Varejo_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-1_N|AP
Varejo_N
Vendas_N
em_PREP|+
os_ART
supermercados_N
fecham_V
maio_N
com_PREP
queda_N
entre_PREP
5_NUM
%_N
e_KC
8_NUM
%_N
sobre_PREP
abril_N
._.
PÁG_N
._.
8_N|AP
Carros_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-1_N|AP
Carros_N
Modelos_N
"_"
populares_ADJ
"_"
desaparecem_V
de_PREP|+
as_ART
revendas_N
;_;
espera_N
em_PREP|+
a_ART
fila_N
leva_V
até_PDEN
60_NUM
dias_N
._.
PÁG_N
._.
3_N|AP
Mundo_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-1_N|AP
Mundo_N
O_ART
deputado_N
democrata_ADJ
Dan_NPROP
Rostenkowski_NPROP
foi_VAUX
indiciado_PCP
sob_PREP
a_ART
acusação_N
de_PREP
corrupção_N
._.
PÁG_N
._.
11_N|AP
Saiba_V
onde_ADV-KS
aplicar_V
antes_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
real_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-1_N|AP
Saiba_V
onde_ADV-KS
aplicar_V
antes_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
real_N
Especialistas_N
recomendam_V
caderneta_N
de_PREP
poupança_N
e_KC
fundos_N
para_PREP
quem_PRO-KS
prefere_V
renda_N
fixa_PCP
De_PREP|+
a_ART
Este_PROSUB
é_V
o_ART
último_ADJ
mês_N
para_PREP
se_PROPESS
ganhar_V
dinheiro_N
com_PREP
a_ART
ilusão_N
monetária_ADJ
,_,
a_ART
indexação_N
financeira_ADJ
que_PRO-KS-REL
dobrar_V
o_ART
investimento_N
em_PREP
dois_NUM
meses_N
por_PREP
causa_PREP
de_PREP
juros_N
nominais_ADJ
de_PREP
quase_ADV
50_NUM
%_N
._.
A_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
real_N
,_,
em_PREP
1º_N
de_PREP
julho_N
,_,
isso_PROSUB
acaba_V
,_,
pelo_PDEN
menos_PDEN
por_PREP
alguns_PROADJ
meses_N
._.
Praticamente_ADV
todas_PROADJ
as_ART
aplicações_N
são_V
boas_ADJ
como_PREP
despedida_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
área_N
de_PREP
aplicações_N
que_PRO-KS-REL
rendem_V
juros_N
,_,
as_ART
recomendações_N
de_PREP|+
os_ART
especialistas_N
são_V
os_ART
fundos_N
de_PREP
commodities_N|EST
e_KC
a_ART
poupança_N
._.
Em_PREP
ativos_N
de_PREP
renda_N
variável_ADJ
,_,
a_ART
primeira_ADJ
recomendação_N
são_V
as_ART
ações_N
._.
Em_PREP
véspera_N
de_PREP
plano_N
a_ART
Bolsa_N
sobe_V
e_KC
a_ART
Copa_NPROP
do_NPROP
Mundo_NPROP
,_,
que_KS
pareça_V
,_,
também_PDEN
ajuda_V
._.
Até_PDEN
o_ART
dólar_N
,_,
que_PRO-KS-REL
ninguém_PROSUB
recomenda_V
,_,
pode_VAUX
ser_V
uma_ART
boa_N
para_PREP
quem_PRO-KS
tem_V
medo_N
de_PREP
perder_V
dinheiro_N
em_PREP|+
a_ART
virada_N
de_PREP|+
o_ART
plano_N
._.
A_ART
observação_N
é_V
que_KS
o_ART
dólar_N
comprado_PCP
agora_ADV
deve_VAUX
ser_VAUX
vendido_PCP
em_PREP|+
a_ART
véspera_N
de_PREP
1º_N
de_PREP
julho_N
._.
Entre_PREP
os_ART
analistas_N
,_,
há_V
quem_PRO-KS
recomende_V
o_ART
consumo_N
._.
Paulo_NPROP
Mallmann_NPROP
,_,
diretor_N
financeiro_ADJ
de_PREP|+
o_ART
BMC_NPROP
,_,
por_PDEN
exemplo_PDEN
,_,
sugere_V
a_ART
prateleira_N
de_PREP|+
o_ART
supermercado_N
._.
"_"
Quem_PRO-KS
tem_V
dinheiro_N
em_PREP
poupança_N
,_,
fundo_N
ou_KC
CDB_NPROP
,_,
fique_V
em_PREP|+
a_ART
mesma_PROSUB
._.
Não_ADV
faça_V
resgates_N
para_PREP
comprar_V
dólar_N
"_"
,_,
diz_V
._.
"_"
O_ART
salário_N
novo_ADJ
,_,
porém_KC
,_,
deve_VAUX
ser_VAUX
gasto_PCP
em_PREP
compras_N
em_PREP|+
o_ART
supermercado_N
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
o_ART
varejo_N
já_ADV
anunciou_V
que_KS
vai_VAUX
remarcar_V
preços_N
em_PREP|+
a_ART
segunda_ADJ
quinzena_N
de_PREP|+
o_ART
mês_N
._.
"_"
Esta_PROSUB
é_V
a_ART
crônica_N
de_PREP|+
a_ART
morte_N
anunciada_PCP
"_"
,_,
afirma_V
._.
"_"
O_ART
aumento_N
de_PREP
preço_N
de_PREP|+
a_ART
segunda_ADJ
quinzena_N
não_ADV
será_VAUX
refletido_PCP
em_PREP|+
a_ART
URV_N
,_,
portanto_KC
em_PREP|+
os_ART
salários_N
._.
O_ART
negócio_N
é_V
gastar_V
todo_PROADJ
o_ART
salário_N
em_PREP
compras_N
._.
A_ART
especulação_N
em_PREP
dólar_N
"_"
black_N|EST
"_"
tem_V
curto_ADJ
prazo_N
,_,
de_PREP
quinze_NUM
dias_N
,_,
até_PREP
1º_N
de_PREP
julho_N
._.
Depois_PREP|+
de_PREP|+
isso_PROSUB
,_,
é_V
prejuízo_N
em_PREP|+
a_ART
certa_N
._.
"_"
Esta_PROADJ
alta_N
é_V
sazonal_ADJ
"_"
,_,
explica_V
Nathan_NPROP
Blanche_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Anoro_NPROP
(_(
Associação_NPROP
Nacional_NPROP
de_NPROP
Ouro_NPROP
e_NPROP
Câmbio_NPROP
)_)
._.
"_"
Tem_V
férias_N
,_,
Copa_NPROP
do_NPROP
Mundo_NPROP
e_KC
plano_N
._.
Quem_PRO-KS
persistir_V
em_PREP|+
o_ART
dólar_N
que_KS
o_PROPESS
faça_V
,_,
mas_KC
pague_V
o_ART
preço_N
por_PREP
isso_PROSUB
._.
As_ART
ações_N
são_V
uma_ART
recomendação_N
unânime_ADJ
de_PREP|+
os_ART
especialistas_N
._.
"_"
As_ART
pesquisas_N
eleitorais_ADJ
devem_VAUX
ficar_V
em_PREP
banho-maria_N
"_"
,_,
espera_V
Álvaro_NPROP
Augusto_NPROP
Vidigal_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Bolsa_N
de_PREP
Valores_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
"_"
Além_PREP|+
de_PREP|+
isso_PROSUB
,_,
toda_PROADJ
véspera_N
de_PREP
plano_N
representa_V
alta_N
de_PREP|+
as_ART
Bolsas_N
por_PREP
representar_V
reserva_N
de_PREP
valor_N
"_"
,_,
acrescenta_V
._.
E_KC
a_PREP
cada_PROADJ
vitória_N
brasileira_ADJ
em_PREP|+
a_ART
Copa_NPROP
,_,
os_ART
preços_N
sobem_V
um_ADV
pouquinho_ADV
._.
Eduardo_NPROP
da_NPROP
Rocha_NPROP
Azevedo_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Corretora_N
Convenção_NPROP
,_,
lembra_V
que_KS
também_PDEN
a_ART
redução_N
de_PREP|+
os_ART
juros_N
nominais_ADJ
,_,
em_PREP
julho_N
,_,
promoverão_V
deslocamento_N
de_PREP
recursos_N
para_PREP
Bolsas_N
._.
Segundo_PREP
Rudolph_NPROP
Pfeiffer_NPROP
,_,
diretor_N
de_PREP|+
o_ART
Chase_NPROP
Manhattan_NPROP
,_,
os_ART
investidores_N
já_ADV
começaram_VAUX
a_PREP
desviar_V
parte_N
de_PREP|+
o_ART
patrimônio_N
para_PREP
as_ART
Bolsas_N
._.
Ele_PROPESS
recomenda_V
uma_ART
participação_N
de_PREP
30_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
investimento_N
em_PREP
ações_N
._.
Os_PROSUB
que_PRO-KS-REL
preferem_V
o_ART
conservadorismo_N
de_PREP|+
a_ART
taxa_N
de_PREP
juros_N
também_PDEN
terão_V
boas_ADJ
oportunidades_N
._.
"_"
O_ART
ideal_N
é_V
a_ART
poupança_N
._.
Esperamos_V
mais_PROADJ
depósitos_N
"_"
,_,
afirma_V
Roberto_NPROP
Barreto_NPROP
,_,
vice-presidente_N
de_PREP|+
o_ART
Econômico_NPROP
._.
"_"
Também_PDEN
os_ART
fundos_N
de_PREP
commodities_N|EST
são_V
atraentes_ADJ
._.
Antônio_NPROP
Costa_NPROP
,_,
vice-presidente_N
de_PREP|+
o_ART
Banco_NPROP
SRL_NPROP
,_,
lembra_V
que_KS
haverá_V
um_NUM
degrau_N
entre_PREP
a_ART
variação_N
de_PREP|+
o_ART
câmbio_N
e_KC
de_PREP|+
a_ART
taxa_N
de_PREP
juros_N
de_PREP|+
o_ART
dia-a-dia_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
final_N
de_PREP|+
o_ART
mês_N
._.
O_ART
sistema_N
de_PREP
liquidação_N
financeira_ADJ
de_PREP|+
as_ART
compras_N
feitas_PCP
em_PREP|+
estes_PROADJ
mercados_N
é_V
diferente_ADJ
,_,
o_PROSUB
que_PRO-KS-REL
levará_V
a_ART
correção_N
de_PREP|+
o_ART
juro_N
em_PREP
junho_N
a_PREP
ter_V
menos_PROADJ
dias_N
que_KS
a_PROSUB
de_PREP|+
o_ART
dólar_N
._.
De_PREP
acordo_PREP
com_PREP
Nathan_NPROP
Blanche_NPROP
,_,
a_ART
diferença_N
de_PREP
dias_N
vai_VAUX
trazer_V
prejuízo_N
de_PREP
cerca_PREP
de_PREP
US$_CUR
2_NUM
bilhões_N
a_PREP|+
os_PROSUB
que_PRO-KS-REL
tem_V
ativos_N
financeiros_ADJ
em_PREP
carteira_N
._.
Produção_N
de_PREP
aço_N
cresce_V
5_NUM
%_N
em_PREP
abril_N
;_;
Mellita_NPROP
investe_V
até_PREP
95_NUM
US$_CUR
3,5_NUM
milhões_N
;_;
Madeirit_NPROP
anuncia_V
saída_N
de_PREP|+
a_ART
concordata_N
;_;
Dow_NPROP
já_ADV
é_V
5ª_ADJ
indústria_N
química_ADJ
de_PREP|+
o_ART
mundo_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-1_N|AP
Produção_N
de_PREP
aço_N
cresce_V
5,3_NUM
%_N
em_PREP
abril_N
A_ART
produção_N
de_PREP
aço_N
bruto_ADJ
em_PREP
abril_N
foi_V
de_PREP
2,12_NUM
milhões_N
de_PREP
toneladas_N
,_,
5,3_NUM
%_N
mais_PROSUB
em_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
mês_N
de_PREP
1993_N
._.
De_PREP
janeiro_N
a_PREP
abril_N
a_ART
produção_N
de_PREP
aços_N
planos_ADJ
aumentou_V
9,1_NUM
%_N
,_,
enquanto_KS
a_PROSUB
de_PREP
aço_N
longo_ADJ
cresceu_V
3,9_NUM
%_N
._.
As_ART
exportações_N
cresceram_V
38,7_NUM
%_N
,_,
gerando_V
US$_CUR
307,9_NUM
milhões_N
._.
Mellita_NPROP
investe_V
até_PREP
95_NUM
US$_CUR
3,5_NUM
milhões_N
A_ART
Melitta_NPROP
está_VAUX
investindo_V
US$_CUR
3,5_NUM
milhões_N
até_PREP
março_N
de_PREP
1995_N
,_,
apostando_V
em_PREP|+
o_ART
crescimento_N
de_PREP
10_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
faturamento_N
com_PREP
o_ART
plano_N
econômico_ADJ
._.
Irving_NPROP
Vieira_NPROP
,_,
superintendente_N
de_PREP|+
a_ART
Melitta_NPROP
do_NPROP
Brasil_NPROP
,_,
diz_V
que_KS
serão_VAUX
investidos_PCP
US$_CUR
2,3_NUM
milhões_N
em_PREP
máquinas_N
para_PREP
melhorar_V
a_ART
qualidade_N
de_PREP|+
o_ART
papel_N
._.
Madeirit_NPROP
anuncia_V
saída_N
de_PREP|+
a_ART
concordata_N
A_ART
Madeirit_NPROP
anunciou_V
ontem_ADV
que_KS
saiu_V
de_PREP|+
a_ART
concordata_N
em_PREP
quem_PRO-KS
se_PROPESS
encontrava_V
desde_PREP
outubro_N
de_PREP
1990_N
._.
Segundo_PREP
a_ART
empresa_N
,_,
as_ART
dívidas_N
foram_VAUX
pagas_PCP
em_PREP
1991_N
e_KC
1992_N
._.
A_ART
empresa_N
faturou_V
US$_CUR
24_NUM
milhões_N
em_PREP
1993_N
._.
Tem_V
ações_N
em_PREP|+
a_ART
Bolsa_N
há_V
25_NUM
anos_N
e_KC
patrimônio_N
de_PREP
US$_CUR
40_NUM
milhões_N
._.
Dow_NPROP
já_ADV
é_V
5ª_ADJ
indústria_N
química_ADJ
de_PREP|+
o_ART
mundo_N
A_ART
Dow_NPROP
Chemical_NPROP
Company_NPROP
obteve_V
faturamento_N
de_PREP
US$_CUR
18_NUM
bilhões_N
em_PREP
suas_PROADJ
unidades_N
de_PREP
todo_PROADJ
o_ART
mundo_N
._.
A_ART
empresa_N
subiu_V
de_PREP|+
a_ART
sexta_N
para_PREP
a_ART
quinta_ADJ
colocação_N
entre_PREP
as_ART
maiores_ADJ
indústrias_N
químicas_ADJ
de_PREP|+
o_ART
mundo_N
,_,
seu_PROADJ
melhor_ADJ
desempenho_N
._.
A_ART
Dow_NPROP
atribui_V
o_ART
resultado_N
a_PREP
investimentos_N
de_PREP
US$_CUR
1,3_NUM
bilhão_N
em_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
._.
Ouro_N
e_KC
dólar_N
paralelo_ADJ
lideram_V
;_;
poupança_N
ganha_V
em_PREP|+
a_ART
renda_N
fixa_PCP
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-1_N|AP
Ouro_N
e_KC
dólar_N
paralelo_ADJ
lideram_V
;_;
poupança_N
ganha_V
em_PREP|+
a_ART
renda_N
fixa_PCP
De_PREP|+
a_ART
Reportagem_NPROP
Local_NPROP
Ouro_N
e_KC
dólar_N
paralelo_ADJ
lideraram_V
o_ART
ranking_N|EST
de_PREP|+
as_ART
aplicações_N
em_PREP
maio_N
,_,
com_PREP
alta_N
nominal_ADJ
de_PREP
50,72_NUM
%_N
e_KC
de_PREP
49,28_NUM
%_N
,_,
respectivamente_ADV
._.
A_ART
caderneta_N
de_PREP
poupança_N
foi_V
a_ART
alternativa_N
mais_ADV
rentável_ADJ
em_PREP|+
a_ART
área_N
de_PREP|+
a_ART
renda_N
fixa_PCP
(_(
investimentos_N
que_PRO-KS-REL
rendem_V
juros_N
)_)
,_,
com_PREP
rendimento_N
de_PREP
47,34_NUM
%_N
,_,
considerando_V
a_ART
conta_N
de_PREP|+
o_ART
dia_N
2_N|AP
e_KC
expurgo_N
de_PREP
um_ART
dia_N
útil_ADJ
para_PREP
efeito_N
de_PREP
comparação_N
com_PREP
a_ART
taxa_N
líquida_ADJ
de_PREP|+
os_ART
outros_PROADJ
ativos_N
._.
O_ART
comportamento_N
de_PREP
ouro_N
e_KC
"_"
black_N|EST
"_"
se_PROPESS
deveu_V
a_PREP
muitos_PROADJ
fatores_N
._.
Em_PREP
primeiro_ADJ
lugar_N
,_,
o_ART
metal_N
apresentou_V
reação_N
de_PREP
preços_N
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
internacional_ADJ
-_-
foi_V
um_ART
reflexo_N
de_PREP|+
a_ART
elevação_N
de_PREP|+
os_ART
juros_N
,_,
conduzida_PCP
por_PREP|+
o_ART
Banco_NPROP
Central_NPROP
de_PREP|+
os_ART
EUA_NPROP
._.
Mas_KC
há_V
também_PDEN
fatores_N
internos_ADJ
._.
A_ART
indefinição_N
de_PREP|+
as_ART
regras_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
financeiro_ADJ
em_PREP|+
a_ART
transição_N
para_PREP
o_ART
real_N
ajudaram_V
ouro_N
e_KC
"_"
black_N|EST
"_"
._.
Durante_PREP
o_ART
mês_N
de_PREP
maio_N
,_,
o_ART
espectro_N
de_PREP|+
a_ART
tablita_N
ainda_ADV
rondava_V
o_ART
mercado_N
financeiro_ADJ
-_-
ele_PROPESS
deixou_V
o_ART
cenário_N
somente_PDEN
depois_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
Banco_NPROP
Central_NPROP
(_(
BC_NPROP
)_)
ter_VAUX
anunciado_PCP
a_ART
mudança_N
em_PREP|+
as_ART
regras_N
de_PREP
cálculo_N
de_PREP|+
a_ART
TR_NPROP
(_(
Taxa_NPROP
Referencial_NPROP
)_)
._.
Há_V
ainda_PDEN
o_ART
fator_N
político_ADJ
._.
As_ART
pesquisas_N
eleitorais_ADJ
consolidaram_V
a_ART
liderança_N
de_PREP|+
a_ART
candidatura_N
petista_ADJ
e_KC
mostraram_V
fraco_ADJ
desempenho_N
de_PREP|+
a_ART
candidatura_N
de_PREP
FHC_NPROP
._.
Para_PREP
o_ART
mercado_N
,_,
a_ART
candidatura_N
petista_ADJ
representa_V
uma_ART
descontinuidade_N
não_ADV
só_PDEN
de_PREP|+
o_ART
,_,
mas_KC
de_PREP
todo_PROADJ
o_ART
programa_N
de_PREP
privatizações_N
de_PREP|+
a_ART
economia_N
._.
Este_PROADJ
clima_N
encontrou_V
o_ART
"_"
black_N|EST
"_"
relativamente_ADV
barato_ADJ
._.
Em_PREP|+
o_ART
dia_N
29_N|AP
de_PREP
abril_N
,_,
o_ART
"_"
black_N|EST
"_"
custava_V
3,55_NUM
%_N
menos_ADV
do_KS
que_KS
o_ART
dólar_N
comercial_ADJ
(_(
exportações_N
e_KC
importações_N
)_)
._.
A_ART
insegurança_N
gerou_V
demanda_N
e_KC
empurrou_V
as_ART
cotações_N
para_ADV
cima_ADV
._.
Durante_PREP
o_ART
mês_N
de_PREP
maio_N
,_,
o_ART
"_"
black_N|EST
"_"
praticamente_ADV
zerou_V
a_ART
diferença_N
que_PRO-KS-REL
o_PROPESS
separava_V
de_PREP|+
a_ART
cotação_N
de_PREP|+
o_ART
dólar_N
comercial_ADJ
ontem_ADV
,_,
o_ART
deságio_N
era_V
de_PREP
0,01_NUM
%_N
._.
Sujeito_PCP
a_PREP
movimentos_N
especulativos_ADJ
de_PREP
curto_ADJ
prazo_N
,_,
dificilmente_ADV
o_ART
"_"
black_N|EST
"_"
vai_VAUX
manter_V
em_PREP
junho_N
a_ART
mesma_PROADJ
performance_N
de_PREP
maio_N
._.
O_ART
deságio_N
desapareceu_V
e_KC
o_ART
Banco_NPROP
Central_NPROP
(_(
BC_NPROP
)_)
,_,
com_PREP
reservas_N
de_PREP
US$_CUR
38_NUM
bilhões_N
,_,
tem_V
chumbo_N
suficiente_ADJ
para_PREP
impedir_V
o_ART
surgimento_N
de_PREP
ágio_N
._.
Os_ART
mesmos_PROADJ
fatores_N
de_PREP
indefinição_N
explicam_V
a_ART
oscilação_N
de_PREP|+
as_ART
Bolsas_N
de_PREP
Valores_N
em_PREP
maio_N
._.
Embora_KS
a_ART
candidatura_N
petista_ADJ
assuste_V
investidores_N
nacionais_ADJ
e_KC
estrangeiros_ADJ
,_,
em_PREP|+
as_ART
últimas_ADJ
semanas_N
o_ART
mercado_N
passou_VAUX
a_PREP
respirar_V
um_ADV
pouco_ADV
mais_ADV
o_ART
e_KC
reagiu_V
._.
É_V
tradição_N
de_PREP|+
as_ART
Bolsas_N
brasileiras_ADJ
receber_V
em_PREP
alta_N
todos_PROADJ
os_ART
planos_N
de_PREP
estabilização_N
que_PRO-KS-REL
provocaram_V
queda_N
abrupta_ADJ
de_PREP|+
as_ART
taxas_N
nominais_ADJ
de_PREP
juros_N
._.
Será_V
,_,
porém_KC
,_,
a_ART
primeira_ADJ
vez_N
que_KS
investidores_N
estrangeiros_ADJ
vão_VAUX
acompanhar_V
este_PROADJ
processo_N
._.
Comprar_V
imóvel_N
é_V
alternativa_N
de_PREP
longo_ADJ
prazo_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-1_N|AP
Comprar_V
imóvel_N
é_V
alternativa_N
de_PREP
longo_ADJ
prazo_N
TELMA_NPROP
Figueiredo_NPROP
De_PREP|+
a_ART
Reportagem_NPROP
Local_NPROP
Comprar_V
imóvel_N
ativo_ADJ
que_PRO-KS-REL
fica_V
ileso_ADJ
em_PREP|+
a_ART
troca_N
de_PREP|+
a_ART
moeda-_N
representa_V
uma_ART
boa_ADJ
opção_N
de_PREP
investimento_N
,_,
mas_KC
apenas_PDEN
para_PREP
aqueles_PROSUB
que_PRO-KS-REL
ter_V
ativos_N
com_PREP
retorno_N
a_PREP
longo_ADJ
prazo_N
._.
Hoje_ADV
,_,
os_ART
preços_N
de_PREP
imóveis_N
ainda_ADV
estão_V
baixos_ADJ
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
patamar_N
praticado_PCP
por_PREP|+
o_ART
mercado_N
até_PREP
1990_N
._.
Os_ART
preços_N
tendem_V
a_PREP
continuar_VAUX
se_PROPESS
recuperando_V
-_-
quadro_N
que_PRO-KS-REL
acena_V
uma_ART
boa_ADJ
valorização_N
para_PREP
os_ART
imóveis_N
._.
"_"
Quem_PRO-KS
puder_VAUX
esperar_V
em_PREP
torno_PREP
de_PREP
cinco_NUM
anos_N
para_PREP
revender_V
um_ART
imóvel_N
,_,
ganha_V
em_PREP
rentabilidade_N
em_PREP|+
a_ART
comparação_N
com_PREP
outros_PROADJ
tipos_N
de_PREP
investimento_N
"_"
,_,
diz_V
Lincoln_NPROP
Jorge_NPROP
Marques_NPROP
,_,
37_NUM
,_,
consultor_N
imobiliário_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Integral_NPROP
._.
Marques_NPROP
não_ADV
indica_V
a_ART
aquisição_N
de_PREP
imóveis_N
para_PREP
investidores_N
que_PRO-KS-REL
necessitam_V
de_PREP
retorno_N
financeiro_ADJ
a_PREP
curto_ADJ
prazo_N
._.
de_PREP|+
a_ART
situação_N
que_PRO-KS-REL
o_ART
mercado_N
imobiliário_ADJ
estiver_VAUX
enfrentando_V
,_,
quem_PRO-KS
comprar_V
um_ART
imóvel_N
e_KC
vender_V|+
lo_PROPESS
após_PREP
um_ART
pequeno_ADJ
período_N
de_PREP
tempo_N
,_,
pode_VAUX
até_PDEN
perder_V
dinheiro_N
._.
Esse_PROADJ
tipo_N
de_PREP
investimento_N
apresenta_V
baixa_ADJ
liquidez_N
especialmente_ADV
em_PREP
períodos_N
de_PREP
crise_N
econômica_ADJ
._.
Ou_PDEN
seja_PDEN
,_,
em_PREP
alguns_PROADJ
casos_N
o_ART
imóvel_N
pode_VAUX
demorar_V
até_PDEN
mais_PREP
de_PREP
um_NUM
ano_N
para_PREP
ser_VAUX
negociado_PCP
._.
Caso_KS
o_ART
proprietário_N
tenha_V
pressa_N
em_PREP
fechar_V
negócio_N
,_,
provalmente_ADV
terá_VAUX
que_KS
ceder_V
em_PREP|+
o_ART
preço_N
pedido_PCP
._.
Por_PREP
outro_PROADJ
lado_N
,_,
imóvel_N
é_V
um_ART
investimento_N
com_PREP
lastro_N
real_ADJ
-_-
que_PRO-KS-REL
além_PREP
de_PREP
sua_PROADJ
valorização_N
,_,
pode_VAUX
proporciar_V
rendimento_N
antes_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
venda_N
(_(
com_PREP
aluguel_N
por_PDEN
exemplo_PDEN
)_)
._.
Marques_NPROP
diz_V
que_KS
os_ART
imóveis_N
também_PDEN
podem_VAUX
ser_V
um_ART
ótimo_ADJ
investimento_N
para_PREP
quem_PRO-KS
possui_V
um_ART
grande_ADJ
volume_N
de_PREP
capital_N
e_KC
distribuir_V|+
lo_PROPESS
em_PREP
uma_ART
"_"
cesta_N
de_PREP
investimentos_N
"_"
._.
"_"
O_ART
ideal_N
para_PREP
investidores_N
com_PREP
mais_PREP
de_PREP
US$_CUR
1_NUM
milhão_N
em_PREP|+
as_ART
mãos_N
,_,
por_PDEN
exemplo_PDEN
,_,
é_V
diversificar_V
as_ART
aplicações_N
"_"
,_,
afirma_V
._.
Segundo_PREP
Marques_NPROP
,_,
parte_N
de_PREP|+
esse_PROADJ
montante_N
poderia_VAUX
ser_VAUX
aplicado_PCP
em_PREP|+
a_ART
compra_N
de_PREP
imóveis_N
._.
O_ART
restante_N
poderia_VAUX
ir_V
para_PREP
ativos_N
com_PREP
liquidez_N
a_PREP
curto_ADJ
prazo_N
(_(
como_PREP
caderneta_N
de_PREP
poupança_N
ou_KC
fundo_N
de_PREP
commodities_N|EST
)_)
e_KC
médio_ADJ
prazo_N
(_(
como_PREP
ouro_N
,_,
outro_PROADJ
investimento_N
que_PRO-KS-REL
fica_V
ileso_ADJ
em_PREP|+
a_ART
troca_N
de_PREP
moeda_N
)_)
._.
Preço_N
baixo_ADJ
Quem_PRO-KS
se_PROPESS
decidir_V
por_PREP|+
o_ART
investimento_N
em_PREP
imóveis_N
hoje_ADV
ainda_ADV
deve_VAUX
conseguir_V
preços_N
baixos_ADJ
,_,
comparados_PCP
a_PREP|+
os_ART
valores_N
praticados_PCP
em_PREP
dólar_N
por_PREP|+
o_ART
mercado_N
até_PREP
90_N
._.
Em_PREP
91_N
e_KC
92_N
,_,
durante_PREP
o_ART
governo_N
Collor_NPROP
,_,
os_ART
preços_N
de_PREP|+
o_ART
imóveis_N
caíram_V
como_PREP
reflexo_N
de_PREP|+
a_ART
crise_N
em_PREP|+
a_ART
economia_N
que_PRO-KS-REL
atingiu_V
as_ART
vendas_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
imobiliário_ADJ
._.
"_"
A_PREP
partir_PREP
de_PREP
93_N
,_,
os_ART
valores_N
em_PREP
dólar_N
vêm_VAUX
registrando_V
um_ART
aumento_N
gradativo_ADJ
"_"
,_,
diz_V
Marques_NPROP
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
essa_PROADJ
recuperação_N
em_PREP|+
os_ART
valores_N
ainda_ADV
não_ADV
se_PROPESS
compara_V
a_PREP|+
o_ART
patamar_N
praticado_PCP
até_PREP
a_ART
época_N
pré-Collor_ADJ
._.
"_"
Isso_PROSUB
mostra_V
que_KS
os_ART
preços_N
ainda_ADV
estão_V
baratos_ADJ
e_KC
que_KS
valorização_N
deve_VAUX
prosseguir_V
"_"
,_,
diz_V
._.
Os_ART
novos_ADJ
lançamentos_N
também_PDEN
devem_VAUX
ser_VAUX
vendidos_PCP
por_PREP
valores_N
mais_ADV
altos_ADJ
._.
Como_KS
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
os_ART
terrenos_N
para_PREP
incorporação_N
estão_V
cada_PROADJ
vez_N
mais_ADV
escassos_ADJ
e_KC
caros_ADJ
,_,
essa_PROADJ
aumento_N
em_PREP|+
a_ART
despesa_N
de_PREP|+
as_ART
empresas_N
também_PDEN
será_VAUX
cobrada_PCP
de_PREP|+
o_ART
consumidor_N
._.
Além_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
preço_N
alto_ADJ
de_PREP|+
os_ART
terrenos_N
,_,
há_V
ainda_PDEN
a_ART
pressão_N
de_PREP|+
o_ART
custo_N
de_PREP|+
a_ART
mão-de-obra_N
e_KC
de_PREP|+
os_ART
materiais_N
de_PREP
construção_N
(_(
que_PRO-KS-REL
em_PREP
alguns_PROADJ
meses_N
de_PREP
94_N
subiu_V
acima_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
inflação_N
)_)
._.
Salários_N
crescem_V
em_PREP|+
o_ART
setor_N
de_PREP
vestuário_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-1_N|AP
Salários_N
crescem_V
em_PREP|+
o_ART
setor_N
de_PREP
vestuário_N
Índice_N
de_PREP
salário_N
médio_ADJ
real_ADJ
em_PREP
abril_N
-_-
Base_N
:_:
1990_N
=_=
100_NUM
1991_N
=_=
89_NUM
1992_N
=_=
79_NUM
1993_N
=_=
82_NUM
1004_NUM
=_=
116_NUM
Fonte_N
:_:
FCESP_NPROP
Cr$_CUR
1,6_NUM
tri_N
saem_V
de_PREP|+
os_ART
CDBs_NPROP
para_PREP
fundos_N
e_KC
poupança_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-2_N|AP
Cr$_CUR
1,6_NUM
tri_N
saem_V
de_PREP|+
os_ART
CDBs_NPROP
para_PREP
fundos_N
e_KC
poupança_N
De_PREP|+
a_ART
Reportagem_NPROP
Local_NPROP
e_KC
de_PREP|+
a_ART
Sucursal_N
de_PREP
Brasília_NPROP
Dados_N
de_PREP|+
a_ART
Cetip_NPROP
(_(
o_ART
computador_N
que_PRO-KS-REL
registra_V
as_ART
operações_N
feitas_PCP
com_PREP
títulos_N
privados_PCP
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
financeiro_ADJ
)_)
mostram_V
que_KS
migraram_V
de_PREP|+
os_ART
CDBs_NPROP
para_PREP
outros_PROADJ
ativos_N
financeiros_ADJ
somente_PDEN
em_PREP|+
a_ART
segunda_N
Feira_N
Cr$_CUR
1,591_NUM
trilhão_N
._.
Este_PROADJ
dinheiro_N
(_(
convertido_PCP
para_PREP
dólares_N
daria_V
US$_CUR
863_NUM
milhões_N
)_)
é_V
do_KS
que_KS
a_ART
Grã-Bretanha_NPROP
gastou_V
para_PREP
despoluir_V
o_ART
rio_N
Tâmisa_NPROP
._.
A_ART
Cetip_NPROP
registrou_V
pouquíssimos_ADJ
negócios_N
com_PREP
CDBs_NPROP
indexados_PCP
a_PREP|+
a_ART
TR_NPROP
(_(
Taxa_NPROP
Referencial_NPROP
)_)
._.
O_ART
volume_N
foi_VAUX
considerado_PCP
inexpressivo_ADJ
._.
O_ART
grosso_N
de_PREP|+
as_ART
operações_N
com_PREP
CDBs_NPROP
em_PREP|+
a_ART
segunda-feira_N
tiveram_V
como_PREP
indexador_N
a_ART
URV_N
(_(
Unidade_N
Real_N
de_N
Valor_N
)_)
-_-
CR$_CUR
459_NUM
bilhões_N
._.
Os_ART
bancos_N
estimam_V
que_KS
a_ART
maior_ADJ
parcela_N
de_PREP|+
os_ART
recursos_N
foi_V
para_PREP
os_ART
fundos_N
de_PREP
commodities_N|EST
(_(
que_PRO-KS-REL
garante_V
saque_N
diário_ADJ
após_PREP
carência_N
inicial_ADJ
de_PREP
30_NUM
dias_N
)_)
._.
Uma_ART
parcela_N
menor_ADJ
foi_V
para_PREP
a_ART
poupança_N
segunda_N
feira_N
não_ADV
era_V
um_ART
bom_ADJ
dia_N
para_PREP
aplicar_V
._.
Os_ART
depósitos_N
realizados_PCP
foram_VAUX
todos_PROSUB
transferidos_PCP
para_PREP
o_ART
dia_N
1º_N|AP
de_PREP
junho_N
._.
O_ART
governo_N
ainda_ADV
não_ADV
definiu_V
algumas_PROADJ
regras_N
essenciais_ADJ
para_PREP
tirar_V
de_PREP|+
os_ART
CDBs_NPROP
o_ART
risco_N
de_PREP|+
a_ART
insegurança_N
._.
A_ART
principal_N
é_V
a_ART
tributação_N
._.
Mantida_PCP
a_ART
regra_N
atual_ADJ
,_,
não_ADV
haverá_V
juro_N
que_PRO-KS-REL
torne_V
os_ART
CDBs_NPROP
mais_ADV
atraentes_ADJ
do_KS
que_KS
a_ART
poupança_N
em_PREP|+
esta_PROADJ
transição_N
._.
A_ART
poupança_N
é_V
isenta_ADJ
._.
Fundões_N
A_ART
expectativa_N
de_PREP|+
o_ART
Banco_NPROP
Central_NPROP
é_V
que_KS
todos_PROADJ
os_ART
fundões_N
desapareçam_V
ao_PREP|+
longo_PREP|+
de_PREP|+
este_PROADJ
mês_N
._.
Segundo_PREP
o_ART
BC_NPROP
,_,
não_ADV
será_V
necessária_ADJ
uma_ART
norma_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
._.
Bancos_N
e_KC
investidores_N
deverão_VAUX
abandonar_V
a_ART
aplicação_N
._.
Os_ART
salários_N
recebidos_PCP
em_PREP|+
os_ART
primeiros_ADJ
dias_N
de_PREP
junho_N
devem_VAUX
ser_VAUX
direcionados_PCP
a_PREP|+
o_ART
fundão_N
em_PREP
URV_N
(_(
Unidade_N
Real_N
de_N
Valor_N
)_)
._.
A_ART
rentabilidade_N
de_PREP|+
o_ART
fundão_N
em_PREP
URV_N
é_V
melhor_ADJ
do_KS
que_KS
a_PROSUB
de_PREP|+
o_ART
tradicional_N
._.
O_ART
BC_NPROP
decidiu_V
não_ADV
interferir_V
em_PREP|+
os_ART
problemas_N
relacionados_PCP
a_PREP|+
as_ART
cotas_N
de_PREP|+
o_ART
FDS_NPROP
(_(
Fundo_NPROP
de_NPROP
Desenvolvimento_NPROP
Social_NPROP
)_)
de_PREP|+
os_ART
FAFs_NPROP
atuais_ADJ
._.
Os_ART
fundões_N
terão_VAUX
que_KS
contabilizar_V
o_ART
dinheiro_N
a_PREP
receber_V
como_PREP
prejuízo_N
em_PREP
seus_PROADJ
balanços_N
._.
Por_PREP|+
conta_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
real_N
;_;
Quem_PROSUB
resiste_V
;_;
Em_PREP|+
a_ART
adversidade_N
;_;
Oferta_N
garantida_PCP
;_;
Vez_N
de_PREP|+
o_ART
Chile_NPROP
;_;
vice-liderança_N
;_;
Os_ART
destaques_N
;_;
Acerto_N
de_PREP
contas_N
;_;
Tendência_N
mantida_PCP
;_;
Excesso_N
descartado_PCP
;_;
Prêmio_N
Febraban_NPROP
;_;
Em_PREP|+
as_ART
alturas_N
;_;
Dinheiro_N
disponível_ADJ
;_;
Jóia_N
pesada_PCP
;_;
Em_PREP|+
a_ART
Itália_NPROP
;_;
Correção_N
de_PREP
rota_N
;_;
Regresso_N
esperado_PCP
;_;
Imagem_N
disseminada_PCP
;_;
Culpa_N
atribuída_PCP
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-2_N|AP
Por_PREP|+
conta_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
real_N
Sérgio_NPROP
Magalhães_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
Sindimaq_NPROP
,_,
diz_V
que_KS
está_VAUX
havendo_V
aceitação_N
por_PREP|+
parte_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
governo_N
de_PREP|+
a_ART
idéia_N
de_PREP
se_PROPESS
devolver_V
o_ART
crédito_N
de_PREP
IPI_NPROP
para_PREP
o_ART
setor_N
de_PREP
máquinas_N
,_,
como_PREP
forma_N
de_PREP
compensação_N
por_PREP|+
o_ART
câmbio_N
desfavorável_ADJ
em_PREP|+
o_ART
real_N
._.
Quem_PROSUB
resiste_V
Magalhães_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
se_PROPESS
encontra_V
hoje_ADV
com_PREP
o_ART
secretário_N
de_PREP
Política_N
Econômica_ADJ
,_,
Winston_NPROP
Fritsch_NPROP
,_,
calcula_V
que_KS
a_ART
devolução_N
representaria_V
de_PREP
2_NUM
%_N
a_PREP
3_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
valor_N
de_PREP|+
as_ART
máquinas_N
e_KC
equipamentos_N
._.
Falta_V
vencer_V
a_ART
resistência_N
de_PREP|+
a_ART
._.
Em_PREP|+
a_ART
adversidade_N
Apesar_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
provável_ADJ
âncora_N
cambial_ADJ
,_,
o_ART
Sindimaq_NPROP
estima_V
que_KS
as_ART
exportações_N
este_PROADJ
ano_N
crescem_V
10_NUM
%_N
,_,
para_PREP
US$_CUR
2,9_NUM
bilhões_N
(_(
o_PROSUB
que_PRO-KS-REL
equivale_V
a_PREP
22_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
produção_N
)_)
._.
Oferta_N
garantida_PCP
A_ART
safra_N
de_PREP
feijão_N
93/94_N|DAT
deve_VAUX
aumentar_V
40_NUM
%_N
,_,
para_PREP
3,2_NUM
milhões_N
de_PREP
toneladas_N
._.
A_ART
alta_N
deve_V|+
se_PROPESS
a_PREP|+
o_ART
crescimento_N
em_PREP|+
a_ART
mesma_PROADJ
proporção_N
de_PREP|+
a_ART
área_N
cultivada_PCP
,_,
segundo_PREP
a_ART
Companhia_NPROP
Nacional_NPROP
de_NPROP
Abastecimento_NPROP
._.
Vez_N
de_PREP|+
o_ART
Chile_NPROP
Em_PREP|+
os_ART
mercados_N
emergentes_ADJ
,_,
as_ART
ações_N
chilenas_ADJ
foram_V
as_PROSUB
que_PRO-KS-REL
mais_ADV
valorizaram_V
em_PREP|+
o_ART
mundo_N
em_PREP|+
a_ART
semana_N
passada_PCP
,_,
com_PREP
alta_N
de_PREP
5,42_NUM
%_N
,_,
segundo_PREP
a_ART
Baring_NPROP
Securities_NPROP
._.
vice-liderança_N
O_ART
Brasil_NPROP
ficou_V
em_PREP
segundo_ADJ
lugar_N
em_PREP|+
a_ART
América_NPROP
Latina_NPROP
,_,
com_PREP
valorização_N
de_PREP
4,31_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
período_N
._.
A_ART
alta_N
média_ADJ
de_PREP|+
a_ART
região_N
foi_V
de_PREP
2,70_NUM
%_N
._.
Os_ART
destaques_N
Três_NUM
ações_N
de_PREP
empresas_N
brasileiras_ADJ
estiveram_V
entre_PREP
de_PREP
melhor_ADJ
desempenho_N
em_PREP|+
o_ART
mundo_N
:_:
Vale_NPROP
do_NPROP
Rio_NPROP
Doce_NPROP
(_(
22,02_NUM
%_N
,_,
em_PREP
dólar_N
)_)
,_,
Souza_NPROP
Cruz_NPROP
(_(
16,58_NUM
%_N
)_)
e_KC
Suzano_NPROP
(_(
14,82_NUM
%_N
)_)
._.
Acerto_N
de_PREP
contas_N
Mais_PROADJ
uma_NUM
empresa_N
decidiu_V
compensar_V
as_ART
perdas_N
com_PREP
o_ART
:_:
a_ART
Brasinca_NPROP
,_,
de_PREP
autopeças_N
,_,
acertou_V
pagar_V
600_NUM
URVs_N
para_PREP
quem_PRO-KS
trabalhava_V
em_PREP|+
a_ART
fábrica_N
antes_PREP
de_PREP
31_N
de_PREP
março_N
de_PREP
89_N
._.
Tendência_N
mantida_PCP
Nelson_NPROP
Freire_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Abinee_NPROP
,_,
diz_V
que_KS
o_ART
setor_N
eletroeletrônico_ADJ
está_V
otimista_ADJ
com_PREP
a_ART
chegada_N
de_PREP|+
o_ART
real_N
._.
crescer_V
pelo_PDEN
menos_PDEN
10_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
terceiro_ADJ
trimestre_N
._.
Excesso_N
descartado_PCP
Freire_NPROP
não_ADV
acredita_V
em_PREP
corrida_N
a_PREP|+
o_ART
consumo_N
em_PREP|+
o_ART
setor_N
._.
"_"
Mesmo_KS
que_KS
isso_PROSUB
ocorresse_V
,_,
temos_V
capacidade_N
ociosa_ADJ
para_PREP
aumentar_V
a_ART
produção_N
até_PREP
20_NUM
%_N
sem_PREP
dificuldades_N
._.
Prêmio_N
Febraban_NPROP
A_ART
Febraban_NPROP
criou_V
o_ART
maior_ADJ
prêmio_N
de_PREP
jornalismo_N
econômico_ADJ
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
Em_PREP|+
as_ART
várias_PROADJ
categorias_N
de_PREP
reportagens_N
,_,
vai_VAUX
distribuir_V
US$_CUR
120_NUM
mil_NUM
._.
Em_PREP|+
as_ART
alturas_N
O_ART
lucro_N
líquido_ADJ
de_PREP|+
os_ART
50_NUM
maiores_ADJ
bancos_N
alcançou_V
US$_CUR
2,7_NUM
bilhões_N
em_PREP
93_N
,_,
aumento_N
de_PREP
42_NUM
%_N
sobre_PREP
92_N
._.
O_ART
ganho_N
é_V
igual_ADJ
a_PREP
12,3_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
patrimônio_N
líquido_ADJ
,_,
segundo_PREP
a_ART
pesquisa_N
Melhores_NPROP
e_NPROP
Maiores_NPROP
do_NPROP
Sistema_NPROP
Financeiro_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
"_"
Exame_NPROP
"_"
._.
O_ART
maior_ADJ
lucro_N
foi_V
o_PROSUB
de_PREP|+
o_ART
Bradesco_NPROP
,_,
de_PREP
US$_CUR
369_NUM
milhões_N
._.
Dinheiro_N
disponível_ADJ
Stephen_NPROP
Kanitz_NPROP
,_,
consultor_N
de_PREP|+
a_ART
"_"
Exame_NPROP
"_"
,_,
analisa_V
que_KS
os_ART
bancos_N
brasileiros_ADJ
têm_V
condições_N
de_PREP
emprestar_V
três_NUM
vezes_N
mais_PROSUB
._.
Com_PREP
a_ART
redução_N
de_PREP|+
a_ART
inflação_N
,_,
os_ART
bancos_N
deverão_VAUX
voltar_VAUX
a_PREP
emprestar_V
para_PREP
empresas_N
e_KC
pessoas_N
físicas_ADJ
,_,
diz_V
._.
Jóia_N
pesada_PCP
A_ART
carga_N
tributária_ADJ
de_PREP|+
o_ART
setor_N
joalheiro_ADJ
(_(
51_NUM
%_N
)_)
é_V
mais_PREP
de_PREP
quatro_NUM
vezes_N
maior_ADJ
do_KS
que_KS
em_PREP|+
a_ART
Itália_NPROP
(_(
12_NUM
%_N
)_)
,_,
principal_ADJ
exportador_N
mundial_ADJ
._.
A_ART
comparação_N
é_V
de_PREP
Ricardo_NPROP
Lerner_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
IBGM_NPROP
(_(
instituto_NPROP
de_NPROP
gemas_NPROP
e_NPROP
metais_NPROP
preciosos_NPROP
)_)
._.
Em_PREP|+
a_ART
Itália_NPROP
Lerner_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
defende_V
a_ART
redução_N
de_PREP|+
os_ART
impostos_N
para_PREP
conter_V
o_ART
contrabando_N
,_,
faz_V
parte_N
de_PREP
um_ART
grupo_N
de_PREP
32_NUM
empresários_N
que_PRO-KS-REL
participa_V
em_PREP|+
a_ART
Itália_NPROP
de_PREP|+
a_ART
feira_N
Vicenza_NPROP
Ouro_NPROP
._.
Correção_N
de_PREP
rota_N
A_ART
KLM_NPROP
,_,
companhia_N
aérea_ADJ
holandesa_ADJ
,_,
deve_VAUX
sair_V
de_PREP|+
o_ART
vermelho_N
._.
A_ART
expectativa_N
,_,
segundo_PREP
o_ART
"_"
Financial_NPROP
Times_NPROP
"_"
,_,
é_V
de_PREP
que_KS
amanhã_ADV
,_,
ao_PREP
anunciar_V
os_ART
resultados_N
,_,
apresente_V
um_ART
lucro_N
modesto_ADJ
._.
Regresso_N
esperado_PCP
A_ART
sobretaxa_N
de_PREP
34_NUM
%_N
para_PREP
importação_N
de_PREP
tecidos_N
artificiais_ADJ
e_KC
sintéticos_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Coréia_NPROP
não_ADV
tem_V
mais_PROADJ
validade_N
._.
Vigorou_V
por_PREP
quatro_NUM
meses_N
até_PREP
27_N
de_PREP
maio_N
._.
Mas_KC
pode_VAUX
voltar_V
,_,
segundo_PREP
a_ART
Associação_NPROP
Brasileira_NPROP
da_NPROP
Indústria_NPROP
Têxtil_NPROP
._.
Imagem_N
disseminada_PCP
Em_PREP|+
o_ART
relatório_N
anual_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Odebrecht_NPROP
,_,
Emílio_NPROP
Odebrecht_NPROP
afirma_V
que_KS
os_ART
episódios_N
que_PRO-KS-REL
afetaram_V
a_ART
imagem_N
de_PREP|+
a_ART
organização_N
tiveram_V
"_"
reflexos_N
em_PREP
outros_PROADJ
países_N
"_"
._.
Culpa_N
atribuída_PCP
Odebrecht_NPROP
atribui_V
os_ART
episódios_N
a_PREP|+
a_ART
reação_N
de_PREP
"_"
diversos_PROADJ
grupos_N
de_PREP
interesse_N
"_"
,_,
que_PRO-KS-REL
teriam_VAUX
sido_PCP
contrariados_PCP
por_PREP|+
a_ART
defesa_N
de_PREP
"_"
mudanças_N
necessárias_ADJ
em_PREP|+
o_ART
país_N
"_"
feita_PCP
por_PREP|+
a_ART
organização_N
._.
"_"
Tais_PROADJ
reações_N
poderão_VAUX
perdurar_V
até_PREP
que_KS
as_ART
mudanças_N
ocorram_V
"_"
,_,
afirma_V
._.
Encargos_N
sociais_ADJ
e_KC
desemprego_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-2_N|AP
Encargos_N
sociais_ADJ
e_KC
desemprego_N
Jorge_NPROP
EDUARDO_NPROP
L._NPROP
MATTOSO_NPROP
A_ART
Folha_NPROP
de_NPROP
S._NPROP
Paulo_NPROP
publicou_V
em_PREP
sua_PROADJ
edição_N
de_PREP
23/04_N|DAT
matéria_N
que_PRO-KS-REL
equivocadamente_ADV
consideraria_V
os_ART
encargos_N
sociais_ADJ
e_KC
os_ART
custos_N
salariais_ADJ
comparativamente_ADV
mais_ADV
elevados_PCP
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
do_KS
que_KS
em_PREP
outros_PROADJ
países_N
e_KC
por_PREP|+
a_ART
menor_ADJ
geração_N
de_PREP
empregos_N
._.
Em_PREP
primeiro_ADJ
lugar_N
,_,
cabe_V
ressaltar_V|+
se_PROPESS
que_KS
quaisquer_PROADJ
fontes_N
de_PREP
dados_N
mostrarão_V
menores_ADJ
custos_N
de_PREP|+
o_ART
trabalho_N
(_(
incluídos_PCP
encargos_N
,_,
salários_N
diretos_ADJ
e_KC
indiretos_ADJ
)_)
em_PREP
todos_PROADJ
os_ART
setores_N
industriais_ADJ
brasileiros_ADJ
,_,
para_PREP
não_ADV
falarmos_V
em_PREP|+
a_ART
agricultura_N
ou_KC
em_PREP|+
os_ART
serviços_N
relativamente_PREP|+
a_PREP|+
os_ART
países_N
avançados_PCP
e_KC
a_PREP|+
os_ART
países_N
com_PREP
estrutura_N
industrial_ADJ
semelhante_ADJ
._.
A_ART
notoriedade_N
de_PREP|+
esta_PROADJ
situação_N
permitiu_V
que_KS
os_ART
EUA_NPROP
e_KC
França_NPROP
brandissem_V
em_PREP|+
o_ART
Gatt_NPROP
o_ART
espectro_N
de_PREP|+
o_ART
"_"
dumping_N|EST
social_ADJ
"_"
,_,
inclusive_PDEN
contra_PREP
o_ART
Brasil_NPROP
._.
Em_PREP
segundo_ADJ
lugar_N
,_,
é_V
improcedente_ADJ
considerar_V|+
se_PROPESS
como_PREP
encargos_N
sociais_ADJ
os_ART
custos_N
referentes_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
repouso_N
semanal_ADJ
remunerado_PCP
,_,
férias_N
,_,
abono_N
de_PREP
férias_N
,_,
13º_ADJ
salário_N
e_KC
feriados_N
._.
Em_PREP
todos_PROADJ
países_N
estes_PROSUB
são_VAUX
considerados_PCP
como_PREP
salário_N
indireto_ADJ
de_PREP|+
os_ART
trabalhadores_N
,_,
introduzido_PCP
negociadamente_ADV
ao_PREP|+
longo_PREP|+
de_PREP|+
os_ART
anos_N
._.
Entre_PREP
aqueles_PROSUB
que_PRO-KS-REL
gostaríamos_V
de_PREP
transferir_V
parcelas_N
de_PREP|+
os_ART
verdadeiros_ADJ
encargos_N
sociais_ADJ
de_PREP|+
a_ART
de_PREP
pagamentos_N
para_PREP
o_ART
faturamento_N
,_,
a_PREP
fim_PREP
de_PREP
retirar_V
ônus_N
desnecessário_ADJ
a_PREP|+
os_ART
setores_N
econômicos_ADJ
que_PRO-KS-REL
mais_ADV
empregam_V
mão-de-obra_N
,_,
não_ADV
haverá_V
quem_PRO-KS
queira_V
retirar_V
de_PREP|+
os_ART
já_ADV
parcos_ADJ
salários_N
nacionais_ADJ
,_,
o_ART
descanso_N
semanal_ADJ
remunerado_PCP
,_,
as_ART
férias_N
e_KC
o_ART
13º_ADJ
salário_N
._.
Em_PREP
terceiro_ADJ
lugar_N
,_,
a_ART
comparação_N
internacional_ADJ
de_PREP|+
as_ART
férias_N
,_,
descanso_N
semanal_ADJ
remunerado_PCP
e_KC
13º_ADJ
salário_N
,_,
se_KS
não_ADV
somadas_PCP
a_PREP|+
o_ART
salário_N
pago_PCP
(_(
que_PRO-KS-REL
lá_ADV
é_V
muito_ADV
mais_ADV
elevado_PCP
do_KS
que_KS
aqui_ADV
)_)
ou_KC
deduzidas_PCP
as_ART
horas_N
anuais_ADJ
trabalhadas_PCP
(_(
que_PRO-KS-REL
lá_ADV
são_V
muito_ADV
menores_ADJ
do_KS
que_KS
aqui_ADV
)_)
não_ADV
querem_V
dizer_V
muita_PROADJ
coisa_N
,_,
o_ART
objetivo_N
dar_V
a_ART
aparência_N
de_PREP
que_KS
os_ART
"_"
bons_ADJ
vivants_N|EST
"_"
brasileiros_ADJ
vivem_V
melhor_ADV
e_KC
trabalham_V
menos_ADV
que_KS
em_PREP
outros_PROADJ
países_N
,_,
o_PROSUB
que_PRO-KS-REL
,_,
convenhamos_V
,_,
não_ADV
é_V
o_ART
caso_N
._.
Consideradas_PCP
estas_PROADJ
outras_PROADJ
formas_N
de_PREP
salário_N
como_PREP
o_PROSUB
que_PRO-KS-REL
elas_PROPESS
realmente_ADV
são_V
-_-
parte_N
de_PREP|+
o_ART
salário_N
total_ADJ
ou_KC
horas_N
não_ADV
trabalhadas_PCP
remuneradas_PCP
os_ART
encargos_N
sociais_ADJ
seriam_V
menos_PREP
de_PREP
36_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
folha_N
de_PREP
pagamentos_N
,_,
apesar_PREP
de_PREP
incluir_V
as_ART
contribuições_N
a_PREP|+
o_ART
Sesi_NPROP
,_,
Senai_NPROP
e_KC
Sebrae_NPROP
,_,
administrados_PCP
por_PREP|+
as_ART
federações_N
empresariais_ADJ
sem_PREP
maior_ADJ
controle_N
público_ADJ
e_KC
em_PREP
muitos_PROADJ
casos_N
utilizadas_PCP
para_PREP
construir_V
prédios_N
imponentes_ADJ
para_PREP
estas_PROADJ
mesmas_PROADJ
federações_N
._.
Finalmente_ADV
,_,
cabe_V
considerar_V|+
se_PROPESS
que_KS
o_ART
desemprego_N
estrutural_ADJ
e_KC
de_PREP
longa_ADJ
duração_N
tornou_V|+
se_PROPESS
o_ART
principal_ADJ
problema_N
de_PREP|+
as_ART
economias_N
em_PREP|+
o_ART
limiar_N
de_PREP|+
o_ART
século_N
21_N|AP
._.
Os_ART
países_N
avançados_PCP
que_PRO-KS-REL
reduziram_V
encargos_N
sociais_ADJ
,_,
não_ADV
conseguiram_V
com_PREP
este_PROADJ
expediente_N
e_KC
com_PREP
a_ART
flexibilização_N
implantada_PCP
,_,
evitar_V
o_ART
desemprego_N
._.
Este_PROSUB
alcançou_V
,_,
em_PREP
1993_N
,_,
35_NUM
milhões_N
de_PREP
trabalhadores_N
em_PREP|+
os_ART
países_N
membros_ADJ
de_PREP|+
a_ART
OCDE_NPROP
e_KC
17,7_NUM
milhões_N
em_PREP|+
a_ART
Europa_NPROP
,_,
níveis_N
só_PDEN
comparáveis_ADJ
a_PREP|+
aqueles_PROSUB
verificados_PCP
em_PREP|+
a_ART
grave_ADJ
crise_N
de_PREP
1930_N
._.
A_ART
mundialização_N
de_PREP|+
a_ART
economia_N
e_KC
a_ART
internacionalização_N
de_PREP|+
a_ART
concorrência_N
favoreceu_V
a_ART
redução_N
de_PREP|+
os_ART
custos_N
empresariais_ADJ
e_KC
,_,
em_PREP
nome_N
de_PREP|+
a_ART
competitividade_N
,_,
milhares_N
de_PREP
empregos_N
foram_VAUX
eliminados_PCP
._.
Esta_PROADJ
engrenagem_N
tornou_V|+
se_PROPESS
um_ART
novo_ADJ
"_"
moinho_N
satânico_ADJ
"_"
e_KC
os_ART
dirigentes_N
de_PREP|+
os_ART
países_N
avançados_PCP
já_ADV
se_PROPESS
deram_V
conta_N
de_PREP
que_KS
não_ADV
é_V
possível_ADJ
ampliar_V
indefinida_PCP
e_KC
descontroladamente_ADV
a_ART
corrida_N
de_PREP|+
a_ART
produtividade_N
com_PREP
a_ART
sucessão_N
de_PREP
flexibilizações_N
,_,
reduções_N
em_PREP|+
o_ART
nível_N
de_PREP|+
o_ART
emprego_N
e_KC
ampliação_N
de_PREP|+
a_ART
desigualdade_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
,_,
com_PREP
patameres_N
de_PREP
miséria_N
e_KC
exclusão_N
social_ADJ
absurdos_ADJ
,_,
um_ART
mercado_N
de_PREP
trabalho_N
extraordinariamente_ADV
flexível_ADJ
em_PREP|+
o_PROSUB
que_PRO-KS-REL
diz_V
respeito_PREP|+
a_PREP|+
as_ART
horas_N
extras_ADJ
,_,
demissão_N
imotivada_ADJ
e_KC
rotatividade_N
,_,
campeão_N
em_PREP|+
os_ART
acidentes_N
de_PREP
trabalho_N
e_KC
sem_PREP
um_ART
sistema_N
democrático_ADJ
e_KC
negociado_PCP
de_PREP
relações_N
de_PREP
trabalho_N
,_,
insistir_V
em_PREP
soluções_N
hoje_ADV
questionadas_PCP
lá_ADV
fora_ADV
fazem_V
crer_V
que_KS
aqui_ADV
,_,
mais_PROADJ
uma_ART
vez_N
,_,
as_ART
idéias_N
continuem_V
"_"
fora_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
lugar_N
"_"
._.
Jorge_NPROP
EDUARDO_NPROP
L._NPROP
MATTOSO_NPROP
,_,
44_NUM
,_,
é_V
professor_N
de_PREP|+
o_ART
Instituto_NPROP
de_NPROP
Economia_NPROP
e_KC
diretor-executivo_N
de_PREP|+
o_ART
Cesit_NPROP
(_(
Centro_NPROP
de_NPROP
Estudos_NPROP
Sindicais_NPROP
e_NPROP
de_NPROP
Economia_NPROP
do_NPROP
Trabalho_NPROP
)_)
de_PREP|+
a_ART
Unicamp_NPROP
(_(
Universidade_NPROP
Estadual_NPROP
de_NPROP
Campinas_NPROP
)_)
._.
A_ART
hora_N
de_PREP|+
o_ART
bom_ADJ
senso_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-2_N|AP
A_ART
hora_N
de_PREP|+
o_ART
bom_ADJ
senso_N
ALFREDO_NPROP
Mario_NPROP
SAVELLI_NPROP
A_ART
onda_N
de_PREP
desemprego_N
que_PRO-KS-REL
passa_V
sobre_PREP
o_ART
país_N
pode_VAUX
conduzir_V|+
lo_PROPESS
a_PREP
uma_ART
situação_N
insustentável_ADJ
,_,
com_PREP
risco_N
de_PREP
convulsão_N
social_ADJ
._.
Somente_PDEN
com_PREP
a_ART
ação_N
responsável_ADJ
de_PREP
nossos_PROADJ
legisladores_N
e_KC
o_ART
bom_N
senso_N
de_PREP|+
o_ART
sistema_N
Judiciário_ADJ
poderá_VAUX
ser_VAUX
alterado_PCP
o_ART
rumo_N
que_PRO-KS-REL
hoje_ADV
conduz_V
o_ART
país_N
a_PREP|+
o_ART
desastre_N
._.
Como_PREP
plano_N
emergencial_ADJ
,_,
propomos_V
o_ART
esclarecimento_N
de_PREP
mecanismos_N
menos_ADV
formais_ADJ
em_PREP|+
a_ART
relação_N
de_PREP
trabalho_N
,_,
incentivando_V
a_ART
utilização_N
de_PREP
mão-de-obra_N
,_,
e_KC
assim_KC
,_,
reduzindo_V
o_ART
desemprego_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
,_,
persiste_V
o_ART
melancólico_ADJ
quadro_N
:_:
trabalhadores_N
miseráveis_ADJ
participantes_N
de_PREP
sindicatos_N
milionários_ADJ
._.
Em_PREP|+
o_ART
sistema_N
sindical_ADJ
brasileiro_ADJ
devem_VAUX
ser_VAUX
abolidas_PCP
as_ART
contribuições_N
obrigatórias_ADJ
e_KC
a_ART
unicidade_N
de_PREP|+
a_ART
organização_N
,_,
permitindo_V
a_PREP|+
o_ART
principal_ADJ
agente_N
o_ART
trabalhador_N
-_-
o_ART
direito_N
de_PREP
livre_ADJ
escolha_N
._.
Entendemos_V
que_KS
todos_PROADJ
os_ART
cidadãos_N
são_V
iguais_ADJ
perante_PREP
a_ART
lei_N
._.
Portanto_KC
,_,
propomos_V
uniformidade_N
em_PREP|+
o_ART
tratamento_N
e_KC
direito_N
de_PREP
cada_PROADJ
trabalhador_N
._.
Seja_V
servidor_N
público_ADJ
,_,
funcionário_N
de_PREP
estatal_N
ou_KC
de_PREP|+
o_ART
setor_N
privado_PCP
._.
A_ART
estabilidade_N
em_PREP|+
o_ART
emprego_N
conquistada_PCP
por_PREP
mérito_N
(_(
e_KC
não_ADV
pré-condição_N
)_)
,_,
constitui_V|+
se_PROPESS
em_PREP
segurança_N
funcional_ADJ
para_PREP
o_ART
servidor_N
público_ADJ
exercer_V
sua_PROADJ
atividade_N
em_PREP
defesa_N
de_PREP|+
os_ART
interesses_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
,_,
livre_ADJ
de_PREP
pressões_N
de_PREP
ordem_N
política_ADJ
e_KC
econômica_ADJ
._.
Portanto_KC
,_,
só_PDEN
se_PROPESS
justifica_V
para_PREP
carreiras_N
que_PRO-KS-REL
exijam_V
independência_N
e_KC
imparcialidade_N
,_,
como_PREP
magistrados_N
e_KC
militares_N
._.
Não_ADV
devendo_VAUX
ser_VAUX
estendida_PCP
,_,
indiscriminadamente_ADV
,_,
para_PREP
motoristas_N
,_,
datilógrafos_N
,_,
ascensoristas_N
e_KC
serventes_N
,_,
por_PDEN
exemplo_PDEN
._.
A_ART
estabilidade_N
estendida_PCP
a_PREP
todos_PROADJ
os_ART
servidores_N
públicos_ADJ
,_,
cria_V
uma_ART
categoria_N
privilegiada_PCP
,_,
injusta_ADJ
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
os_ART
demais_PROADJ
trabalhadores_N
de_PREP|+
o_ART
país_N
._.
O_ART
injusto_ADJ
aumento_N
de_PREP|+
o_ART
valor_N
de_PREP|+
as_ART
contribuições_N
efetuadas_PCP
por_PREP|+
os_ART
trabalhadores_N
ativos_ADJ
,_,
para_PREP
suportar_V
o_ART
aumento_N
de_PREP|+
o_ART
rendimento_N
de_PREP|+
os_ART
inativos_N
,_,
só_PDEN
será_VAUX
resolvido_PCP
quando_KS
cessarem_V
os_ART
estímulos_N
proporcionados_PCP
para_PREP
a_ART
aposentadoria_N
precoce_ADJ
de_PREP
cidadãos_N
experientes_ADJ
e_KC
com_PREP
plena_ADJ
condição_N
de_PREP
trabalho_N
._.
A_ART
fórmula_N
95_N|AP
,_,
que_PRO-KS-REL
estabelece_V
o_ART
direito_N
de_PREP
aposentadoria_N
só_PDEN
para_PREP
quem_PRO-KS
tiver_V
a_ART
somatória_N
de_PREP
idade_N
com_PREP
o_ART
tempo_N
de_PREP
serviço_N
igual_ADJ
a_PREP
95_NUM
,_,
é_V
uma_ART
solução_N
razoável_ADJ
para_PREP
evitar_V
a_ART
inviabilização_N
de_PREP|+
o_ART
sistema_N
previdenciário_ADJ
nacional_ADJ
._.
A_ART
previdência_N
capitalizada_PCP
,_,
mecanismo_N
com_PREP
que_PRO-KS-REL
um_ART
cidadão_N
transfere_V
parte_N
de_PREP
sua_PROADJ
renda_N
para_PREP
benefício_N
futuro_ADJ
,_,
só_PDEN
deve_VAUX
ser_V
obrigatória_ADJ
até_PREP
determinado_PCP
nível_N
de_PREP
renda_N
._.
Acima_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
teto_N
passa_VAUX
a_PREP
ser_V
voluntária_ADJ
e_KC
com_PREP
recursos_N
exclusivos_ADJ
de_PREP|+
o_ART
segurado_N
._.
Para_PREP
maior_ADJ
eficácia_N
e_KC
fiscalização_N
por_PREP|+
a_ART
comunidade_N
,_,
o_ART
sistema_N
de_PREP
saúde_N
deve_VAUX
ser_VAUX
descentralizado_PCP
,_,
com_PREP
responsabilidade_N
municipal_ADJ
para_PREP
o_ART
atendimento_N
clínico_ADJ
e_KC
em_PREP
ambulatório_N
através_PREP|+
de_PREP|+
os_ART
postos_N
de_PREP
saúde_N
._.
O_ART
ensino_N
fundamental_ADJ
gratuito_ADJ
,_,
básico_ADJ
para_PREP
o_ART
exercício_N
de_PREP|+
a_ART
cidadania_N
,_,
deve_VAUX
ser_V
o_PROSUB
de_PREP
responsabilidade_N
municipal_ADJ
._.
As_ART
universidades_N
públicas_ADJ
,_,
todas_PROSUB
de_PREP
responsabilidade_N
estadual_ADJ
,_,
devem_VAUX
ter_V
liberdade_N
de_PREP
exercer_V
a_ART
sua_PROADJ
autonomia_N
,_,
cobrando_V
anuidade_N
a_PREP
quem_PRO-KS
tem_V
capacidade_N
financeira_ADJ
para_PREP
custear_V
seus_PROADJ
estudos_N
._.
As_ART
universidades_N
públicas_ADJ
devem_VAUX
prestar_V
serviço_N
a_PREP|+
a_ART
comunidade_N
,_,
cumprindo_V
funções_N
culturais_ADJ
,_,
de_PREP
ensino_N
e_KC
pesquisa_N
,_,
deixando_VAUX
de_PREP
se_PROPESS
constituirem_V
apenas_PDEN
em_PREP
meras_ADJ
repartições_N
públicas_ADJ
._.
Hoje_ADV
,_,
de_PREP|+
os_ART
recursos_N
destinados_PCP
por_PREP|+
a_ART
União_NPROP
a_PREP|+
o_ART
ensino_N
,_,
75_NUM
%_N
são_VAUX
consumidos_PCP
por_PREP|+
as_ART
universidades_N
em_PREP|+
detrimento_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
ensino_N
básico_ADJ
obrigatório_ADJ
,_,
sendo_V
90_NUM
%_N
dirigidos_PCP
para_PREP
pagamento_N
de_PREP|+
o_ART
pessoal_N
._.
Devem_VAUX
ser_VAUX
reformulados_PCP
os_ART
dispositivos_N
que_PRO-KS-REL
regulam_V
a_ART
contratação_N
,_,
a_ART
estabilidade_N
e_KC
a_ART
aposentadoria_N
de_PREP|+
os_ART
profissionais_N
de_PREP
ensino_N
._.
É_V
tempo_N
de_PREP
prevalecer_V
o_ART
bom_ADJ
senso_N
,_,
a_ART
razão_N
,_,
sobre_PREP
o_ART
protecionismo_N
,_,
o_ART
corporativismo_N
,_,
o_ART
clientelismo_N
e_KC
outros_PROADJ
comportamentos_N
humanos_ADJ
retrógrados_ADJ
e_KC
inadimissíveis_ADJ
em_PREP|+
um_ART
país_N
que_PRO-KS-REL
buscar_V
o_ART
desenvolvimento_N
e_KC
um_ART
novo_ADJ
conceito_N
de_PREP
parceria_N
entre_PREP
as_ART
forças_N
produtivas_ADJ
,_,
o_ART
governo_N
e_KC
os_ART
mercados_N
internacionais_ADJ
._.
ALFREDO_NPROP
Mario_NPROP
SAVELLI_NPROP
,_,
57_NUM
,_,
engenheiro_N
civil_ADJ
,_,
é_V
presidente_N
de_PREP|+
o_ART
Instituto_NPROP
de_NPROP
Engenharia_NPROP
e_KC
membro_N
de_PREP|+
a_ART
Academia_NPROP
Nacional_NPROP
de_NPROP
Engenharia_NPROP
._.
Número_N
de_PREP
títulos_N
protestados_PCP
chega_V
a_PREP
45,3_N
mil_N
em_PREP|+
o_ART
mês_N
passado_PCP
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-2_N|AP
Número_N
de_PREP
títulos_N
protestados_PCP
chega_V
a_PREP
45,3_N
em_PREP|+
o_ART
mês_N
passado_PCP
A_ART
Serasa_NPROP
(_(
Centralização_NPROP
de_NPROP
Serviços_NPROP
dos_NPROP
Bancos_NPROP
S/A_NPROP
)_)
registrou_V
em_PREP
maio_N
45,3_NUM
mil_NUM
títulos_N
protestados_PCP
em_PREP|+
a_ART
cidade_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
-_-
43_NUM
%_N
mais_PROSUB
que_KS
o_ART
número_N
de_PREP
igual_ADJ
mês_N
de_PREP
93_N
._.
Todos_PROADJ
os_ART
outros_PROADJ
indicadores_N
de_PREP
insolvência_N
de_PREP
pessoas_N
jurídicas_ADJ
acompanhados_PCP
por_PREP|+
a_ART
Serasa_NPROP
apresentaram_V
queda_N
em_PREP|+
o_ART
mês_N
passado_PCP
._.
Foram_VAUX
pedidas_PCP
em_PREP
maio_N
391_NUM
falências_N
,_,
com_PREP
recuo_N
de_PREP
3_NUM
%_N
abril_N
[_[
e_KC
de_PREP
2_NUM
%_N
sobre_PREP
o_ART
mesmo_PROADJ
mês_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
[_[
._.
o_ART
acumulado_N
de_PREP|+
os_ART
primeiros_ADJ
cinco_NUM
meses_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
foram_VAUX
pedidas_PCP
1.949_NUM
falências_N
,_,
praticamente_ADV
sem_PREP
alteração_N
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
resultado_N
de_PREP
igual_ADJ
período_N
de_PREP
93_N
._.
Também_PDEN
diminuíram_V
as_ART
falências_N
decretadas_PCP
,_,
que_PRO-KS-REL
passaram_V
de_PREP
77_N
em_PREP
maio_N
de_PREP
93_N
para_PREP
41_N
em_PREP|+
o_ART
mês_N
passado_PCP
,_,
registrando_V
queda_N
de_PREP
47_NUM
%_N
._.
Em_PREP
relação_PREP
a_PREP
abril_N
a_ART
retração_N
foi_V
de_PREP
33_NUM
%_N
._.
O_ART
aumento_N
percentual_ADJ
foi_V
menor_ADJ
em_PREP|+
o_ART
acumulado_N
de_PREP
cinco_NUM
meses_N
de_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
(_(
elevação_N
de_PREP
15_NUM
%_N
em_PREP|+
as_ART
falências_N
decretadas_PCP
)_)
._.
As_ART
concordatas_N
somaram_V
dez_NUM
requerimentos_N
em_PREP
maio_N
,_,
número_N
igual_ADJ
a_PREP|+
o_PROSUB
de_PREP
abril_N
mas_KC
47_NUM
%_N
inferior_ADJ
a_PREP|+
os_ART
19_NUM
pedidos_N
de_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
mês_N
de_PREP
93_N
._.
Para_PREP
a_ART
Serasa_NPROP
,_,
a_ART
divergência_N
de_PREP
indicadores_N
de_PREP
insolvência_N
reflete_V
o_ART
ambiente_N
de_PREP
expectativa_N
em_PREP|+
torno_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
plano_N
econômico_ADJ
._.
Massa_N
real_ADJ
de_PREP
salário_N
cresce_V
4,66_NUM
%_N
em_PREP
SP_NPROP
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-2_N|AP
Massa_N
real_ADJ
de_PREP
salário_N
cresce_V
4,66_NUM
%_N
em_PREP
SP_NPROP
A_ART
massa_N
real_ADJ
de_PREP
salários_N
pago_PCP
por_PREP|+
o_ART
comércio_N
varejista_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Região_N
Metropolitana_ADJ
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
teve_V
aumento_N
de_PREP
4,66_NUM
%_N
em_PREP
abril_N
,_,
comparada_PCP
com_PREP
o_ART
mês_N
anterior_ADJ
._.
Em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
mês_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
,_,
a_ART
expansão_N
atinge_V
12,26_NUM
%_N
._.
A_ART
pesquisa_N
é_VAUX
feita_PCP
por_PREP|+
a_ART
Federação_NPROP
do_NPROP
Comércio_NPROP
do_NPROP
Estado_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
e_KC
mostra_V
,_,
ainda_PDEN
,_,
que_KS
de_PREP
janeiro_N
a_PREP
abril_N
de_PREP
94_N
a_ART
massa_N
salarial_ADJ
cresceu_V
11,36_NUM
%_N
em_PREP
relação_PREP
a_PREP
igual_ADJ
período_N
de_PREP
93_N
._.
Já_KC
o_ART
salário_N
médio_ADJ
real_ADJ
pago_PCP
por_PREP|+
o_ART
comércio_N
teve_V
evolução_N
de_PREP
2,53_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
mês_N
._.
Em_PREP
abril_N
,_,
os_ART
salários_N
subiram_V
7,85_NUM
%_N
sobre_PREP
igual_ADJ
período_N
de_PREP
93_N
._.
Em_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
,_,
a_ART
alta_N
é_V
de_PREP
8,3_NUM
%_N
._.
Nível_N
de_PREP
emprego_N
em_PREP|+
o_ART
comércio_N
sobe_V
2,8_NUM
%_N
._.
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-2_N|AP
Nível_N
de_PREP
emprego_N
em_PREP|+
o_ART
comércio_N
sobe_V
2,8_NUM
%_N
._.
Cresceu_V
em_PREP
abril_N
o_ART
nível_N
de_PREP
emprego_N
em_PREP|+
o_ART
comércio_N
varejista_ADJ
de_PREP|+
a_ART
região_N
metropolitana_ADJ
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
De_PREP
acordo_PREP
com_PREP
a_ART
FCESP_NPROP
(_(
Federação_NPROP
do_NPROP
Comércio_NPROP
do_NPROP
Estado_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
)_)
,_,
em_PREP
abril_N
houve_V
aumento_N
de_PREP
2,08_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
número_N
de_PREP
empregados_N
em_PREP
relação_PREP
a_PREP
março_N
e_KC
de_PREP
4,08_NUM
%_N
sobre_PREP
igual_ADJ
mês_N
de_PREP
1993_N
._.
A_ART
elevação_N
de_PREP|+
o_ART
emprego_N
,_,
apesar_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
queda_N
em_PREP|+
as_ART
vendas_N
,_,
é_VAUX
atribuída_PCP
por_PREP|+
a_ART
federação_N
a_PREP|+
a_ART
proximidade_N
de_PREP|+
o_ART
inverno_N
(_(
com_PREP
as_ART
vendas_N
de_PREP|+
a_ART
moda_N
de_PREP|+
a_ART
estação_N
)_)
,_,
a_PREP|+
a_ART
Copa_NPROP
do_NPROP
Mundo_NPROP
e_KC
a_PREP|+
o_ART
acordo_N
setorial_ADJ
de_PREP|+
a_ART
indústria_N
de_PREP
automóveis_N
._.
O_ART
setor_N
de_PREP
semiduráveis_N
foi_V
o_PROSUB
com_PREP
retração_N
(_(
0,84_NUM
%_N
em_PREP
abril_N
sobre_PREP
março_N
)_)
._.
Preços_N
mantêm_V
tendência_N
de_PREP
queda_N
em_PREP|+
a_ART
4ª_ADJ
semana_N
de_PREP
maio_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-2_N|AP
Preços_N
mantêm_V
tendência_N
de_PREP
queda_N
em_PREP|+
a_ART
4ª_ADJ
semana_N
de_PREP
maio_N
O_ART
IPV_NPROP
(_(
Índice_NPROP
de_NPROP
Preços_NPROP
no_NPROP
Varejo_NPROP
)_)
,_,
registrou_V
uma_ART
variação_N
quadrissemanal_ADJ
em_PREP
URV_N
(_(
Unidade_N
Real_N
de_N
Valor_N
)_)
,_,
de_PREP
1,24_NUM
%_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
período_N
de_PREP
23_N
a_PREP
27_N
de_PREP
maio_N
._.
A_ART
variação_N
semanal_ADJ
foi_V
de_PREP
0,87_NUM
%_N
._.
O_ART
índice_N
é_VAUX
apurado_PCP
por_PREP|+
a_ART
FCESP_NPROP
(_(
Federação_NPROP
do_NPROP
Comércio_NPROP
do_NPROP
Estado_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
)_)
)_)
._.
O_ART
grupo_N
de_PREP
não_ADV
duráveis_ADJ
teve_V
uma_ART
queda_N
mensal_ADJ
de_PREP
3,63_NUM
%_N
._.
Dentro_PREP|+
de_PREP|+
este_PROADJ
item_N
os_ART
produtos_N
alimentícios_ADJ
tiveram_V
queda_N
ainda_ADV
maior_ADJ
(_(
4,93_NUM
%_N
)_)
._.
Os_ART
alimentos_N
industrializados_PCP
tiveram_V
reajustes_N
a_PREP|+
o_PROSUB
de_PREP|+
a_ART
URV_N
,_,
foi_V
o_ART
caso_N
de_PREP|+
o_ART
feijão_N
-_-
36_N|AP
,_,
22_NUM
%_N
,_,
batata_N
-_-
15,32_NUM
%_N
e_KC
carne_N
bovina_ADJ
com_PREP
cerca_PREP
de_PREP
-_-
12,56_NUM
%_N
._.
Já_KC
alguns_PROADJ
itens_N
tiveram_V
alta_N
,_,
a_ART
maior_N
foi_V
de_PREP|+
o_ART
presunto_N
com_PREP
variação_N
de_PREP
12,56_NUM
%_N
._.
O_ART
óleo_N
de_PREP
soja_N
aumentou_V
7,11_NUM
%_N
e_KC
os_ART
biscoitos_N
7,76_NUM
%_N
._.
Os_ART
veículos_N
e_KC
materias_N
de_PREP
construção_N
,_,
em_ADV
conjunto_ADV
,_,
apresentaram_V
queda_N
em_PREP|+
a_ART
semana_N
de_PREP
0,17_NUM
%_N
em_PREP
média_N
,_,
causada_PCP
por_PREP|+
a_ART
redução_N
de_PREP
0,79_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
automóveis_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
acumulado_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
em_PREP
URV_N
o_ART
IPV_NPROP
registra_V
uma_ART
variação_N
de_PREP
128,57_NUM
%_N
e_KC
em_PREP
cruzeiros_N
reais_N
de_PREP
540,61_NUM
%_N
._.
Os_ART
preços_N
de_PREP|+
os_ART
alimentos_N
alcançaram_V
seus_PROADJ
picos_N
em_PREP|+
o_ART
final_N
de_PREP
março_N
,_,
a_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
aí_ADV
começaram_VAUX
a_PREP
apresentar_V
declínio_N
,_,
acusando_V
vários_PROADJ
resultados_N
negativos_ADJ
._.
Plantando_V
ventos_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-3_N|AP
Plantando_V
ventos_N
As_ART
ameaças_N
que_PRO-KS-REL
pairam_V
hoje_ADV
em_PREP
dia_N
sobre_PREP
o_ART
real_N
residem_V
basicamente_ADV
em_PREP
um_ART
erro_N
de_PREP
diagnóstico_N
e_KC
em_PREP|+
a_ART
paralisia_N
em_PREP|+
a_ART
gestão_N
Fernando_NPROP
Henrique_NPROP
Cardoso_NPROP
,_,
em_PREP|+
a_ART
Fazenda_N
,_,
interrompendo_V
uma_ART
lógica_N
consistente_ADJ
e_KC
responsável_ADJ
de_PREP
preparação_N
de_PREP|+
a_ART
economia_N
para_PREP
a_ART
estabilização_N
._.
Esta_PROADJ
estratégia_N
foi_VAUX
seguida_PCP
religiosamente_ADV
por_PREP
Marcílio_NPROP
Marques_NPROP
Moreira_NPROP
,_,
Gustavo_NPROP
Krause_NPROP
(_(
em_PREP
seu_PROADJ
curto_ADJ
período_N
)_)
e_KC
Paulo_NPROP
Haddad_NPROP
._.
Se_KS
o_ART
presidente_N
não_ADV
fosse_V
um_ART
tolo_N
irremediável_ADJ
,_,
a_PREP
esta_PROADJ
altura_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
,_,
poderia_VAUX
estar_VAUX
colhendo_V
o_PRO-KS
que_PRO-KS
começou_VAUX
a_PREP
ser_VAUX
plantado_PCP
._.
O_ART
equilíbrio_N
de_PREP|+
as_ART
contas_N
públicas_ADJ
seria_VAUX
conquistado_PCP
trabalhando_V
em_PREP
três_NUM
frentes_N
:_:
1_N
)_)
Reestruturação_N
e_KC
redução_N
(_(
através_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
privatização_N
)_)
de_PREP|+
os_ART
grandes_ADJ
passivos_N
públicos_ADJ
externos_ADJ
e_KC
internos_ADJ
e_KC
disciplinamento_N
de_PREP|+
os_ART
gastos_N
de_PREP|+
os_ART
Estados_N
._.
2_N
)_)
Reforma_N
administrativa_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
,_,
através_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
aprofundamento_N
de_PREP|+
a_ART
federalização_N
._.
3_N
)_)
Reforma_N
de_PREP|+
a_ART
Previdência_N
e_KC
reforma_N
fiscal_ADJ
,_,
através_PREP
de_PREP
proposta_N
a_PREP
ser_VAUX
bancada_PCP
por_PREP|+
o_ART
Executivo_N
em_PREP|+
a_ART
revisão_N
constitucional_ADJ
._.
Apenas_PDEN
com_PREP
estas_PROADJ
soluções_N
encaminhadas_PCP
,_,
seria_VAUX
proposta_PCP
a_ART
troca_N
de_PREP
moeda_N
._.
A_ART
equipe_N
limitou_V|+
se_PROPESS
a_PREP
concluir_V
alguns_PROADJ
processos_N
que_PRO-KS-REL
estavam_V
adiantados_PCP
e_KC
a_PREP
não_ADV
fazer_V
nada_PROSUB
a_PROADJ
mais_PROADJ
._.
Agora_ADV
vão_VAUX
colher_V
o_PROSUB
quê_PROSUB
?_?
Pesou_V
em_PREP|+
esse_PROADJ
imobilismo_N
um_ART
diagnóstico_N
terrivelmente_ADV
simplificador_ADJ
de_PREP|+
a_ART
crise_N
._.
Um_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
grandes_ADJ
avanços_N
de_PREP|+
a_ART
análise_N
econômica_ADJ
brasileira_ADJ
em_PREP|+
os_ART
últimos_ADJ
anos_N
foi_VAUX
ter_V|+
se_PROPESS
entendido_PCP
a_ART
crise_N
como_PREP
um_ART
fenômeno_N
abrangente_ADJ
._.
O_ART
máximo_N
que_PRO-KS-REL
equipe_N
avançou_V
foi_VAUX
passar_V
a_ART
teoria_N
de_PREP|+
a_ART
inflação_N
inercial_ADJ
para_PREP
a_ART
busca_N
exclusiva_ADJ
de_PREP|+
o_ART
equilíbrio_N
orçamentário_ADJ
._.
Bastariam_V
dois_NUM
anos_N
de_PREP
Orçamento_N
equilibrado_PCP
para_PREP
reverter_V
as_ART
expectativas_N
de_PREP|+
os_ART
agentes_N
econômicos_ADJ
._.
Seria_V
o_ART
mesmo_PROSUB
convencer_V
passageiros_N
de_PREP|+
a_ART
linha_N
São_NPROP
Paulo-Rio_NPROP
a_PREP
entrarem_V
em_PREP|+
um_ART
ônibus_N
velho_ADJ
,_,
porque_KS
até_PREP
São_NPROP
José_NPROP
dos_NPROP
Campos_NPROP
o_ART
motor_N
aguentava_V
._.
Colhendo_V
tempestade_N
Entra_V|+
se_PROPESS
,_,
agora_ADV
,_,
em_PREP|+
a_ART
fase_N
de_PREP|+
o_ART
real_N
._.
Como_KS
a_ART
lição_N
de_PREP
casa_N
não_ADV
foi_VAUX
feita_PCP
,_,
as_ART
inconsistências_N
macroeconômicas_ADJ
vão_VAUX
aparecer_V
em_ADV
breve_ADV
._.
Como_KS
a_ART
equipe_N
não_ADV
tratou_V
de_PREP|+
a_ART
questão_N
de_PREP|+
os_ART
passivos_N
públicos_ADJ
,_,
não_ADV
teve_V
condições_N
de_PREP
reduzir_V
os_ART
juros_N
._.
O_ART
tal_PROADJ
Orçamento_N
equilibrado_PCP
trabalhou_V
com_PREP
previsão_N
de_PREP
16,8_NUM
%_N
de_PREP
juros_N
reais_ADJ
a_PREP|+
o_ART
ano_N
._.
Os_ART
leilões_N
de_PREP|+
o_ART
BC_NPROP
estão_VAUX
pagando_V
35_NUM
%_N
reais_ADJ
._.
Como_KS
não_ADV
resolveu_V
a_ART
questão_N
de_PREP|+
a_ART
dívida_N
mobiliária_ADJ
de_PREP|+
os_ART
Estados_N
,_,
vai_VAUX
ter_VAUX
que_KS
enfrentar_V
o_ART
pepino_N
de_PREP
US$_CUR
13_NUM
bilhões_N
de_PREP
títulos_N
estaduais_ADJ
que_PRO-KS-REL
,_,
a_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
real_N
,_,
serão_V
de_PREP
difícil_ADJ
rolagem_N
._.
Como_KS
não_ADV
se_PROPESS
interessou_V
em_PREP
bancar_V
as_ART
propostas_N
de_PREP
reformas_N
,_,
vai_VAUX
ter_VAUX
que_KS
conviver_V
com_PREP
déficits_N
de_PREP|+
a_ART
Previdência_N
e_KC
com_PREP
um_ART
sistema_N
fiscal_ADJ
anacrônico_ADJ
._.
Como_KS
abandonou_V
o_ART
processo_N
de_PREP
ajuste_N
de_PREP|+
os_ART
bancos_N
estaduais_ADJ
e_KC
federais_ADJ
,_,
entrou_V|+
se_PROPESS
em_PREP|+
o_ART
período_N
em_PREP
que_PRO-KS-REL
,_,
por_PREP|+
a_ART
lei_N
eleitoral_ADJ
,_,
são_VAUX
proibidas_PCP
demissões_N
em_PREP
órgãos_N
públicos_ADJ
._.
Se_KS
se_PROPESS
definem_V
regras_N
rígidas_ADJ
de_PREP
emissão_N
de_PREP|+
o_ART
real_N
,_,
quebram_V|+
se_PROPESS
os_ART
bancos_N
estaduais_ADJ
._.
Se_KS
não_ADV
se_PROPESS
definem_V
,_,
quebra_V|+
se_PROPESS
a_ART
credibilidade_N
de_PREP|+
o_ART
real_N
._.
Depois_PREP
de_PREP
ter_VAUX
aberto_PCP
exceção_N
,_,
alterando_V
o_ART
Orçamento_N
para_PREP
beneficiar_V
a_ART
ferrovia_N
Norte-Sul_NPROP
,_,
apenas_PDEN
para_PREP
atender_V
a_PREP
interesses_N
eleitorais_ADJ
de_PREP
FHC_NPROP
(_(
conforme_KS
revelou_V
em_PREP|+
a_ART
edição_N
de_PREP
ontem_ADV
o_ART
repórter_N
Inácio_NPROP
Muzzi_NPROP
)_)
,_,
vai_VAUX|+
se_PROPESS
resistir_V
as_ART
demandas_N
de_PREP
governadores_N
muito_ADV
mais_ADV
influentes_ADJ
?_?
Risco_N
de_PREP
reputação_N
Os_ART
bravos_ADJ
economistas_N
jogaram_V
o_ART
país_N
em_PREP|+
uma_ART
aventura_N
._.
Seu_PROADJ
único_ADJ
risco_N
é_V
o_PROSUB
de_PREP|+
a_ART
reputação_N
._.
Se_KS
o_ART
plano_N
for_V
bem_ADV
sucedido_PCP
,_,
apesar_PREP
de_PREP
tudo_PROSUB
,_,
ganhem_V
os_ART
lauréis_N
de_PREP|+
a_ART
glória_N
._.
Se_KS
fracassar_V
,_,
não_ADV
vão_VAUX
poder_VAUX
se_PROPESS
valer_V
mais_PROADJ
uma_NUM
vez_N
de_PREP|+
o_ART
álibi_N
de_PREP|+
o_ART
Cruzado_N
a_PROSUB
de_PREP
eles_PROPESS
eram_V
desprendidos_PCP
economistas_N
,_,
pensando_V
em_PREP|+
o_ART
bem_N
de_PREP|+
o_ART
país_N
,_,
mas_KC
que_PRO-KS-REL
foram_VAUX
atropelados_PCP
por_PREP|+
o_ART
imediatismo_N
de_PREP|+
os_ART
políticos_N
._.
Todos_PROADJ
eles_PROPESS
,_,
particularmente_ADV
os_ART
"_"
cruzados_N
"_"
reincindentes_ADJ
,_,
sabiam_V
e_KC
sabem_V
muito_ADV
bem_ADV
o_PRO-KS
que_PRO-KS
estão_VAUX
fazendo_V
._.
Gol_NPROP
1000_NPROP
e_KC
o_ART
Uno_NPROP
Mille_NPROP
desaparecem_V
de_PREP|+
as_ART
revendas_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-3_N|AP
Gol_NPROP
1000_NPROP
e_KC
o_ART
Uno_NPROP
Mille_NPROP
desaparecem_V
de_PREP|+
as_ART
revendas_N
Cliente_N
tem_VAUX
que_KS
entrar_V
em_PREP
fila_N
de_PREP
espera_N
;_;
entrega_N
pode_VAUX
demorar_V
até_PDEN
60_NUM
dias_N
ARTHUR_NPROP
Pereira_NPROP
Filho_NPROP
De_PREP|+
a_ART
Reportagem_NPROP
Local_NPROP
O_ART
carro_N
"_"
popular_ADJ
"_"
desapareceu_V
de_PREP|+
as_ART
concessionárias_N
._.
Quem_PRO-KS
quiser_V
comprar_V
um_ART
Gol_NPROP
1000_NPROP
ou_KC
o_ART
Uno_NPROP
Mille_NPROP
a_PREP
partir_PREP
de_PREP
agora_ADV
vai_VAUX
ter_VAUX
que_KS
entrar_V
em_PREP|+
a_ART
fila_N
._.
A_ART
Folha_NPROP
consultou_V
em_PREP|+
os_ART
últimos_ADJ
dias_N
,_,
por_PREP
telefone_N
,_,
seis_NUM
concessionárias_N
de_PREP|+
a_ART
rede_N
Volkswagen_NPROP
e_KC
outras_PROADJ
seis_N
de_PREP|+
a_ART
Fiat_NPROP
,_,
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Nenhuma_PROADJ
de_PREP|+
elas_PROPESS
tinha_V
o_ART
"_"
popular_N
"_"
para_PREP
pronta_ADJ
entrega_N
._.
Os_ART
vendedores_N
afirmam_V
que_KS
não_ADV
há_V
carros_N
em_PREP
estoque_N
e_KC
estão_V
sem_PREP
previsão_N
de_PREP
entrega_N
._.
A_ART
única_ADJ
saída_N
,_,
segundo_PREP
eles_PROPESS
,_,
é_V
o_ART
cliente_N
deixar_V
nome_N
e_KC
telefone_N
._.
Quando_KS
o_ART
"_"
popular_N
"_"
chegar_V
,_,
eles_PROPESS
prometem_V
ligar_V
._.
Mas_KC
advertem_V
:_:
a_ART
prioridade_N
é_V
para_PREP
os_ART
consorciados_N
e_KC
para_PREP
as_ART
pessoas_N
que_PRO-KS-REL
já_ADV
estão_V
em_PREP|+
a_ART
fila_N
._.
A_ART
demora_N
pode_VAUX
chegar_V
,_,
em_PREP
algumas_PROADJ
revendas_N
,_,
a_PREP
60_NUM
dias_N
._.
O_ART
Gol_NPROP
1000_NPROP
e_KC
o_ART
Uno_NPROP
Mille_NPROP
se_PROPESS
juntam_V
agora_ADV
a_PREP
outros_PROADJ
dois_NUM
modelos_N
"_"
populares_ADJ
"_"
que_PRO-KS-REL
já_ADV
não_ADV
eram_VAUX
encontrados_PCP
em_PREP|+
as_ART
concessionárias_N
:_:
o_ART
Corsa_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
GM_NPROP
,_,
e_KC
o_ART
Mille_NPROP
ELX_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Fiat_NPROP
._.
Os_ART
dois_NUM
carros_N
são_VAUX
vendidos_PCP
com_PREP
ágio_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
paralelo_ADJ
._.
As_ART
duas_NUM
únicas_ADJ
opções_N
para_PREP
quem_PRO-KS
quer_V
ter_V
um_ART
"_"
popular_N
"_"
a_PREP
curto_ADJ
prazo_N
e_KC
sem_PREP
pagar_V
acima_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
tabela_N
são_V
o_ART
Fusca_NPROP
e_KC
o_ART
,_,
de_PREP|+
a_ART
Ford_NPROP
._.
O_ART
Fusca_NPROP
pode_VAUX
ser_VAUX
comprado_PCP
até_PDEN
com_PREP
desconto_N
._.
O_ART
Hobby_NPROP
pode_VAUX
ser_VAUX
conseguido_PCP
em_PREP|+
a_ART
semana_N
de_PREP|+
o_ART
pedido_N
._.
Nicolau_NPROP
Kohn_NPROP
,_,
diretor_N
de_PREP|+
a_ART
Assobrav_NPROP
(_(
associação_NPROP
dos_NPROP
revendedores_NPROP
Volks_NPROP
)_)
,_,
diz_V
que_KS
a_ART
espera_N
de_PREP
cinco_NUM
a_PREP
dez_NUM
dias_N
em_PREP|+
a_ART
compra_N
de_PREP|+
o_ART
Gol_NPROP
1000_NPROP
é_V
normal_ADJ
e_KC
ocorre_V
há_V
meses_N
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
não_ADV
há_V
desabastecimento_N
._.
"_"
O_ART
prazo_N
aumentou_V
agora_ADV
,_,
para_PREP
cerca_PREP
de_PREP
15_NUM
dias_N
,_,
porque_KS
a_ART
fábrica_N
entregou_V
número_N
menor_ADJ
de_PREP
carros_N
semana_N
passada_PCP
"_"
,_,
diz_V
._.
Kohn_NPROP
afirma_V
que_KS
a_ART
produção_N
de_PREP|+
a_ART
Volks_NPROP
foi_VAUX
prejudicada_PCP
por_PREP|+
a_ART
greve_N
de_PREP|+
os_ART
fiscais_N
de_PREP|+
a_ART
receita_NPROP
._.
Componentes_N
importados_PCP
utilizados_PCP
em_PREP
modelos_N
de_PREP|+
a_ART
montadora_N
teriam_VAUX
ficado_PCP
retidos_PCP
em_PREP|+
a_ART
alfândega_N
._.
Luiz_NPROP
Muraca_NPROP
,_,
gerente_N
de_PREP
planejamento_N
e_KC
marketing_N|EST
de_PREP|+
a_ART
Volks_NPROP
,_,
nega_V
que_KS
tenha_VAUX
ocorrido_PCP
"_"
falta_N
de_PREP
Gol_NPROP
1000_NPROP
por_PREP
dificuldades_N
com_PREP
componentes_N
ou_KC
qualquer_PROADJ
greve_N
"_"
._.
Segundo_PREP
Muraca_NPROP
,_,
"_"
o_ART
modelo_N
encontra_V|+
se_PROPESS
disponível_ADJ
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
"_"
._.
A_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
este_PROADJ
mês_N
,_,
a_ART
Volks_NPROP
"_"
está_VAUX
elevando_V
em_PREP
40_NUM
%_N
a_ART
capacidade_N
de_PREP
produção_N
de_PREP|+
o_ART
Gol_NPROP
1000_NPROP
para_PREP
atender_V
a_PREP|+
a_ART
procura_N
"_"
,_,
diz_V
._.
Andretta_NPROP
Junior_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Abracaf_NPROP
(_(
associação_NPROP
dos_NPROP
revendedores_NPROP
Fiat_NPROP
)_)
,_,
diz_V
que_KS
a_ART
"_"
oferta_N
de_PREP|+
o_ART
Uno_NPROP
Mille_NPROP
está_V
a_PREP|+
a_ART
procura_N
"_"
e_KC
reconhece_V
que_KS
consumidor_N
deve_VAUX
prever_V
uma_ART
demora_N
de_PREP
dez_NUM
a_PREP
15_NUM
dias_N
para_PREP
conseguir_V
o_ART
carro_N
._.
"_"
O_ART
carro_N
não_ADV
sumiu_V
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
._.
A_ART
Fiat_NPROP
continua_V
com_PREP
produção_N
normal_ADJ
e_KC
entregando_V
o_ART
carro_N
a_PREP|+
os_ART
concessionários_N
._.
Quem_PRO-KS
tiver_V
paciência_N
vai_VAUX
comprar_V
o_ART
carro_N
dentro_PREP|+
de_PREP|+
esse_PROADJ
prazo_N
e_KC
sem_PREP
pagar_V
qualquer_PROADJ
tipo_N
de_PREP
ágio_N
"_"
,_,
afirma_V
Andretta_NPROP
._.
Governo_N
coloca_V
títulos_N
de_PREP
longo_ADJ
prazo_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-4_N|AP
Governo_N
coloca_V
títulos_N
de_PREP
longo_ADJ
prazo_N
vencem_V
até_PREP
maio_N
de_PREP
1995_N
;_;
Banco_NPROP
Central_NPROP
rejeita_V
as_ART
propostas_N
de_PREP
compra_N
de_PREP
BBCs_NPROP
De_PREP|+
a_ART
Redação_N
O_ART
Tesouro_NPROP
Nacional_NPROP
conseguiu_V
ontem_ADV
colocar_V
títulos_N
públicos_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
vencem_V
em_PREP|+
o_ART
próximo_ADJ
governo_N
._.
O_ART
mercado_N
adquiriu_V
Letras_NPROP
Financeiras_NPROP
do_NPROP
Tesouro_NPROP
que_PRO-KS-REL
vencem_V
em_PREP
março_N
e_KC
maio_N
de_PREP
1995_N
._.
As_ART
LFTs_NPROP
saíram_V
com_PREP
juros_N
entre_PREP
0,33_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
(_(
vencimento_N
em_PREP
março_N
de_PREP|+
o_ART
próximo_ADJ
ano_N
)_)
e_KC
0,42_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
(_(
maio_N
de_PREP
1995_N
)_)
mais_KC
a_ART
rentabilidade_N
de_PREP|+
o_ART
over_N|EST
(_(
negócios_N
por_PREP
um_NUM
dia_N
entre_PREP
instituições_N
financeiras_ADJ
)_)
._.
Houve_V
a_ART
colocação_N
total_ADJ
também_PDEN
de_PREP
1,95_NUM
bilhão_N
de_PREP
Notas_NPROP
do_NPROP
Tesouro_NPROP
Nacional_NPROP
(_(
NTNs_NPROP
)_)
em_PREP
Unidade_N
Real_N
de_N
Valor_N
(_(
URV_N
)_)
,_,
correspondente_ADJ
a_PREP
US$_CUR
1,99_NUM
bilhão_N
._.
Os_ART
papéis_N
de_PREP
29_NUM
dias_N
foram_VAUX
comprados_PCP
basicamente_ADV
por_PREP
fundos_N
de_PREP
curto_ADJ
prazo_N
em_PREP
URV_N
._.
Os_ART
juros_N
de_PREP|+
as_ART
NTNs_NPROP
foram_V
de_PREP
40,84_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
._.
O_ART
Banco_NPROP
Central_NPROP
rejeitou_V
as_ART
propostas_N
de_PREP|+
os_ART
títulos_N
prefixados_PCP
:_:
os_ART
Bônus_N
de_PREP|+
o_ART
Banco_NPROP
Central_NPROP
._.
A_ART
autoridade_N
não_ADV
quis_V
referendar_V
as_ART
expectativas_N
de_PREP
inflação_N
e_KC
juros_N
reais_ADJ
embutidos_PCP
em_PREP|+
os_ART
papéis_N
prefixados_PCP
._.
Ontem_ADV
,_,
o_ART
mercado_N
teve_V
dificuldade_N
também_PDEN
de_PREP
colocar_V
Certificados_NPROP
de_NPROP
Depósito_NPROP
Bancário_NPROP
de_PREP
90_NUM
dias_N
._.
A_ART
estimativa_N
de_PREP
inflação_N
para_PREP
o_ART
período_N
é_V
um_ART
tiro_N
em_PREP|+
o_ART
escuro_N
._.
Os_ART
papéis_N
prefixados_PCP
de_PREP
90_NUM
dias_N
são_V
uma_ART
ficção_N
,_,
define_V
um_ART
operador_N
._.
Os_ART
negócios_N
concentraram_V|+
se_PROPESS
em_PREP
CDBs_NPROP
corrigidos_PCP
por_PREP|+
a_ART
Taxa_NPROP
Referencial_NPROP
._.
Os_ART
juros_N
de_PREP|+
os_ART
CDBs_NPROP
com_PREP
TR_NPROP
variaram_V
entre_PREP
13_NUM
%_N
e_KC
16_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
,_,
ficando_V
em_PREP
média_N
de_PREP
14_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
._.
Em_PREP|+
as_ART
operações_N
com_PREP
CDBs_NPROP
corrigidos_PCP
por_PREP|+
a_ART
URV_N
,_,
os_ART
juros_N
variaram_V
entre_PREP
25_NUM
%_N
e_KC
34_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
,_,
mas_KC
chegaram_V
a_PREP
38,5_NUM
%_N
em_PREP
algumas_PROADJ
operações_N
._.
As_ART
Bolsas_N
de_PREP
Valores_N
abriram_V
em_PREP
forte_ADJ
alta_N
,_,
mas_KC
que_PRO-KS-REL
não_ADV
se_PROPESS
sustentou_V
._.
Os_ART
fundos_N
de_PREP
ações_N
e_KC
outros_PROADJ
investidores_N
institucionais_ADJ
procuraram_V
"_"
puxar_V
"_"
as_ART
cotações_N
,_,
para_PREP
conseguirem_V
fechar_V
o_ART
balancete_N
mensal_ADJ
com_PREP
melhor_ADJ
lucratividade_N
._.
(_(
)_)
Juros_N
Curto_ADJ
prazo_N
Os_ART
cinco_NUM
maiores_ADJ
fundões_N
registravam_V
rentabilidade_N
diária_ADJ
de_PREP
1,660_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
último_ADJ
dia_N
27_N|AP
,_,
correspondente_ADJ
a_PREP
uma_ART
projeção_N
de_PREP
41,67_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
mês_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
mercado_N
de_PREP
Certificados_NPROP
de_NPROP
Depósito_NPROP
Interbancário_NPROP
(_(
CDIs_NPROP
)_)
,_,
as_ART
taxas_N
de_PREP
juros_N
oscilaram_V
entre_PREP
54,19_NUM
%_N
e_KC
54,20_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
mês_N
por_PREP
um_NUM
dia_N
._.
CDB_NPROP
e_KC
caderneta_N
As_ART
cadernetas_N
que_PRO-KS-REL
vencem_V
dia_N
1º_N|AP
rendem_V
47,1722_NUM
%_N
._.
As_ART
taxas_N
de_PREP|+
os_ART
CDBs_NPROP
de_PREP
30_NUM
dias_N
indexados_PCP
a_PREP|+
a_ART
Taxa_NPROP
Referencial_NPROP
variaram_V
entre_PREP
9_NUM
%_N
e_KC
16_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
._.
Empréstimos_N
Empréstimos_N
por_PREP
um_NUM
dia_N
(_(
"_"
hot_N|EST
money_N|EST
"_"
)_)
contratados_PCP
ontem_ADV
:_:
de_PREP
54,39_NUM
%_N
a_PREP
55,00_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
mês_N
._.
Para_PREP
30_NUM
dias_N
(_(
capital_N
de_PREP
giro_N
)_)
:_:
de_PREP
16_NUM
%_N
a_PREP
18_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
mais_KC
TR_NPROP
._.
Ações_N
Bolsas_N
São_NPROP
Paulo_NPROP
:_:
alta_N
de_PREP
1,5_NUM
%_N
,_,
fechando_V
com_PREP
24.672_NUM
pontos_N
e_KC
volume_N
financeiro_ADJ
de_PREP
Cr$_CUR
408,304_NUM
bilhões_N
,_,
contra_PREP
Cr$_CUR
235,92_NUM
bilhões_N
em_PREP|+
o_ART
dia_N
anterior_ADJ
._.
Rio_NPROP
:_:
elevação_N
de_PREP
2,1_NUM
%_N
(_(
)_)
,_,
fechando_V
com_PREP
94.995_NUM
pontos_N
e_KC
volume_N
financeiro_ADJ
de_PREP
Cr$_CUR
77,67_NUM
bilhões_N
,_,
contra_PREP
Cr$_CUR
39,96_NUM
bilhões_N
em_PREP|+
o_ART
dia_N
anterior_ADJ
._.
Bolsas_N
em_PREP|+
o_ART
exterior_N
O_ART
índice_N
Dow_NPROP
Jones_NPROP
de_PREP|+
a_ART
Bolsa_N
de_PREP
Nova_NPROP
York_NPROP
fechou_V
com_PREP
3.758,37_NUM
pontos_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
dia_N
anterior_ADJ
foi_V
feriado_N
._.
O_ART
índice_N
Financial_NPROP
Times_NPROP
de_PREP|+
a_ART
Bolsa_N
de_PREP
Londres_NPROP
fechou_V
com_PREP
2.354,20_NUM
pontos_N
._.
Em_PREP
Tóquio_NPROP
,_,
o_ART
índice_N
Nikkei_NPROP
fechou_V
com_PREP
20.973,59_NUM
pontos_N
,_,
com_PREP
alta_N
de_PREP
134,62_NUM
pontos_N
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
dia_N
anterior_ADJ
._.
Dólar_N
E_KC
Ouro_N
Dólar_N
comercial_ADJ
(_(
exportações_N
e_KC
importações_N
)_)
:_:
Cr$_CUR
1.875,25_NUM
(_(
compra_N
)_)
e_KC
Cr$_CUR
1.875,26_NUM
(_(
venda_N
)_)
._.
em_PREP|+
o_ART
dia_N
anterior_ADJ
,_,
segundo_PREP
o_ART
Banco_NPROP
Central_NPROP
,_,
o_ART
dólar_N
comercial_ADJ
fechou_V
a_PREP
Cr$_CUR
1.843,85_NUM
(_(
compra_N
)_)
e_KC
Cr$_CUR
1.843,87_NUM
(_(
venda_N
)_)
._.
Cr$_CUR
1.860,00_NUM
(_(
compra_N
)_)
e_KC
Cr$_CUR
1.875,00_NUM
(_(
venda_N
)_)
._.
Cr$_CUR
1.840,00_NUM
(_(
compra_N
)_)
e_KC
Cr$_CUR
1.845,00_NUM
(_(
venda_N
)_)
._.
Dólar-turismo_N
:_:
Cr$_CUR
1.810,00_NUM
(_(
compra_N
)_)
e_KC
Cr$_CUR
1.870,00_NUM
(_(
venda_N
)_)
,_,
segundo_PREP
o_ART
Banco_NPROP
do_NPROP
Brasil_NPROP
._.
Ouro_N
:_:
alta_N
de_PREP
1,85_NUM
%_N
,_,
fechando_V
a_PREP
Cr$_CUR
23.150,00_NUM
o_ART
grama_N
em_PREP|+
a_ART
BM_NPROP
&_NPROP
F_NPROP
._.
Futuros_N
Em_PREP|+
o_ART
mercado_N
de_PREP
Di_NPROP
(_(
Depósito_NPROP
Interfinanceiro_NPROP
)_)
de_PREP|+
a_ART
BM_NPROP
&_NPROP
F_NPROP
,_,
a_ART
projeção_N
de_PREP
juros_N
para_PREP
junho_N
fechou_V
em_PREP
48,54_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
mercado_N
futuro_ADJ
de_PREP
dólar_N
,_,
a_ART
expectativa_N
de_PREP
desvalorização_N
cambial_ADJ
para_PREP
junho_N
ficou_V
em_PREP
42,21_NUM
%_N
._.
O_ART
mercado_N
futuro_ADJ
de_PREP|+
o_ART
índice_N
de_PREP|+
a_ART
Bolsa_N
paulista_ADJ
para_PREP
junho_N
fechou_V
com_PREP
29.250_NUM
pontos_N
,_,
o_PROSUB
que_PRO-KS-REL
projeta_V
lucratividade_N
de_PREP
40,55_NUM
%_N
._.
Lei_N
que_PRO-KS-REL
criou_V
URV_N
fixa_V
maio_N
como_PREP
o_ART
mês_N
de_PREP|+
o_ART
reajuste_N
anual_ADJ
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-7_N|AP
Lei_N
que_PRO-KS-REL
criou_V
URV_N
fixa_V
maio_N
como_PREP
o_ART
mês_N
de_PREP|+
o_ART
reajuste_N
anual_ADJ
De_PREP|+
a_ART
Redação_N
Por_PREP|+
a_ART
lei_N
8.880_N|AP
,_,
as_ART
aposentadorias_N
de_PREP|+
o_ART
INSS_NPROP
(_(
Instituto_NPROP
Nacional_NPROP
do_NPROP
Seguro_NPROP
Social_NPROP
)_)
terão_V
,_,
a_PREP
partir_PREP
de_PREP
julho_N
,_,
novo_ADJ
reajuste_N
só_PDEN
em_PREP
maio_N
de_PREP
95_N
._.
Esta_PROSUB
é_V
a_ART
data-base_N
anual_ADJ
de_PREP|+
o_ART
aposentado_N
e_KC
de_PREP|+
o_ART
salário_N
mínimo_ADJ
._.
A_PREP|+
o_ART
contrário_N
de_PREP|+
os_ART
salários_N
,_,
não_ADV
há_V
propriamente_ADV
livre_ADJ
negociação_N
em_PREP|+
a_ART
data-base_N
._.
O_PRO-KS
que_PRO-KS
pode_VAUX
haver_V
é_V
pressão_N
política_ADJ
,_,
como_KS
ocorreu_V
em_PREP|+
o_ART
caso_N
de_PREP|+
os_ART
147_NUM
%_N
._.
A_ART
lei_N
também_PDEN
prevê_V
que_KS
até_PREP
o_ART
final_N
de_PREP
junho_N
o_ART
governo_N
enviará_V
a_PREP|+
o_ART
Congresso_N
um_ART
projeto_N
sobre_PREP
a_ART
elevação_N
de_PREP|+
o_ART
valor_N
real_ADJ
de_PREP|+
o_ART
salário_N
mínimo_ADJ
._.
Se_KS
o_ART
mínimo_N
sofrer_V
alteração_N
,_,
a_ART
Constituição_N
determina_V
que_KS
as_ART
aposentadorias_N
também_PDEN
sejam_VAUX
revistas_PCP
._.
As_ART
aposentadorias_N
de_PREP|+
o_ART
INSS_NPROP
estão_V
em_PREP
URV_N
desde_PREP
março_N
e_KC
serão_VAUX
pagas_PCP
assim_ADV
até_PREP
junho_N
._.
Se_KS
alguém_PROSUB
recebe_V
500_NUM
URVs_N
todo_PROADJ
dia_N
10_N|AP
e_KC
a_ART
URV_N
em_PREP
10_N
de_PREP
junho_N
estiver_VAUX
valendo_V
,_,
em_PREP|+
uma_ART
hipótese_N
,_,
Cr$_CUR
2.100_NUM
,_,
receberá_V
Cr$_CUR
1.050.000_NUM
._.
Em_PREP
julho_N
,_,
o_ART
aposentado_N
já_ADV
receberá_V
em_PREP
real_N
._.
Um_ART
benefício_N
de_PREP
500_NUM
URVs_N
equivalerá_V
a_PREP
500_NUM
reais_N
(_(
R$_CUR
500_NUM
)_)
._.
Em_PREP
maio_N
de_PREP
1995_N
,_,
a_ART
aposentadoria_N
em_PREP
reais_N
terá_V
correção_N
monetária_ADJ
por_PREP|+
a_ART
inflação_N
em_PREP
real_N
acumulada_PCP
de_PREP
julho_N
de_PREP
94_N
,_,
inclusive_PDEN
,_,
até_PREP
abril_N
de_PREP
95_N
._.
O_ART
índice_N
é_V
o_ART
IPC-r_NPROP
._.
Honorários_N
liberados_PCP
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-7_N|AP
Honorários_N
são_VAUX
liberados_PCP
De_PREP|+
a_ART
Reportagem_NPROP
Local_NPROP
Os_ART
autônomos_N
,_,
que_PRO-KS-REL
trabalham_V
por_PREP
conta_N
própria_PROADJ
,_,
não_ADV
se_PROPESS
enquadram_V
em_PREP|+
as_ART
leis_N
que_PRO-KS-REL
regem_V
a_ART
remuneração_N
de_PREP|+
os_ART
assalariados_N
._.
Assim_KC
,_,
não_ADV
há_V
regra_N
de_PREP
conversão_N
de_PREP
seus_PROADJ
preços_N
ou_KC
honorários_N
para_PREP
URV_N
e_KC
,_,
a_PREP
partir_PREP
de_PREP
julho_N
,_,
para_PREP
real_N
._.
Mas_KC
o_ART
ideal_N
é_V
que_KS
transformem_V
já_ADV
estes_PROADJ
valores_N
em_PREP
URV_N
._.
,_,
a_ART
conversão_N
para_PREP
o_ART
real_N
será_V
automática_ADJ
._.
Enquadram_V|+
se_PROPESS
em_PREP|+
esta_PROADJ
categoria_N
os_ART
médicos_N
,_,
dentistas_N
,_,
advogados_N
etc._PDEN
,_,
desde_KS
que_KS
trabalhem_V
por_PREP
conta_N
própria_PROADJ
._.
Acordos_N
dão_V
reajuste_N
a_PREP|+
os_ART
salários_N
em_PREP
real_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-7_N|AP
Acordos_N
dão_V
reajuste_N
a_PREP|+
os_ART
salários_N
em_PREP
real_N
Trabalhadores_N
conseguem_V
reposição_N
de_PREP
até_PDEN
41,31_NUM
%_N
._.
CRISTIANE_NPROP
PERINI_NPROP
LUCCHESI_NPROP
De_PREP|+
a_ART
Reportagem_NPROP
Local_NPROP
Grandes_ADJ
categorias_N
profissionais_ADJ
terão_V
reajuste_N
salarial_ADJ
após_PREP
a_ART
vigência_N
de_PREP|+
o_ART
real_N
,_,
em_PREP
1º_N
de_PREP
julho_N
._.
Segundo_PREP
levantamento_N
de_PREP|+
o_ART
Dieese_NPROP
,_,
acordos_N
firmados_PCP
em_PREP|+
o_ART
período_N
de_PREP|+
a_ART
URV_N
,_,
desde_PREP
1º_N
de_PREP
março_N
,_,
prevêem_V
reajustes_N
ou_KC
antecipações_N
escalonados_PCP
,_,
dividos_PCP
em_PREP
parcelas_N
mensais_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
ultrapassam_V
1º_N
de_PREP
julho_N
._.
Também_PDEN
a_ART
Justiça_NPROP
do_NPROP
Trabalho_NPROP
,_,
em_PREP|+
o_ART
julgamento_N
de_PREP
dissídios_N
,_,
concedeu_V
reajustes_N
parcelados_PCP
._.
Por_PDEN
exemplo_PDEN
,_,
os_ART
metalúrgicos_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
Osasco_NPROP
e_KC
Guarulhos_NPROP
de_PREP|+
o_ART
setor_N
siderúrgico_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
têm_V
data-base_N
em_PREP
novembro_N
._.
Reclamando_V
perdas_N
em_PREP|+
a_ART
conversão_N
,_,
eles_PROPESS
conseguiram_V
15,76_NUM
%_N
de_PREP
reajuste_N
sobre_PREP
os_ART
salários_N
já_ADV
em_PREP
URV_N
:_:
5_NUM
%_N
em_PREP
março_N
,_,
antes_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
real_N
,_,
mas_KC
5_NUM
%_N
em_PREP
julho_N
e_KC
5_NUM
%_N
em_PREP
agosto_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
caso_N
de_PREP|+
os_ART
trabalhadores_N
de_PREP|+
a_ART
distribuição_N
de_PREP
gás_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
Abc_NPROP
,_,
Guarulhos_NPROP
e_KC
Osasco_NPROP
foi_V
Justiça_NPROP
do_NPROP
Trabalho_NPROP
que_PRO-KS-REL
determinou_V
antecipações_N
de_PREP
5_NUM
%_N
em_PREP
junho_N
e_KC
5_NUM
%_N
em_PREP
julho_N
,_,
além_PREP
de_PREP
estabilidade_N
em_PREP|+
o_ART
emprego_N
por_PREP
90_NUM
dias_N
._.
Antonio_NPROP
Prado_NPROP
,_,
coordenador_N
de_PREP
produção_N
técnica_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Dieese_NPROP
,_,
não_ADV
acredita_V
que_KS
os_ART
reajustes_N
ou_KC
antecipações_N
após_PREP
1º_N
de_PREP
julho_N
sejam_V
capazes_ADJ
de_PREP
gerar_V
inflação_N
em_PREP
real_N
._.
"_"
A_ART
inflação_N
resultante_ADJ
de_PREP|+
o_ART
aumento_N
salarial_ADJ
e_KC
de_PREP|+
o_ART
consumo_N
só_PDEN
aconteceria_V
se_KS
não_ADV
houvesse_V
capacidade_N
ociosa_ADJ
de_PREP|+
a_ART
indústria_N
._.
Segundo_PREP
Prado_NPROP
,_,
diferentemente_ADV
de_PREP|+
o_PROSUB
que_PRO-KS-REL
aconteceu_V
em_PREP|+
os_ART
demais_PROADJ
planos_N
de_PREP
estabilização_N
,_,
a_ART
reação_N
de_PREP|+
os_ART
trabalhadores_N
contra_PREP
as_ART
perdas_N
salariais_ADJ
foi_V
imediata_ADJ
de_PREP|+
esta_PROADJ
vez_N
._.
"_"
Como_KS
a_ART
URV_N
cristalizou_V
perdas_N
passadas_PCP
e_KC
,_,
em_PREP|+
um_ART
primeiro_ADJ
momento_N
,_,
só_PDEN
mexeu_V
em_PREP|+
os_ART
contratos_N
salariais_ADJ
,_,
as_ART
negociações_N
e_KC
greves_N
por_PREP
reajustes_N
começaram_V
logo_ADV
em_PREP|+
o_ART
mês_N
de_PREP
implantação_N
de_PREP|+
a_ART
2ª_ADJ
fase_N
de_PREP|+
o_ART
plano_N
,_,
em_PREP
março_N
"_"
,_,
afirmou_V
._.
Há_V
acordos_N
que_PRO-KS-REL
dão_V
41,31_NUM
%_N
de_PREP
reajuste_N
,_,
dividido_PCP
em_PREP
quatro_NUM
parcelas_N
,_,
como_PREP
o_ART
assinado_N
por_PREP|+
a_ART
Máquinas_NPROP
Atlântida_NPROP
,_,
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
INSS_NPROP
começa_VAUX
a_PREP
pagar_V
hoje_ADV
benefício_N
de_PREP
maio_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-7_N|AP
INSS_NPROP
começa_VAUX
a_PREP
pagar_V
hoje_ADV
benefício_N
de_PREP
maio_N
De_PREP|+
a_ART
Sucursal_N
de_PREP
Brasília_NPROP
O_ART
INSS_NPROP
(_(
Instituto_NPROP
Nacional_NPROP
do_NPROP
Seguro_NPROP
Social_NPROP
)_)
inicia_V
hoje_ADV
o_ART
pagamento_N
de_PREP|+
o_ART
benefício_N
de_PREP
maio_N
a_PREP
14,7_NUM
milhões_N
de_PREP
segurados_N
._.
O_ART
pagamento_N
vai_VAUX
custar_V
US$_CUR
1,8_NUM
bilhão_N
a_PREP|+
o_ART
Ministério_N
de_PREP|+
a_ART
Previdência_N
Social_ADJ
._.
Estão_V
incluídas_PCP
em_PREP|+
estas_PROADJ
despesas_N
os_ART
gastos_N
com_PREP
o_ART
pagamento_N
de_PREP|+
a_ART
diferença_N
a_PREP
319_NUM
mil_NUM
segurados_N
que_PRO-KS-REL
receberam_V
menos_PREP
de_PREP
um_NUM
salário_N
mínimo_ADJ
entre_PREP
outubro_N
de_PREP
1988_N
e_KC
abril_N
de_PREP
1991_N
._.
O_ART
ministro_N
de_PREP|+
a_ART
Previdência_N
,_,
Sérgio_NPROP
Cutolo_NPROP
,_,
disse_V
também_PDEN
que_KS
os_ART
57,4_NUM
mil_NUM
benefícios_N
que_PRO-KS-REL
foram_VAUX
convertidos_PCP
para_PREP
URV_N
com_PREP
erro_N
já_ADV
estão_V
corrigidos_PCP
._.
Os_ART
9,1_NUM
milhões_N
de_PREP
benefícios_N
urbanos_ADJ
custarão_V
US$_CUR
1,3_NUM
bilhão_N
._.
O_ART
custo_N
de_PREP|+
os_ART
5,6_NUM
milhões_N
de_PREP
benefícios_N
rurais_ADJ
será_V
US$_CUR
475,6_NUM
milhões_N
._.
A_ART
terceira_ADJ
parcela_N
de_PREP|+
a_ART
diferença_N
será_V
de_PREP
US$_CUR
118,4_NUM
milhões_N
._.
Cutolo_NPROP
afirmou_V
também_PDEN
que_KS
a_ART
revisão_N
determinada_PCP
por_PREP|+
a_ART
lei_N
8.870_N|AP
vai_VAUX
atingir_V
100.374_NUM
benefícios_N
._.
Em_PREP
junho_N
,_,
serão_VAUX
pagos_PCP
44.698_NUM
benefícios_N
cuja_PRO-KS-REL
revisão_N
foi_V
automática_ADJ
._.
Os_ART
outros_PROADJ
55.676_N
serão_VAUX
revisados_PCP
manualmente_ADV
e_KC
seu_PROADJ
pagamento_N
deve_VAUX
ser_VAUX
feito_PCP
a_PREP
partir_PREP
de_PREP
julho_N
._.
Governo_N
não_ADV
pretende_V
fixar_V
regras_N
de_PREP
conversão_N
para_PREP
planos_N
de_PREP
saúde_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-7_N|AP
Governo_N
não_ADV
pretende_V
fixar_V
regras_N
de_PREP
conversão_N
para_PREP
planos_N
de_PREP
saúde_N
De_PREP|+
a_ART
Sucursal_N
de_PREP
Brasília_NPROP
O_ART
governo_N
não_ADV
pretende_V
fixar_V
regras_N
para_PREP
conversão_N
de_PREP|+
os_ART
planos_N
de_PREP
saúde_N
em_PREP
URV_N
(_(
Unidade_N
Real_N
de_N
Valor_N
)_)
,_,
disse_V
ontem_ADV
o_ART
assessor_N
especial_ADJ
de_PREP|+
o_ART
,_,
José_NPROP
Milton_NPROP
Dallari_NPROP
._.
Questionado_PCP
sobre_PREP
os_ART
aumentos_N
praticados_PCP
por_PREP|+
as_ART
administradoras_N
de_PREP|+
os_ART
planos_N
de_PREP
saúde_N
,_,
acima_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
variação_N
de_PREP|+
a_ART
URV_N
,_,
Dallari_NPROP
afirmou_V
que_KS
o_PRO-KS
que_PRO-KS
vale_V
é_V
a_ART
livre_ADJ
negociação_N
"_"
entre_PREP
as_ART
duas_NUM
partes_N
._.
O_ART
papel_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
em_PREP|+
a_ART
conversão_N
para_PREP
URV_N
de_PREP|+
os_ART
planos_N
de_PREP
saúde_N
,_,
segundo_PREP
Dallari_NPROP
,_,
é_V
auxiliar_ADJ
a_PREP
negociação_N
entre_PREP
quem_PRO-KS
vende_V
e_KC
quem_PRO-KS
compra_V
os_ART
serviços_N
._.
Dallari_NPROP
priorizou_V
em_PREP|+
a_ART
conversão_N
de_PREP|+
as_ART
prestações_N
em_PREP
URV_N
acordos_N
informais_ADJ
com_PREP
o_ART
setor_N
._.
A_ART
idéia_N
inicial_ADJ
de_PREP|+
a_ART
equipe_N
econômica_ADJ
era_V
baixar_V
regras_N
de_PREP
conversão_N
em_PREP
uma_ART
MP_N
(_(
medida_N
provisória_ADJ
)_)
._.
A_ART
decisão_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
foi_VAUX
considerada_PCP
"_"
absurda_ADJ
"_"
por_PREP
Marcelo_NPROP
Sodré_NPROP
,_,
coordenador_N
de_PREP|+
o_ART
Procon-SP_NPROP
(_(
órgão_N
de_PREP
defesa_N
de_PREP|+
o_ART
consumidor_N
)_)
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
isto_PROSUB
só_PDEN
pode_VAUX
significar_V
um_ART
total_ADJ
desconhecimento_N
de_PREP|+
o_ART
funcionamento_N
de_PREP|+
este_PROADJ
tipo_N
de_PREP
contrato_N
._.
"_"
o_ART
ministro_N
de_PREP|+
a_ART
Fazenda_N
pode_VAUX
dizer_V
para_PREP
o_ART
consumidor_N
insatisfeito_ADJ
com_PREP
a_ART
forma_N
de_PREP
conversão_N
mudar_V
de_PREP
plano_N
?_?
Ele_PROPESS
não_ADV
sabe_V
que_KS
existem_V
carências_N
para_PREP
a_ART
utilização_N
de_PREP|+
os_ART
serviços_N
?_?
"_"
,_,
perguntou_V
._.
Sodré_NPROP
lembrou_V
ainda_PDEN
que_KS
há_V
total_ADJ
impossibilidade_N
de_PREP
negociação_N
de_PREP|+
o_ART
consumidor_N
com_PREP
as_ART
empresas_N
._.
"_"
contratos_N
de_PREP
adesão_N
,_,
em_PREP|+
os_PRO-KS-REL
quais_PRO-KS-REL
as_ART
empresas_N
impõem_V
as_ART
regras_N
,_,
que_PRO-KS-REL
o_ART
consumidor_N
é_VAUX
obrigado_PCP
a_PREP
aceitar_V
por_PREP
falta_N
de_PREP
opção_N
"_"
,_,
disse_V
o_ART
coordenador_N
._.
O_ART
Procon_NPROP
espera_V
ainda_PDEN
que_KS
o_ART
governo_N
mude_V
sua_PROADJ
atitude_N
e_KC
fixe_V
regras_N
justas_ADJ
para_PREP
a_ART
conversão_N
de_PREP|+
os_ART
valores_N
de_PREP|+
os_ART
planos_N
de_PREP
saúde_N
._.
"_"
contrário_ADJ
,_,
o_ART
consumidor_N
será_V
muito_ADV
prejudicado_PCP
"_"
,_,
afirmou_V
Sodré_NPROP
._.
As_ART
empresas_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
já_ADV
estão_VAUX
enviando_V
os_ART
carnês_N
de_PREP
junho_N
em_PREP
URV_N
para_PREP
seus_PROADJ
associados_N
._.
O_ART
cálculo_N
mais_ADV
utilizado_PCP
para_PREP
a_ART
conversão_N
está_VAUX
sendo_V
a_ART
média_N
de_PREP|+
os_ART
últimos_ADJ
quatro_NUM
meses_N
de_PREP
93_N
,_,
mais_KC
um_ART
aumento_N
real_ADJ
(_(
acima_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
variação_N
de_PREP|+
a_ART
URV_N
)_)
que_PRO-KS-REL
varia_V
de_PREP
17_NUM
%_N
a_PREP
30_NUM
%_N
,_,
em_PREP
média_N
._.
Supermercados_N
vendem_V
até_PDEN
8_NUM
%_N
menos_ADV
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-8_N|AP
Supermercados_N
vendem_V
até_PDEN
8_NUM
%_N
menos_ADV
Apas_NPROP
indica_V
que_KS
80_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
produtos_N
já_ADV
estão_V
realinhados_PCP
;_;
setor_N
teme_V
que_KS
indústria_N
altere_V
valores_N
em_PREP
URV_N
De_PREP|+
a_ART
Reportagem_NPROP
Local_NPROP
Os_ART
supermercados_N
paulistas_ADJ
terminaram_V
o_ART
mês_N
de_PREP
maio_N
com_PREP
queda_N
entre_PREP
5_NUM
%_N
e_KC
8_NUM
%_N
em_PREP|+
as_ART
vendas_N
,_,
em_PREP
média_N
,_,
em_PREP|+
a_ART
comparação_N
com_PREP
abril_N
._.
Os_ART
números_N
,_,
ainda_ADV
estimados_PCP
,_,
são_V
de_PREP|+
a_ART
Apas_NPROP
(_(
Associação_NPROP
Paulista_NPROP
dos_NPROP
Supermercados_NPROP
)_)
._.
Em_PREP
abril_N
,_,
o_ART
setor_N
tinha_VAUX
faturado_PCP
8,6_NUM
%_N
menos_ADV
do_KS
que_KS
em_PREP
março_N
._.
"_"
Achamos_V
que_KS
as_ART
vendas_N
devem_VAUX
continuar_V
fracas_ADJ
até_PREP
1º_N
de_PREP
julho_N
"_"
,_,
afirma_V
Omar_NPROP
Assaf_NPROP
,_,
vice-presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Apas_NPROP
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
80_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
produtos_N
vendidos_PCP
em_PREP|+
os_ART
supermercados_N
já_ADV
estão_V
com_PREP
preços_N
realinhados_PCP
._.
Os_ART
outros_PROADJ
20_NUM
%_N
,_,
diz_V
Assaf_NPROP
,_,
são_VAUX
fabricados_PCP
por_PREP
pequenas_ADJ
e_KC
médias_ADJ
empresas_N
que_PRO-KS-REL
ainda_ADV
não_ADV
conseguiram_V
se_PROPESS
adaptar_V
a_PREP|+
a_ART
URV_N
._.
"_"
Significa_V
que_KS
os_ART
preços_N
de_PREP|+
as_ART
mercadorias_N
de_PREP|+
essas_PROADJ
empresas_N
estão_V
até_PDEN
50_NUM
%_N
mais_ADV
altos_ADJ
do_KS
que_KS
aqueles_PROSUB
que_PRO-KS-REL
elas_PROPESS
praticavam_V
de_PREP
setembro_N
a_PREP
dezembro_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
,_,
em_PREP|+
a_ART
média_N
._.
Assaf_NPROP
conta_V
que_KS
existe_V
temor_N
entre_PREP
os_ART
donos_N
de_PREP
supermercados_N
de_PREP
que_KS
a_ART
indústria_N
tente_V
alterar_V
os_ART
preços_N
já_ADV
"_"
urvizados_PCP
"_"
._.
"_"
Perdemos_V
três_NUM
meses_N
para_PREP
acertar_V
os_ART
preços_N
._.
Agora_KC
eles_PROPESS
não_ADV
podem_VAUX
ser_VAUX
mexidos_PCP
._.
Defasagem_N
Os_ART
preços_N
que_PRO-KS-REL
os_ART
pequenos_ADJ
supermercados_N
pagam_V
a_PREP|+
a_ART
indústria_N
para_PREP
repor_V
parte_N
de_PREP|+
as_ART
suas_PROADJ
mercadorias_N
estão_V
em_PREP
média_N
8_NUM
%_N
mais_ADV
altos_ADJ
,_,
em_PREP
cruzeiros_N
reais_N
,_,
do_KS
que_KS
os_PROSUB
cobrados_PCP
de_PREP|+
o_ART
consumidor_N
._.
O_ART
Sincovaga_NPROP
,_,
sindicato_N
que_PRO-KS-REL
representa_V
35_NUM
mil_NUM
pontos_N
de_PREP
venda_N
,_,
acaba_VAUX
de_PREP
fazer_V
uma_ART
pesquisa_N
com_PREP
500_NUM
supermercados_N
-_-
que_PRO-KS-REL
têm_V
de_PREP
três_NUM
a_PREP
seis_NUM
caixas_N
registradoras_ADJ
para_PREP
avaliar_V
preços_N
._.
Detectou_V
que_KS
70_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
itens_N
que_PRO-KS-REL
comercializam_V
estão_V
realinhados_PCP
._.
Significa_V
que_KS
supermercadistas_N
e_KC
fornecedores_N
se_PROPESS
acertaram_V
em_PREP|+
a_ART
hora_N
de_PREP|+
a_ART
conversão_N
de_PREP|+
os_ART
preços_N
para_PREP
URV_N
e_KC
não_ADV
há_V
,_,
por_ADV
enquanto_ADV
,_,
planos_N
para_PREP
mexer_V
em_PREP|+
eles_PROPESS
-_-
ou_KC
reajustar_V|+
los_PROPESS
acima_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
correção_N
de_PREP|+
o_ART
indexador_N
._.
Só_PDEN
30_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
itens_N
que_PRO-KS-REL
vendem_V
apresentam_V
essa_PROADJ
defasagem_N
média_ADJ
de_PREP
8_NUM
%_N
,_,
segundo_PREP
a_ART
pesquisa_N
._.
Mas_KC
até_PREP
a_ART
entrada_N
de_PREP|+
o_ART
real_N
essa_PROADJ
diferença_N
deve_VAUX
cair_V
para_PREP
4_NUM
%_N
,_,
ou_PDEN
seja_PDEN
,_,
os_ART
preços_N
de_PREP|+
eles_PROPESS
devem_VAUX
subir_V
4_NUM
%_N
ao_PREP|+
longo_PREP|+
de_PREP|+
este_PROADJ
mês_N
"_"
,_,
afirma_V
Wilson_NPROP
Tanaka_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
o_ART
Sincovaga_NPROP
._.
"_"
A_ART
defasagem_N
de_PREP
4_NUM
%_N
entre_PREP
o_ART
preço_N
de_PREP
venda_N
e_KC
o_PROSUB
de_PREP
compra_N
é_V
normal_ADJ
._.
Sacrificamos_V
margens_N
de_PREP
lucro_N
em_PREP
alguns_PROADJ
produtos_N
,_,
mas_KC
recuperamos_V
em_PREP
outros_PROSUB
"_"
,_,
diz_V
._.
Para_PREP
ele_PROPESS
,_,
poucos_PROADJ
produtos_N
registram_V
hoje_ADV
defasagem_N
mais_ADV
acentuada_PCP
de_PREP
preço_N
em_PREP|+
a_ART
hora_N
de_PREP|+
a_ART
reposição_N
._.
São_V
eles_PROPESS
:_:
biscoito_N
,_,
de_PREP
5_NUM
%_N
;_;
arroz_N
,_,
de_PREP
8_NUM
%_N
e_KC
café_N
,_,
entre_PREP
18_NUM
%_N
e_KC
20_NUM
%_N
._.
"_"
Em_PREP|+
o_ART
caso_N
de_PREP|+
o_ART
detergente_N
em_PREP
pó_N
é_V
de_PREP|+
a_ART
ordem_N
de_PREP
3_NUM
%_N
"_"
,_,
afirma_V
._.
Tanaka_NPROP
diz_V
que_KS
a_ART
rentabilidade_N
de_PREP|+
os_ART
supermercados_N
vem_V
de_PREP|+
a_ART
venda_N
de_PREP|+
o_ART
"_"
"_"
de_PREP
produtos_N
._.
"_"
Se_KS
todos_PROADJ
os_ART
preços_N
ficam_V
realinhados_PCP
acaba_V
a_ART
concorrência_N
entre_PREP
as_ART
lojas_N
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
os_ART
pequenos_ADJ
supermercados_N
estão_VAUX
recuperando_V
margens_N
._.
O_ART
lucro_N
líquido_ADJ
sobre_PREP
o_ART
faturamento_N
de_PREP|+
os_ART
pequenos_ADJ
supermercados_N
é_V
hoje_ADV
de_PREP|+
a_ART
ordem_N
de_PREP
3_NUM
%_N
,_,
em_PREP
média_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
final_N
de_PREP
1993_N
,_,
era_V
de_PREP
2_NUM
%_N
._.
Flávio_NPROP
Escobar_NPROP
,_,
diretor_N
de_PREP
marketing_N|EST
de_PREP|+
o_ART
Cândia_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
tem_V
duas_NUM
lojas_N
,_,
diz_V
que_KS
os_ART
preços_N
de_PREP|+
os_ART
produtos_N
foram_VAUX
"_"
acertados_PCP
"_"
em_PREP
abril_N
quando_KS
foram_VAUX
convertidos_PCP
para_PREP
URV_N
._.
Etiqueta_N
em_PREP
URV_N
Os_ART
supermercados_N
paulistas_ADJ
cogitam_V
colocar_V
preços_N
em_PREP
URV_N
em_PREP|+
as_ART
etiquetas_N
antes_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
dia_N
1º_N|AP
de_PREP
julho_N
,_,
quando_ADV-KS-REL
a_ART
nova_ADJ
moeda_N
entra_V
em_PREP
circulação_N
,_,
informou_V
ontem_ADV
Armando_NPROP
Jorge_NPROP
Peralta_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
Paulista_NPROP
dos_NPROP
Supermercados_NPROP
(_(
Apas_NPROP
)_)
._.
Para_PREP
isso_PROSUB
,_,
a_ART
Secretaria_N
de_PREP|+
a_ART
Fazenda_N
terá_VAUX
que_KS
autorizar_V
a_ART
realização_N
de_PREP|+
a_ART
contabilidade_N
de_PREP|+
as_ART
lojas_N
também_PDEN
em_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
indexador_N
,_,
a_PREP|+
a_ART
exemplo_N
de_PREP|+
a_ART
permissão_N
já_ADV
dada_PCP
por_PREP|+
o_ART
governo_N
de_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
Grande_NPROP
do_NPROP
Sul_NPROP
._.
O_ART
assunto_N
será_VAUX
debatido_PCP
em_PREP|+
a_ART
próxima_ADJ
reunião_N
de_PREP|+
a_ART
Apas_NPROP
,_,
em_PREP|+
a_ART
sede_N
de_PREP|+
a_ART
entidade_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
início_N
de_PREP|+
a_ART
próxima_ADJ
semana_N
._.
Pequenos_N
devem_VAUX
ganhar_V
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-8_N|AP
Pequenos_N
devem_VAUX
ganhar_V
De_PREP|+
a_ART
Reportagem_NPROP
Local_NPROP
Os_ART
pequenos_ADJ
supermercados_N
e_KC
outros_PROADJ
estabelecimentos_N
de_PREP|+
o_ART
comércio_N
varejista_ADJ
acreditam_V
que_KS
vão_VAUX
sair_VAUX
ganhando_V
com_PREP
a_ART
chegada_N
de_PREP|+
o_ART
real_N
,_,
em_PREP
julho_N
._.
É_V
que_KS
eles_PROPESS
não_ADV
terão_VAUX
que_KS
reajustar_V
os_ART
preços_N
para_PREP
compensar_V
o_ART
suposto_PCP
fim_N
de_PREP|+
os_ART
ganhos_N
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
financeiro_ADJ
,_,
diz_V
o_ART
economista_N
Leonel_NPROP
Tinoco_NPROP
Neto_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
Sincovaga_NPROP
._.
Ele_PROPESS
acredita_V
que_KS
a_ART
participação_N
de_PREP|+
o_ART
comércio_N
de_PREP
pequeno_ADJ
porte_N
em_PREP|+
as_ART
vendas_N
de_PREP
alimentos_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
aumente_V
de_PREP
35_NUM
%_N
a_PREP
38_NUM
%_N
para_PREP
40_NUM
%_N
._.
Tinoco_NPROP
diz_V
que_KS
estabelecimentos_N
pequenos_ADJ
não_ADV
praticavam_V
a_ART
política_N
de_PREP
preços_N
baixos_ADJ
-_-
às_ADV
vezes_ADV
abaixo_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
custo_N
-_-
para_PREP
ganhar_V
a_ART
diferença_N
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
financeiro_ADJ
._.
Expediente_N
comum_ADJ
em_PREP|+
as_ART
grandes_ADJ
redes_N
,_,
essa_PROADJ
prática_N
dá_V
sinais_N
de_PREP
que_KS
vai_VAUX
desparecer_V
e_KC
já_ADV
levou_V
os_ART
supermercados_N
a_PREP
sinalizarem_V
aumentos_N
._.
Entrega_N
de_PREP
Ir_NPROP
tem_V
pouco_PROADJ
movimento_N
em_PREP|+
o_ART
último_ADJ
dia_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-8_N|AP
Entrega_N
de_PREP
Ir_NPROP
tem_V
pouco_PROADJ
movimento_N
em_PREP|+
o_ART
último_ADJ
dia_N
De_PREP|+
a_ART
Sucursal_N
de_PREP
Brasília_NPROP
e_KC
de_PREP|+
a_ART
FT_NPROP
Apenas_PDEN
5_NUM
milhões_N
de_PREP
contribuintes_N
haviam_VAUX
entregue_PCP
sua_PROADJ
declaração_N
de_PREP
Imposto_NPROP
de_NPROP
Renda_NPROP
até_PREP
ontem_ADV
por_PREP|+
a_ART
manhã_N
._.
A_ART
estimativa_N
de_PREP|+
a_ART
era_V
receber_V
7_NUM
milhões_N
de_PREP
declarações_N
._.
O_ART
número_N
final_ADJ
de_PREP|+
o_ART
total_N
de_PREP
declarações_N
entregues_PCP
só_PDEN
deve_VAUX
ser_VAUX
divulgado_PCP
em_PREP|+
a_ART
próxima_ADJ
semana_N
._.
Em_PREP
entrevista_N
a_PREP|+
a_ART
Radiobrás_NPROP
,_,
o_ART
secretário_N
de_PREP|+
a_ART
Receita_NPROP
,_,
Osiris_NPROP
Lopes_NPROP
Filho_NPROP
,_,
estimou_V
em_PREP
6_NUM
milhões_N
o_ART
total_N
de_PREP
declarações_N
entregues_PCP
._.
Os_ART
contribuintes_N
que_PRO-KS-REL
não_ADV
entregaram_V
declaração_N
em_PREP|+
o_ART
prazo_N
terão_VAUX
de_PREP
pagar_V
uma_ART
multa_N
._.
A_ART
Receita_NPROP
ainda_ADV
não_ADV
tinha_V
estimativa_N
de_PREP
quantos_PROADJ
contribuintes_N
terão_V
direito_N
a_ART
restituição_N
._.
O_ART
primeiro_ADJ
lote_N
de_PREP
restituições_N
deve_VAUX
ser_VAUX
enviado_PCP
a_PREP|+
os_ART
contribuintes_N
em_PREP
julho_N
._.
Receberão_V
primeiro_ADV
quem_PRO-KS
fez_V
em_PREP
disquete_N
._.
Lopes_NPROP
Filho_NPROP
pretende_V
concluir_V
este_PROADJ
ano_N
a_ART
entrega_N
de_PREP|+
as_ART
restituições_N
de_PREP|+
o_ART
Ir_NPROP
referente_PREP
a_PREP
1993_N
._.
A_ART
restituição_N
de_PREP|+
o_ART
Ir_NPROP
referente_PREP
a_PREP
1992_N
terminou_V
somente_PDEN
este_PROADJ
ano_N
._.
São_NPROP
Paulo_NPROP
O_ART
movimento_N
em_PREP|+
os_ART
bancos_N
oficiais_ADJ
em_PREP|+
o_ART
último_ADJ
dia_N
de_PREP
entrega_N
foi_V
menor_ADJ
do_KS
que_KS
o_PROSUB
._.
O_ART
gerente_N
de_PREP|+
a_ART
Caixa_NPROP
Econômica_NPROP
Federal_NPROP
de_PREP|+
a_ART
avenida_N
Paulista_NPROP
,_,
1842_NUM
,_,
Mario_NPROP
Eduardo_NPROP
Martins_NPROP
Jr._NPROP
,_,
esperava_V
receber_V
15.000_NUM
declarações_N
ontem_ADV
._.
Mas_KC
ele_PROPESS
disse_V
que_KS
esse_PROADJ
número_N
não_ADV
chegaria_V
a_PREP
8.000_N
._.
O_ART
entregador_N
de_PREP
pizzas_N
Gilberto_NPROP
Alves_NPROP
dos_NPROP
Santos_NPROP
foi_V
a_PREP|+
a_ART
CEF_NPROP
entregar_V
a_ART
declaração_N
de_PREP
sua_PROADJ
patroa_N
que_PRO-KS-REL
estava_V
com_PREP
medo_N
de_PREP
enfrentar_V
filas_N
e_KC
disse_V
ter_VAUX
se_PROPESS
surpreendido_PCP
com_PREP
o_ART
rápido_ADJ
atendimento_N
._.
Combustíveis_N
sobem_V
5,1_NUM
%_N
a_PREP
partir_PREP
de_PREP
hoje_ADV
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-8_N|AP
Combustíveis_N
sobem_V
5,1_NUM
%_N
a_PREP
partir_PREP
de_PREP
hoje_ADV
De_PREP|+
a_ART
Reportagem_NPROP
Local_NPROP
Abastecer_V
seu_PROADJ
veículo_N
com_PREP
álcool_N
,_,
gasolina_N
ou_KC
diesel_N
está_VAUX
custando_V
5,1_NUM
%_N
mais_ADV
caro_ADJ
,_,
em_PREP
média_N
,_,
desde_PREP
a_ART
zero_NUM
hora_N
de_PREP
hoje_ADV
._.
O_ART
reajuste_N
corresponde_ADJ
a_PREP|+
a_ART
variação_N
de_PREP|+
a_ART
URV_N
(_(
Unidade_N
Real_N
de_N
Valor_N
)_)
entre_PREP
os_ART
dias_N
27_N|AP
e_KC
31_N|AP
de_PREP
maio_N
._.
Este_PROSUB
é_V
o_ART
primeiro_ADJ
aumento_N
de_PREP|+
os_ART
combustíveis_N
este_PROADJ
mês_N
e_KC
o_ART
12º_N
em_PREP|+
o_ART
ano_N
._.
Novo_ADJ
reajuste_N
deverá_VAUX
ocorrer_V
em_PREP|+
o_ART
próximo_ADJ
dia_N
7_N|AP
._.
Depois_PREP|+
de_PREP|+
esta_PROADJ
data_N
,_,
até_PDEN
a_ART
implantação_N
de_PREP|+
o_ART
real_N
,_,
em_PREP
1º_N
de_PREP
julho_N
,_,
os_ART
preços_N
serão_VAUX
corrigidos_PCP
duas_NUM
vezes_N
por_PREP
semana_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
Grande_ADJ
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
a_ART
gasolina_N
comum_ADJ
custa_V
agora_ADV
Cr$_CUR
1.050,00_NUM
;_;
o_ART
álcool_N
,_,
Cr$_CUR
834,00_NUM
e_KC
o_ART
diesel_N
,_,
Cr$_CUR
653,00_NUM
._.
Os_ART
preços_N
para_PREP
os_ART
produtos_N
aditivados_PCP
são_V
Cr$_CUR
1.070,00_NUM
,_,
Cr$_CUR
850,00_NUM
e_KC
Cr$_CUR
668,00_NUM
._.
Desde_PREP
o_ART
último_ADJ
reajuste_N
de_PREP
93_N
,_,
a_ART
gasolina_N
já_ADV
subiu_V
461,5_NUM
%_N
,_,
o_ART
álcool_N
,_,
467,35_NUM
%_N
e_KC
o_ART
diesel_N
,_,
462,93_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
período_N
,_,
a_ART
URV_N
foi_VAUX
corrigida_PCP
em_PREP
498,46_NUM
%_N
e_KC
a_ART
Ufir_NPROP
(_(
Unidade_NPROP
Fiscal_NPROP
de_NPROP
Referência_NPROP
)_)
em_PREP
493,63_NUM
%_N
._.
Os_ART
preços_N
de_PREP|+
os_ART
demais_PROADJ
combustíveis_N
estão_VAUX
sendo_VAUX
atualizados_PCP
diariamente_ADV
por_PREP|+
a_ART
URV_N
desde_PREP
o_ART
último_ADJ
dia_N
14_N|AP
._.
O_ART
gás_N
de_PREP
cozinha_N
continua_VAUX
custando_V
5,73_NUM
URVs_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
caso_N
de_PREP
entrega_N
domiciliar_ADJ
._.
Se_KS
a_ART
compra_N
for_VAUX
feita_PCP
diretamente_ADV
em_PREP|+
o_ART
balcão_N
de_PREP|+
os_ART
distribuidores_N
,_,
o_ART
preço_N
é_V
de_PREP
4,18_NUM
URVs_N
,_,
segundo_PREP
a_ART
Ultragás_NPROP
._.
Ônibus_N
As_ART
passagens_N
de_PREP
ônibus_N
interestaduais_ADJ
e_KC
internacionais_ADJ
também_PDEN
estão_V
mais_ADV
caras_ADJ
a_PREP
partir_PREP
de_PREP
hoje_ADV
._.
O_ART
autorizou_V
um_ART
reajuste_N
de_PREP
44,05_NUM
%_N
._.
BC_NPROP
terá_V
R$_CUR
27_NUM
bi_N
em_PREP|+
a_ART
transição_N
para_PREP
o_ART
real_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-8_N|AP
BC_NPROP
terá_V
R$_CUR
27_NUM
bi_N
em_PREP|+
a_ART
transição_N
para_PREP
o_ART
real_N
De_PREP|+
a_ART
Sucursal_N
de_PREP
Brasília_NPROP
Até_PREP
1º_N
de_PREP
julho_N
,_,
quando_ADV-KS-REL
será_VAUX
trocada_PCP
a_ART
moeda_N
nacional_ADJ
,_,
o_ART
Banco_NPROP
Central_NPROP
terá_V
R$_CUR
27_NUM
bilhões_N
em_PREP
cédulas_N
e_KC
moedas_N
produzidas_PCP
._.
Apenas_PDEN
uma_ART
parte_N
pequena_ADJ
de_PREP|+
esse_PROADJ
dinheiro_N
entrará_V
em_PREP
circulação_N
._.
Se_KS
a_ART
troca_N
de_PREP|+
a_ART
moeda_N
acontecesse_V
hoje_ADV
,_,
e_KC
de_PREP
uma_ART
só_PDEN
vez_N
,_,
cerca_PREP
de_PREP
R$_CUR
2,5_NUM
bilhões_N
passariam_VAUX
a_PREP
circular_V
._.
O_ART
volume_N
de_PREP
dinheiro_N
em_PREP|+
a_ART
economia_N
é_V
pequeno_ADJ
porque_KS
as_ART
pessoas_N
preferem_V
proteger_V
suas_PROADJ
economias_N
em_PREP|+
as_ART
aplicações_N
financeiras_ADJ
._.
Com_PREP
a_ART
esperada_PCP
queda_N
de_PREP|+
a_ART
inflação_N
a_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
real_N
,_,
o_ART
Banco_NPROP
Central_NPROP
espera_V
que_KS
esse_PROADJ
volume_N
cresça_V
._.
De_PREP|+
o_ART
total_N
de_PREP
reais_N
produzidos_PCP
,_,
R$_CUR
9_NUM
bilhões_N
serão_VAUX
destinados_PCP
a_PREP
emissões_N
,_,
e_KC
R$_CUR
18_NUM
bilhões_N
ficaram_V
em_PREP|+
as_ART
reservas_N
de_PREP
segurança_N
de_PREP|+
o_ART
BC_NPROP
._.
O_ART
Banco_NPROP
Central_NPROP
só_PDEN
concluirá_V
a_ART
destruição_N
de_PREP|+
as_ART
cédulas_N
em_PREP
cruzeiros_N
reais_N
após_PREP
15_N
de_PREP
julho_N
-_-
data_N
prevista_PCP
para_PREP
a_ART
conclusão_N
de_PREP|+
a_ART
troca_N
._.
Estão_VAUX
sendo_VAUX
destruídas_PCP
primeiro_ADV
as_ART
cédulas_N
de_PREP
menor_ADJ
valor_N
._.
Segundo_PREP
o_ART
diretor_N
de_PREP
Administração_N
de_PREP|+
o_ART
BC_NPROP
,_,
Carlos_NPROP
Eduardo_NPROP
Tavares_NPROP
,_,
serão_VAUX
destruídas_PCP
entre_PREP
2,5_NUM
bilhões_N
e_KC
3_NUM
bilhões_N
de_PREP
cédulas_N
._.
A_ART
variação_N
acontece_V
porque_KS
a_ART
população_N
pode_VAUX
simplesmente_ADV
não_ADV
trocar_V
cédulas_N
de_PREP
menor_ADJ
valor_N
._.
Tavares_NPROP
que_PRO-KS-REL
mostrou_V
a_PREP|+
a_ART
imprensa_N
o_ART
triturador_N
de_PREP
dinheiro_N
que_PRO-KS-REL
o_ART
BC_NPROP
está_VAUX
utilizando_V
disse_V
que_KS
parte_N
de_PREP|+
as_ART
moedas_N
também_PDEN
poderá_VAUX
ir_V
para_PREP
o_ART
lixo_N
._.
As_ART
trocadas_N
serão_VAUX
derretidas_PCP
e_KC
transformadas_PCP
em_PREP
aço_N
._.
Tavares_NPROP
disse_V
que_KS
ainda_ADV
há_V
regras_N
a_PREP
definir_V
para_PREP
a_ART
troca_N
de_PREP|+
a_ART
moeda_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
dia_N
3_N|AP
de_PREP
julho_N
(_(
domingo_N
)_)
,_,
por_PDEN
exemplo_PDEN
,_,
os_ART
bancos_N
só_PDEN
deverão_VAUX
abrir_V
por_PREP|+
a_ART
manhã_N
para_PREP
a_ART
troca_N
a_PREP|+
a_ART
tarde_N
poderá_VAUX
haver_V
jogo_N
de_PREP|+
a_ART
seleção_N
brasileira_ADJ
de_PREP
futebol_N
._.
Inflação_N
tem_V
pequena_ADJ
alta_N
e_KC
vai_V
a_PREP
44,70_NUM
%_N
._.
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-8_N|AP
Inflação_N
tem_V
pequena_ADJ
alta_N
e_KC
vai_V
a_PREP
44,70_NUM
%_N
._.
De_PREP|+
a_ART
Sucursal_N
de_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
O_ART
IBGE_NPROP
(_(
Fundação_N
Instituto_NPROP
Brasileiro_NPROP
de_NPROP
Geografia_NPROP
e_NPROP
Estatística_NPROP
)_)
apurou_V
uma_ART
inflação_N
de_PREP
44,70_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
e_KC
São_NPROP
Paulo_NPROP
para_PREP
famílias_N
com_PREP
rendas_N
de_PREP
até_PDEN
40_NUM
salários_N
mínimos_ADJ
em_PREP|+
o_ART
período_N
de_PREP
23_N
de_PREP
abril_N
a_PREP
23_N
de_PREP
maio_N
._.
O_ART
número_N
aponta_V
uma_ART
aceleração_N
de_PREP
0,90_NUM
ponto_N
percentual_ADJ
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
os_ART
43,80_NUM
%_N
apurados_PCP
de_PREP
15_N
de_PREP
abril_N
a_PREP
16_N
de_PREP
maio_N
._.
Para_PREP
famílias_N
com_PREP
renda_N
de_PREP
até_PDEN
oito_NUM
mínimos_N
,_,
a_ART
pesquisa_N
de_PREP|+
o_ART
IBGE_NPROP
aponto_V
em_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
período_N
de_PREP
quatro_NUM
semanas_N
uma_ART
alta_N
de_PREP
44,69_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
preços_N
,_,
com_PREP
aceleração_N
de_PREP
1,48_NUM
ponto_N
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
período_N
anterior_ADJ
._.
As_ART
despesas_N
pessoais_ADJ
lideram_V
a_ART
alta_N
de_PREP
preços_N
de_PREP|+
os_ART
produtos_N
consumidos_PCP
por_PREP
famílias_N
com_PREP
renda_N
mais_ADV
alta_ADJ
,_,
com_PREP
47,21_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
faixa_N
de_PREP
renda_N
mais_ADV
baixa_ADJ
,_,
a_ART
maior_ADJ
pressão_N
foi_V
de_PREP|+
os_ART
transportes_N
e_KC
comunicações_N
,_,
com_PREP
47,74_NUM
%_N
._.
Por_PREP
região_N
,_,
a_ART
inflação_N
para_PREP
a_ART
faixa_N
de_PREP
renda_N
mais_ADV
alta_ADJ
foi_V
de_PREP
45_NUM
%_N
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
e_KC
de_PREP
43,87_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
._.
Para_PREP
as_ART
famílias_N
com_PREP
renda_N
menor_ADJ
,_,
a_ART
alta_N
foi_V
de_PREP
45,24_NUM
%_N
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
e_KC
de_PREP
43,38_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
._.
Importação_N
de_PREP
alimentos_N
pode_VAUX
ser_VAUX
incentivada_PCP
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-8_N|AP
Importação_N
de_PREP
alimentos_N
pode_VAUX
ser_VAUX
incentivada_PCP
De_PREP|+
a_ART
Sucursal_N
de_PREP
Brasília_NPROP
O_ART
governo_N
estuda_V
a_ART
possibilidade_N
de_PREP
criar_V
uma_ART
linha_N
de_PREP
crédito_N
para_PREP
incentivar_V
o_ART
setor_N
privado_PCP
a_PREP
importar_V
alimentos_N
básicos_ADJ
._.
Esta_PROSUB
é_V
uma_PROSUB
de_PREP|+
as_ART
medidas_N
em_PREP
análise_N
para_PREP
garantir_V
o_ART
abastecimento_N
após_PREP
a_ART
implantação_N
de_PREP|+
a_ART
nova_ADJ
moeda_N
._.
A_ART
Folha_NPROP
apurou_V
que_KS
esta_PROADJ
linha_N
de_PREP
crédito_N
poderia_VAUX
ser_VAUX
usada_PCP
também_PDEN
como_PREP
empréstimo_N
para_PREP
capital_N
de_PREP
giro_N
de_PREP|+
os_ART
produtores_N
de_PREP
grãos_N
-_-
reduzindo_V
o_ART
custo_N
de_PREP|+
a_ART
produção_N
._.
Outra_PROADJ
providência_N
é_V
a_ART
redução_N
de_PREP|+
o_ART
II_NPROP
(_(
Imposto_NPROP
de_NPROP
Importação_NPROP
)_)
de_PREP
cerca_PREP
de_PREP
20_NUM
produtos_N
._.
O_ART
anúncio_N
de_PREP|+
a_ART
terceira_ADJ
lista_N
de_PREP
rebaixamento_N
de_PREP|+
as_ART
alíquotas_N
será_VAUX
feito_PCP
até_PREP
o_ART
final_N
de_PREP|+
esta_PROADJ
semana_N
,_,
informou_V
ontem_ADV
o_ART
secretário-executivo_N
de_PREP|+
a_ART
Fazenda_N
,_,
Clóvis_NPROP
Carvalho_NPROP
._.
A_ART
lista_N
inclui_V
os_ART
produtos_N
que_PRO-KS-REL
foram_VAUX
reajustados_PCP
acima_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
variação_N
de_PREP|+
o_ART
IPA_NPROP
(_(
Índice_NPROP
de_NPROP
Preços_NPROP
no_NPROP
Atacado_NPROP
)_)
,_,
de_PREP|+
a_ART
Fundação_NPROP
Getúlio_NPROP
Vargas_NPROP
,_,
e_KC
INPC_NPROP
(_(
Índice_NPROP
Nacional_NPROP
de_NPROP
Preços_NPROP
ao_NPROP
Consumidor_NPROP
)_)
,_,
de_PREP|+
o_ART
IBGE_NPROP
,_,
de_PREP
1990_N
a_PREP
1993_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
edição_N
de_PREP
ontem_ADV
de_PREP|+
o_ART
"_"
Diário_NPROP
Oficial_NPROP
da_NPROP
União_NPROP
"_"
foram_VAUX
rebaixadas_PCP
a_PREP
zero_NUM
as_ART
alíquotas_N
de_PREP
cerca_PREP
de_PREP
200_NUM
insumos_N
e_KC
bens_N
de_PREP
capital_N
sem_PREP
fabricação_N
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
Susep_NPROP
quer_V
estimular_V
seguro_N
de_PREP
exportações_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-8_N|AP
Susep_NPROP
quer_V
estimular_V
seguro_N
de_PREP
exportações_N
De_PREP|+
a_ART
Sucursal_N
de_PREP
Brasília_NPROP
A_ART
Susep_NPROP
(_(
Superintendência_NPROP
de_NPROP
Seguros_NPROP
Privados_NPROP
)_)
anunciará_V
até_PREP
a_ART
entrada_N
de_PREP|+
o_ART
real_N
em_ADV
vigor_ADV
(_(
1º_N
de_PREP
julho_N
)_)
várias_PROADJ
medidas_N
de_PREP
estímulo_N
a_PREP|+
o_ART
seguro_N
de_PREP
exportações_N
brasileiras_ADJ
._.
O_ART
objetivo_N
é_V
aumentar_V
a_ART
competitividade_N
de_PREP|+
os_ART
produtos_N
brasileiros_ADJ
em_PREP|+
o_ART
exterior_N
._.
Com_PREP
a_ART
implantação_N
de_PREP|+
o_ART
real_N
,_,
as_ART
importações_N
devem_VAUX
aumentar_V
._.
A_ART
preocupação_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
é_V
aumentar_V
as_ART
exportações_N
,_,
para_PREP
evitar_V
déficit_N
em_PREP|+
a_ART
balança_N
comercial_ADJ
._.
O_ART
novo_ADJ
superintendente_N
de_PREP|+
a_ART
Susep_NPROP
,_,
Luiz_NPROP
Felipe_NPROP
Denucci_NPROP
Martins_NPROP
,_,
disse_V
ontem_ADV
ao_PREP
tomar_V
posse_N
em_PREP|+
o_ART
cargo_N
as_ART
medidas_N
de_PREP
estímulo_N
de_PREP|+
o_ART
seguro_N
de_PREP|+
as_ART
exportações_N
serão_V
prioridade_N
em_PREP
sua_PROADJ
gestão_N
._.
O_ART
seguro_N
a_PREP|+
as_ART
exportações_N
funciona_V
como_PREP
uma_ART
garantia_N
de_PREP
entrega_N
de_PREP|+
o_ART
produto_N
a_PREP|+
o_ART
comprador_N
._.
O_ART
ministro_N
de_PREP|+
a_ART
Fazenda_N
,_,
Rubens_NPROP
Ricupero_NPROP
,_,
disse_V
ontem_ADV
ao_PREP
dar_V
posse_N
a_PREP|+
o_ART
novo_ADJ
superintendente_N
de_PREP|+
a_ART
Susep_NPROP
que_KS
o_ART
governo_N
quer_V
transferir_V
para_PREP
os_ART
mercados_N
de_PREP
seguro_N
e_KC
de_PREP
previdência_N
privada_PCP
parte_N
de_PREP|+
os_ART
recursos_N
de_PREP|+
as_ART
aplicações_N
financeiras_ADJ
._.
O_ART
governo_N
prevê_V
que_KS
a_ART
estabilização_N
de_PREP|+
a_ART
economia_N
levará_V
os_ART
poupadores_N
a_PREP
outras_PROADJ
opções_N
,_,
como_PREP
o_ART
mercado_N
de_PREP
seguros_N
privados_PCP
._.
Brasileiros_N
precisam_V
mais_ADV
de_PREP|+
a_ART
hierarquia_N
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-9_N|AP
Brasileiros_N
precisam_V
mais_ADV
de_PREP|+
a_ART
hierarquia_N
Pesquisa_N
revela_V
que_KS
os_ART
norte-americanos_N
gostam_V
de_PREP
enfrentar_V
conflitos_N
e_KC
são_V
menos_ADV
emocionais_ADJ
em_PREP|+
as_ART
soluções_N
NELSON_NPROP
BLECHER_NPROP
Enviado_N
especial_ADJ
a_PREP
Curitiba_NPROP
Executivos_N
brasileiros_ADJ
e_KC
franceses_ADJ
têm_V
mais_PROADJ
necessidade_N
de_PREP
hierarquia_N
do_KS
que_KS
os_ART
norte-americanos_N
e_KC
argentinos_N
._.
Executivos_N
norte-americanos_ADJ
gostam_V
de_PREP
enfrentar_V
conflitos_N
mas_KC
,_,
a_PREP|+
o_ART
contrário_N
de_PREP|+
os_ART
brasileiros_N
,_,
são_V
menos_ADV
emocionais_ADJ
e_KC
mais_ADV
práticos_ADJ
para_PREP
solucionar_V|+
los_PROPESS
._.
Os_ART
japoneses_N
evitam_V
conflitos_N
e_KC
embaraços_N
para_PREP
as_ART
duas_NUM
partes_N
em_PREP|+
uma_ART
negociação_N
._.
Esse_PROADJ
perfil_N
comportamental_ADJ
e_KC
cultural_ADJ
emerge_V
de_PREP
um_ART
levantamento_N
apresentado_PCP
ontem_ADV
por_PREP|+
o_ART
consultor_N
norte-americano_ADJ
Serge_NPROP
Ogranovitch_NPROP
,_,
em_PREP
palestra_N
em_PREP|+
o_ART
2º_ADJ
,_,
em_PREP
Curitiba_NPROP
._.
Especializado_PCP
em_PREP
assessorar_V
parceiros_N
de_PREP
diferentes_PROADJ
nacionalidades_N
em_PREP
negociações_N
,_,
Ogranovitch_NPROP
comentou_V
o_ART
estudo_N
,_,
conduzido_PCP
por_PREP
pesquisadores_N
de_PREP
Princeton_NPROP
junto_PREP
a_PREP
200_NUM
mil_NUM
pessoas_N
em_PREP
80_NUM
países_N
._.
"_"
Para_PREP
conduzir_V
negócios_N
com_PREP
sucesso_N
em_PREP|+
o_ART
ambiente_N
internacional_ADJ
,_,
é_V
necessário_ADJ
estar_V
apto_ADJ
a_PREP
reconhecer_V
e_KC
agir_V
rapidamente_ADV
surgirem_V
as_ART
oportunidades_N
em_PREP
qualquer_PROADJ
parte_N
de_PREP|+
o_ART
mundo_N
"_"
,_,
afirma_V
o_ART
consultor_N
._.
Executivos_N
norte-americanos_ADJ
,_,
peruanos_ADJ
e_KC
franceses_ADJ
alcançaram_V
as_ART
maiores_ADJ
pontuações_N
em_PREP|+
o_ART
quesito_N
"_"
"_"
,_,
traduzido_PCP
em_PREP|+
o_ART
estudo_N
por_PREP|+
o_ART
cumprimento_N
de_PREP
obrigações_N
e_KC
sentimento_N
de_PREP
culpa_N
._.
Quanto_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
nível_N
de_PREP
ansiedade_N
e_KC
stress_N|EST
,_,
decorrente_PREP
de_PREP
situações_N
desconhecidas_PCP
,_,
os_ART
brasileiros_N
estão_V
atrás_PREP
de_PREP
uruguaios_N
,_,
argentinos_N
e_KC
franceses_N
._.
Já_KC
os_ART
norte-americanos_N
mostram_V|+
se_PROPESS
inclinados_PCP
a_PREP
não_ADV
revelar_V
emoções_N
,_,
trabalham_V
duro_ADV
,_,
mas_KC
de_PREP
forma_N
relaxada_PCP
._.
,_,
são_V
os_ART
norte-americanos_N
que_PRO-KS-REL
mais_ADV
dão_V
importância_N
a_PREP|+
o_ART
trabalho_N
e_KC
a_PREP|+
o_ART
sucesso_N
,_,
enquanto_KS
franceses_N
e_KC
brasileiros_N
valorizam_V
a_ART
qualidade_N
de_PREP
vida_N
,_,
a_ART
intuição_N
e_KC
a_ART
solidariedade_N
._.
São_V
os_ART
executivos_N
brasileiros_ADJ
que_PRO-KS-REL
detêm_V
o_ART
mais_ADV
elevado_PCP
índice_N
em_PREP|+
o_ART
quesito_N
que_PRO-KS-REL
determina_V
em_PREP
que_PRO-KS
extensão_N
uma_ART
sociedade_N
aceita_V
que_KS
o_ART
poder_N
em_PREP
instituições_N
seja_VAUX
distribuído_PCP
desigualmente_ADV
._.
Os_ART
executivos_N
norte-americanos_ADJ
detêm_V
as_ART
menores_ADJ
taxas_N
de_PREP
"_"
dependência_N
"_"
,_,
enquanto_KS
em_PREP|+
as_ART
empresas_N
brasileiras_ADJ
os_PROSUB
são_V
"_"
frequentemente_ADV
não_ADV
acessíveis_ADJ
"_"
._.
Aceita_V|+
se_PROPESS
,_,
além_PREP|+
de_PREP|+
isso_PROSUB
,_,
que_KS
os_ART
detentores_N
de_PREP
poder_N
tenham_V
privilégios_N
._.
"_"
Em_PREP
sociedades_N
esses_PROADJ
valores_N
são_V
relativamente_ADV
altos_ADJ
,_,
existe_V
como_KS
que_KS
uma_ART
aceitação_N
de_PREP|+
o_ART
poder_N
e_KC
de_PREP|+
o_ART
"_"
,_,
disse_V
Ogranovitch_NPROP
._.
Latasa_NPROP
começa_VAUX
a_PREP
construir_V
sua_PROADJ
fábrica_N
argentina_ADJ
em_PREP|+
o_ART
mês_N
que_PRO-KS-REL
vem_V
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-9_N|AP
Latasa_NPROP
começa_VAUX
a_PREP
construir_V
sua_PROADJ
fábrica_N
argentina_ADJ
em_PREP|+
o_ART
mês_N
que_PRO-KS-REL
vem_V
De_PREP|+
a_ART
Sucursal_N
de_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
A_ART
Reynolds-Latasa_NPROP
,_,
única_ADJ
fabricante_N
de_PREP
latas_N
de_PREP
alumínio_N
para_PREP
bebidas_N
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
,_,
vai_VAUX
começar_V
a_ART
construção_N
de_PREP
sua_PROADJ
fábrica_N
em_PREP|+
a_ART
argentina_NPROP
em_PREP|+
o_ART
mês_N
que_PRO-KS-REL
vem_V
._.
O_ART
investimento_N
é_V
de_PREP
US$_CUR
46_NUM
milhões_N
e_KC
a_ART
capacidade_N
de_PREP
produção_N
será_V
de_PREP
750_NUM
milhões_N
de_PREP
latas_N
por_PREP
ano_N
._.
O_ART
mecado_N
argentino_ADJ
de_PREP
latas_N
para_PREP
cervejas_N
e_KC
refrigerantes_N
é_V
hoje_ADV
de_PREP
900_NUM
milhões_N
de_PREP
unidades_N
ou_KC
22_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
total_N
consumido_PCP
em_PREP|+
o_ART
país_N
._.
Há_V
um_NUM
ano_N
,_,
este_PROADJ
percentual_N
era_V
de_PREP
5_NUM
%_N
._.
O_ART
início_N
de_PREP|+
as_ART
operações_N
está_V
previsto_PCP
para_PREP
o_ART
último_ADJ
trimestre_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
que_PRO-KS-REL
vem_V
._.
Hoje_ADV
,_,
a_ART
Reynolds-Latasa_NPROP
exporta_V
cerca_PREP
de_PREP
70_NUM
milhões_N
de_PREP
latas_N
por_PREP
ano_N
para_PREP
a_ART
Argentina_NPROP
._.
Com_PREP
70_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
capital_N
de_PREP|+
a_ART
nova_ADJ
fábrica_N
,_,
que_PRO-KS-REL
se_PROPESS
chamará_V
Reynolds_NPROP
Latas_NPROP
de_NPROP
Alumínio_NPROP
da_NPROP
Argentina_NPROP
,_,
a_ART
Latasa_NPROP
terá_V
como_PREP
sócio_N
a_ART
Aluar_NPROP
Alumínios_NPROP
Argentinos_NPROP
S/A_NPROP
(_(
)_)
,_,
com_PREP
30_NUM
%_N
._.
A_ART
Aluar_NPROP
é_V
a_ART
única_ADJ
fabricante_N
de_PREP
alumínio_N
primário_ADJ
(_(
ainda_ADV
não_ADV
transformado_PCP
em_PREP
lâminas_N
)_)
de_PREP|+
a_ART
Argentina_NPROP
._.
O_ART
nome_N
de_PREP|+
a_ART
fábrica_N
brasileira_ADJ
,_,
Latasa_NPROP
,_,
não_ADV
será_VAUX
utilizado_PCP
em_PREP|+
a_ART
Argentina_NPROP
por_PREP
questões_N
de_PREP
imagem_N
:_:
a_ART
palavra_N
significa_V
latrina_N
em_PREP|+
o_ART
idioma_N
espanhol_ADJ
._.
Morre_V
em_PREP
Paris_NPROP
,_,
a_PREP|+
os_ART
anos_N
,_,
o_ART
fundador_N
de_PREP|+
o_ART
grupo_N
Bic_NPROP
Editoria_N
:_:
Dinheiro_NPROP
PáGINA_N
:_:
2-9_N|AP
Morre_V
em_PREP
Paris_NPROP
,_,
a_PREP|+
os_ART
79_NUM
anos_N
,_,
o_ART
fundador_N
de_PREP|+
o_ART
grupo_N
Bic_NPROP
ANDRÉ_NPROP
LAHÓZ_NPROP
De_PREP
Paris_NPROP
Morreu_V
ontem_ADV
,_,
em_PREP
Paris_NPROP
,_,
o_ART
barão_N
Marcel_NPROP
Bich_NPROP
,_,
fundador_N
de_PREP|+
o_ART
grupo_N
Bic_NPROP
._.
Ele_PROPESS
tinha_V
79_NUM
anos_N
e_KC
a_ART
família_N
informou_V
que_KS
ele_PROPESS
morreu_V
de_PREP
causas_N
desconhecidas_PCP
._.
A_ART
empresa_N
ficou_V
conhecida_PCP
mundialmente_ADV
por_PREP|+
a_ART
sua_PROADJ
caneta_N
._.
A_ART
Bic_NPROP
cresceu_V
em_PREP|+
cima_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
idéia_N
de_PREP
produtos_N
descartáveis_ADJ
._.
Ela_PROPESS
considerada_PCP
um_ART
símbolo_N
de_PREP|+
a_ART
sociedade_N
de_PREP
consumo_N
moderna_ADJ
._.
O_ART
barão_N
Bich_NPROP
nasceu_V
em_PREP
Turim_NPROP
em_PREP
1914_N
._.
A_ART
Bic_NPROP
foi_VAUX
fundada_PCP
em_PREP
1950_N
,_,
para_PREP
produzir_V
canetas_N
descartáveis_ADJ
._.
Bich_NPROP
soube_V
aproveitar_V
bem_ADV
essa_PROADJ
idéia_N
de_PREP
um_ART
inventor_N
húngaro_ADJ
,_,
vendida_PCP
em_PREP|+
a_ART
época_N
por_PREP
0,5_NUM
franco_N
francês_N
._.
A_ART
estética_N
de_PREP|+
a_ART
caneta_N
foi_VAUX
muito_ADV
criticada_PCP
,_,
mas_KC
ela_PROPESS
tinha_V
um_ART
apelo_N
decisivo_ADJ
:_:
seu_PROADJ
preço_N
._.
O_ART
resultado_N
foram_V
vendas_N
sempre_ADV
crescentes_ADJ
._.
A_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
aí_ADV
,_,
Bich_NPROP
vai_VAUX
fazer_V
em_PREP
sua_PROADJ
fábrica_N
outros_PROADJ
produtos_N
seguindo_V
a_ART
lógica_N
de_PREP|+
o_PROSUB
descartável_ADJ
,_,
como_PREP
isqueiros_N
ou_KC
barbeadores_N
._.
Apesar_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
sucesso_N
,_,
Bich_NPROP
não_ADV
gostava_V
de_PREP
entrevistas_N
ou_KC
badalações_N
._.
Preferia_V
resguardar_V
sua_PROADJ
vida_N
familiar_ADJ
,_,
repleta_ADJ
de_PREP
esportes_N
,_,
como_PREP
o_ART
golfe_N
._.
Mas_KC
ficou_V
famoso_ADJ
por_PREP
participar_V
quatro_NUM
vezes_N
(_(
1970_N
,_,
1974_N
,_,
1977_N
,_,
1980_N
)_)
de_PREP|+
a_ART
Copa_NPROP
América_NPROP
de_NPROP
Vela_NPROP
,_,
com_PREP
o_ART
barco_N
"_"
Le_NPROP
France_NPROP
"_"
._.
O_ART
presidente_N
atual_ADJ
de_PREP|+
o_ART
grupo_N
,_,
Bruno_NPROP
Bich_NPROP
,_,
afirmou_V
ontem_ADV
que_KS
a_ART
empresa_N
está_V
com_PREP
ótima_ADJ
saúde_N
._.
"_"
As_ART
vendas_N
e_KC
as_ART
exportações_N
cresceram_V
5_NUM
%_N
até_PREP
fim_N
de_PREP
maio_N
"_"
,_,
disse_V
._.
Em_PREP|+
a_ART
filial_N
norte_ADJ
americana_ADJ
,_,
o_ART
resultado_N
de_PREP|+
o_ART
primeiro_ADJ
trimestre_N
foi_V
mais_ADV
modesto_ADJ
:_:
crescimento_N
de_PREP
2_NUM
%_N
em_PREP|+
as_ART
vendas_N
._.
Bich_NPROP
porém_KC
disse_V
que_KS
as_ART
vendas_N
aumentaram_V
em_PREP
abril_N
e_KC
._.
