O_ART
Museu_NPROP
Padre_NPROP
Anchieta_NPROP
e_KC
o_ART
Instituto_NPROP
Cultural_NPROP
Itaú_NPROP
estão_VAUX
promovendo_V
curso_N
em_PREP|+
as_ART
férias_N
de_PREP
julho_N
,_,
gratuito_ADJ
,_,
sobre_PREP
a_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
de_PREP|+
os_ART
séculos_N
19_N|AP
e_KC
20_N|AP
._.
Além_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
parte_N
teórica_ADJ
,_,
"_"
Passeando_V
por_PREP|+
a_ART
história_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
"_"
vai_VAUX
levar_V
os_ART
alunos_N
a_PREP|+
os_ART
locais_N
mais_ADV
significativos_ADJ
de_PREP|+
o_ART
centro_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
._.
São_V
visitas_N
guiadas_PCP
por_PREP|+
os_ART
orientadores/pesquisadores_N
dentro_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
triângulo_N
que_PRO-KS-REL
compreende_V
a_ART
praça_NPROP
da_NPROP
Sé_NPROP
,_,
a_ART
igreja_N
de_PREP
São_NPROP
Bento_NPROP
e_KC
a_ART
igreja_N
de_PREP
São_NPROP
Francisco_NPROP
._.
Andréa_NPROP
de_NPROP
Araújo_NPROP
Nogueira_NPROP
,_,
27_NUM
,_,
historiadora_N
que_PRO-KS-REL
faz_V
parte_N
de_PREP|+
o_ART
projeto_N
,_,
conta_V
que_KS
foram_VAUX
selecionadas_PCP
cem_NUM
imagens_N
entre_PREP
as_ART
8.700_N
de_PREP|+
o_ART
banco_N
de_PREP
dados_N
de_PREP|+
o_ART
Instituto_NPROP
Cultural_NPROP
Itaú_NPROP
._.
Primeiro_ADV
,_,
os_ART
alunos_N
tomam_V
conhecimento_N
,_,
por_PREP|+
as_ART
fotografias_N
,_,
de_PREP
como_KS
eram_V
os_ART
locais_N
que_PRO-KS-REL
serão_VAUX
visitados_PCP
._.
Recebem_V
informações_N
sobre_PREP
arquitetura_N
,_,
moda_N
e_KC
costumes_N
de_PREP|+
os_ART
antigos_ADJ
frequentadores_N
de_PREP|+
o_ART
centro_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
._.
Depois_ADV
,_,
saem_V
a_PREP
campo_N
em_PREP|+
um_ART
passeio_N
de_PREP
duas_NUM
horas_N
para_PREP
comparar_V
o_PRO-KS
que_PRO-KS
mudou_V
,_,
constatar_V
o_PRO-KS
que_PRO-KS
foi_VAUX
demolido_PCP
e_KC
perceber_V
a_ART
diferença_N
em_PREP|+
o_ART
comportamento_N
de_PREP|+
o_ART
paulistano_N
._.
roteiro_N
guiado_PCP
vai_VAUX
mostrar_V
,_,
por_PDEN
exemplo_PDEN
,_,
onde_ADV-KS
ficava_V
a_ART
primeira_ADJ
igreja_N
de_PREP|+
a_ART
praça_NPROP
da_NPROP
Sé_NPROP
,_,
construção_N
colonial_ADJ
demolida_PCP
em_PREP
1913_N
._.
Os_ART
alunos_N
vão_VAUX
conhecer_V
ainda_PDEN
um_ADV
pouco_ADV
de_PREP|+
a_ART
história_N
de_PREP|+
a_ART
igreja_N
de_PREP|+
a_ART
Sé_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
demorou_V
40_NUM
anos_N
para_PREP
ser_VAUX
construída_PCP
._.
Também_PDEN
em_PREP|+
a_ART
praça_NPROP
da_NPROP
Sé_NPROP
,_,
os_ART
pesquisadores_N
vão_VAUX
levar_V
seus_PROADJ
alunos_N
a_PREP|+
o_ART
local_N
onde_ADV-KS-REL
foi_VAUX
construído_PCP
o_ART
edifício_N
Santa_NPROP
Helena_NPROP
,_,
reduto_N
de_PREP
artistas_N
como_PREP
Bonadei_NPROP
,_,
Volpi_NPROP
,_,
Clóvis_NPROP
Graciano_NPROP
e_KC
Rebolo_NPROP
,_,
entre_PREP
outros_PROSUB
._.
O_ART
edifício_N
Santa_NPROP
Helena_NPROP
,_,
demolido_PCP
em_PREP|+
a_ART
década_N
de_PREP
70_N|AP
para_PREP
a_ART
construção_N
de_PREP|+
o_ART
metrô_N
,_,
foi_VAUX
erguido_PCP
em_PREP
1930_N
e_KC
,_,
além_PREP
de_PREP
reunir_V
o_ART
Grupo_NPROP
Santa_NPROP
Helena_NPROP
de_PREP
artistas_N
plásticos_ADJ
e_KC
intelectuais_ADJ
,_,
inaugurou_V
o_ART
conceito_N
de_PREP
prédio_N
com_PREP
sala_N
de_PREP
projeção_N
(_(
cinema_N
)_)
._.
O_ART
passeio_N
segue_V
por_PREP
o_ART
largo_NPROP
São_NPROP
Bento_NPROP
,_,
onde_ADV-KS-REL
existe_V
hoje_ADV
,_,
embora_KS
bastante_ADV
modificado_PCP
,_,
o_ART
prédio_N
que_PRO-KS-REL
abrigava_V
o_ART
hotel_N
D'_NPROP
Oeste_NPROP
em_PREP|+
os_ART
idos_PCP
de_PREP
1870_N
._.
Em_PREP|+
este_PROADJ
hotel_N
se_PROPESS
hospedavam_V
os_ART
barões_N
de_PREP
café_N
vinham_V
a_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
negociar_V
seu_PROADJ
produto_N
._.
A_ART
historiadora_N
Andréa_NPROP
lembra_V
que_KS
o_ART
"_"
happy_N|EST
hour_N|EST
"_"
de_PREP|+
os_ART
cafeicultores_N
era_VAUX
feito_PCP
em_PREP|+
a_ART
casa_N
de_PREP
banhos_N
"_"
Banhos_NPROP
da_NPROP
Sereia_NPROP
"_"
,_,
que_PRO-KS-REL
reunia_V
mocinhas_N
incumbidas_PCP
de_PREP
fazer_V
os_ART
barões_N
relaxar_V
e_KC
esquecer_V
de_PREP|+
as_ART
pragas_N
e_KC
oscilações_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
de_PREP
café_N
._.
O_ART
roteiro_N
termina_V
em_PREP|+
o_ART
largo_NPROP
São_NPROP
Francisco_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
desde_PREP
o_ART
século_N
19_N|AP
mantém_V
sua_PROADJ
vocação_N
de_PREP
palco_N
de_PREP
manifestações_N
políticas_ADJ
e_KC
sociais_ADJ
._.
O_ART
curso_N
vai_VAUX
enfocar_V
o_ART
largo_NPROP
São_NPROP
Francisco_NPROP
de_PREP|+
os_ART
anos_N
60_N
,_,
quando_KS
a_ART
movimentação_N
/_/
fez_V
de_PREP|+
o_ART
local_N
um_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
mais_ADV
efervescentes_ADJ
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Passeando_NPROP
Pela_NPROP
História_NPROP
De_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
curso_N
promovido_PCP
por_PREP|+
o_ART
Museu_NPROP
Padre_NPROP
Anchieta_NPROP
e_KC
Instituto_NPROP
Cultural_NPROP
Itaú_NPROP
,_,
com_PREP
aulas_N
a_PREP|+
as_ART
quartas_N
e_KC
sextas_N
,_,
de_PREP|+
as_ART
14h_N|HOR
a_PREP|+
as_ART
16h_N|HOR
,_,
entre_PREP
os_ART
dias_N
6_N|AP
e_KC
29_N|AP
de_PREP
julho_N
._.
Inscrições_N
de_PREP
29_N
de_PREP
junho_N
a_PREP
5_N
de_PREP
julho_N
em_PREP|+
o_ART
Museu_NPROP
Padre_NPROP
Anchieta_NPROP
(_(
Pátio_N
de_PREP|+
o_ART
Colégio_N
2_N
,_,
,_,
centro_N
)_)
._.
Gratuito_N
,_,
60_NUM
vagas_N
,_,
inscrições_N
por_PREP
ordem_N
de_PREP
._.
Atletas_N
de_PREP|+
a_ART
equipe_N
de_PREP
ciclismo_N
de_PREP|+
a_ART
Caloi_NPROP
ensinam_V
adultos_N
e_KC
crianças_N
a_PREP
andar_V
de_PREP
bicicleta_N
todos_PROADJ
os_ART
fins-de-semana_N
._.
O_ART
curso_N
é_V
gratuito_ADJ
._.
A_ART
Ciclo_NPROP
Escola_NPROP
e_KC
a_ART
Escolinha_NPROP
de_NPROP
Trânsito_NPROP
Mirim_NPROP
para_PREP
crianças_N
de_PREP
3_NUM
a_PREP
12_NUM
anos_N
-_-
ficam_V
em_PREP|+
o_ART
Caloi_NPROP
Bike_NPROP
Park_NPROP
,_,
em_PREP|+
o_ART
Ibirapuera_NPROP
(_(
zona_N
sul_ADJ
)_)
e_KC
funcionam_V
de_PREP|+
as_ART
10h_N|HOR
a_PREP|+
as_ART
16h_N|HOR
Os_ART
monitores_N
ensinam_V
como_ADV-KS
andar_V
de_PREP
bicicleta_N
e_KC
dão_V
dicas_N
sobre_PREP
segurança_N
para_PREP
ciclovias_N
e_KC
pistas_N
de_PREP
mountain_N
bike_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
Caloi_NPROP
Park_NPROP
há_V
também_PDEN
uma_ART
pista_N
de_PREP
mountain_N
bike_N
,_,
estacionamento_N
para_PREP
bicicletas_N
e_KC
área_N
para_PREP
aquecimento_N
._.
O_ART
espaço_N
fica_V
aberto_PCP
de_PREP
segunda-feira_N
a_PREP
domingo_N
,_,
de_PREP|+
as_ART
9h_N|HOR
a_PREP|+
as_ART
18h_N|HOR
._.
A_ART
pista_N
de_PREP|+
a_ART
Escolinha_NPROP
de_NPROP
Trânsito_NPROP
Mirim_NPROP
contém_V
semáforos_N
,_,
placas_N
e_KC
faixas_N
de_PREP
trânsito_N
._.
As_ART
aulas_N
de_PREP|+
as_ART
crianças_N
tem_V
duração_N
de_PREP
30_NUM
minutos_N
._.
Após_PREP
o_ART
curso_N
elas_PROPESS
recebem_V
carteirinhas_N
de_PREP
habilitação_N
._.
Caloi_NPROP
Bike_NPROP
Park_NPROP
-_-
avenida_NPROP
Indianópolis_NPROP
,_,
esquina_N
com_PREP
a_ART
avenida_N
Ibirapuera_NPROP
._.
As_ART
crianças_N
e_KC
adolescentes_N
que_PRO-KS-REL
ainda_ADV
não_ADV
sabem_V
o_PRO-KS
que_PRO-KS
fazer_V
em_PREP|+
as_ART
férias_N
de_PREP
julho_N
e_KC
gostam_V
de_PREP
aproveitar_V
a_ART
natureza_N
têm_V
agora_ADV
mais_PROADJ
uma_NUM
opção_N
._.
É_V
o_ART
"_"
day_N|EST
camp_N|EST
"_"
(_(
acampamento_N
de_PREP
um_NUM
dia_N
)_)
,_,
que_PRO-KS-REL
vai_VAUX
acontecer_V
durante_PREP
todas_PROADJ
as_ART
terças_N
e_KC
quintas-feiras_N
de_PREP|+
o_ART
mês_N
de_PREP
julho_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
Zooparque_NPROP
Paraíso_NPROP
das_NPROP
Aves_NPROP
,_,
em_PREP
Itatiba_NPROP
._.
O_ART
Paraíso_NPROP
das_NPROP
Aves_NPROP
é_V
o_ART
primeiro_ADJ
parque_N
de_PREP|+
a_ART
América_NPROP
Latina_NPROP
especializado_PCP
em_PREP
aves_N
._.
Em_PREP|+
os_ART
três_NUM
quilômetros_N
de_PREP|+
o_ART
parque_N
,_,
existem_V
45_NUM
viveiros_N
que_PRO-KS-REL
imitam_V
o_ART
habitat_N
natural_ADJ
de_PREP|+
a_ART
África_NPROP
,_,
Pantanal_NPROP
e_KC
Ásia_NPROP
._.
Os_ART
visitantes_N
vão_VAUX
poder_VAUX
ver_V
pássaros_N
como_PREP
condor_N
,_,
papagaio_N
e_KC
arara_N
._.
Também_PDEN
dá_V
para_PREP
encontrar_V
aves_N
exóticas_ADJ
como_PREP
a_ART
cacatua_N
,_,
o_ART
calau_N
de_PREP|+
a_ART
Indonésia_NPROP
e_KC
o_ART
casuar_N
de_PREP
capacete_N
,_,
pássaro_N
que_PRO-KS-REL
vem_V
de_PREP
Bornéu_NPROP
._.
Durante_PREP
o_ART
dia_N
,_,
o_ART
grupo_N
de_PREP
jovens_N
vai_VAUX
participar_V
de_PREP
jogos_N
,_,
brincadeiras_N
e_KC
gincanas_N
supervisionadas_PCP
por_PREP
monitores_N
treinados_PCP
._.
As_ART
crianças_N
almoçarão_V
em_PREP
restaurante_N
que_PRO-KS-REL
fica_V
em_PREP|+
o_ART
próprio_PROADJ
parque_N
._.
O_ART
grupo_N
será_VAUX
levado_PCP
para_PREP
Itatiba_NPROP
em_PREP
ônibus_N
fretado_PCP
por_PREP|+
a_ART
Adam_NPROP
Turismo_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
está_VAUX
organizando_V
o_ART
passeio_N
junto_PREP
com_PREP
o_ART
Paraíso_NPROP
das_NPROP
Aves_NPROP
._.
ônibus_N
sairão_V
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
a_PREP|+
as_ART
8h30_N|HOR
._.
A_ART
chegada_N
está_V
prevista_PCP
para_PREP
a_PREP|+
as_ART
17h30_N|HOR
de_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
dia_N
._.
Para_PREP
participar_V
de_PREP|+
o_ART
"_"
day-camp_N|EST
"_"
é_V
preciso_ADJ
ter_V
entre_PREP
6_NUM
e_KC
15_NUM
anos_N
._.
Maiores_ADJ
informações_N
poderão_VAUX
ser_VAUX
obtidas_PCP
em_PREP|+
a_ART
Adam_NPROP
Turismo_NPROP
,_,
por_PREP|+
os_ART
telefones_N
274-8312_N|TEL
e_KC
213-4831_N|TEL
._.
Degradação_N
de_PREP|+
a_ART
Billings_NPROP
foi_V
tema_N
de_PREP
encontro_N
de_PREP
entidades_N
ambientalistas_ADJ
em_PREP|+
os_ART
EUA_NPROP
._.
PÁG_N
._.
Dois_NUM
homens_N
invadiram_V
uma_ART
casa_N
em_PREP
SP_NPROP
e_KC
mantiveram_V
bancário_N
como_PREP
refém_N
._.
PÁG_N
._.
O_ART
prefeito_N
de_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
,_,
César_NPROP
Maia_NPROP
(_(
PMDB_NPROP
)_)
,_,
é_V
o_ART
pior_N
entre_PREP
prefeitos_N
de_PREP|+
as_ART
dez_NUM
principais_ADJ
capitais_N
brasileiras_ADJ
._.
Após_PREP
um_NUM
ano_N
e_KC
meio_NUM
de_PREP
mandato_N
,_,
Maia_NPROP
é_V
ruim_ADJ
ou_KC
péssimo_ADJ
para_PREP
56_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
entrevistados_PCP
por_PREP|+
o_ART
Datafolha_NPROP
._.
A_ART
reprovação_N
a_PREP|+
o_ART
prefeito_N
de_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
aumentou_V
em_PREP|+
os_ART
últimos_ADJ
seis_NUM
meses_N
._.
Em_PREP
dezembro_N
,_,
a_ART
taxa_N
era_V
de_PREP
50_NUM
%_N
._.
A_ART
aprovação_N
caiu_V
um_NUM
ponto_N
percentual_ADJ
em_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
período_N
e_KC
hoje_ADV
é_V
de_PREP
8_NUM
%_N
,_,
o_ART
menor_ADJ
índice_N
entre_PREP
os_ART
dez_NUM
prefeitos_N
._.
O_ART
de_PREP|+
os_ART
piores_ADJ
prefeitos_N
tem_V
em_PREP
segundo_ADJ
lugar_N
Lídice_NPROP
da_NPROP
Mata_NPROP
(_(
PSDB_NPROP
)_)
,_,
de_PREP
Salvador_NPROP
._.
Paulo_NPROP
Maluf_NPROP
(_(
PPR_NPROP
)_)
,_,
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
vem_V
em_PREP
terceiro_N
(_(
veja_V
quadro_N
a_PREP|+
o_ART
lado_N
)_)
._.
Lídice_NPROP
da_NPROP
Mata_NPROP
obteve_V
queda_N
em_PREP|+
a_ART
taxa_N
de_PREP
reprovação_N
(_(
42_NUM
%_N
de_PREP
ou_KC
hoje_ADV
,_,
contra_PREP
48_NUM
%_N
em_PREP
dezembro_N
)_)
._.
Com_PREP
Maluf_NPROP
,_,
houve_V
aumento_N
(_(
36_NUM
%_N
contra_PREP
30_NUM
%_N
em_PREP
março_N
)_)
._.
Jarbas_NPROP
Vasconcelos_NPROP
(_(
sem_PREP
partido_N
)_)
é_V
o_ART
melhor_ADJ
prefeito_N
e_KC
obteve_V
um_ART
aumento_N
em_PREP|+
a_ART
aprovação_N
._.
Hoje_ADV
,_,
sua_PROADJ
gestão_N
em_PREP
Recife_NPROP
é_V
ótima_ADJ
ou_KC
boa_ADJ
para_PREP
67_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
entrevistados_PCP
._.
Em_PREP
dezembro_N
,_,
a_ART
taxa_N
era_V
63_NUM
%_N
._.
Por_PREP|+
a_ART
ordem_N
,_,
Tarso_NPROP
Genro_NPROP
(_(
PT_NPROP
)_)
,_,
em_PREP
Porto_NPROP
Alegre_NPROP
,_,
e_KC
Antonio_NPROP
Cambraia_NPROP
(_(
PMDB_NPROP
)_)
,_,
em_PREP
Fortaleza_NPROP
,_,
seguem_V
Vasconcelos_NPROP
entre_PREP
os_ART
melhores_ADJ
prefeitos_N
._.
Genro_N
recebeu_V
54_NUM
%_N
de_PREP
indicações_N
ótimo_ADJ
ou_KC
bom_ADJ
e_KC
Cambraia_NPROP
,_,
51_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
bloco_N
intermediário_ADJ
-_-
mas_KC
entre_PREP
os_ART
prefeitos_N
ruins_ADJ
-_-
,_,
estão_V
Sérgio_NPROP
Grando_NPROP
(_(
PPS_NPROP
)_)
,_,
de_PREP
Florianópolis_NPROP
,_,
e_KC
Patrus_NPROP
Ananias_NPROP
(_(
PT_NPROP
)_)
,_,
de_PREP
Belo_NPROP
Horizonte_NPROP
._.
Ambos_PROSUB
fazem_V
gestões_N
regulares_ADJ
,_,
segundo_PREP
os_ART
entrevistados_PCP
._.
A_ART
gestão_N
Grando_NPROP
piorou_V
desde_PREP
dezembro_N
hoje_ADV
a_ART
reprovação_N
é_V
de_PREP
32_NUM
%_N
contra_PREP
26_NUM
%_N
há_V
seis_NUM
meses_N
._.
A_PROSUB
de_PREP
Ananias_NPROP
melhorou_V
e_KC
sua_PROADJ
reprovação_N
caiu_V
de_PREP
32_NUM
%_N
para_PREP
28_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
período_N
._.
Os_ART
melhores_N
de_PREP|+
o_ART
bloco_N
intermediário_ADJ
são_V
Rafael_NPROP
Greca_NPROP
(_(
PDT_NPROP
)_)
,_,
de_PREP
Curitiba_NPROP
,_,
e_KC
Juvêncio_NPROP
da_NPROP
Fonseca_NPROP
(_(
PMDB_NPROP
)_)
,_,
de_PREP
Campo_NPROP
Grande_NPROP
._.
Eles_PROPESS
foram_VAUX
considerados_PCP
ótimos_ADJ
ou_KC
bons_ADJ
por_PREP|+
a_ART
maioria_N
relativa_ADJ
de_PREP|+
os_ART
entrevistados_PCP
._.
Curitiba_NPROP
,_,
cresceu_V
a_ART
aprovação_N
a_PREP
Greca_NPROP
,_,
hoje_ADV
de_PREP
48_NUM
%_N
contra_PREP
41_NUM
%_N
há_V
seis_NUM
meses_N
._.
Também_PDEN
caiu_V
a_ART
reprovação_N
(_(
15_NUM
%_N
contra_PREP
20_NUM
%_N
em_PREP
dezembro_N
)_)
._.
Fonseca_NPROP
está_V
estável_ADJ
-_-
é_V
aprovado_PCP
por_PREP
46_NUM
%_N
e_KC
reprovado_PCP
por_PREP
14_NUM
%_N
._.
A_ART
pesquisa_N
foi_VAUX
feita_PCP
entre_PREP
os_ART
dias_N
9_N|AP
e_KC
13_N|AP
de_PREP
junho_N
._.
A_ART
margem_N
de_PREP
erro_N
é_V
de_PREP
quatro_NUM
pontos_N
percentuais_ADJ
para_PREP
menos_ADV
-_-
para_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
e_KC
Rio_NPROP
e_KC
de_PREP
cinco_NUM
pontos_N
percentuais_ADJ
em_PREP|+
as_ART
demais_PROADJ
cidades_N
._.
A_ART
prefeita_N
Lídice_NPROP
da_NPROP
Mata_NPROP
(_(
PSDB_NPROP
)_)
atribui_V
sua_PROADJ
baixa_ADJ
popularidade_N
a_PREP|+
o_ART
"_"
bombardeio_N
"_"
diário_ADJ
que_PRO-KS-REL
sofre_V
de_PREP|+
a_ART
TV_NPROP
Bahia_NPROP
,_,
propriedade_N
de_PREP
parentes_N
de_PREP|+
o_ART
ex-governador_N
Antonio_NPROP
Carlos_NPROP
Magalhães_NPROP
(_(
PFL_NPROP
)_)
._.
"_"
A_ART
falta_N
de_PREP
democratização_N
de_PREP|+
os_ART
meios_N
de_PREP
comunicação_N
em_PREP|+
a_ART
Bahia_NPROP
é_V
essencial_ADJ
para_PREP
se_PROPESS
entender_V
uma_ART
avaliação_N
de_PREP|+
esse_PROADJ
tipo_N
"_"
,_,
afirmou_V
._.
Lídice_NPROP
declarou_V
que_KS
a_ART
emissora_N
,_,
que_PRO-KS-REL
retransmite_V
TV_NPROP
Globo_NPROP
,_,
promove_V
uma_ART
verdadeira_ADJ
"_"
lavagem_N
cerebral_ADJ
"_"
em_PREP|+
os_ART
telespectadores_N
._.
O_ART
prefeito_N
de_PREP
Belo_NPROP
Horizonte_NPROP
,_,
Patrus_NPROP
Ananias_NPROP
(_(
PT_NPROP
)_)
,_,
considerou_V
"_"
muito_ADV
positiva_ADJ
"_"
a_ART
avaliação_N
de_PREP|+
a_ART
sua_PROADJ
administração_N
._.
Ele_PROPESS
diz_V
que_KS
a_ART
questão_N
de_PREP|+
as_ART
crianças_N
de_PREP
rua_N
,_,
apontada_PCP
como_PREP
o_ART
principal_ADJ
problema_N
,_,
"_"
precisa_V
ser_VAUX
trabalhada_PCP
em_PREP|+
as_ART
causas_N
e_KC
envolve_V
Estado_N
,_,
e_KC
Juizado_NPROP
de_NPROP
Menores_NPROP
"_"
._.
O_ART
prefeito_N
de_PREP
Fortaleza_NPROP
,_,
Antônio_NPROP
Cambraia_NPROP
(_(
PMDB_NPROP
)_)
,_,
afirmou_V
que_KS
o_ART
fato_N
de_PREP
a_ART
população_N
analisar_V
o_ART
saneamento_N
como_PREP
o_ART
principal_ADJ
problema_N
de_PREP|+
a_ART
sua_PROADJ
administração_N
comprova_V
um_ART
"_"
dado_N
real_ADJ
"_"
._.
O_ART
prefeito_N
de_PREP
Curitiba_NPROP
,_,
Rafael_NPROP
Greca_NPROP
(_(
PDT_NPROP
)_)
,_,
disse_V
ontem_ADV
que_KS
está_VAUX
investindo_V
US$_CUR
52,5_NUM
milhões_N
em_PREP
obras_N
de_PREP
saneamento_N
básico_ADJ
,_,
apontado_PCP
como_PREP
principal_ADJ
problema_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
._.
Ele_PROPESS
ressaltou_V
,_,
porém_KC
,_,
que_KS
elas_PROPESS
são_V
"_"
de_PREP
responsabilidade_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
estadual_ADJ
"_"
._.
O_ART
prefeito_N
de_PREP
Recife_NPROP
(_(
PE_NPROP
)_)
,_,
Jarbas_NPROP
Vasconcelos_NPROP
(_(
sem_PREP
partido_N
)_)
,_,
considerou_V
"_"
gratificante_N
"_"
o_ART
resultado_N
de_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
Datafolha_NPROP
._.
Em_PREP|+
o_ART
levantamento_N
,_,
ele_PROPESS
é_VAUX
apontado_PCP
como_PREP
o_ART
melhor_ADJ
prefeito_N
entre_PREP
prefeitos_N
de_PREP|+
as_ART
dez_NUM
principais_ADJ
cidade_N
de_PREP|+
o_ART
país_N
._.
A_ART
pesquisa_N
mostra_V
que_KS
67_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
entrevistados_PCP
consideram_V
a_ART
administração_N
de_PREP
Jarbas_NPROP
Vasconcelos_NPROP
ótima_ADJ
ou_KC
boa_ADJ
._.
"_"
É_V
gratificante_ADJ
,_,
principalmente_ADV
porque_KS
o_ART
IBGE_NPROP
apurou_V
que_KS
Recife_NPROP
tem_V
o_ART
maior_ADJ
índice_N
de_PREP
pobres_N
e_KC
a_ART
maior_ADJ
taxa_N
de_PREP
desemprego_N
entre_PREP
as_ART
capitais_N
"_"
,_,
afirmou_V
Jarbas_NPROP
Vasconcelos_NPROP
._.
Jarbas_NPROP
atribui_V
seu_PROADJ
desempenho_N
a_PREP|+
o_ART
trabalho_N
de_PREP
parceria_N
com_PREP
as_ART
comunidades_N
._.
"_"
O_ART
povo_N
se_PROPESS
sente_V
responsável_ADJ
por_PREP|+
o_PRO-KS
que_PRO-KS
é_VAUX
realizado_PCP
"_"
,_,
disse_V
._.
Jarbas_NPROP
Vasconcelos_NPROP
reconhece_V
que_KS
a_ART
conservação_N
de_PREP|+
as_ART
vias_N
públicas_ADJ
é_V
um_ART
problema_N
em_PREP|+
a_ART
cidade_N
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
as_ART
chuvas_N
são_V
a_ART
causa_N
de_PREP|+
os_ART
transtornos_N
._.
Sobre_PREP
a_ART
limpeza_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
,_,
área_N
em_PREP
que_PRO-KS-REL
o_ART
prefeito_N
de_PREP
Recife_NPROP
teve_V
o_ART
melhor_ADJ
desempenho_N
de_PREP|+
a_ART
prefeitura_N
,_,
Jarbas_NPROP
afirma_V
que_KS
"_"
tirar_V
o_ART
lixo_N
é_V
o_ART
mínimo_N
o_ART
prefeito_N
tem_VAUX
de_PREP
fazer_V
em_PREP|+
a_ART
cidade_N
"_"
._.
O_ART
prefeito_N
César_NPROP
Maia_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
,_,
disse_V
achar_V
normal_ADJ
ser_VAUX
apontado_PCP
por_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
de_PREP|+
o_ART
Datafolha_NPROP
como_PREP
o_ART
mais_ADV
impopular_ADJ
administrador_N
de_PREP|+
as_ART
capitais_N
brasileiras_ADJ
._.
Maia_NPROP
afirmou_V
que_KS
paga_V
o_ART
preço_N
por_PREP
ser_VAUX
cobrado_PCP
,_,
entre_PREP
outros_PROADJ
itens_N
,_,
por_PREP|+
o_ART
desempenho_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
de_PREP
segurança_N
,_,
que_PRO-KS-REL
não_ADV
é_V
de_PREP
sua_PROADJ
responsabilidade_N
._.
O_ART
principal_ADJ
problema_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
,_,
segundo_PREP
os_ART
entrevistados_PCP
,_,
é_V
a_ART
violência_N
._.
O_ART
combate_N
a_PREP|+
a_ART
violência_N
é_V
uma_ART
atribuição_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
e_KC
não_ADV
de_PREP|+
a_ART
prefeitura_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
comparação_N
com_PREP
seus_PROADJ
colegas_N
de_PREP|+
as_ART
demais_PROADJ
capitais_N
,_,
Maia_NPROP
é_V
o_ART
campeão_N
em_PREP|+
o_ART
item_N
"_"
ruim/péssimo_ADJ
"_"
,_,
teve_V
a_ART
menor_ADJ
porcentagem_N
de_PREP
"_"
bom/ótimo_N
"_"
e_KC
também_PDEN
ficou_V
em_PREP
último_N
em_PREP|+
o_ART
quesito_N
"_"
regular_ADJ
"_"
._.
A_ART
curva_N
de_PREP|+
a_ART
queda_N
de_PREP
sua_PROADJ
popularidade_N
é_V
constante_ADJ
e_KC
implacável_ADJ
:_:
antes_PREP
de_PREP
sua_PROADJ
posse_N
,_,
23_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
pesquisados_PCP
por_PREP|+
o_ART
Datafolha_NPROP
tinham_V
uma_ART
expectativa_N
"_"
ruim/péssima_ADJ
"_"
de_PREP
seu_PROADJ
governo_N
,_,
este_PROADJ
número_N
subiu_V
para_PREP
42_NUM
%_N
a_PREP|+
os_ART
seis_NUM
meses_N
de_PREP
governo_N
,_,
passou_V
para_PREP
50_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
primeiro_ADJ
aniversário_N
de_PREP
sua_PROADJ
gestão_N
e_KC
atinge_V
56_NUM
%_N
a_PREP|+
os_ART
18_NUM
meses_N
de_PREP
governo_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
sentido_N
inverso_ADJ
caminharam_V
os_ART
números_N
positivos_ADJ
para_PREP
Maia_NPROP
:_:
47_NUM
%_N
tinham_V
expectativa_N
"_"
boa/ótima_ADJ
"_"
antes_PREP
de_PREP
sua_PROADJ
posse_N
,_,
apenas_PDEN
10_NUM
%_N
faziam_V
esta_PROADJ
avaliação_N
de_PREP
sua_PROADJ
performance_N
a_PREP|+
os_ART
seis_NUM
meses_N
de_PREP
governo_N
,_,
9_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
primeiro_ADJ
aniversário_N
de_PREP
gestão_N
e_KC
8_NUM
%_N
agora_ADV
,_,
a_PREP|+
os_ART
18_NUM
meses_N
._.
O_PRO-KS
que_PRO-KS
pode_VAUX
ter_VAUX
interferido_PCP
em_PREP|+
o_ART
julgamento_N
de_PREP|+
os_ART
eleitores_N
é_V
o_ART
fato_N
de_PREP
Maia_NPROP
ter_VAUX
prometido_PCP
,_,
durante_PREP
sua_PROADJ
campanha_N
eleitoral_ADJ
,_,
interceder_V
junto_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
governo_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
para_PREP
conseguir_VAUX
baixar_V
os_ART
índices_N
de_PREP|+
a_ART
violência_N
._.
Também_PDEN
criou_V
uma_ART
guarda_N
municipal_ADJ
,_,
mas_KC
,_,
como_KS
se_PROPESS
sabe_V
,_,
a_ART
violência_N
em_PREP|+
a_ART
cidade_N
continua_V
._.
Depois_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
segurança_N
pública_ADJ
,_,
os_ART
principais_ADJ
problemas_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
apontados_PCP
por_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
são_V
,_,
por_PREP|+
a_ART
ordem_N
:_:
saúde_N
/_/
hospitais_N
/_/
postos_N
de_PREP
saúde_N
,_,
saneamento_N
básico_ADJ
,_,
limpeza_N
/_/
coleta_N
de_PREP
lixo_N
e_KC
enchentes_N
._.
Maia_NPROP
afirmou_V
que_KS
a_ART
população_N
confunde_V
os_ART
hospitais_N
de_PREP|+
as_ART
redes_N
municipal_ADJ
,_,
estadual_ADJ
e_KC
federal_ADJ
._.
"_"
A_ART
população_N
não_ADV
sabe_V
que_KS
os_ART
únicos_ADJ
hospitais_N
que_PRO-KS-REL
funcionam_V
são_V
os_PROSUB
de_PREP|+
a_ART
rede_N
municipal_ADJ
._.
"_"
Terminamos_V
pagando_V
por_PREP|+
os_ART
outros_PROSUB
._.
"_"
Ele_PROPESS
afirmou_V
também_PDEN
que_KS
toma_V
decisões_N
polêmicas_ADJ
,_,
"_"
não_ADV
populares_N
"_"
,_,
como_PREP
o_ART
combate_N
a_PREP|+
as_ART
invasões_N
de_PREP
terras_N
e_KC
a_PREP|+
o_ART
comércio_N
clandestino_ADJ
de_PREP|+
os_ART
camelôs_N
._.
O_ART
Hospital_NPROP
das_NPROP
Clínicas_NPROP
realizou_V
ontem_ADV
o_ART
primeiro_ADJ
transplante_N
de_PREP
medula_N
óssea_ADJ
em_PREP
crianças_N
em_PREP|+
a_ART
região_N
de_PREP
Ribeirão_NPROP
Preto_NPROP
._.
O_ART
paciente_N
é_V
Fábio_NPROP
Castro_NPROP
(_(
foto_N
)_)
,_,
5_NUM
,_,
de_PREP
Pedregulho_NPROP
,_,
operado_PCP
por_PREP|+
a_ART
equipe_N
de_PREP|+
o_ART
médico_N
Júlio_NPROP
._.
Ele_PROPESS
passa_V
bem_ADV
._.
Fábio_NPROP
sofre_V
de_PREP
leucemia_N
linfóide_ADJ
aguda_ADJ
,_,
a_ART
mais_ADV
comum_ADJ
entre_PREP
crianças_N
._.
mais_PREP
de_PREP
6.000_NUM
pessoas_N
estão_V
desabrigadas_PCP
em_PREP
Natal_NPROP
(_(
RN_NPROP
)_)
e_KC
municípios_N
vizinhos_ADJ
devido_PREP|+
a_PREP|+
as_ART
chuvas_N
._.
Foi_VAUX
decretado_PCP
estado_N
de_PREP
calamidade_N
pública_ADJ
em_PREP
Natal_NPROP
,_,
Parnamirim_NPROP
e_KC
Macaíba_NPROP
._.
Em_PREP
Natal_NPROP
,_,
só_PDEN
em_PREP|+
a_ART
última_ADJ
quarta-feira_N
,_,
choveu_V
quase_ADV
100_NUM
mm_N
._.
Em_PREP
junho_N
de_PREP
93_N
,_,
choveu_V
164_NUM
mm_N
em_PREP|+
o_ART
mês_N
inteiro_ADJ
._.
O_ART
livro_N
"_"
A_NPROP
Cura_NPROP
da_NPROP
Aids_NPROP
"_"
,_,
de_PREP|+
o_ART
sociólogo_N
Herbert_NPROP
de_NPROP
Souza_NPROP
,_,
o_ART
Betinho_NPROP
,_,
editado_PCP
por_PREP|+
a_ART
Relume-Dumará_NPROP
,_,
pode_VAUX
ser_VAUX
encontrado_PCP
em_PREP|+
a_ART
rua_N
Barata_NPROP
Ribeiro_NPROP
,_,
17_NUM
,_,
sala_N
202_NUM
,_,
Copacabana_NPROP
(_(
zona_N
sul_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
)_)
,_,
tel_N
._.
(_(
021_N|TEL
542.0248_N|TEL
)_)
._.
São_V
de_PREP|+
a_ART
mesma_PROADJ
editora_N
os_ART
livros_N
"_"
A_NPROP
Construção_NPROP
da_NPROP
Solidariedade_NPROP
"_"
,_,
de_PREP
Richard_NPROP
Parker_NPROP
,_,
e_KC
a_ART
coletânea_N
"_"
A_NPROP
Aids_NPROP
no_NPROP
Brasil_NPROP
"_"
._.
Traficantes_NPROP
do_NPROP
Cartel_NPROP
de_NPROP
Letícia_NPROP
(_(
Colômbia_NPROP
)_)
estão_VAUX
usando_V
adolescentes_N
brasileiros_ADJ
para_PREP
transportar_V
cocaína_N
para_PREP
Manaus_NPROP
,_,
com_PREP
destino_N
a_PREP|+
a_ART
Europa_NPROP
._.
Esta_PROSUB
é_V
a_ART
conclusão_N
de_PREP|+
a_ART
Polícia_NPROP
Federal_NPROP
do_NPROP
Amazonas_NPROP
depois_PREP
de_PREP
prender_V
uma_ART
menina_N
de_PREP
16_NUM
anos_N
com_PREP
12_NUM
kg_N
de_PREP
cocaína_N
e_KC
apreender_V
4_NUM
kg_N
de_PREP|+
a_ART
droga_N
deixados_PCP
em_PREP|+
o_ART
aeroporto_N
de_PREP
Tabatinga_NPROP
(_(
AM_NPROP
)_)
por_PREP
um_ART
menino_N
._.
A_ART
Sociedade_NPROP
de_NPROP
Medicina_NPROP
e_NPROP
Cirurgia_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
José_NPROP
do_NPROP
Rio_NPROP
Preto_NPROP
vai_VAUX
comunicar_V
oficialmente_ADV
hoje_ADV
o_ART
desligamento_N
de_PREP
878_NUM
médicos_N
de_PREP
13_NUM
convênios_N
de_PREP
saúde_N
._.
Segundo_PREP
o_ART
membro_N
de_PREP|+
a_ART
comissão_N
médica_ADJ
de_PREP
negociação_N
,_,
Fausto_NPROP
Nasser_NPROP
,_,
47_NUM
,_,
não_ADV
houve_V
acordo_N
com_PREP
os_ART
planos_N
de_PREP
saúde_N
até_PREP
ontem_ADV
._.
A_ART
Transamérica_NPROP
FM_NPROP
anda_VAUX
veiculando_V
uma_ART
música_N
com_PREP
letra_N
de_PREP|+
as_ART
mais_ADV
curiosas_ADJ
._.
Diz_V
assim_ADV
:_:
"_"
Aperte_V
a_ART
tecla_N
para_PREP
ouvir_V
em_PREP
carioca_N
,_,
aquele_PROADJ
broto_N
tem_V
uma_ART
bunda_N
manera_ADJ
,_,
aperte_V
a_ART
tecla_N
para_PREP
ouvir_V
em_PREP
cearense_N
,_,
aquela_PROADJ
guenga_N
tem_V
uma_ART
lomba_N
legal_ADJ
..._...
"_"
As_ART
feministas_N
não_ADV
devem_VAUX
entrar_V
em_PREP
pânico_N
._.
Afinal_ADV
,_,
os_ART
brotos_N
e_KC
guengas_N
de_PREP
bem_N
sabem_V
que_KS
a_ART
musiquinha_N
não_ADV
passa_V
de_PREP
uma_ART
justa_ADJ
homenagem_N
a_PREP|+
o_ART
nosso_PROADJ
Romário_NPROP
,_,
o_ART
bumbum_N
mais_ADV
apetitoso_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Copa_NPROP
._.
Estremeci_V
ao_PREP
receber_V
convite_N
para_PREP
uma_ART
mostra_N
fotográfica_ADJ
a_PREP
ser_VAUX
realizada_PCP
em_PREP
um_ART
tal_PROSUB
de_PREP
Merlin_NPROP
Restaurante_NPROP
e_NPROP
Bar_NPROP
._.
Sob_PREP
a_ART
foto_N
de_PREP
uma_ART
guenga_N
envolta_PCP
em_PREP
um_ART
véu_N
transparente_ADJ
,_,
constam_V
os_ART
dizeres_N
:_:
"_"
Rute_NPROP
Cardoso_NPROP
-_-
Sensualidade_N
-_-
Exposição_N
Fotográfica_N
._.
"_"
Refeita_PCP
de_PREP|+
o_ART
susto_N
,_,
lembrei_V
que_KS
o_ART
nome_N
de_PREP|+
a_ART
mulher_N
de_PREP
Fernando_NPROP
Henrique_NPROP
Cardoso_NPROP
é_V
Ruth_NPROP
,_,
e_KC
não_ADV
Rute_NPROP
._.
Alguém_PROSUB
já_ADV
ouviu_V
falar_V
em_PREP|+
a_ART
"_"
Proposta_N
Para_PREP
Um_ART
Novo_ADJ
Dicionário_NPROP
Brasileiro_NPROP
da_NPROP
Língua_NPROP
Portuguesa_NPROP
,_,
a_PREP
Nível_N
de_PREP
Revisão_N
"_"
?_?
Um_ART
amigo_N
me_PROPESS
mandou_V
por_PREP
fax_N
._.
Sinta_V
o_ART
teor_N
:_:
"_"
Barracão_N
,_,
aquele_PROSUB
que_PRO-KS-REL
proíbe_V
a_ART
entrada_N
de_PREP
cães_N
"_"
e_KC
"_"
Armarinho_N
,_,
vento_N
de_PREP|+
o_ART
mar_N
"_"
._.
Para_PREP
uma_ART
mulher_N
que_PRO-KS-REL
possui_V
vestidos_N
de_PREP
Christian_NPROP
Dior_NPROP
,_,
Saint-Laurent_NPROP
e_KC
Valentino_NPROP
criados_PCP
exclusivamente_ADV
para_PREP
ela_PROPESS
,_,
a_ART
inclusão_N
em_PREP|+
o_ART
guarda-roupa_N
de_PREP
uma_NUM
dúzia_N
de_PREP
roupetas_N
assinadas_PCP
por_PREP
costureiros_N
tapuias_ADJ
não_ADV
deve_VAUX
ter_VAUX
causado_PCP
grande_ADJ
emoção_N
._.
Mas_KC
,_,
._.
Se_KS
a_ART
Estrela_N
quis_V
comemorar_V
os_ART
12_NUM
anos_N
de_PREP|+
a_ART
Barbie_NPROP
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
com_PREP
um_ART
desfile_N
de_PREP
modelitos_N
criados_PCP
sob_PREP
medida_N
por_PREP
12_NUM
estilistas_N
nacionais_ADJ
,_,
quem_PROSUB
sou_V
eu_PROPESS
para_PREP
chiar_V
?_?
Apesar_PREP|+
de_PREP|+
os_ART
13_NUM
graus_N
Celsius_ADJ
de_PREP|+
a_ART
noite_N
de_PREP
quarta_N
,_,
a_ART
festa_N
ferveu_V
._.
Até_PDEN
Raul_NPROP
Cortez_NPROP
e_KC
Clodovil_NPROP
foram_VAUX
dar_V
parabéns_N
a_PREP|+
a_ART
mulher_N
de_PREP
plástico_N
mais_ADV
famosa_ADJ
de_PREP|+
o_ART
mundo_N
._.
E_KC
haja_V
plástico_N
!_!
A_PREP|+
a_ART
exceção_N
de_PREP|+
as_ART
roupas_N
,_,
o_ART
mundo_N
de_PREP|+
a_ART
Barbie_NPROP
é_V
de_PREP
plástico_N
._.
O_ART
carro_N
,_,
a_ART
cozinha_N
,_,
a_ART
piscina_N
,_,
até_PDEN
o_ART
namorado_N
Ken_NPROP
aquele_PROSUB
que_PRO-KS-REL
exibe_V
uma_ART
sutil_ADJ
protuberância_N
em_PREP|+
o_ART
lugar_N
em_PREP
que_PRO-KS-REL
outros_PROADJ
senhores_N
ostentam_V
a_ART
poronga_N
é_V
de_PREP
plástico_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
discurso_N
que_PRO-KS-REL
abriu_V
o_ART
desfile_N
,_,
Cuca_NPROP
,_,
apresentadora_N
de_PREP|+
a_ART
MTV_NPROP
,_,
disse_V
:_:
"_"
A_ART
Barbie_NPROP
inspirou_V
muitas_PROADJ
crianças_N
a_PREP
descobrir_V
suas_PROADJ
vocações_N
"_"
._.
._.
Quer_V
dizer_V
que_KS
aquelas_PROADJ
balzacas_N
travestidas_PCP
de_PREP
Barbie_NPROP
que_PRO-KS-REL
batem_V
ponto_N
em_PREP|+
o_ART
Fasano_NPROP
em_PREP|+
a_ART
esperança_N
de_PREP
encontrar_V
um_ART
homem_N
que_PRO-KS-REL
lhes_PROPESS
salve_V
a_ART
vida_N
são_V
discípulas_N
de_PREP|+
a_ART
boneca_N
?_?
Por_PREP
mim_PROPESS
,_,
a_ART
Barbie_NPROP
estaria_V
trancada_PCP
em_PREP|+
o_ART
._.
Eu_PROPESS
explico_V
:_:
as_ART
mães_N
não_ADV
poupam_V
esforços_N
para_PREP
comprar_V
Barbies_NPROP
para_PREP
as_ART
filhas_N
._.
Afinal_ADV
,_,
sua_PROADJ
pinta_N
de_PREP
mulher_N
sustentada_PCP
e_KC
o_ART
mundo_N
cor-de-rosa_ADJ
em_PREP
que_PRO-KS-REL
vive_V
são_V
uma_ART
inspiração_N
para_PREP
as_ART
pimpolhas_N
._.
Ou_KC
não_ADV
?_?
Entre_PREP
um_ART
rico_N
mau-caráter_ADJ
e_KC
um_ART
pobre_N
de_PREP
bem_N
,_,
que_PROADJ
mãe_N
escolheria_V
a_ART
segunda_ADJ
opção_N
para_PREP
casar_V
com_PREP
sua_PROADJ
filha_N
?_?
Que_KS
eu_PROPESS
saiba_V
,_,
em_PREP
dicionário_N
de_PREP
mãe_N
em_PREP|+
o_ART
lugar_N
de_PREP|+
a_ART
palavra_N
"_"
ousadia_N
"_"
está_V
escrito_PCP
"_"
segurança_N
"_"
._.
E_KC
a_ART
Barbie_NPROP
é_V
um_ART
bom_ADJ
partido_N
por_ADV
excelência_ADV
._.
Pouco_PROSUB
importa_V
que_KS
não_ADV
tenha_V
emprego_N
fixo_PCP
._.
Barbie_NPROP
ocupa_V
seu_PROADJ
tempo_N
esperando_V
marido_N
vestida_PCP
de_PREP
baile_N
,_,
usando_V
jóias_N
vistosas_ADJ
,_,
malhando_V
,_,
esquiando_V
em_PREP|+
a_ART
neve_N
ou_KC
se_PROPESS
bronzeando_V
à_PREP|+
beira_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
piscina_N
._.
Ela_PROPESS
é_V
uma_ART
cabeça_N
oca_ADJ
a_PREP
ser_VAUX
imitada_PCP
._.
Não_ADV
tem_V
pereba_N
,_,
não_ADV
tem_V
estria_N
,_,
não_ADV
precisa_V
de_PREP
dieta_N
para_PREP
manter_V
a_ART
cinturinha_N
de_PREP
pilão_N
de_PREP
2_NUM
cm_N
e_KC
,_,
desde_KS
que_KS
nasceu_V
em_PREP
1959_N
em_PREP|+
o_ART
EUA_NPROP
,_,
está_V
alheia_ADJ
a_PREP
tudo_PROSUB
que_PRO-KS-REL
ocorre_V
a_PREP
seu_PROADJ
redor_N
._.
Apropriadamente_ADV
,_,
o_ART
desfile_N
de_PREP|+
a_ART
Estrela_N
terminou_V
com_PREP
o_ART
"_"
Bolero"_NPROP
de_NPROP
Ravel_NPROP
,_,
a_ART
música_N
mais_ADV
chata_ADJ
de_PREP
todos_PROADJ
os_ART
tempos_N
._.
Que_KS
só_PDEN
não_ADV
é_V
mais_ADV
chata_ADJ
do_KS
que_KS
a_ART
homenageada_N
de_PREP|+
a_ART
noite_N
._.
A_ART
Secretaria_NPROP
Estadual_NPROP
de_NPROP
Saúde_NPROP
está_VAUX
distribuindo_V
a_PREP|+
os_ART
hospitais_N
de_PREP|+
a_ART
rede_N
pública_ADJ
o_ART
"_"
esteriteste_N
"_"
um_ART
aparelho_N
que_PRO-KS-REL
avalia_V
a_ART
eficiência_N
de_PREP|+
as_ART
esterilizações_N
a_PREP
vapor_N
._.
O_ART
produto_N
foi_VAUX
desenvolvido_PCP
por_PREP|+
o_ART
Centro_NPROP
de_NPROP
Produção_NPROP
e_NPROP
Pesquisa_NPROP
de_NPROP
Imunobiológicos_NPROP
da_NPROP
secretaria_NPROP
._.
Os_ART
médicos_N
de_PREP|+
os_ART
postos_N
de_PREP
saúde_N
de_PREP
Criciúma_NPROP
entraram_V
em_PREP
greve_N
anteontem_ADV
._.
Eles_PROPESS
reivindicam_V
salários_N
de_PREP
980_NUM
URVs_N
para_PREP
um_NUM
turno_N
de_PREP
quatro_NUM
horas_N
diárias_ADJ
de_PREP
trabalho_N
._.
Atualmente_ADV
a_ART
categoria_N
recebe_V
450_NUM
URVs_N
._.
A_ART
prefeitura_N
oferece_V
aumento_N
de_PREP
40_NUM
%_N
._.
A_ART
polícia_N
de_PREP
Florianópolis_NPROP
ainda_ADV
não_ADV
localizou_V
o_ART
empresário_N
João_NPROP
Maria_NPROP
Ramos_NPROP
,_,
36_NUM
,_,
proprietário_N
de_PREP
uma_ART
casa_N
de_PREP
câmbio_N
em_PREP|+
a_ART
cidade_N
._.
a_ART
polícia_N
,_,
Ramos_NPROP
teria_VAUX
fugido_PCP
com_PREP
US$_CUR
250_NUM
mil_NUM
após_PREP
aplicar_V
golpes_N
em_PREP
seus_PROADJ
clientes_N
._.
Uma_ART
intoxicação_N
alimentar_ADJ
pode_VAUX
ter_VAUX
sido_PCP
a_ART
causa_N
de_PREP|+
a_ART
internação_N
hospitalar_ADJ
de_PREP
16_NUM
presos_N
de_PREP|+
o_ART
presídio_N
de_PREP
Florianópolis_NPROP
._.
Segundo_PREP
a_ART
direção_N
de_PREP|+
o_ART
presídio_N
,_,
os_ART
detentos_N
começaram_VAUX
a_PREP
passar_V
mal_ADV
depois_PREP
de_PREP
almoçarem_V
._.
A_ART
comida_N
é_VAUX
preparada_PCP
por_PREP|+
o_ART
restaurante_N
de_PREP|+
a_ART
Penitenciária_NPROP
Estadual_NPROP
._.
A_ART
Câmara_N
Municipal_ADJ
de_PREP
Belo_NPROP
Horizonte_NPROP
aprovou_V
esta_PROADJ
semana_N
a_ART
retirada_N
de_PREP
todos_PROADJ
os_ART
ambulantes_N
,_,
com_PREP
situação_N
irregular_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
expõem_V
as_ART
mercadorias_N
em_PREP|+
a_ART
feira_N
de_PREP
artesanato_N
de_PREP|+
a_ART
avenida_N
Afonso_NPROP
Pena_NPROP
._.
Os_ART
camelôs_N
poderão_VAUX
trabalhar_V
em_PREP|+
a_ART
praça_N
de_PREP|+
a_ART
Estação_N
._.
Bauru_NPROP
é_V
recordista_ADJ
em_PREP|+
o_ART
interior_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
em_PREP
violência_N
contra_PREP
a_ART
mulher_N
._.
Segundo_PREP
Rosa_NPROP
Maria_NPROP
Morcelli_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
o_ART
Conselho_NPROP
da_NPROP
Condição_NPROP
Feminina_NPROP
,_,
em_PREP
média_N
são_VAUX
registrados_PCP
3.000_NUM
casos_N
por_PREP
mês_N
._.
O_ART
conselho_N
quer_V
que_KS
a_ART
Delegacia_NPROP
da_NPROP
Mulher_NPROP
funcione_V
durante_PREP
24_NUM
horas_N
._.
A_ART
morte_N
de_PREP
um_ART
macaco_N
africano_ADJ
de_PREP|+
a_ART
espécie_N
nemestrina_N
obrigou_V
o_ART
Zoológico_N
de_PREP
Bauru_NPROP
a_PREP
iniciar_V
um_ART
programa_N
de_PREP
proteção_N
de_PREP|+
os_ART
animais_N
contra_PREP
o_ART
frio_N
._.
A_ART
cidade_N
registrou_V
negativos_ADJ
em_PREP|+
a_ART
segunda-feira_N
._.
O_ART
macaco_N
foi_VAUX
importado_PCP
de_PREP|+
o_ART
sudoeste_N
de_PREP|+
a_ART
África_NPROP
._.
O_ART
secretário_N
de_PREP|+
o_ART
Meio_N
Ambiente_N
,_,
Luiz_NPROP
Antônio_NPROP
Pires_NPROP
,_,
disse_V
que_KS
as_ART
jaulas_N
de_PREP|+
o_ART
zoológico_N
receberam_V
capim_N
e_KC
pedaços_N
de_PREP
carpete_N
para_PREP
proteger_V
os_ART
animais_N
de_PREP|+
o_ART
frio_N
._.
Segundo_PREP
Pires_NPROP
,_,
as_ART
cobras_N
foram_VAUX
colocadas_PCP
em_PREP
caixas_N
de_PREP
madeira_N
._.
A_ART
degradação_N
de_PREP|+
a_ART
represa_N
Billings_NPROP
foi_V
motivo_N
de_PREP
um_ART
encontro_N
de_PREP
entidades_N
ambientalistas_ADJ
e_KC
de_PREP
jornalistas_N
norte-americanos_ADJ
ontem_ADV
em_PREP
Washington_NPROP
,_,
sede_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
de_PREP|+
os_ART
EUA_NPROP
._.
O_ART
evento_N
foi_VAUX
promovido_PCP
por_PREP|+
a_ART
campanha_N
"_"
Billings_NPROP
Eu_NPROP
Te_NPROP
Quero_NPROP
Viva_NPROP
,_,
"_"
,_,
que_PRO-KS-REL
enviou_V
seu_PROADJ
coordenador_N
Carlos_NPROP
Bocuhy_NPROP
para_PREP
divulgar_V
os_ART
problemas_N
de_PREP|+
a_ART
represa_N
em_PREP|+
o_ART
World_NPROP
Wildlife_NPROP
Fund_NPROP
._.
"_"
O_ART
abandono_N
de_PREP|+
a_ART
represa_N
e_KC
o_ART
problema_N
de_PREP|+
a_ART
ocupação_N
ilegal_ADJ
em_PREP
área_N
de_PREP
mananciais_N
foram_V
os_ART
temas_N
que_PRO-KS-REL
mais_ADV
chamaram_V
a_ART
atenção_N
"_"
,_,
afirmou_V
Bocuhy_NPROP
a_PREP|+
a_ART
Folha_NPROP
por_PREP
telefone_N
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
havia_V
representantes_N
de_PREP|+
a_ART
Organização_NPROP
Mundial_NPROP
de_NPROP
Saúde_NPROP
,_,
a_ART
OMS_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
Greenpeace_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
Environment_NPROP
Law_NPROP
Institute_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
Amigos_NPROP
da_NPROP
Terra_NPROP
e_KC
de_PREP
outras_PROADJ
entidades_N
._.
A_ART
Embrapa_NPROP
recebe_V
até_PREP
o_ART
final_N
de_PREP|+
o_ART
mês_N
as_ART
inscrições_N
de_PREP|+
o_ART
concurso_N
público_ADJ
para_PREP
o_ART
cargo_N
de_PREP
Assistente_N
Executivo_N
2_N
,_,
função_N
jurídica_ADJ
._.
Os_ART
aprovados_N
farão_V
parte_N
de_PREP
um_ART
cadastro_N
reserva_ADJ
._.
A_ART
convocação_N
será_V
gradual_ADJ
conforme_KS
a_ART
disponibilidade_N
de_PREP
vagas_N
em_PREP
Campo_NPROP
Grande_NPROP
._.
A_ART
Secretaria_NPROP
Estadual_NPROP
do_NPROP
Meio_NPROP
Ambiente_NPROP
inaugurou_V
esta_PROADJ
semana_N
o_ART
escritório_N
regional_ADJ
de_PREP
Coxim_NPROP
(_(
281_NUM
km_N
de_PREP
Campo_NPROP
Grande_NPROP
)_)
,_,
para_PREP
atender_V
a_ART
região_N
Norte_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
._.
A_ART
criação_N
de_PREP
escritórios_N
regionais_ADJ
faz_V
parte_N
de_PREP|+
o_ART
programa_N
de_PREP
descentralização_N
de_PREP|+
a_ART
Secretaria_N
._.
O_ART
Grupo_NPROP
de_NPROP
Operações_NPROP
da_NPROP
Fronteira_NPROP
apreendeu_V
esta_PROADJ
semana_N
1.034_NUM
pacotes_N
de_PREP
cigarros_N
contrabandeados_PCP
,_,
avaliados_PCP
em_PREP
Cr$_CUR
22_NUM
milhões_N
._.
A_ART
mercadoria_N
estava_V
em_PREP|+
um_ART
com_PREP
placas_N
de_PREP
Ibiporã_NPROP
(_(
PR_NPROP
)_)
._.
Os_ART
três_NUM
ocupantes_N
foram_VAUX
presos_PCP
em_PREP
flagrante_N
por_PREP|+
a_ART
Polícia_NPROP
Federal_NPROP
._.
O_ART
Detran-MS_NPROP
entregou_V
esta_PROADJ
semana_N
os_ART
prêmios_N
a_PREP|+
os_ART
vencedores_N
de_PREP|+
os_ART
concursos_N
de_PREP
desenho_N
e_KC
redação_N
._.
Participaram_V
33.200_NUM
alunos_N
de_PREP
166_NUM
escolas_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
categoria_N
concorreram_V
alunos_N
de_PREP
1ª_ADJ
a_PREP
4ª_ADJ
séries_N
e_KC
em_PREP|+
a_ART
categoria_N
de_PREP
5ª_ADJ
a_PREP
8ª_ADJ
séries_N
._.
A_ART
súmula_N
380_N|AP
e_KC
a_ART
Constituição_N
de_PREP
1988_N
representam_V
avanço_N
significativo_ADJ
em_PREP|+
o_ART
reconhecimento_N
jurídico_ADJ
de_PREP|+
o_ART
casal_N
que_PRO-KS-REL
vive_V
junto_ADV
sem_PREP
a_ART
legalização_N
de_PREP
seu_PROADJ
estado_N
civil_ADJ
._.
Há_V
muito_ADV
isto_PROSUB
se_PROPESS
fazia_V
necessário_ADJ
,_,
pois_KC
uma_ART
família_N
é_V
um_ART
fato_N
natural_ADJ
que_PRO-KS-REL
não_ADV
necessita_V
de_PREP
qualquer_PROADJ
legalização_N
jurídica_ADJ
ou_KC
religiosa_ADJ
para_PREP
se_PROPESS
constituir_V
._.
Ela_PROPESS
é_VAUX
formada_PCP
sob_PREP
a_ART
égide_N
de_PREP|+
as_ART
relações_N
afetivas_ADJ
que_PRO-KS-REL
unem_V
seus_PROADJ
membros_N
,_,
devendo_V
portanto_KC
assim_ADV
ser_VAUX
considerada_PCP
em_PREP
qualquer_PROADJ
campo_N
,_,
inclusive_PDEN
em_PREP|+
o_ART
direito_N
._.
A_ART
importância_N
atribuída_PCP
a_PREP|+
os_ART
vínculos_N
emocionais_ADJ
contrasta_V
com_PREP
a_ART
anterior_ADJ
hipervalorização_N
de_PREP|+
os_ART
bens_N
patrimoniais_ADJ
,_,
criando_V
condições_N
mais_ADV
humanas_ADJ
em_PREP|+
o_ART
enfoque_N
jurídico_ADJ
de_PREP|+
a_ART
separação_N
de_PREP|+
o_ART
casal_N
não_ADV
unido_PCP
por_PREP|+
o_ART
matrimônio_N
._.
Um_ART
avanço_N
ainda_PDEN
maior_ADJ
seria_V
a_ART
inserção_N
de_PREP|+
o_ART
concubinato_N
em_PREP|+
o_ART
âmbito_N
de_PREP|+
o_ART
direito_N
de_PREP
família_N
,_,
onde_ADV-KS-REL
as_ART
pessoas_N
são_V
mais_ADV
importantes_ADJ
que_KS
os_ART
bens_N
._.
Nada_PROSUB
seria_V
mais_ADV
justo_ADJ
com_PREP
a_ART
realidade_N
._.
A_ART
doutrina_N
e_KC
a_ART
jurisprudência_N
tem_VAUX
se_PROPESS
esforçado_PCP
em_PREP
interpretar_V
a_ART
lei_N
,_,
a_ART
Constituição_N
e_KC
a_ART
realidade_N
fática_ADJ
,_,
tentando_V
apreender_V
a_ART
singularidade_N
de_PREP
cada_PROADJ
caso_N
._.
Em_PREP|+
esta_PROADJ
direção_N
,_,
a_ART
psicologia_N
e_KC
a_ART
psicanálise_N
visam_V
a_ART
interpretação_N
de_PREP|+
os_ART
elementos_N
envolvidos_PCP
em_PREP|+
as_ART
questões_N
de_PREP
separação_N
conjugal_ADJ
;_;
em_PREP|+
a_ART
minha_PROADJ
opinião_N
,_,
contribuição_N
indispensável_ADJ
e_KC
que_PRO-KS-REL
tem_VAUX
se_PROPESS
necessária_ADJ
em_PREP|+
a_ART
atualidade_N
._.
a_ART
separação_N
de_PREP
um_ART
casal_N
que_PRO-KS-REL
compartilhou_V
uma_ART
vida_N
em_PREP
comum_ADJ
,_,
a_ART
disputa_N
por_PREP|+
o_ART
patrimônio_N
material_ADJ
se_PROPESS
oferece_V
como_PREP
um_ART
terreno_N
propício_ADJ
para_PREP
abrigar_V
deslocamentos_N
de_PREP|+
os_ART
conflitos_N
não_ADV
resolvidos_PCP
._.
Psicologicamente_ADV
,_,
a_ART
condição_N
de_PREP|+
os_ART
concubinos_N
é_V
favorável_ADJ
a_PREP
disputas_N
deslocadas_PCP
,_,
sendo_V
as_ART
perdas_N
emocionais_ADJ
frequentemente_ADV
traduzidas_PCP
por_PREP
disputas_N
materiais_ADJ
;_;
isto_PROSUB
por_PREP|+
a_ART
ausência_N
de_PREP
normas_N
legais_ADJ
que_PRO-KS-REL
estabeleçam_V
os_ART
direitos_N
de_PREP
cada_PROADJ
elemento_N
de_PREP|+
o_ART
casal_N
._.
A_ART
não_ADV
legalização_N
favorece_V
o_ART
aparecimento_N
de_PREP
atitudes_N
extremadas_PCP
de_PREP
ataque_N
e_KC
retaliação_N
de_PREP|+
o_ART
outro_PROSUB
,_,
mesmo_PDEN
sem_PREP
intenção_N
consciente_ADJ
de_PREP
fazer_V|+
lo_PROPESS
._.
Processo_N
este_PROSUB
que_PRO-KS-REL
pode_VAUX
se_PROPESS
prolongar_V
quase_ADV
indefinidamente_ADV
._.
conhecimento_N
de_PREP|+
esta_PROADJ
possibilidade_N
,_,
advogados_N
e_KC
juízes_N
poderão_VAUX
tentar_VAUX
promover_V
uma_ART
diminuição_N
de_PREP|+
os_ART
enormes_ADJ
desgastes_N
emocionais_ADJ
e_KC
financeiros_ADJ
,_,
ajudando_V
o_ART
casal_N
a_PREP
localizar_V
a_ART
presença_N
de_PREP
sentimentos_N
de_PREP
perda_N
,_,
injustiça_N
e_KC
exploração_N
._.
De_PREP|+
este_PROADJ
modo_N
,_,
circunscrevendo_V
a_PREP
cada_PROADJ
área_N
,_,
de_PREP|+
o_ART
direito_N
e_KC
de_PREP|+
a_ART
psicologia_N
,_,
o_PRO-KS
que_PRO-KS
lhe_PROPESS
diz_V
respeito_N
._.
Com_PREP
isto_PROSUB
,_,
seguramente_ADV
o_ART
processo_N
de_PREP
separação_N
de_PREP|+
o_ART
casal_N
tenderá_V
a_PREP
se_PROPESS
caracterizar_V
como_PREP
um_ART
episódio_N
menos_ADV
conturbado_PCP
para_PREP
todos_PROSUB
propiciando_V
uma_ART
efetividade_N
profissional_ADJ
maior_ADJ
de_PREP|+
os_ART
profissionais_N
de_PREP|+
o_ART
direito_N
._.
Eliane_NPROP
Michelini_NPROP
Marraccini_NPROP
,_,
42_NUM
,_,
psicóloga_N
e_KC
psicanalista_N
._.
Foi_V
professora_N
em_PREP
cursos_N
de_PREP
especialização_N
em_PREP
psicanálise_N
,_,
atendimento_N
clínico_ADJ
em_PREP
consultório_N
e_KC
grupos_N
de_PREP
estudos_N
interdisciplinar_ADJ
entre_PREP
direito_N
e_KC
psicanálise_N
._.
Cerca_PREP
de_PREP
160_NUM
pessoas_N
sofreram_V
queimaduras_N
de_PREP
primeiro_ADJ
,_,
segundo_ADJ
e_KC
terceiro_ADJ
graus_N
durante_PREP
os_ART
festejos_N
juninos_ADJ
de_PREP
Sergipe_NPROP
._.
A_ART
maioria_N
de_PREP|+
as_ART
vítimas_N
foi_V
de_PREP
adolescentes_N
,_,
que_PRO-KS-REL
moram_V
em_PREP|+
a_ART
perifeira_N
de_PREP
Aracaju_NPROP
._.
Os_ART
festejos_N
continuam_V
até_PREP
domingo_N
em_PREP
50_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
._.
A_ART
Prefeitura_N
Municipal_ADJ
de_PREP
João_NPROP
Pessoa_NPROP
desapropriou_V
um_ART
terreno_N
em_PREP|+
o_ART
bairro_N
de_PREP
Marés_NPROP
,_,
onde_ADV-KS-REL
serão_VAUX
construídas_PCP
casas_N
para_PREP
230_NUM
famílias_N
desabrigadas_PCP
por_PREP|+
causa_PREP|+
de_PREP|+
as_ART
chuvas_N
de_PREP|+
o_ART
início_N
de_PREP|+
o_ART
mês_N
._.
O_ART
terreno_N
será_VAUX
entregue_PCP
a_PREP|+
o_ART
governo_N
estadual_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
prometeu_V
construir_V
as_ART
moradias_N
._.
As_ART
famílias_N
receberão_V
o_ART
material_N
para_PREP
construir_V
as_ART
casas_N
em_PREP
mutirão_N
,_,
orientadas_PCP
por_PREP
técnicos_N
de_PREP|+
a_ART
Fundação_NPROP
de_NPROP
Ação_NPROP
Comunitária_NPROP
e_KC
de_PREP|+
a_ART
Companhia_NPROP
Estadual_NPROP
de_NPROP
Habitação_NPROP
Popular_NPROP
._.
O_ART
governo_N
vai_VAUX
implantar_V
a_ART
infra-estrutura_N
de_PREP
água_N
e_KC
eletricidade_N
em_PREP|+
o_ART
local_N
._.
A_ART
Polícia_NPROP
Federal_NPROP
e_KC
a_ART
Vigilância_N
Sanitária_ADJ
autuaram_V
três_NUM
farmácias_N
em_PREP
João_NPROP
Pessoa_NPROP
que_PRO-KS-REL
vendiam_V
psicotrópicos_N
,_,
como_PREP
Artane_NPROP
e_KC
Rophynol_NPROP
,_,
sem_PREP
receita_N
médica_ADJ
._.
Os_ART
fiscais_N
apreenderam_V
os_ART
medicamentos_N
._.
A_ART
fiscalização_N
deve_VAUX
continuar_V
até_PREP
a_ART
próxima_ADJ
semana_N
._.
O_ART
IMTM_NPROP
(_(
Instituto_NPROP
de_NPROP
Medicina_NPROP
Tropical_NPROP
de_NPROP
Manaus_NPROP
)_)
registrou_V
este_PROADJ
mês_N
17_NUM
casos_N
de_PREP
meningite_N
._.
São_VAUX
atendidos_PCP
,_,
em_PREP
média_N
,_,
quatro_NUM
casos_N
por_PREP
semana_N
._.
O_ART
Núcleo_N
de_PREP
Epidemiologia_N
de_PREP|+
o_ART
hospital_N
informou_V
que_KS
apesar_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
número_N
de_PREP
casos_N
a_ART
doença_N
está_V
controlada_PCP
._.
O_ART
Encontro_NPROP
de_NPROP
Avaliação_NPROP
do_NPROP
Cólera_NPROP
em_PREP|+
a_ART
região_N
Norte_ADJ
,_,
promovido_PCP
por_PREP|+
a_ART
Comissão_NPROP
Nacional_NPROP
de_NPROP
Prevenção_NPROP
ao_NPROP
Cólera_NPROP
,_,
termina_V
hoje_ADV
em_PREP
Manaus_NPROP
._.
O_ART
objetivo_N
de_PREP|+
a_ART
reunião_N
é_V
avaliar_V
os_ART
resultados_N
de_PREP|+
a_ART
atuação_N
,_,
prevenção_N
e_KC
controle_N
de_PREP|+
a_ART
doença_N
em_PREP|+
os_ART
Estados_N
de_PREP|+
a_ART
região_N
._.
Uma_ART
comissão_N
de_PREP
vereadores_N
requereu_V
anteontem_ADV
a_PREP|+
a_ART
Eletronorte_NPROP
a_ART
paralisação_N
de_PREP|+
as_ART
obras_N
de_PREP|+
a_ART
subestação_N
de_PREP|+
o_ART
Seringal_NPROP
Mirim_NPROP
,_,
em_PREP|+
o_ART
centro_N
de_PREP
Manaus_NPROP
._.
Segundo_PREP
a_ART
comissão_N
,_,
a_ART
área_N
é_V
de_PREP
preservação_N
ambiental_ADJ
._.
A_ART
Eletronorte_NPROP
disse_V
que_KS
o_ART
local_N
foi_VAUX
cedido_PCP
por_PREP|+
a_ART
prefeitura_N
._.
Cerca_PREP
de_PREP
15_NUM
mil_NUM
pessoas_N
,_,
60_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
população_N
de_PREP
Benjamin_NPROP
Constant_NPROP
,_,
estão_V
desabrigadas_PCP
devido_PREP|+
a_PREP|+
as_ART
inundações_N
provocadas_PCP
por_PREP|+
a_ART
enchente_N
em_PREP|+
o_ART
rio_N
Alto_NPROP
Solimões_NPROP
._.
O_ART
prefeito_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
solicitou_V
ajuda_N
a_PREP|+
a_ART
Secretaria_NPROP
Estadual_NPROP
de_NPROP
Saúde_NPROP
e_KC
a_PREP|+
a_ART
Fundação_NPROP
Nacional_NPROP
de_NPROP
Saúde_NPROP
._.
A_ART
avaliação_N
de_PREP|+
o_ART
desempenho_N
de_PREP|+
o_ART
prefeito_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
Paulo_NPROP
Maluf_NPROP
(_(
PPR_NPROP
)_)
,_,
piorou_V
após_PREP
um_NUM
ano_N
e_KC
meio_NUM
de_PREP
governo_N
,_,
em_PREP
Comparação_N
com_PREP
avaliação_N
feita_PCP
a_PREP|+
o_ART
fim_N
de_PREP
um_NUM
ano_N
e_KC
três_NUM
meses_N
de_PREP
mandato_N
._.
Segundo_PREP
pesquisa_N
Datafolha_NPROP
,_,
36_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
paulistanos_N
consideram_V
o_ART
governo_N
ruim_ADJ
ou_KC
péssimo_ADJ
._.
A_ART
administração_N
é_V
ótima_ADJ
ou_KC
boa_ADJ
para_PREP
25_NUM
%_N
e_KC
regular_ADJ
para_PREP
38_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
população_N
._.
A_PREP|+
o_ART
final_N
de_PREP
um_NUM
ano_N
e_KC
três_NUM
meses_N
de_PREP
mandato_N
,_,
quando_KS
Maluf_NPROP
lançava_V
sua_PROADJ
candidatura_N
a_PREP|+
a_ART
presidência_N
,_,
ele_PROPESS
recebeu_V
27_NUM
%_N
de_PREP
ótimo_ADJ
e_KC
bom_ADJ
,_,
30_NUM
%_N
de_PREP
ruim_ADJ
e_KC
péssimo_ADJ
e_KC
42_NUM
%_N
de_PREP
regular_ADJ
._.
Desde_KS
que_KS
desistiu_V
de_PREP|+
a_ART
candidatura_N
,_,
enfrentou_V
problemas_N
em_PREP|+
as_ART
áreas_N
de_PREP
transportes_N
e_KC
saúde_N
,_,
como_PREP
greve_N
de_PREP
ônbius_N
e_KC
prontos-socorros_N
fechados_PCP
por_PREP
falta_N
de_PREP
médicos_N
._.
Os_ART
setores_N
foram_VAUX
considerados_PCP
os_PROSUB
de_PREP
pior_ADJ
desempenho_N
(_(
transporte_N
para_PREP
24_NUM
%_N
e_KC
saúde_N
para_PREP
20_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
entrevistados_PCP
)_)
._.
O_ART
secretário_N
de_PREP
Transportes_N
,_,
Valter_NPROP
Coronado_NPROP
Antunes_NPROP
,_,
disse_V
que_KS
a_ART
secretaria_N
está_VAUX
trabalhando_V
em_PREP
melhorias_N
em_PREP|+
o_ART
sistema_N
._.
Para_PREP
Silvano_NPROP
Raia_NPROP
(_(
Saúde_N
)_)
,_,
a_ART
solução_N
para_PREP
o_ART
setor_N
passa_V
por_PREP|+
o_ART
aumento_N
de_PREP|+
os_ART
salários_N
de_PREP|+
os_ART
médicos_N
._.
Conservação_N
de_PREP
vias_N
públicas_ADJ
(_(
14_NUM
%_N
)_)
e_KC
serviços_N
e_KC
obras_N
(_(
11_NUM
%_N
)_)
foram_VAUX
consideradas_PCP
as_ART
melhores_ADJ
áreas_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
._.
O_ART
prefeito_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
Paulo_NPROP
Maluf_NPROP
,_,
acha_V
que_KS
a_ART
queda_N
de_PREP
sua_PROADJ
popularidade_N
,_,
apontada_PCP
por_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
DataFolha_NPROP
,_,
se_PROPESS
deve_V
mais_ADV
a_PREP
uma_ART
"_"
avaliação_N
política_ADJ
"_"
do_KS
que_KS
objetiva_N
de_PREP
sua_PROADJ
administração_N
._.
Maluf_NPROP
,_,
em_PREP
visita_N
a_PREP|+
o_ART
Reino_NPROP
Unido_NPROP
,_,
disse_V
a_PREP|+
a_ART
Folha_NPROP
que_KS
os_ART
36_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
entrevistados_N
que_PRO-KS-REL
consideraram_V
sua_PROADJ
administração_N
ruim/péssima_ADJ
correspondem_V
a_PREP|+
o_ART
apoio_N
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
a_PREP|+
o_ART
candidato_N
de_PREP|+
o_ART
PT_NPROP
a_PREP|+
a_ART
Presidência_N
,_,
Luis_NPROP
Inácio_NPROP
Lula_NPROP
da_NPROP
Silva_NPROP
._.
o_ART
Sr._N
avalia_V
a_ART
queda_N
em_PREP|+
a_ART
aprovação_N
de_PREP
sua_PROADJ
gestão_N
?_?
Essa_PROADJ
coisa_N
de_PREP
avaliação_N
precisa_V
ser_VAUX
verificada_PCP
._.
Em_PREP
algumas_PROADJ
cidades_N
que_PRO-KS-REL
tenho_VAUX
visitado_PCP
eu_PROPESS
não_ADV
encontro_V
cidade_N
limpa_PCP
,_,
lixo_N
coletado_PCP
,_,
e_KC
vejo_V
o_ART
prefeito_N
com_PREP
60_NUM
,_,
70_NUM
pontos_N
de_PREP
aprovação_N
._.
Então_PDEN
deve_VAUX
estar_VAUX
faltando_V
alguma_PROADJ
coisa_N
em_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
,_,
em_PREP|+
a_ART
composição_N
de_PREP|+
a_ART
pergunta_N
._.
O_ART
sr._N
acha_V
que_KS
a_ART
pesquisa_N
não_ADV
tem_V
credibilidade_N
?_?
Toda_PROADJ
pesquisa_N
tem_V
credibilidade_N
._.
Resta_V
saber_V
os_ART
assuntos_N
que_PRO-KS-REL
se_PROPESS
colocam_V
,_,
como_KS
se_PROPESS
coloca_V
a_ART
questão_N
._.
Mas_KC
a_ART
pergunta_N
é_V
:_:
"_"
você_PROPESS
avalia_V
a_ART
gestão_N
de_PREP|+
o_ART
prefeito_N
?_?
Mas_KC
aí_ADV
é_V
que_KS
está_V
._.
Se_KS
temos_V
36_NUM
%_N
de_PREP
ruim/péssimo_ADJ
e_KC
o_ART
Lula_NPROP
tem_V
36_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
votos_N
em_PREP|+
a_ART
cidade_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
eu_PROPESS
já_ADV
sei_V
exatamente_ADV
de_PREP
onde_ADV
vêm_V
estes_PROADJ
36_NUM
%_N
._.
Não_ADV
há_V
nenhuma_PROADJ
dúvida_N
de_PREP
que_KS
é_V
uma_ART
avaliação_N
política_ADJ
._.
O_ART
Sr._N
está_V
satisfeito_PCP
com_PREP
sua_PROADJ
administração_N
até_PREP
aqui_ADV
?_?
Estou_V
._.
A_ART
cidade_N
está_V
mais_ADV
limpa_PCP
._.
Peguei_V
a_ART
cidade_N
com_PREP
120_NUM
mil_NUM
buracos_N
catalogados_PCP
._.
Hoje_ADV
não_ADV
há_V
buracos_N
em_PREP|+
as_ART
ruas_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Os_ART
jardins_N
estão_V
floridos_PCP
,_,
o_ART
lixo_N
está_VAUX
sendo_VAUX
coletado_PCP
,_,
as_ART
obras_N
todas_PROADJ
foram_VAUX
terminadas_PCP
._.
O_ART
maior_ADJ
problema_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
,_,
apontado_PCP
em_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
por_PREP
24_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
população_N
,_,
é_V
o_ART
transporte_N
público_ADJ
._.
O_PROSUB
que_PROSUB
o_ART
Sr._N
pretende_V
fazer_V
em_PREP|+
esta_PROADJ
área_N
?_?
Estes_PROADJ
investimentos_N
estão_VAUX
sendo_VAUX
feitos_PCP
._.
Eles_PROPESS
não_ADV
dão_V
resultados_N
a_PREP
curtíssimo_ADJ
prazo_N
,_,
mas_KC
darão_V
resultado_N
._.
Com_PREP
os_ART
semáforos_N
inteligentes_ADJ
,_,
o_ART
término_N
de_PREP
obras_N
viárias_ADJ
,_,
corredores_N
e_KC
ônibus_N
novos_ADJ
,_,
em_PREP|+
o_ART
fim_N
de_PREP|+
a_ART
administração_N
a_ART
população_N
sentirá_V
uma_ART
melhoria_N
satisfatória_ADJ
._.
É_V
em_PREP|+
os_ART
transportes_N
que_PRO-KS-REL
estamos_VAUX
fazendo_V
nosso_PROADJ
maior_ADJ
investimento_N
._.
O_ART
maior_ADJ
problema_N
,_,
apontado_PCP
por_PREP
20_NUM
%_N
,_,
é_V
a_ART
saúde_N
pública_ADJ
._.
Em_PREP|+
a_ART
saúde_N
,_,
o_ART
PT_NPROP
deixou_V
uma_ART
bomba_N
de_PREP
retardamento_N
que_PRO-KS-REL
nós_PROPESS
estamos_VAUX
corrigindo_V
._.
Temos_V
hoje_ADV
um_ART
homem_N
em_PREP|+
esta_PROADJ
área_N
,_,
o_ART
doutor_N
Silvano_NPROP
Raia_NPROP
(_(
secretário_N
de_PREP|+
a_ART
Saúde_N
)_)
,_,
que_PRO-KS-REL
é_V
reconhecido_PCP
mundialmente_ADV
._.
Nós_PROPESS
vamos_VAUX
pagar_V
um_ART
salário_N
extra_ADJ
para_PREP
os_ART
médicos_N
trabalharem_V
sábado_N
e_KC
domingo_N
e_KC
acabar_V
com_PREP
pretextos_N
para_PREP
falta_N
de_PREP
pessoal_N
._.
Agora_PDEN
,_,
os_ART
maiores_ADJ
problemas_N
colocados_PCP
em_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
são_V
supletivos_ADJ
._.
Saúde_N
pública_ADJ
,_,
por_PDEN
exemplo_PDEN
,_,
é_V
um_ART
direito_N
que_PRO-KS-REL
se_PROPESS
tem_V
quando_KS
se_PROPESS
paga_V
o_ART
ISS_N
(_(
federal_ADJ
)_)
._.
O_ART
terceiro_ADJ
maior_ADJ
problema_N
(_(
9_NUM
%_N
)_)
é_V
o_PROSUB
de_PREP|+
a_ART
habitação_N
._.
O_ART
Sr._N
prometeu_V
construir_V
120_NUM
mil_NUM
casas_N
populares_ADJ
em_PREP
seu_PROADJ
governo_N
._.
Quantas_PROSUB
já_ADV
foram_VAUX
construídas_PCP
?_?
casa_N
popular_ADJ
é_V
um_ART
problema_N
federal_ADJ
._.
É_V
um_ART
problema_N
de_PREP|+
o_ART
fundo_N
de_PREP
garantia_N
._.
Mas_KC
o_ART
compromisso_N
foi_VAUX
feito_PCP
(_(
em_PREP|+
a_ART
campanha_N
eleitoral_ADJ
)_)
e_KC
eu_PROPESS
assumo_V
._.
O_PROSUB
que_PROSUB
está_VAUX
faltando_V
?_?
O_ART
não_ADV
está_VAUX
vindo_V
para_PREP
município_N
nenhum_PROADJ
._.
CEF_NPROP
já_ADV
tem_V
US$_CUR
1,4_NUM
bilhão_N
em_PREP|+
o_ART
FGTS_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
deveria_VAUX
estar_V
a_PREP|+
a_ART
disposição_N
para_PREP
se_PROPESS
construírem_V
casas_N
populares_ADJ
._.
Então_PDEN
aplicamos_V
?_?
Já_ADV
temos_V
contratada_PCP
com_PREP
recursos_N
próprios_ADJ
a_ART
reurbanização_N
de_PREP
15_NUM
favelas_N
._.
São_V
70_NUM
mil_NUM
pessoas_N
que_PRO-KS-REL
serão_VAUX
beneficiadas_PCP
._.
Se_KS
se_PROPESS
colocam_V
quatro_NUM
pessoas_N
por_PREP
família_N
,_,
são_V
mais_PREP
de_PREP
17_NUM
mil_NUM
casas_N
._.
A_ART
Cohab_NPROP
está_VAUX
terminando_V
mais_PROADJ
10_NUM
mil_NUM
casas_N
._.
De_PREP
mutirão_N
,_,
temos_V
mais_PROADJ
4.000_NUM
casas_N
que_PRO-KS-REL
estão_VAUX
dependendo_V
de_PREP
prestação_N
de_PREP
contas_N
._.
Mas_KC
está_V
difícil_ADJ
chegar_V
a_PREP|+
as_ART
120_NUM
mil_NUM
casas_N
._.
São_V
30_NUM
mil_NUM
por_PREP
ano_N
._.
A_ART
família_N
de_PREP|+
o_ART
empresário_N
Manoel_NPROP
Alves_NPROP
Lavouras_NPROP
,_,
63_NUM
,_,
anunciou_V
anteontem_ADV
a_PREP|+
a_ART
noite_N
que_KS
ele_PROPESS
havia_VAUX
sido_PCP
libertado_PCP
de_PREP
seu_PROADJ
terceiro_ADJ
sequestro_N
._.
Segundo_PREP
o_ART
porta-voz_N
e_KC
amigo_N
de_PREP
Lavouras_NPROP
,_,
Luís_NPROP
Carlos_NPROP
Urquiza_NPROP
Nóbrega_NPROP
,_,
não_ADV
houve_V
pagamento_N
de_PREP
resgate_N
e_KC
o_ART
empresário_N
foi_VAUX
deixado_PCP
de_PREP
olhos_N
vendados_PCP
"_"
em_PREP|+
uma_ART
rua_N
de_PREP|+
o_ART
subúrbio_N
"_"
de_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
._.
"_"
Ele_PROPESS
estava_V
a_PREP|+
a_ART
morte_N
e_KC
os_ART
sequestradores_N
o_PROPESS
libertaram_V
graciosamente_ADV
._.
Nós_PROPESS
fizemos_V
pressão_N
com_PREP
equipes_N
em_PREP|+
a_ART
rua_N
e_KC
isso_PROSUB
também_PDEN
ajudou_V
"_"
,_,
disse_V
o_ART
delegado_N
Sá_NPROP
Freire_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Das_NPROP
(_(
Divisão_NPROP
Anti-Sequestro_NPROP
)_)
._.
Freire_NPROP
confirmou_V
a_ART
versão_N
de_PREP|+
a_ART
família_N
,_,
de_PREP
Lavouras_NPROP
foi_VAUX
apanhado_PCP
por_PREP
engano_N
em_PREP|+
o_ART
último_ADJ
sábado_N
em_PREP
Piedade_NPROP
(_(
zona_N
norte_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
)_)
._.
"_"
Eles_PROPESS
queriam_V
algum_PROADJ
outro_PROADJ
empresário_N
,_,
mas_KC
viram_V
o_ART
carrão_N
bonito_ADJ
de_PREP|+
ele_PROPESS
e_KC
o_PROPESS
pegaram_V
"_"
,_,
disse_V
o_ART
delegado_N
._.
Lavouras_NPROP
é_V
dono_N
de_PREP
três_NUM
empresas_N
de_PREP
transportes_N
em_PREP|+
a_ART
Baixada_N
Fluminense_ADJ
._.
Nóbrega_NPROP
afirmou_V
que_KS
,_,
pouco_ADV
de_PREP
ser_VAUX
solto_PCP
,_,
Lavouras_NPROP
foi_VAUX
levado_PCP
para_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
onde_ADV-KS-REL
se_PROPESS
submeteria_V
a_PREP
uma_ART
cirurgia_N
para_PREP
troca_N
de_PREP|+
o_ART
marcapasso_N
em_PREP|+
o_ART
Instituto_NPROP
do_NPROP
Coração_NPROP
(_(
Incor_NPROP
)_)
._.
O_ART
empresário_N
é_V
também_PDEN
diabético_ADJ
e_KC
toma_V
20_NUM
medicamentos_N
por_PREP
dia_N
,_,
sendo_V
treze_NUM
de_PREP|+
eles_PROPESS
indispensáveis_ADJ
._.
Em_PREP|+
os_ART
quatro_NUM
dias_N
de_PREP
cativeiro_N
,_,
ele_PROPESS
não_ADV
foi_VAUX
medicado_PCP
e_KC
seu_PROADJ
estado_N
piorou_V
._.
Segundo_PREP
o_ART
diretor_N
de_PREP|+
o_ART
Departamento_NPROP
Geral_NPROP
de_NPROP
Polícia_NPROP
Especializada_NPROP
,_,
Luiz_NPROP
Mariano_NPROP
,_,
o_ART
terceiro_ADJ
sequestro_N
pode_VAUX
ter_VAUX
sido_PCP
tramado_PCP
por_PREP
ex-empregados_N
de_PREP|+
o_ART
empresário_N
ou_KC
por_PREP
pessoas_N
ligadas_PCP
a_PREP|+
a_ART
família_N
._.
De_PREP
acordo_PREP
com_PREP
Nóbrega_NPROP
,_,
logo_ADV
após_PREP
ser_VAUX
solto_PCP
,_,
Lavouras_NPROP
,_,
mesmo_PDEN
debilitado_PCP
,_,
foi_V
para_PREP
casa_N
,_,
em_PREP|+
a_ART
Ilha_NPROP
do_NPROP
Governador_NPROP
(_(
zona_N
norte_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
)_)
,_,
de_PREP
táxi_N
._.
Lavouras_NPROP
foi_VAUX
sequestrado_PCP
por_PREP
a_ART
primeira_ADJ
vez_N
em_PREP
91_N
e_KC
liberado_PCP
,_,
também_PDEN
sem_PREP
pagamento_N
de_PREP
resgate_N
,_,
por_PREP
apresentar_V
a_ART
saúde_N
debilitada_PCP
._.
estava_VAUX
se_PROPESS
recuperando_V
de_PREP
uma_ART
cirurgia_N
para_PREP
implantação_N
de_PREP
ponte_N
de_N
safena_N
._.
Dois_NUM
anos_N
depois_ADV
,_,
seu_PROADJ
irmão_N
José_NPROP
Lavouras_NPROP
foi_VAUX
morto_PCP
em_PREP
cativeiro_N
._.
A_ART
família_N
pagou_V
dois_NUM
resgates_N
mas_KC
não_ADV
obteve_V
sua_PROADJ
libertação_N
._.
O_ART
corpo_N
de_PREP
José_NPROP
foi_VAUX
encontrado_PCP
dentro_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
poço_N
de_PREP
uma_ART
casa_N
de_PREP
campo_N
em_PREP
Maricá_NPROP
(_(
60_NUM
km_N
de_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
)_)
._.
A_ART
perícia_N
policial_ADJ
constatou_V
que_KS
ele_PROPESS
estava_V
morto_PCP
havia_V
um_NUM
mês_N
._.
O_ART
segundo_ADJ
sequestro_N
de_PREP|+
o_ART
empresário_N
Manoel_NPROP
Alves_NPROP
Lavoura_NPROP
aconteceu_V
em_PREP|+
o_ART
último_ADJ
dia_N
11_N|AP
de_PREP
maio_N
,_,
a_PREP|+
as_ART
vésperas_N
de_PREP|+
o_ART
aniversário_N
de_PREP
um_NUM
ano_N
de_PREP
morte_N
de_PREP
seu_PROADJ
irmão_N
._.
Ele_PROPESS
foi_VAUX
pego_PCP
em_PREP|+
a_ART
rodovia_N
Rio-Petrópolis_NPROP
,_,
próximo_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
empresa_N
de_PREP
ônibus_N
Trel_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
pertence_V
a_PREP|+
a_ART
sua_PROADJ
família_N
._.
Os_ART
sequestradores_N
obrigaram_V
o_ART
de_PREP|+
o_ART
empresário_N
a_PREP
encostar_V
._.
Quatro_NUM
homens_N
armados_PCP
com_PREP
metralhadoras_N
colocaram_V
Lavouras_NPROP
em_PREP|+
o_ART
carro_N
e_KC
fugiram_V
._.
Em_PREP|+
aquela_PROADJ
época_N
o_ART
empresário_N
ficou_V
treze_NUM
dias_N
em_PREP
cativeiro_N
e_KC
foi_VAUX
libertado_PCP
mediante_PREP
pagamento_N
de_PREP
resgate_N
._.
O_ART
valor_N
não_ADV
foi_VAUX
divulgado_PCP
por_PREP|+
a_ART
família_N
._.
Ele_PROPESS
foi_VAUX
solto_PCP
por_PREP|+
os_ART
sequestradores_N
em_PREP|+
a_ART
avenida_N
Brasil_NPROP
,_,
em_PREP|+
a_ART
altura_N
de_PREP|+
o_ART
bairro_N
de_PREP|+
a_ART
Penha_NPROP
._.
Dois_NUM
ladrões_N
invadiram_V
um_ART
sobrado_N
em_PREP|+
a_ART
rua_N
Calil_NPROP
Abutara_NPROP
em_PREP|+
o_ART
Jardim_NPROP
Selma_NPROP
(_(
zona_N
sul_ADJ
de_PREP
SP_NPROP
)_)
e_KC
estavam_VAUX
mantendo_V
o_ART
bancário_N
Walter_NPROP
Belazi_NPROP
Jr._NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
completava_V
32_NUM
anos_N
ontem_ADV
,_,
como_PREP
refém_N
até_PREP
a_PREP|+
as_ART
14h_N|HOR
de_PREP
ontem_ADV
._.
A_ART
ação_N
de_PREP|+
os_ART
assaltantes_N
começou_V
a_PREP|+
as_ART
6h45_N|HOR
._.
A_ART
estudante_N
de_PREP
magistério_N
Ivana_NPROP
Belazi_NPROP
estava_VAUX
saindo_V
de_PREP
sua_PROADJ
casa_N
com_PREP
os_ART
filhos_N
gêmeos_ADJ
Sara_NPROP
e_KC
Renato_NPROP
,_,
4_NUM
,_,
e_KC
Henrique_NPROP
,_,
6_NUM
,_,
quando_KS
foi_VAUX
abordada_PCP
por_PREP|+
os_ART
assaltantes_N
._.
Ivana_NPROP
ia_VAUX
deixar_V
os_ART
filhos_N
com_PREP
a_ART
vizinha_N
Jacira_NPROP
Amaral_NPROP
,_,
41_NUM
,_,
que_PRO-KS-REL
as_PROPESS
levaria_V
para_PREP
a_ART
escola_N
._.
Os_ART
ladrões_N
obrigaram_V
Ivana_NPROP
e_KC
as_ART
crianças_N
a_PREP
retornarem_V
para_PREP
dentro_PREP
de_PREP
casa_N
._.
Armados_PCP
com_PREP
uma_ART
pistola_N
,_,
eles_PROPESS
renderam_V
Walter_NPROP
,_,
de_PREP
Ivana_NPROP
._.
A_ART
vizinha_N
de_PREP|+
o_ART
casal_N
estranhou_V
o_ART
atraso_N
e_KC
foi_V
até_PREP
a_ART
casa_N
._.
Os_ART
assaltantes_N
deixaram_V
Ivana_NPROP
entregar_V
os_ART
filhos_N
para_PREP
a_ART
vizinha_N
._.
Outro_PROADJ
vizinho_N
de_PREP
Ivana_NPROP
e_KC
Walter_NPROP
já_ADV
havia_VAUX
avisado_PCP
a_ART
PM_NPROP
._.
Quando_KS
policiais_N
chegaram_V
,_,
os_ART
ladrões_N
mandaram_V
ela_PROPESS
dizer_V
que_KS
não_ADV
estava_VAUX
acontecendo_V
nada_PROSUB
._.
Os_ART
policiais_N
desconfiaram_V
e_KC
,_,
quando_KS
iam_VAUX
entrar_V
,_,
os_ART
assaltantes_N
dispararam_V
quatro_NUM
tiros_N
._.
Aproveitando_V|+
se_PROPESS
de_PREP|+
a_ART
confusão_N
,_,
Ivana_NPROP
escapou_V
para_PREP
a_ART
rua_N
._.
A_ART
casa_N
foi_VAUX
cercada_PCP
por_PREP
policiais_N
._.
Por_PREP|+
volta_PREP|+
de_PREP|+
as_ART
11h_N|HOR
,_,
um_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
assaltantes_N
pediu_V
a_ART
presença_N
de_PREP
sua_PROADJ
ex-namorada_N
,_,
Irani_NPROP
._.
Ela_PROPESS
foi_VAUX
trazida_PCP
._.
A_PREP|+
as_ART
12h25_N|HOR
,_,
os_ART
assaltantes_N
concordaram_V
em_PREP
se_PROPESS
entregar_V
,_,
mas_KC
a_PREP|+
as_ART
13h_N|HOR
mudaram_V
de_PREP
idéia_N
e_KC
dispararam_V
quatro_NUM
tiros_N
._.
A_PREP|+
as_ART
14h30_N|HOR
,_,
liberaram_V
a_ART
ex-namorada_N
._.
Até_PREP
a_PREP|+
as_ART
15h_N|HOR
de_PREP
ontem_ADV
,_,
os_ART
assaltantes_N
continuavam_V
em_PREP|+
a_ART
casa_N
._.
Um_PROSUB
de_PREP|+
eles_PROPESS
foi_VAUX
identificado_PCP
como_PREP
Genival_NPROP
da_NPROP
Silva_NPROP
,_,
21_NUM
,_,
conhecido_PCP
com_PREP
"_"
Santo_NPROP
Amaro_NPROP
"_"
._.
A_ART
PM_NPROP
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
prendeu_V
,_,
em_PREP|+
a_ART
tarde_N
de_PREP
anteontem_ADV
,_,
Rafael_NPROP
Berasino_NPROP
,_,
51_NUM
,_,
acusado_PCP
de_PREP
liderar_V
uma_ART
quadrilha_N
de_PREP
ladrões_N
de_PREP
carros_N
._.
Também_PDEN
foram_VAUX
presos_PCP
Paulo_NPROP
Viglioti_NPROP
,_,
42_NUM
,_,
e_KC
Hildo_NPROP
Rodrigues_NPROP
Ferreira_NPROP
,_,
37_NUM
._.
Três_NUM
carros_N
roubados_PCP
estavam_V
em_PREP
um_ART
estacionamento_N
em_PREP|+
a_ART
Vila_NPROP
Monumento_NPROP
(_(
zona_N
sul_ADJ
)_)
._.
O_ART
grupo_N
iria_VAUX
revender_V
os_ART
veículos_N
-_-
um_ART
Santana_NPROP
de_PREP|+
a_ART
comerciante_N
Vânia_NPROP
Misiura_NPROP
,_,
40_NUM
,_,
outro_PROADJ
Santana_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
empresária_N
Martha_NPROP
Maria_NPROP
de_NPROP
Moura_NPROP
,_,
41_NUM
,_,
e_KC
um_ART
Kadett_NPROP
._.
O_ART
carro_N
de_PREP
Misiura_NPROP
foi_VAUX
roubado_PCP
segunda_N
feira_N
,_,
em_PREP
São_NPROP
Caetano_NPROP
(_(
Grande_ADJ
São_NPROP
Paulo_NPROP
)_)
._.
A_ART
comerciante_N
diz_V
que_KS
já_ADV
havia_VAUX
sido_PCP
atacada_PCP
por_PREP|+
a_ART
quadrilha_N
duas_NUM
outras_PROADJ
vezes_N
._.
Moura_NPROP
também_PDEN
teria_VAUX
sido_PCP
assaltada_PCP
três_NUM
vezes_N
por_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
bando_N
._.
Segundo_PREP
Misiura_NPROP
,_,
o_ART
grupo_N
era_V
violento_ADJ
em_PREP|+
os_ART
assaltos_N
._.
Ela_PROPESS
contou_V
a_PREP|+
a_ART
polícia_N
que_KS
,_,
em_PREP|+
a_ART
última_ADJ
vez_N
,_,
foi_VAUX
abordada_PCP
por_PREP|+
os_ART
ladrões_N
e_KC
obrigada_PCP
a_PREP
rodar_V
com_PREP
eles_PROPESS
com_PREP
duas_NUM
armas_N
apontadas_PCP
para_PREP
a_ART
cabeça_N
._.
A_ART
empresária_N
teria_VAUX
conseguido_PCP
fugir_V
com_PREP
o_ART
carro_N
em_PREP
movimento_N
._.
de_PREP
acordo_PREP
com_PREP
a_ART
polícia_N
,_,
o_ART
acusado_N
Barasino_NPROP
é_V
fugitivo_ADJ
de_PREP|+
a_ART
cadeia_N
de_PREP
Campinas_NPROP
._.
O_ART
desempregado_N
Júlio_NPROP
Cesar_NPROP
Farias_NPROP
da_NPROP
Rocha_NPROP
,_,
23_NUM
,_,
foi_VAUX
preso_PCP
acusado_PCP
de_PREP
furtar_V
o_ART
cofre_N
de_PREP
um_ART
orelhão_N
em_PREP|+
a_ART
rua_N
Helena_NPROP
Zerrener_NPROP
,_,
em_PREP|+
a_ART
Liberdade_NPROP
(_(
centro_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
)_)
._.
Segundo_PREP
a_ART
polícia_N
,_,
foram_VAUX
encontradas_PCP
com_PREP
Rocha_NPROP
598_NUM
fichas_N
telefônicas_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Telesp_NPROP
(_(
Telecomunicações_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
)_)
._.
Ele_PROPESS
disse_V
a_PREP|+
a_ART
polícia_N
que_KS
pretendia_V
vender_V
as_ART
fichas_N
telefônicas_ADJ
por_PREP
R$_CUR
0,04_NUM
cada_PROADJ
uma_PROSUB
._.
Com_PREP
o_ART
dinheiro_N
,_,
Rocha_NPROP
pretendia_V
abrir_V
uma_ART
banca_N
para_PREP
vender_V
cigarros_N
brasileiros_ADJ
contrabandeados_PCP
de_PREP|+
o_ART
Paraguai_NPROP
._.
Segundo_PREP
a_ART
polícia_N
,_,
Rocha_NPROP
chegou_V
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
três_NUM
meses_N
,_,
de_PREP
Marabá_NPROP
,_,
em_PREP|+
o_ART
Pará_NPROP
,_,
onde_ADV-KS-REL
morava_V
com_PREP
a_ART
mulher_N
,_,
Valderice_NPROP
da_NPROP
Silva_NPROP
,_,
24_NUM
._.
O_ART
desempregado_N
estava_VAUX
vivendo_V
de_PREP
bicos_N
quando_KS
resolveu_V
comprar_V
uma_ART
chave_N
de_N
fenda_N
e_KC
furtar_V
orelhões_N
._.
Ele_PROPESS
atuaria_V
em_PREP|+
a_ART
,_,
centro_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Quatro_NUM
homens_N
armados_PCP
roubaram_V
ontem_ADV
por_PREP|+
a_ART
manhã_N
R$_CUR
74_NUM
mil_NUM
de_PREP|+
a_ART
agência_N
de_PREP|+
o_ART
Banco_NPROP
do_NPROP
Brasil_NPROP
em_PREP
Madureira_NPROP
(_(
zona_N
norte_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
)_)
._.
Levaram_V
também_PDEN
Cr$_CUR
34_NUM
milhões_N
._.
Pouco_ADV
antes_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
agência_N
abrir_V
,_,
a_PREP|+
as_ART
10h_N|HOR
,_,
os_ART
assaltantes_N
entraram_V
em_PREP|+
o_ART
banco_N
,_,
rendendo_V
o_ART
gerente_N
,_,
Arivaldo_NPROP
Guimarães_NPROP
dos_NPROP
Santos_NPROP
,_,
e_KC
todos_PROADJ
os_ART
funcionários_N
._.
notas_N
de_PREP
real_N
estavam_V
em_PREP|+
o_ART
cofre_N
de_PREP|+
a_ART
agência_N
e_KC
seriam_VAUX
trocadas_PCP
por_PREP
cruzeiros_N
reais_N
a_PREP
partir_PREP
de_PREP
hoje_ADV
._.
Os_ART
assaltantes_N
obrigaram_V
o_ART
gerente_N
a_PREP
retirar_V
o_ART
dinheiro_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
saída_N
,_,
eles_PROPESS
ainda_ADV
vasculharam_V
os_ART
caixas_N
e_KC
levaram_V
tudo_PROSUB
encontraram_V
em_PREP
notas_N
de_PREP
cruzeiro_N
reais_N
._.
Fugiram_V
em_PREP|+
um_ART
Chevette_NPROP
cinza_ADJ
cuja_PRO-KS-REL
placa_N
não_ADV
foi_VAUX
anotada_PCP
._.
Os_ART
assaltantes_N
,_,
que_PRO-KS-REL
levaram_V
também_PDEN
o_ART
revólver_N
de_PREP|+
o_ART
vigilante_N
Luís_NPROP
Carlos_NPROP
de_NPROP
Souza_NPROP
Santos_NPROP
,_,
foram_VAUX
procurados_PCP
por_PREP
soldados_N
de_PREP|+
a_ART
PM_NPROP
em_PREP
diversas_PROADJ
partes_N
de_PREP|+
o_ART
bairro_N
._.
ninguém_PROSUB
foi_VAUX
preso_PCP
até_PREP
a_PREP|+
as_ART
13h_N|HOR
._.
Um_ART
policial_N
morreu_V
e_KC
um_ART
amigo_N
de_PREP|+
ele_PROPESS
foi_VAUX
ferido_PCP
com_PREP
11_NUM
tiros_N
quando_KS
o_ART
carro_N
em_PREP
que_PRO-KS-REL
estavam_V
,_,
em_PREP|+
o_ART
bairro_N
de_PREP|+
o_ART
Fonseca_NPROP
,_,
em_PREP
Niterói_NPROP
(_(
a_PREP
15_NUM
km_N
de_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
)_)
,_,
foi_VAUX
atacado_PCP
por_PREP|+
os_ART
ocupantes_N
de_PREP
um_ART
Monza_NPROP
preto_ADJ
._.
O_ART
delegado_N
Eide_NPROP
Trindade_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
78ª_ADJ
DP_NPROP
(_(
Fonseca_NPROP
)_)
,_,
disse_V
que_KS
a_ADV
princípio_ADV
o_ART
grupo_N
tentou_V
assaltar_V
o_ART
carro_N
de_PREP|+
o_ART
policial_N
._.
O_ART
crime_N
ocorreu_V
a_PREP|+
as_ART
21h_N|HOR
de_PREP
anteontem_ADV
._.
O_ART
investigador_N
Fidélis_NPROP
Vieira_NPROP
de_NPROP
Souza_NPROP
e_KC
Antônio_NPROP
Marcos_NPROP
Dias_NPROP
estavam_V
em_PREP|+
um_ART
Opala_NPROP
._.
O_ART
carro_N
pertence_V
a_PREP|+
o_ART
gabinete_N
de_PREP|+
o_ART
diretor_N
DGPI_NPROP
(_(
Diretoria_NPROP
Geral_NPROP
de_NPROP
Polícia_NPROP
do_NPROP
Interior_NPROP
)_)
,_,
onde_ADV-KS-REL
Souza_NPROP
trabalhava_V
._.
Segundo_PREP
Trindade_NPROP
,_,
Dias_NPROP
estava_VAUX
pegando_V
carona_N
para_PREP
casa_N
._.
Ele_PROPESS
está_V
em_PREP
estado_N
grave_ADJ
em_PREP|+
o_ART
Hospital_NPROP
Pedro_NPROP
Ernesto_NPROP
,_,
em_PREP
Niterói_NPROP
._.
O_ART
delegado_N
disse_V
que_KS
os_ART
dois_N
e_KC
o_ART
detetive_N
Rubens_NPROP
Marins_NPROP
haviam_VAUX
deixado_PCP
o_ART
diretor_N
de_PREP|+
o_ART
DGPI_NPROP
em_PREP
casa_N
._.
Perto_ADV
de_PREP|+
o_ART
local_N
de_PREP|+
o_ART
crime_N
,_,
Marins_NPROP
desceu_V
de_PREP|+
o_ART
carro_N
._.
Após_PREP
o_ART
tiroteio_N
,_,
o_ART
corpo_N
de_PREP
Souza_NPROP
foi_VAUX
deixado_PCP
a_PREP|+
as_ART
margens_N
de_PREP|+
a_ART
rodovia_N
Amaral_NPROP
Peixoto_NPROP
._.
Um_ART
carro_N
semelhante_ADJ
a_PREP|+
o_ART
usado_PCP
por_PREP|+
os_ART
assassinos_N
capotou_V
em_PREP|+
o_ART
Fonseca_NPROP
e_KC
foi_VAUX
encontrado_PCP
abandonado_PCP
ontem_ADV
._.
mais_PREP
de_PREP
6.000_NUM
pessoas_N
estão_V
desabrigadas_PCP
em_PREP
Natal_NPROP
(_(
RN_NPROP
)_)
e_KC
em_PREP|+
os_ART
municípios_N
vizinhos_ADJ
de_PREP
Parnamirim_NPROP
e_KC
Macaíba_NPROP
devido_PREP|+
a_PREP|+
as_ART
chuvas_N
._.
Os_ART
prefeitos_N
Aldo_NPROP
Tinoco_NPROP
Filho_NPROP
(_(
PSDB_NPROP
)_)
,_,
de_PREP
Natal_NPROP
,_,
Flávio_NPROP
Martins_NPROP
(_(
PMDB_NPROP
)_)
,_,
de_PREP
Parnamirim_NPROP
,_,
e_KC
Odiléia_NPROP
Mesquita_NPROP
(_(
PFL_NPROP
)_)
,_,
de_PREP
Macaíba_NPROP
,_,
decretaram_V
estado_N
de_PREP
calamidade_N
pública_ADJ
em_PREP
seus_PROADJ
municípios_N
._.
Em_PREP
Natal_NPROP
,_,
só_PDEN
em_PREP|+
a_ART
última_ADJ
quarta-feira_N
choveu_V
quase_ADV
100_NUM
mm_N
._.
Em_PREP
junho_N
de_PREP
93_N
,_,
choveu_V
apenas_PDEN
164_NUM
mm_N
durante_PREP
o_ART
mês_N
inteiro_ADJ
._.
Em_PREP|+
este_PROADJ
mês_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
total_N
foram_V
624_NUM
mm_N
._.
Durante_PREP
todo_PROADJ
o_ART
ano_N
passado_PCP
,_,
choveu_V
858_NUM
mm_N
._.
O_ART
prefeito_N
de_PREP
Natal_NPROP
encaminhou_V
a_PREP|+
o_ART
Ministério_NPROP
da_NPROP
Integração_NPROP
Regional_NPROP
um_ART
pedido_N
de_PREP
recursos_N
de_PREP
US$_CUR
13_NUM
milhões_N
._.
Segundo_PREP
Tinoco_NPROP
,_,
US$_CUR
5_NUM
milhões_N
seriam_VAUX
usados_PCP
apenas_PDEN
para_PREP
recuperar_V
as_ART
casas_N
atingidas_PCP
por_PREP|+
as_ART
chuvas_N
._.
O_ART
restante_N
seria_VAUX
aplicado_PCP
em_PREP|+
a_ART
recuperação_N
de_PREP
pavimentação_N
e_KC
de_PREP
galerias_N
pluviais_ADJ
._.
A_ART
zona_N
norte_ADJ
de_PREP
Natal_NPROP
é_V
a_PROSUB
mais_ADV
atingida_PCP
por_PREP|+
as_ART
inundações_N
._.
Em_PREP|+
os_ART
loteamentos_N
José_NPROP
Sarney_NPROP
e_KC
Aliança_NPROP
,_,
cerca_PREP
de_PREP
1.500_NUM
pessoas_N
tiveram_VAUX
que_KS
abandonar_V
suas_PROADJ
casas_N
._.
Os_ART
desabrigados_N
estão_V
alojadas_PCP
em_PREP
um_ART
circo_N
de_PREP
lona_N
,_,
em_PREP
ginásios_N
e_KC
centros_N
comunitários_ADJ
._.
As_ART
prefeituras_N
de_PREP
Parnamirim_NPROP
e_KC
Macaíba_NPROP
estão_VAUX
fazendo_V
levantamentos_N
de_PREP|+
os_ART
prejuízos_N
para_PREP
pedir_V
recursos_N
a_PREP|+
o_ART
governo_N
federal_ADJ
._.
Em_PREP
Macaíba_NPROP
,_,
são_V
cerca_PREP
de_PREP
2.000_NUM
desabrigados_N
._.
Em_PREP
Parnamirim_NPROP
,_,
o_ART
número_N
de_PREP
desalojados_N
chega_V
a_PREP
1.000_NUM
._.
A_ART
queda_N
de_PREP|+
a_ART
temperatura_N
e_KC
o_ART
aumento_N
de_PREP|+
a_ART
poluição_N
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
em_PREP|+
os_ART
últimos_ADJ
dias_N
provocaram_V
aumento_N
em_PREP|+
o_ART
número_N
de_PREP
doenças_N
respiratórias_ADJ
em_PREP|+
as_ART
crianças_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
._.
Segundo_PREP
a_ART
diretora_N
de_PREP|+
a_ART
área_N
de_PREP
emergências_N
de_PREP|+
o_ART
Instituto_NPROP
da_NPROP
Criança_NPROP
de_PREP|+
o_ART
HC_NPROP
(_(
Hospital_NPROP
das_NPROP
Clínicas_NPROP
)_)
de_PREP|+
a_ART
Faculdade_NPROP
de_NPROP
Medicina_NPROP
da_NPROP
USP_NPROP
,_,
Sandra_NPROP
Grise_NPROP
,_,
os_ART
atendimentos_N
a_PREP
pneumonia_N
e_KC
asma_N
em_PREP
crianças_N
em_PREP|+
o_ART
instituto_N
passaram_V
de_PREP
17_NUM
%_N
para_PREP
38_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
total_N
,_,
durante_PREP
o_ART
mês_N
de_PREP
junho_N
._.
de_PREP
acordo_PREP
com_PREP
Sandra_NPROP
o_ART
número_N
de_PREP
internações_N
e_KC
mortes_N
devido_PREP
a_PREP
estas_PROADJ
doenças_N
também_PDEN
aumentou_V
._.
O_ART
balanço_N
de_PREP|+
o_ART
mês_N
será_VAUX
divulgado_PCP
hoje_ADV
._.
Ela_PROPESS
afirmou_V
que_KS
o_ART
Instituto_NPROP
da_NPROP
Criança_NPROP
de_PREP|+
o_ART
HC_NPROP
não_ADV
dispõe_V
de_PREP
leitos_N
para_PREP
efetuar_V
todas_PROADJ
as_ART
internações_N
necessárias_ADJ
._.
"_"
As_ART
crianças_N
acabam_VAUX
ficando_V
em_PREP
macas_N
por_PREP|+
os_ART
corredores_N
,_,
tendo_V
um_ART
atendimento_N
deficiente_ADJ
"_"
,_,
disse_V
._.
Segundo_PREP
o_ART
Sindisaúde_NPROP
(_(
Sindicato_NPROP
dos_NPROP
Servidores_NPROP
Públicos_NPROP
de_NPROP
Saúde_NPROP
do_NPROP
Estado_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
)_)
,_,
o_ART
HC_NPROP
possui_V
2.127_NUM
leitos_N
,_,
apenas_PDEN
1.104_N
estão_VAUX
funcionando_V
._.
Isto_PROSUB
corresponde_V
a_PREP
uma_ART
desativação_N
de_PREP
48_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
leitos_N
._.
O_ART
aumento_N
de_PREP|+
a_ART
poluição_N
em_PREP|+
o_ART
inverno_N
é_VAUX
provocado_PCP
por_PREP|+
o_ART
fenômeno_N
de_PREP|+
a_ART
inversão_N
térmica_ADJ
._.
Em_PREP|+
a_ART
proximidade_N
de_PREP|+
o_ART
solo_N
,_,
o_ART
ar_N
tende_VAUX
a_PREP
ser_V
mais_PROADJ
frio_N
do_KS
que_KS
em_PREP|+
a_ART
camada_N
imediatamente_ADV
superior_ADJ
._.
Esta_PROADJ
camada_N
mais_ADV
quente_ADJ
,_,
onde_ADV-KS-REL
se_PROPESS
concentram_V
os_ART
poluentes_N
,_,
fica_V
retida_PCP
entre_PREP
a_ART
massa_N
de_PREP
ar_N
inferior_ADJ
e_KC
outra_PROSUB
mais_ADV
alta_ADJ
ainda_PDEN
,_,
também_PDEN
fria_ADJ
._.
Os_ART
poluentes_N
emitidos_PCP
por_PREP
fábricas_N
e_KC
automóveis_N
não_ADV
têm_V
,_,
,_,
como_KS
se_PROPESS
dispersar_V
._.
A_ART
Casa_NPROP
de_NPROP
Repouso_NPROP
Santa_NPROP
Bárbara_NPROP
,_,
em_PREP|+
a_ART
rua_N
Pacheco_NPROP
Miranda_NPROP
115_NUM
,_,
Jardim_NPROP
Paulista_NPROP
(_(
zona_N
oeste_ADJ
)_)
foi_VAUX
fechada_PCP
anteontem_ADV
a_PREP|+
a_ART
noite_N
por_PREP|+
o_ART
._.
O_ART
proprietário_N
foi_VAUX
preso_PCP
,_,
acusado_PCP
de_PREP
maus-tratos_N
._.
A_ART
casa_N
estava_V
interditada_PCP
parcialmente_ADV
desde_PREP
o_ART
dia_N
7_N|AP
,_,
quando_ADV-KS-REL
foi_VAUX
feita_PCP
a_ART
primeira_ADJ
blitz_N|EST
de_PREP|+
o_ART
Gapi_NPROP
(_(
Grupo_NPROP
de_NPROP
Apoio_NPROP
e_NPROP
Proteção_NPROP
ao_NPROP
Idoso_NPROP
)_)
,_,
que_PRO-KS-REL
reúne_V
Vigilância_N
Sanitária_ADJ
,_,
e_KC
polícias_N
civil_ADJ
e_KC
militar_ADJ
._.
O_ART
Gapi_NPROP
removeu_V
18_NUM
idosos_N
,_,
que_PRO-KS-REL
foram_VAUX
encaminhados_PCP
a_PREP|+
o_ART
Recanto_NPROP
de_NPROP
Idosos_NPROP
São_NPROP
José_NPROP
,_,
em_PREP|+
o_ART
Jardim_NPROP
Sapopemba_NPROP
(_(
zona_N
leste_ADJ
)_)
._.
Outros_PROADJ
três_N
foram_V
para_PREP
casa_N
de_PREP
familiares_N
._.
O_ART
proprietário_N
Dogival_NPROP
Alves_NPROP
da_NPROP
Silva_NPROP
,_,
34_NUM
,_,
foi_VAUX
preso_PCP
por_PREP|+
a_ART
segunda_ADJ
vez_N
e_KC
liberado_PCP
após_PREP
pagar_V
fiança_N
de_PREP
Cr$_CUR
100_NUM
mil_NUM
(_(
R$_CUR
36,3_NUM
)_)
._.
Em_PREP|+
a_ART
primeira_ADJ
blitz_N|EST
,_,
ele_PROPESS
foi_VAUX
acusado_PCP
de_PREP
maus-tratos_N
e_KC
omissão_N
de_PREP
socorro_N
._.
O_ART
Gapi_NPROP
encontrou_V
duas_NUM
internas_N
que_PRO-KS-REL
sofreram_V
acidentes_N
em_PREP|+
o_ART
asilo_N
e_KC
não_ADV
haviam_V
recebido_PCP
curativos_N
,_,
o_PROSUB
que_PROSUB
rendeu_V
a_ART
acusação_N
._.
Outros_PROADJ
internos_N
também_PDEN
tinham_V
sintomas_N
de_PREP
desnutrição_N
._.
Segundo_PREP
o_ART
,_,
Silva_NPROP
pôde_VAUX
pagar_V
fiança_N
ainda_ADV
não_ADV
é_VAUX
considerado_PCP
._.
Ele_PROPESS
ficaria_V
em_PREP|+
a_ART
cadeia_N
apenas_PDEN
se_KS
já_ADV
estivesse_VAUX
respondendo_V
processo_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
dia_N
7_N|AP
,_,
foram_VAUX
encontradas_PCP
frutas_N
e_KC
legumes_N
podres_ADJ
,_,
despensa_N
vazia_ADJ
e_KC
constatada_PCP
falta_N
de_PREP
higiene_N
._.
Um_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
banheiros_N
,_,
que_PRO-KS-REL
estava_V
com_PREP
o_ART
esgoto_N
quebrado_PCP
,_,
foi_VAUX
lacrado_PCP
por_PREP|+
a_ART
Vigilância_N
Sanitária_ADJ
._.
O_ART
proprietário_N
de_PREP|+
a_ART
Casa_NPROP
Santa_NPROP
Bárbara_NPROP
afirmou_V
que_KS
o_ART
local_N
estava_V
em_PREP
condições_N
precárias_ADJ
o_ART
asilo_N
se_PROPESS
mudaria_V
em_PREP
uma_NUM
semana_N
para_PREP
um_ART
sítio_N
em_PREP
Embu_NPROP
(_(
Grande_ADJ
São_NPROP
Paulo_NPROP
)_)
._.
Vinte_NUM
dias_N
depois_ADV
,_,
o_ART
Gapi_NPROP
encontrou_V
a_ART
mesma_PROADJ
situação_N
em_PREP|+
o_ART
asilo_N
._.
Dogival_NPROP
disse_V
que_KS
a_ART
mudança_N
ainda_ADV
não_ADV
havia_VAUX
ocorrido_PCP
porque_KC
"_"
falta_VAUX
terminar_V
a_ART
pintura_N
de_PREP|+
o_ART
sítio_N
"_"
._.
O_ART
prefeito_N
de_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
,_,
César_NPROP
Maia_NPROP
(_(
PMDB_NPROP
)_)
,_,
é_V
o_ART
pior_N
entre_PREP
prefeitos_N
de_PREP|+
as_ART
dez_NUM
principais_ADJ
capitais_N
brasileiras_ADJ
,_,
segundo_PREP
pesquisa_N
Datafolha_NPROP
._.
Após_PREP
um_NUM
ano_N
e_KC
meio_NUM
de_PREP
mandato_N
,_,
Maia_NPROP
é_V
ruim_ADJ
ou_KC
péssimo_ADJ
para_PREP
56_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
entrevistados_N
._.
A_ART
reprovação_N
a_PREP|+
o_ART
prefeito_N
de_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
aumentou_V
em_PREP|+
os_ART
últimos_ADJ
seis_NUM
meses_N
._.
Em_PREP
dezembro_N
,_,
a_ART
taxa_N
era_V
de_PREP
50_NUM
%_N
._.
A_ART
aprovação_N
caiu_V
um_NUM
ponto_N
percentual_ADJ
em_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
período_N
e_KC
hoje_ADV
é_V
de_PREP
8_NUM
%_N
,_,
o_ART
menor_ADJ
índice_N
entre_PREP
os_ART
dez_NUM
prefeitos_N
._.
O_ART
ranking_N
de_PREP|+
os_ART
piores_ADJ
prefeitos_N
tem_V
em_PREP
segundo_ADJ
lugar_N
Lídice_NPROP
da_NPROP
Mata_NPROP
(_(
PSDB_NPROP
)_)
,_,
de_PREP
Salvador_NPROP
._.
Paulo_NPROP
Maluf_NPROP
(_(
PPR_NPROP
)_)
,_,
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
vem_V
em_PREP
terceiro_N
._.
Lídice_NPROP
da_NPROP
Mata_NPROP
obteve_V
queda_N
em_PREP|+
a_ART
taxa_N
de_PREP
reprovação_N
(_(
42_NUM
%_N
de_PREP
ruim_ADJ
ou_KC
péssimo_ADJ
hoje_ADV
,_,
contra_PREP
48_NUM
%_N
em_PREP
dezembro_N
)_)
._.
Com_PREP
Maluf_NPROP
,_,
houve_V
aumento_N
(_(
36_NUM
%_N
contra_PREP
30_NUM
%_N
)_)
._.
Jarbas_NPROP
Vasconcelos_NPROP
(_(
sem_PREP
partido_N
)_)
é_V
o_ART
melhor_ADJ
prefeito_N
e_KC
obteve_V
um_ART
aumento_N
em_PREP|+
a_ART
taxa_N
de_PREP
aprovação_N
em_PREP|+
os_ART
últimos_ADJ
seis_NUM
meses_N
._.
Hoje_ADV
,_,
sua_PROADJ
gestão_N
em_PREP
Recife_NPROP
é_V
ótima_ADJ
ou_KC
boa_ADJ
para_PREP
67_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
entrevistados_N
._.
Em_PREP
dezembro_N
,_,
a_ART
taxa_N
era_V
63_NUM
%_N
._.
Por_PREP|+
a_ART
ordem_N
,_,
Tarso_NPROP
Genro_NPROP
(_(
PT_NPROP
)_)
,_,
em_PREP
Porto_NPROP
Alegre_NPROP
,_,
e_KC
Antonio_NPROP
Cambraia_NPROP
(_(
PMDB_NPROP
)_)
,_,
em_PREP
Fortaleza_NPROP
,_,
seguem_V
Vasconcelos_NPROP
entre_PREP
os_ART
melhores_ADJ
prefeitos_N
._.
Genro_NPROP
recebeu_V
54_NUM
%_N
de_PREP
indicações_N
ótimo_ADJ
ou_KC
bom_ADJ
e_KC
Cambraia_NPROP
,_,
51_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
bloco_N
intermediário_ADJ
mas_KC
entre_PREP
os_ART
prefeitos_N
ruins_ADJ
-_-
,_,
estão_V
Sérgio_NPROP
Grando_NPROP
(_(
PPS_NPROP
)_)
,_,
de_PREP
Florianópolis_NPROP
,_,
e_KC
Patrus_NPROP
Ananias_NPROP
(_(
PT_NPROP
)_)
,_,
de_PREP
Belo_NPROP
Horizonte_NPROP
._.
Ambos_PROSUB
fazem_V
gestões_N
regulares_ADJ
,_,
segundo_PREP
os_ART
entrevistados_N
,_,
mas_KC
tiveram_V
desempenhos_N
diferentes_ADJ
desde_PREP
dezembro_N
._.
A_ART
gestão_N
Grando_NPROP
piorou_V
em_PREP|+
o_ART
período_N
-_-
hoje_ADV
a_ART
reprovação_N
é_V
de_PREP
32_NUM
%_N
contra_PREP
26_NUM
%_N
há_V
seis_NUM
meses_N
._.
A_PROSUB
de_PREP
Ananias_NPROP
melhorou_V
e_KC
sua_PROADJ
reprovação_N
caiu_V
de_PREP
32_NUM
%_N
para_PREP
24_NUM
%_N
._.
O_ART
prefeito_N
de_PREP
Belo_NPROP
Horizonte_NPROP
considerou_V
"_"
muito_ADV
positiva_ADJ
"_"
a_ART
avaliação_N
de_PREP|+
a_ART
sua_PROADJ
administração_N
pesquisada_PCP
por_PREP|+
o_ART
Datafolha_NPROP
._.
Patrus_NPROP
disse_V
que_KS
"_"
a_ART
tendência_N
é_VAUX
melhorar_V
mais_ADV
"_"
._.
Segundo_PREP
Patrus_NPROP
,_,
a_ART
questão_N
de_PREP|+
as_ART
crianças_N
de_PREP
rua_N
,_,
apontada_PCP
por_PREP
17_NUM
%_N
como_PREP
o_ART
principal_ADJ
problema_N
,_,
é_V
o_ART
reflexo_N
de_PREP
um_ART
tema_N
que_PRO-KS-REL
tem_VAUX
sido_PCP
muito_ADV
trabalhado_PCP
por_PREP|+
a_ART
prefeitura_N
._.
Patrus_NPROP
afirmou_V
que_KS
com_PREP
18_NUM
meses_N
de_PREP
governo_N
o_ART
resultado_N
de_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
é_V
bom_ADJ
e_KC
que_KS
"_"
a_PREP
longo_ADJ
prazo_N
"_"
o_ART
trabalho_N
de_PREP|+
a_ART
prefeitura_N
vai_VAUX
aparecer_V
mais_ADV
._.
"_"
Não_ADV
faço_V
um_ART
governo_N
de_PREP
pirotecnias_N
"_"
,_,
disse_V
._.
Os_ART
melhores_ADJ
prefeitos_N
de_PREP|+
o_ART
bloco_N
intermediário_ADJ
de_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
são_V
Rafael_NPROP
Greca_NPROP
(_(
PDT_NPROP
)_)
,_,
de_PREP
Curitiba_NPROP
,_,
e_KC
Juvêncio_NPROP
da_NPROP
Fonseca_NPROP
(_(
PMDB_NPROP
)_)
,_,
de_PREP
Campo_NPROP
Grande_NPROP
._.
Eles_PROPESS
foram_VAUX
considerados_PCP
ótimos_ADJ
ou_KC
bons_ADJ
por_PREP|+
a_ART
maioria_N
relativa_ADJ
de_PREP|+
os_ART
entrevistados_N
._.
Fonseca_NPROP
está_V
estável_ADJ
-_-
é_V
aprovado_PCP
por_PREP
46_NUM
%_N
e_KC
reprovado_PCP
por_PREP
14_NUM
%_N
._.
Em_PREP
dezembro_N
,_,
o_ART
prefeito_N
de_PREP
Campo_NPROP
Grande_NPROP
havia_VAUX
obtido_PCP
índices_N
idênticos_ADJ
._.
Em_PREP
Curitiba_NPROP
,_,
cresceu_V
a_ART
aprovação_N
a_PREP
Greca_NPROP
,_,
hoje_ADV
de_PREP
48_NUM
%_N
contra_PREP
41_NUM
%_N
há_V
seis_NUM
meses_N
._.
Também_PDEN
caiu_V
a_ART
reprovação_N
(_(
15_NUM
%_N
contra_PREP
20_NUM
%_N
em_PREP
dezembro_N
)_)
._.
Greca_NPROP
disse_V
ontem_ADV
que_KS
está_VAUX
investindo_V
US$_CUR
52,5_NUM
milhões_N
em_PREP
obras_N
de_PREP
saneamento_N
básico_ADJ
,_,
apontado_PCP
como_PREP
principal_ADJ
problema_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
._.
Ele_PROPESS
ressaltou_V
que_KS
a_ART
prefeitura_N
está_VAUX
fazendo_V
um_ART
"_"
trabalho_N
suplementar_ADJ
"_"
obras_N
de_PREP
saneamento_N
são_V
"_"
de_PREP
responsabilidade_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
estadual_ADJ
"_"
._.
Segundo_PREP
o_ART
prefeito_N
,_,
114_NUM
obras_N
estão_V
em_PREP
andamento_N
._.
"_"
Estamos_VAUX
eliminando_V
nódulos_N
de_PREP
enchentes_N
,_,
construindo_V
galerias_N
pluviais_ADJ
e_KC
seis_NUM
mil_NUM
plantas_N
de_PREP
esgoto_N
sanitário_ADJ
para_PREP
vilas_N
populares_ADJ
"_"
,_,
afirmou_V
._.
Rafael_NPROP
Greca_NPROP
disse_V
que_KS
ainda_ADV
este_PROADJ
ano_N
vai_VAUX
intensificar_V
o_ART
uso_N
de_PREP|+
os_ART
ônibus_N
biarticulados_PCP
com_PREP
duas_NUM
carrocerias_N
unidas_PCP
por_PREP
uma_N
"_"
sanfona_N
-_-
em_PREP|+
o_ART
sistema_N
"_"
ligeirinho_ADJ
"_"
._.
Os_ART
novos_ADJ
ônibus_N
vão_VAUX
operar_V
em_PREP|+
a_ART
linha_N
Norte-Sul_ADJ
._.
Atualmente_ADV
os_ART
biarticulados_N
fazem_V
a_ART
ligação_N
entre_PREP
o_ART
bairro_N
de_PREP|+
o_ART
Boqueirão_NPROP
e_KC
o_ART
centro_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
._.
A_ART
prefeita_N
Lídice_NPROP
da_NPROP
Mata_NPROP
(_(
PSDB_NPROP
)_)
atribui_V
sua_PROADJ
baixa_ADJ
popularidade_N
a_PREP|+
o_ART
"_"
bombardeio_N
"_"
diário_ADJ
que_PRO-KS-REL
sofre_V
de_PREP|+
a_ART
TV_NPROP
Bahia_NPROP
,_,
propriedade_N
de_PREP
parentes_N
de_PREP|+
o_ART
ex-governador_N
Antonio_NPROP
Carlos_NPROP
Magalhães_NPROP
(_(
PFL_NPROP
)_)
._.
"_"
A_ART
falta_N
de_PREP
democratização_N
de_PREP|+
os_ART
meios_N
de_PREP
comunicação_N
em_PREP|+
a_ART
Bahia_NPROP
é_V
essencial_ADJ
para_PREP
se_PROPESS
entender_V
uma_ART
avaliação_N
de_PREP|+
esse_PROADJ
tipo_N
"_"
,_,
afirmou_V
a_ART
prefeita_N
._.
Lídice_NPROP
declarou_V
que_KS
a_ART
emissora_N
,_,
que_PRO-KS-REL
retransmite_V
a_ART
programação_N
de_PREP|+
a_ART
TV_NPROP
Globo_NPROP
e_KC
tem_V
80_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
audiência_N
local_ADJ
,_,
promove_V
uma_ART
verdadeira_ADJ
"_"
lavagem_N
cerebral_ADJ
"_"
em_PREP|+
os_ART
telespectadores_N
,_,
principalmente_ADV
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
transporte_N
coletivo_ADJ
._.
os_ART
pesquisados_N
por_PREP|+
o_ART
Datafolha_NPROP
,_,
39_NUM
%_N
elegeram_V
o_ART
transporte_N
coletivo_ADJ
como_PREP
o_ART
pior_ADJ
setor_N
de_PREP|+
a_ART
administração_N
de_PREP|+
a_ART
prefeita_N
._.
Ainda_PDEN
assim_PDEN
,_,
ela_PROPESS
considera_V
"_"
significativo_ADJ
"_"
o_ART
índice_N
de_PREP|+
o_ART
item_N
urbana_ADJ
(_(
citado_PCP
por_PREP
20_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
entrevistados_N
como_PREP
o_ART
setor_N
de_PREP
melhor_ADJ
desempenho_N
)_)
e_KC
aponta_V
as_ART
melhorias_N
e_KC
investimentos_N
feitos_PCP
em_PREP|+
o_ART
sistema_N
de_PREP
transporte_N
coletivo_ADJ
desde_PREP
maio_N
de_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
._.
Procurada_PCP
por_PREP|+
a_ART
Folha_NPROP
,_,
a_ART
TV_NPROP
Bahia_NPROP
informou_V
que_KS
a_ART
única_ADJ
pessoa_N
que_PRO-KS-REL
poderia_VAUX
falar_V
sobre_PREP
a_ART
opinião_N
de_PREP|+
a_ART
prefeita_N
é_V
o_ART
diretor_N
de_PREP
Jornalismo_N
de_PREP|+
a_ART
emissora_N
,_,
Carlos_NPROP
Libório_NPROP
._.
Ontem_ADV
,_,
Libório_NPROP
não_ADV
foi_VAUX
trabalhar_V
e_KC
não_ADV
foi_VAUX
encontrado_PCP
por_PREP|+
a_ART
reportagem_N
._.
O_ART
prefeito_N
César_NPROP
Maia_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
,_,
afirmou_V
que_KS
considera_V
normal_ADJ
ser_VAUX
apontado_PCP
por_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
de_PREP|+
o_ART
Datafolha_NPROP
como_PREP
o_ART
mais_ADV
impopular_ADJ
administrador_N
de_PREP|+
as_ART
capitais_N
brasileiras_ADJ
._.
Maia_NPROP
afirmou_V
que_KS
paga_V
o_ART
preço_N
por_PREP
ser_VAUX
cobrado_PCP
,_,
entre_PREP
outros_PROADJ
itens_N
,_,
por_PREP|+
o_ART
desempenho_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
de_PREP
segurança_N
,_,
que_PRO-KS-REL
não_ADV
é_V
de_PREP
sua_PROADJ
responsabilidade_N
._.
O_ART
principal_ADJ
problema_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
,_,
segundo_PREP
23_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
entrevistados_N
,_,
é_V
a_ART
violência_N
._.
O_ART
combate_N
a_PREP|+
a_ART
violência_N
é_V
uma_ART
atribuição_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
e_KC
não_ADV
de_PREP|+
a_ART
prefeitura_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
comparação_N
com_PREP
seus_PROADJ
colegas_N
de_PREP|+
as_ART
demais_PROADJ
capitais_N
,_,
Maia_NPROP
é_V
o_ART
campeão_N
em_PREP|+
o_ART
item_N
"_"
ruim/péssimo_ADJ
"_"
(_(
56_NUM
%_N
)_)
,_,
teve_V
a_ART
menor_ADJ
porcentagem_N
de_PREP
"_"
bom/ótimo_ADJ
"_"
(_(
8_NUM
%_N
)_)
e_KC
ficou_V
em_PREP
penúltimo_N
em_PREP|+
o_ART
quesito_N
"_"
regular_ADJ
"_"
(_(
33_NUM
%_N
)_)
._.
O_ART
último_ADJ
colocado_N
em_PREP|+
este_PROADJ
quesito_N
foi_V
Jarbas_NPROP
Vasconcelos_NPROP
(_(
sem_PREP
partido_N
)_)
,_,
de_PREP
Recife_NPROP
que_PRO-KS-REL
obteve_V
24_NUM
%_N
._.
A_ART
curva_N
de_PREP|+
a_ART
queda_N
de_PREP
sua_PROADJ
popularidade_N
é_V
constante_ADJ
e_KC
implacável_ADJ
:_:
antes_PREP
de_PREP
sua_PROADJ
posse_N
,_,
23_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
pesquisados_N
por_PREP|+
o_ART
Datafolha_NPROP
tinham_V
uma_ART
expectativa_N
"_"
ruim/péssima_ADJ
"_"
de_PREP
seu_PROADJ
governo_N
._.
Este_PROADJ
número_N
subiu_V
para_PREP
42_NUM
%_N
a_PREP|+
os_ART
seis_NUM
meses_N
de_PREP
governo_N
,_,
passou_V
para_PREP
50_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
primeiro_ADJ
aniversário_N
de_PREP
sua_PROADJ
gestão_N
e_KC
atinge_V
56_NUM
%_N
a_PREP|+
os_ART
18_NUM
meses_N
de_PREP
governo_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
sentido_N
inverso_ADJ
,_,
caminharam_V
os_ART
números_N
positivos_ADJ
para_PREP
Maia_NPROP
:_:
47_NUM
%_N
tinham_V
expectativa_N
"_"
boa/ótima_ADJ
"_"
antes_PREP
de_PREP
sua_PROADJ
posse_N
._.
Apenas_PDEN
10_NUM
%_N
faziam_V
esta_PROADJ
avaliação_N
de_PREP
seu_PROADJ
desempenho_N
a_PREP|+
os_ART
seis_NUM
meses_N
de_PREP
governo_N
,_,
9_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
primeiro_ADJ
aniversário_N
de_PREP
gestão_N
e_KC
8_NUM
%_N
agora_ADV
,_,
a_PREP|+
os_ART
18_NUM
meses_N
._.
pode_VAUX
ter_VAUX
interferido_PCP
em_PREP|+
o_ART
julgamento_N
de_PREP|+
os_ART
eleitores_N
é_V
o_ART
fato_N
de_PREP
Maia_NPROP
ter_VAUX
prometido_PCP
,_,
durante_PREP
sua_PROADJ
campanha_N
eleitoral_ADJ
,_,
interceder_V
junto_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
governo_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
para_PREP
tentar_VAUX
baixar_V
os_ART
índices_N
de_PREP|+
a_ART
violência_N
._.
O_ART
prefeito_N
também_PDEN
criou_V
uma_ART
guarda_N
municipal_ADJ
,_,
mas_KC
,_,
como_KS
se_PROPESS
sabe_V
,_,
a_ART
violência_N
em_PREP|+
a_ART
cidade_N
continua_V
._.
depois_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
segurança_N
pública_ADJ
,_,
os_ART
principais_ADJ
problemas_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
apontados_PCP
por_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
são_V
,_,
por_PREP|+
a_ART
ordem_N
:_:
saúde_N
/_/
hospitais_N
/_/
postos_N
de_PREP
saúde_N
(_(
14_NUM
%_N
)_)
,_,
saneamento_N
básico_ADJ
(_(
8_NUM
%_N
)_)
,_,
limpeza_N
/_/
coleta_N
de_PREP
lixo_N
(_(
8_NUM
%_N
)_)
e_KC
enchentes_N
(_(
8_NUM
%_N
)_)
._.
Maia_NPROP
afirmou_V
que_KS
a_ART
população_N
confunde_V
os_ART
hospitais_N
de_PREP|+
as_ART
redes_N
municipal_ADJ
,_,
estadual_ADJ
e_KC
federal_ADJ
._.
"_"
A_ART
população_N
não_ADV
sabe_V
que_KS
os_ART
únicos_ADJ
hospitais_N
que_PRO-KS-REL
funcionam_V
são_V
os_PROSUB
de_PREP|+
a_ART
rede_N
municipal_ADJ
._.
"_"
Terminamos_V
pagando_V
por_PREP|+
os_ART
outros_PROSUB
._.
"_"
Ele_PROPESS
afirmou_V
também_PDEN
que_KS
toma_V
decisões_N
polêmicas_ADJ
,_,
"_"
não_ADV
populares_N
"_"
,_,
como_PREP
o_ART
combate_N
a_PREP|+
as_ART
invasões_N
de_PREP
terras_N
e_KC
a_PREP|+
o_ART
comércio_N
clandestino_ADJ
de_PREP|+
os_ART
camelôs_N
._.
A_ART
área_N
considerada_PCP
como_PREP
a_PROSUB
de_PREP
melhor_ADJ
desempenho_N
de_PREP|+
a_ART
administração_N
de_PREP
Maia_NPROP
foi_V
a_PROSUB
de_PREP
conservação_N
de_PREP
vias_N
públicas_ADJ
,_,
citada_PCP
por_PREP
apenas_PDEN
5_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
entrevistados_N
._.
É_V
que_KS
a_ART
maioria_N
de_PREP|+
as_ART
pessoas_N
ouvidas_PCP
por_PREP|+
o_ART
Datafolha_NPROP
em_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
(_(
42_NUM
%_N
)_)
respondeu_V
que_KS
o_ART
governo_N
não_ADV
tem_V
boa_ADJ
atuação_N
em_PREP
nenhuma_PROADJ
área_N
._.
O_ART
prefeito_N
de_PREP
Recife_NPROP
(_(
PE_NPROP
)_)
,_,
Jarbas_NPROP
Vasconcelos_NPROP
(_(
sem_PREP
partido_N
)_)
,_,
considerou_V
"_"
gratificante_ADJ
"_"
o_ART
resultado_N
de_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
Datafolha_NPROP
._.
O_ART
levantamento_N
o_PROPESS
aponta_V
como_PREP
o_ART
melhor_ADJ
prefeito_N
entre_PREP
os_ART
pesquisados_PCP
,_,
com_PREP
67_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
entrevistados_PCP
considerando_V
sua_PROADJ
administração_N
ótima_ADJ
ou_KC
boa_ADJ
._.
"_"
É_V
gratificante_ADJ
,_,
principalmente_ADV
o_ART
IBGE_NPROP
apurou_V
que_KS
Recife_NPROP
tem_V
o_ART
maior_ADJ
índice_N
de_PREP
pobres_N
e_KC
a_ART
maior_ADJ
taxa_N
de_PREP
desemprego_N
entre_PREP
as_ART
capitais_N
"_"
,_,
afirmou_V
._.
Vasconcelos_NPROP
atribui_V
seu_PROADJ
desempenho_N
a_PREP|+
o_ART
trabalho_N
de_PREP
parceria_N
com_PREP
as_ART
comunidades_N
._.
"_"
o_ART
povo_N
se_PROPESS
sente_V
responsável_ADJ
por_PREP|+
o_PRO-KS
que_PRO-KS
é_VAUX
realizado_PCP
"_"
,_,
disse_V
._.
Segundo_PREP
a_ART
pesquisa_N
,_,
o_ART
principal_ADJ
problema_N
é_V
a_ART
conservação_N
de_PREP
vias_N
públicas_ADJ
,_,
com_PREP
14_NUM
%_N
de_PREP|+
as_ART
indicações_N
,_,
a_ART
área_N
de_PREP
melhor_ADJ
desempenho_N
a_ART
coleta_N
de_PREP
lixo_N
,_,
com_PREP
21_NUM
%_N
._.
Ele_PROPESS
reconhece_V
que_KS
a_ART
conservação_N
de_PREP|+
as_ART
vias_N
públicas_ADJ
é_V
um_ART
problema_N
em_PREP|+
a_ART
cidade_N
e_KC
diz_V
que_KS
as_ART
chuvas_N
são_V
a_ART
causa_N
de_PREP|+
os_ART
transtornos_N
._.
Sobre_PREP
a_ART
limpeza_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
,_,
considerada_PCP
a_ART
área_N
de_PREP
melhor_ADJ
desempenho_N
de_PREP|+
a_ART
prefeitura_N
,_,
Jarbas_NPROP
afirma_V
que_KS
"_"
tirar_V
o_ART
lixo_N
é_V
o_ART
mínimo_N
que_PRO-KS-REL
o_ART
prefeito_N
tem_VAUX
de_PREP
fazer_V
"_"
._.
O_ART
prefeito_N
de_PREP
Porto_NPROP
Alegre_NPROP
,_,
Tarso_NPROP
Genro_NPROP
(_(
PT_NPROP
)_)
,_,
disse_V
ontem_ADV
que_KS
o_ART
problema_N
mais_ADV
"_"
agudo_ADJ
"_"
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
é_V
a_ART
segurança_N
pública_ADJ
._.
Tarso_NPROP
,_,
no_KC
entanto_KC
,_,
afirmou_V
que_KS
não_ADV
é_V
competência_N
de_PREP|+
o_ART
município_N
executar_V
medidas_N
para_PREP
eliminar_V
o_ART
problema_N
,_,
citado_PCP
por_PREP
16_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
entrevistados_PCP
por_PREP|+
o_ART
Datafolha_NPROP
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
a_ART
prefeitura_N
tem_VAUX
procurado_PCP
intensificar_V
a_ART
iluminação_N
em_PREP|+
a_ART
cidade_N
para_PREP
reduzir_V
o_ART
problema_N
._.
com_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
sua_PROADJ
aceitação_N
,_,
Tarso_NPROP
afirmou_V
que_KS
houve_V
um_ART
aumento_N
de_PREP
30_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
comparecimento_N
de_PREP|+
a_ART
população_N
em_PREP|+
as_ART
discussões_N
de_PREP|+
o_ART
orçamento_N
municipal_ADJ
desde_KS
que_KS
começou_VAUX
a_PREP
ser_VAUX
valorizada_PCP
a_ART
conservação_N
e_KC
a_ART
limpeza_N
de_PREP
vias_N
públicas_ADJ
._.
"_"
Embora_KS
pareça_V
supérfluo_ADJ
,_,
esse_PROADJ
trabalho_N
estabelece_V
uma_ART
relação_N
de_PREP
auto-estima_N
de_PREP|+
o_ART
cidadão_N
"_"
,_,
afirmou_V
._.
O_ART
prefeito_N
de_PREP
Fortaleza_NPROP
,_,
Antônio_NPROP
Cambraia_NPROP
(_(
PMDB_NPROP
)_)
,_,
disse_V
ontem_ADV
que_KS
a_ART
pesquisa_N
de_PREP|+
o_ART
Datafolha_NPROP
serve_V
como_PREP
"_"
elemento_N
motivador_ADJ
"_"
de_PREP
sua_PROADJ
equipe_N
de_PREP
trabalho_N
._.
Para_PREP
ele_PROPESS
,_,
o_ART
fato_N
de_PREP
a_ART
população_N
analisar_V
o_ART
item_N
como_PREP
o_ART
principal_ADJ
problema_N
de_PREP
sua_PROADJ
administração_N
comprova_V
um_ART
"_"
dado_N
real_ADJ
"_"
._.
Segundo_PREP
o_ART
prefeito_N
,_,
apenas_PDEN
12_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
população_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
é_VAUX
atendida_PCP
por_PREP
uma_ART
rede_N
de_PREP
saneamento_N
básico_ADJ
._.
Isto_PROSUB
explica_V
,_,
segundo_PREP
Cambraia_NPROP
,_,
as_ART
epidemias_N
de_PREP
dengue_N
e_KC
cólera_N
que_PRO-KS-REL
atingem_V
Fortaleza_NPROP
._.
Ele_PROPESS
diz_V
que_KS
o_ART
seu_PROADJ
contato_N
constante_ADJ
com_PREP
a_ART
população_N
também_PDEN
explica_V
a_ART
aprovação_N
a_PREP|+
o_ART
seu_PROADJ
governo_N
._.
Cambraia_NPROP
é_VAUX
considerado_PCP
ótimo_ADJ
ou_KC
bom_ADJ
por_PREP
51_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
entrevistados_N
._.
-_-
Colaboraram_V
Dione_NPROP
Kuhn_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Agência_NPROP
Folha_NPROP
em_PREP
Porto_NPROP
Alegre_NPROP
,_,
e_KC
Paulo_NPROP
Mota_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Agência_NPROP
Folha_NPROP
em_PREP
Recife_NPROP
._.
O_ART
serviço_N
de_PREP
saúde_N
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
é_V
o_ART
segundo_ADJ
principal_ADJ
problema_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
,_,
de_PREP
acordo_PREP
com_PREP
pesquisa_N
Datafolha_NPROP
._.
"_"
Até_PDEN
estranho_V
que_KS
não_ADV
seja_V
o_ART
principal_N
"_"
,_,
diz_V
o_ART
secretário_N
de_PREP|+
a_ART
Saúde_N
,_,
Silvano_NPROP
Raia_NPROP
._.
Para_PREP
ele_PROPESS
,_,
"_"
não_ADV
há_V
o_PRO-KS
que_PRO-KS
comentar_V
sobre_PREP
a_ART
pesquisa_N
"_"
._.
Segundo_PREP
o_ART
secretário_N
o_ART
problema_N
de_PREP|+
a_ART
saúde_N
em_PREP|+
a_ART
cidade_N
"_"
já_ADV
vem_V
e_KC
não_ADV
surpreende_V
"_"
._.
Raia_NPROP
afirma_V
que_KS
a_ART
perspectiva_N
de_PREP
solução_N
de_PREP|+
o_ART
problema_N
passa_V
por_PREP|+
o_ART
aumento_N
real_ADJ
de_PREP|+
os_ART
salários_N
e_KC
de_PREP|+
a_ART
melhora_N
de_PREP|+
as_ART
condições_N
de_PREP
trabalho_N
de_PREP|+
os_ART
médicos_N
._.
Trabalham_V
em_PREP|+
os_ART
hospitais_N
e_KC
pronto-socorros_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
cerca_PREP
de_PREP
8.000_NUM
médicos_N
._.
melhorar_V
os_ART
salários_N
de_PREP|+
a_ART
categoria_N
,_,
o_ART
secretário_N
enviou_V
para_PREP
a_ART
câmara_N
Municipal_ADJ
um_ART
projeto_N
que_PRO-KS-REL
permitiria_V
aumentos_N
de_PREP
até_PREP
20_NUM
%_N
._.
conseguir_VAUX
pagar_V
melhores_ADJ
salários_N
,_,
o_ART
secretário_N
ainda_PDEN
terá_VAUX
que_KS
convencer_V
os_ART
médicos_N
que_KS
a_ART
melhora_N
é_V
"_"
para_PREP
valer_V
"_"
e_KC
terá_VAUX
que_KS
ganhar_V
a_ART
confiança_N
de_PREP|+
os_ART
profissionais_N
._.
"_"
Hoje_ADV
fingimos_V
que_KS
pagamos_V
salários_N
e_KC
eles_PROPESS
os_ART
médicos_N
fingem_V
que_KS
trabalham_V
"_"
,_,
disse_V
o_ART
secretário_N
._.
"_"
Só_PDEN
vamos_VAUX
poder_VAUX
exigir_V
trabalho_N
depois_KS
que_KS
começarmos_V
a_PREP
pagar_V
"_"
._.
O_ART
aumento_N
de_PREP|+
o_ART
investimento_N
em_PREP|+
a_ART
área_N
de_PREP
saúde_N
é_V
outra_PROADJ
saída_N
para_PREP
a_ART
crise_N
._.
Em_PREP|+
esse_PROADJ
caso_N
,_,
a_ART
solução_N
de_PREP|+
o_ART
problema_N
está_V
em_PREP|+
as_ART
mãos_N
de_PREP|+
o_ART
prefeito_N
,_,
responsável_ADJ
por_PREP|+
a_ART
elaboração_N
de_PREP|+
o_ART
orçamento_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
._.
O_ART
investimento_N
em_PREP
saúde_N
em_PREP|+
a_ART
cidade_N
hoje_ADV
é_V
equivalente_ADJ
a_PREP
US$_CUR
85_NUM
por_PREP
habitante_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
._.
Segundo_PREP
o_ART
secretário_N
,_,
o_ART
suficiente_N
seria_V
US$_CUR
150,00_NUM
._.
Em_PREP|+
os_ART
Estados_NPROP
Unidos_NPROP
,_,
diz_V
Raia_NPROP
,_,
o_ART
valor_N
é_V
pelo_PDEN
menos_PDEN
dez_NUM
vezes_N
maior_ADJ
._.
"_"
Essa_PROADJ
relação_N
explica_V
por_PREP|+
que_PRO-KS
não_ADV
há_V
o_PRO-KS
que_PRO-KS
comentar_V
sobre_PREP
a_ART
pesquisa_N
"_"
,_,
afirmou_V
._.
Segundo_PREP
Raia_NPROP
,_,
a_ART
prefeitura_N
arca_V
com_PREP
a_ART
maior_ADJ
parte_N
de_PREP|+
os_ART
investimento_N
em_PREP
saúde_N
em_PREP|+
a_ART
cidade_N
._.
O_ART
governo_N
estadual_ADJ
e_KC
federal_ADJ
,_,
diz_V
,_,
deveriam_VAUX
participar_V
com_PREP
mais_PROADJ
recursos_N
._.
De_PREP|+
o_ART
investimento_N
por_PREP
habitante_N
,_,
apenas_PDEN
US$_CUR
14,00_NUM
vem_V
de_PREP|+
o_ART
governo_N
estadual_ADJ
e_KC
US$_CUR
20,00_NUM
de_PREP|+
o_ART
governo_N
federal_ADJ
._.
Outra_PROADJ
saída_N
adotada_PCP
por_PREP|+
o_ART
prefeitura_N
,_,
além_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
tentiva_N
de_PREP
investir_V
em_PREP
salários_N
,_,
é_V
de_PREP
passar_V
a_ART
administração_N
de_PREP|+
os_ART
hospitais_N
para_PREP
o_ART
(_(
CRM_NPROP
)_)
Conselho_NPROP
Regional_NPROP
de_NPROP
Medicina_NPROP
._.
O_ART
primeiro_ADJ
hospital_N
a_PREP
passar_V
por_PREP|+
a_ART
experiência_N
é_V
o_PROSUB
de_PREP
Campo_NPROP
Limpo_NPROP
(_(
zona_N
sul_ADJ
)_)
,_,
transferido_PCP
para_PREP
administração_N
por_PREP|+
o_ART
CRM_NPROP
._.
A_ART
administração_N
de_PREP|+
o_ART
hospital_N
por_PREP|+
a_ART
entidade_N
vai_VAUX
permitir_V
que_KS
os_ART
custos_N
por_PREP
paciente_N
sejam_VAUX
apurados_PCP
com_PREP
mais_PROADJ
precisão_N
._.
Transporte_N
é_V
o_ART
principal_ADJ
problema_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
para_PREP
24_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
paulistanos_N
,_,
de_PREP
acordo_PREP
com_PREP
o_ART
Datafolha_NPROP
._.
É_V
a_ART
área_N
de_PREP|+
a_ART
administração_N
que_KS
recebe_V
críticas_N
de_PREP|+
a_ART
maior_ADJ
parte_N
de_PREP|+
os_ART
paulistanos_N
._.
Um_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
principais_ADJ
problemas_N
,_,
admite_V
o_ART
governo_N
,_,
é_V
o_ART
valor_N
de_PREP|+
a_ART
tarifa_N
:_:
R$_CUR
0,50_NUM
._.
Segundo_PREP
a_ART
Secretaria_NPROP
de_NPROP
Transportes_NPROP
,_,
o_ART
governo_N
teve_VAUX
que_KS
recuperar_V
a_ART
defasagem_N
entre_PREP
o_ART
custo_N
de_PREP|+
o_ART
transporte_N
e_KC
o_ART
valor_N
de_PREP|+
a_ART
tarifa_N
,_,
criada_PCP
por_PREP|+
a_ART
prefeita_N
Luiza_NPROP
Erundina_NPROP
em_PREP|+
o_ART
último_ADJ
semestre_N
de_PREP
seu_PROADJ
governo_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
último_ADJ
semestre_N
de_PREP
92_N
,_,
Erundina_NPROP
concedeu_V
reajuste_N
de_PREP
tarifa_N
sempre_ADV
abaixo_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
inflação_N
._.
"_"
Tivemos_VAUX
que_KS
recuperar_V
a_ART
diferença_N
"_"
,_,
disse_V
o_ART
secretário_N
de_PREP
Transportes_N
,_,
Valter_NPROP
Coronado_NPROP
Antunes_NPROP
._.
O_ART
governo_N
diz_V
que_KS
tem_V
planos_N
para_PREP
diminuir_V
o_ART
valor_N
de_PREP|+
a_ART
tarifa_N
,_,
através_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
organização_N
de_PREP|+
o_ART
sistema_N
de_PREP
transporte_N
._.
As_ART
mudanças_N
passam_V
por_PREP|+
a_ART
privatização_N
de_PREP|+
a_ART
CMTC_NPROP
,_,
introdução_N
de_PREP
catracas_N
eletrônicas_ADJ
,_,
redefinição_N
de_PREP|+
as_ART
linhas_N
e_KC
construção_N
de_PREP
corredores_N
exclusivos_ADJ
._.
Segundo_PREP
o_ART
secretário_N
,_,
os_ART
passageiros_N
só_PDEN
devem_VAUX
começar_VAUX
a_PREP
sentir_V
as_ART
melhoras_N
em_PREP|+
o_ART
serviço_N
de_PREP
transporte_N
coletivo_ADJ
em_PREP|+
o_ART
fim_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
Maluf_NPROP
,_,
daqui_PREP
a_PREP
dois_NUM
anos_N
e_KC
meio_NUM
._.
Ele_PROPESS
não_ADV
vê_V
solução_N
em_PREP
curto_ADJ
prazo_N
._.
"_"
Reconheço_V
que_KS
o_ART
transporte_N
é_V
um_ART
problema_N
,_,
mas_KC
temos_V
planos_N
para_PREP
resolver_V
"_"
,_,
disse_V
._.
Antunes_NPROP
disse_V
que_KS
,_,
o_ART
primeiro_ADJ
ano_N
de_PREP
governo_N
foi_VAUX
usado_PCP
para_PREP
privatizar_V
a_ART
CMTC_NPROP
(_(
Companhia_NPROP
Municipal_NPROP
de_NPROP
Transporte_NPROP
Coletivos_NPROP
)_)
._.
Ele_PROPESS
diz_V
que_KS
esse_PROADJ
tipo_N
de_PREP
mudança_N
não_ADV
é_VAUX
sentida_PCP
por_PREP|+
os_ART
passageiros_N
mas_KC
representa_V
um_ART
grande_ADJ
passo_N
em_PREP|+
a_ART
organização_N
de_PREP|+
o_ART
sistema_N
de_PREP
transporte_N
._.
Em_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
,_,
o_ART
trabalho_N
de_PREP|+
a_ART
equipe_N
de_PREP
transportes_N
vai_VAUX
estar_VAUX
concentrado_PCP
em_PREP|+
a_ART
racionalização_N
de_PREP|+
a_ART
linhas_N
,_,
diz_V
Antunes_NPROP
._.
Hoje_ADV
,_,
70_NUM
%_N
de_PREP|+
as_ART
linhas_N
de_PREP
ônibus_N
passam_V
por_PREP|+
o_ART
centro_N
,_,
quando_KS
só_PDEN
15_NUM
%_N
de_PREP|+
elas_PROPESS
precisaria_V
fazer_V
esse_PROADJ
roteiro_N
._.
A_ART
situação_N
cria_V
linhas_N
de_PREP
ônibus_N
ociosas_ADJ
,_,
que_KS
acabam_VAUX
aumentando_V
o_ART
custo_N
total_ADJ
de_PREP|+
o_ART
sistema_N
._.
Além_PREP|+
de_PREP|+
isso_PROSUB
,_,
sobram_V
ônibus_N
em_PREP|+
o_ART
centro_N
e_KC
faltam_V
em_PREP|+
a_ART
periferia_N
._.
Para_PREP
95_N
,_,
o_ART
projeto_N
de_PREP|+
a_ART
secretaria_N
é_V
pôr_V
em_PREP
prática_N
a_ART
cobrança_N
automática_ADJ
em_PREP|+
os_ART
ônibus_N
com_PREP
o_ART
uso_N
de_PREP
catracas_N
eletrônicas_ADJ
._.
"_"
Em_PREP|+
essa_PROADJ
fase_N
podemos_VAUX
começar_VAUX
a_PREP
estudar_V
reduções_N
reais_ADJ
em_PREP|+
o_ART
preço_N
"_"
,_,
diz_V
Antunes_NPROP
._.
A_ART
última_ADJ
fase_N
de_PREP|+
os_ART
planos_N
para_PREP
o_ART
setor_N
é_V
a_ART
introdução_N
de_PREP|+
os_ART
corredores_N
exclusivos_ADJ
de_PREP
ônibus_N
,_,
que_PRO-KS-REL
devem_VAUX
começar_VAUX
a_PREP
funcionar_V
em_PREP
96_N
._.
"_"
O_ART
transporte_N
hoje_ADV
não_ADV
é_V
bom_ADJ
,_,
mas_KC
também_PDEN
não_ADV
é_V
ruim_ADJ
como_KS
era_V
em_PREP|+
o_ART
passado_N
"_"
,_,
disse_V
._.
A_ART
pesquisa_N
Datafolha_NPROP
é_V
um_ART
levantamento_N
por_PREP
amostragem_N
estratificada_PCP
._.
O_ART
levantamento_N
foi_VAUX
feito_PCP
entre_PREP
os_ART
dias_N
6_N|AP
e_KC
13_N|AP
de_PREP
junho_N
._.
A_ART
margem_N
de_PREP
erro_N
é_V
de_PREP
quatro_NUM
pontos_N
percentuais_ADJ
-_-
para_PREP
mais_ADV
ou_KC
para_PREP
menos_ADV
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
e_KC
Rio_NPROP
de_NPROP
Janeiro_NPROP
,_,
e_KC
de_PREP
cinco_NUM
pontos_N
em_PREP|+
as_ART
demais_PROADJ
capitais_N
._.
A_ART
direção_N
de_PREP|+
o_ART
Datafolha_NPROP
é_VAUX
exercida_PCP
por_PREP
Antônio_NPROP
Manuel_NPROP
Teixeira_NPROP
Mendes_NPROP
e_KC
Gustavo_NPROP
Venturi_NPROP
._.
A_ART
coordenação_N
e_KC
análise_N
de_PREP|+
esta_PROADJ
pesquisa_N
esteve_V
Wilson_NPROP
Aganhathios_NPROP
Chammas_NPROP
._.
Dois_NUM
projetos_N
aprovados_PCP
em_PREP|+
a_ART
Câmara_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
querem_V
aumentar_V
o_ART
controle_N
de_PREP|+
o_ART
Executivo_N
por_PREP
parte_N
de_PREP|+
a_ART
sociedade_N
._.
Um_PROSUB
de_PREP|+
eles_PROPESS
,_,
o_PRO-KS
que_PRO-KS
regulamenta_V
a_ART
realização_N
de_PREP
plebiscitos_N
para_PREP
obras_N
caras_ADJ
ou_KC
que_KS
causam_V
impacto_N
a_PREP|+
o_ART
meio_N
ambiente_N
,_,
será_VAUX
usado_PCP
por_PREP|+
os_ART
movimentos_N
que_PRO-KS-REL
se_PROPESS
opõem_V
a_PREP|+
a_ART
extensão_N
de_PREP|+
a_ART
Faria_NPROP
Lima_NPROP
para_PREP
tentar_VAUX
barrar_V
a_ART
obra_N
._.
O_ART
projeto_N
é_V
de_PREP|+
o_ART
vereador_N
Francisco_NPROP
Whitaker_NPROP
(_(
PT_NPROP
)_)
e_KC
estabelece_V
que_KS
uma_ART
obra_N
"_"
cara_ADJ
"_"
é_V
aquela_PROSUB
que_PRO-KS-REL
custa_V
mais_PREP
que_PREP
1_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
valor_N
total_ADJ
de_PREP|+
o_ART
orçamento_N
de_PREP|+
o_ART
município_N
,_,
ou_KC
US$_CUR
40_NUM
milhões_N
._.
O_ART
plebiscito_N
pode_VAUX
ser_VAUX
convocado_PCP
por_PREP
um_ART
abaixo-assinado_N
a_PREP|+
a_ART
Câmara_N
subscrito_PCP
por_PREP
2_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
eleitorado_N
._.
O_ART
projeto_N
de_PREP
Whitaker_NPROP
ainda_ADV
precisa_VAUX
ser_VAUX
regulamentado_PCP
por_PREP|+
a_ART
Constituição_N
,_,
para_PREP
que_KS
o_ART
Tribunal_NPROP
Regional_NPROP
Eleitoral_NPROP
seja_VAUX
autorizado_PCP
a_PREP
realizar_V
os_ART
plebiscitos_N
._.
Outro_PROADJ
projeto_N
,_,
de_PREP
Adriano_NPROP
Diogo_NPROP
(_(
PT_NPROP
)_)
,_,
exige_V
que_KS
a_ART
prefeitura_N
publique_V
mensalmente_ADV
seus_PROADJ
gastos_N
com_PREP
obras_N
e_KC
compras_N
em_PREP|+
o_ART
Diário_NPROP
Oficial_NPROP
._.
Os_ART
projetos_N
necessitam_V
de_PREP
aprovação_N
de_PREP|+
o_ART
prefeito_N
Paulo_NPROP
Maluf_NPROP
._.
Se_KS
forem_VAUX
vetados_PCP
,_,
a_ART
Câmara_N
,_,
por_PREP
maioria_N
simples_ADJ
,_,
pode_VAUX
derrubar_V
o_ART
veto_N
._.
A_ART
avaliação_N
de_PREP|+
o_ART
desempenho_N
de_PREP|+
o_ART
prefeito_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
Paulo_NPROP
Maluf_NPROP
(_(
PPR_NPROP
)_)
,_,
piorou_V
após_PREP
um_NUM
ano_N
e_KC
meio_NUM
de_PREP
governo_N
,_,
em_PREP
comparação_PREP
com_PREP
avaliação_N
feita_PCP
a_PREP|+
o_ART
fim_N
de_PREP
um_NUM
ano_N
e_KC
três_NUM
meses_N
de_PREP
mandato_N
._.
Segundo_PREP
pesquisa_N
Datafolha_NPROP
,_,
36_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
paulistanos_N
consideram_V
o_ART
governo_N
ruim_ADJ
ou_KC
péssimo_ADJ
._.
A_ART
administração_N
é_V
ótima_ADJ
ou_KC
boa_ADJ
para_PREP
25_NUM
%_N
e_KC
regular_ADJ
para_PREP
38_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
população_N
._.
Ainda_ADV
2_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
entrevistados_N
não_ADV
souberam_V
avaliar_V
o_ART
governo_N
._.
Foi_V
a_PREP|+
o_ART
final_N
de_PREP
um_NUM
ano_N
e_KC
três_NUM
meses_N
que_KS
o_ART
prefeito_N
teve_V
sua_PROADJ
melhor_ADJ
avaliação_N
._.
27_NUM
%_N
de_PREP
ótimo_ADJ
e_KC
bom_ADJ
,_,
30_NUM
%_N
de_PREP
ruim_ADJ
e_KC
péssimo_ADJ
e_KC
42_NUM
%_N
de_PREP
avaliação_N
regular_ADJ
._.
A_ART
boa_ADJ
performance_N
de_PREP
Maluf_NPROP
em_PREP
março_N
último_ADJ
coincidiu_V
com_PREP
a_ART
fase_N
em_PREP
que_PRO-KS-REL
ele_PROPESS
anunciava_V
sua_PROADJ
candidatura_N
a_PREP|+
a_ART
presidência_N
e_KC
investia_V
em_PREP
inaugurações_N
de_PREP
grandes_ADJ
obras_N
,_,
como_PREP
o_ART
túnel_N
de_PREP|+
o_ART
rio_N
Pinheiros_NPROP
._.
Em_PREP|+
essa_PROADJ
época_N
o_ART
prefeito_N
se_PROPESS
esforçava_V
para_PREP
firmar_V
a_ART
imagem_N
de_PREP
administrador_N
competente_ADJ
e_KC
tocador_N
de_PREP
obras_N
,_,
que_PRO-KS-REL
ele_PROPESS
pretendia_V
usar_V
em_PREP
campanha_N
presidencial_ADJ
._.
Desde_KS
que_KS
desistiu_V
de_PREP|+
a_ART
candidatura_N
,_,
o_ART
prefeito_N
tem_VAUX
aparecido_PCP
pouco_ADV
em_PREP|+
a_ART
mídia_N
,_,
reduziu_V
o_ART
ritmo_N
de_PREP|+
as_ART
inaugurações_N
e_KC
foi_VAUX
obrigado_PCP
a_PREP
encarar_V
problemas_N
graves_ADJ
em_PREP|+
a_ART
área_N
de_PREP
transportes_N
e_KC
saúde_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
área_N
de_PREP
transportes_N
coletivos_ADJ
,_,
o_ART
prefeito_N
enfrentou_V
,_,
em_PREP
maio_N
,_,
uma_ART
greve_N
de_PREP
motoristas_N
e_KC
cobradores_N
que_PRO-KS-REL
paralisou_V
por_PREP
dois_NUM
dias_N
a_ART
circulação_N
de_PREP
ônibus_N
em_PREP|+
a_ART
cidade_N
._.
Além_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
desgaste_N
provocado_PCP
por_PREP|+
a_ART
greve_N
,_,
a_ART
tarifa_N
chegou_V
a_PREP
um_PROSUB
de_PREP
seus_PROADJ
valores_N
mais_ADV
altos_ADJ
:_:
R$_CUR
0,50_NUM
hoje_ADV
-_-
equivalente_N
a_PREP
US$_CUR
0,50_NUM
._.
o_ART
últimos_ADJ
seis_NUM
meses_N
a_ART
tarifa_N
variou_V
em_PREP
torno_PREP
de_PREP
US$_CUR
0,45_NUM
._.
Em_PREP|+
a_ART
área_N
de_PREP
saúde_N
,_,
a_ART
população_N
convive_V
com_PREP
um_ART
quadro_N
crônico_ADJ
de_PREP
falta_N
de_PREP
médicos_N
e_KC
pronto_N
socorros_N
fechados_PCP
._.
Pagando_V
salários_N
que_PRO-KS-REL
não_ADV
agradam_V
,_,
Maluf_NPROP
ainda_ADV
não_ADV
conseguiu_VAUX
contratar_V
o_ART
número_N
mínimo_ADJ
de_PREP
médicos_N
necessários_ADJ
para_PREP
fazer_V
os_ART
hospitais_N
públicos_ADJ
funcionarem_V
._.
O_ART
Datafolha_NPROP
confirma_V
que_KS
saúde_N
e_KC
transporte_N
são_V
as_ART
áreas_N
de_PREP
pior_ADJ
desempenho_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
,_,
foi_VAUX
perguntado_PCP
para_PREP
os_ART
paulistanos_N
qual_PRO-KS
o_ART
principal_ADJ
problema_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
hoje_ADV
:_:
24_NUM
%_N
responderam_V
transporte_N
coletivo_ADJ
e_KC
20_NUM
%_N
responderam_V
saúde_N
._.
Ainda_PDEN
segundo_PREP
o_ART
Datafolha_NPROP
,_,
conservação_N
de_PREP
vias_N
públicas_ADJ
(_(
14_NUM
%_N
de_PREP|+
as_ART
respostas_N
)_)
e_KC
serviços_N
e_KC
obras_N
(_(
11_NUM
%_N
de_PREP|+
as_ART
respostas_N
)_)
são_V
as_ART
áreas_N
em_PREP
que_PRO-KS-REL
o_ART
prefeito_N
vem_VAUX
se_PROPESS
saindo_V
melhor_ADJ
._.
O_ART
prefeito_N
recebe_V
as_ART
melhores_ADJ
avaliações_N
de_PREP|+
os_ART
eleitores_N
mais_ADV
ricos_ADJ
e_KC
com_PREP
maior_ADJ
grau_N
de_PREP
escolaridade_N
._.
Entre_PREP
os_ART
universitários_N
,_,
28_NUM
%_N
dizem_V
que_KS
Maluf_NPROP
faz_V
um_ART
governo_N
ótimo_ADJ
ou_KC
bom_ADJ
._.
O_ART
índice_N
é_V
de_PREP
24_NUM
%_N
de_PREP|+
que_PRO-KS-REL
cursaram_V
até_PREP
o_ART
1º_ADJ
grau_N
e_KC
24_NUM
%_N
de_PREP|+
os_PROSUB
que_PRO-KS-REL
cursaram_V
até_PREP
o_ART
2º_ADJ
grau_N
._.
De_PREP|+
os_ART
eleitores_N
com_PREP
mais_PREP
de_PREP
dez_NUM
salários_N
mínimos_ADJ
,_,
28_NUM
%_N
acham_V
que_KS
o_ART
governo_N
é_V
ótimo_ADJ
ou_KC
bom_ADJ
._.
O_ART
índice_N
de_PREP
ótimo_ADJ
e_KC
bom_ADJ
cai_V
para_PREP
20_NUM
%_N
entre_PREP
os_PROSUB
que_PRO-KS-REL
ganham_V
entre_PREP
cinco_NUM
e_KC
dez_NUM
mínimos_ADJ
._.
Já_KC
entre_PREP
os_PROSUB
que_PRO-KS-REL
ganham_V
cinco_NUM
salários_N
mínimos_ADJ
,_,
25_NUM
%_N
acham_V
o_ART
governo_N
ótimo_ADJ
ou_KC
bom_ADJ
._.
A_ART
paróquia_N
São_NPROP
João_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
está_VAUX
sendo_VAUX
desapropriada_PCP
para_PREP
a_ART
extensão_N
de_PREP|+
a_ART
avenida_N
Faria_NPROP
Lima_NPROP
,_,
conseguiu_V
mandado_N
de_PREP
segurança_N
em_PREP|+
o_ART
Tribunal_NPROP
de_NPROP
Justiça_NPROP
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
impedindo_V
sua_PROADJ
demolição_N
._.
A_ART
paróquia_N
fica_V
em_PREP|+
a_ART
rua_N
Coropés_NPROP
,_,
em_PREP
Pinheiros_NPROP
(_(
zona_N
oeste_ADJ
)_)
,_,
e_KC
deve_VAUX
ser_VAUX
derrubada_PCP
para_PREP
a_ART
ligação_N
entre_PREP
a_ART
avenida_N
Pedroso_NPROP
de_NPROP
Moraes_NPROP
e_KC
o_ART
largo_NPROP
da_NPROP
Batata_NPROP
._.
Os_ART
advogados_N
de_PREP|+
a_ART
paróquia_N
,_,
Maria_NPROP
do_NPROP
Socorro_NPROP
Dantas_NPROP
e_KC
Rubens_NPROP
Ferreira_NPROP
de_NPROP
Castilho_NPROP
,_,
argumentaram_V
que_KS
o_ART
Condephaat_NPROP
(_(
Conselho_NPROP
Estadual_NPROP
de_NPROP
Defesa_NPROP
do_NPROP
Patrimônio_NPROP
Histórico_NPROP
Artístico_NPROP
Arqueológico_NPROP
e_NPROP
Turístico_NPROP
,_,
,_,
)_)
não_ADV
teria_V
poder_N
para_PREP
decidir_V
se_KS
as_ART
três_NUM
igrejas_N
que_PRO-KS-REL
compõem_V
a_ART
paróquia_N
seriam_VAUX
ou_KC
não_ADV
tombadas_PCP
._.
Segundo_PREP
eles_PROPESS
,_,
essa_PROSUB
seria_V
uma_ART
atribuição_N
de_PREP|+
o_ART
secretário_N
de_PREP|+
a_ART
Cultura_N
,_,
Ricardo_NPROP
Ohtake_NPROP
,_,
e_KC
de_PREP|+
o_ART
governador_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
,_,
Luiz_NPROP
Antonio_NPROP
Fleury_NPROP
Filho_NPROP
._.
"_"
O_ART
Condephaat_NPROP
é_V
um_ART
órgão_N
consultivo_ADJ
._.
Ele_PROPESS
não_ADV
pode_VAUX
determinar_V
que_KS
imóvel_N
será_VAUX
ou_KC
não_ADV
tombado_PCP
"_"
,_,
diz_V
Castilho_NPROP
._.
Segundo_PREP
o_ART
presidente_N
de_PREP|+
o_ART
Condephaat_NPROP
,_,
José_NPROP
Carlos_NPROP
Ribeiro_NPROP
de_NPROP
Almeida_NPROP
,_,
o_ART
conselho_N
de_PREP|+
o_ART
órgão_N
decidiu_V
abrir_V
estudo_N
de_PREP
tombamento_N
para_PREP
apenas_PDEN
de_PREP|+
as_ART
igrejas_N
._.
"_"
A_ART
decisão_N
de_PREP
abrir_V
estudo_N
de_PREP
tombamento_N
é_V
exclusiva_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Condephaat_NPROP
._.
Foi_VAUX
aberto_PCP
estudo_N
para_PREP
apenas_PDEN
de_PREP|+
as_ART
igrejas_N
._.
Não_ADV
há_V
estudo_N
para_PREP
as_ART
outras_PROSUB
,_,
logo_KC
,_,
não_ADV
haverá_V
proposta_N
de_PREP
tombamento_N
,_,
e_KC
o_ART
governador_N
e_KC
o_ART
secretário_N
não_ADV
têm_V
razão_N
para_PREP
se_PROPESS
pronunciarem_V
"_"
,_,
diz_V
._.
O_ART
BID_NPROP
(_(
Banco_NPROP
Internacional_NPROP
de_NPROP
Desenvolvimento_NPROP
)_)
anunciou_V
ontem_ADV
um_ART
empréstimo_N
de_PREP
US$_CUR
17,9_NUM
milhões_N
para_PREP
auxiliar_V
cerca_PREP
de_PREP
52_NUM
mil_NUM
crianças_N
abandonadas_ADJ
brasileiras_ADJ
._.
A_ART
ajuda_N
internacional_ADJ
permitirá_V
a_ART
execução_N
de_PREP
projetos_N
de_PREP
entidades_N
governamentais_ADJ
em_PREP
seis_NUM
cidades_N
brasileiras_ADJ
-_-
Salvador_NPROP
(_(
BA_NPROP
)_)
,_,
Recife_NPROP
(_(
PE_NPROP
)_)
,_,
São_NPROP
Luís_NPROP
(_(
MA_NPROP
)_)
,_,
Teresina_NPROP
(_(
PI_NPROP
)_)
,_,
Fortaleza_NPROP
(_(
CE_NPROP
)_)
e_KC
Campinas_NPROP
(_(
SP_NPROP
)_)
._.
O_ART
BID_NPROP
informou_V
que_KS
esses_PROADJ
programas_N
de_PREP
ajuda_N
contam_V
com_PREP
US$_CUR
9,12_NUM
milhões_N
em_PREP
comida_N
,_,
medicamentos_N
,_,
material_N
escolar_ADJ
e_KC
outros_PROADJ
artigos_N
de_PREP
necessidade_N
básica_ADJ
,_,
arrecadados_PCP
em_PREP
campanhas_N
de_PREP
caridade_N
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
A_ART
Polícia_NPROP
Federal_NPROP
e_KC
a_ART
Vigilância_N
Sanitária_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Paraíba_NPROP
autuaram_V
três_NUM
farmácias_N
em_PREP
João_NPROP
Pessoa_NPROP
que_PRO-KS-REL
vendiam_V
psicotrópicos_N
,_,
como_PREP
Artane_NPROP
e_KC
Rophynol_NPROP
,_,
sem_PREP
receita_N
médica_ADJ
._.
Os_ART
fiscais_N
apreenderam_V
os_ART
medicamentos_N
._.
A_ART
fiscalização_N
deverá_VAUX
continuar_V
até_PREP
a_ART
próxima_ADJ
semana_N
._.
O_ART
aumento_N
de_PREP|+
os_ART
casos_N
de_PREP
Aids_N
em_PREP|+
o_ART
Estado_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
entre_PREP
1992_N
e_KC
1993_N
foi_V
de_PREP
24,5_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
ano_N
anterior_ADJ
-_-
entre_PREP
91_N
e_KC
92_N
-_-
,_,
o_ART
crescimento_N
foi_V
de_PREP
38,8_NUM
%_N
._.
São_NPROP
Paulo_NPROP
é_V
o_ART
Estado_N
que_PRO-KS-REL
concentra_V
60_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
casos_N
de_PREP
Aids_N
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
O_ART
país_N
está_V
entre_PREP
os_ART
quatro_NUM
campeões_N
de_PREP|+
a_ART
doença_N
em_PREP
números_N
absolutos_ADJ
._.
Dentro_PREP|+
de_PREP|+
este_PROADJ
quadro_N
,_,
especialistas_N
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
consideram_V
"_"
alarmante_ADJ
"_"
o_ART
crescimento_N
de_PREP
60_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
número_N
de_PREP
doentes_N
de_PREP
Aids_N
em_PREP|+
o_ART
mundo_N
em_PREP|+
os_ART
últimos_ADJ
12_NUM
meses_N
._.
Se_KS
esta_PROADJ
taxa_N
de_PREP
crescimento_N
for_VAUX
mantida_PCP
,_,
o_ART
mundo_N
terá_V
41_NUM
milhões_N
de_PREP
doentes_N
em_PREP
1999_N
._.
O_ART
infectologista_N
Caio_NPROP
Rosenthal_NPROP
lembra_V
que_KS
a_ART
própria_PROADJ
Oganização_NPROP
Mundial_NPROP
de_NPROP
Saúde_NPROP
estima_V
em_PREP
40_NUM
milhões_N
o_ART
número_N
de_PREP
infectados_N
em_PREP|+
o_ART
ano_N
2000_N
._.
Infectados_N
são_V
os_ART
portadores_N
de_PREP|+
o_ART
vírus_N
HIV_N
._.
Pacientes_N
de_PREP
Aids_N
são_V
aqueles_PROSUB
que_PRO-KS-REL
já_ADV
apresentam_V
sintomas_N
de_PREP|+
a_ART
doença_N
._.
O_ART
provável_N
é_V
que_KS
a_ART
taxa_N
de_PREP
crescimento_N
de_PREP|+
a_ART
doença_N
diminua_V
._.
Os_ART
60_NUM
%_N
registrados_PCP
agora_ADV
por_PREP|+
a_ART
OMS_NPROP
refletem_V
um_ART
salto_N
de_PREP|+
a_ART
Aids_N
em_PREP|+
a_ART
Ásia_NPROP
._.
"_"
Este_PROADJ
crescimento_N
explosivo_ADJ
em_PREP|+
aquela_PROADJ
região_N
já_ADV
era_V
esperado_PCP
há_V
dois_NUM
anos_N
"_"
,_,
diz_V
Maria_NPROP
Eugenia_NPROP
Lemos_NPROP
Fernandes_NPROP
,_,
diretora_N
de_PREP|+
o_ART
projeto_N
Aids_NPROP
Controle_NPROP
e_NPROP
Prevenção_NPROP
de_PREP|+
a_ART
Fundação_NPROP
Family_NPROP
Health_NPROP
,_,
,_,
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
Segundo_PREP
ela_PROPESS
,_,
a_ART
infecção_N
vem_VAUX
crescendo_V
rapidamente_ADV
entre_PREP
usuários_N
de_PREP
drogas_N
e_KC
prostitutas_N
de_PREP
vários_PROADJ
países_N
de_PREP|+
a_ART
região_N
._.
Tailândia_NPROP
,_,
Filipinas_NPROP
e_KC
Índia_NPROP
estão_V
entre_PREP
os_PROSUB
mais_ADV
atingidos_PCP
._.
Uma_PROSUB
de_PREP|+
as_ART
pesquisas_N
mostrou_V
que_KS
em_PREP
88_N
,_,
em_PREP|+
a_ART
Tailândia_NPROP
,_,
2_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
usuários_N
de_PREP
drogas_N
estavam_V
infectados_PCP
._.
Em_PREP
92_N
,_,
já_ADV
havia_V
50_NUM
%_N
de_PREP
portadores_N
de_PREP|+
o_ART
vírus_N
entre_PREP
eles_PROPESS
._.
O_ART
sociólogo_N
Alexandre_NPROP
Granjeiro_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
,_,
diz_V
que_KS
todas_PROADJ
"_"
as_ART
tendências_N
apontam_V
para_PREP
um_ART
crescimento_N
de_PREP|+
a_ART
doença_N
em_PREP|+
as_ART
regiões_N
mais_ADV
pobres_ADJ
"_"
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
os_ART
4_NUM
milhões_N
de_PREP
doentes_N
são_V
estimativas_N
feitas_PCP
a_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
as_ART
subnotificações_N
por_PREP
região_N
._.
menos_PREP
de_PREP
um_NUM
de_PREP|+
os_ART
casos_N
de_PREP
Aids_N
são_VAUX
notificados_PCP
em_PREP|+
o_ART
mundo_N
._.
Segundo_PREP
dados_N
de_PREP|+
a_ART
própria_PROADJ
OMS_NPROP
,_,
5.000_NUM
pessoas_N
se_PROPESS
infectam_V
a_PREP
cada_PROADJ
dia_N
em_PREP|+
o_ART
mundo_N
._.
em_PREP
cada_PROADJ
250_NUM
pessoas_N
já_ADV
estaria_V
contaminada_PCP
._.
Será_VAUX
inaugurado_PCP
em_PREP|+
a_ART
próxima_ADJ
semana_N
o_ART
abrigo_N
de_PREP
doentes_N
terminais_ADJ
de_PREP
Aids_N
Espírito_NPROP
e_NPROP
Vida_NPROP
,_,
em_PREP|+
a_ART
rua_N
Carlos_NPROP
Belleville_NPROP
,_,
Parque_NPROP
São_NPROP
Lucas_NPROP
(_(
zona_N
leste_ADJ
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
)_)
._.
A_ART
casa_N
de_PREP
apoio_N
,_,
que_PRO-KS-REL
pertence_V
a_PREP|+
a_ART
Igreja_N
,_,
será_VAUX
administrada_PCP
por_PREP
três_NUM
portadores_N
assintomáticos_ADJ
de_PREP|+
o_ART
vírus_N
HIV_N
._.
O_ART
coordenador_N
Carlos_NPROP
Bom_NPROP
,_,
34_NUM
,_,
soropositivo_ADJ
,_,
contará_V
com_PREP
recursos_N
de_PREP|+
a_ART
comunidade_N
local_ADJ
e_KC
de_PREP|+
o_ART
Gavi_NPROP
(_(
Grupo_NPROP
de_NPROP
Apoio_NPROP
à_NPROP
vida_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
atende_V
60_NUM
doentes_N
)_)
,_,
para_PREP
manter_V
o_ART
abrigo_N
._.
Ele_PROPESS
estima_V
que_KS
a_ART
capacidade_N
de_PREP
atender_V
e_KC
alojar_V
dez_NUM
pacientes_N
terminais_ADJ
em_PREP
período_N
integral_ADJ
._.
Além_PREP
de_PREP
dar_V
acompanhamento_N
médico_ADJ
a_PREP|+
os_ART
doentes_N
,_,
o_ART
abrigo_N
pretende_VAUX
dar_V
apoio_N
psicológico_ADJ
a_PREP
eles_PROPESS
._.
"_"
Será_V
uma_ART
casa_N
de_PREP
família_N
"_"
,_,
supõe_V
Bom_NPROP
._.
Carlos_NPROP
já_ADV
trabalha_V
com_PREP
doentes_N
de_PREP
Aids_N
._.
Eles_PROPESS
confeccionam_V
cartões_N
para_PREP
datas_N
festivas_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
são_VAUX
vendidos_PCP
em_PREP
quermesses_N
,_,
festas_N
e_KC
bingos_N
de_PREP|+
a_ART
região_N
._.
O_ART
diheiro_N
arrecadado_PCP
é_VAUX
inteiramente_ADV
investido_PCP
em_PREP|+
o_ART
tratamento_N
de_PREP|+
os_ART
aidéticos_N
e_KC
em_PREP|+
o_ART
desenvolvimento_N
de_PREP|+
os_ART
projetos_N
de_PREP
Carlos_NPROP
,_,
como_KS
saldar_V
a_ART
dívida_N
de_PREP|+
a_ART
casa_N
onde_ADV-KS-REL
funciona_V
o_ART
abrigo_N
._.
O_ART
imóvel_N
foi_VAUX
adquirido_PCP
em_PREP
fevereiro_N
por_PREP|+
os_ART
missionários_N
cambonianos_ADJ
._.
Os_ART
US$_CUR
utilizados_PCP
em_PREP|+
a_ART
compra_N
foram_VAUX
conseguidos_PCP
através_PREP
de_PREP
empréstimo_N
._.
Quem_PRO-KS
tiver_VAUX
interessado_PCP
em_PREP
fazer_V
doações_N
para_PREP
a_ART
casa_N
Espírito_NPROP
e_NPROP
Vida_NPROP
deve_VAUX
ligar_V
para_PREP
(_(
011_N|TEL
919-7809_N|TEL
)_)
._.
Oito_NUM
assaltantes_N
levaram_V
R$_CUR
14,8_NUM
mil_NUM
e_KC
Cr$_CUR
43_NUM
milhões_N
de_PREP|+
o_ART
PAB_NPROP
(_(
Posto_NPROP
de_NPROP
Atendimento_NPROP
Bancário_NPROP
)_)
de_PREP|+
o_ART
Banco_NPROP
Nacional_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
fica_V
dentro_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
empresa_N
Tintas_NPROP
Renner_NPROP
,_,
em_PREP|+
a_ART
estrada_N
de_PREP|+
os_ART
Casa_NPROP
,_,
em_PREP
São_NPROP
Bernardo_NPROP
._.
O_ART
roubo_N
aconteceu_V
ontem_ADV
por_PREP|+
a_ART
manhã_N
._.
Este_PROSUB
é_V
o_ART
primeiro_ADJ
assalto_N
de_PREP
reais_N
em_PREP|+
o_ART
ABCD_NPROP
,_,
segundo_PREP
a_ART
Polícia_NPROP
Militar_NPROP
._.
O_ART
gerente_N
de_PREP|+
o_ART
PAB_NPROP
,_,
Renato_NPROP
Amaro_NPROP
de_NPROP
Medeiros_NPROP
,_,
disse_V
que_KS
dois_NUM
homens_N
entraram_V
em_PREP|+
o_ART
posto_N
armados_PCP
com_PREP
pistolas_N
e_KC
mantendo_V
dois_NUM
seguranças_N
de_PREP|+
a_ART
empresa_N
como_PREP
reféns_N
._.
Os_ART
outros_PROADJ
assaltantes_N
ficaram_VAUX
esperando_V
fora_PREP|+
de_PREP|+
a_PREP
Renner_NPROP
em_PREP
um_ART
carro_N
marca_N
Santana_NPROP
,_,
placas_N
ZF-6218_N|AP
,_,
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
O_ART
carro_N
foi_VAUX
recuperado_PCP
a_PREP|+
as_ART
10h40_N|HOR
por_PREP|+
a_ART
PM_NPROP
em_PREP|+
a_ART
rua_N
Sadaichi_NPROP
Takeshita_NPROP
,_,
em_PREP
São_NPROP
Bernardo_NPROP
._.
Ontem_ADV
foi_V
dia_N
de_PREP
pagamento_N
para_PREP
os_ART
cerca_PREP
de_PREP
500_NUM
funcionários_N
de_PREP|+
a_ART
empresa_N
._.
Esta_PROSUB
é_V
a_ART
segunda_ADJ
vez_N
que_KS
o_ART
posto_N
de_PREP|+
o_ART
Nacional_NPROP
em_PREP|+
a_ART
Renner_NPROP
é_VAUX
assaltado_PCP
,_,
segundo_PREP
Medeiros_NPROP
._.
"_"
Em_PREP|+
a_ART
última_ADJ
vez_N
,_,
em_PREP
outubro_N
de_PREP
93_N
,_,
a_ART
atuação_N
de_PREP|+
os_ART
ladrões_N
foi_V
a_ART
mesma_PROSUB
"_"
,_,
disse_V
._.
O_ART
gerente_N
afirma_V
que_KS
"_"
com_PREP
certeza_N
"_"
os_ART
assaltantes_N
não_ADV
eram_V
os_ART
mesmos_PROSUB
._.
Segundo_PREP
o_ART
Banco_NPROP
Central_NPROP
,_,
serão_VAUX
emitidas_PCP
circulares_N
com_PREP
os_ART
números_N
de_PREP|+
as_ART
séries_N
de_PREP|+
as_ART
notas_N
para_PREP
todos_PROADJ
os_ART
bancos_N
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
,_,
para_PREP
tentar_VAUX
localizar_V
o_ART
dinheiro_N
._.
Dois_NUM
ladrões_N
invadiram_V
um_ART
sobrado_N
em_PREP|+
a_ART
rua_N
Calil_NPROP
Abutara_NPROP
em_PREP|+
o_ART
Jardim_NPROP
Consórcio_NPROP
(_(
zona_N
sul_ADJ
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
)_)
e_KC
mantiveram_V
o_ART
bancário_N
Walter_NPROP
Belazi_NPROP
Jr._NPROP
como_PREP
refém_N
por_PREP
11_NUM
horas_N
e_KC
45_NUM
minutos_N
._.
O_ART
bancário_N
completava_V
32_NUM
anos_N
ontem_ADV
._.
A_ART
ação_N
de_PREP|+
os_ART
assaltantes_N
começou_V
a_PREP|+
as_ART
6h45_N|HOR
e_KC
terminou_V
a_PREP|+
as_ART
18h_N|HOR
._.
Segundo_PREP
a_ART
polícia_N
,_,
que_PRO-KS-REL
conseguiu_VAUX
desarmar_V
o_ART
assaltante_N
,_,
este_PROSUB
é_V
o_ART
assalto_N
com_PREP
refém_N
mais_ADV
longo_ADJ
de_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
._.
A_ART
estudante_N
de_PREP
magistério_N
Ivana_NPROP
Belazi_NPROP
estava_VAUX
saindo_V
de_PREP
sua_PROADJ
casa_N
com_PREP
os_ART
filhos_N
gêmeos_ADJ
Sara_NPROP
e_KC
Renato_NPROP
,_,
4_NUM
,_,
e_KC
Henrique_NPROP
,_,
6_NUM
,_,
quando_KS
foi_VAUX
abordada_PCP
por_PREP|+
os_ART
assaltantes_N
._.
Ivana_NPROP
ia_VAUX
deixar_V
os_ART
filhos_N
com_PREP
a_ART
vizinha_N
Jacira_NPROP
Amaral_NPROP
,_,
41_NUM
,_,
que_PRO-KS-REL
as_PROPESS
levaria_V
para_PREP
a_ART
escola_N
._.
Os_ART
ladrões_N
obrigaram_V
Ivana_NPROP
e_KC
as_ART
crianças_N
a_PREP
retornarem_V
para_PREP
dentro_PREP
de_PREP
casa_N
._.
Armados_PCP
com_PREP
uma_ART
pistola_N
,_,
eles_PROPESS
renderam_V
o_ART
bancário_N
Walter_NPROP
,_,
marido_N
de_PREP
Ivana_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
estava_VAUX
tomando_V
banho_N
._.
A_ART
vizinha_N
de_PREP|+
o_ART
casal_N
estranhou_V
o_ART
atraso_N
de_PREP|+
as_ART
crianças_N
e_KC
foi_VAUX
buscar_V|+
las_PROPESS
._.
Os_ART
assaltantes_N
deixaram_V
Ivana_NPROP
entregar_V
as_ART
crianças_N
a_PREP|+
a_ART
vizinha_N
._.
Outro_PROADJ
vizinho_N
de_PREP
Ivana_NPROP
e_KC
Walter_NPROP
suspeitou_V
de_PREP|+
a_ART
movimentação_N
em_PREP|+
a_ART
casa_N
e_KC
chamou_V
a_PREP
PM_NPROP
._.
Quando_KS
os_ART
policiais_N
de_PREP|+
o_ART
Gate_NPROP
(_(
Grupo_NPROP
de_NPROP
Ações_NPROP
Táticas_NPROP
Especiais_NPROP
)_)
chegaram_V
,_,
os_ART
ladrões_N
mandaram_V
Ivana_NPROP
dizer_V
que_KS
não_ADV
estava_VAUX
acontecendo_V
nada_PROSUB
._.
Os_ART
policiais_N
desconfiaram_V
e_KC
quando_KS
se_PROPESS
preparavam_V
para_PREP
entrar_V
,_,
os_ART
assaltantes_N
dispararam_V
três_NUM
tiros_N
._.
Ivana_NPROP
conseguiu_VAUX
escapar_V
._.
Ninguém_PROSUB
ficou_V
ferido_PCP
com_PREP
os_ART
disparos_N
._.
Cerca_PREP
de_PREP
cem_NUM
policiais_N
de_PREP|+
o_ART
Deic_NPROP
(_(
Departamento_NPROP
Estadual_NPROP
de_NPROP
Investigações_NPROP
Criminais_NPROP
)_)
,_,
de_PREP|+
o_ART
Gate_NPROP
e_KC
de_PREP|+
o_ART
Ger_NPROP
(_(
Grupo_NPROP
Especial_NPROP
de_NPROP
Resgate_NPROP
da_NPROP
Polícia_NPROP
Civil_NPROP
)_)
,_,
armados_PCP
com_PREP
metralhadoras_N
,_,
fuzis_N
e_KC
revólveres_N
,_,
participaram_V
de_PREP|+
o_ART
cerco_N
a_PREP|+
o_ART
sobrado_N
._.
Um_ART
helicóptero_N
de_PREP|+
a_ART
PM_NPROP
também_PDEN
sobrevoava_V
o_ART
local_N
._.
Foi_VAUX
iniciada_PCP
a_ART
negociação_N
com_PREP
os_ART
assaltantes_N
,_,
que_PRO-KS-REL
pediram_V
bebidas_N
alcoólicas_ADJ
._.
A_ART
polícia_N
não_ADV
atendeu_V
._.
Os_ART
assaltantes_N
mudaram_V
de_PREP
idéia_N
e_KC
pediram_V
uma_ART
pizza_N
e_KC
um_ART
refrigerante_N
._.
Foram_VAUX
atendidos_PCP
._.
por_PREP|+
volta_PREP|+
de_PREP|+
as_ART
11h_N|HOR
,_,
um_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
assaltantes_N
pediu_V
a_ART
presença_N
de_PREP
sua_PROADJ
ex-namorada_N
,_,
chamada_PCP
Irani_NPROP
._.
Ela_PROPESS
foi_VAUX
trazida_PCP
por_PREP|+
a_ART
polícia_N
até_PREP
a_ART
casa_N
e_KC
teve_V
permissão_N
para_PREP
entrar_V
a_PREP
fim_PREP
de_PREP
agilizar_V
a_ART
negociação_N
._.
A_PREP|+
as_ART
12h25_N|HOR
,_,
disseram_V
que_KS
se_PROPESS
entregariam_V
e_KC
pediram_V
para_PREP
a_ART
polícia_N
esvaziar_V
a_ART
rua_N
-_-
lotada_PCP
de_PREP
carros_N
de_PREP|+
a_ART
PM_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Polícia_NPROP
Civil_NPROP
,_,
de_PREP
jornalistas_N
e_KC
curiosos_N
._.
A_PREP|+
as_ART
13h_N|HOR
,_,
os_ART
assaltantes_N
dispararam_V
mais_PROADJ
quatro_NUM
tiros_N
e_KC
resolveram_V
adiar_V
a_ART
rendição_N
._.
A_PREP|+
as_ART
14h30_N|HOR
,_,
disparam_V
mais_PROADJ
um_NUM
tiro_N
e_KC
liberaram_V
Irani_NPROP
._.
Um_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
assaltantes_N
,_,
Genival_NPROP
Vieira_NPROP
da_NPROP
Silva_NPROP
,_,
21_NUM
,_,
conhecido_PCP
com_PREP
"_"
Santo_NPROP
Amaro_NPROP
"_"
,_,
já_ADV
cumpriu_V
pena_N
por_PREP
furto_N
em_PREP
91_N
._.
O_ART
outro_PROADJ
assaltante_N
,_,
um_ART
menor_N
,_,
manteve_V
o_ART
contato_N
com_PREP
a_ART
polícia_N
durante_PREP
a_ART
negociação_N
._.
A_PREP|+
as_ART
16h_N|HOR
,_,
o_ART
juiz-corregedor_N
Francisco_NPROP
Galvão_NPROP
Bruno_NPROP
chegou_V
a_PREP|+
o_ART
local_N
para_PREP
negociar_V
com_PREP
os_ART
assaltantes_N
a_ART
libertação_N
de_PREP|+
o_ART
refém_N
._.
Durante_PREP
toda_PROADJ
a_ART
negociação_N
,_,
Genival_NPROP
permaneceu_V
em_PREP
um_ART
quarto_N
em_PREP|+
a_ART
parte_N
superior_ADJ
de_PREP|+
o_ART
sobrado_N
com_PREP
uma_ART
pistola_N
e_KC
um_ART
revólver_N
apontados_PCP
para_PREP
a_ART
cabeça_N
de_PREP
Walter_NPROP
._.
a_PREP|+
as_ART
17h30_N|HOR
o_ART
motorista_N
Edson_NPROP
Vieira_NPROP
da_NPROP
Silva_NPROP
,_,
52_NUM
,_,
e_KC
sua_PROADJ
mulher_N
Maria_NPROP
Benedita_NPROP
da_NPROP
Silva_NPROP
,_,
50_NUM
,_,
pais_N
de_PREP
Genival_NPROP
,_,
chegaram_V
a_PREP|+
o_ART
local_N
._.
Genival_NPROP
mora_V
a_PREP
cerca_PREP
de_PREP
três_NUM
quarteirões_N
de_PREP|+
a_ART
casa_N
que_PRO-KS-REL
invadiu_V
._.
A_PREP|+
as_ART
18h_N|HOR
,_,
três_NUM
policiais_N
conseguiram_VAUX
desarmar_V
Genival_NPROP
._.
Começou_V
em_PREP|+
o_ART
último_ADJ
dia_N
29_N|AP
a_ART
campanha_N
de_PREP
laticínios_N
de_PREP|+
o_ART
projeto_N
"_"
Estação_NPROP
Economia_NPROP
"_"
,_,
de_PREP|+
a_ART
Secretaria_NPROP
de_NPROP
Agricultura_NPROP
e_NPROP
Abastecimento_NPROP
do_NPROP
Estado_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
já_ADV
incluía_V
mel_N
,_,
laranja_N
e_KC
poncã_N
._.
Os_ART
derivados_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
estão_V
com_PREP
preços_N
30_NUM
%_N
em_PREP
média_N
mais_ADV
baratos_ADJ
._.
Diversos_PROADJ
tipos_N
de_PREP
queijo_N
podem_VAUX
ser_VAUX
encontrados_PCP
em_PREP|+
as_ART
estações_N
Tatuapé_NPROP
,_,
Santana_NPROP
,_,
Santa_NPROP
Cruz_NPROP
,_,
Arthur_NPROP
Alvim_NPROP
e_KC
Itaquera_NPROP
1_NPROP
de_PREP|+
o_ART
Metrô_N
,_,
e_KC
em_PREP|+
o_ART
terminal_N
Jabaquara_NPROP
de_PREP|+
a_ART
EMTU_NPROP
._.
Continua_V
a_ART
campanha_N
de_PREP
laranja-pêra_N
,_,
poncã_N
e_KC
mel_N
em_PREP
outras_PROADJ
estações_N
._.
A_ART
laranja_N
,_,
que_PRO-KS-REL
normalmente_ADV
custa_V
quase_ADV
Cr$_CUR
2.000,00_NUM
a_ART
dúzia_N
(_(
R$_CUR
0,72_NUM
)_)
,_,
está_VAUX
sendo_VAUX
vendida_PCP
por_PREP
Cr$_CUR
1.950,00_NUM
(_(
R$_CUR
0,70_NUM
)_)
o_ART
pacote_N
de_PREP
cinco_NUM
-_-
em_PREP|+
as_ART
estações_N
de_PREP|+
o_ART
metrô_N
Vila_NPROP
Mariana_NPROP
,_,
Brás_NPROP
,_,
Patriarca_NPROP
,_,
Itaquera_NPROP
2_NPROP
e_KC
Marechal_NPROP
Deodoro_NPROP
,_,
e_KC
em_PREP|+
o_ART
terminal_N
Jabaquara_NPROP
de_PREP|+
a_ART
EMTU_NPROP
._.
poncã_N
pode_VAUX
ser_VAUX
encontrada_PCP
em_PREP|+
as_ART
estações_N
Ana_NPROP
Rosa_NPROP
,_,
Conceição_NPROP
,_,
Belém_NPROP
,_,
Tatuapé_NPROP
,_,
Carrão_NPROP
,_,
Vila_NPROP
Matilde_NPROP
,_,
Itaquera_NPROP
2_NPROP
e_KC
Santa_NPROP
Cecília_NPROP
e_KC
custa_V
Cr$_CUR
1.650,00_NUM
(_(
R$_CUR
0,6_NUM
)_)
o_ART
pacote_N
de_PREP
três_NUM
quilos_N
._.
O_ART
mel_N
está_VAUX
sendo_VAUX
vendido_PCP
por_PREP
Cr$_CUR
3.300,00_NUM
(_(
R$_CUR
1,2_NUM
)_)
o_ART
pote_N
de_PREP
meio_NUM
quilo_N
e_KC
Cr$_CUR
6.500,00_NUM
(_(
R$_CUR
2,36_NUM
)_)
o_PROSUB
de_PREP
um_NUM
quilo_N
e_KC
tem_VAUX
certificado_PCP
de_PREP
pureza_N
de_PREP|+
o_ART
Instituto_NPROP
Adolf_NPROP
Lutz_NPROP
._.
Os_ART
pontos_N
de_PREP
venda_N
de_PREP
mel_N
estão_V
em_PREP|+
as_ART
estações_N
Ana_NPROP
Rosa_NPROP
,_,
Santa_NPROP
Cruz_NPROP
,_,
Conceição_NPROP
,_,
Brás_NPROP
,_,
Belém_NPROP
,_,
Carrão_NPROP
,_,
Arthur_NPROP
Alvim_NPROP
,_,
Itaquera_NPROP
1_NPROP
,_,
Marechal_NPROP
Deodoro_NPROP
,_,
Santa_NPROP
Cecília_NPROP
e_KC
terminal_N
Jabaquara_NPROP
de_PREP|+
o_ART
EMTU_NPROP
._.
Duas_NUM
pessoas_N
morreram_V
ontem_ADV
a_PREP|+
a_ART
tarde_N
afogadas_PCP
em_PREP|+
o_ART
rio_N
Tietê_NPROP
._.
Elas_PROPESS
estavam_V
em_PREP|+
a_ART
cabine_N
de_PREP
uma_ART
carreta_N
que_PRO-KS-REL
caiu_V
dentro_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
rio_N
,_,
por_PREP|+
volta_PREP|+
de_PREP|+
as_ART
15h45_N|HOR
,_,
perto_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
ponte_N
Limão_NPROP
._.
Até_PREP
a_PREP|+
as_ART
17h_N|HOR
,_,
a_ART
polícia_N
não_ADV
sabia_V
os_ART
nomes_N
de_PREP|+
os_ART
mortos_N
uma_ART
criança_N
e_KC
um_ART
adulto_N
._.
Outras_PROADJ
duas_NUM
pessoas_N
,_,
que_PRO-KS-REL
viajavam_V
em_PREP|+
a_ART
carroceria_N
,_,
foram_VAUX
salvas_PCP
por_PREP|+
o_ART
Corpo_NPROP
de_NPROP
Bombeiros_NPROP
._.
O_ART
caminhão_N
afundou_V
em_PREP|+
o_ART
rio_N
._.
O_ART
caminhão_N
vinha_VAUX
trafegando_V
por_PREP|+
a_ART
pista_N
de_PREP|+
a_ART
marginal_N
Tietê_NPROP
,_,
em_PREP|+
o_ART
sentido_N
Lapa-Penha_NPROP
,_,
quando_KS
caiu_V
em_PREP|+
o_ART
rio_N
._.
A_ART
causa_N
de_PREP|+
o_ART
acidente_N
era_V
desconhecida_PCP
até_PREP
a_PREP|+
as_ART
17h_N|HOR
de_PREP
ontem_ADV
._.
O_ART
acidente_N
provocou_V
um_ART
congestionamento_N
de_PREP
seis_NUM
quilômetros_N
em_PREP|+
a_ART
marginal_N
,_,
por_PREP|+
volta_PREP|+
de_PREP|+
as_ART
15h_N|HOR
,_,
em_PREP|+
o_ART
sentido_N
Lapa-Penha_NPROP
._.
O_ART
trânsito_N
também_PDEN
estava_V
lento_ADJ
em_PREP|+
o_ART
sentido_N
oposto_PCP
._.
Outro_PROADJ
acidente_N
,_,
por_PREP|+
volta_PREP|+
de_PREP|+
as_ART
9h_N|HOR
,_,
provocou_V
um_ART
congestionamento_N
de_PREP
dois_NUM
quilômetros_N
em_PREP|+
a_ART
marginal_N
Pinheiros_NPROP
,_,
em_PREP|+
o_ART
sentido_N
Santo_NPROP
Amaro-Jaguaré_NPROP
._.
O_ART
motoboy_N
(_(
motoqueiro_N
que_PRO-KS-REL
transporta_V
documentos_N
)_)
Silvio_NPROP
de_NPROP
Oliveira_NPROP
Carolino_NPROP
,_,
21_NUM
,_,
perdeu_V
o_ART
controle_N
de_PREP|+
a_ART
motocicleta_N
e_KC
bateu_V
em_PREP|+
a_ART
lateral_N
de_PREP
um_ART
ônibus_N
de_PREP
turismo_N
._.
Carolino_NPROP
foi_VAUX
arrastado_PCP
por_PREP
cerca_PREP
de_PREP
cem_NUM
metros_N
e_KC
morreu_V
em_PREP|+
a_ART
hora_N
._.
O_ART
acidente_N
ocorreu_V
em_PREP|+
a_ART
pista_N
local_ADJ
de_PREP|+
a_ART
marginal_N
,_,
próximo_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
Shopping_NPROP
Center_NPROP
Eldorado_NPROP
._.
A_ART
leitora_N
Jane_NPROP
Tome_NPROP
da_NPROP
Luz_NPROP
,_,
residente_N
em_PREP|+
a_ART
rua_N
Joaquim_NPROP
Ferreira_NPROP
da_NPROP
Rocha_NPROP
,_,
em_PREP|+
a_ART
Vila_NPROP
Brasilândia_NPROP
,_,
faz_V
uma_ART
reclamação_N
a_PREP|+
respeito_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
Plano_NPROP
de_NPROP
Expansão_NPROP
da_NPROP
Telesp_NPROP
._.
"_"
Em_PREP
fevereiro_N
de_PREP
88_N
adquiri_V
o_ART
plano_N
e_KC
um_NUM
ano_N
depois_ADV
pedi_V
a_ART
transferência_N
de_PREP|+
o_ART
mesmo_PROSUB
para_PREP
a_ART
capital_N
._.
Aguardei_V
a_ART
instalação_N
até_PREP
julho_N
de_PREP
92_N
,_,
quando_ADV-KS-REL
fui_VAUX
informada_PCP
de_PREP
que_KS
o_ART
plano_N
não_ADV
estava_V
em_PREP
meu_PROADJ
nome_N
"_"
,_,
conta_V
Jane_NPROP
._.
Ela_PROPESS
diz_V
ter_VAUX
sido_PCP
avisada_PCP
por_PREP|+
a_ART
Telesp_NPROP
de_PREP
que_KS
seu_PROADJ
plano_N
fora_VAUX
vendido_PCP
._.
"_"
Levei_V
um_ART
susto_N
._.
Depois_ADV
provei_V
que_KS
minha_PROADJ
assinatura_N
tinha_VAUX
sido_PCP
falsificada_PCP
._.
Agora_ADV
,_,
eu_PROPESS
me_PROPESS
pergunto_V
como_ADV-KS
a_ART
Telesp_NPROP
pôde_VAUX
sofrer_V
esse_PROADJ
tipo_N
de_PREP
golpe_N
"_"
,_,
diz_V
Jane_NPROP
._.
de_PREP
acordo_PREP
com_PREP
Carlos_NPROP
Roberto_NPROP
Inaba_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Divisão_NPROP
de_NPROP
Imprensa_NPROP
da_NPROP
Telesp_NPROP
,_,
a_ART
linha_N
telefônica_ADJ
já_ADV
retornou_V
para_PREP
a_ART
reclamante_N
-_-
depois_PREP
de_PREP
constatada_PCP
a_ART
falsificação_N
de_PREP
-_-
e_KC
está_VAUX
funcionando_V
._.
Cartas_N
para_PREP
"_"
A_NPROP
cidade_NPROP
é_NPROP
sua_NPROP
/_/
Via_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
"_"
devem_VAUX
ser_VAUX
enviadas_PCP
para_PREP
a_PREP
secretaria_N
de_PREP
Redação_N
(_(
Àrea_N
administrativa_ADJ
)_)
,_,
em_PREP|+
a_ART
al_N
._.
Barão_NPROP
de_NPROP
Limeira_NPROP
,_,
425_NUM
,_,
3º_ADJ
andar_N
,_,
Campos_NPROP
Elíseos_NPROP
,_,
São_NPROP
Paulo_NPROP
(_(
SP_NPROP
)_)
,_,
Cep_N
01290-900_N|AP
,_,
com_PREP
nome_N
completo_ADJ
,_,
CIC_N
,_,
RG_N
,_,
endereço_N
e_KC
telefone_N
de_PREP|+
o_ART
reclamante_N
._.
A_ART
Câmara_N
Municipal_ADJ
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
aprovou_V
em_PREP|+
o_ART
dia_N
21_N|AP
de_PREP
junho_N
projeto_N
de_PREP|+
o_ART
vereador_N
Devanir_NPROP
Ribeiro_NPROP
(_(
PT_NPROP
)_)
que_PRO-KS-REL
assegura_V
a_PREP|+
os_ART
menores_N
de_PREP
7_NUM
anos_N
o_ART
acesso_N
a_PREP|+
os_ART
cinemas_N
,_,
teatros_N
e_KC
espetáculos_N
com_PREP
o_ART
pagamento_N
apenas_PDEN
de_PREP|+
a_ART
metade_N
de_PREP|+
o_ART
preço_N
._.
"_"
Não_ADV
é_V
justo_ADJ
muitas_PROADJ
vezes_N
uma_ART
criança_N
em_PREP|+
o_ART
colo_N
pagar_V
a_ART
mesma_PROADJ
coisa_N
que_KS
um_ART
adulto_N
"_"
,_,
diz_V
Ribeiro_NPROP
._.
A_ART
Organização_NPROP
Mundial_NPROP
da_NPROP
Saúde_NPROP
(_(
OMS_NPROP
)_)
estima_V
que_KS
o_ART
número_N
de_PREP
casos_N
de_PREP
Aids_N
cresceu_V
60_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
mundo_N
todo_PROADJ
de_PREP
93_N
até_PREP
hoje_ADV
._.
Hoje_ADV
,_,
segundo_PREP
o_ART
boletim_N
semestral_ADJ
de_PREP|+
a_ART
entidade_N
,_,
4_NUM
milhões_N
de_PREP
pessoas_N
estão_V
com_PREP
a_ART
doença_N
._.
Cerca_PREP
de_PREP
16_NUM
milhões_N
de_PREP
adultos_N
e_KC
um_NUM
milhão_N
de_PREP
crianças_N
são_V
de_PREP|+
o_ART
HIV_N
,_,
sem_PREP
mantifestar_V
a_ART
doença_N
._.
A_ART
OMS_NPROP
prevê_V
que_KS
a_ART
epidemia_N
vá_VAUX
atingir_V
de_PREP
30_NUM
milhões_N
a_PREP
40_NUM
milhões_N
de_PREP
pessoas_N
até_PREP
o_ART
ano_N
2.000_N
._.
pior_ADJ
situação_N
está_V
em_PREP|+
a_ART
Ásia_NPROP
,_,
onde_ADV-KS-REL
,_,
de_PREP
acordo_PREP
com_PREP
a_ART
OMS_NPROP
,_,
o_ART
número_N
de_PREP
casos_N
tende_V
a_PREP
continuar_VAUX
crescendo_V
em_PREP
ritmo_N
"_"
explosivo_ADJ
"_"
._.
A_ART
organização_N
calcula_V
que_KS
,_,
em_PREP|+
aquele_PROADJ
continente_N
,_,
o_ART
número_N
de_PREP
casos_N
estimados_PCP
de_PREP
Aids_N
cresceu_V
mais_PREP
de_PREP
700_NUM
%_N
-_-
de_PREP
30_NUM
mil_NUM
em_PREP
julho_N
de_PREP
93_N
para_PREP
250_NUM
mil_NUM
atualmente_ADV
._.
"_"
Quem_PRO-KS
precisava_V
de_PREP
provas_N
de_PREP
que_KS
a_ART
epidemia_N
de_PREP|+
a_ART
Aids_N
já_ADV
está_V
estabelecida_PCP
em_PREP|+
a_ART
Ásia_NPROP
não_ADV
precisa_V
mais_ADV
procurar_V|+
las_PROPESS
"_"
,_,
disse_V
Michael_NPROP
Merson_NPROP
,_,
diretor_N
executivo_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Programa_NPROP
Global_NPROP
de_NPROP
Aids_NPROP
OMS_NPROP
._.
Merson_NPROP
disse_VAUX
"_"
preocupado_PCP
com_PREP
o_ART
sério_N
potencial_ADJ
"_"
de_PREP
disseminação_N
de_PREP|+
a_ART
doença_N
em_PREP|+
a_ART
China_NPROP
,_,
onde_ADV-KS-REL
apenas_PDEN
36_NUM
casos_N
foram_VAUX
oficialmente_ADV
divulgados_PCP
até_PREP
dezembro_N
último_ADJ
._.
Se_KS
a_ART
Ásia_NPROP
-_-
continente_N
mais_ADV
populoso_ADJ
de_PREP|+
o_ART
mundo_N
-_-
desperta_V
preocupações_N
para_PREP
o_ART
futuro_N
,_,
a_ART
África_NPROP
é_V
atualmente_ADV
o_ART
principal_ADJ
foco_N
de_PREP|+
a_ART
epidemia_N
de_PREP
Aids_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
região_N
a_PREP|+
o_ART
sul_N
de_PREP|+
o_ART
Saara_NPROP
,_,
mais_PREP
de_PREP
2,5_NUM
milhões_N
de_PREP
pessoas_N
desenvolveram_V
sintomas_N
de_PREP|+
a_ART
doença_N
._.
Michael_NPROP
Merson_NPROP
mostrou_V
descrédito_N
os_ART
números_N
oficiais_ADJ
-_-
985.119_NUM
casos_N
notificados_PCP
em_PREP
todo_PROADJ
o_ART
mundo_N
desde_PREP|+
o_ART
surgimento_N
de_PREP|+
a_ART
epidemia_N
._.
"_"
Não_ADV
são_VAUX
levados_PCP
em_PREP
conta_N
os_ART
diagnósticos_N
malfeitos_PCP
,_,
as_ART
subnotificações_N
e_KC
as_ART
notificações_N
incompletas_ADJ
ou_KC
atrasadas_PCP
"_"
._.
Curso_N
de_PREP
férias_N
gratuito_ADJ
visita_V
pontos_N
históricos_ADJ
de_PREP|+
o_ART
centro_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Avaliação_N
de_PREP|+
o_ART
desempenho_N
de_PREP|+
o_ART
prefeito_N
Maluf_NPROP
piora_V
após_PREP
um_NUM
ano_N
e_KC
meio_NUM
de_PREP
governo_N
._.
PÁGs_N
._.
