Supermercados_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
promovem_V
alta_N
de_PREP
10,96_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
semana_N
,_,
aponta_V
Datafolha_NPROP
._.
PÁG_N
._.
Nova_ADJ
associação_N
cria_V
nova_ADJ
administração_N
e_KC
quer_V
leis_N
para_PREP
regulamentar_V
a_ART
autogestão_N
._.
PÁG_N
._.
O_ART
assassinato_N
de_PREP
dois_NUM
estudantes_N
japoneses_ADJ
em_PREP
Los_NPROP
Angeles_NPROP
,_,
há_V
uma_NUM
semana_N
,_,
chocou_V
o_ART
Japão_NPROP
._.
PÁG_N
._.
Canadá_NPROP
acusa_V
Brasil_NPROP
de_PREP
praticar_V
'_'
dumping_N|EST
'_'
._.
O_ART
governo_N
canadense_ADJ
acusou_V
11_NUM
países_N
,_,
entre_PREP
eles_PROPESS
o_ART
Brasil_NPROP
,_,
de_PREP
fazer_V
"_"
dumping_N|EST
"_"
em_PREP|+
as_ART
vendas_N
de_PREP
chapas_N
de_PREP
aço_N
galvanizado_PCP
._.
Por_PREP|+
os_ART
investigações_N
,_,
as_ART
maiores_ADJ
margens_N
de_PREP
"_"
dumping_N|EST
"_"
são_V
as_PROSUB
de_PREP|+
o_ART
Japão_NPROP
e_KC
Alemanha_NPROP
(_(
62_NUM
%_N
)_)
._.
Lucros_N
de_PREP|+
a_ART
Renault_NPROP
têm_V
queda_N
de_PREP
81_NUM
%_N
._.
Os_ART
lucros_N
de_PREP|+
a_ART
Renault_NPROP
,_,
empresa_N
automobilística_ADJ
controlada_PCP
por_PREP|+
o_ART
governo_N
francês_ADJ
,_,
caíram_V
81_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
._.
O_ART
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
montadora_N
,_,
Louis_NPROP
Schweitzer_NPROP
,_,
disse_V
que_KS
o_ART
resultado_N
de_PREP
US$_CUR
188_NUM
milhões_N
,_,
é_V
"_"
mais_ADV
que_ADV
respeitável_ADJ
"_"
,_,
a_ART
crise_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
._.
A_ART
GM_NPROP
americana_ADJ
começará_VAUX
a_PREP
dar_V
a_PREP|+
os_ART
compradores_N
de_PREP
seus_PROADJ
novos_ADJ
modelos_N
a_ART
opção_N
de_PREP
terem_V
uma_ART
série_N
de_PREP
mapas_N
computadorizados_ADJ
de_PREP
cidades_N
e_KC
estradas_N
._.
Os_ART
carros_N
conterão_V
um_ART
dispositivo_N
com_PREP
"_"
voz_N
"_"
indicando_V
a_ART
direção_N
a_PREP
seguir_V
._.
Promotores_N
de_PREP|+
os_ART
EUA_NPROP
e_KC
de_PREP|+
a_ART
Alemanha_NPROP
deverão_VAUX
acusar_V
o_ART
segundo_ADJ
homem_N
de_PREP|+
a_ART
Volkswagen_NPROP
,_,
Jose_NPROP
Lopez_NPROP
de_NPROP
Arriortúa_NPROP
,_,
de_PREP
roubar_V
segredos_N
industriais_ADJ
de_PREP
sua_PROADJ
ex-empregadora_N
,_,
a_ART
GM_NPROP
._.
Segundo_PREP
a_ART
revista_N
"_"
Der_NPROP
Spiegel_NPROP
"_"
,_,
eles_PROPESS
suspeitam_V
que_KS
Arriortúa_NPROP
mentiu_V
sob_PREP
julgamento_N
sobre_PREP
as_ART
circunstâncias_N
de_PREP
sua_PROADJ
abrupta_ADJ
saída_N
de_PREP|+
a_ART
GM_NPROP
._.
Variação_N
%_N
quadrissemanal_ADJ
em_PREP|+
o_ART
IPC_NPROP
de_PREP|+
a_ART
Fipe_NPROP
._.
A_ART
briga_N
entre_PREP
os_ART
vários_PROADJ
segmentos_N
de_PREP|+
a_ART
economia_N
para_PREP
negociar_V
prazos_N
,_,
preços_N
e_KC
descontos_N
em_PREP|+
os_ART
tempos_N
de_PREP|+
a_ART
Unidade_N
Real_N
de_N
Valor_N
(_(
URV_N
)_)
fez_V
com_PREP
que_KS
o_ART
comércio_N
buscasse_V
alternativas_N
para_PREP
manter_V
a_ART
sua_PROADJ
rentabilidade_N
._.
Os_ART
supermercados_N
,_,
por_PDEN
exemplo_PDEN
,_,
viram_V
o_ART
atacado_N
como_PREP
uma_ART
saída_N
para_PREP
driblar_V
a_ART
alta_N
de_PREP|+
os_ART
fornecedores_N
._.
Já_ADV
o_ART
varejo_N
de_PREP
confecção_N
encontrou_V
outro_PROADJ
atalho_N
para_PREP
manter_V
preços_N
competitivos_ADJ
:_:
comprar_V
mercadorias_N
para_PREP
entrega_N
e_KC
importar_V
._.
A_ART
loja_N
Marisa_NPROP
deu_V
o_ART
primeiro_ADJ
passo_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
início_N
de_PREP|+
a_ART
semana_N
anunciou_V
que_KS
estaria_VAUX
comprando_V
mercadorias_N
para_PREP
entrega_N
imediata_ADJ
,_,
com_PREP
pagamento_N
em_PREP
cruzeiros_N
reais_N
ou_KC
em_PREP
URV_N
._.
Repetiu_V
a_ART
tática_N
usada_PCP
após_PREP
o_ART
._.
Além_PREP|+
de_PREP|+
isso_PROSUB
,_,
aumentou_V
o_ART
time_N
de_PREP
compradores_N
em_PREP|+
os_ART
Estados_NPROP
Unidos_NPROP
e_KC
países_N
de_PREP|+
o_ART
Oriente_NPROP
,_,
onde_ADV-KS-REL
é_V
possível_ADJ
encontrar_V
produtos_N
mais_ADV
baratos_ADJ
._.
"_"
Comprando_V
em_PREP|+
o_ART
esquema_N
de_PREP
entrega_N
conseguimos_V
um_ART
preço_N
40_NUM
%_N
mais_ADV
barato_ADJ
do_KS
que_KS
sob_PREP
encomenda_N
"_"
,_,
diz_V
Márcio_NPROP
Goldfarb_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
empresa_N
._.
Isso_PROSUB
porque_KS
esse_PROADJ
produtos_N
não_ADV
incorporaram_V
os_ART
preços_N
em_PREP
URV_N
de_PREP|+
a_ART
matéria-prima_N
._.
Em_PREP
épocas_N
normais_ADJ
,_,
90_NUM
%_N
de_PREP|+
as_ART
mercadorias_N
vendidas_PCP
em_PREP
suas_PROADJ
104_NUM
lojas_N
são_VAUX
feitas_PCP
sob_PREP
encomenda_N
e_KC
apenas_PDEN
10_NUM
%_N
são_VAUX
compradas_PCP
em_PREP
entrega_N
._.
Hoje_ADV
a_ART
proporção_N
mudou_V
:_:
40_NUM
%_N
são_V
sob_PREP
encomenda_N
e_KC
60_NUM
%_N
entrega_N
._.
O_PRO-KS
que_PRO-KS
desencadeou_V
essa_PROADJ
estratégia_N
de_PREP
compras_N
,_,
segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
foi_V
a_ART
subida_N
de_PREP|+
os_ART
preços_N
de_PREP|+
as_ART
confecções_N
._.
Elas_PROPESS
,_,
por_PREP
sua_PROADJ
vez_N
,_,
alegam_V
que_KS
a_ART
alta_N
se_PROPESS
deve_V
a_PREP|+
o_ART
salto_N
em_PREP|+
as_ART
cotações_N
de_PREP|+
as_ART
matérias-primas_N
,_,
sobretudo_PDEN
de_PREP|+
os_ART
tecidos_N
._.
A_ART
indústria_N
de_PREP
tecidos_N
se_PROPESS
defende_V
._.
Diz_V
que_KS
a_ART
média_N
de_PREP
seus_PROADJ
preços_N
,_,
em_PREP
dólar_N
,_,
é_V
de_PREP|+
o_ART
último_ADJ
quadrimestre_N
de_PREP
93_N
._.
Argumenta_V
,_,
ainda_PDEN
,_,
que_KS
o_ART
tecido_N
representa_V
de_PREP
2_NUM
%_N
a_PREP
7_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
custo_N
em_PREP|+
a_ART
confecção_N
._.
Para_PREP
o_ART
consultor_N
Clóvis_NPROP
Rolim_NPROP
Perez_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Macroinvest_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
assessora_V
confecções_N
,_,
o_ART
fato_N
de_PREP
as_ART
lojas_N
estarem_VAUX
buscando_V
a_ART
entrega_N
revela_V
o_ART
impasse_N
que_PRO-KS-REL
as_ART
confecções_N
enfrentam_V
em_PREP|+
as_ART
duas_NUM
pontas_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
compra_N
de_PREP|+
a_ART
matéria-prima_N
,_,
elas_PROPESS
não_ADV
conseguem_V
baixar_V
preços_N
são_V
poucas_PROADJ
indústrias_N
de_PREP
tecidos_N
que_PRO-KS-REL
dominam_V
o_ART
mercado_N
._.
junto_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
varejo_N
,_,
as_ART
negociações_N
estão_V
emperradas_PCP
._.
Perez_NPROP
conta_V
que_KS
,_,
em_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
dia_N
,_,
visitou_V
três_NUM
clientes_N
para_PREP
uma_ART
confecção_N
que_PRO-KS-REL
presta_V
assessoria_N
e_KC
não_ADV
conseguiu_V
fechar_V
negócio_N
._.
Motivo_N
:_:
em_PREP|+
as_ART
compras_N
para_PREP
pagamento_N
em_PREP
30_NUM
dias_N
,_,
as_ART
empresas_N
ofereceram_V
em_PREP
URV_N
um_ART
preço_N
menor_ADJ
do_KS
que_KS
o_PROSUB
a_PREP|+
a_ART
vista_N
._.
A_ART
estratégia_N
de_PREP|+
a_ART
Marisa_NPROP
de_PREP
comprar_V
entrega_N
para_PREP
recompor_V
os_ART
estoques_N
,_,
que_PRO-KS-REL
giram_V
hoje_ADV
em_PREP
30_NUM
dias_N
,_,
já_ADV
deu_V
resultados_N
._.
Sem_PREP
revelar_V
suas_PROADJ
metas_N
,_,
Goldfarb_NPROP
conta_V
que_KS
,_,
em_PREP
apenas_PDEN
um_NUM
dia_N
,_,
atendeu_V
112_NUM
fornecedores_N
e_KC
fechou_V
84_NUM
negócios_N
,_,
o_ART
equivalente_ADJ
a_PREP
647_NUM
mil_NUM
peças_N
._.
O_PRO-KS
que_PRO-KS
atrai_V
os_ART
fornecedores_N
para_PREP
esse_PROADJ
tipo_N
de_PREP
negócio_N
é_V
o_ART
pagamento_N
em_PREP
20_NUM
dias_N
._.
Os_ART
prazos_N
de_PREP|+
a_ART
concorrência_N
chegam_V
até_PDEN
a_PREP
65_NUM
dias_N
,_,
diz_V
Wilson_NPROP
Gandolfo_NPROP
,_,
representante_N
de_PREP
vendas_N
de_PREP|+
a_ART
malharia_N
Soleil_NPROP
._.
"_"
A_ART
dificuldade_N
hoje_ADV
é_VAUX
ter_V
capital_N
de_PREP
giro_N
"_"
,_,
afirma_V
._.
Foi_V
exatamente_ADV
com_PREP
esse_PROADJ
objetivo_N
que_PRO-KS-REL
o_ART
representante_N
de_PREP
vendas_N
,_,
Ricardo_NPROP
Gonçalves_NPROP
da_NPROP
Silva_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Lausane_NPROP
Malhas_NPROP
,_,
de_PREP
Campos_NPROP
de_NPROP
Jordão_NPROP
(_(
175_NUM
quilômetros_N
a_PREP
noroeste_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
)_)
,_,
procurou_V
a_ART
Marisa_NPROP
para_PREP
ofertar_V
1.500_NUM
blusas_N
de_PREP
lã_N
em_PREP|+
a_ART
última_ADJ
quarta-feira_N
._.
A_ART
malharia_N
mantém_V
uma_ART
sobra_N
de_PREP
estoque_N
para_PREP
dar_V
conta_N
de_PREP
um_ART
aumento_N
de_PREP
vendas_N
._.
"_"
Como_KS
o_ART
prazo_N
de_PREP
pagemento_N
nos_PROPESS
interessa_V
e_KC
o_ART
custo_N
de_PREP
manter_V
produto_N
é_V
alto_ADJ
,_,
resolvemos_V
ofertar_V
"_"
,_,
diz_V
Efraim_NPROP
Diniz_NPROP
Junior_NPROP
,_,
dono_N
de_PREP|+
a_ART
empresa_N
._.
Enquanto_KS
a_ART
loja_N
Marisa_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
só_PDEN
vende_V
para_PREP
pagamento_N
a_PREP|+
a_ART
vista_N
,_,
busca_V
alternativas_N
para_PREP
recompor_V
os_ART
seus_PROADJ
estoques_N
de_PREP
mercadorias_N
e_KC
trabalha_V
este_PROADJ
mês_N
com_PREP
a_ART
perspectiva_N
de_PREP
crescimento_N
real_ADJ
de_PREP
12_NUM
%_N
em_PREP|+
as_ART
vendas_N
em_PREP
relação_PREP
a_PREP
março_N
,_,
seus_PROADJ
concorrentes_N
estão_V
bem_ADV
mais_ADV
cautelosos_ADJ
._.
Eles_PROPESS
compram_V
apenas_PDEN
o_ART
necessário_N
para_PREP
manter_V
o_ART
estoque_N
mínimo_ADJ
._.
Não_ADV
estão_VAUX
buscando_V
novos_ADJ
fornecedores_N
em_PREP|+
a_ART
entrega_N
e_KC
nem_KC
recorrendo_V
a_PREP|+
a_ART
importação_N
de_PREP
produtos_N
._.
motivo_N
de_PREP
tanta_PROADJ
cautela_N
é_V
a_ART
queda_N
em_PREP|+
as_ART
vendas_N
,_,
especialmente_ADV
aquelas_PROSUB
com_PREP
pagamento_N
em_PREP
._.
Elas_PROPESS
recuaram_V
depois_KS
que_KS
as_ART
administradoras_N
de_PREP|+
os_ART
cartões_N
passaram_VAUX
a_PREP
usar_V
a_ART
Unidade_N
Real_N
de_N
Valor_N
(_(
URV_N
)_)
em_PREP|+
as_ART
suas_PROADJ
operações_N
._.
"_"
Nossas_PROADJ
vendas_N
com_PREP
cartão_N
crédito_N
caíram_V
70_NUM
%_N
de_PREP
fevereiro_N
para_PREP
março_N
"_"
,_,
diz_V
Nazareth_NPROP
Danielian_NPROP
,_,
diretor_N
financeiro_ADJ
de_PREP|+
a_ART
rede_N
Jean_NPROP
Daniel_NPROP
,_,
com_PREP
dez_NUM
lojas_N
em_PREP|+
a_ART
cidade_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Em_PREP|+
o_ART
total_N
,_,
o_ART
representa_V
30_NUM
%_N
de_PREP
seus_PROADJ
negócios_N
._.
Geraldo_NPROP
Babuch_NPROP
,_,
proprietário_N
de_PREP
uma_ART
rede_N
com_PREP
33_NUM
lojas_N
que_PRO-KS-REL
levam_V
seu_PROADJ
nome_N
,_,
confirma_V
a_ART
tendência_N
de_PREP
queda_N
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
as_ART
vendas_N
com_PREP
,_,
que_PRO-KS-REL
respondem_V
por_PREP|+
a_ART
metade_N
de_PREP|+
o_ART
seu_PROADJ
faturamento_N
,_,
baixaram_V
60_NUM
%_N
desde_PREP
o_ART
último_ADJ
dia_N
15_N|AP
de_PREP
março_N
._.
Em_PREP|+
as_ART
sete_NUM
lojas_N
de_PREP|+
a_ART
Modélia_NPROP
o_ART
comportamento_N
de_PREP|+
as_ART
vendas_N
é_V
semelhante_ADJ
._.
André_NPROP
Hollander_NPROP
,_,
diretor_N
comercial_ADJ
de_PREP|+
a_ART
empresa_N
,_,
conta_V
que_KS
a_ART
URV_N
derrubou_V
os_ART
negócios_N
feitos_PCP
com_PREP
cartão_N
._.
Antes_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
introdução_N
de_PREP|+
o_ART
novo_ADJ
indexador_N
,_,
o_ART
cartão_N
representava_V
40_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
faturamento_N
;_;
hoje_ADV
não_ADV
passa_V
de_PREP
5_NUM
%_N
._.
Para_PREP
Hollander_NPROP
,_,
o_ART
consumidor_N
diminuiu_V
as_ART
compras_N
com_PREP
cartão_N
desconhece_V
quanto_PRO-KS
vai_VAUX
ter_VAUX
de_PREP
pagar_V
em_PREP
cruzeiros_N
reais_N
em_PREP|+
o_ART
dia_N
de_PREP|+
o_ART
vencimento_N
de_PREP|+
a_ART
fatura_N
._.
Antes_ADV
,_,
diz_V
o_ART
diretor_N
de_PREP|+
a_ART
Modélia_NPROP
,_,
apesar_PREP
de_PREP
existir_V
o_ART
custo_N
financeiro_ADJ
embutido_PCP
em_PREP|+
o_ART
preço_N
,_,
o_ART
fato_N
de_PREP
saber_V
o_ART
valor_N
em_PREP
cruzeiros_N
dava_V
mais_PROADJ
segurança_N
para_PREP
o_ART
consumidor_N
que_PRO-KS-REL
usava_V
o_ART
._.
Não_ADV
é_V
só_PDEN
o_ART
recuo_N
em_PREP|+
as_ART
vendas_N
que_PRO-KS-REL
está_VAUX
brecando_V
a_ART
formação_N
de_PREP|+
os_ART
estoques_N
._.
Com_PREP
a_ART
alta_N
de_PREP|+
as_ART
taxas_N
de_PREP
juros_N
,_,
a_ART
maioria_N
de_PREP|+
os_ART
empresários_N
que_PRO-KS-REL
não_ADV
trabalha_V
com_PREP
mercadorias_N
de_PREP
giro_N
rápido_ADJ
está_VAUX
evitando_V
carregar_V
grandes_ADJ
volumes_N
._.
Mas_KC
há_V
quem_PRO-KS
acredite_V
em_PREP|+
o_ART
aumento_N
de_PREP|+
as_ART
vendas_N
a_PREP
curto_ADJ
prazo_N
._.
O_ART
consultor_N
Clóvis_NPROP
Rolim_NPROP
Perez_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Macroinvest_NPROP
,_,
prevê_V
que_KS
,_,
se_KS
a_ART
economia_N
ganhar_V
a_ART
rota_N
de_PREP|+
a_ART
estabilidade_N
,_,
a_ART
venda_N
de_PREP
produtos_N
populares_ADJ
vai_VAUX
se_PROPESS
aquecer_V
._.
motivo_N
,_,
segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
é_V
que_KS
a_ART
população_N
de_PREP
baixa_ADJ
renda_N
não_ADV
vai_VAUX
conseguir_V
avaliar_V
o_ART
rendimento_N
real_ADJ
de_PREP|+
a_ART
de_PREP
poupança_N
e_KC
acabará_VAUX
dando_V
preferência_N
a_PREP|+
o_ART
consumo_N
._.
A_ART
estratégia_N
de_PREP|+
os_ART
supermercados_N
de_PREP
comprar_V
mais_ADV
barato_ADJ
em_PREP|+
o_ART
atacado_N
para_PREP
escapar_V
de_PREP|+
as_ART
listas_N
de_PREP
preço_N
em_PREP
Unidade_N
Real_N
de_N
Valor_N
(_(
URV_N
)_)
de_PREP|+
a_ART
indústria_N
está_VAUX
deixando_VAUX
de_PREP
ser_V
um_ART
bom_ADJ
negócio_N
._.
Segundo_PREP
a_ART
Bolsa_NPROP
Eletrônica_NPROP
Interstocks_NPROP
(_(
Beis_NPROP
)_)
,_,
especializada_PCP
em_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
de_PREP
preços_N
em_PREP
15_NUM
atacados_N
de_PREP
porte_N
médio_ADJ
para_PREP
50_NUM
supermercados_N
,_,
as_ART
cotações_N
de_PREP
22_NUM
produtos_N
subiram_V
13,43_NUM
%_N
só_PDEN
em_PREP|+
a_ART
terceira_ADJ
semana_N
de_PREP
março_N
._.
A_ART
alta_N
é_V
de_PREP
8_NUM
pontos_N
percentuais_ADJ
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
período_N
imediatamente_ADV
anterior_ADJ
._.
Quem_PRO-KS
liderou_V
o_ART
ranking_N|EST
de_PREP|+
os_ART
aumentos_N
foi_V
o_ART
sal_N
refinado_PCP
(_(
44,90_NUM
%_N
)_)
,_,
seguido_PCP
por_PREP|+
o_ART
leite_N
em_PREP
pó_N
semi-desnatado_ADJ
(_(
32,36_NUM
%_N
)_)
e_KC
por_PREP|+
o_ART
detergente_N
líquido_ADJ
(_(
30,82_NUM
%_N
)_)
._.
Essa_PROADJ
alta_N
revela_V
as_ART
expectativas_N
sobre_PREP
o_ART
plano_N
econômico_ADJ
e_KC
as_ART
novas_ADJ
compras_N
de_PREP|+
o_ART
atacado_N
para_PREP
recompor_V
seus_PROADJ
estoques_N
,_,
segundo_PREP
Paulino_NPROP
Garcia_NPROP
,_,
diretor-presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Beis_NPROP
._.
"_"
Não_ADV
vai_VAUX
demorar_V
muito_ADV
para_PREP
essa_PROADJ
alternativa_N
de_PREP|+
o_ART
supermercado_N
se_PROPESS
esgotar_V
"_"
,_,
diz_V
Omar_NPROP
Assaf_NPROP
,_,
vice-presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
Paulista_NPROP
de_NPROP
Supermercados_NPROP
(_(
Apas_NPROP
)_)
._.
Ele_PROPESS
conta_V
que_KS
alguns_PROADJ
itens_N
já_ADV
estão_VAUX
começando_VAUX
a_PREP
faltar_V
em_PREP|+
o_ART
atacado_N
._.
Também_PDEN
constatou_V
diferença_N
de_PREP
até_PDEN
30_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
preço_N
de_PREP
um_ART
mesmo_PROADJ
produto_N
entre_PREP
os_ART
atacadistas_N
._.
Wilson_NPROP
Tanaka_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
o_ART
Sincovaga_NPROP
,_,
sindicato_N
que_PRO-KS-REL
reúne_V
os_ART
pequenos_ADJ
supermercados_N
,_,
informa_V
que_KS
os_ART
atacados_N
reduziram_V
o_ART
número_N
de_PREP
itens_N
em_PREP
promoção_N
._.
Isso_PROSUB
é_V
sinal_N
de_PREP
que_KS
os_ART
novos_ADJ
preços_N
de_PREP|+
a_ART
indústria_N
já_ADV
bateram_V
em_PREP|+
o_ART
atacado_N
,_,
diz_V
._.
Oswaldo_NPROP
Vaz_NPROP
Junior_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
dos_NPROP
Distribuidores_NPROP
Atacadistas_NPROP
do_NPROP
Estado_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
confirma_V
que_KS
essa_PROADJ
alta_N
reflete_V
os_ART
aumentos_N
de_PREP
preço_N
de_PREP|+
a_ART
indústria_N
,_,
mas_KC
em_PREP
cruzeiros_N
reais_N
._.
Isso_PROSUB
porque_KS
o_ART
atacado_N
,_,
assim_KC
como_KC
varejo_N
,_,
não_ADV
está_VAUX
comprando_V
em_PREP
URV_N
,_,
só_PDEN
em_PREP
cruzeiros_N
reais_N
._.
A_ART
queda-de-braço_N
em_PREP|+
as_ART
negociações_N
entre_PREP
o_ART
atacado_N
e_KC
a_ART
indústria_N
é_V
a_ART
mesma_PROSUB
que_PRO-KS-REL
ocorre_V
entre_PREP
a_ART
indústria_N
e_KC
o_ART
varejo_N
._.
O_ART
alvo_N
de_PREP|+
a_ART
discussão_N
é_V
o_ART
custo_N
financeiro_ADJ
e_KC
a_ART
média_N
de_PREP
preço_N
em_PREP
URV_N
._.
A_ART
diferença_N
,_,
segundo_PREP
Vaz_NPROP
Junior_NPROP
,_,
é_V
que_KS
a_ART
negociação_N
pode_VAUX
ser_V
mais_ADV
longa_ADJ
para_PREP
o_ART
atacado_N
porque_KC
o_ART
seu_PROADJ
nível_N
de_PREP
estoque_N
é_V
maior_ADJ
._.
Mas_KC
não_ADV
dá_VAUX
para_PREP
esticar_V
a_ART
conversa_N
por_PREP
mais_PREP
20_NUM
dias_N
._.
,_,
diz_V
ele_PROPESS
,_,
podem_VAUX
sumir_V
marcas_N
._.
Como_PREP
parte_N
de_PREP
acordo_N
de_PREP
negociação_N
de_PREP
dívidas_N
com_PREP
bancos_N
credores_ADJ
,_,
a_ART
Eluma_NPROP
se_PROPESS
comprometeu_V
a_PREP
vender_V
,_,
até_PREP
outubro_N
de_PREP
1996_N
,_,
terrenos_N
em_PREP|+
o_ART
Guarujá_NPROP
e_KC
cotas_N
em_PREP|+
a_ART
Autopeças_NPROP
Eluma_NPROP
._.
Esses_PROADJ
ativos_N
foram_VAUX
classificados_PCP
como_PREP
estoques_N
e_KC
avaliados_PCP
a_PREP
custo_N
corrigido_PCP
._.
Esses_PROADJ
ativos_N
de_PREP|+
a_ART
Eluma_NPROP
ainda_ADV
não_ADV
foram_VAUX
vendidos_PCP
,_,
e_KC
não_ADV
é_V
possível_ADJ
determinar_V
o_ART
valor_N
de_PREP
realização_N
._.
auditores_N
entendem_V
que_KS
deveriam_VAUX
ser_VAUX
reclassificados_PCP
em_PREP|+
o_ART
realizável_ADJ
a_PREP
longo_ADJ
prazo_N
._.
A_ART
Lockheed_NPROP
,_,
fabricante_N
americana_ADJ
de_PREP
aviões_N
,_,
vai_VAUX
demitir_V
2.000_NUM
funcionários_N
até_PREP
o_ART
final_N
de_PREP|+
o_ART
próximo_ADJ
ano_N
._.
A_ART
empresa_N
diz_V
que_KS
a_ART
decisão_N
foi_VAUX
tomada_PCP
devido_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
queda_N
de_PREP|+
as_ART
encomendas_N
militares_ADJ
e_KC
a_PREP|+
a_ART
situação_N
geral_ADJ
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
._.
A_ART
Mitusbishi_NPROP
Corporation_NPROP
do_NPROP
Brasil_NPROP
realizou_V
lucro_N
líquido_ADJ
de_PREP
US$_CUR
2,6_NUM
milhões_N
em_PREP
1993_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
mercado_N
financeiro_ADJ
,_,
há_V
o_ART
temor_N
de_PREP
que_KS
empresas_N
estatais_ADJ
tornem_V|+
se_PROPESS
deficitárias_ADJ
logo_ADV
em_PREP|+
o_ART
início_N
de_PREP|+
o_ART
plano_N
de_PREP
estabilização_N
._.
A_ART
preocupação_N
parte_V
de_PREP
quem_PRO-KS
identifica_V
defasagem_N
em_PREP|+
as_ART
tarifas_N
e_KC
acha_V
que_KS
elas_PROPESS
não_ADV
vão_VAUX
subir_V
acima_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
variação_N
de_PREP|+
a_ART
URV_N
,_,
garantiu_V
o_ART
governo_N
._.
O_ART
prejuízo_N
causado_PCP
por_PREP|+
a_ART
Serra_NPROP
da_NPROP
Pipoca_NPROP
deve_VAUX
ultrapassar_V
o_ART
provocado_N
por_PREP|+
a_ART
Cotia_NPROP
em_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
._.
Os_ART
bancos_N
avaliam_V
que_KS
,_,
em_PREP
consequência_N
de_PREP|+
esses_PROADJ
dois_NUM
casos_N
,_,
o_ART
crédito_N
está_V
extremamente_ADV
seletivo_ADJ
._.
Em_PREP
um_ART
banco_N
ativo_ADJ
em_PREP|+
essa_PROADJ
área_N
,_,
60_NUM
%_N
de_PREP|+
as_ART
propostas_N
de_PREP
empréstimo_N
são_VAUX
recusadas_PCP
._.
O_ART
Banco_NPROP
Pontual_NPROP
,_,
após_PREP
a_ART
aquisição_N
de_PREP|+
o_ART
Digibanco_NPROP
,_,
parte_V
agora_ADV
para_PREP
a_ART
internacionalização_N
._.
Executivos_N
de_PREP|+
a_ART
instituição_N
estão_V
em_PREP|+
o_ART
exterior_N
para_PREP
sondar_V
possibilidades_N
de_PREP
negócios_N
._.
O_ART
salário_N
de_PREP|+
o_ART
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
CVM_NPROP
,_,
Thomás_NPROP
Tosta_NPROP
de_NPROP
Sá_NPROP
,_,
é_V
de_PREP
US$_CUR
1.500_NUM
,_,
o_PRO-KS-REL
que_PRO-KS-REL
dá_V
a_ART
medida_N
de_PREP|+
o_ART
baixo_ADJ
nível_N
salarial_ADJ
de_PREP|+
a_ART
entidade_N
responsável_ADJ
por_PREP|+
a_ART
fiscalização_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
de_PREP
capitais_N
._.
Mesmo_PDEN
assim_PDEN
,_,
o_ART
concurso_N
para_PREP
47_NUM
vagas_N
atraiu_V
1.400_NUM
candidatos_N
._.
O_ART
orçamento_N
de_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
de_PREP|+
a_ART
Fundação_NPROP
Bradesco_NPROP
é_V
de_PREP
US$_CUR
39_NUM
milhões_N
._.
O_ART
número_N
de_PREP
alunos_N
atendidos_PCP
sobe_V
de_PREP
85_NUM
mil_NUM
em_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
para_PREP
92_NUM
mil_NUM
._.
O_ART
Banco_NPROP
Cacique_NPROP
realizou_V
prejuízo_N
em_PREP|+
o_ART
segundo_ADJ
semestre_N
de_PREP
93_N
,_,
mas_KC
encerrou_V
o_ART
exercício_N
com_PREP
lucro_N
líquido_ADJ
de_PREP
US$_CUR
26,3_NUM
mil_NUM
._.
Os_ART
administradores_N
de_PREP|+
o_ART
IPT_NPROP
(_(
Instituto_NPROP
de_NPROP
Pesquisas_NPROP
Tecnológicas_NPROP
)_)
anunciam_V
situação_N
mais_ADV
favorável_ADJ
em_PREP|+
o_ART
balanço_N
de_PREP
1993_N
,_,
com_PREP
evolução_N
de_PREP|+
as_ART
receitas_N
operacionais_ADJ
(_(
4,8_NUM
%_N
)_)
,_,
maior_ADJ
participação_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
privado_PCP
(_(
cresceu_V
25_NUM
%_N
)_)
e_KC
alongamento_N
de_PREP|+
o_ART
perfil_N
de_PREP|+
a_ART
dívida_N
._.
O_ART
IPT_NPROP
obteve_V
parcelamento_N
de_PREP
débitos_N
em_PREP
atraso_N
(_(
INSS_NPROP
,_,
salário_N
educação_ADJ
e_KC
IRFF_NPROP
)_)
._.
Os_ART
auditores_N
consideram_V
que_KS
a_ART
continuidade_N
normal_ADJ
de_PREP|+
as_ART
operações_N
está_V
vinculada_PCP
a_PREP|+
o_ART
recebimento_N
de_PREP
dotações_N
orçamentárias_ADJ
de_PREP|+
o_ART
governo_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
._.
Anúncios_N
de_PREP
cigarros_N
em_PREP|+
os_ART
EUA_NPROP
estão_VAUX
respondendo_V
a_PREP|+
a_ART
campanha_N
antifumo_ADJ
._.
As_ART
empresas_N
procuram_V
agora_ADV
ser_V
solidárias_ADJ
com_PREP
as_ART
dificuldades_N
enfrentadas_PCP
por_PREP|+
os_ART
fumantes_N
,_,
diz_V
o_ART
"_"
The_NPROP
New_NPROP
York_NPROP
Times_NPROP
"_"
._.
A_ART
Benson_NPROP
&_NPROP
Hedges_NPROP
,_,
por_PDEN
exemplo_PDEN
,_,
satiriza_V
os_ART
excessos_N
de_PREP|+
a_ART
campanha_N
com_PREP
um_ART
anúncio_N
em_PREP
que_PRO-KS-REL
os_ART
lugares_N
destinados_PCP
a_PREP
fumantes_N
ficam_V
em_PREP|+
a_ART
asa_N
de_PREP
um_ART
avião_N
._.
A_ART
tentará_V
bater_V
os_ART
preços_N
de_PREP|+
os_ART
serviços_N
de_PREP
televendas_N
em_PREP|+
a_ART
comercialização_N
de_PREP
televisores_N
,_,
segundo_PREP
o_ART
diretor_N
Michael_NPROP
Kein_NPROP
._.
As_ART
principais_ADJ
marcas_N
de_PREP|+
a_ART
promoção_N
de_PREP|+
a_ART
Copa_NPROP
do_NPROP
Mundo_NPROP
são_V
Philco_NPROP
,_,
Philips_NPROP
,_,
Sharp_NPROP
e_KC
Gradiente_NPROP
._.
A_ART
Coca-Cola_NPROP
começou_VAUX
a_PREP
produzir_V
em_PREP|+
o_ART
Uzbequistão_NPROP
em_PREP|+
o_ART
final_N
de_PREP
março_N
._.
Com_PREP
investimento_N
de_PREP
US$_CUR
5,5_NUM
milhões_N
,_,
vai_VAUX
atender_V
a_PREP|+
o_ART
mercado_N
de_PREP
22_NUM
milhões_N
de_PREP
habitantes_N
de_PREP|+
a_ART
ex-república_N
soviética_ADJ
._.
A_ART
Gradiente_NPROP
fechou_V
o_ART
primeiro_ADJ
trimestre_N
com_PREP
lucro_N
apertado_PCP
,_,
segundo_PREP
Eugênio_NPROP
Staub_NPROP
,_,
diretor-presidente_N
._.
O_ART
faturamento_N
previsto_PCP
para_PREP
este_PROADJ
ano_N
é_V
de_PREP
US$_CUR
240_NUM
milhões_N
(_(
US$_CUR
50_NUM
milhões_N
a_ADV
mais_ADV
do_KS
que_KS
em_PREP
93_N
)_)
._.
A_ART
produção_N
siderúrgica_ADJ
japonesa_ADJ
em_PREP|+
este_PROADJ
trimestre_N
deve_VAUX
ser_V
a_PROSUB
mais_ADV
baixa_ADJ
de_PREP|+
os_ART
últimos_ADJ
23_NUM
anos_N
,_,
segundo_PREP
previsão_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
._.
Devido_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
recessão_N
,_,
a_ART
produção_N
de_PREP
aço_N
entre_PREP
abril_N
e_KC
junho_N
deve_VAUX
ser_V
de_PREP
22,4_NUM
milhões_N
de_PREP
toneladas_N
(_(
14,7_NUM
%_N
menos_ADV
do_KS
que_KS
em_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
período_N
de_PREP
93_N
)_)
._.
o_ART
início_N
de_PREP|+
a_ART
década_N
de_PREP
80_N|AP
nossa_PROADJ
economia_N
tem_VAUX
mostrado_PCP
total_ADJ
incapacidade_N
de_PREP
apresentar_V
um_ART
processo_N
de_PREP
desenvolvimento_N
econômico_ADJ
auto-sustentado_ADJ
._.
Ainda_KS
que_KS
em_PREP
alguns_PROADJ
anos_N
o_ART
crescimento_N
tenha_VAUX
sido_PCP
razoável_ADJ
,_,
a_PREP|+
exemplo_PREP|+
de_PREP|+
o_PROSUB
que_PRO-KS-REL
ocorreu_V
em_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
,_,
nossos_PROADJ
indicadores_N
de_PREP
desempenho_N
são_V
lamentáveis_ADJ
._.
Em_PREP
1992_N
nossa_PROADJ
produção_N
"_"
per_ADJ
capita_ADJ
"_"
era_V
7,7_NUM
%_N
inferior_ADJ
a_PREP|+
a_PROSUB
prevalecente_ADJ
em_PREP|+
o_ART
ano_N
de_PREP
1980_N
._.
em_PREP|+
essa_PROADJ
direção_N
,_,
o_ART
nível_N
de_PREP
emprego_N
atualmente_ADV
prevalecente_ADJ
é_V
semelhante_ADJ
a_PREP|+
o_ART
verificado_PCP
em_PREP
1987_N
,_,
ou_PDEN
seja_PDEN
,_,
não_ADV
temos_VAUX
conseguido_PCP
gerar_V
novos_ADJ
empregos_N
,_,
fazendo_V
com_PREP
que_KS
parcela_N
significativa_ADJ
de_PREP
nossa_PROADJ
população_N
se_PROPESS
engaje_V
em_PREP
empregos_N
informais_ADJ
,_,
temporários_ADJ
e_KC
normalmente_ADV
com_PREP
baixa_ADJ
remuneração_N
._.
Em_PREP
1980_N
algo_PROSUB
como_ADV-KS-REL
22,8_NUM
%_N
de_PREP
nossa_PROADJ
produção_N
eram_VAUX
destinados_PCP
a_PREP|+
as_ART
atividades_N
de_PREP
investimento_N
ou_PDEN
seja_PDEN
representavam_V
um_ART
aumento_N
de_PREP
nossa_PROADJ
capacidade_N
produtiva_ADJ
._.
Atualmente_ADV
,_,
este_PROADJ
valor_N
não_ADV
deve_VAUX
passar_V
de_PREP|+
a_ART
casa_N
de_PREP|+
os_ART
16_NUM
%_N
._.
em_PREP|+
este_PROADJ
particular_N
é_V
importante_ADJ
ressaltar_V
que_KS
o_ART
setor_N
público_ADJ
,_,
com_PREP
suas_PROADJ
dificuldades_N
financeiras_ADJ
crescentes_ADJ
,_,
foi_VAUX
abandonando_V
completamente_ADV
seus_PROADJ
investimentos_N
,_,
deteriorando_V
,_,
consequentemente_ADV
,_,
a_ART
qualidade_N
de_PREP|+
os_ART
serviços_N
públicos_ADJ
._.
Certamente_ADV
,_,
quem_PRO-KS
já_ADV
teve_V
a_ART
necessidade_N
de_PREP
correr_V
por_PREP|+
os_ART
hospitais_N
,_,
escolas_N
ou_KC
alguns_PROADJ
outros_PROADJ
serviços_N
públicos_ADJ
,_,
tem_VAUX
percebido_PCP
o_ART
estado_N
em_PREP
que_PRO-KS-REL
se_PROPESS
encontram_V
._.
Nossa_PROADJ
situação_N
é_VAUX
ainda_ADV
agravada_PCP
por_PREP|+
o_ART
fato_N
de_PREP
que_KS
mesmo_PDEN
em_PREP|+
os_ART
períodos_N
de_PREP
crescimento_N
econômico_ADJ
mais_ADV
intenso_ADJ
,_,
o_ART
grau_N
de_PREP
concentração_N
de_PREP
renda_N
já_ADV
era_V
muito_ADV
elevado_PCP
,_,
deixando_V
parcela_N
significativa_ADJ
de_PREP|+
os_ART
brasileiros_N
totalmente_ADV
à_PREP|+
margem_PREP|+
de_PREP|+
os_ART
benefícios_N
de_PREP|+
o_ART
desenvolvimento_N
._.
A_ART
consequência_N
de_PREP
toda_PROADJ
esta_PROADJ
situação_N
é_V
um_ART
processo_N
inflacionário_ADJ
crônico_ADJ
,_,
sobre_PREP
o_PRO-KS-REL
qual_PRO-KS-REL
inúmeras_ADJ
tentativas_N
de_PREP
combater_V|+
lo_PROPESS
já_ADV
foram_VAUX
efetuadas_PCP
,_,
sem_KS
que_KS
,_,
contudo_KC
,_,
nenhuma_PROSUB
alcançasse_V
sucesso_N
._.
Atualmente_ADV
estamos_VAUX
vivendo_V
mais_PROADJ
uma_ART
tentativa_N
de_PREP
um_ART
novo_ADJ
plano_N
de_PREP
estabilização_N
._.
Foi_VAUX
introduzida_PCP
a_ART
Unidade_N
Real_N
de_N
Valor_N
(_(
URV_N
)_)
como_PREP
um_ART
novo_ADJ
indexador_N
em_PREP|+
a_ART
economia_N
e_KC
dentro_PREP
de_PREP
alguns_PROADJ
meses_N
será_VAUX
efetuada_PCP
uma_ART
nova_ADJ
reforma_N
monetária_ADJ
com_PREP
a_ART
introdução_N
de_PREP|+
o_ART
real_N
._.
Naturalmente_ADV
,_,
o_ART
surgimento_N
de_PREP
um_ART
novo_ADJ
plano_N
é_VAUX
sempre_ADV
cercado_PCP
por_PREP
inúmeras_ADJ
expectativas_N
,_,
todos_PROADJ
nos_PROPESS
procuramos_V
avaliar_V
quais_PRO-KS
os_ART
efeitos_N
que_PRO-KS-REL
as_ART
medidas_N
contidas_PCP
irão_VAUX
produzir_V
sobre_PREP
a_ART
nossa_PROADJ
própria_PROADJ
vida_N
pessoal_ADJ
,_,
como_PREP
por_PDEN
exemplo_PDEN
,_,
salários_N
reais_ADJ
,_,
emprego_N
,_,
rentabilidade_N
de_PREP|+
as_ART
aplicações_N
etc._PDEN
,_,
bem_PREP
como_PREP
a_ART
eventual_ADJ
capacidade_N
que_PRO-KS-REL
o_ART
novo_ADJ
plano_N
possui_V
para_PREP
debelar_V
o_ART
processo_N
inflacionário_ADJ
._.
Esta_PROADJ
percepção_N
de_PREP
mudanças_N
faz_V
com_PREP
que_KS
cada_PROADJ
um_PROSUB
de_PREP
nós_PROPESS
busque_VAUX
encontrar_V
mecanismos_N
de_PREP
defesa_N
que_PRO-KS-REL
evitem_V
alterações_N
não_ADV
desejáveis_ADJ
._.
Em_PREP|+
o_ART
nosso_PROADJ
caso_N
,_,
fruto_N
de_PREP
todos_PROADJ
os_ART
planos_N
anteriormente_ADV
adotados_PCP
,_,
que_PRO-KS-REL
interferiram_V
em_PREP|+
a_ART
nossa_PROADJ
vida_N
alterando_V
contratos_N
,_,
mudando_V
condições_N
econômicas_ADJ
etc._PDEN
,_,
e_KC
que_PRO-KS-REL
acabaram_VAUX
fracassando_V
,_,
nossa_PROADJ
insegurança_N
se_PROPESS
eleva_V
._.
E_KC
quanto_ADV
maior_ADJ
nossa_PROADJ
insegurança_N
mais_ADV
aumenta_V
nossa_PROADJ
resistência_N
a_PREP|+
a_ART
mudanças_N
._.
Em_PREP|+
este_PROADJ
sentido_N
,_,
cabe_V
ressaltar_V
que_KS
,_,
em_PREP
matéria_N
de_PREP
assuntos_N
econômicos_ADJ
envolvendo_V
riqueza_N
e_KC
poder_N
,_,
cada_PROADJ
agente_N
econômico_ADJ
ao_PREP
tomar_V
uma_ART
decisão_N
,_,
a_PROPESS
faz_V
buscando_V
escolher_V
sua_PROADJ
melhor_ADJ
opção_N
e_KC
não_ADV
a_PROPESS
toma_V
considerando_V
aquela_PROSUB
que_PRO-KS-REL
seria_V
mais_ADV
adequada_PCP
de_PREP|+
o_ART
ponto_N
de_PREP
vista_N
social_ADJ
._.
E_KC
o_ART
problema_N
básico_ADJ
consiste_V
que_KS
,_,
em_PREP|+
a_ART
busca_N
de_PREP|+
o_ART
nosso_PROADJ
bem_N
individual_ADJ
,_,
não_ADV
se_PROPESS
gera_V
necessariamente_ADV
o_ART
bem_N
social_ADJ
._.
Esta_PROSUB
é_V
uma_ART
realidade_N
que_PRO-KS-REL
reflete_V
a_ART
própria_PROADJ
natureza_N
de_PREP|+
os_ART
agentes_N
econômicos_ADJ
._.
Empresários_N
,_,
consumidores_N
,_,
trabalhadores_N
e_KC
até_PDEN
o_ART
próprio_PROADJ
governo_N
,_,
a_PREP|+
o_ART
tomarem_V
decisões_N
,_,
acabam_VAUX
sendo_VAUX
dominados_PCP
por_PREP
seus_PROADJ
próprios_PROADJ
interesses_N
._.
Particularmente_ADV
,_,
em_PREP
nossa_PROADJ
economia_N
,_,
fruto_N
de_PREP
nossa_PROADJ
maior_ADJ
insegurança_N
,_,
as_ART
decisões_N
de_PREP|+
os_ART
agentes_N
individuais_ADJ
em_PREP|+
a_ART
busca_N
de_PREP|+
a_ART
proteção_N
eleva_V
ainda_PDEN
mais_ADV
a_ART
instabilidade_N
econômica_ADJ
._.
Todas_PROADJ
as_ART
discussões_N
que_PRO-KS-REL
tem_VAUX
surgido_PCP
recentemente_ADV
entre_PREP
os_ART
diversos_PROADJ
setores_N
de_PREP
atividades_N
,_,
como_PREP
por_PDEN
exemplo_PDEN
,_,
comércio_N
X_PREP
indústria_N
,_,
a_ART
questão_N
de_PREP|+
o_ART
sistema_N
financeiro_ADJ
,_,
a_ART
polêmica_N
sobre_PREP
os_ART
distintos_ADJ
contratos_N
,_,
as_ART
questões_N
entre_PREP
o_ART
Executivo_N
,_,
Legislativo_N
e_KC
Judiciário_N
,_,
refletem_V
a_ART
nossa_PROADJ
própria_PROADJ
natureza_N
de_PREP
agentes_N
econômicos_ADJ
buscando_VAUX
tomar_V
decisões_N
em_PREP|+
um_ART
mundo_N
dominado_PCP
por_PREP|+
a_ART
incerteza_N
._.
As_ART
próprias_PROADJ
análises_N
de_PREP|+
o_ART
atual_ADJ
plano_N
,_,
ainda_KS
que_KS
revestidas_PCP
de_PREP
um_ART
caráter_N
técnico_ADJ
,_,
refletem_V
,_,
muitas_PROADJ
vezes_N
,_,
também_PDEN
estas_PROADJ
características_N
._.
Inúmeras_ADJ
críticas_N
são_VAUX
levantadas_PCP
,_,
não_ADV
apresentando_V
um_ART
caráter_N
técnico_ADJ
mais_ADV
profundo_ADJ
,_,
mas_KC
retratam_V
simplesmente_ADV
interesses_N
pessoais_ADJ
,_,
partidários_ADJ
,_,
ou_KC
de_PREP
determinados_PCP
grupos_N
de_PREP
agentes_N
._.
Isto_PROSUB
não_ADV
quer_V
dizer_V
que_KS
o_ART
plano_N
seja_V
imune_ADJ
a_PREP
críticas_N
ou_KC
que_KS
ele_PROPESS
é_VAUX
perfeito_ADJ
._.
Longe_ADV
de_PREP|+
isso_PROSUB
._.
Devemos_VAUX
,_,
inclusive_PDEN
,_,
ser_V
céticos_ADJ
quanto_PREP|+
a_PREP|+
as_ART
reais_ADJ
expectativas_N
de_PREP
que_KS
este_PROADJ
plano_N
venha_VAUX
,_,
efetivamente_ADV
,_,
combater_V
o_ART
processo_N
inflacionário_ADJ
._.
Nossa_PROADJ
inflação_N
tem_V
uma_ART
grande_ADJ
variedade_N
de_PREP
causas_N
e_KC
,_,
portanto_KC
,_,
delinear_V
um_ART
plano_N
que_PRO-KS-REL
ataque_V
completamente_ADV
todas_PROADJ
as_ART
causas_N
não_ADV
é_V
tarefa_N
fácil_ADJ
._.
Entretanto_KC
,_,
é_V
sempre_ADV
conveniente_ADJ
atentarmos_V
para_PREP
o_ART
fato_N
de_PREP
que_KS
a_ART
solução_N
para_PREP
o_ART
nosso_PROADJ
processo_N
inflacionáro_ADJ
implica_V
em_PREP
mudanças_N
estruturais_ADJ
em_PREP|+
a_ART
economia_N
,_,
que_PRO-KS-REL
afetará_V
de_PREP
maneira_N
distinta_ADJ
os_ART
diversos_PROADJ
agentes_N
econômicos_ADJ
e_KC
consequentemente_ADV
pressões_N
ocorrerão_V
buscando_VAUX
evitar_V
certas_PROADJ
mudanças_N
._.
Mesmo_PDEN
considerando_V
a_ART
incerteza_N
em_PREP|+
o_ART
mundo_N
em_PREP
que_PRO-KS-REL
vivemos_V
e_KC
que_KS
a_ART
defesa_N
de_PREP
nossos_PROADJ
próprios_PROADJ
interesses_N
reflita_V
a_ART
nossa_PROADJ
própria_PROADJ
natureza_N
como_PREP
agente_N
econômico_ADJ
,_,
é_V
fundamental_ADJ
que_KS
busquemos_V
mecanismos_N
de_PREP
coordenação_N
,_,
que_PRO-KS-REL
certamente_ADV
frutificarão_V
,_,
quando_KS
as_ART
lideranças_N
empresariais_ADJ
,_,
políticas_ADJ
e_KC
de_PREP|+
os_ART
demais_PROADJ
setores_N
de_PREP|+
a_ART
sociedade_N
sentem_V|+
se_PROPESS
a_PREP|+
a_ART
mesa_N
e_KC
cada_PROADJ
uma_PROSUB
exponha_V
de_PREP
maneira_N
clara_ADJ
seus_PROADJ
anseios_N
e_KC
interesses_N
,_,
tendo_V
como_PREP
objetivo_N
básico_ADJ
encontrar_V
mecanismos_N
que_PRO-KS-REL
ataquem_V
nosso_PROADJ
processo_N
inflacionário_ADJ
._.
Certamente_ADV
,_,
esta_PROADJ
tarefa_N
exige_V
a_ART
superação_N
de_PREP
diferenças_N
pessoais_ADJ
,_,
partidárias_ADJ
,_,
regionais_ADJ
etc._PDEN
._.
Entretanto_KC
,_,
muito_ADV
mais_ADV
do_KS
que_KS
nossos_PROADJ
próprios_PROADJ
interesses_N
,_,
estão_V
em_PREP
jogo_N
os_ART
destinos_N
de_PREP
toda_PROADJ
a_ART
sociedade_N
brasileira_ADJ
e_KC
,_,
mais_ADV
particularmente_ADV
,_,
de_PREP|+
aqueles_PROADJ
setores_N
totalmente_ADV
marginalizados_PCP
._.
A_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
momento_N
que_PRO-KS-REL
nossa_PROADJ
economia_N
recupere_V
sua_PROADJ
capacidade_N
de_PREP
crescimento_N
,_,
gerando_V
novos_ADJ
empregos_N
,_,
abrindo_V
novas_ADJ
oportunidades_N
,_,
certamente_ADV
,_,
todos_PROADJ
nós_PROPESS
nos_PROPESS
beneficiaremos_V
._.
Carlos_NPROP
ANTONIO_NPROP
LUQUE_NPROP
,_,
46_NUM
,_,
é_V
professor_N
de_PREP|+
o_ART
Departamento_NPROP
de_NPROP
Economia_NPROP
de_PREP|+
a_ART
Faculdade_NPROP
de_NPROP
Economia_NPROP
e_NPROP
Administração_NPROP
da_NPROP
Universidade_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
diretor_N
de_PREP
pesquisas_N
de_PREP|+
a_ART
Fipe_NPROP
(_(
Fundação_NPROP
Instituto_NPROP
de_NPROP
Pesquisas_NPROP
Econômicas_NPROP
)_)
e_KC
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Ordem_NPROP
dos_NPROP
Economistas_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
O_ART
custo_N
médio_ADJ
de_PREP|+
a_ART
cesta_N
básica_ADJ
em_PREP
março_N
caiu_V
1,79_NUM
%_N
em_PREP
URV_N
,_,
mas_KC
ficou_V
7,74_NUM
%_N
acima_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
média_N
de_PREP
novembro_N
de_PREP
1993_N
a_PREP
fevereiro_N
de_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
,_,
segundo_PREP
o_ART
Procon_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
pesquisa_N
diariamente_ADV
em_PREP|+
a_ART
cidade_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
os_ART
preços_N
de_PREP
31_NUM
produtos_N
em_PREP
convênio_N
com_PREP
o_ART
Dieese_NPROP
._.
Somente_PDEN
sete_NUM
produtos_N
ficaram_V
abaixo_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
média_N
em_PREP
URV_N
de_PREP
quatro_NUM
meses_N
:_:
arroz_N
(_(
-_-
12,32_NUM
%_N
)_)
,_,
linguiça_N
(_(
-_-
5,76_NUM
%_N
)_)
,_,
carnes_N
de_PREP
primeira_N
(_(
-_-
5,47_NUM
%_N
)_)
e_KC
de_PREP
(_(
-_-
3,94_NUM
%_N
)_)
,_,
óleo_N
de_PREP
soja_N
(_(
-_-
3,81_NUM
%_N
)_)
,_,
frango_N
resfriado_PCP
(_(
-_-
2,81_NUM
%_N
)_)
e_KC
sabão_N
em_PREP
pó_N
(_(
-_-
1,71_NUM
%_N
)_)
._.
Entre_PREP
os_ART
produtos_N
com_PREP
preço_N
médio_ADJ
de_PREP
março_N
em_PREP
URV_N
superior_ADJ
a_PREP|+
a_ART
média_N
de_PREP
novembro_N
a_PREP
fevereiro_N
estão_V
o_ART
queijo_N
(_(
64,08_NUM
%_N
)_)
,_,
a_ART
batata_N
(_(
55,27_NUM
%_N
)_)
,_,
a_ART
cebola_N
(_(
42,41_NUM
%_N
)_)
e_KC
o_ART
leite_N
em_PREP
pó_N
(_(
34,41_NUM
%_N
)_)
._.
Alimentação_N
foi_V
o_ART
grupo_N
de_PREP|+
a_ART
cesta_N
básica_ADJ
com_PREP
maior_ADJ
alta_N
em_PREP
URV_N
sobre_PREP
a_ART
média_N
de_PREP
quatro_NUM
meses_N
,_,
8,89_NUM
%_N
,_,
seguido_PCP
por_PREP
higiene_N
pessoal_ADJ
(_(
4,17_NUM
%_N
)_)
e_KC
limpeza_N
(_(
1,95_NUM
%_N
)_)
._.
Para_PREP
os_ART
técnicos_N
de_PREP|+
o_ART
Procon_NPROP
,_,
a_ART
menor_ADJ
variação_N
em_PREP
cruzeiros_N
reais_N
de_PREP|+
a_ART
cesta_N
em_PREP
março_N
sobre_PREP
fevereiro_N
não_ADV
é_V
significativa_ADJ
._.
Isso_PROSUB
,_,
porque_KS
as_ART
remarcações_N
preventivas_ADJ
de_PREP
preços_N
em_PREP|+
o_ART
início_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
,_,
por_PREP|+
causa_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
plano_N
econômico_ADJ
,_,
não_ADV
se_PROPESS
reverteram_V
após_PREP
a_ART
adoção_N
de_PREP|+
a_ART
URV_N
._.
A_ART
guerra_N
de_PREP
preços_N
entre_PREP
os_ART
fabricantes_N
de_PREP
cerveja_N
inibiu_V
os_ART
reajustes_N
médios_ADJ
de_PREP|+
as_ART
bebidas_N
alcoólicas_ADJ
,_,
segundo_PREP
a_ART
Fipe_NPROP
(_(
Fundação_NPROP
Instituto_NPROP
de_NPROP
Pesquisas_NPROP
Econômicas_NPROP
)_)
._.
Os_ART
aumentos_N
médios_ADJ
de_PREP|+
as_ART
bebidas_N
alcoólicas_ADJ
em_PREP|+
a_ART
terceira_ADJ
quadrissemana_N
de_PREP
março_N
-_-
últimos_ADJ
30_NUM
dias_N
até_PREP
23-_N|AP
foram_V
de_PREP
21,95_NUM
%_N
,_,
contra_PREP
inflação_N
de_PREP
41,31_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
período_N
._.
A_ART
menor_ADJ
evolução_N
foi_V
a_PROSUB
de_PREP|+
a_ART
cerveja_N
,_,
com_PREP
aumento_N
de_PREP
apenas_PDEN
16,22_NUM
%_N
._.
Uísque_N
e_KC
vodca_N
,_,
no_KC
entanto_KC
,_,
dispararam_V
,_,
com_PREP
aumentos_N
médios_ADJ
de_PREP
72_NUM
%_N
e_KC
63_NUM
%_N
,_,
respectivamente_ADV
._.
As_ART
não-alcoólicas_N
ficaram_V
31,48_NUM
%_N
mais_ADV
caras_ADJ
._.
Os_ART
refrigerantes_N
subiram_V
26,95_NUM
%_N
._.
Exportações_N
registram_V
crescimento_N
de_PREP
25_NUM
%_N
._.
Exportações_N
registram_V
crescimento_N
de_PREP
25_NUM
%_N
._.
As_ART
vendas_N
brasileiras_ADJ
de_PREP
peças_N
fundidas_PCP
e_KC
acabadas_PCP
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
externo_ADJ
aumentaram_V
em_PREP
fevereiro_N
frente_PREP
a_PREP
janeiro_N
,_,
mas_KC
registraram_V
queda_N
em_PREP
receita_N
em_PREP|+
a_ART
comparação_N
com_PREP
o_ART
mesmo_PROADJ
mês_N
de_PREP
1993_N
._.
Segundo_PREP
a_ART
Abifa_NPROP
(_(
Associação_NPROP
Brasileira_NPROP
da_NPROP
Indústria_NPROP
de_NPROP
Fundição_NPROP
)_)
,_,
em_PREP
fevereiro_N
a_ART
exportação_N
de_PREP
14,7_NUM
mil_NUM
toneladas_N
resultou_V
em_PREP
uma_ART
receita_N
de_PREP
US$_CUR
18,3_NUM
milhões_N
,_,
com_PREP
aumentos_N
respectivos_ADJ
de_PREP
24,9_NUM
%_N
e_KC
10,9_NUM
%_N
sobre_PREP
o_ART
mês_N
anterior_ADJ
._.
Frente_PREP
a_PREP
fevereiro_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
(_(
14,8_NUM
mil_NUM
t_N
e_KC
US$_CUR
19,3_NUM
milhões_N
)_)
,_,
as_ART
vendas_N
externas_ADJ
de_PREP
peças_N
fundidas_PCP
cresceram_V
11,4_NUM
%_N
em_PREP
quantidade_N
,_,
mas_KC
diminuíram_V
5,6_NUM
%_N
em_PREP
valor_N
._.
A_ART
receita_N
de_PREP|+
as_ART
exportações_N
de_PREP
cacau_N
e_KC
seus_PROADJ
derivados_N
em_PREP
fevereiro_N
superou_V
a_PROSUB
obtida_PCP
em_PREP
igual_ADJ
mês_N
de_PREP
1993_N
._.
De_PREP
acordo_PREP
com_PREP
a_ART
Secex_NPROP
(_(
Secretaria_NPROP
de_NPROP
Comércio_NPROP
Exterior_NPROP
)_)
,_,
de_PREP|+
o_ART
Ministério_N
de_PREP|+
a_ART
Indústria_N
,_,
Comércio_N
e_KC
Turismo_N
,_,
em_PREP
fevereiro_N
as_ART
vendas_N
totais_ADJ
de_PREP
cacau_N
(_(
amêndoa_N
,_,
manteiga_N
,_,
líquor_N
e_KC
torta_N
)_)
geraram_V
receita_N
de_PREP
US$_CUR
25_NUM
milhões_N
,_,
com_PREP
aumento_N
de_PREP
19,1_NUM
%_N
sobre_PREP
fevereiro_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
._.
Em_PREP|+
o_ART
acumulado_N
de_PREP|+
o_ART
primeiro_ADJ
bimestre_N
,_,
o_ART
valor_N
atingiu_V
US$_CUR
52_NUM
milhões_N
,_,
com_PREP
crescimento_N
de_PREP
20,9_NUM
%_N
sobre_PREP
93_N
._.
A_ART
amêndoa_N
foi_V
o_ART
sub-produto_N
de_PREP|+
o_ART
cacau_N
com_PREP
maior_ADJ
elevação_N
de_PREP
receita_N
em_PREP
fevereiro_N
._.
Suas_PROADJ
vendas_N
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
externo_ADJ
tiveram_V
aumento_N
de_PREP
57,1_NUM
%_N
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
mês_N
de_PREP
93_N
,_,
somando_V
US$_CUR
11_NUM
milhões_N
._.
O_ART
valor_N
alcançou_V
US$_CUR
24_NUM
milhões_N
em_PREP|+
a_ART
soma_N
de_PREP|+
as_ART
vendas_N
de_PREP|+
os_ART
dois_NUM
primeiros_ADJ
meses_N
de_PREP
94_N
,_,
com_PREP
elevação_N
de_PREP
41,2_NUM
%_N
sobre_PREP
igual_ADJ
período_N
de_PREP
93_N
._.
As_ART
exportações_N
de_PREP
líquor_N
resultaram_V
em_PREP
receita_N
de_PREP
US$_CUR
5_NUM
milhões_N
,_,
25_NUM
%_N
mais_PROADJ
que_KS
em_PREP
fevereiro_N
de_PREP
93_N
,_,
e_KC
US$_CUR
8_NUM
milhões_N
em_PREP|+
o_ART
acumulado_N
de_PREP|+
o_ART
primeiro_ADJ
bimestre_N
,_,
33,3_NUM
%_N
maior_ADJ
._.
Não_ADV
houve_V
alteração_N
em_PREP|+
o_ART
valor_N
de_PREP|+
as_ART
vendas_N
de_PREP
manteiga_N
frente_PREP
a_PREP
93_N
-_-
US$_CUR
8_NUM
milhões_N
em_PREP
fevereiro_N
e_KC
US$_CUR
17_NUM
milhões_N
em_PREP|+
o_ART
total_N
de_PREP|+
o_ART
primeiro_ADJ
bimestre_N
._.
Pesquisa_N
Datafolha_NPROP
mostra_V
variação_N
de_PREP
10,96_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
última_ADJ
semana_N
de_PREP
março_N
;_;
alta_N
em_PREP
30_NUM
dias_N
atinge_V
44,5_NUM
%_N
._.
Os_ART
preços_N
voltaram_VAUX
a_PREP
subir_V
com_PREP
intensidade_N
em_PREP|+
os_ART
supermercados_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Pesquisa_N
de_PREP|+
o_ART
Datafolha_NPROP
em_PREP
12_NUM
estabelecimentos_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
constatou_V
média_N
de_PREP
10,96_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
período_N
de_PREP
22_N
a_PREP
29_N
de_PREP
março_N
._.
O_ART
resultado_N
representa_V
aceleração_N
superior_ADJ
a_PREP
três_NUM
pontos_N
percentuais_ADJ
sobre_PREP
os_ART
7,94_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
anterior_ADJ
._.
Em_PREP
30_NUM
dias_N
o_ART
acumulado_N
atinge_V
44,5_NUM
%_N
._.
A_ART
inflação_N
de_PREP
março_N
,_,
medida_PCP
por_PREP|+
o_ART
IGP-M_NPROP
,_,
foi_V
de_PREP
45,71_NUM
%_N
._.
A_ART
URV_N
teve_V
variação_N
de_PREP
43,26_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
mês_N
._.
Em_PREP|+
os_ART
12_NUM
hipermercados_N
pesquisados_PCP
houve_V
redução_N
de_PREP|+
o_ART
ritmo_N
de_PREP
aumentos_N
._.
O_ART
reajuste_N
médio_ADJ
apontado_PCP
em_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
foi_V
de_PREP
8,29_NUM
%_N
,_,
contra_PREP
9,09_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
semana_N
anterior_ADJ
._.
Isso_PROSUB
não_ADV
impediu_V
um_ART
acumulado_N
ainda_PDEN
maior_ADJ
em_PREP
30_NUM
dias_N
:_:
47,7_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
uma_ART
semana_N
sem_PREP
quedas_N
de_PREP
preço_N
setorizadas_ADJ
fato_N
que_PRO-KS-REL
,_,
aliás_PDEN
,_,
não_ADV
ocorre_V
há_V
11_NUM
pesquisas_N
-_-
,_,
o_ART
aumento_N
de_PREP|+
os_ART
supermercados_N
só_PDEN
não_ADV
foi_V
maior_ADJ
graças_PREP|+
a_PREP|+
os_ART
reajustes_N
contidos_PCP
de_PREP|+
os_ART
hortigranjeiros_N
(_(
4,76_NUM
%_N
)_)
,_,
embutidos_N
(_(
6,11_NUM
%_N
)_)
e_KC
artigos_N
de_PREP
higiene_N
(_(
6,84_NUM
%_N
)_)
._.
Os_ART
líderes_N
de_PREP|+
os_ART
aumentos_N
foram_V
os_ART
alimentos_N
industrializados_PCP
e_KC
produtos_N
de_PREP
limpeza_N
._.
Trata_V|+
se_PROPESS
de_PREP|+
os_ART
setores_N
que_PRO-KS-REL
vêm_VAUX
apresentando_V
os_ART
maiores_ADJ
problemas_N
de_PREP
adaptação_N
a_PREP|+
o_ART
Plano_N
FHC_NPROP
._.
Os_ART
supermercados_N
têm_VAUX
acusado_PCP
constantemente_ADV
os_ART
fornecedores_N
de_PREP|+
esses_PROADJ
produtos_N
de_PREP
divulgar_V
tabelas_N
em_PREP
URV_N
com_PREP
aumentos_N
reais_ADJ
._.
Em_PREP
contatos_N
com_PREP
o_ART
governo_N
,_,
os_ART
representantes_N
de_PREP|+
as_ART
indústrias_N
negam_V
._.
Os_ART
aumentos_N
continuam_V
._.
Os_ART
alimentos_N
matinais_ADJ
subiram_V
,_,
enquanto_KS
os_ART
laticínios_N
aumentaram_V
13,5_NUM
%_N
e_KC
os_ART
condimentos_N
,_,
14_NUM
%_N
._.
Artigos_N
de_PREP
limpeza_N
tiveram_V
reajuste_N
médio_ADJ
de_PREP
13,58_NUM
%_N
._.
Embora_KS
com_PREP
aumento_N
de_PREP
11,21_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
semana_N
(_(
contra_PREP
só_PDEN
2,77_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
anterior_N
)_)
,_,
os_ART
cereais_N
o_ART
de_PREP|+
as_ART
massas_N
-_-
continuam_V
com_PREP
a_ART
menor_ADJ
variação_N
em_PREP
30_NUM
dias_N
:_:
29,6_NUM
%_N
._.
Os_ART
líderes_N
de_PREP
aumento_N
mensal_ADJ
são_V
os_ART
laticínios_N
(_(
56,5_NUM
%_N
)_)
._.
A_ART
explicação_N
para_PREP
a_ART
pouca_PROADJ
pressão_N
de_PREP|+
os_ART
cereais_N
está_V
em_PREP|+
a_ART
colheita_N
de_PREP|+
a_ART
safra_N
._.
Já_ADV
o_ART
leite_N
e_KC
seus_PROADJ
derivados_N
estão_V
em_PREP
alta_N
crescente_ADJ
justamente_ADV
por_PREP|+
o_ART
início_N
de_PREP|+
a_ART
entressafra_N
._.
A_ART
expectativa_N
é_V
de_PREP
novos_ADJ
aumentos_N
._.
A_ART
liderança_N
de_PREP
altas_N
em_PREP|+
os_ART
hipermercados_N
também_PDEN
cabe_V
a_PREP|+
o_ART
setor_N
de_PREP
laticínios_N
,_,
com_PREP
69,6_NUM
%_N
em_PREP
30_NUM
dias_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
última_ADJ
pesquisa_N
a_ART
alta_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
foi_V
de_PREP
16,88_NUM
%_N
,_,
a_ART
maior_N
de_PREP|+
os_ART
hipermercados_N
._.
Com_PREP
67_NUM
%_N
de_PREP
alta_N
em_PREP
um_NUM
mês_N
,_,
os_ART
hortigranjeiros_N
vêm_V
logo_ADV
a_PREP
seguir_V
._.
Alimento_N
básico_ADJ
sobe_V
10,88_NUM
%_N
._.
Alimento_N
básico_ADJ
sobe_V
10,88_NUM
%_N
._.
O_ART
Datafolha_NPROP
pesquisou_V
também_PDEN
a_ART
variação_N
de_PREP|+
os_ART
alimentos_N
básicos_ADJ
._.
A_ART
alta_N
de_PREP
22_N
a_PREP
29_N
de_PREP
março_N
foi_V
de_PREP
10,88_NUM
%_N
._.
Havia_VAUX
sido_PCP
de_PREP
4,95_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
anterior_ADJ
._.
Com_PREP
o_ART
salto_N
,_,
os_ART
básicos_N
acumulam_V
42,9_NUM
%_N
de_PREP
alta_N
._.
Alguns_PROADJ
hortigranjeiros_N
caíram_V
,_,
como_PREP
tomate_N
(_(
-_-
17_NUM
%_N
)_)
e_KC
cebola_N
(_(
-_-
5,62_NUM
%_N
)_)
,_,
ao_KS
passo_KS
que_KS
outros_PROSUB
,_,
como_PREP
a_ART
batata_N
,_,
lideraram_V
os_ART
reajustes_N
entre_PREP
os_ART
alimentos_N
(_(
36,44_NUM
%_N
)_)
._.
Também_PDEN
foi_V
intensa_ADJ
e_KC
generalizada_PCP
a_ART
alta_N
entre_PREP
os_ART
alimentos_N
industrializados_PCP
como_PREP
farinha_N
de_PREP
trigo_N
(_(
23,56_NUM
%_N
)_)
,_,
café_N
(_(
22_NUM
%_N
)_)
,_,
pão_N
(_(
21,65_NUM
%_N
)_)
e_KC
biscoitos_N
(_(
19,92_NUM
%_N
)_)
._.
As_ART
carnes_N
subiram_V
entre_PREP
3,5_NUM
%_N
(_(
bovina_N
)_)
e_KC
9,5_NUM
%_N
(_(
frango_N
)_)
._.
Os_ART
hortifrutis_N
lideram_V
os_ART
aumentos_N
de_PREP|+
os_ART
alimentos_N
básicos_ADJ
em_PREP
30_NUM
dias_N
,_,
com_PREP
variação_N
de_PREP
67,1_NUM
%_N
._.
Em_ADV
seguida_ADV
vêm_V
os_ART
produtos_N
matinais_ADJ
,_,
com_PREP
51,3_NUM
%_N
em_PREP
um_NUM
mês_N
._.
Os_ART
cereais_N
tiveram_V
alta_N
intensiva_ADJ
para_PREP
o_ART
período_N
de_PREP
safra_N
(_(
entre_PREP
6_NUM
%_N
e_KC
16_NUM
%_N
)_)
._.
Isso_PROSUB
só_PDEN
pode_VAUX
ser_VAUX
explicado_PCP
por_PREP|+
a_ART
virada_N
de_PREP|+
o_ART
mês_N
,_,
quando_ADV-KS-REL
a_ART
correção_N
é_V
praticamente_ADV
automática_ADJ
._.
cerca_PREP
de_PREP
20_NUM
leiloeiras_N
de_PREP
gado_N
de_PREP
Araçatuba_NPROP
e_KC
região_N
de_PREP
Rio_NPROP
Preto_NPROP
(_(
SP_NPROP
)_)
deixaram_VAUX
de_PREP
movimentar_V
Cr$_CUR
8,3_NUM
bilhões_N
em_PREP
março_N
._.
Seus_PROADJ
leilões_N
foram_VAUX
proibidos_PCP
por_PREP|+
a_ART
Secretaria_N
de_PREP|+
a_ART
Agricultura_N
,_,
que_PRO-KS-REL
realizou_V
em_PREP|+
o_ART
mês_N
campanha_N
de_PREP
vacinação_N
contra_PREP
a_ART
aftosa_ADJ
._.
Técnicos_N
de_PREP|+
a_ART
secretaria_N
temiam_V
que_KS
a_ART
aglomeração_N
de_PREP|+
o_ART
gado_N
em_PREP|+
os_ART
leilões_N
pudesse_VAUX
gerar_V
o_ART
aparecimento_N
de_PREP
focos_N
de_PREP|+
a_ART
doença_N
._.
Total_N
de_PREP
prêmios_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
em_PREP
93_N
aumenta_V
e_KC
gera_V
crescimento_N
de_PREP
5,22_NUM
%_N
._.
O_ART
total_N
de_PREP
prêmios_N
obtidos_PCP
por_PREP|+
as_ART
seguradoras_N
em_PREP
93_N
foi_V
de_PREP
US$_CUR
5,56_NUM
bilhões_N
um_ART
crescimento_N
de_PREP
5,22_NUM
%_N
frente_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
ano_N
anterior_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
foi_V
de_PREP
US$_CUR
5,28_NUM
bilhões_N
._.
O_ART
ranking_N|EST
continua_V
o_ART
mesmo_PROSUB
até_PREP
o_ART
quarto_ADJ
lugar_N
._.
Em_PREP
quinto_N
aparece_V
a_ART
Golden_NPROP
Cross_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
obteve_V
o_ART
maior_ADJ
crescimento_N
em_PREP|+
o_ART
setor_N
,_,
38,14_NUM
%_N
(_(
US$_CUR
265_NUM
milhões_N
de_PREP
prêmios_N
em_PREP|+
o_ART
ano_N
)_)
._.
Em_PREP
sexto_N
,_,
Nacional_NPROP
Seguros_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
estava_V
em_PREP|+
a_ART
quinta_ADJ
posição_N
em_PREP
92_N
._.
Os_ART
números_N
são_V
de_PREP|+
a_ART
Fenaseg_NPROP
(_(
Federação_NPROP
Nacional_NPROP
das_NPROP
Empresas_NPROP
de_NPROP
Seguros_NPROP
Privados_NPROP
e_NPROP
de_NPROP
Capitalização_NPROP
)_)
,_,
que_PRO-KS-REL
considera_V
o_ART
crescimento_N
"_"
significativo_ADJ
diante_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
quadro_N
recessivo_ADJ
"_"
._.
Para_PREP
o_ART
presidente_N
de_PREP|+
o_ART
Sindicato_NPROP
das_NPROP
Empresas_NPROP
de_NPROP
Seguros_NPROP
do_NPROP
Paraná_NPROP
e_KC
diretor_N
de_PREP|+
a_ART
Fenaseg_NPROP
,_,
João_NPROP
Gilberto_NPROP
Possiede_NPROP
,_,
63_NUM
,_,
o_ART
mercado_N
tem_V
campo_N
para_PREP
crescer_V
e_KC
representa_V
hoje_ADV
cerca_PREP
de_PREP
1,3_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
PIB_N
._.
A_ART
expectativa_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
é_V
que_KS
atinja_V
5_NUM
%_N
até_PREP
1997_N
._.
Entretanto_KC
,_,
diz_V
,_,
a_ART
venda_N
de_PREP
seguros_N
estão_V
reprimidas_PCP
por_PREP
várias_PROADJ
circustâncias_N
._.
Uma_PROSUB
de_PREP|+
elas_PROPESS
é_V
a_ART
baixa_ADJ
renda_N
de_PREP|+
a_ART
população_N
(_(
cada_PROADJ
brasileiro_N
gasta_V
US$_CUR
16_NUM
por_PREP
ano_N
em_PREP
seguros_N
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
,_,
dados_N
de_PREP
1990_N
)_)
._.
Outro_PROADJ
entrave_N
para_PREP
o_ART
crescimento_N
é_V
a_ART
"_"
estatização_N
"_"
excessiva_ADJ
de_PREP|+
os_ART
seguros_N
._.
"_"
O_ART
seguro_N
para_PREP
acidentes_N
de_PREP
trabalho_N
é_V
livre_ADJ
para_PREP
outros_PROADJ
países_N
,_,
mas_KC
não_ADV
aqui_ADV
"_"
,_,
exemplifica_V
._.
Possiede_NPROP
reclama_V
que_KS
em_PREP
93_N
o_ART
governo_N
não_ADV
tocou_V
muitas_PROADJ
obras_N
,_,
que_PRO-KS-REL
geram_V
seguros_N
como_PREP
o_PROSUB
de_PREP
transporte_N
,_,
riscos_N
,_,
contratos_N
etc._PDEN
._.
Para_PREP
melhorar_V
a_ART
situação_N
,_,
as_ART
seguradoras_N
contrataram_V
a_ART
consultoria_N
Mckinsey_NPROP
,_,
de_PREP|+
os_ART
EUA_NPROP
,_,
para_PREP
traçar_V
diretreizes_N
de_PREP
desenvolvimento_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
Esse_PROADJ
estudo_N
deve_VAUX
estar_V
pronto_ADJ
em_PREP
três_NUM
meses_N
._.
A_ART
Philips_NPROP
do_NPROP
Brasil_NPROP
vai_VAUX
concentrar_V
sua_PROADJ
produção_N
mundial_ADJ
de_PREP
resistores_N
em_PREP|+
a_ART
fábrica_N
de_PREP
Ribeirão_NPROP
Pires_NPROP
._.
A_ART
multinacional_N
holandesa_ADJ
vai_VAUX
investir_V
parte_N
de_PREP|+
os_ART
US$_CUR
120_NUM
milhões_N
previstos_PCP
para_PREP
serem_VAUX
injetados_PCP
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
em_PREP|+
os_ART
próximos_ADJ
dois_NUM
anos_N
._.
Segundo_PREP
a_ART
assessoria_N
de_PREP
imprensa_N
de_PREP|+
a_ART
empresa_N
,_,
a_ART
concentração_N
de_PREP|+
a_ART
produção_N
faz_V
parte_N
de_PREP
uma_ART
nova_ADJ
estratégia_N
de_PREP
mercado_N
._.
Philips_NPROP
vai_VAUX
adaptar_V
a_ART
fábrica_N
que_PRO-KS-REL
já_ADV
existe_V
em_PREP
Ribeirão_NPROP
Pires_NPROP
para_PREP
a_ART
produção_N
exclusiva_ADJ
de_PREP
resistores_N
._.
A_ART
Philips_NPROP
pretende_V
"_"
especializar_V
"_"
cada_PROADJ
uma_PROSUB
de_PREP
suas_PROADJ
unidades_N
em_PREP|+
a_ART
fabricação_N
de_PREP
um_ART
determinado_PCP
componente_N
eletrônico_ADJ
para_PREP
obter_V
maior_ADJ
produtividade_N
e_KC
maior_ADJ
eficiência_N
._.
,_,
conseguir_V
o_ART
barateamento_N
de_PREP|+
os_ART
custos_N
._.
O_ART
resistor_N
representa_V
em_PREP|+
os_ART
aparelhos_N
eletrônicos_ADJ
uma_ART
barreira_N
para_PREP
a_ART
passagem_N
de_PREP|+
a_ART
corrente_N
elétrica_ADJ
._.
A_ART
capacidade_N
de_PREP
produção_N
de_PREP|+
a_ART
fábrica_N
de_PREP|+
a_ART
Philips_NPROP
em_PREP
Ribeirão_NPROP
Pires_NPROP
é_V
de_PREP
6_NUM
bilhões_N
de_PREP
resistores_N
._.
Uma_ART
nova_ADJ
forma_N
de_PREP
administração_N
de_PREP|+
o_ART
gestão_N
de_PREP|+
o_ART
processo_N
produtivo_ADJ
de_PREP
empresas_N
começa_VAUX
a_PREP
engatinhar_V
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
,_,
a_ART
autogestão_N
._.
Onze_NUM
empresas_N
que_PRO-KS-REL
entraram_V
em_PREP|+
essa_PROSUB
reuníram_V|+
se_PROPESS
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
em_PREP|+
a_ART
semana_N
passada_PCP
e_KC
decidiram_V
formar_V
uma_ART
associação_N
._.
A_ART
autogestão_N
,_,
que_PRO-KS-REL
ocorre_V
principalmente_ADV
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
tem_VAUX
sido_PCP
até_PREP
agora_ADV
um_ART
processo_N
penoso_ADJ
._.
normalmente_ADV
com_PREP
a_ART
tentativa_N
de_PREP
salvar_V
ou_KC
reerguer_V
uma_ART
empresa_N
em_PREP
processo_N
de_PREP
fechamento_N
ou_KC
de_PREP
abandono_N
de_PREP|+
a_ART
atividade_N
e_KC
passa_V
por_PREP|+
a_ART
reeducação_N
de_PREP|+
o_ART
funcionário_N
,_,
que_PRO-KS-REL
será_V
também_PDEN
responsável_ADJ
por_PREP|+
o_ART
seu_PROADJ
controle_N
gerencial_ADJ
._.
As_ART
onze_NUM
empresas_N
criaram_V
também_PDEN
um_ART
grupo_N
técnico_ADJ
que_PRO-KS-REL
fará_V
um_ART
diagnóstico_N
econômico_ADJ
financeiro_ADJ
de_PREP|+
as_ART
mesmas_PROSUB
e_KC
elaborará_V
um_ART
projeto_N
de_PREP
legislação_N
específica_ADJ
,_,
cuja_PRO-KS-REL
falta_N
é_VAUX
apontada_PCP
como_PREP
um_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
principais_ADJ
entraves_N
para_PREP
o_ART
desenvolvimento_N
de_PREP|+
os_ART
projetos_N
._.
A_ART
não-existência_N
de_PREP
uma_ART
legislação_N
dificulta_V
que_KS
essas_PROADJ
empresas_N
,_,
geralmente_ADV
nascidas_PCP
de_PREP
empreendimentos_N
mal_ADV
sucedidos_PCP
,_,
vençam_V
exigências_N
burocráticas_ADJ
e_KC
tenham_V
acesso_N
a_PREP
linhas_N
de_PREP
crédito_N
facilitadas_PCP
,_,
que_PRO-KS-REL
levem_V
em_PREP
conta_N
suas_PROADJ
dificuldades_N
iniciais_ADJ
e_KC
importância_N
social_ADJ
._.
"_"
Banco_N
não_ADV
investe_V
em_PREP
nada_PROSUB
que_PRO-KS-REL
não_ADV
tenha_V
garantia_N
e_KC
trabalhador_N
não_ADV
pode_VAUX
oferecer_V
garantia_N
"_"
,_,
resume_V
Aparecido_NPROP
Faria_NPROP
,_,
economista_N
de_PREP|+
o_ART
Dieese_NPROP
e_KC
responsável_ADJ
por_PREP|+
a_ART
realização_N
e_KC
implantação_N
de_PREP
projetos_N
de_PREP
autogestão_N
._.
"_"
Em_PREP|+
o_ART
curto_ADJ
e_KC
médio_ADJ
prazo_N
precisamos_V
de_PREP
um_ART
plano_N
nacional_ADJ
de_PREP
investimento_N
com_PREP
recursos_N
canalizados_PCP
para_PREP
essas_PROADJ
iniciativas_N
"_"
,_,
afirma_V
._.
Tiago_NPROP
Nogueira_NPROP
,_,
representante_N
de_PREP|+
a_ART
Central_NPROP
Única_NPROP
dos_NPROP
Trabalhadores_NPROP
em_PREP|+
o_ART
Codefat_NPROP
(_(
Conselho_NPROP
Deliberativo_NPROP
de_NPROP
Amparo_NPROP
ao_NPROP
Trabalhador_NPROP
)_)
e_KC
coordenador_N
de_PREP|+
o_ART
encontro_N
,_,
estima_V
que_KS
essas_PROADJ
empresas_N
faturem_V
hoje_ADV
US$_CUR
8_NUM
milhões_N
por_PREP
mês_N
,_,
além_PREP
de_PREP
empregarem_V
diretamente_ADV
10_NUM
mil_NUM
pessoas_N
._.
Apesar_PREP
de_PREP
lembrar_V
que_KS
a_ART
canalização_N
de_PREP
recursos_N
a_PREP
esses_PROADJ
empreendimentos_N
representa_V
uma_ART
contribuição_N
social_ADJ
"_"
que_PRO-KS-REL
se_PROPESS
enquadrariam_V
em_PREP|+
a_ART
campanha_N
de_PREP|+
o_ART
sociólogo_N
Herbert_NPROP
de_NPROP
Souza_NPROP
,_,
o_ART
Betinho_NPROP
,_,
contra_PREP
o_ART
desemprego_N
"_"
,_,
Aparecido_NPROP
Faria_NPROP
defende_V
que_KS
devem_VAUX
ser_VAUX
observados_PCP
os_ART
critérios_N
econômico_ADJ
financeiros_ADJ
._.
Entre_PREP
empresas_N
conhecidas_PCP
que_PRO-KS-REL
atualmente_ADV
experimentam_V
o_ART
processo_N
de_PREP
autogestão_N
,_,
algumas_PROSUB
ainda_ADV
em_PREP
transição_N
,_,
estão_V
a_ART
Makerli_NPROP
(_(
setor_N
calçadista_ADJ
,_,
Franca_NPROP
,_,
SP_NPROP
)_)
,_,
Remington_NPROP
(_(
máquinas_N
para_PREP
escritórios_N
,_,
Rio_NPROP
de_NPROP
Janeiro_NPROP
)_)
,_,
Tecelagem_NPROP
Pahyba_NPROP
(_(
São_NPROP
José_NPROP
dos_NPROP
Campos_NPROP
,_,
SP_NPROP
)_)
,_,
Cerâmica_NPROP
Matarazzo_NPROP
(_(
São_NPROP
Caetano_NPROP
,_,
SP_NPROP
)_)
e_KC
CBCA_NPROP
(_(
mineração_N
carbonífera_ADJ
,_,
em_PREP
SC_NPROP
)_)
._.
Além_PREP
de_PREP
buscar_V
uma_ART
identidade_N
jurídica_ADJ
,_,
as_ART
empresas_N
autogeridas_ADJ
buscam_V
também_PDEN
uma_ART
imagem_N
diferenciada_PCP
junto_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
consumidor_N
._.
A_ART
proposta_N
é_VAUX
uma_ART
marca_N
,_,
recurso_N
utilizado_PCP
em_PREP|+
a_ART
Europa_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
utilizada_PCP
em_PREP
campanhas_N
sensibilize_V
o_ART
consumidor_N
a_PREP
optar_V
por_PREP
produto_N
de_PREP
uma_ART
autogerida_N
._.
Segundo_PREP
participantes_N
,_,
se_KS
a_ART
sociedade_N
visse_V
"_"
com_PREP
carinho_N
"_"
seus_PROADJ
produtos_N
e_KC
se_KS
algumas_PROADJ
empresas_N
e_KC
o_ART
próprio_PROADJ
Estado_N
priorizassem_V
a_ART
compra_N
de_PREP|+
esses_PROADJ
produtos_N
por_PREP
um_ART
período_N
de_PREP
transição_N
,_,
viabilizariam_V
esses_PROADJ
empreendimentos_N
._.
processo_N
de_PREP
transição_N
para_PREP
a_ART
autogestão_N
,_,
a_ART
Cerâmica_NPROP
Matarazzo_NPROP
,_,
de_PREP
São_NPROP
Caetano_NPROP
,_,
tinha_V
produção_N
de_PREP
180_NUM
mil_NUM
metros_N
quadrados_ADJ
(_(
m2_N|AP
)_)
de_PREP
azulejos_N
por_PREP
mês_N
._.
Só_PDEN
com_PREP
conversas_N
,_,
a_ART
produção_N
subiu_V
para_PREP
210_NUM
mil_NUM
por_PREP
mês_N
"_"
,_,
relata_V
Aparecido_NPROP
Faria_NPROP
,_,
economista_N
de_PREP|+
o_ART
Dieese_NPROP
e_KC
autor_N
de_PREP
projetos_N
de_PREP
autogestão_N
._.
"_"
O_ART
fator_N
produtivo_ADJ
número_N
um_N|AP
em_PREP|+
os_ART
projetos_N
é_V
a_ART
mão-de-obra_N
._.
A_ART
relação_N
empresa/funcionário_ADJ
passa_V
por_PREP
uma_ART
mudança_N
radical_ADJ
,_,
via_PREP
"_"
transparência_N
total_ADJ
"_"
._.
Se_KS
não_ADV
há_V
produção_N
,_,
por_PDEN
exemplo_PDEN
,_,
o_ART
funcionário_N
vai_V
para_PREP
casa_N
para_PREP
não_ADV
gerar_V
custos_N
a_PREP|+
a_ART
empresa_N
,_,
diz_V
o_ART
economista_N
._.
Os_ART
trabalhadores_N
ainda_ADV
têm_V
dificuldades_N
de_PREP
entendimento_N
de_PREP|+
as_ART
experiências_N
._.
"_"
Fomos_VAUX
escolher_V
um_ART
coordenador_N
de_PREP
produção_N
entre_PREP
as_ART
funcionárias_N
de_PREP
uma_ART
empresa_N
autogerida_ADJ
e_KC
elas_PROPESS
acharam_V
que_KS
uma_ART
mulher_N
não_ADV
poderia_VAUX
ser_V
coordenadora_N
._.
Também_PDEN
a_ART
definição_N
de_PREP|+
as_ART
normas_N
de_PREP
conduta_N
dentro_PREP|+
de_PREP|+
as_ART
fábrica_N
exigem_V
cuidados_N
._.
"_"
Quando_KS
tem_V
disciplina_N
,_,
o_ART
funcionário_N
é_V
muitas_PROADJ
vezes_N
mais_ADV
rigoroso_ADJ
que_KS
o_ART
empregador_N
._.
Normalmente_ADV
eles_PROPESS
querem_V
normas_N
severes_ADJ
as_PROSUB
"_"
,_,
segundo_PREP
Faria_NPROP
,_,
o_PRO-KS-REL
que_PRO-KS-REL
deve_VAUX
ser_VAUX
controlado_PCP
._.
A_ART
Makerli_NPROP
,_,
indústria_N
de_PREP
calçados_N
de_PREP
Franca_NPROP
,_,
iniciou_V
a_ART
autogestão_N
há_V
exatos_ADJ
dois_NUM
anos_N
._.
Seus_PROADJ
funcionários_N
formaram_V
uma_ART
associação_N
e_KC
compraram_V
a_ART
empresa_N
._.
A_ART
fábrica_N
reutiliza_V
440_N
de_PREP|+
os_ART
antigos_ADJ
480_NUM
funcionários_N
e_KC
atingiu_V
a_ART
produção_N
de_PREP
2.000_NUM
pares_N
de_PREP
calçados_N
por_PREP
dia_N
-_-
faturamento_N
mensal_ADJ
de_PREP
US$_CUR
1_NUM
milhão_N
._.
Para_PREP
adquirir_V
a_ART
empresa_N
,_,
a_ART
associação_N
conseguiu_V
crédito_N
para_PREP
capital_N
de_PREP
giro_N
de_PREP
US$_CUR
250_NUM
mil_NUM
e_KC
de_PREP
outros_PROADJ
US$_CUR
450_NUM
mil_NUM
para_PREP
compra_N
de_PREP
máquinas_N
que_PRO-KS-REL
começam_VAUX
a_PREP
ser_VAUX
pagos_PCP
em_PREP
maio_N
._.
Junto_PREP|+
a_PREP|+
os_ART
antigos_ADJ
proprietários_N
,_,
financiou_V
outros_PROADJ
US$_CUR
250_NUM
mil_NUM
,_,
cujo_PRO-KS-REL
pagamento_N
termina_V
este_PROADJ
mês_N
._.
Por_PREP
precisarem_V
de_PREP
mais_PROADJ
recursos_N
,_,
terão_VAUX
que_KS
pedir_V
novo_ADJ
empréstimo_N
em_PREP
bancos_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
._.
Só_PDEN
que_KS
a_ART
empresa_N
teria_VAUX
que_KS
se_PROPESS
transformar_V
em_PREP
uma_ART
sociedade_N
anônima_ADJ
._.
Os_ART
funcionários_N
ficam_V
com_PREP
o_ART
controle_N
acionário_ADJ
mas_KC
o_ART
Estado_N
passa_VAUX
a_PREP
ter_V
uma_ART
fatia_N
em_PREP|+
a_ART
empresa_N
._.
Essa_PROADJ
possível_ADJ
mudança_N
está_V
em_PREP
discussão_N
._.
O_ART
diretor-presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Makerli_NPROP
,_,
Marco_NPROP
Antonio_NPROP
Anareli_NPROP
,_,
considera_V
a_ART
mudança_N
necessária_ADJ
,_,
apesar_PREP
de_PREP
temer_V
ingerências_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
em_PREP|+
o_ART
futuro_N
._.
