART
redução_N
em_PREP|+
a_ART
oferta_N
de_PREP
algodão_N
pode_VAUX
provocar_V
alta_N
em_PREP|+
o_ART
preço_N
,_,
tornando_V
economicamente_ADV
inviável_ADJ
o_ART
funcionamento_N
de_PREP|+
as_ART
pequenas_ADJ
usinas_N
._.
O_ART
sócio-proprietário_N
de_PREP|+
a_ART
algodoeira_N
Jales_NPROP
,_,
João_NPROP
Alves_NPROP
da_NPROP
Silva_NPROP
,_,
50_NUM
,_,
diz_V
que_KS
vai_VAUX
dispensar_V
35_N
de_PREP
seus_PROADJ
70_NUM
funcionários_N
,_,
manter_V
apenas_PDEN
um_NUM
turno_N
de_PREP
trabalho_N
e_KC
cortar_V
a_ART
produção_N
por_PREP|+
a_ART
metade_N
._.
Ele_PROPESS
revela_V
que_KS
a_ART
meta_N
é_V
beneficiar_V
125_NUM
mil_NUM
arrobas_N
-_-
175_NUM
mil_NUM
menos_ADV
que_KS
em_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
e_KC
encerrar_V
a_ART
operação_N
de_PREP|+
a_ART
usina_N
em_PREP
O_ART
gerente_N
de_PREP|+
a_ART
usina_N
Santa_NPROP
Maria_NPROP
,_,
de_PREP
Paulo_NPROP
de_NPROP
Faria_NPROP
,_,
diz_V
que_KS
a_ART
unidade_N
vai_VAUX
beneficiar_V
150_NUM
mil_NUM
arrobas_N
,_,
50_NUM
%_N
menos_ADV
em_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
._.
Preço_N
baixo_ADJ
faz_V
trigo_N
perder_V
Área_N
Para_PREP
As_ART
Safrinhas_N
De_PREP
Soja_N
E_KC
Milho_N
,_,
Flávio_NPROP
Roberto_NPROP
de_NPROP
França_NPROP
Jr_NPROP
(_(
De_PREP|+
a_ART
"_"
Agência_NPROP
Safras_NPROP
"_"
)_)
._.
Uma_ART
análise_N
aprofundada_PCP
sobre_PREP
as_ART
questões_N
de_PREP|+
o_ART
trigo_N
nacional_ADJ
esbarra_V
em_PREP
uma_ART
constrangedora_ADJ
barreira_N
simplificadora_ADJ
,_,
ou_PDEN
seja_PDEN
,_,
praticamente_ADV
não_ADV
houve_V
até_PREP
aqui_ADV
e_KC
não_ADV
haverá_V
mercado_N
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
em_PREP|+
o_ART
restante_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
comercial_ADJ
93/94_N|AP
(_(
agosto/julho_N
)_)
._.
O_ART
processo_N
de_PREP
privatização_N
e_KC
a_ART
política_N
de_PREP
abertura_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
brasileiro_ADJ
a_PREP|+
o_ART
trigo_N
importado_PCP
,_,
sem_PREP
medidas_N
de_PREP
proteção_N
e_KC
apoio_N
a_PREP|+
a_ART
triticultura_N
nacional_ADJ
,_,
provocaram_V
a_ART
redução_N
consecutiva_ADJ
em_PREP|+
a_ART
área_N
plantada_PCP
,_,
e_KC
consequentemente_ADV
de_PREP|+
a_ART
produção_N
em_PREP|+
o_ART
país_N
,_,
até_PDEN
os_ART
2,1_NUM
milhões_N
de_PREP
t_N
de_PREP|+
a_ART
safra_N
de_PREP
1993_N
(_(
veja_V
quadro_N
a_PREP|+
o_ART
lado_N
)_)
._.
Muito_ADV
pouco_ADV
para_PREP
já_ADV
chegou_VAUX
a_PREP
produzir_V
6_NUM
milhões_N
de_PREP
t_N
._.
Com_PREP
consumo_N
estimado_PCP
entre_PREP
7,0/7,2_NUM
milhões_N
de_PREP
t_N
,_,
apenas_PDEN
29_NUM
%_N
será_VAUX
coberto_PCP
por_PREP|+
a_ART
safra_N
nacional_ADJ
,_,
ficando_V
as_ART
flutuações_N
de_PREP
preços_N
totalmente_ADV
ligadas_PCP
a_PREP|+
o_ART
mercado_N
externo_ADJ
,_,
responsável_ADJ
por_PREP
mais_PREP
de_PREP
70_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
demanda_N
nacional_ADJ
._.
Como_KS
o_ART
mercado_N
internacional_ADJ
registrou_V
queda_N
em_PREP|+
a_ART
cotações_N
em_PREP
93_N
,_,
em_PREP|+
função_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
recuperação_N
de_PREP|+
a_ART
safra_N
mundial_ADJ
,_,
os_ART
produtores_N
observaram_V
uma_ART
pressão_N
muito_ADV
forte_ADJ
sobre_PREP
as_ART
cotações_N
internas_ADJ
,_,
a_PREP
ponto_PREP
de_PREP
não_ADV
vislumbrar_V
durante_PREP
toda_PROADJ
essa_PROADJ
temporada_N
condições_N
de_PREP
ver_V
o_ART
trigo_N
sequer_PDEN
ultrapassar_V
o_ART
preço_N
mínimo_ADJ
oficial_ADJ
,_,
o_PRO-KS
que_PRO-KS
mal_ADV
dá_V
para_PREP
cobrir_V
os_ART
custos_N
de_PREP
produção_N
._.
diante_PREP|+
de_PREP|+
isto_PROSUB
,_,
a_ART
única_ADJ
saída_N
foi_V
entregar_V
seu_PROADJ
produto_N
a_PREP|+
o_ART
governo_N
através_PREP|+
de_PREP|+
os_ART
EGFs_NPROP
(_(
Empréstimos_NPROP
do_NPROP
Governo_NPROP
Federal_NPROP
)_)
,_,
com_PREP
opção_N
de_PREP
venda_N
,_,
e_KC
a_ART
preocupação_N
acabou_VAUX
se_PROPESS
limitando_V
a_PREP|+
a_ART
disponibilidade_N
e_KC
a_PREP|+
os_ART
prazos_N
de_PREP
liberação_N
de_PREP|+
esses_PROADJ
recursos_N
._.
Considerando_V
que_KS
62_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
safra_N
(_(
1,3_NUM
milhão_N
de_PREP
t_N
)_)
foram_VAUX
"_"
egefados_PCP
"_"
,_,
o_ART
setor_N
indiretamente_ADV
estatizado_PCP
novamente_ADV
,_,
sendo_V
que_KS
apenas_PDEN
o_ART
trigo_N
de_PREP
qualidade_N
superior_ADJ
,_,
com_PREP
Ph_N
acima_PREP
de_PREP
7,8_N
(_(
caso_N
de_PREP
parte_N
de_PREP|+
o_ART
trigo_N
produzido_PCP
em_PREP|+
o_ART
norte_N
de_PREP|+
o_ART
Paraná_NPROP
)_)
,_,
pode_VAUX
encontrar_V
condições_N
de_PREP
comércio_N
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
._.
Esta_PROADJ
situação_N
pode_VAUX
até_PDEN
parecer_V
mais_ADV
cômoda_ADJ
,_,
mas_KC
não_ADV
equivale_V
a_PREP|+
o_ART
profissionalismo_N
que_PRO-KS-REL
o_ART
setor_N
esperava_V
obter_V
a_PREP
partir_PREP
de_PREP
1991_N
._.
Como_KS
a_ART
situação_N
não_ADV
se_PROPESS
apresenta_V
diferente_ADJ
para_PREP
este_PROADJ
primeiro_ADJ
semestre_N
de_PREP
94_N
em_PREP
termos_PREP
de_PREP
preços_N
,_,
poderemos_VAUX
observar_V
em_PREP|+
a_ART
próxima_ADJ
safra_N
de_PREP
inverno_N
nova_ADJ
desmobilização_N
em_PREP|+
o_ART
trigo_N
,_,
possivelmente_ADV
perdendo_V
áreas_N
para_PREP
as_ART
safrinhas_N
de_PREP
soja_N
e_KC
de_PREP
milho_N
._.
Se_KS
uma_ART
atitude_N
mais_ADV
drástica_ADJ
não_ADV
for_VAUX
tomada_PCP
por_PREP|+
o_ART
governo_N
,_,
a_PREP
depender_V
de_PREP|+
o_ART
clima_N
poderemos_VAUX
aumentar_V
mais_PROADJ
uma_NUM
vez_N
a_ART
necessidade_N
por_PREP|+
o_ART
produto_N
importado_PCP
e_KC
repetir_V
a_ART
dependência_N
observada_PCP
em_PREP|+
o_ART
segundo_ADJ
semestre_N
de_PREP
93_N
._.
O_ART
mercado_N
brasileiro_ADJ
resumido_PCP
,_,
também_PDEN
em_PREP|+
o_ART
segundo_ADJ
semestre_N
de_PREP
1994_N
,_,
a_PREP|+
os_ART
EGFs_NPROP
de_PREP|+
o_ART
governo_N
e_KC
a_PREP
negócios_N
limitados_PCP
para_PREP
o_ART
trigo_N
de_PREP
Ph_N
elevado_PCP
._.
Confiabilidade_N
de_PREP|+
a_ART
política_N
agrícola_ADJ
de_PREP
financiamento_N
,_,
perspectivas_N
positivas_ADJ
com_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
os_ART
preços_N
de_PREP|+
os_ART
commodities_N
,_,
maior_ADJ
estabilidade_N
de_PREP|+
a_ART
agricultura_N
brasileira_ADJ
e_KC
necessidade_N
de_PREP
renovação_N
de_PREP|+
a_ART
frota_N
são_V
alguns_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
motivos_N
citados_PCP
por_PREP|+
os_ART
principais_ADJ
fabricantes_N
de_PREP
colheitadeiras_N
de_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
para_PREP
explicar_V
o_ART
surpreendente_ADJ
desempenho_N
de_PREP|+
as_ART
vendas_N
de_PREP
máquinas_N
para_PREP
a_ART
safra_N
94_N|AP
._.
"_"
As_ART
vendas_N
superaquecidas_PCP
"_"
,_,
diz_V
Nestor_NPROP
Stapassoli_NPROP
,_,
diretor_N
de_PREP
marketing_N
de_PREP|+
a_ART
Iochpe-Maxion_NPROP
._.
"_"
As_ART
empresas_N
não_ADV
estavam_VAUX
esperando_V
tamanha_ADJ
demanda_N
,_,
o_ART
mercado_N
está_V
sujeito_PCP
a_PREP|+
a_ART
falta_N
de_PREP
máquinas_N
._.
"_"
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
as_ART
vendas_N
de_PREP|+
a_ART
Maxion_NPROP
em_PREP
janeiro_N
de_PREP
94_N
foram_V
15_NUM
%_N
superiores_ADJ
a_PREP|+
as_ART
realizadas_PCP
em_PREP|+
o_ART
período_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
._.
"_"
Foram_VAUX
vendidas_PCP
cerca_PREP
de_PREP
160_NUM
máquinas_N
em_PREP
janeiro_N
"_"
._.
Em_PREP|+
a_ART
SLC_NPROP
S.A._NPROP
Indústria_NPROP
e_NPROP
Comércio_NPROP
._.
,_,
empresa_N
detentora_ADJ
de_PREP
41_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
nacional_ADJ
e_KC
49,7_NUM
%_N
de_PREP|+
as_ART
exportações_N
de_PREP
colheitadeiras_N
,_,
as_ART
vendas_N
em_PREP|+
o_ART
período_N
de_PREP
maio_N
a_PREP
dezembro_N
de_PREP
93_N
superaram_V
em_PREP
39_NUM
%_N
os_ART
resultados_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
anterior_ADJ
._.
"_"
sem_ADV
dúvida_ADV
houve_V
uma_ART
evolução_N
bastante_ADV
significativa_ADJ
em_PREP|+
o_ART
setor_N
"_"
,_,
diz_V
Romeu_NPROP
Schneider_NPROP
,_,
diretor_N
comercial_ADJ
de_PREP|+
a_ART
SLC_NPROP
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
foram_VAUX
vendidas_PCP
1.110_NUM
máquinas_N
entre_PREP
maio_N
e_KC
dezembro_N
de_PREP
92_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
período_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
este_PROADJ
número_N
subiu_V
para_PREP
1.560_N
._.
Entre_V
novembro_N
de_PREP
93_N
e_KC
janeiro_N
último_ADJ
,_,
a_ART
New_NPROP
Holland_NPROP
(_(
grupo_N
Fiat_NPROP
)_)
vendeu_V
300_NUM
colheitadeiras_N
,_,
resultado_N
que_PRO-KS-REL
equivale_V
a_PREP|+
o_ART
dobro_N
de_PREP|+
o_ART
obtido_N
em_PREP|+
o_ART
período_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
._.
A_ART
empresa_N
registrou_V
recuperação_N
em_PREP|+
a_ART
participação_N
de_PREP
mercado_N
._.
"_"
Em_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
a_ART
New_NPROP
Holland_NPROP
respondia_V
por_PREP
27_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
"_"
,_,
diz_V
o_ART
diretor_N
comercial_ADJ
Valentino_NPROP
Rizzioli_NPROP
._.
"_"
Hoje_ADV
estamos_V
com_PREP
31_NUM
%_N
"_"
._.
Para_PREP
Rizzioli_NPROP
,_,
um_ART
fator_N
que_PRO-KS-REL
colaborou_V
com_PREP
o_ART
desempenho_N
de_PREP|+
a_ART
New_NPROP
Holland_NPROP
foi_V
o_ART
lançamento_N
em_PREP
agosto_N
passado_PCP
de_PREP
dois_NUM
novos_ADJ
modelos_N
de_PREP
colheitadeiras_N
:_:
Tc_N
55_N
e_KC
Tc_N
57_N
,_,
disponíveis_ADJ
em_PREP
oito_NUM
versões_N
diferentes_ADJ
._.
"_"
As_ART
máquinas_N
são_V
extremamente_ADV
modernas_ADJ
"_"
,_,
afirma_V
Rizzioli_NPROP
._.
"_"
Uma_PROSUB
de_PREP|+
as_ART
novidades_N
é_V
o_ART
rotary_ADJ|EST
separator_N|EST
,_,
sistema_N
de_PREP
debulha_N
que_PRO-KS-REL
aumenta_V
a_ART
velocidade_N
de_PREP
separação_N
de_PREP|+
os_ART
grãos_N
sem_PREP
danificar_V|+
los_PROPESS
"_"
._.
Outra_PROADJ
inovação_N
é_V
a_ART
introdução_N
de_PREP
um_ART
sensor_N
de_PREP
perdas_N
que_PRO-KS-REL
fornece_V
a_PREP|+
o_ART
operador_N
informações_N
sobre_PREP
perdas_N
em_PREP|+
a_ART
colheita_N
e_KC
ajustes_N
necessários_ADJ
para_PREP
obter_V
o_ART
máximo_ADJ
aproveitamento_N
de_PREP|+
a_ART
máquina_N
._.
Para_PREP
este_PROADJ
ano_N
,_,
a_ART
New_NPROP
Holland_NPROP
Brasil_NPROP
está_VAUX
planejando_V
investir_V
US$_CUR
40_NUM
milhões_N
em_PREP|+
o_ART
desenvolvimento_N
de_PREP
novos_ADJ
produtos_N
e_KC
inovações_N
de_PREP|+
os_ART
lançamentos_N
de_PREP
93_N
._.
Lançada_PCP
em_PREP
maio_N
de_PREP
93_N
,_,
a_ART
nova_ADJ
linha_N
de_PREP
colheitadeiras_N
de_PREP|+
a_ART
SLC_NPROP
conta_V
com_PREP
quatro_NUM
modelos_N
que_PRO-KS-REL
possuem_V
um_ART
aprimorado_PCP
sistema_N
de_PREP
limpeza_N
._.
"_"
Nosso_PROADJ
sistema_N
de_PREP
peneiras_N
que_PRO-KS-REL
trabalham_V
em_PREP
sentidos_N
opostos_ADJ
é_V
eficientíssimo_ADJ
e_KC
diminui_V
o_ART
nível_N
de_PREP
impureza_N
de_PREP|+
os_ART
grãos_N
"_"
,_,
diz_V
o_ART
diretor_N
comercial_ADJ
Romeu_NPROP
Schneider_NPROP
._.
"_"
O_ART
sistema_N
de_PREP
limpeza_N
é_V
o_ART
grande_ADJ
diferencial_N
de_PREP|+
as_ART
máquinas_N
de_PREP|+
a_ART
SLC_NPROP
._.
Os_ART
investimentos_N
previstos_PCP
por_PREP|+
a_ART
SLC_NPROP
para_PREP
94_N
somam_V
US$_CUR
12_NUM
milhões_N
,_,
que_PRO-KS-REL
devem_VAUX
ser_VAUX
aplicados_PCP
em_PREP
projetos_N
de_PREP
modernização_N
de_PREP|+
as_ART
máquinas_N
operatrizes_ADJ
de_PREP|+
a_ART
fábrica_N
em_PREP
Horizontina_NPROP
(_(
RS_NPROP
)_)
._.
A_ART
novidade_N
de_PREP|+
a_ART
Maxion_NPROP
atende_V
por_PREP|+
o_ART
nome_N
de_PREP
MF_NPROP
6855_NPROP
e_KC
corresponde_V
a_PREP|+
a_ART
maior_ADJ
colheitadeira_N
disponível_ADJ
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
._.
Segundo_PREP
dados_N
divulgados_PCP
por_PREP|+
a_ART
empresa_N
,_,
a_ART
capacidade_N
de_PREP
colheita_N
é_V
24_NUM
%_N
maior_ADJ
que_KS
a_PROSUB
de_PREP
qualquer_PROADJ
outro_PROADJ
modelo_N
de_PREP
fabricação_N
nacional_ADJ
._.
Os_ART
projetos_N
de_PREP|+
a_ART
empresa_N
para_PREP
94_N
incluem_V
melhoria_N
de_PREP|+
os_ART
modelos_N
existentes_ADJ
e_KC
lançamento_N
de_PREP
novos_ADJ
produtos_N
._.
"_"
Nossa_PROADJ
meta_N
é_V
melhorar_V
a_ART
performance_N|EST
sem_PREP
aumentar_V
os_ART
custos_N
"_"
,_,
diz_V
Nestor_NPROP
Stapassoli_NPROP
._.
É_V
de_PREP|+
isso_PROSUB
que_KS
o_ART
agricultor_N
precisa_V
,_,
de_PREP
uma_ART
fórmula_N
para_PREP
diminuir_V
os_ART
custos_N
de_PREP
produção_N
._.
O_ART
primeiro_ADJ
passo_N
para_PREP
o_ART
produtor_N
que_PRO-KS-REL
pretende_V
financiar_V
a_ART
compra_N
de_PREP
máquinas_N
agrícolas_ADJ
através_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
Finame_NPROP
Rural_NPROP
(_(
linha_N
de_PREP
financiamento_N
de_PREP|+
o_ART
BNDES_NPROP
-_-
Banco_NPROP
Nacional_NPROP
de_NPROP
Desenvolvimento_NPROP
Econômico_NPROP
e_NPROP
Social_NPROP
)_)
é_V
abrir_V
uma_ART
conta_N
corrente_ADJ
em_PREP
qualquer_PROADJ
agência_N
bancária_ADJ
de_PREP|+
o_ART
país_N
._.
Para_PREP
isso_PROSUB
basta_V
apresentar_V
os_ART
documentos_N
(_(
carteira_N
de_PREP
identidade_N
e_KC
CPF_N
)_)
e_KC
fazer_V
o_ART
depósito_N
mínimo_ADJ
de_PREP
Cr$_CUR
20_NUM
mil_NUM
._.
Em_ADV
seguida_ADV
,_,
o_ART
interessado_N
deve_VAUX
preencher_V
a_ART
ficha_N
cadastral_ADJ
e_KC
anexar_V
as_ART
escrituras_N
de_PREP|+
os_ART
imóveis_N
possui_V
(_(
residenciais_ADJ
e_KC
agrícolas_ADJ
)_)
acompanhados_PCP
de_PREP|+
os_ART
recibos_N
de_PREP
pagamento_N
de_PREP|+
o_ART
IPTU_NPROP
e_KC
Incra_NPROP
._.
Em_PREP|+
esta_PROADJ
primeira_ADJ
etapa_N
,_,
o_ART
proponente_N
deve_VAUX
também_PDEN
entregar_V
a_PREP|+
o_ART
banco_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
momento_N
em_PREP
que_PRO-KS-REL
faz_V
o_ART
seu_PROADJ
cadastro_N
,_,
o_ART
orçamento_N
de_PREP|+
o_ART
revendedor_N
(_(
ou_KC
de_PREP|+
a_ART
fábrica_N
)_)
de_PREP|+
a_ART
máquina_N
a_PREP
ser_VAUX
financiada_PCP
._.
em_PREP
menos_PREP
de_PREP
uma_NUM
semana_N
o_ART
pedido_N
passa_V
por_PREP|+
a_ART
avaliação_N
de_PREP|+
a_ART
gerência_N
de_PREP|+
o_ART
banco_N
,_,
que_PRO-KS-REL
analisa_V
as_ART
condições_N
de_PREP
compra_N
._.
Se_KS
a_ART
ficha_N
é_VAUX
aprovada_PCP
,_,
o_ART
banco_N
autoriza_V
automaticamente_ADV
o_ART
revendedor_N
a_PREP
faturar_V
o_ART
pedido_N
em_PREP
nome_N
de_PREP|+
o_ART
cliente_N
._.
As_ART
cópias_N
de_PREP|+
as_ART
documentações_N
são_VAUX
enviadas_PCP
a_PREP|+
o_ART
Banco_NPROP
Nacional_NPROP
de_NPROP
Desenvolvimento_NPROP
Econômico_NPROP
e_NPROP
Social_NPROP
em_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
de_NPROP
Janeiro_NPROP
,_,
solicitando_V
a_ART
liberação_N
de_PREP|+
a_ART
verba_N
de_PREP|+
o_ART
Finame_NPROP
para_PREP
aquisição_N
de_PREP
máquinas_N
agrícolas_ADJ
._.
"_"
O_ART
dinheiro_N
normalmente_ADV
sai_V
depois_PREP
de_PREP
12_NUM
dias_N
,_,
a_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
envio_N
de_PREP|+
a_ART
documentação_N
a_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
"_"
,_,
afirma_V
Luiz_NPROP
Aparecido_NPROP
Totti_NPROP
,_,
gerente_N
interino_ADJ
de_PREP|+
a_ART
carteira_N
de_PREP
crédito_N
rural_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Banco_NPROP
do_NPROP
Brasil_NPROP
,_,
em_PREP
Assis_NPROP
(_(
SP_NPROP
)_)
._.
O_ART
financiamento_N
é_V
sobre_PREP
70_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
valor_N
de_PREP|+
a_ART
máquina_N
,_,
com_PREP
até_PREP
12_NUM
meses_N
de_PREP
carência_N
e_KC
cinco_NUM
anos_N
para_PREP
pagamento_N
,_,
com_PREP
juros_N
de_PREP
11_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
,_,
mais_KC
correção_N
por_PREP|+
a_ART
TR_NPROP
(_(
Taxa_NPROP
Referencial_NPROP
)_)
._.
Estas_PROSUB
são_V
as_ART
condições_N
de_PREP
financiamento_N
para_PREP
as_ART
regiões_N
Sul_NPROP
e_KC
Sudeste_NPROP
de_PREP|+
o_ART
país_N
._.
Para_PREP
as_ART
regiões_N
Norte_NPROP
,_,
Nordeste_NPROP
e_KC
Centro_NPROP
Oeste_NPROP
,_,
o_ART
produtor_N
financia_V
até_PREP
80_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
valor_N
de_PREP|+
o_ART
equipamento_N
com_PREP
juros_N
de_PREP
8,5_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
,_,
mais_KC
correção_N
por_PREP|+
a_ART
TR_NPROP
,_,
além_PREP
de_PREP
1,5_NUM
%_N
de_PREP
taxa_N
de_PREP
risco_N
._.
A_ART
elevação_N
em_PREP|+
os_ART
preços_N
de_PREP|+
as_ART
máquinas_N
agrícolas_ADJ
entre_PREP
1985_N
e_KC
1993_N
enfraqueceu_V
o_ART
poder_N
de_PREP
troca_N
de_PREP|+
os_ART
quatro_NUM
principais_ADJ
produtos_N
agrícolas_ADJ
,_,
segundo_KS
dados_N
de_PREP|+
a_ART
Organização_NPROP
das_NPROP
Cooperativas_NPROP
do_NPROP
Paraná_NPROP
(_(
veja_V
quadro_N
a_PREP|+
o_ART
lado_N
)_)
._.
Enquanto_KS
o_ART
preço_N
de_PREP|+
o_ART
trigo_N
sofreu_V
perda_N
de_PREP
69,2_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
período_N
analisado_PCP
e_KC
o_ART
arroz_N
caiu_V
27,6_NUM
%_N
em_PREP
dólar_NPROP
,_,
uma_ART
colheitadeira_N
MF_NPROP
5650_NPROP
valorizou_V
30,6_NUM
%_N
,_,
com_PREP
aumento_N
de_PREP
preço_N
,_,
em_PREP
dólar_NPROP
comercial_ADJ
,_,
de_PREP
US$_CUR
46,6_NUM
mil_NUM
(_(
85_N
)_)
para_PREP
US$_CUR
61_NUM
mil_NUM
(_(
93_N
)_)
._.
Mesmo_PDEN
a_ART
soja_N
e_KC
o_ART
milho_N
,_,
com_PREP
ganhos_N
reais_ADJ
em_PREP|+
o_ART
período_N
,_,
perderam_V
em_PREP|+
a_ART
troca_N
com_PREP
as_ART
colheitadeiras_N
._.
"_"
Isto_PROSUB
mostra_V
o_ADV-KS
quanto_ADV-KS
o_ART
setor_N
de_PREP
máquinas_N
é_VAUX
oligopolizado_PCP
._.
Três_NUM
ou_KC
quatro_NUM
empresas_N
controlam_V
a_ART
produção_N
e_KC
à_KS
medida_KS
que_KS
a_ART
demanda_N
caiu_V
durante_PREP
a_ART
recessão_N
,_,
os_ART
fabricantes_N
tiveram_V
poder_N
suficiente_ADJ
para_PREP
aumentar_V
os_ART
preços_N
reais_ADJ
de_PREP|+
as_ART
máquinas_N
._.
O_ART
preço_N
de_PREP
um_ART
trator_N
MF_NPROP
275_NPROP
subiu_V
em_PREP
dólar_NPROP
93_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
período_N
"_"
,_,
afirma_V
Amílcar_NPROP
Gramacho_NPROP
,_,
diretor_N
de_PREP|+
o_ART
departamento_N
econômico_ADJ
de_PREP|+
a_ART
OCB_NPROP
(_(
)_)
._.
Para_PREP
Gramacho_NPROP
,_,
o_ART
desequilíbrio_N
entre_PREP
a_ART
desvalorização_N
de_PREP|+
a_ART
produção_N
nacional_ADJ
e_KC
o_ART
abusivo_ADJ
aumento_N
em_PREP|+
o_ART
preço_N
de_PREP|+
as_ART
máquinas_N
comprometeu_V
a_ART
produtividade_N
de_PREP|+
as_ART
culturas_N
,_,
uma_ART
vez_N
que_KS
impediu_V
a_ART
reposição_N
de_PREP|+
a_ART
frota_N
de_PREP
máquinas_N
._.
Paulo_NPROP
Hermann_NPROP
,_,
diretor_N
de_PREP
planejamento_N
estratégico_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Maxion_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
fabrica_V
a_ART
máquina_N
MF_NPROP
5650_NPROP
,_,
diz_V
que_KS
em_PREP|+
o_ART
período_N
em_PREP
que_PRO-KS-REL
os_ART
preços_N
de_PREP|+
as_ART
máquinas_N
agrícolas_ADJ
tiveram_V
aumento_N
real_ADJ
de_PREP
30,6_NUM
%_N
,_,
os_ART
insumos_N
e_KC
matérias-primas_N
evoluiram_V
acima_PREP
de_PREP
61_NUM
%_N
._.
"_"
Alguns_PROSUB
de_PREP|+
estes_PROADJ
insumos_N
são_VAUX
controlados_PCP
por_PREP|+
o_ART
governo_N
._.
Como_PREP
o_ART
aço_N
,_,
que_PRO-KS-REL
sofreu_V
aumento_N
real_ADJ
de_PREP
66_NUM
%_N
entre_PREP
1986_N
e_KC
1993_N
e_KC
a_ART
energia_N
elétrica_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
em_PREP|+
o_ART
período_N
subiu_V
72,6_NUM
%_N
em_PREP
termos_N
reais_ADJ
"_"
,_,
diz_V
Hermann_NPROP
._.
Segundo_PREP
o_ART
diretor_N
de_PREP|+
a_ART
OCB_NPROP
,_,
em_PREP|+
as_ART
últimas_ADJ
negociações_N
a_PREP|+
respeito_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
integração_N
de_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
em_PREP|+
o_ART
Mercosul_NPROP
,_,
se_PROPESS
discutiu_V
a_ART
TEC_NPROP
(_(
Tarifa_NPROP
Externa_NPROP
Comum_NPROP
)_)
,_,
ficou_VAUX
decidido_PCP
que_KS
os_ART
tratores_N
continuarão_V
com_PREP
altas_ADJ
tarifas_N
de_PREP
importação_N
._.
"_"
Com_PREP
essa_PROADJ
medida_N
,_,
o_ART
oligopólio_N
brasileiro_ADJ
protegido_PCP
,_,
enquanto_KS
os_ART
produtores_N
de_PREP|+
a_ART
Argentina_NPROP
,_,
Uruguai_NPROP
e_KC
Paraguai_NPROP
podem_VAUX
comprar_V
máquinas_N
em_PREP|+
o_ART
exterior_N
sem_PREP
qualquer_PROADJ
tarifa_N
de_PREP
importação_N
"_"
,_,
diz_V
Gramacho_NPROP
._.
