dinheiro_N
Crédito_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-1_N|AP
Crédito_N
Visa_NPROP
lança_V
em_PREP
95_N
cartão_N
de_PREP
débito_N
automático_ADJ
em_PREP|+
a_ART
conta_N
corrente_ADJ
de_PREP|+
o_ART
consumidor_N
._.
PÁG_N
._.
8_N|AP
Mundo_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-1_N|AP
Mundo_N
O_ART
homem_N
que_PRO-KS-REL
atirou_V
em_PREP|+
a_ART
Casa_NPROP
Branca_NPROP
será_VAUX
submetido_PCP
a_PREP
exame_N
psiquiátrico_ADJ
._.
PÁG_N
._.
10_N|AP
Cesta_N
básica_ADJ
tem_V
recorde_N
de_PREP
alta_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-1_N|AP
Cesta_N
básica_ADJ
tem_V
recorde_N
de_PREP
alta_N
Custo_N
médio_ADJ
sobe_V
8,56_NUM
%_N
em_PREP
outubro_N
,_,
a_ART
maior_ADJ
variação_N
desde_PREP
a_ART
implantação_N
de_PREP|+
o_ART
De_PREP|+
a_ART
Redação_N
O_ART
custo_N
médio_ADJ
de_PREP|+
a_ART
cesta_N
básica_ADJ
fechou_V
outubro_N
em_PREP
R$_CUR
107,68_NUM
._.
O_ART
valor_N
é_V
praticamente_ADV
o_ART
mesmo_PROSUB
(_(
a_ART
diferença_N
é_V
de_PREP
cinco_NUM
centavos_N
)_)
de_PREP|+
o_ART
recorde_N
histórico_ADJ
registrado_PCP
em_PREP
4_N
de_PREP
julho_N
:_:
R$_CUR
107,73_NUM
._.
outubro_N
,_,
o_ART
custo_N
de_PREP|+
a_ART
cesta_N
básica_ADJ
,_,
pesquisado_PCP
por_PREP|+
o_ART
Procon/Dieese_NPROP
em_PREP
70_NUM
supermercados_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
acumulou_V
alta_N
de_PREP
8,56_NUM
%_N
,_,
a_ART
maior_N
desde_PREP
a_ART
entrada_N
de_PREP|+
o_ART
real_N
em_PREP
1º_N
de_PREP
julho_N
._.
Os_ART
aumentos_N
não_ADV
devem_VAUX
parar_V
por_PREP
aí_ADV
._.
Segundo_PREP
Maria_NPROP
Lumena_NPROP
Sampaio_NPROP
,_,
técnica_N
de_PREP
defesa_N
de_PREP|+
o_ART
consumidor_N
de_PREP|+
o_ART
Procon_NPROP
,_,
a_ART
tendência_N
para_PREP
a_ART
primeira_ADJ
quinzena_N
de_PREP
novembro_N
é_V
de_PREP
alta_N
._.
O_ART
custo_N
de_PREP|+
a_ART
cesta_N
básica_ADJ
registrou_V
quedas_N
em_PREP|+
os_ART
dois_NUM
primeiros_ADJ
meses_N
de_PREP
implantação_N
de_PREP|+
o_ART
real_N
:_:
-_-
4,20_NUM
%_N
em_PREP
julho_N
e_KC
-_-
8,18_NUM
%_N
em_PREP
agosto_N
._.
A_ART
tendência_N
começou_VAUX
a_PREP
se_PROPESS
inverter_V
em_PREP
setembro_N
,_,
quando_ADV-KS-REL
a_ART
cesta_N
subiu_V
1,33_NUM
%_N
._.
Em_PREP
outubro_N
,_,
foi_V
o_ART
grupo_N
que_PRO-KS-REL
mais_ADV
pressionou_V
o_ART
custo_N
de_PREP|+
a_ART
cesta_N
._.
Sua_PROADJ
variação_N
em_PREP|+
o_ART
mês_N
chegou_V
a_PREP
10,22_NUM
%_N
-_-
2_NUM
,_,
09_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
grupo_N
e_KC
-_-
0,35_NUM
%_N
em_PREP|+
o_PROSUB
de_PREP
higiene_N
pessoal_ADJ
._.
O_ART
preço_N
de_PREP|+
a_ART
carne_N
foi_V
o_ART
maior_ADJ
responsável_N
por_PREP|+
o_ART
resultado_N
._.
Seu_PROADJ
peso_N
é_V
de_PREP
23,45_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
valor_N
total_ADJ
de_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
._.
Outros_PROADJ
produtos_N
como_PREP
a_ART
cebola_N
,_,
que_PRO-KS-REL
subiu_V
70_NUM
%_N
,_,
e_KC
o_ART
queijo_N
mozarela_N
(_(
alta_N
de_PREP
45,79_NUM
%_N
)_)
também_PDEN
tiveram_V
altas_N
expressivas_ADJ
._.
Maria_NPROP
Lumena_NPROP
Sampaio_NPROP
atribiu_V
o_ART
resultado_N
de_PREP|+
a_ART
cesta_N
básica_ADJ
em_PREP
outubro_N
a_PREP|+
a_ART
estiagem_N
prolongada_PCP
,_,
que_PRO-KS-REL
prejudicou_V
a_ART
cultura_N
de_PREP
feijão_N
e_KC
os_ART
produtores_N
de_PREP
carne_N
._.
Segundo_PREP
ela_PROPESS
,_,
"_"
as_ART
chuvas_N
vieram_V
quando_KS
o_ART
estrago_N
já_ADV
estava_V
feito_PCP
"_"
._.
A_ART
ausência_N
de_PREP
chuvas_N
teve_V
influência_N
até_PDEN
em_PREP|+
o_ART
preço_N
de_PREP|+
o_ART
absorvente_N
higiênico_ADJ
que_PRO-KS-REL
subiu_V
13,04_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
mês_N
e_KC
usa_V
como_PREP
matéria-prima_N
o_ART
algodão_N
,_,
produto_N
agrícola_ADJ
também_PDEN
prejudicado_PCP
por_PREP|+
a_ART
estiagem_N
._.
Firmino_NPROP
Rodrigues_NPROP
Alves_NPROP
,_,
presidente_N
em_PREP
exercício_N
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
Paulista_NPROP
dos_NPROP
Supermercados_NPROP
,_,
disse_V
que_KS
"_"
a_ART
alta_N
é_V
consequência_N
de_PREP|+
a_ART
retirada_N
de_PREP
descontos_N
de_PREP|+
a_ART
indústria_N
em_PREP|+
a_ART
semana_N
passada_PCP
,_,
que_PRO-KS-REL
está_VAUX
chegando_V
agora_ADV
a_PREP|+
o_ART
consumidor_N
"_"
._.
Para_PREP
ele_PROPESS
,_,
a_ART
tendência_N
de_PREP|+
os_ART
preços_N
é_V
de_PREP
estabilização_N
._.
"_"
Se_KS
a_ART
carne_N
continuar_VAUX
subindo_V
,_,
o_ART
consumidor_N
vai_VAUX
fugir_V
de_PREP|+
ela_PROPESS
._.
Ele_PROPESS
disse_V
que_KS
o_ART
feijão_N
não_ADV
têm_V
mais_PROADJ
fôlego_N
para_PREP
continuar_VAUX
subindo_V
._.
Lumena_NPROP
,_,
porém_KC
,_,
alerta_V
para_PREP
um_ART
dado_N
interessante_ADJ
:_:
R$_CUR
107.68_NUM
é_V
o_ART
valor_N
médio_ADJ
de_PREP|+
a_ART
cesta_N
._.
Segundo_PREP
ela_PROPESS
,_,
há_V
supermercados_N
que_PRO-KS-REL
comercializam_V
a_ART
cesta_N
por_PREP
R$_CUR
79,27_NUM
._.
"_"
Algumas_PROADJ
lojas_N
abrem_V
mão_N
de_PREP
um_ART
lucro_N
maior_ADJ
para_PREP
praticar_V
preços_N
mais_ADV
competitivos_ADJ
"_"
._.
Firmino_NPROP
diz_V
que_KS
é_V
difícil_ADJ
explicar_V
a_ART
diferença_N
,_,
"_"
pois_KC
,_,
provavelmente_ADV
,_,
há_V
supermercados_N
fazendo_V
mais_PROADJ
promoções_N
que_KS
outros_PROSUB
"_"
._.
O_ART
preço_N
de_PREP|+
o_ART
boi_N
gordo_ADJ
ficou_V
estável_ADJ
ontem_ADV
em_PREP
relação_PREP
a_PREP
sexta-feira_N
._.
A_ART
arroba_N
foi_VAUX
cotada_PCP
a_PREP
R$_CUR
35_NUM
,_,
segundo_PREP
o_ART
Sindipec_NPROP
(_(
Sindicato_NPROP
Nacional_NPROP
dos_NPROP
Pecuaristas_NPROP
de_NPROP
Corte_NPROP
)_)
._.
O_ART
consultor_N
José_NPROP
Vicente_NPROP
Ferraz_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
FNP_NPROP
Consultoria_NPROP
&_NPROP
Comércio_NPROP
,_,
disse_V
que_KS
,_,
o_ART
aquecimento_N
de_PREP|+
o_ART
consumo_N
,_,
que_PRO-KS-REL
deve_VAUX
ocorrer_V
em_PREP|+
o_ART
final_N
de_PREP
semana_N
,_,
elevará_V
o_ART
preço_N
para_PREP
até_PDEN
R$_CUR
37_NUM
._.
Esse_PROADJ
aumento_N
pode_VAUX
ser_VAUX
repassado_PCP
para_PREP
o_ART
consumidor_N
em_PREP|+
a_ART
semana_N
seguinte_ADJ
._.
COPEL_NPROP
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-1_N|AP
COPEL_NPROP
A_ART
Companhia_NPROP
Paranaense_NPROP
de_NPROP
Energia_NPROP
passa_VAUX
a_PREP
fazer_V
leitura_N
trimestral_ADJ
de_PREP|+
as_ART
contas_N
,_,
atingindo_V
2_NUM
milhões_N
de_PREP
consumidores_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
área_N
rural_ADJ
e_KC
indústrias_N
,_,
a_ART
leitura_N
continua_V
mensal_ADJ
._.
Novos_ADJ
tripulantes_N
;_;
Lugar_N
de_PREP|+
o_ART
piloto_N
;_;
Venda_N
parcial_ADJ
;_;
Fazendo_V
escala_N
;_;
Fumaça_N
reduzida_PCP
;_;
Demanda_N
;_;
Sem_PREP
oferta_N
pública_ADJ
;_;
Novos_ADJ
mercados_N
;_;
Duas_NUM
vias_N
;_;
Olho_N
gordo_ADJ
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-2_N|AP
Novos_ADJ
tripulantes_N
A_ART
Varig_NPROP
elege_V
o_ART
novo_ADJ
Conselho_N
de_PREP
Administração_N
dia_N
8_N|AP
,_,
dentro_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
reestruturação_N
acertada_PCP
com_PREP
a_ART
General_NPROP
Electric_NPROP
Capital_NPROP
Corporation_NPROP
._.
Lugar_N
de_PREP|+
o_ART
piloto_N
O_ART
Conselho_N
de_PREP|+
a_ART
Varig_NPROP
deverá_VAUX
ter_V
representantes_N
de_PREP|+
a_ART
Ge_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
McDonnell_NPROP
Douglas_NPROP
e_KC
de_PREP
credores_N
._.
Rubel_NPROP
Thomas_NPROP
pode_VAUX
vir_VAUX
a_PREP
ser_VAUX
reconduzido_PCP
a_PREP|+
a_ART
presidência_N
._.
Venda_N
parcial_ADJ
O_ART
Panamá_NPROP
aprovou_V
projeto_N
de_PREP
lei_N
para_PREP
privatizar_V
49_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
Instituto_NPROP
Nacional_NPROP
de_NPROP
Telecomunicações_NPROP
._.
Fazendo_V
escala_N
A_ART
espanhola_N
Santana_NPROP
Motor_NPROP
-_-
controlada_PCP
por_PREP|+
a_ART
-_-
Suzuki_NPROP
vai_VAUX
exportar_V
Samurai_NPROP
e_KC
Vitara_NPROP
para_PREP
a_ART
Argentina_NPROP
._.
Quer_V
entrar_V
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
Fumaça_N
reduzida_PCP
A_ART
Souza_NPROP
Cruz_NPROP
lucrou_V
R$_CUR
52,1_NUM
milhões_N
até_PREP
setembro_N
(_(
R$_CUR
139,1_NUM
milhões_N
em_PREP|+
o_ART
período_N
em_PREP
1993_N
)_)
._.
O_ART
mercado_N
de_PREP
cigarros_N
caiu_V
10,9_NUM
%_N
._.
Demanda_N
doméstica_ADJ
segmento_N
papel_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Souza_NPROP
Cruz_NPROP
lucrou_V
R$_CUR
4,3_NUM
milhões_N
(_(
aumento_N
de_PREP
13,6_NUM
%_N
em_PREP|+
as_ART
vendas_N
,_,
com_PREP
redirecionamento_N
de_PREP
exportações_N
para_PREP
o_ART
mercado_N
interno_ADJ
)_)
._.
Sem_PREP
oferta_N
pública_ADJ
A_ART
CVM_NPROP
multou_V
Edgard_NPROP
Arp_NPROP
e_KC
Mário_NPROP
Mier_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Têxtil_NPROP
Arp_NPROP
,_,
e_KC
inabilitou_V
por_PREP
cinco_NUM
anos_N
o_ART
auditor_N
de_PREP|+
a_ART
empresa_N
William_NPROP
Kõhler_NPROP
,_,
ligado_PCP
a_PREP|+
o_ART
grupo_N
que_PRO-KS-REL
assumiu_V
o_ART
controle_N
._.
Novos_ADJ
mercados_N
As_ART
exportações_N
para_PREP
a_ART
Coréia_NPROP
do_NPROP
Sul_NPROP
alcançaram_V
US$_CUR
610_NUM
milhões_N
até_PREP
agosto_N
e_KC
deverão_VAUX
somar_V
US$_CUR
1,1_NUM
bilhão_N
este_PROADJ
ano_N
,_,
segundo_PREP
Kim_NPROP
Eun-sang_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
lidera_V
delegação_N
empresarial_ADJ
em_PREP
visita_N
a_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
Duas_NUM
vias_N
Em_PREP|+
o_ART
Encontro_NPROP
da_NPROP
Construção_NPROP
,_,
em_PREP
Vitória_NPROP
,_,
foram_V
minoria_N
os_PROSUB
que_PRO-KS-REL
ainda_ADV
apostam_V
em_PREP
investimentos_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
e_KC
impostos_N
atrelados_PCP
a_PREP
obras_N
._.
A_ART
maioria_N
discute_V
concessões_N
,_,
privatização_N
e_KC
parcerias_N
._.
Olho_N
gordo_ADJ
Os_ART
empreiteiros_N
estão_V
de_PREP
olho_N
em_PREP|+
os_ART
fundos_N
de_PREP
pensão_N
como_PREP
fonte_N
de_PREP
programas_N
habitacionais_ADJ
._.
Efeito_N
real_ADJ
;_;
Hora_N
de_PREP
produzir_V
;_;
Evitando_V
filas_N
;_;
Leilão_N
bilionário_ADJ
;_;
Em_PREP
análise_N
;_;
Corretora_N
recomenda_V
;_;
Em_PREP|+
o_ART
Canadá_NPROP
;_;
Média_N
baixa_ADJ
;_;
Por_PREP|+
a_ART
fronteira_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-2_N|AP
Efeito_N
real_ADJ
A_ART
procura_N
por_PREP
executivos_N
em_PREP
outubro_N
cresceu_V
33_NUM
%_N
sobre_PREP
setembro_N
e_KC
40_NUM
%_N
em_PREP
um_NUM
ano_N
,_,
segundo_PREP
a_ART
Laerte_NPROP
Cordeiro_NPROP
&_NPROP
Associados_NPROP
._.
Hora_N
de_PREP
produzir_V
A_ART
alta_N
de_PREP|+
a_ART
demanda_N
foi_VAUX
puxada_PCP
por_PREP|+
o_ART
setor_N
de_PREP
produção_N
._.
A_ART
procura_N
em_PREP|+
a_ART
área_N
financeira_ADJ
caiu_V
._.
Evitando_V
filas_N
Com_PREP
o_ART
real_N
,_,
aumentou_V
25_NUM
%_N
a_ART
procura_N
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
de_PREP
vistos_N
para_PREP
os_ART
EUA_NPROP
(_(
média_N
de_PREP
700_N
por_PREP
dia_N
)_)
._.
O_ART
consulado_N
já_ADV
aceita_V
pedidos_N
para_PREP
viagem_N
de_PREP
fim_N
de_PREP
ano_N
._.
Leilão_N
bilionário_ADJ
A_ART
segunda_ADJ
maior_ADJ
privatização_N
de_PREP|+
o_ART
mundo_N
de_PREP|+
a_ART
telefônica_N
alemã_ADJ
-_-
deve_VAUX
render_V
US$_CUR
60_NUM
bilhões_N
._.
Em_PREP
análise_N
A_ART
Merrill_NPROP
Lynch_NPROP
projeta_V
renda_N
operacional_ADJ
de_PREP
US$_CUR
121_NUM
milhões_N
para_PREP
a_ART
Aracruz_NPROP
em_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
._.
Em_PREP
93_N
a_ART
empresa_N
perdeu_V
US$_CUR
6_NUM
milhões_N
._.
Corretora_N
recomenda_V
A_ART
alta_N
de_PREP|+
o_ART
preço_N
de_PREP|+
a_ART
celulose_N
e_KC
a_ART
redução_N
de_PREP
custos_N
fazem_V
de_PREP|+
a_ART
Aracruz_NPROP
boa_ADJ
opção_N
de_PREP
investimento_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
Canadá_NPROP
A_ART
Engevix_NPROP
anunciou_V
associação_N
com_PREP
a_ART
Simons_NPROP
,_,
canadense_ADJ
,_,
para_PREP
prestar_V
serviços_N
de_PREP
engenharia_N
em_PREP|+
a_ART
produção_N
de_PREP
papel_N
e_KC
celulose_N
._.
Média_N
baixa_ADJ
A_ART
Fazenda_N
paulista_ADJ
expurgou_V
de_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
para_PREP
o_ART
IPVA_NPROP
os_ART
preços_N
mais_ADV
elevados_PCP
de_PREP|+
os_ART
populares_N
._.
Por_PREP|+
a_ART
fronteira_N
Os_ART
brasileiros_N
responderam_V
até_PREP
setembro_N
por_PREP
77_NUM
%_N
de_PREP|+
as_ART
vendas_N
de_PREP|+
o_ART
Paraguai_NPROP
a_PREP|+
os_ART
países_N
de_PREP|+
o_ART
Mercosul_NPROP
._.
O_ART
de_PREP
hoje_ADV
e_KC
de_PREP|+
o_ART
futuro_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-2_N|AP
O_ART
de_PREP
hoje_ADV
e_KC
de_PREP|+
o_ART
futuro_N
HEIGUIBERTO_NPROP
GUIBA_NPROP
DELLA_NPROP
BELLA_NPROP
Navarro_NPROP
Quem_PRO-KS
foi_V
a_PREP|+
o_ART
18º_ADJ
Salão_NPROP
Internacional_NPROP
do_NPROP
Automóvel_NPROP
e_NPROP
de_NPROP
Autopeças_NPROP
,_,
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
se_PROPESS
encantará_V
com_PREP
os_ART
últimos_ADJ
modelos_N
de_PREP
automóveis_N
de_PREP|+
a_ART
Ferrari_NPROP
,_,
Mercedes_NPROP
Benz_NPROP
,_,
Chrysler_NPROP
,_,
lamborghini_NPROP
,_,
entre_PREP
outros_PROSUB
._.
Os_ART
importados_N
são_V
de_ADV
fato_ADV
as_ART
grandes_ADJ
vedetes_N
._.
Os_ART
distribuidores_N
de_PREP
veículos_N
importados_PCP
aproveitam_V
a_ART
oportunidade_N
para_PREP
alardear_V
a_ART
viabilidade_N
de_PREP
trazer_V
400_NUM
mil_NUM
veículos_N
importados_PCP
em_PREP
1995_N
(_(
mais_PREP
de_PREP
25_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
atual_ADJ
produção_N
nacional_ADJ
!_!
)_)
Diante_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
enorme_ADJ
impacto_N
propagandístico_ADJ
causado_PCP
por_PREP|+
a_ART
exposição_N
de_PREP|+
estes_PROADJ
veículos_N
de_PREP
última_ADJ
geração_N
,_,
alguns_PROSUB
poderiam_VAUX
,_,
de_PREP
modo_N
precipitado_PCP
,_,
defender_V
a_ART
política_N
darwiniana_ADJ
para_PREP
o_ART
mercado_N
automobilístico_ADJ
brasileiro_ADJ
:_:
eliminar_V
a_ART
alíquota_N
de_PREP
importação_N
e_KC
que_KS
vençam_V
os_ART
melhores_N
!_!
Sem_ADV
dúvida_ADV
este_PROSUB
é_V
o_ART
caminho_N
preferido_PCP
por_PREP
um_ART
pequeno_ADJ
mercado_N
consumidor_ADJ
de_PREP
elite_N
e_KC
que_PRO-KS-REL
também_PDEN
parece_VAUX
ser_V
o_ART
agrado_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
,_,
que_PRO-KS-REL
recentemente_ADV
reduziu_V
,_,
de_PREP
uma_NUM
só_PDEN
tacada_N
,_,
a_ART
tarifa_N
de_PREP
importação_N
de_PREP
35_NUM
%_N
pra_PREP
20_NUM
%_N
._.
Esta_PROADJ
decisão_N
,_,
além_PREP
de_PREP
impor_V
uma_ART
redução_N
abrupta_ADJ
de_PREP|+
a_ART
tarifa_N
,_,
desconsidera_V
as_ART
negociações_N
e_KC
os_ART
acordos_N
,_,
realizados_PCP
por_PREP|+
o_ART
próprio_PROADJ
governo_N
brasileiro_ADJ
,_,
juntamente_PREP|+
a_PREP|+
os_ART
outros_PROADJ
países_N
de_PREP|+
o_ART
Mercosul_NPROP
._.
O_ART
movimento_N
sindical_ADJ
não_ADV
é_V
contra_PREP
as_ART
importações_N
e_KC
muito_ADV
menos_ADV
a_PREP
favor_PREP
de_PREP
uma_ART
eterna_ADJ
reserva_N
de_PREP
mercado_N
para_PREP
os_ART
fabricantes_N
aqui_ADV
instalados_PCP
._.
Mas_KC
jamais_ADV
poderemos_VAUX
aceitar_V
o_ART
sucateamento_N
de_PREP|+
a_ART
indústria_N
brasileira_ADJ
._.
A_ART
política_N
de_PREP
abertura_N
indiscriminada_PCP
e_KC
corte_N
linear_ADJ
de_PREP|+
as_ART
tarifas_N
de_PREP
importação_N
,_,
implementada_PCP
desde_PREP
o_ART
início_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
Collor/Itamar_NPROP
fez_V
com_PREP
que_KS
as_ART
importações_N
,_,
somente_PDEN
em_PREP|+
o_ART
setor_N
automobilístico_ADJ
,_,
subissem_V
de_PREP
6.000_NUM
veículos_N
em_PREP
1990_N
para_PREP
mais_PREP
de_PREP
140_NUM
mil_NUM
em_PREP|+
o_ART
corrente_ADJ
ano_N
(_(
um_ART
aumento_N
a_PREP
20_NUM
vezes_N
e_KC
isto_PROSUB
antes_ADV
mesmo_PDEN
de_PREP|+
a_ART
anunciada_PCP
redução_N
de_PREP|+
as_ART
alíquotas_N
)_)
._.
Em_PREP
1993_N
,_,
o_ART
saldo_N
comercial_ADJ
de_PREP|+
o_ART
setor_N
(_(
comparando_V|+
se_PROPESS
as_ART
exportações_N
com_PREP
as_ART
importações_N
de_PREP
veículos_N
)_)
já_ADV
foi_V
negativo_ADJ
em_PREP
US$_CUR
20_NUM
milhões_N
,_,
após_PREP
ter_VAUX
sido_PCP
positivo_ADJ
por_PREP|+
as_ART
últimas_ADJ
duas_NUM
décadas_N
,_,
e_KC
contrariando_V
os_ART
objetivos_N
expressos_PCP
por_PREP|+
as_ART
entidades_N
integrantes_ADJ
de_PREP|+
a_ART
câmara_N
setorial_ADJ
automotiva_ADJ
em_PREP
março_N
de_PREP
1992_N
._.
O_ART
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
das_NPROP
Empresas_NPROP
Importadoras_NPROP
de_NPROP
Veículos_NPROP
(_(
Abeiva_NPROP
)_)
,_,
tenta_V
nos_PROPESS
convencer_V
que_KS
a_ART
produção_N
e_KC
o_ART
emprego_N
não_ADV
foram_VAUX
afetados_PCP
por_PREP|+
as_ART
importações_N
,_,
e_KC
afirma_V
que_KS
os_ART
veículos_N
importados_PCP
contribuíram_V
para_PREP
que_KS
as_ART
empresas_N
aumentassem_V
seus_PROADJ
investimentos_N
em_PREP
melhorias_N
de_PREP
produtividade_N
e_KC
qualidade_N
._.
Ora_IN
,_,
que_PROADJ
tolice_N
!_!
Se_KS
o_ART
investimento_N
em_PREP
ampliação_N
de_PREP
capacidade_N
e_KC
o_ART
emprego_N
direto_ADJ
em_PREP|+
o_ART
setor_N
automotivo_ADJ
não_ADV
cresceram_V
significativamente_ADV
desde_PREP
o_ART
primeiro_ADJ
acordo_N
de_PREP|+
a_ART
câmara_N
setorial_ADJ
em_PREP
1992_N
,_,
isto_PROSUB
se_PROPESS
deveu_V
em_PREP
grande_ADJ
parte_N
a_PREP|+
o_ART
simultâneo_ADJ
incremento_N
descontrolado_PCP
de_PREP|+
as_ART
importações_N
._.
De_PREP
1990_N
até_PREP
hoje_ADV
,_,
foram_VAUX
cortados_PCP
75_NUM
mil_NUM
postos_N
de_PREP
trabalho_N
em_PREP|+
as_ART
autopeças_N
e_KC
11_NUM
mil_NUM
postos_N
em_PREP|+
as_ART
montadoras_N
de_PREP
veículos_N
._.
Foram_V
então_PDEN
86_NUM
mil_NUM
postos_N
diretos_ADJ
cortados_PCP
em_PREP|+
o_ART
setor_N
automotivo_ADJ
,_,
desde_PREP
se_PROPESS
iniciaram_V
as_ART
importações_N
._.
No_KC
entanto_KC
,_,
o_ART
mesmo_PROADJ
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Abeiva_NPROP
vangloria_V|+
se_PROPESS
de_PREP|+
a_ART
criação_N
de_PREP
25_NUM
mil_NUM
empregos_N
diretos_ADJ
em_PREP|+
as_ART
620_NUM
empresas_N
concessionárias_ADJ
de_PREP
carros_N
importados_PCP
._.
Pois_PDEN
bem_PDEN
._.
A_ART
diferença_N
é_V
de_PREP
61_NUM
mil_NUM
postos_N
de_PREP
trabalho_N
desativados_PCP
!_!
E_KC
sem_PREP
falar_V
em_PREP|+
os_ART
empregos_N
indiretos_ADJ
que_PRO-KS-REL
dependem_V
de_PREP|+
o_ART
setor_N
automotivo_ADJ
(_(
estima_V|+
se_PROPESS
em_PREP
5,2_NUM
milhões_N
de_PREP
trabalhadores_N
)_)
._.
A_ART
equipe_N
econômica_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
diz_V
seguir_V
os_ART
passos_N
de_PREP|+
o_ART
Primeiro_ADJ
Mundo_N
,_,
deveria_VAUX
então_PDEN
lembrar_V
fizeram_V
os_ART
Estados_NPROP
Unidos_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
reivindicaram_V
de_PREP|+
os_ART
japoneses_N
limites_N
voluntários_ADJ
de_PREP|+
as_ART
suas_PROADJ
exportações_N
;_;
ou_KC
o_PROSUB
que_PRO-KS-REL
fizeram_V
Espanha_NPROP
,_,
Itália_NPROP
e_KC
França_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
fixaram_V
quotas_N
para_PREP
as_ART
importações_N
de_PREP
veículos_N
japoneses_ADJ
,_,
variando_V
de_PREP
5_NUM
%_N
a_PREP
8_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
interno_ADJ
._.
Mas_KC
parece_V
que_KS
novamente_ADV
seguiremos_V
o_ART
exemplo_N
de_PREP|+
a_ART
Argentina_NPROP
._.
Só_PDEN
que_KS
estamos_VAUX
nos_PROPESS
guiando_V
por_PREP|+
a_ART
Argentina_NPROP
de_PREP
1976_N
,_,
que_PRO-KS-REL
abriu_V
seus_PROADJ
mercados_N
através_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
abrupta_ADJ
redução_N
de_PREP|+
as_ART
tarifas_N
de_PREP
importação_N
._.
O_ART
resultado_N
é_V
que_KS
os_ART
veículos_N
importados_PCP
,_,
praticamente_ADV
inexistentes_ADJ
em_PREP
1978_N
,_,
passaram_VAUX
a_PREP
representar_V
mais_PREP
de_PREP
22_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
interno_ADJ
em_PREP
1981_N
._.
Por_PREP
isso_PROSUB
,_,
empresas_N
como_PREP
a_ART
Citroen_NPROP
,_,
a_ART
GM_NPROP
e_KC
a_ART
Chrysler_NPROP
saíram_V
de_PREP|+
a_ART
Argentina_NPROP
._.
E_KC
também_PDEN
por_PREP
isso_PROSUB
a_ART
mesma_PROADJ
Argentina_NPROP
resolveu_V
implementar_V
as_ART
quotas_N
a_PREP
partir_PREP
de_PREP
1992_N
._.
Em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
as_PROADJ
importações_N
,_,
nossa_PROADJ
proposta_N
,_,
representada_PCP
em_PREP|+
a_ART
última_ADJ
reunião_N
de_PREP|+
a_ART
câmara_N
setorial_ADJ
,_,
é_V
bastante_ADV
clara_ADJ
:_:
1_N
)_)
proibição_N
de_PREP
importação_N
de_PREP
carros_N
,_,
peças_N
e_KC
pneus_N
usados_PCP
;_;
2_N
)_)
fixação_N
de_PREP
quota_N
para_PREP
os_ART
veículos_N
importados_PCP
(_(
evitando_V
a_ART
destruição_N
de_PREP|+
a_ART
indústria_N
nacional_ADJ
,_,
sem_PREP
no_KC
entanto_KC
impedir_V
a_ART
concorrência_N
internacional_ADJ
e_KC
a_ART
reestruturação_N
de_PREP|+
o_ART
parque_N
industrial_ADJ
)_)
;_;
3_N
)_)
gradualismo_N
e_KC
seletividade_N
em_PREP|+
a_ART
redução_N
de_PREP|+
as_ART
alíquotas_N
de_PREP
importação_N
de_PREP
veículos_N
acabados_PCP
e_KC
autopeças_N
;_;
4_N
)_)
fixação_N
de_PREP
índice_N
de_PREP
nacionalização_N
de_PREP|+
os_ART
veículos_N
em_PREP|+
o_ART
nível_N
de_PREP
70_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
preço_N
de_PREP
fábrica_N
;_;
5_N
)_)
novas_ADJ
plantas_N
e_KC
novos_ADJ
modelos_N
,_,
possibilidade_N
de_PREP
índices_N
de_PREP
nacionalização_N
menores_ADJ
para_PREP
a_ART
produção_N
de_PREP
veículos_N
,_,
por_PREP
prazo_N
determinado_PCP
._.
Também_PDEN
temos_V
propostas_N
que_PRO-KS-REL
,_,
através_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
negociação_N
franca_ADJ
entre_PREP
capital_N
,_,
trabalho_N
e_KC
Estado_N
,_,
em_PREP|+
as_ART
câmaras_N
setoriais_ADJ
,_,
reduziriam_V
e_KC
efetivariam_V
um_ART
maior_ADJ
controle_N
de_PREP|+
os_ART
preços_N
de_PREP|+
os_ART
carros_N
produzidos_PCP
internamente_ADV
._.
Entre_PREP
elas_PROPESS
estão_V
a_ART
punição_N
rigorosa_ADJ
a_PREP
todos_PROADJ
os_ART
agentes_N
(_(
agiotas_N
)_)
que_PRO-KS-REL
estejam_VAUX
vendendo_V
veículos_N
populares_ADJ
com_PREP
valores_N
acima_PREP|+
de_PREP|+
o_PROSUB
que_PRO-KS-REL
estabelecem_V
os_ART
protocolos_N
negociados_PCP
com_PREP
o_ART
governo_N
federal_ADJ
;_;
a_ART
renegociação_N
de_PREP|+
a_ART
carga_N
tributária_ADJ
,_,
ao_PREP
lado_PREP
de_PREP
novas_ADJ
metas_N
para_PREP
o_ART
crescimento_N
de_PREP|+
a_ART
produção_N
e_KC
de_PREP|+
o_ART
emprego_N
;_;
e_KC
a_ART
negociação_N
de_PREP
incentivos_N
a_PREP|+
a_ART
entrada_N
de_PREP
novas_ADJ
empresas_N
montadoras_ADJ
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
Estas_PROSUB
são_V
medidas_N
que_PRO-KS-REL
certamente_ADV
permitiriam_V
a_ART
modernização_N
de_PREP|+
o_ART
parque_N
automotivo_ADJ
brasileiro_ADJ
,_,
a_ART
efetiva_ADJ
concorrência_N
de_PREP
preços_N
e_KC
a_ART
preservação_N
de_PREP|+
os_ART
postos_N
de_PREP
trabalho_N
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
Em_PREP|+
este_PROADJ
sentido_N
,_,
esperamos_V
que_KS
o_ART
governo_N
federal_ADJ
volte_VAUX
a_PREP
adotar_V
uma_ART
postura_N
mais_ADV
clara_ADJ
e_KC
arrojada_PCP
em_PREP|+
a_ART
linha_N
de_PREP|+
a_ART
negociação_N
de_PREP
uma_ART
nova_ADJ
política_N
industrial_ADJ
para_PREP
o_ART
setor_N
,_,
respeitando_V
o_ART
fórum_N
de_PREP|+
a_ART
câmara_N
setorial_ADJ
,_,
e_KC
que_KS
com_PREP
isso_PROSUB
,_,
ao_PREP|+
lado_PREP|+
de_PREP|+
os_ART
importados_N
,_,
os_ART
modelos_N
produzidos_PCP
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
possam_VAUX
também_PDEN
ser_V
objeto_N
de_PREP
encanto_N
e_KC
admiração_N
,_,
em_PREP|+
os_ART
salões_N
de_PREP|+
o_ART
automóvel_N
e_KC
em_PREP|+
as_ART
ruas_N
de_PREP|+
o_ART
mundo_N
todo_PROADJ
._.
HEIGUIBERTO_NPROP
GUIBA_NPROP
DELLA_NPROP
BELLA_NPROP
Navarro_NPROP
,_,
48_NUM
,_,
é_V
presidente_N
de_PREP|+
o_ART
e_KC
de_PREP|+
a_ART
Confederação_NPROP
Nacional_NPROP
dos_NPROP
Metalúrgicos_NPROP
da_NPROP
Cut_NPROP
(_(
Central_NPROP
Única_NPROP
dos_NPROP
Trabalhadores_NPROP
)_)
._.
Vagas_N
para_PREP
executivos_N
aumentam_V
39,7_NUM
%_N
._.
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-2_N|AP
Vagas_N
para_PREP
executivos_N
aumentam_V
39,7_NUM
%_N
._.
A_ART
oferta_N
de_PREP
empregos_N
para_PREP
executivos_N
em_PREP
outubro_N
,_,
em_PREP|+
os_ART
jornais_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
aumentou_V
39,7_NUM
%_N
em_PREP
relação_PREP
a_PREP
igual_ADJ
período_N
de_PREP
93_N
._.
Foram_VAUX
oferecidas_PCP
204_NUM
vagas_N
para_PREP
cargos_N
em_PREP|+
os_ART
níveis_N
de_PREP
gerência_N
e_KC
direção_N
._.
Em_PREP
comparação_PREP
com_PREP
setembro_N
,_,
quando_ADV-KS-REL
foram_VAUX
ofertadas_PCP
153_NUM
vagas_N
,_,
o_ART
crescimento_N
é_V
de_PREP
33_NUM
%_N
._.
A_ART
pesquisa_N
é_VAUX
feita_PCP
por_PREP|+
a_ART
consultoria_N
Laerte_NPROP
Cordeiro_NPROP
&_NPROP
Associados_NPROP
._.
Os_ART
executivos_N
mais_ADV
procurados_PCP
em_PREP|+
o_ART
mês_N
foram_V
os_PROSUB
de_PREP|+
a_ART
área_N
geral_ADJ
de_PREP
marketing_N|EST
e_KC
vendas_N
,_,
com_PREP
44_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
total_N
de_PREP
vagas_N
._.
A_ART
área_N
geral_ADJ
de_PREP
produção_N
técnica_ADJ
participou_V
com_PREP
29_NUM
%_N
._.
O_ART
setor_N
de_PREP
administração_N
e_KC
finanças_N
solicitou_V
14_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
total_N
._.
Cresce_V
o_ART
número_N
de_PREP
empresas_N
golpistas_ADJ
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-2_N|AP
Cresce_V
o_ART
número_N
de_PREP
empresas_N
golpistas_ADJ
De_PREP
maio_N
a_PREP
agosto_N
,_,
105_NUM
empresas_N
compraram_V
e_KC
desapareceram_V
com_PREP
as_ART
mercadorias_N
,_,
causando_V
prejuízo_N
de_PREP
US$_CUR
6,8_NUM
milhões_N
,_,
em_PREP
todo_PROADJ
o_ART
país_N
._.
Os_ART
dados_N
são_V
de_PREP
pesquisa_N
de_PREP|+
o_ART
SCI_NPROP
(_(
Segurança_NPROP
ao_NPROP
Crédito_NPROP
e_NPROP
Informações_NPROP
)_)
._.
Sobre_PREP
a_ART
pesquisa_N
de_PREP|+
o_ART
período_N
anterior_ADJ
,_,
houve_V
alta_N
de_PREP
36,36_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
total_N
de_PREP
golpistas_N
._.
Por_PREP|+
o_ART
levantamento_N
,_,
a_ART
região_N
Sudeste_ADJ
concentrou_V
80_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
total_N
de_PREP
empresas_N
golpistas_ADJ
em_PREP|+
o_ART
quadrimestre_N
._.
A_ART
região_N
Sul_ADJ
veio_V
em_ADV
seguida_ADV
,_,
com_PREP
8,57_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
casos_N
._.
A_ART
deteve_V
6,67_NUM
%_N
de_PREP|+
as_ART
ocorrências_N
,_,
enquanto_KS
as_ART
regiões_N
Centro-Oeste_ADJ
e_KC
Norte_ADJ
tiveram_V
2,86_NUM
%_N
e_KC
1,9_NUM
%_N
,_,
respectivamente_ADV
,_,
de_PREP|+
o_ART
total_N
de_PREP
golpes_N
._.
Títulos_N
protestados_PCP
em_PREP|+
a_ART
capital_N
sobem_V
7_NUM
%_N
._.
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-2_N|AP
Títulos_N
protestados_PCP
em_PREP|+
a_ART
capital_N
sobem_V
7_NUM
%_N
._.
O_ART
número_N
de_PREP
títulos_N
protestados_PCP
em_PREP|+
a_ART
cidade_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
em_PREP
outubro_N
(_(
33,1_N
mil_N
)_)
subiu_V
7_NUM
%_N
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
os_ART
30,9_N
mil_N
de_PREP|+
o_ART
mês_N
anterior_ADJ
._.
Em_PREP
relação_PREP
a_PREP
setembro_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
,_,
houve_V
queda_N
de_PREP
1_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
acumulado_N
de_PREP|+
os_ART
dez_NUM
meses_N
de_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
,_,
subiu_V
22_NUM
%_N
sobre_PREP
igual_ADJ
período_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
._.
Os_ART
dados_N
são_V
de_PREP|+
o_ART
levantamento_N
feito_PCP
por_PREP|+
a_ART
Serasa_NPROP
(_(
Centralização_NPROP
dos_NPROP
Serviços_NPROP
dos_NPROP
Bancos_NPROP
)_)
._.
A_ART
pesquisa_N
mostra_V
também_PDEN
queda_N
de_PREP
21_NUM
%_N
em_PREP|+
os_ART
pedidos_N
de_PREP
falências_N
em_PREP
outubro_N
sobre_PREP
o_ART
mês_N
de_PREP
setembro_N
e_KC
queda_N
de_PREP
60_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
número_N
de_PREP
concordatas_N
requeridas_PCP
e_KC
em_PREP|+
o_ART
volume_N
de_PREP
falências_N
decretadas_PCP
em_PREP|+
a_ART
capital_N
._.
Por_PREP
que_PROSUB
a_ART
meta_N
monetária_ADJ
foi_VAUX
revista_PCP
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-2_N|AP
Por_PREP
que_PROSUB
a_ART
meta_N
monetária_ADJ
foi_VAUX
revista_PCP
JOSÉ_NPROP
ROBERTO_NPROP
Campos_NPROP
Editor_N
de_N
Economia_N
Por_PREP
que_PROSUB
a_ART
quantidade_N
de_PREP
dinheiro_N
em_PREP
circulação_N
em_PREP|+
a_ART
economia_N
foi_V
além_PREP|+
de_PREP|+
as_ART
metas_N
fixadas_PCP
por_PREP|+
o_ART
governo_N
?_?
O_ART
estouro_N
de_PREP|+
as_ART
metas_N
é_V
um_ART
sinal_N
de_PREP
perigo_N
?_?
O_ART
plano_N
corre_V
risco_N
por_PREP
este_PROADJ
lado_N
?_?
Os_ART
especialistas_N
,_,
mesmo_PDEN
os_PROSUB
-_-
aqueles_PROSUB
que_PRO-KS-REL
acham_V
que_KS
mais_PROADJ
dinheiro_N
em_PREP|+
a_ART
economia_N
é_V
indício_N
seguro_ADJ
de_PREP
mais_PROADJ
inflação_N
-_-
respondem_V
negativamente_ADV
a_PREP|+
as_ART
duas_NUM
últimas_ADJ
perguntas_N
._.
A_ART
resposta_N
para_PREP
a_ART
primeira_ADJ
pergunta_N
é_V
técnica_ADJ
._.
Não_ADV
existe_V
previsão_N
possível_ADJ
em_PREP|+
este_PROADJ
campo_N
._.
Os_ART
economistas_N
também_PDEN
divergem_V
sobre_PREP
qual_PRO-KS
a_ART
medida_N
mais_ADV
adequada_PCP
de_PREP|+
a_ART
quantidade_N
de_PREP|+
o_ART
dinheiro_N
que_PRO-KS-REL
é_V
relevante_ADJ
para_PREP
se_PROPESS
estabelecer_V
metas_N
._.
Para_PREP
ser_V
capaz_ADJ
de_PREP
acertar_V
,_,
os_ART
formuladores_N
de_PREP|+
o_ART
teriam_VAUX
de_PREP
responder_V
a_PREP
uma_ART
simples_ADJ
pergunta_N
:_:
qual_PRO-KS
a_ART
quantidade_N
de_PREP
moeda_N
que_PRO-KS-REL
as_ART
pessoas_N
preferem_V
carregar_V
em_PREP|+
o_ART
bolso_N
quando_KS
a_ART
inflação_N
cai_V
?_?
Sobre_PREP
isto_PROSUB
,_,
existem_V
apenas_PDEN
estimativas_N
._.
A_PREP|+
o_ART
acreditarem_V
que_KS
a_ART
inflação_N
vai_VAUX
ficar_V
rigorosamente_ADV
baixa_ADJ
,_,
as_ART
pessoas_N
deixam_VAUX
de_PREP
ter_V
a_ART
preocupação_N
de_PREP
conseguir_V
o_ART
melhor_ADJ
rendimento_N
possível_ADJ
(_(
em_PREP|+
o_ART
caso_N
,_,
a_ART
menor_ADJ
perda_N
possível_ADJ
para_PREP
a_ART
inflação_N
)_)
para_PREP
seu_PROADJ
dinheiro_N
-_-
o_ART
exercício_N
frenético_ADJ
de_PREP
aplicar_V
e_KC
mudar_V
de_PREP
aplicação_N
financeira_ADJ
quando_KS
o_ART
custo_N
de_PREP
vida_N
caminhava_V
a_PREP
50_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
mês_N
._.
Para_PREP
quem_PRO-KS
não_ADV
tinha_V
conta_N
bancária_ADJ
e_KC
não_ADV
passava_V
perto_PREP|+
de_PREP|+
os_ART
bancos_N
,_,
a_ART
situação_N
com_PREP
um_ART
plano_N
de_PREP
estabilização_N
também_PDEN
se_PROPESS
alterou_V
._.
Seu_PROADJ
poder_N
de_PREP
compra_N
aumentou_V
relativamente_ADV
._.
Isto_PDEN
é_PDEN
,_,
diante_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
fato_N
anterior_ADJ
de_PREP
que_KS
os_ART
preços_N
corriam_V
rapidamente_ADV
na_PREP|+
frente_PREP|+
de_PREP|+
os_ART
salários_N
todos_PROADJ
os_ART
dias_N
,_,
os_ART
preços_N
,_,
depois_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
plano_N
,_,
andam_V
lentamente_ADV
na_PREP|+
frente_PREP|+
de_PREP|+
os_ART
rendimentos_N
._.
Qual_PRO-KS
era_V
o_ART
imposto_N
inflacionário_ADJ
,_,
ou_PDEN
seja_PDEN
,_,
qual_PRO-KS
o_ART
dinheiro_N
que_PRO-KS-REL
a_ART
inflação_N
carregava_V
para_PREP
os_ART
intermediários_N
de_PREP|+
as_ART
transações_N
financeiras_ADJ
,_,
quando_KS
a_ART
inflação_N
era_V
de_PREP
50_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
mês_N
?_?
Vários_PROADJ
cálculos_N
apontavam_V
algo_PROSUB
entre_PREP
US$_CUR
10_NUM
e_KC
15_NUM
bilhões_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
para_PREP
o_ART
setor_N
privado_PCP
(_(
em_ADV
geral_ADV
,_,
bancos_N
)_)
e_KC
público_N
(_(
governo_N
)_)
._.
Como_ADV
este_PROADJ
ganho_N
se_PROPESS
repartiu_V
após_PREP
o_ART
?_?
Meio_N
a_N
meio_N
,_,
em_PREP
uma_ART
hipótese_N
razoável_ADJ
,_,
dada_PCP
a_ART
distribuição_N
de_PREP
renda_N
de_PREP|+
o_ART
país_N
-_-
metade_N
de_PREP|+
a_ART
população_N
economicamente_ADV
ativa_ADJ
ganha_V
até_PDEN
cinco_NUM
salários_N
mínimos_ADJ
._.
Com_PREP
este_PROADJ
nível_N
de_PREP
renda_N
,_,
a_ART
manutenção_N
de_PREP|+
a_ART
existência_N
é_V
precária_ADJ
-_-
vale_VAUX
dizer_V
,_,
gasta_V|+
se_PROPESS
praticamente_ADV
tudo_PROSUB
que_PRO-KS-REL
se_PROPESS
ganha_V
,_,
com_PREP
pouca_PROADJ
poupança_N
,_,
isto_PDEN
é_PDEN
,_,
reservas_N
para_PREP
aplicação_N
financeira_ADJ
._.
De_PREP|+
os_ART
US$_CUR
10_N
a_PREP
15_N
bilhões_N
de_PREP
imposto_N
inflacionário_ADJ
,_,
o_ART
governo_N
se_PROPESS
apropriou_V
de_PREP
US$_CUR
5_NUM
bilhões_N
-_-
mais_ADV
ou_ADV
menos_ADV
a_ART
quantidade_N
de_PREP
dinheiro_N
que_PRO-KS-REL
foi_VAUX
resgatada_PCP
em_PREP
títulos_N
públicos_ADJ
por_PREP|+
o_ART
Tesouro_NPROP
,_,
porque_KS
as_ART
pessoas_N
se_PROPESS
desinteressaram_V
de_PREP|+
as_ART
aplicações_N
financeiras_ADJ
que_PRO-KS-REL
tinham_V
em_PREP|+
estes_PROADJ
títulos_N
públicos_ADJ
o_ART
termômetro_N
de_PREP
seu_PROADJ
rendimento_N
-_-
a_ADV
rigor_ADV
,_,
para_PREP
cada_PROADJ
x_N
de_PREP
dinheiro_N
aplicado_PCP
em_PREP|+
o_ART
fundão_N
,_,
por_PDEN
exemplo_PDEN
,_,
é_V
necessário_ADJ
que_KS
os_ART
bancos_N
tenham_V
em_PREP
sua_PROADJ
carteira_N
um_ART
quantidade_N
x_ADJ
de_PREP
títulos_N
públicos_ADJ
)_)
._.
parcela_N
de_PREP|+
este_PROADJ
dinheiro_N
foi_V
para_PREP
o_ART
bolso_N
de_PREP|+
as_ART
pessoas_N
?_?
A_PREP
grosso_ADJ
modo_N
,_,
outros_PROADJ
US$_CUR
5_NUM
bilhões_N
,_,
que_PRO-KS-REL
irrigaram_V
o_ART
consumo_N
,_,
naturalmente_ADV
._.
Qual_PRO-KS
foi_V
a_ART
meta_N
fixada_PCP
por_PREP|+
o_ART
governo_N
para_PREP
o_ART
total_N
de_PREP
dinheiro_N
em_PREP
circulação_N
?_?
US$_CUR
7,5_NUM
bilhões_N
,_,
em_ADV
princípio_ADV
,_,
mais_KC
20_NUM
%_N
por_PREP|+
conta_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
margem_N
de_PREP
erro_N
._.
US$_CUR
9_NUM
bilhões_N
em_PREP|+
o_ART
primeiro_ADJ
trimestre_N
,_,
aquele_PROSUB
em_PREP
que_PRO-KS-REL
as_ART
pressões_N
de_PREP
consolidação_N
de_PREP
um_ART
plano_N
são_V
maiores_ADJ
._.
E_KC
a_PREP
quanto_PRO-KS
chegou_V
o_ART
dinheiro_N
em_PREP
circulação_N
?_?
Entre_PREP
US$_CUR
10_NUM
bilhões_N
e_KC
US$_CUR
12_NUM
bilhões_N
,_,
dependendo_V
de_PREP|+
o_ART
critério_N
por_PREP|+
o_PRO-KS-REL
qual_PRO-KS-REL
se_PROPESS
mede_V
a_ART
quantidade_N
de_PREP
moeda_N
que_PRO-KS-REL
gira_V
em_PREP|+
a_ART
economia_N
._.
Um_ART
fracasso_N
?_?
Não_ADV
._.
Razões_N
técnicas_ADJ
contribuem_V
para_PREP
esta_PROADJ
avaliação_N
._.
Uma_ART
parte_N
de_PREP|+
o_ART
dinheiro_N
que_PRO-KS-REL
irriga_V
a_ART
economia_N
é_VAUX
denominada_PCP
reserva_N
bancária_ADJ
,_,
numerário_N
necessariamente_ADV
depositado_PCP
em_PREP|+
o_ART
Banco_NPROP
Central_NPROP
por_PREP|+
os_ART
bancos_N
._.
O_ART
governo_N
,_,
por_PREP
lei_N
,_,
obrigou_V
os_ART
bancos_N
a_PREP
depositarem_V
em_PREP|+
o_ART
BC_NPROP
todo_PROADJ
o_ART
dinheiro_N
que_PRO-KS-REL
entrasse_V
a_ADV
mais_ADV
,_,
justamente_ADV
porque_KS
as_ART
pessoas_N
passaram_VAUX
a_PREP
ter_V
menos_PROADJ
necessidade_N
de_PREP
proteger_V
suas_PROADJ
rendas_N
de_PREP|+
a_ART
inflação_N
._.
Este_PROADJ
adicional_N
,_,
que_PRO-KS-REL
foi_V
para_PREP
o_ART
BC_NPROP
,_,
entrou_V
em_PREP|+
as_ART
tais_PROADJ
metas_N
monetárias_ADJ
,_,
inflando_V|+
as_PROPESS
._.
Com_PREP
isto_PROSUB
,_,
os_ART
autores_N
de_PREP|+
o_ART
plano_N
quiseram_V
impedir_V
que_KS
esta_PROADJ
montanha_N
de_PREP
dinheiro_N
voltasse_V
em_PREP|+
a_ART
forma_N
de_PREP
empréstimos_N
(_(
de_PREP
qualquer_PROADJ
espécie_N
)_)
e_KC
a_ART
renda_N
existente_ADJ
se_PROPESS
multiplicasse_V
ainda_PDEN
mais_ADV
rapidamente_ADV
do_KS
que_KS
o_ART
fim_N
de_PREP|+
a_ART
inflação_N
permitiria_V
(_(
remotamente_ADV
)_)
prever_V
,_,
elevando_V
o_ART
consumo_N
além_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
limite_N
tolerável_ADJ
._.
Quais_PRO-KS
os_ART
resultados_N
evidentes_ADJ
que_PRO-KS-REL
uma_ART
emissão_N
descontrolada_PCP
de_PREP
dinheiro_N
teria_V
sobre_PREP
a_ART
economia_N
?_?
Uma_ART
inflação_N
ascendente_ADJ
._.
Não_ADV
é_V
isto_PROSUB
que_PRO-KS-REL
parece_VAUX
ocorrer_V
agora_ADV
?_?
._.
Diz_V
a_ART
teoria_N
ortodoxa_ADJ
que_KS
se_KS
o_ART
governo_N
emitir_V
dinheiro_N
para_PREP
tapar_V
seus_PROADJ
desacertos_N
(_(
gastos_PCP
)_)
a_ART
inflação_N
tende_V
a_PREP
subir_V
._.
É_V
isto_PROSUB
que_PRO-KS-REL
está_VAUX
ocorrendo_V
?_?
Não_ADV
._.
As_ART
contas_N
públicas_ADJ
vivem_V
um_ART
precário_ADJ
equilíbrio_N
-_-
apesar_PREP
de_PREP
tudo_PROSUB
,_,
um_ART
equilíbrio_N
._.
Por_PREP
este_PROADJ
lado_N
a_ART
inflação_N
não_ADV
tem_V
combustível_N
._.
A_ART
natureza_N
de_PREP|+
o_ART
atual_ADJ
processo_N
inflacionário_ADJ
é_V
inteiramente_ADV
diferente_ADJ
._.
Ela_PROPESS
não_ADV
decorre_V
de_PREP|+
o_ART
exagero_N
de_PREP
moeda_N
em_PREP
circulação_N
,_,
mas_KC
de_PREP
pressões_N
aleatórias_ADJ
,_,
como_PREP
a_ART
seca_N
,_,
que_PRO-KS-REL
empurrou_V
um_ART
patamar_N
de_PREP
preços_N
sazonalmente_ADV
alto_ADJ
(_(
entressafra_N
)_)
ainda_PDEN
mais_ADV
para_ADV
cima_ADV
._.
Se_KS
este_PROADJ
aumento_N
passar_V
automaticamente_ADV
a_PREP|+
os_ART
demais_PROADJ
preços_N
de_PREP|+
a_ART
economia_N
(_(
salários_N
,_,
aluguéis_N
,_,
escolas_N
,_,
mercadorias_N
)_)
tem_V|+
se_PROPESS
uma_ART
ameaça_N
grave_ADJ
a_PREP|+
o_ART
plano_N
._.
Conclusão_N
:_:
o_ART
estouro_N
de_PREP|+
a_ART
meta_N
monetária_ADJ
fixada_PCP
previamente_ADV
nada_PROSUB
tem_V
a_PREP
ver_V
com_PREP
as_ART
atuais_ADJ
pressões_N
inflacionárias_ADJ
._.
Por_PREP
que_PRO-KS
então_PDEN
o_ART
governo_N
esmerou_V|+
se_PROPESS
em_PREP
dizer_V
que_KS
o_ART
aperto_N
era_V
uma_PROSUB
de_PREP|+
as_ART
peças_N
essenciais_ADJ
de_PREP|+
o_ART
plano_N
de_PREP
estabilização_N
?_?
Por_PREP
motivos_N
históricos_ADJ
,_,
de_PREP|+
o_ART
passado_N
recente_ADJ
._.
Um_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
próprios_PROADJ
formuladores_N
de_PREP|+
o_ART
atual_ADJ
plano_N
(_(
e_KC
de_PREP
seu_PROADJ
primogênito_N
,_,
o_ART
Cruzado_N
)_)
,_,
o_ART
economista_N
André_NPROP
Lara_NPROP
Resende_NPROP
,_,
dizia_V
,_,
em_PREP
1986_N
,_,
que_KS
o_ART
déficit_N|EST
público_ADJ
era_V
,_,
em_PREP|+
a_ART
época_N
,_,
um_ART
problema_N
que_PRO-KS-REL
se_PROPESS
autoliquidaria_V
com_PREP
o_ART
fim_N
de_PREP|+
a_ART
inflação_N
._.
O_ART
Cruzado_N
desmanchou_V|+
se_PROPESS
entre_PREP
outras_PROADJ
coisas_N
porque_KS
os_ART
gastos_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
explodiram_V
._.
Há_V
alguma_PROADJ
semelhança_N
entre_PREP
o_ART
calvário_N
de_PREP|+
o_ART
Cruzado_N
e_KC
as_ART
agruras_N
atuais_ADJ
de_PREP|+
o_ART
?_?
Por_ADV
enquanto_ADV
,_,
não_ADV
._.
As_ART
metas_N
monetárias_ADJ
serviram_V
como_PREP
propaganda_N
(_(
para_PREP
os_ART
entendidos_N
,_,
os_ART
economistas_N
)_)
de_PREP
que_KS
todos_PROADJ
os_ART
cuidados_N
necessários_ADJ
estavam_VAUX
sendo_VAUX
tomados_PCP
para_PREP
evitar_V
que_KS
a_ART
estabilidade_N
de_PREP|+
a_ART
inflação_N
degenerasse_V
(_(
havia_VAUX
degenerado_PCP
em_PREP|+
o_ART
Cruzado_N
)_)
em_PREP
maiores_ADJ
despesas_N
públicas_ADJ
._.
A_ART
propaganda_N
aqui_ADV
voltava_V|+
se_PROPESS
também_PDEN
para_PREP
o_ART
público_N
interno_ADJ
(_(
o_ART
próprio_PROADJ
governo_N
)_)
._.
A_ART
equipe_N
econômica_ADJ
procurou_V
amarrar_V
os_ART
setores_N
fisiológicos_ADJ
de_PREP|+
o_ART
governo_N
(_(
que_PRO-KS-REL
tinham_V
prestígio_N
junto_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
República_N
)_)
a_PREP
um_ART
limite_N
estreito_ADJ
,_,
fixado_PCP
em_PREP
lei_N
._.
as_ART
pressões_N
por_PREP
maiores_ADJ
gastos_N
,_,
o_ART
Executivo_N
e_KC
sua_PROADJ
contraparte_N
em_PREP|+
o_ART
poderiam_VAUX
argumentar_V
que_KS
estavam_VAUX
simplesmente_ADV
cumprindo_V
algo_PROSUB
prosaico_ADJ
e_KC
impessoal_ADJ
uma_ART
Medida_N
Provisória_ADJ
,_,
por_PDEN
exemplo_PDEN
._.
Se_KS
o_ART
enfrenta_V
dificuldades_N
,_,
portanto_KC
,_,
elas_PROPESS
não_ADV
têm_V
nada_PROSUB
a_PREP
ver_V
com_PREP
esta_PROADJ
obscura_ADJ
entidade_N
chamada_PCP
de_PREP
meta_N
monetária_ADJ
._.
O_ART
programa_N
de_PREP
estabilização_N
pode_VAUX
naufragar_V
._.
Até_PREP
agora_ADV
,_,
porém_KC
,_,
não_ADV
se_PROPESS
percebem_V
em_PREP|+
o_ART
horizonte_N
a_ART
formação_N
de_PREP
grandes_ADJ
tempestades_N
._.
Emissão_N
é_V
pequena_ADJ
,_,
diz_V
Lopes_NPROP
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-2_N|AP
Emissão_N
é_V
pequena_ADJ
,_,
diz_V
Lopes_NPROP
Carlos_NPROP
ALBERTO_NPROP
SARDENBERG_NPROP
De_PREP|+
a_ART
Reportagem_NPROP
Local_NPROP
O_ART
economista_N
Francisco_NPROP
Lopes_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
consultoria_N
Macrométrica_NPROP
,_,
entende_V
que_KS
o_ART
estouro_N
de_PREP|+
as_ART
metas_N
de_PREP
emissão_N
de_PREP|+
o_ART
real_N
não_ADV
representa_V
qualquer_PROADJ
problema_N
para_PREP
o_ART
programa_N
de_PREP
estabilização_N
._.
A_PREP|+
o_ART
contrário_N
,_,
diz_V
ele_PROPESS
,_,
é_V
um_ART
sinal_N
positivo_ADJ
._.
A_ART
rapidez_N
de_PREP|+
a_ART
monetização_N
,_,
que_PRO-KS-REL
ocorre_V
quando_KS
a_ART
pessoas_N
passam_VAUX
a_PREP
levar_V
mais_PROADJ
dinheiro_N
em_PREP|+
o_ART
bolso_N
ou_KC
deixar_V|+
lo_PROPESS
em_PREP
depósito_N
a_PREP|+
a_ART
vista_N
,_,
indica_V
confiança_N
em_PREP|+
a_ART
nova_ADJ
moeda_N
._.
As_ART
pessoas_N
carregam_V
reais_N
,_,
em_PREP
vez_PREP
de_PREP
correr_V
para_PREP
aplicar_V|+
los_PROPESS
ou_KC
gastar_V|+
los_PROPESS
,_,
prática_N
necessária_ADJ
em_PREP
ambiente_N
de_PREP
alta_ADJ
inflação_N
._.
A_ART
quantidade_N
de_PREP
dinheiro_N
em_PREP
circulação_N
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
ainda_ADV
está_V
muito_ADV
longe_PREP|+
de_PREP|+
a_PROSUB
que_PRO-KS-REL
gira_V
em_PREP
economias_N
tradicionalmente_ADV
estáveis_ADJ
._.
Em_PREP|+
os_ART
países_N
europeus_ADJ
,_,
a_ART
quantidade_N
de_PREP
papel_N
moeda_ADJ
em_PREP
poder_N
de_PREP
público_N
mais_KC
a_PREP|+
a_ART
vista_N
em_PREP|+
os_ART
bancos_N
alcança_V
23_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
PIB_NPROP
,_,
Produto_NPROP
Interno_NPROP
Bruto_NPROP
,_,
quantidade_N
de_PREP
bens_N
e_KC
serviços_N
produzidos_PCP
em_PREP|+
o_ART
país_N
._.
Aplicada_PCP
essa_PROADJ
relação_N
para_PREP
o_ART
Brasil_NPROP
,_,
a_ART
quantidade_N
de_PREP
dinheiro_N
em_PREP|+
a_ART
praça_N
poderia_VAUX
chegar_V
a_PREP
R$_CUR
100_NUM
bilhões_N
._.
Está_V
hoje_ADV
em_PREP
torno_PREP
de_PREP
R$_CUR
16_NUM
bilhões_N
._.
Considerando_V
a_ART
situação_N
particular_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
,_,
em_PREP|+
a_ART
vigência_N
de_PREP
um_ART
plano_N
de_PREP
estabilização_N
,_,
Lopes_NPROP
acredita_V
que_KS
a_ART
quantidade_N
de_PREP
dinheiro_N
em_PREP|+
o_ART
bolso_N
de_PREP|+
as_ART
pessoas_N
e_KC
em_PREP
depósitos_N
a_PREP|+
a_ART
vista_N
pode_VAUX
chegar_V
,_,
sem_PREP
nenhum_PROADJ
problema_N
,_,
a_PREP
até_PDEN
R$_CUR
50_NUM
bilhões_N
._.
"_"
O_ART
plano_N
não_ADV
é_V
monetarista_ADJ
"_"
,_,
diz_V
Francisco_NPROP
Lopes_NPROP
._.
Para_PREP
o_ART
economista_N
,_,
aliás_PDEN
,_,
o_ART
programa_N
segue_V
bem_ADV
._.
O_ART
pacote_N
anticonsumo_ADJ
foi_V
uma_ART
correção_N
e_KC
"_"
agora_ADV
é_V
só_PDEN
manter_V
o_ART
curso_N
"_"
,_,
afirma_V
Lopes_NPROP
._.
Trovão_N
sem_PREP
raio_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-3_N|AP
Trovão_N
sem_PREP
raio_N
A_ART
espécie_N
ministro_N
de_PREP|+
a_ART
Fazenda_N
pode_VAUX
ser_VAUX
dividida_PCP
em_PREP
dois_NUM
grupos_N
bastante_ADV
distintos_ADJ
:_:
os_PROSUB
que_PRO-KS-REL
fazem_V
e_KC
os_PROSUB
que_PRO-KS-REL
falam_V
._.
O_ART
ministro_N
Octávio_NPROP
Gouvêa_NPROP
de_NPROP
Bulhões_NPROP
mudou_V
o_ART
Brasil_NPROP
sem_PREP
cometer_V
uma_ART
fanfarronice_N
e_KC
sem_PREP
fazer_V
uma_ART
concessão_N
._.
Bastaram_V|+
lhe_PROPESS
idéias_N
e_KC
determinação_N
._.
Ciro_NPROP
Gomes_NPROP
não_ADV
tem_V
a_ART
menor_ADJ
intenção_N
de_PREP
repetir_V
Bulhões_NPROP
._.
Principalmente_ADV
porque_KS
trabalho_V
sério_N
,_,
e_KC
sem_PREP
gabolices_N
,_,
é_V
garantia_N
de_PREP
reconhecimento_N
póstumo_ADJ
._.
E_KC
político_N
que_PRO-KS-REL
se_PROPESS
preze_V
quer_V
garantir_V
sua_PROADJ
parte_N
em_PREP
votos_N
-_-
de_PREP
preferência_N
em_PREP|+
as_ART
próximas_ADJ
eleições_N
._.
A_ART
história_N
reserva_V
bom_ADJ
espaço_N
para_PREP
trogloditas_N
transformadores_ADJ
._.
Portanto_KC
,_,
a_ART
diferença_N
que_PRO-KS-REL
importa_V
,_,
entre_PREP
Bulhões_NPROP
e_KC
Ciro_NPROP
,_,
não_ADV
é_V
a_ART
educação_N
ou_KC
o_ART
refinamento_N
intelectual_ADJ
,_,
mas_KC
a_ART
capacidade_N
de_PREP
ação_N
._.
Pode_VAUX|+
se_PROPESS
ser_V
um_ART
furacão_N
de_PREP
modos_N
suaves_ADJ
,_,
ou_KC
um_ART
mero_ADJ
trovão_N
sem_PREP
raios_N
._.
Ciro_NPROP
Gomes_NPROP
está_V
em_PREP|+
o_ART
segundo_ADJ
grupo_N
._.
Narciso_NPROP
Ciro_NPROP
administra_V
com_PREP
um_NUM
olho_N
em_PREP|+
as_ART
pesquisas_N
de_PREP
opinião_N
e_KC
outro_PROSUB
em_PREP|+
o_ART
espelho_N
._.
O_PROSUB
que_PRO-KS-REL
a_PREP|+
a_ART
distância_N
parecia_V
determinação_N
,_,
de_PREP
perto_ADV
não_ADV
passa_V
de_PREP
esperteza_N
surrada_PCP
,_,
em_PREP|+
cima_PREP|+
de_PREP|+
os_ART
expedientes_N
mais_ADV
surrados_PCP
possíveis_ADJ
._.
Desde_PREP
o_ART
Cruzado_N
,_,
qualquer_PROADJ
autoridade_N
que_PRO-KS-REL
queira_V
justificar_V
sua_PROADJ
incompetência_N
desce_V
o_ART
pau_N
em_PREP|+
os_ART
bancos_N
,_,
em_PREP|+
os_ART
empresários_N
paulistas_ADJ
e_KC
ameaça_V
aprender_V
o_ART
Abílio_NPROP
Diniz_NPROP
._.
É_V
de_PREP
uma_ART
monotonia_N
a_PREP
toda_PROADJ
prova_N
._.
Hoje_ADV
em_PREP
dia_N
a_ART
Fiesp_NPROP
é_V
um_ART
tigre_N
sem_PREP
dentes_N
,_,
um_ART
saco_N
de_PREP
pancada_N
que_PRO-KS-REL
serve_V
apenas_PDEN
de_PREP
escada_N
para_PREP
políticos_N
espertos_ADJ
._.
,_,
um_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
problemas_N
brasileiros_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
emperrou_V
profundamente_ADV
a_ART
abertura_N
de_PREP|+
a_ART
economia_N
e_KC
as_ART
reformas_N
,_,
foi_V
a_ART
concentração_N
de_PREP|+
a_ART
representação_N
empresarial_ADJ
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Assim_KC
como_KC
o_ART
superdimensionamento_N
de_PREP|+
a_ART
representação_N
política_ADJ
nordestina_ADJ
._.
Antes_PREP
de_PREP
Ciro_NPROP
,_,
houve_V
um_ART
fanfarrão_N
que_PRO-KS-REL
criticou_V
este_PROADJ
quadro_N
,_,
mas_KC
o_PROPESS
alterou_V
definitivamente_ADV
,_,
com_PREP
a_ART
desregulamentação_N
e_KC
a_ART
abertura_N
de_PREP|+
a_ART
economia_N
._.
E_KC
Ciro_NPROP
,_,
o_PRO-KS
que_PRO-KS
propõe_V
?_?
Por_PREP
que_PROSUB
em_PREP
vez_PREP
de_PREP
uma_ART
palavra_N
ousada_PCP
,_,
não_ADV
apresenta_V
idéias_N
ousadas_PCP
?_?
Porque_KS
não_ADV
as_PROPESS
tem_V
._.
Por_PREP
que_PROSUB
o_ART
desgaste_N
inútil_ADJ
de_PREP
acusações_N
generalizadas_PCP
,_,
sem_PREP
nenhum_PROADJ
consequência_N
prática_ADJ
?_?
Porque_KS
não_ADV
tem_V
noções_N
mínimas_ADJ
de_PREP
responsabilidade_N
para_PREP
com_PREP
o_ART
cargo_N
._.
Certa_PROADJ
vez_N
,_,
em_PREP
uma_ART
cidade_N
de_PREP|+
o_ART
sul_N
de_PREP
Minas_NPROP
,_,
Ciro_NPROP
explicou_V
porque_KS
não_ADV
se_PROPESS
apresentara_V
como_PREP
candidato_N
a_PREP|+
a_ART
presidência_N
de_PREP|+
a_ART
República_N
:_:
"_"
Porque_KS
sou_V
jovem_ADJ
,_,
bonito_ADJ
e_KC
moderno_ADJ
,_,
e_KC
ão_VAUX
me_PROPESS
confundir_V
com_PREP
Collor_NPROP
"_"
._.
Superestimou_V|+
se_PROPESS
._.
De_PREP
Collor_NPROP
,_,
mesmo_PDEN
,_,
herdou_V
apenas_PDEN
a_ART
arrogância_N
inútil_ADJ
._.
Sem_PREP
conserto_N
Primeiro_ADV
,_,
o_ART
Senado_N
indica_V
um_ART
lobista_N
militante_ADJ
para_PREP
o_ART
Supremo_NPROP
Tribunal_NPROP
Federal_NPROP
(_(
STF_NPROP
)_)
._.
Agora_ADV
,_,
indica_V
o_ART
senador_N
Gilberto_NPROP
Miranda_NPROP
para_PREP
relator_N
de_PREP|+
o_ART
Orçamento_N
._.
Não_ADV
há_V
o_ART
menor_ADJ
pudor_N
._.
Indústria_N
paulista_ADJ
perde_V
US$_CUR
8,5_NUM
bilhões_N
por_PREP
ano_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-3_N|AP
Indústria_N
paulista_ADJ
perde_V
US$_CUR
8,5_NUM
bilhões_N
por_PREP
ano_N
Perda_N
se_PROPESS
deve_V
a_PREP|+
a_ART
queda_N
de_PREP|+
a_ART
participação_N
em_PREP|+
a_ART
produção_N
de_PREP|+
o_ART
país_N
,_,
diz_V
Fiesp_NPROP
ANTONIO_NPROP
Carlos_NPROP
SEIDL_NPROP
De_PREP|+
a_ART
Reportagem_NPROP
Local_NPROP
A_ART
indústria_N
paulista_ADJ
está_VAUX
perdendo_V
US$_CUR
8,5_NUM
bilhões_N
,_,
por_PREP
ano_N
,_,
desde_PREP
1970_N
devido_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
queda_N
de_PREP|+
a_ART
participação_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
em_PREP|+
a_ART
produção_N
industrial_ADJ
de_PREP|+
o_ART
país_N
._.
Esta_PROSUB
é_V
a_ART
principal_ADJ
conclusão_N
de_PREP|+
o_ART
estudo_N
"_"
Evolução_NPROP
da_NPROP
Indústria_NPROP
Paulista_NPROP
"_"
,_,
divulgado_PCP
ontem_ADV
por_PREP|+
a_ART
Fiesp_NPROP
(_(
Federação_NPROP
das_NPROP
Indústrias_NPROP
do_NPROP
Estado_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
)_)
._.
"_"
Se_KS
a_ART
participação_N
paulista_ADJ
em_PREP|+
o_ART
produto_N
industrial_ADJ
tivesse_VAUX
ficado_PCP
constante_ADJ
em_PREP|+
esse_PROADJ
período_N
,_,
em_PREP
54,48_NUM
%_N
,_,
nível_N
de_PREP
1980_N
,_,
a_ART
indústria_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
estaria_VAUX
produzindo_V
,_,
por_PREP
ano_N
,_,
US$_CUR
8,5_NUM
bilhões_N
a_PROADJ
mais_PROADJ
do_KS
que_KS
produz_V
hoje_ADV
"_"
,_,
diz_V
o_ART
estudo_N
._.
Apresentando_V
o_ART
estudo_N
em_PREP|+
a_ART
reunião_N
de_PREP|+
a_ART
diretoria_N
executiva_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Fiesp_NPROP
,_,
Mario_NPROP
Bernardini_NPROP
,_,
diretor_N
titular_ADJ
de_PREP
Economia_N
,_,
disse_V
que_KS
isso_PROSUB
representaria_V
cerca_PREP
de_PREP
600_NUM
mil_NUM
postos_N
diretos_ADJ
e_KC
indiretos_ADJ
de_PREP
trabalho_N
a_PROADJ
mais_PROADJ
,_,
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
os_PROSUB
existentes_ADJ
atualmente_ADV
._.
"_"
A_ART
importância_N
de_PREP|+
esse_PROADJ
número_N
evidenciada_PCP
por_PREP|+
o_ART
fato_N
de_PREP
que_KS
a_ART
indústria_N
paulista_ADJ
emprega_V
hoje_ADV
aproximadamente_ADV
2_NUM
milhões_N
de_PREP
pessoas_N
"_"
,_,
diz_V
._.
A_ART
participação_N
de_PREP|+
a_ART
indústra_N
paulista_ADJ
em_PREP|+
o_ART
produto_N
industrial_ADJ
de_PREP|+
o_ART
país_N
caiu_V
de_PREP
56,4_NUM
%_N
,_,
em_PREP
1970_N
,_,
para_PREP
54,48_NUM
%_N
,_,
em_PREP
1980_N
,_,
49,08_NUM
%_N
,_,
em_PREP
1990_N
,_,
subindo_V
para_PREP
49,69_NUM
%_N
em_PREP
1993_N
._.
A_ART
Fiesp_NPROP
diz_V
que_KS
o_ART
ligeiro_ADJ
crescimento_N
observado_PCP
recentemente_ADV
em_PREP|+
a_ART
participação_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
em_PREP|+
o_ART
total_N
de_PREP|+
a_ART
indústria_N
brasileira_ADJ
não_ADV
pode_VAUX
ser_VAUX
visto_PCP
como_KS
uma_ART
clara_ADJ
reversão_N
de_PREP|+
o_ART
quadro_N
que_PRO-KS-REL
acontece_V
desde_PREP
1970_N
._.
"_"
As_ART
exportações_N
que_PRO-KS-REL
explicam_V
parte_N
de_PREP|+
esse_PROADJ
quadro_N
já_ADV
estão_VAUX
sendo_VAUX
novamente_ADV
penalizadas_PCP
com_PREP
a_ART
atual_ADJ
política_N
cambial_ADJ
"_"
,_,
afirma_V
._.
O_ART
estudo_N
nota_V
que_KS
o_ART
deslocamento_N
de_PREP
indústrias_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
em_PREP
direção_PREP
a_PREP
outras_PROADJ
regiões_N
continuou_V
presente_ADJ
em_PREP|+
o_ART
início_N
de_PREP|+
esta_PROADJ
década_N
,_,
principalmente_ADV
em_PREP|+
a_ART
direção_N
de_PREP|+
os_ART
Estados_N
de_PREP
Santa_NPROP
Catarina_NPROP
,_,
Rio_NPROP
Grande_NPROP
do_NPROP
Sul_NPROP
e_KC
Minas_NPROP
Gerais_NPROP
._.
A_ART
Fiesp_NPROP
responsabiliza_V
a_ART
"_"
concorrência_N
desleal_ADJ
"_"
de_PREP
incentivos_N
fiscais_ADJ
oferecidos_PCP
por_PREP
outros_PROADJ
Estados_N
,_,
como_PREP
a_ART
redução_N
de_PREP|+
as_ART
alíquotas_N
de_PREP|+
o_ART
ICMS_NPROP
e_KC
IPI_NPROP
,_,
por_PREP|+
a_ART
queda_N
de_PREP|+
a_ART
participação_N
industrial_ADJ
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
O_ART
trabalho_N
de_PREP|+
a_ART
Fiesp_NPROP
apresenta_V
sugestões_N
para_PREP
a_ART
reversão_N
de_PREP|+
o_ART
encolhimento_N
de_PREP|+
a_ART
indústria_N
paulista_ADJ
:_:
a_N
)_)
A_ART
definição_N
por_PREP|+
o_ART
Estado_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
de_PREP
uma_ART
estratégia_N
para_PREP
localização_N
de_PREP
indústrias_N
que_PRO-KS-REL
neutralizasse_V
os_ART
incentivos_N
oferecidos_PCP
por_PREP
outros_PROADJ
Estados_N
;_;
b_N
)_)
Introdução_N
de_PREP
novo_ADJ
sistema_N
tributário_ADJ
baseado_PCP
em_PREP|+
o_ART
IVV_NPROP
(_(
Imposto_NPROP
sobre_NPROP
Vendas_NPROP
a_NPROP
Varejo_NPROP
)_)
em_PREP
substituição_N
a_PREP|+
os_ART
impostos_N
sobre_PREP
o_ART
valor_N
adicionado_PCP
(_(
ICMS_NPROP
e_KC
IPI_NPROP
)_)
;_;
c_N
)_)
Em_PREP|+
a_ART
ausência_N
de_PREP|+
o_ART
IVV_NPROP
,_,
o_ART
governo_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
poderia_VAUX
oferecer_V
as_ART
mesmas_PROADJ
vantagens_N
tributárias_ADJ
presentes_ADJ
em_PREP
outros_PROADJ
Estados_N
porque_KS
,_,
dada_PCP
a_ART
grande_ADJ
importância_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
para_PREP
atrair_V
investimentos_N
,_,
rapidamente_ADV
os_ART
outros_PROADJ
Estados_N
estariam_V
dispostos_PCP
a_PREP
negociar_V
uma_ART
política_N
de_PREP
incentivos_N
,_,
sem_PREP
distorcer_V
a_ART
alocação_N
de_PREP
recursos_N
e_KC
sem_PREP
comprometer_V
as_ART
finanças_N
estaduais_ADJ
._.
Cai_V
ritmo_N
de_PREP
admissões_N
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-3_N|AP
Cai_V
ritmo_N
de_PREP
admissões_N
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
De_PREP|+
a_ART
Reportagem_NPROP
Local_NPROP
O_ART
ritmo_N
de_PREP
admissões_N
de_PREP|+
a_ART
indústria_N
paulista_ADJ
sofreu_V
uma_ART
diminuição_N
em_PREP|+
a_ART
terceira_ADJ
semana_N
de_PREP
outubro_N
,_,
informou_V
ontem_ADV
a_ART
Fiesp_NPROP
(_(
Federação_NPROP
das_NPROP
Indústrias_NPROP
do_NPROP
Estado_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
)_)
._.
O_ART
nível_N
de_PREP
emprego_N
industrial_ADJ
aumentou_V
apenas_PDEN
0,05_NUM
%_N
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
semana_N
anterior_ADJ
depois_PREP
de_PREP
registrar_V
aumentos_N
de_PREP
0,24_NUM
%_N
e_KC
0,28_NUM
%_N
em_PREP|+
as_ART
duas_NUM
primeiras_ADJ
semanas_N
de_PREP
outubro_N
,_,
respectivamente_ADV
._.
Foram_VAUX
contratados_PCP
1.234_NUM
trabalhadores_N
de_PREP
17_N
a_PREP
22_N
de_PREP
outubro_N
em_PREP
comparação_PREP
com_PREP
12.021_N
em_PREP|+
a_ART
primeira_ADJ
quinzena_N
de_PREP|+
o_ART
mês_N
._.
A_ART
taxa_N
acumulada_PCP
em_PREP
outubro_N
ficou_V
em_PREP
0,58_NUM
13_NUM
._.
355_NUM
empregos_N
a_PROADJ
mais_PROADJ
em_PREP|+
a_ART
indústria_N
paulista_ADJ
._.
Em_PREP|+
o_ART
ano_N
,_,
o_ART
índice_N
de_PREP
emprego_N
de_PREP|+
a_ART
Fiesp_NPROP
mostra_V
uma_ART
redução_N
de_PREP
1,62_NUM
%_N
,_,
representando_V
a_ART
demissão_N
de_PREP
38.119_NUM
trabalhadores_N
._.
Em_PREP|+
os_ART
últimos_ADJ
doze_NUM
meses_N
,_,
a_ART
queda_N
de_PREP|+
o_ART
nível_N
de_PREP
emprego_N
é_V
de_PREP
2,42_NUM
%_N
,_,
significando_V
o_ART
fechamento_N
de_PREP
57.239_NUM
postos_N
de_PREP
trabalho_N
por_PREP|+
a_ART
indústria_N
de_PREP
transformação_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
A_ART
pesquisa_N
de_PREP|+
a_ART
Fiesp_NPROP
,_,
realizada_PCP
junto_PREP
a_PREP
46_NUM
sindicatos_N
patronais_ADJ
,_,
mostra_V
que_KS
em_PREP|+
a_ART
terceira_ADJ
semana_N
de_PREP
outubro_N
nove_NUM
setores_N
tiveram_V
desempenho_N
positivo_ADJ
(_(
mais_PROADJ
admissões_N
do_KS
que_KS
demissões_N
)_)
,_,
seis_N
tiveram_V
desempenho_N
negativo_ADJ
e_KC
31_N
permaneceram_V
estáveis_ADJ
._.
Entre_PREP
os_ART
setores_N
de_PREP
desempenho_N
positivo_ADJ
estão_V
congelados_N
e_KC
supercongelados_N
(_(
1,56_NUM
%_N
)_)
e_KC
produtos_N
químicos_ADJ
(_(
1,06_NUM
%_N
)_)
._.
Entre_PREP
os_PROSUB
que_PRO-KS-REL
apresentaram_V
queda_N
estão_V
calçados_N
de_PREP
Franca_NPROP
(_(
-_-
1,57_NUM
%_N
)_)
e_KC
matérias-primas_N
para_PREP
fertilizantes_N
(_(
-_-
0,72_NUM
%_N
)_)
._.
PNBE_NPROP
prepara_V
ação_N
contra_PREP
aumento_N
abusivo_ADJ
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-3_N|AP
PNBE_NPROP
prepara_V
ação_N
contra_PREP
aumento_N
abusivo_ADJ
ANTONIO_NPROP
Carlos_NPROP
SEIDL_NPROP
De_PREP|+
a_ART
Reportagem_NPROP
Local_NPROP
O_ART
PNBE_NPROP
(_(
Pensamento_NPROP
Nacional_NPROP
das_NPROP
Bases_NPROP
Empresariais_NPROP
)_)
vai_VAUX
deflagar_V
guerra_N
contra_PREP
aumentos_N
abusivos_ADJ
de_PREP|+
os_ART
preços_N
de_PREP|+
as_ART
matérias-primas_N
básicas_ADJ
para_PREP
a_ART
indústria_N
de_PREP
transformação_N
._.
Com_PREP
base_N
em_PREP
notas_N
fiscais_ADJ
enviadas_PCP
por_PREP
seus_PROADJ
associados_N
,_,
que_PRO-KS-REL
comprovam_V
aumentos_N
de_PREP
preços_N
"_"
exageradamente_ADV
maiores_ADJ
"_"
que_KS
os_ART
custos_N
de_PREP
produção_N
,_,
advogados_N
de_PREP|+
o_ART
PNBE_NPROP
preparam_V
um_ART
processo_N
de_PREP
abuso_N
de_PREP
poder_N
econômico_ADJ
junto_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
Secretaria_NPROP
de_NPROP
Direito_NPROP
Econômico_NPROP
(_(
SDE_NPROP
)_)
._.
Emerson_NPROP
Kapaz_NPROP
,_,
coordenador_N
de_PREP|+
a_ART
entidade_N
,_,
diz_V
que_KS
ou_KC
existe_V
desde_PREP
já_ADV
uma_ART
resistência_N
ou_KC
todos_PROSUB
vão_VAUX
se_PROPESS
acomodar_V
com_PREP
os_ART
aumentos_N
abusivos_ADJ
e_KC
os_ART
repasses_N
a_PREP|+
os_ART
preços_N
._.
"_"
Isso_PROSUB
pode_VAUX
virar_V
uma_ART
bola_N
de_PREP
neve_N
e_KC
estourar_V
o_ART
"_"
,_,
adverte_V
._.
"_"
Com_PREP
a_ART
inflação_N
a_PREP
2_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
mês_N
não_ADV
há_V
justificativa_N
para_PREP
aumentos_N
de_PREP
40_NUM
%_N
e_KC
50_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
matéria-prima_N
._.
Kapaz_NPROP
afirma_V
que_KS
a_ART
iniciativa_N
tenta_V
"_"
frear_V
o_ART
estouro_N
de_PREP|+
a_ART
boiada_N
"_"
que_PRO-KS-REL
,_,
segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
já_ADV
existe_V
em_PREP
certos_PROADJ
setores_N
de_PREP
matérias-primas_N
._.
"_"
Isso_PROSUB
foi_V
o_ART
principal_ADJ
fator_N
responsável_ADJ
por_PREP|+
o_ART
fracasso_N
de_PREP
planos_N
anteriores_ADJ
._.
O_ART
PNBE_NPROP
pretende_V
dar_V
entrada_N
em_PREP|+
o_ART
processo_N
em_PREP
meados_N
de_PREP|+
a_ART
semana_N
que_PRO-KS-REL
vem_V
._.
A_ART
SDE_NPROP
encaminhará_V
a_ART
denúncia_N
a_PREP|+
o_ART
Cade_NPROP
(_(
Conselho_NPROP
Administrativo_NPROP
de_NPROP
Direito_NPROP
Econômico_NPROP
)_)
para_PREP
novas_ADJ
investigações_N
._.
Para_PREP
Kapaz_NPROP
,_,
o_ART
fracasso_N
de_PREP
planos_N
anteriores_ADJ
criou_V
uma_ART
cultura_N
de_PREP
se_PROPESS
aceitar_V
passivamente_ADV
os_ART
descalabros_N
de_PREP
aumentos_N
de_PREP
preços_N
._.
O_ART
PNBE_NPROP
não_ADV
pode_VAUX
revelar_V
as_ART
empresas_N
que_PRO-KS-REL
serão_VAUX
denunciadas_PCP
por_PREP
sigilo_N
exigido_PCP
por_PREP|+
o_ART
Cade_NPROP
._.
Os_ART
maiores_ADJ
aumentos_N
ocorrem_V
em_PREP|+
os_ART
setores_N
petroquímicos_ADJ
e_KC
de_PREP
papel_N
e_KC
papelão_N
(_(
ver_V
quadro_N
)_)
._.
Kapaz_NPROP
identifica_V
três_NUM
fatores_N
para_PREP
o_ART
aumento_N
de_PREP|+
os_ART
preços_N
de_PREP
matérias-primas_N
:_:
aumento_N
de_PREP|+
o_ART
consumo_N
a_PREP
nível_N
internacional_ADJ
,_,
elevação_N
de_PREP|+
os_ART
preços_N
em_PREP|+
as_ART
Bolsas_N
de_PREP
Commodities_N|EST
e_KC
a_ART
demanda_N
maior_ADJ
interna_ADJ
provocada_PCP
por_PREP|+
o_ART
aumento_N
de_PREP
consumo_N
a_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
real_N
._.
Setores_N
acusados_PCP
se_PROPESS
defendem_V
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-3_N|AP
Setores_N
acusados_PCP
se_PROPESS
defendem_V
De_PREP|+
a_ART
Reportagem_NPROP
Local_NPROP
Os_ART
aumentos_N
de_PREP
preços_N
de_PREP|+
as_ART
matérias-primas_N
petroquímicas_ADJ
e_KC
de_PREP
papel_N
e_KC
celulose_N
foram_VAUX
atribuídas_PCP
a_PREP|+
a_ART
conjuntura_N
internacional_ADJ
por_PREP
empresários_N
de_PREP|+
esses_PROADJ
setores_N
._.
Paulo_NPROP
Cunha_NPROP
,_,
principal_ADJ
executivo_N
de_PREP|+
o_ART
grupo_N
petroquímico_ADJ
Ultra_NPROP
,_,
afirmou_V
que_KS
não_ADV
tem_V
conhecimento_N
de_PREP
aumentos_N
abusivos_ADJ
em_PREP|+
o_ART
setor_N
petroquímico_ADJ
._.
Para_PREP
ele_PROPESS
,_,
existem_V
apenas_PDEN
alguns_PROADJ
casos_N
isolados_PCP
em_PREP
resposta_N
a_PREP|+
o_ART
aumento_N
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
internacional_ADJ
._.
Roberto_NPROP
Nicolau_NPROP
Jeha_NPROP
,_,
empresário_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
de_PREP
papel_N
,_,
disse_V
que_KS
o_ART
PNBE_NPROP
deveria_VAUX
buscar_V
diálogo_N
em_PREP|+
o_ART
âmbito_N
de_PREP|+
as_ART
câmaras_N
setoriais_ADJ
._.
Ele_PROPESS
disse_V
que_KS
eventuais_ADJ
aumentos_N
em_PREP|+
o_ART
setor_N
de_PREP
papel_N
e_KC
papelão_N
se_PROPESS
devem_V
a_PREP|+
a_ART
conjuntura_N
internacional_ADJ
._.
"_"
A_ART
celulose_N
e_KC
o_ART
papel_N
subiram_V
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
externo_ADJ
-_-
isso_PROSUB
provocou_V
reajustes_N
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
"_"
,_,
afirmou_V
._.
Banco_NPROP
Central_NPROP
intervém_V
e_KC
eleva_V
juros_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-7_N|AP
Banco_NPROP
Central_NPROP
intervém_V
e_KC
eleva_V
juros_N
É_V
a_ART
primeira_ADJ
vez_N
desde_PREP
a_ART
entrada_N
de_PREP|+
o_ART
que_PRO-KS-REL
as_ART
projeções_N
indicam_V
taxas_N
maiores_ADJ
do_KS
que_KS
em_PREP|+
o_ART
mês_N
anterior_ADJ
FIDEO_NPROP
MIYA_NPROP
De_PREP|+
a_ART
Reportagem_NPROP
Local_NPROP
O_ART
Banco_NPROP
Central_NPROP
(_(
BC_NPROP
)_)
elevou_V
ontem_ADV
o_ART
juro_N
básico_ADJ
de_PREP|+
a_ART
economia_N
(_(
overnight_N|EST
com_PREP
títulos_N
públicos_ADJ
federais_ADJ
)_)
._.
Ele_PROPESS
emprestou_V
dinheiro_N
a_PREP|+
os_ART
bancos_N
de_PREP
ontem_ADV
até_PREP
a_ART
próxima_ADJ
sexta-feira_N
a_PREP
5,95_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
mês_N
,_,
projetando_V
um_ART
juro_N
efetivo_ADJ
para_PREP
o_ART
mês_N
de_PREP
novembro_N
de_PREP
4,08_N
%_N
._.
Por_PREP|+
a_ART
primeira_ADJ
vez_N
desde_PREP
o_ART
início_N
de_PREP|+
o_ART
,_,
o_ART
BC_NPROP
fez_V
uma_ART
intervenção_N
em_PREP|+
o_ART
overnight_N|EST
indicando_V
uma_ART
projeção_N
de_PREP
juros_N
acima_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
mês_N
anterior_ADJ
._.
Depois_PREP
de_PREP
ter_VAUX
encerrado_PCP
julho_N
com_PREP
6,88_NUM
%_N
,_,
ele_PROPESS
abriu_V
o_ART
mês_N
de_PREP
agosto_N
com_PREP
uma_ART
projeção_N
de_PREP
4,33_NUM
%_N
(_(
que_PRO-KS-REL
acabou_VAUX
fechando_V
em_PREP
4,16_NUM
%_N
)_)
._.
Ela_PROPESS
foi_VAUX
reduzida_PCP
para_PREP
3,75_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
abertura_N
de_PREP
setembro_N
(_(
fechou_V
em_PREP
3,81_NUM
%_N
)_)
e_KC
para_PREP
3,56_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
início_N
de_PREP
outubro_N
(_(
que_PRO-KS-REL
encerrou_V
com_PREP
3,61_NUM
%_N
)_)
._.
Os_ART
juros_N
de_PREP|+
o_ART
CDB_NPROP
prefixado_PCP
reagiram_V
,_,
subindo_V
para_PREP
62,85_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
,_,
que_PRO-KS-REL
equivale_V
a_PREP
uma_ART
rentabilidade_N
bruta_ADJ
de_PREP
4,15_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
avaliação_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
financeiro_ADJ
,_,
o_ART
BC_NPROP
está_VAUX
calibrando_V
as_ART
taxas_N
de_PREP
juros_N
para_PREP
complementar_V
as_ART
medidas_N
de_PREP
restrição_N
a_PREP|+
o_ART
crédito_N
com_PREP
uma_ART
política_N
monetária_ADJ
mais_ADV
agressiva_ADJ
,_,
de_PREP
forma_PREP
a_PREP
estimular_V
as_ART
aplicações_N
financeiras_ADJ
._.
Segundo_PREP
Geraldo_NPROP
Carbone_NPROP
,_,
vice-presidente_N
de_PREP|+
o_ART
Banco_NPROP
de_NPROP
Boston_NPROP
,_,
a_ART
taxa_N
indicada_PCP
ontem_ADV
por_PREP|+
o_ART
BC_NPROP
sugere_V
um_ART
juro_N
real_ADJ
entre_PREP
1_NUM
%_N
e_KC
1,2_NUM
%_N
acima_PREP
de_PREP
uma_ART
inflação_N
média_ADJ
(_(
IPC-r_NPROP
,_,
IGP-M_NPROP
e_KC
IPC-Fipe_NPROP
)_)
próxima_ADJ
de_PREP
3_NUM
%_N
em_PREP
novembro_N
,_,
de_PREP
acordo_PREP
com_PREP
as_ART
expectativas_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
financeiro_ADJ
._.
Isso_PROSUB
significa_V
,_,
por_PREP|+
a_ART
sua_PROADJ
avaliação_N
,_,
que_KS
o_ART
BC_NPROP
quer_V
dar_V
um_ART
sinal_N
inequívoco_ADJ
de_PREP
que_KS
o_ART
juro_N
ficará_V
acima_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
inflação_N
._.
(_(
Colaborou_V
RODNEY_NPROP
VERGILI_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Redação_N
)_)
Renda_N
fixa_PCP
lidera_V
ranking_N|EST
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-7_N|AP
Renda_N
fixa_PCP
lidera_V
ranking_N|EST
De_PREP|+
a_ART
Reportagem_NPROP
Local_NPROP
Com_PREP
uma_ART
perda_N
nominal_ADJ
de_PREP
12,51_NUM
%_N
,_,
a_ART
carteira_N
teórica_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Bolsa_N
de_PREP
Valores_N
(_(
Índice_N
Bovespa_NPROP
)_)
foi_V
o_ART
pior_ADJ
investimento_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
financeiro_ADJ
em_PREP
outubro_N
._.
Quem_PRO-KS
deixou_V
o_ART
dinheiro_N
em_PREP|+
o_ART
porto_N
seguro_ADJ
de_PREP|+
a_ART
renda_N
fixa_PCP
,_,
particularmente_ADV
em_PREP|+
a_ART
tradicional_ADJ
caderneta_N
de_PREP
poupança_N
,_,
saiu_V
ganhando_V
._.
Os_ART
CDBs_NPROP
ficaram_V
em_PREP|+
a_ART
liderança_N
de_PREP|+
o_ART
ranking_N|EST
de_PREP|+
as_ART
aplicações_N
financeiras_ADJ
,_,
mas_KC
só_PDEN
os_ART
grandes_ADJ
investidores_N
,_,
que_PRO-KS-REL
negociam_V
taxas_N
em_PREP|+
as_ART
mesas_N
de_PREP
operações_N
de_PREP|+
os_ART
bancos_N
,_,
conseguiram_V
a_ART
rentabilidade_N
líquida_ADJ
de_PREP
3,14_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
as_ART
agências_N
bancárias_ADJ
,_,
a_ART
rentabilidade_N
para_PREP
aplicações_N
abaixo_PREP
de_PREP
R$_CUR
1_NUM
milhão_N
foi_V
bem_ADV
menor_ADJ
do_KS
que_KS
os_ART
3,06_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
poupança_N
,_,
que_PRO-KS-REL
superou_V
a_ART
rentabilidade_N
líquida_ADJ
média_ADJ
,_,
após_PREP
os_ART
impostos_N
,_,
de_PREP|+
os_ART
fundos_N
de_PREP
commodities_N|EST
(_(
2,98_NUM
%_N
)_)
._.
A_ART
rentabilidade_N
líquida_ADJ
média_ADJ
de_PREP|+
os_ART
fundos_N
de_PREP
renda_N
fixa_PCP
tradicionais_ADJ
(_(
2,39_NUM
%_N
)_)
foi_VAUX
influenciada_PCP
por_PREP|+
os_ART
baixos_ADJ
rendimentos_N
de_PREP
dois_N
de_PREP|+
os_ART
maiores_ADJ
fundos_N
(_(
Fundo_NPROP
de_NPROP
Aplicação_NPROP
Nacional_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
Banco_NPROP
Nacional_NPROP
,_,
e_KC
Ras_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
Banco_NPROP
Safra_NPROP
)_)
._.
A_ART
maior_ADJ
surpresa_N
foi_V
a_ART
queda_N
de_PREP|+
as_ART
Bolsas_N
de_PREP
Valores_N
após_PREP
a_ART
vitória_N
de_PREP
Fernando_NPROP
Henrique_NPROP
Cardoso_NPROP
em_PREP|+
o_ART
primeiro_ADJ
turno_N
de_PREP|+
a_ART
eleição_N
presidencial_ADJ
,_,
diz_V
Luis_NPROP
Eduardo_NPROP
Assis_NPROP
,_,
diretor_N
de_PREP
investimentos_N
de_PREP|+
o_ART
Citibank_NPROP
._.
O_ART
motivo_N
:_:
o_ART
esperado_PCP
afluxo_N
de_PREP
investidores_N
estrangeiros_ADJ
não_ADV
se_PROPESS
confirmou_V
._.
Em_PREP|+
a_ART
avaliação_N
de_PREP
Claudio_NPROP
Lellis_NPROP
,_,
diretor_N
de_PREP|+
o_ART
Lloyds_NPROP
Bank_NPROP
,_,
em_PREP
novembro_N
as_ART
bolsas_N
de_PREP
Valores_N
devem_VAUX
"_"
andar_V
de_PREP
lado_N
"_"
,_,
esperando_V
fatos_N
novos_ADJ
de_PREP|+
o_ART
presidente_N
eleito_PCP
._.
Para_PREP
Lellis_NPROP
,_,
os_ART
fundos_N
de_PREP
commodities_N|EST
Di_NPROP
são_V
excelentes_ADJ
opções_N
de_PREP
investimento_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
momento_N
,_,
não_ADV
colocaria_V
recursos_N
em_PREP
fundos_N
de_PREP
ações_N
puros_ADJ
._.
A_ART
preferência_N
é_V
por_PREP
fundos_N
ligados_PCP
a_PREP|+
os_ART
mercados_N
de_PREP
derivativos_N
(_(
BM_NPROP
&_NPROP
F_NPROP
e_KC
Bolsas_N
)_)
._.
Visa_NPROP
anuncia_V
"_"
cheque_N
eletrônico_ADJ
"_"
para_PREP
95_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-8_N|AP
Visa_NPROP
anuncia_V
"_"
cheque_N
eletrônico_ADJ
"_"
para_PREP
95_N
Líder_N
mundial_ADJ
de_PREP|+
o_ART
setor_N
de_PREP
cartão_N
de_PREP
crédito_N
fatura_V
quase_ADV
US$_CUR
1_NUM
bi_N
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
durante_PREP
o_ART
primeiro_ADJ
trimestre_N
de_PREP|+
o_ART
Real_N
NELSON_NPROP
BLECHER_NPROP
De_PREP|+
a_ART
Reportagem_NPROP
Local_NPROP
A_ART
Visa_NPROP
vai_VAUX
lançar_V
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
,_,
em_PREP
1995_N
,_,
um_ART
cartão_N
de_PREP
débito_N
automático_ADJ
._.
É_V
o_ART
Electron_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
possibilitará_V
a_PREP|+
o_ART
usuário_N
pagar_V
suas_PROADJ
compras_N
e_KC
serviços_N
com_PREP
fundos_N
de_PREP|+
a_ART
conta_N
corrente_ADJ
,_,
sem_PREP
necessidade_N
de_PREP
recorrer_V
a_PREP|+
o_ART
crédito_N
de_PREP|+
o_ART
cartão_N
convencional_ADJ
._.
A_ART
novidade_N
foi_VAUX
anunciada_PCP
ontem_ADV
,_,
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
por_PREP|+
o_ART
norte-americano_N
Edmund_NPROP
Jensen_NPROP
,_,
56_NUM
,_,
presidente_N
mundial_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Visa_NPROP
International_NPROP
._.
"_"
Estamos_VAUX
testando_V
esse_PROADJ
cartão_N
magnético_ADJ
em_PREP|+
o_ART
México_NPROP
"_"
,_,
disse_V
._.
Em_PREP
viagens_N
a_PREP|+
o_ART
exterior_N
,_,
o_ART
usuário_N
poderá_VAUX
levar_V
os_ART
dois_NUM
cartões_N
e_KC
decidir_V
se_KS
utiliza_V
crédito_N
ou_KC
acessa_V
seus_PROADJ
próprios_PROADJ
fundos_N
,_,
sugere_V
Luis_NPROP
Acosta_NPROP
Acosta_NPROP
,_,
gerente-geral_N
de_PREP|+
a_ART
Visa_NPROP
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
"_"
Funciona_V
como_PREP
um_ART
cheque_N
eletrônico_ADJ
"_"
,_,
acrescenta_V
._.
"_"
A_ART
taxa_N
será_V
equivalente_ADJ
a_PREP|+
a_PROSUB
de_PREP|+
o_ART
cartão_N
de_PREP
crédito_N
"_"
._.
A_ART
expectativa_N
de_PREP|+
a_ART
Visa_NPROP
é_V
que_KS
o_ART
cartão_N
passe_VAUX
a_PREP
ser_VAUX
emitido_PCP
em_PREP|+
o_ART
início_N
de_PREP|+
o_ART
próximo_ADJ
ano_N
._.
Segundo_PREP
Acosta_NPROP
,_,
o_ART
Bradesco_NPROP
foi_V
o_ART
primeiro_ADJ
banco_N
a_PREP
firmar_V
,_,
ontem_ADV
,_,
compromisso_N
para_PREP
fornecer_V
o_ART
Electron_NPROP
a_PREP|+
os_ART
clientes_N
._.
Procurado_PCP
por_PREP|+
a_ART
Folha_NPROP
,_,
o_ART
diretor_N
responsável_ADJ
por_PREP|+
a_ART
área_N
de_PREP
cartão_N
de_PREP
crédito_N
de_PREP|+
o_ART
Bradesco_NPROP
,_,
Márcio_NPROP
Santos_NPROP
Souza_NPROP
,_,
não_ADV
quis_V
ontem_ADV
se_PROPESS
manifestar_V
._.
O_ART
presidente_N
mundial_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Visa_NPROP
disse_V
que_KS
a_ART
novidade_N
será_VAUX
seguida_PCP
por_PREP
outras_PROSUB
,_,
como_PREP
o_ART
cartão_N
com_PREP
chip_N|EST
que_PRO-KS-REL
unificará_V
funções_N
de_PREP
crédito_N
e_KC
débito_N
._.
A_ART
Visa_NPROP
é_V
gigante_ADJ
em_PREP|+
o_ART
ramo_N
de_PREP|+
o_ART
dinheiro_N
de_PREP
plástico_N
._.
Projeta_V
atingir_V
faturamento_N
de_PREP
US$_CUR
600_NUM
bilhões_N
em_PREP
1994_N
,_,
o_PROSUB
que_PRO-KS-REL
corresponderá_V
a_PREP
62_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
volume_N
de_PREP
vendas_N
mundiais_ADJ
feitas_PCP
com_PREP
cartão_N
._.
Seus_PROADJ
negócios_N
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
estão_VAUX
crescendo_V
._.
Em_PREP|+
o_ART
trimestre_N
passado_PCP
,_,
que_PRO-KS-REL
coincide_V
com_PREP
a_ART
implantação_N
de_PREP|+
o_ART
real_N
,_,
bateu_V
recorde_N
de_PREP
faturamento_N
desde_PREP
1968_N
,_,
quando_ADV-KS-REL
se_PROPESS
instalou_V
em_PREP|+
o_ART
país_N
._.
Os_ART
4,1_NUM
milhões_N
de_PREP
usuários_N
geraram_V
compras_N
de_PREP
US$_CUR
987_NUM
milhões_N
-_-
resultado_N
116_NUM
%_N
a_PREP|+
o_PROSUB
alcançado_PCP
em_PREP
igual_ADJ
período_N
de_PREP
1993_N
._.
Para_PREP
se_PROPESS
ter_V
uma_ART
idéia_N
de_PREP|+
o_PROSUB
que_PRO-KS-REL
a_ART
cifra_N
significa_V
,_,
citar_V
que_KS
esse_PROSUB
foi_V
o_ART
total_N
movimentado_PCP
por_PREP|+
o_ART
setor_N
em_PREP|+
o_ART
mês_N
passado_PCP
._.
A_ART
Visa_NPROP
projetava_V
US$_CUR
1,3_NUM
bilhão_N
em_PREP|+
o_ART
último_ADJ
trimestre_N
._.
Com_PREP
o_ART
arrocho_N
a_PREP|+
o_ART
crédito_N
,_,
que_PRO-KS-REL
também_PDEN
atinge_V
os_ART
cartões_N
,_,
reviu_V
a_ART
estimativa_N
para_PREP
US$_CUR
1_NUM
bilhão_N
._.
"_"
São_V
medidas_N
transitórias_ADJ
"_"
,_,
supõe_V
James_NPROP
Partridge_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Visa_NPROP
para_PREP
a_ART
América_NPROP
Latina_NPROP
,_,
ao_PREP
prever_V
crescimento_N
de_PREP
100_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
fim_N
de_PREP|+
o_ART
primeiro_ADJ
ano_N
de_PREP|+
o_ART
plano_N
de_PREP
estabilização_N
,_,
a_PREP|+
exemplo_PREP|+
de_PREP|+
o_PROSUB
que_PRO-KS-REL
ocorreu_V
em_PREP|+
a_ART
Argentina_NPROP
._.
Importados_N
faturam_V
US$_CUR
106_NUM
mi_NUM
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-8_N|AP
Importados_N
faturam_V
US$_CUR
106_NUM
mi_NUM
De_PREP|+
a_ART
Reportagem_NPROP
Local_NPROP
As_ART
vendas_N
de_PREP
automóveis_N
importados_PCP
durante_PREP
o_ART
18º_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
terminou_V
domingo_N
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
superaram_V
os_ART
US$_CUR
106_NUM
milhões_N
._.
Esse_PROSUB
é_V
o_ART
resultado_N
de_PREP|+
o_ART
balanço_N
parcial_ADJ
divulgado_PCP
ontem_ADV
por_PREP|+
a_ART
Alcântara_NPROP
Machado_NPROP
,_,
empresa_N
organizadora_ADJ
de_PREP|+
o_ART
evento_N
._.
Os_ART
números_N
referem_V|+
se_PROPESS
a_PREP
apenas_PDEN
18_N
de_PREP|+
as_ART
28_NUM
importadoras_N
presentes_ADJ
a_PREP|+
o_ART
Salão_N
._.
A_ART
Abeiva_NPROP
(_(
Associação_NPROP
Brasileira_NPROP
das_NPROP
Empresas_NPROP
Importadoras_NPROP
de_NPROP
Veículos_NPROP
Automotores_NPROP
)_)
vai_VAUX
divulgar_V
um_ART
balanço_N
oficial_ADJ
somente_PDEN
em_PREP|+
o_ART
próximo_ADJ
dia_N
9_N|AP
._.
De_PREP
acordo_PREP
com_PREP
os_ART
números_N
de_PREP|+
a_ART
Alcântara_NPROP
Machado_NPROP
,_,
o_ART
maior_ADJ
faturamento_N
foi_VAUX
registrado_PCP
por_PREP|+
a_ART
Honda_NPROP
-_-
US$_CUR
15,8_NUM
milhões_N
e_KC
395_NUM
automóveis_N
vendidos_PCP
._.
A_ART
coreana_N
Kia_NPROP
Motors_NPROP
foi_V
a_ART
empresa_N
responsável_ADJ
por_PREP|+
o_ART
maior_ADJ
número_N
de_PREP
unidades_N
vendidas_PCP
:_:
637_N
._.
A_ART
empresa_N
também_PDEN
teve_V
o_ART
modelo_N
campeão_ADJ
de_PREP
vendas_N
durante_PREP
o_ART
Salão_NPROP
:_:
a_ART
perua_N
Besta_NPROP
,_,
com_PREP
326_NUM
unidades_N
negociadas_PCP
._.
A_ART
Ferrari_NPROP
comercializou_V
12_NUM
automóveis_N
durante_PREP
os_ART
dez_NUM
dias_N
e_KC
faturou_V
US$_CUR
3,4_NUM
milhões_N
._.
A_ART
Lamborghini_NPROP
vendeu_V
um_ART
modelo_N
Diablo_NPROP
(_(
US$_CUR
391_NUM
mil_NUM
)_)
._.
A_ART
francesa_N
Peugeot_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
esperava_V
vender_V
50_NUM
carros_N
em_PREP|+
o_ART
Salão_NPROP
,_,
negociou_V
130_NUM
unidades_N
._.
Os_PROSUB
mais_ADV
vendidos_PCP
foram_V
os_ART
modelos_N
106_N|AP
e_KC
306_N|AP
._.
A_ART
Renault_NPROP
,_,
a_ART
segunda_ADJ
maior_ADJ
importadora_N
de_PREP|+
o_ART
país_N
,_,
atrás_ADV
apenas_PDEN
de_PREP|+
a_ART
Fiat_NPROP
,_,
comercializou_V
511_NUM
carros_N
._.
De_PREP|+
esse_PROADJ
total_N
,_,
217_NUM
Laguna_NPROP
,_,
o_ART
novo_ADJ
lançamento_N
de_PREP|+
a_ART
marca_N
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
"_"
O_ART
de_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
ganhou_V
uma_ART
característica_N
de_PREP
feira_N
de_PREP
negócios_N
e_KC
não_ADV
apenas_PDEN
de_PREP
uma_ART
mostra_N
de_PREP
produtos_N
"_"
,_,
explica_V
o_ART
diretor_N
de_PREP|+
o_ART
evento_N
,_,
Evaristo_NPROP
Nascimento_NPROP
._.
O_ART
número_N
de_PREP
visitantes_N
chegou_V
a_PREP
580_N
mil_N
._.
Para_PREP
Nascimento_NPROP
,_,
a_ART
grande_ADJ
surpresa_N
foi_V
o_ART
elevado_PCP
número_N
de_PREP
pessoas_N
que_PRO-KS-REL
vieram_V
de_PREP|+
o_ART
interior_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
e_KC
de_PREP
outros_PROADJ
Estados_N
._.
Vendas_N
a_PREP|+
a_ART
prazo_N
têm_V
queda_N
de_PREP
16,5_NUM
%_N
._.
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-8_N|AP
Vendas_N
a_PREP|+
a_ART
prazo_N
têm_V
queda_N
de_PREP
16,5_NUM
%_N
._.
Fátima_NPROP
FERNANDES_NPROP
De_PREP|+
a_ART
Reportagem_NPROP
Local_NPROP
As_ART
vendas_N
a_PREP|+
a_ART
prazo_N
caíram_V
16,5_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
último_ADJ
final_N
de_PREP
semana_N
(_(
dias_N
28_N|AP
e_KC
29_N|AP
de_PREP
outubro_N
)_)
sobre_PREP
o_PROSUB
anterior_ADJ
(_(
dias_N
21_N|AP
e_KC
22_N|AP
de_PREP
outubro_N
)_)
._.
As_ART
vendas_N
a_PREP|+
a_ART
vista_N
já_ADV
registram_V
recuperação_N
de_PREP
0,8_NUM
%_N
-_-
,_,
em_PREP|+
o_ART
período_N
._.
Os_ART
números_N
são_V
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
Comercial_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Para_PREP
obter_V|+
los_PROPESS
,_,
a_ART
entidade_N
toma_V
como_PREP
base_N
o_ART
número_N
de_PREP
consultas_N
a_PREP|+
o_ART
SPC_NPROP
(_(
Serviço_NPROP
de_NPROP
Proteção_NPROP
ao_NPROP
Crédito_NPROP
)_)
e_KC
a_PREP|+
o_ART
Telecheque_NPROP
._.
Marcel_NPROP
Solimeo_NPROP
,_,
economista_N
de_PREP|+
a_ART
associação_N
,_,
diz_V
que_KS
a_ART
retração_N
em_PREP|+
o_ART
crediário_N
era_V
esperada_PCP
._.
Em_PREP|+
a_ART
sua_PROADJ
análise_N
,_,
porém_KC
,_,
a_ART
venda_N
a_PREP|+
A_ART
prazo_N
deve_VAUX
retomar_V
porque_KS
algumas_PROADJ
redes_N
de_PREP
lojas_N
voltaram_VAUX
a_PREP
parcelar_V
-_-
com_PREP
recursos_N
próprios_PROADJ
-_-
em_PREP
prazos_N
a_PREP
três_NUM
vezes_N
._.
O_ART
aumento_N
de_PREP
0,8_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
venda_N
a_PREP|+
a_ART
vista_N
,_,
segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
reflete_V
a_ART
maior_ADJ
utilização_N
de_PREP|+
os_ART
cheques_N
pré-datados_ADJ
._.
Para_PREP
Solimeo_NPROP
,_,
as_ART
vendas_N
aumentam_V
com_PREP
a_ART
proximidade_N
de_PREP|+
o_ART
final_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
._.
Mas_KC
o_ART
crediário_N
não_ADV
recupera_V
o_PROSUB
que_PRO-KS-REL
conquistou_V
até_PREP
as_ART
medidas_N
para_PREP
esfriar_V
o_ART
consumo_N
._.
Pesa_V
contra_PREP
o_ART
crediário_N
,_,
diz_V
ele_PROPESS
,_,
as_ART
altas_ADJ
taxas_N
de_PREP
juros_N
cobradas_PCP
por_PREP|+
os_ART
lojistas_N
._.
"_"
Em_PREP|+
a_ART
última_ADJ
semana_N
,_,
elas_PROPESS
subiram_V
um_NUM
ponto_N
percentual_ADJ
e_KC
meio_N
._.
A_ART
tendência_N
é_V
de_PREP
alta_N
._.
Para_PREP
a_ART
Associação_NPROP
Comercial_NPROP
,_,
as_ART
vendas_N
de_PREP|+
o_ART
comércio_N
em_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
serão_V
10_NUM
%_N
maiores_ADJ
do_KS
que_KS
as_PROSUB
de_PREP
93_N
._.
Antes_PREP|+
de_PREP|+
as_ART
medidas_N
de_PREP
contenção_N
de_PREP|+
o_ART
crédito_N
,_,
a_ART
previsão_N
era_V
a_PROSUB
de_PREP
crescer_V
entre_PREP
15_NUM
%_N
e_KC
20_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
as_ART
lojas_N
Casa_NPROP
Centro_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
atende_V
consumidores_N
classes_N
A_N|AP
e_KC
B_N|AP
,_,
o_ART
ritmo_N
de_PREP
vendas_N
não_ADV
se_PROPESS
alterou_V
,_,
diz_V
Heraldo_NPROP
Infante_NPROP
,_,
diretor_N
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
em_PREP|+
este_PROADJ
final_N
de_PREP
semana_N
as_ART
vendas_N
foram_V
5_NUM
%_N
maiores_ADJ
do_KS
que_KS
em_PREP|+
o_ART
período_N
anterior_ADJ
._.
Infante_NPROP
conta_V
que_KS
a_ART
venda_N
de_PREP|+
os_ART
produtos_N
que_PRO-KS-REL
compõem_V
a_ART
linha_N
branca_ADJ
(_(
geladeiras_N
,_,
fogões_N
,_,
freezers_N
etc._PDEN
)_)
continua_V
aquecida_PCP
._.
Em_PREP|+
a_ART
rede_N
de_PREP
lojas_N
Mappin_NPROP
,_,
o_ART
ritmo_N
de_PREP
vendas_N
não_ADV
se_PROPESS
alterou_V
em_PREP|+
este_PROADJ
final_N
de_PREP
semana_N
._.
O_ART
crediário_N
-_-
até_PREP
cinco_NUM
prestações_N
-_-
continua_VAUX
participando_V
com_PREP
12_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
receita_N
de_PREP|+
a_ART
empresa_N
._.
A_ART
venda_N
com_PREP
cartão_N
de_PREP
crédito_N
representa_V
20_NUM
%_N
e_KC
,_,
a_PREP|+
a_ART
vista_N
(_(
ou_KC
dois_NUM
cheques_N
,_,
sem_PREP
juros_N
)_)
,_,
68_NUM
%_N
._.
Qualidade_N
Total_ADJ
X_NPROP
REENGENHARIA_NPROP
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-3_N|AP
Bolsa_N
paulista_ADJ
fecha_V
com_PREP
baixa_N
de_PREP
12,51_NUM
%_N
._.
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-4_N|AP
Bolsa_N
paulista_ADJ
fecha_V
com_PREP
baixa_N
de_PREP
12,51_NUM
%_N
._.
Banco_NPROP
Central_NPROP
eleva_V
taxa_N
de_PREP
juros_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
financeiro_ADJ
para_PREP
segurar_V
o_ART
consumo_N
e_KC
atrair_V
dinheiro_N
para_PREP
a_ART
poupança_N
De_PREP|+
a_ART
Redação_N
As_ART
Bolsas_N
fecharam_V
o_ART
mês_N
de_PREP
outubro_N
em_PREP
queda_N
._.
O_ART
índice_N
de_PREP|+
a_ART
Bolsa_N
paulista_ADJ
registrou_V
baixa_N
ontem_ADV
de_PREP
2,63_NUM
%_N
._.
A_ART
queda_N
acumulada_PCP
em_PREP|+
o_ART
mês_N
foi_V
de_PREP
12,51_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
semana_N
passada_PCP
,_,
houve_V
entrada_N
de_PREP
dinheiro_N
estrangeiro_ADJ
em_PREP|+
as_ART
Bolsas_N
,_,
colaborando_V
para_PREP
a_ART
recuperação_N
em_PREP|+
as_ART
cotações_N
._.
O_ART
mercado_N
avalia_V
que_KS
a_ART
injeção_N
de_PREP
recursos_N
externos_ADJ
ainda_ADV
está_VAUX
sendo_V
esporádica_ADJ
._.
Os_ART
analistas_N
acreditam_V
que_KS
o_ART
fluxo_N
externo_ADJ
será_V
mais_ADV
contínuo_ADJ
,_,
dependendo_V
de_PREP|+
as_ART
definições_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
Fernando_NPROP
Henrique_NPROP
Cardoso_NPROP
._.
Ontem_ADV
,_,
o_ART
volume_N
de_PREP
negócios_N
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
acionário_ADJ
foi_V
baixo_ADJ
e_KC
as_ART
cotações_N
caíram_V
._.
O_ART
montante_N
girado_PCP
ontem_ADV
em_PREP|+
a_ART
Bolsa_N
paulista_ADJ
foi_V
de_PREP
R$_CUR
221_NUM
milhões_N
,_,
contra_PREP
R$_CUR
416_NUM
milhões_N
em_PREP|+
a_ART
última_ADJ
sexta-feira_N
._.
O_ART
Banco_NPROP
Central_NPROP
elevou_V
as_ART
taxas_N
de_PREP
juros_N
de_PREP|+
o_ART
over_N|EST
._.
As_ART
taxas_N
estavam_V
em_PREP
5,59_NUM
%_N
até_PREP
a_ART
última_ADJ
sexta-feira_N
._.
O_ART
BC_NPROP
elevou_V
a_ART
taxa_N
logo_ADV
em_PREP|+
o_ART
início_N
de_PREP|+
os_ART
negócios_N
para_PREP
5,80_NUM
%_N
e_KC
depois_ADV
para_PREP
5,95_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
mês_N
até_PREP
a_ART
próxima_ADJ
sexta-feira_N
._.
O_ART
efeito_N
foi_V
imediato_ADJ
sobre_PREP
as_ART
demais_PROADJ
taxas_N
de_PREP
juros_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
financeiro_ADJ
._.
Os_ART
juros_N
de_PREP|+
os_ART
CDBs_NPROP
(_(
Certificados_NPROP
de_NPROP
Depósito_NPROP
Bancário_NPROP
)_)
deram_V
um_ART
salto_N
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
última_ADJ
sexta-feira_N
._.
O_ART
mercado_N
avalia_V
que_KS
a_ART
elevação_N
de_PREP|+
os_ART
juros_N
ontem_ADV
faz_V
parte_N
de_PREP|+
as_ART
medidas_N
de_PREP
contenção_N
de_PREP|+
o_ART
consumo_N
e_KC
estímulo_N
a_PREP|+
a_ART
poupança_N
._.
O_ART
governo_N
realizou_V
ontem_ADV
a_ART
colocação_N
de_PREP|+
a_ART
totalidade_N
de_PREP|+
as_ART
Notas_NPROP
do_NPROP
Tesouro_NPROP
Nacional_NPROP
com_PREP
indexação_N
por_PREP|+
a_ART
Taxa_NPROP
Referencial_NPROP
._.
Os_ART
papéis_N
de_PREP
212_NUM
dias_N
foram_VAUX
colocados_PCP
com_PREP
taxa_N
de_PREP
13,98_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
e_KC
os_PROSUB
de_PREP
273_NUM
dias_N
(_(
a_PREP
14,35_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
)_)
._.
Os_ART
papéis_N
foram_VAUX
bastante_ADV
procurados_PCP
por_PREP|+
os_ART
bancos_N
,_,
que_PRO-KS-REL
direcionam_V
os_ART
títulos_N
para_PREP
cobrir_V
a_ART
necessidade_N
de_PREP
recolhimento_N
compulsório_ADJ
._.
Não_ADV
foram_VAUX
colocadas_PCP
as_ART
NTNs_NPROP
com_PREP
correção_N
cambial_ADJ
._.
O_ART
governo_N
não_ADV
aceitou_V
pagar_V
os_ART
juros_N
pedidos_PCP
por_PREP|+
o_ART
mercado_N
(_(
de_PREP
até_PDEN
30_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
mais_KC
variação_N
cambial_ADJ
)_)
._.
O_ART
mercado_N
cambial_ADJ
esteve_V
ontem_ADV
tranquilo_ADJ
com_PREP
as_ART
cotações_N
de_PREP|+
o_ART
dólar_N
comercial_ADJ
caindo_V
mais_ADV
um_ADV
pouco_ADV
,_,
por_PREP|+
causa_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
crescimento_N
de_PREP|+
as_ART
exportações_N
._.
(_(
)_)
Juros_N
Curto_ADJ
prazo_N
Os_ART
cinco_NUM
maiores_ADJ
fundões_N
registravam_V
rentabilidade_N
diária_ADJ
de_PREP
0,132_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
último_ADJ
dia_N
27_N|AP
._.
A_ART
taxa_N
média_ADJ
de_PREP|+
o_ART
over_N|EST
ontem_ADV
foi_V
de_PREP
5,90_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
mês_N
,_,
segundo_PREP
a_ART
Andima_NPROP
._.
Em_PREP|+
o_ART
mercado_N
de_PREP
Depósito_NPROP
Interbancário_NPROP
(_(
CDIs_NPROP
)_)
,_,
a_ART
taxa_N
média_ADJ
de_PREP|+
o_ART
over_N|EST
foi_V
de_PREP
6,05_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
mês_N
._.
CDB_NPROP
e_KC
caderneta_N
As_ART
cadernetas_N
rendem_V
em_PREP|+
o_ART
dia_N
1º_N|AP
._.
Os_ART
CDBs_NPROP
prefixados_PCP
para_PREP
30_NUM
dias_N
pagaram_V
entre_PREP
40_NUM
%_N
e_KC
63,3_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
._.
Os_ART
papéis_N
pós-fixados_ADJ
de_PREP
151_NUM
dias_N
pagaram_V
taxas_N
médias_ADJ
de_PREP
16_NUM
%_N
ano_N
mais_KC
a_ART
TR_NPROP
._.
Empréstimos_N
Empréstimos_N
por_PREP
um_NUM
dia_N
(_(
"_"
hot_N|EST
money_N|EST
"_"
)_)
contratados_PCP
ontem_ADV
:_:
a_ART
taxa_N
média_ADJ
foi_V
de_PREP
7,09_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
mês_N
._.
Para_PREP
30_NUM
dias_N
(_(
capital_N
de_PREP
giro_N
)_)
:_:
as_ART
taxas_N
brutas_ADJ
variaram_V
entre_PREP
64,0_NUM
%_N
e_KC
96,7_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
exterior_N
Prime_N|EST
rate_N|EST
:_:
7,75_NUM
%_N
._.
Ações_N
Bolsas_N
São_NPROP
Paulo_NPROP
:_:
o_ART
índice_N
fechou_V
a_PREP
47.979_NUM
pontos_N
,_,
com_PREP
baixa_N
de_PREP
2,63_NUM
%_N
e_KC
volume_N
financeiro_ADJ
de_PREP
R$_CUR
221_NUM
milhões_N
._.
Rio_NPROP
:_:
queda_N
de_PREP
1,3_NUM
%_N
(_(
)_)
,_,
fechando_V
com_PREP
21.787_NUM
pontos_N
e_KC
volume_N
financeiro_ADJ
de_PREP
R$_CUR
29,919_NUM
milhões_N
._.
Bolsas_N
em_PREP|+
o_ART
exterior_N
O_ART
índice_N
Dow_NPROP
Jones_NPROP
de_PREP|+
a_ART
Bolsa_N
de_PREP
Nova_NPROP
York_NPROP
fechou_V
com_PREP
3.908,12_NUM
pontos_N
,_,
contra_PREP
3.930,66_NUM
pontos_N
em_PREP|+
o_ART
pregão_N
anterior_ADJ
._.
O_ART
índice_N
Financial_NPROP
Times_NPROP
de_PREP|+
a_ART
Bolsa_N
de_PREP
Londres_NPROP
fechou_V
com_PREP
2.351,70_NUM
pontos_N
,_,
contra_PREP
2.345,10_N
em_PREP|+
o_ART
dia_N
anterior_ADJ
._.
Em_PREP
Tóquio_NPROP
,_,
o_ART
índice_N
Nikkei_NPROP
fechou_V
a_PREP
19.989,60_NUM
pontos_N
,_,
contra_PREP
19.805,16_N
em_PREP|+
o_ART
pregão_N
anterior_ADJ
._.
Dólar_N
E_KC
Ouro_N
Dólar_N
comercial_ADJ
(_(
exportações_N
e_KC
importações_N
)_)
:_:
R$_CUR
0,844_NUM
(_(
compra_N
)_)
e_KC
R$_CUR
0,846_NUM
(_(
venda_N
)_)
._.
Segundo_PREP
o_ART
Banco_NPROP
Central_NPROP
,_,
o_ART
dólar_N
comercial_ADJ
foi_VAUX
negociado_PCP
em_PREP|+
a_ART
última_ADJ
sexta-feira_N
a_PREP
R$_CUR
0,848_NUM
(_(
compra_N
)_)
e_KC
por_PREP
R$_CUR
0,850_NUM
(_(
venda_N
)_)
._.
"_"
Black_N|EST
"_"
:_:
R$_CUR
0,845_NUM
(_(
compra_N
)_)
e_KC
R$_CUR
0,855_NUM
(_(
venda_N
)_)
._.
R$_CUR
0,845_NUM
(_(
compra_N
)_)
e_KC
R$_CUR
0,850_NUM
(_(
venda_N
)_)
._.
Dólar-turismo_N
:_:
R$_CUR
0,830_NUM
(_(
compra_N
)_)
e_KC
R$_CUR
0,860_NUM
(_(
venda_N
)_)
,_,
segundo_PREP
o_ART
Banco_NPROP
do_NPROP
Brasil_NPROP
._.
Ouro_N
:_:
baixa_N
de_PREP
0,86_NUM
%_N
,_,
fechando_V
a_PREP
R$_CUR
10,41_NUM
o_ART
grama_N
em_PREP|+
a_ART
BM_NPROP
&_NPROP
F_NPROP
,_,
movimentando_V
828_NUM
quilos_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
exterior_N
Segundo_PREP
a_ART
agência_N
"_"
UPI_NPROP
"_"
,_,
em_PREP
Londres_NPROP
,_,
a_ART
libra_N
foi_VAUX
cotada_PCP
a_PREP
US$_CUR
1,6355_NUM
._.
Em_PREP
Frankfurt_NPROP
,_,
o_ART
dólar_N
foi_VAUX
cotado_PCP
a_PREP
1,5075_NUM
marco_N
alemão_N
._.
Em_PREP
Tóquio_NPROP
,_,
o_ART
dólar_N
foi_VAUX
cotado_PCP
a_PREP
97,37_NUM
ienes_N
._.
A_ART
onça-troy_N|EST
(_(
31,104_NUM
gramas_N
)_)
de_PREP
ouro_N
em_PREP|+
a_ART
Bolsa_N
de_PREP
Nova_NPROP
York_NPROP
fechou_V
a_PREP
US$_CUR
383,50_NUM
._.
Futuros_N
Em_PREP|+
o_ART
mercado_N
de_PREP
Di_NPROP
(_(
Depósito_NPROP
Interfinanceiro_NPROP
)_)
de_PREP|+
a_ART
BM_NPROP
&_NPROP
F_NPROP
,_,
a_ART
projeção_N
de_PREP
juros_N
para_PREP
novembro_N
foi_V
de_PREP
4,20_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
mês_N
e_KC
de_PREP
4,52_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
mês_N
para_PREP
dezembro_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
mercado_N
futuro_ADJ
de_PREP
dólar_N
,_,
a_ART
cotação_N
foi_V
de_PREP
R$_CUR
0,866_NUM
para_PREP
novembro_N
e_KC
de_PREP
R$_CUR
0,886_NUM
para_PREP
dezembro_N
._.
O_ART
índice_N
Bovespa_NPROP
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
futuro_ADJ
para_PREP
dezembro_N
fechou_V
a_PREP
49.300_NUM
pontos_N
._.
FISSCO_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-8_N|AP
Fisco_N
A_ART
bloqueou_V
a_ART
devolução_N
o_ART
IPMF_NPROP
cobrado_PCP
entre_PREP
agosto_N
e_KC
setembro_N
de_PREP
1993_N
a_PREP
130_NUM
empresas_N
que_PRO-KS-REL
estão_V
em_PREP
débito_N
com_PREP
o_ART
fisco_N
._.
Em_ADV
breve_ADV
a_ART
Receita_NPROP
começa_VAUX
a_PREP
fiscalizar_V
36_NUM
mil_NUM
dirigentes_N
de_PREP
grandes_ADJ
empresas_N
considerados_PCP
ricos_ADJ
(_(
patrimônio_N
a_PREP
US$_CUR
1_NUM
milhão_N
)_)
._.
O_ART
principal_ADJ
alvo_N
são_V
os_ART
4.698_N
que_PRO-KS-REL
não_ADV
declararam_V
Imposto_NPROP
de_NPROP
Renda_NPROP
em_PREP
1994_N
,_,
ano-base_N
1993_N
._.
MP_N
antiágio_N
fixa_V
IPI_NPROP
em_PREP
dobro_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-8_N|AP
MP_N
antiágio_N
fixa_V
IPI_NPROP
em_PREP
dobro_N
LILIAN_NPROP
LAVORATTI_NPROP
De_PREP|+
a_ART
Sucursal_N
de_PREP
Brasília_NPROP
Os_ART
compradores_N
de_PREP
carros_N
"_"
populares_ADJ
"_"
novos_ADJ
só_PDEN
poderão_VAUX
vender_V|+
los_PROPESS
após_PREP
12_NUM
meses_N
._.
Se_KS
venderem_V
antes_ADV
,_,
serão_VAUX
obrigados_PCP
a_PREP
recolher_V
duas_NUM
vezes_N
o_ART
valor_N
de_PREP|+
a_ART
alíquota_N
integral_ADJ
de_PREP
8_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
IPI_NPROP
(_(
Imposto_NPROP
sobre_NPROP
Produtos_NPROP
Industrializados_NPROP
)_)
._.
Além_PREP|+
de_PREP|+
isso_PROSUB
,_,
todos_PROADJ
os_ART
documentos_N
de_PREP|+
o_ART
carro_N
serão_VAUX
apreendidos_PCP
por_PREP|+
o_ART
Detran_NPROP
._.
A_ART
liberação_N
só_PDEN
ocorrerá_V
após_PREP
o_ART
pagamento_N
de_PREP|+
o_ART
IPI_NPROP
._.
Estas_PROSUB
são_V
as_ART
principais_ADJ
punições_N
previstas_PCP
em_PREP|+
a_ART
MP_N
(_(
medida_N
provisória_ADJ
)_)
e_KC
em_PREP|+
o_ART
decreto_N
que_PRO-KS-REL
serão_VAUX
editados_PCP
em_PREP|+
os_ART
próximos_ADJ
dias_N
por_PREP|+
o_ART
governo_N
com_PREP
o_ART
objetivo_N
de_PREP
combater_V
o_ART
._.
