BMW_NPROP
compra_V
a_ART
Rover_NPROP
por_PREP
US$_CUR
1,2_NUM
bilhão_N
e_KC
se_PROPESS
torna_V
a_PREP
7ª_ADJ
montadora_N
de_PREP|+
a_ART
Europa_NPROP
._.
PÁG_N
._.
total_N
._.
PÁG_N
._.
Quem_PRO-KS
colocou_V
o_ART
dinheiro_N
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
de_PREP
ações_N
em_PREP|+
o_ART
último_ADJ
dia_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
garantiu_V
um_ART
excelente_ADJ
início_N
de_PREP
ano_N
._.
O_ART
preço_N
médio_ADJ
de_PREP|+
as_ART
ações_N
mais_ADV
negociadas_PCP
em_PREP|+
as_ART
Bolsas_N
de_PREP
Valores_N
praticamente_ADV
dobrou_V
em_PREP
janeiro_N
._.
Em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
o_ART
Ínidce_N
Bovespa_NPROP
valorizou_V
97,24_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
,_,
o_ART
I-Senn_NPROP
teve_V
alta_N
de_PREP
101,24_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
período_N
._.
A_ART
entrada_N
de_PREP
capital_N
externo_ADJ
e_KC
a_ART
expectativa_N
de_PREP
sucesso_N
de_PREP|+
o_ART
plano_N
de_PREP
estabilização_N
econômica_ADJ
foram_V
os_ART
principais_ADJ
fatores_N
de_PREP
alta_N
em_PREP|+
as_ART
Bolsas_N
._.
Janeiro_N
apresentou_V
a_ART
melhor_ADJ
média_N
histórica_ADJ
em_PREP
volume_N
financeiro_ADJ
em_PREP|+
a_ART
Bovespa_NPROP
,_,
US$_CUR
223,6_NUM
milhões_N
por_PREP
dia_N
._.
Segundo_PREP
informação_N
de_PREP|+
a_ART
Bovespa_NPROP
,_,
até_PREP
o_ART
dia_N
20_N|AP
passado_PCP
os_ART
investidores_N
estrangeiros_ADJ
responderam_V
por_PREP
US$_CUR
30_NUM
milhões_N
em_PREP
recursos_N
novos_ADJ
injetados_PCP
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
de_PREP
ações_N
paulista_ADJ
._.
A_ART
política_N
de_PREP
juros_N
elevados_PCP
de_PREP|+
o_ART
governo_N
também_PDEN
garantiu_V
um_ART
bom_ADJ
ganho_N
real_ADJ
a_PREP|+
os_ART
investidores_N
._.
Quem_PRO-KS
conseguiu_V
uma_ART
boa_ADJ
taxa_N
com_PREP
o_ART
CDB_NPROP
obteve_V
rendimento_N
de_PREP
42,59_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
mês_N
._.
Foi_V
a_ART
terceira_ADJ
melhor_ADJ
aplicação_N
em_PREP
janeiro_N
._.
Os_ART
juros_N
altos_ADJ
também_PDEN
favoreceram_V
os_ART
pequenos_ADJ
aplicadores_N
que_PRO-KS-REL
buscaram_V
a_ART
poupança_N
,_,
que_PRO-KS-REL
ocuparam_V
o_ART
quarto_ADJ
lugar_N
._.
As_ART
contas_N
que_PRO-KS-REL
"_"
aniversariam_V
"_"
hoje_ADV
rendem_V
42,15_NUM
%_N
._.
A_ART
poupança_N
ainda_PDEN
ganhou_V
de_PREP|+
os_ART
fundos_N
de_PREP
commodities_N|EST
,_,
de_PREP
renda_N
fixa_PCP
e_KC
de_PREP
renda_N
fixa_PCP
Di_NPROP
._.
Mesmo_PDEN
assim_PDEN
,_,
estas_PROADJ
três_NUM
aplicações_N
ainda_ADV
mantiveram_V
um_ART
ganho_N
real_ADJ
de_PREP
quase_ADV
2_NUM
%_N
sobre_PREP
a_ART
inflação_N
apurada_PCP
por_PREP|+
o_ART
IGP-M_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
ficou_V
em_PREP
39,07_NUM
%_N
em_PREP
janeiro_N
._.
Já_ADV
quem_PROSUB
optou_V
por_PREP|+
o_ART
ouro_N
ou_KC
"_"
black_N|EST
"_"
amargou_V
prejuízos_N
._.
sobre_PREP
aplicações_N
financeiras_ADJ
em_PREP|+
a_ART
pág._N
2-3_N|AP
._.
O_ART
novo_ADJ
diretor_N
de_PREP
Política_NPROP
Monetária_NPROP
de_PREP|+
o_ART
Banco_NPROP
Central_NPROP
,_,
Alkimar_NPROP
Moura_NPROP
,_,
foi_V
o_ART
responsável_N
por_PREP
um_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
maiores_ADJ
equívocos_N
de_PREP|+
o_ART
BC_NPROP
._.
Em_PREP
fevereiro_N
de_PREP
87_N
,_,
quando_ADV-KS-REL
ocupava_V
a_ART
diretoria_N
de_PREP
Dívida_N
Pública_ADJ
,_,
superestimou_V
substancialmente_ADV
a_ART
inflação_N
ao_PREP
tentar_V
calibrar_V
os_ART
juros_N
._.
Moura_NPROP
,_,
esperando_V
que_KS
os_ART
preços_N
corressem_V
a_PREP|+
o_ART
ritmo_N
de_PREP
20_NUM
%_N
em_PREP|+
aquele_PROADJ
mês_N
,_,
fez_V
com_PREP
que_KS
o_ART
BC_NPROP
operasse_V
o_ART
overnight_N|EST
a_PREP
19,61_NUM
%_N
._.
A_ART
inflação_N
,_,
no_KC
entanto_KC
,_,
surpreendeu_V
com_PREP
apenas_PDEN
13,94_NUM
%_N
de_PREP
IPC_NPROP
._.
Com_PREP
a_ART
trapalhada_N
,_,
Moura_NPROP
obrigou_V
a_ART
poupança_N
-_-
que_PRO-KS-REL
em_PREP|+
a_ART
época_N
rendia_V
por_PREP|+
o_ART
over_N|EST
ou_KC
inflação_N
,_,
o_PRO-KS
que_PRO-KS
fosse_V
maior_N
-_-
a_PREP
pagar_V
um_ART
recorde_N
de_PREP
5,49_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
vermelho_N
desde_PREP
89_N
,_,
o_ART
grupo_N
Wetzel_NPROP
fechou_V
93_N
com_PREP
lucro_N
._.
As_ART
vendas_N
de_PREP|+
a_ART
metalúrgica_N
subiram_V
mais_PREP
de_PREP
40_NUM
%_N
,_,
refletindo_V
o_ART
bom_ADJ
desempenho_N
de_PREP|+
a_ART
indústria_N
automobilística_ADJ
._.
Chega_V
a_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
esta_PROADJ
semana_N
a_ART
Frimetal_NPROP
,_,
maior_ADJ
fabricante_N
de_PREP
freezers_N
horizontais_ADJ
de_PREP|+
a_ART
América_NPROP
do_NPROP
Sul_NPROP
._.
A_ART
empresa_N
,_,
instalada_PCP
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
é_V
líder_N
de_PREP|+
os_ART
mercados_N
residencial_ADJ
e_KC
industrial_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Argentina_NPROP
desde_PREP
91_N
._.
A_ART
Pepsi_NPROP
vai_VAUX
investir_V
US$_CUR
350_NUM
milhões_N
em_PREP|+
a_ART
China_NPROP
em_PREP|+
os_ART
próximos_ADJ
cinco_NUM
anos_N
._.
Com_PREP
isso_PROSUB
,_,
espera_V
empatar_V
com_PREP
a_ART
rival_N
Coca_NPROP
._.
A_ART
Pepsi_NPROP
já_ADV
obteve_V
autorização_N
para_PREP
construir_V
10_NUM
fábricas_N
de_PREP
engarrafamento_N
em_PREP|+
o_ART
país_N
._.
Pesquisa_N
de_PREP|+
a_ART
KPMG_NPROP
em_PREP
seis_NUM
países_N
-_-
Austrália_NPROP
,_,
Estados_NPROP
Unidos_NPROP
,_,
Bermudas_NPROP
,_,
Canadá_NPROP
,_,
Irlanda_NPROP
e_KC
Holanda_NPROP
mostra_V
que_KS
48_NUM
%_N
de_PREP|+
as_ART
empresas_N
entrevistadas_PCP
já_ADV
sofreram_V
algum_PROADJ
tipo_N
de_PREP
fraude_N
._.
E_KC
62_NUM
%_N
acreditam_V
que_KS
o_ART
problema_N
só_PDEN
tende_V
a_PREP
crescer_V
._.
Quem_PRO-KS
mais_ADV
perdeu_V
foram_V
os_ART
EUA_NPROP
,_,
com_PREP
mais_PREP
de_PREP
US$_CUR
250_NUM
milhões_N
em_PREP
fraudes_N
,_,
diz_V
David_NPROP
Bunce_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
consultoria_N
._.
De_PREP
um_ART
empresário_N
paulista_ADJ
sobre_PREP
Fernando_NPROP
Henrique_NPROP
Cardoso_NPROP
:_:
"_"
O_ART
ministro_N
desconhece_V
a_ART
realidade_N
de_PREP
uma_ART
empresa_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
verdade_N
,_,
acho_V
que_KS
ele_PROPESS
nunca_ADV
teve_V
nem_KC
carteira_N
de_PREP
trabalho_N
"_"
._.
A_ART
Acrefi_NPROP
discute_V
hoje_ADV
a_ART
decisão_N
de_PREP
alguns_PROADJ
Detrans_NPROP
de_PREP
cobrar_V
por_PREP
modificações_N
em_PREP
cláusulas_N
de_PREP
alienação_N
fiduciária_ADJ
em_PREP|+
os_ART
certificados_N
de_PREP
propriedade_N
de_PREP|+
os_ART
veículos_N
._.
Anunciantes_N
estão_V
cada_PROADJ
vez_N
mais_ADV
relutantes_ADJ
em_PREP
contratar_V
atletas_N
profissionais_ADJ
._.
A_ART
razão_N
é_V
que_KS
o_ART
comportamento_N
de_PREP|+
eles_PROPESS
fora_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
campo_N
está_VAUX
se_PROPESS
tornando_V
muito_ADV
imprevisível_ADJ
._.
Os_ART
integrantes_N
de_PREP|+
a_ART
seleção_N
brasileira_ADJ
não_ADV
precisam_PREP
ficar_V
preocupados_PCP
,_,
pelo_PDEN
menos_PDEN
por_ADV
enquanto_ADV
._.
Os_ART
anunciantes_N
em_PREP
questão_N
são_V
americanos_ADJ
e_KC
,_,
segundo_PREP
o_ART
"_"
The_NPROP
Wall_NPROP
Street_NPROP
Journal_NPROP
"_"
,_,
as_ART
preocupações_N
estão_V
centradas_PCP
em_PREP
jogadores_N
de_PREP|+
o_ART
Super_NPROP
Bowl_NPROP
e_KC
patinadoras_N
em_PREP|+
o_ART
gelo_N
._.
Sérgio_NPROP
Bergamini_NPROP
está_V
preocupado_PCP
com_PREP
a_ART
falta_N
de_PREP
definições_N
sobre_PREP
as_ART
regras_N
de_PREP
conversão_N
de_PREP|+
os_ART
preços_N
em_PREP
URV_N
._.
Segundo_PREP
o_ART
empresário_N
,_,
o_ART
plano_N
FHC_NPROP
não_ADV
aguenta_V
30_NUM
dias_N
se_KS
o_ART
governo_N
não_ADV
mostrar_V
como_ADV-KS
será_V
a_ART
conversão_N
para_PREP
a_ART
URV_N
,_,
começando_V
por_PREP|+
os_ART
preços_N
públicos_ADJ
._.
Para_PREP
Bergamini_NPROP
,_,
só_PDEN
uma_ART
reforma_N
constitucional_ADJ
que_PRO-KS-REL
contemple_V
a_ART
redistribuição_N
de_PREP
recursos_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
público_ADJ
dará_V
alguma_PROADJ
chance_N
a_PREP|+
o_ART
plano_N
._.
Bergamini_NPROP
acha_V
que_KS
o_ART
plano_N
FHC_NPROP
,_,
a_PREP|+
exemplo_PREP|+
de_PREP|+
os_ART
anteriores_N
,_,
vai_VAUX
acabar_VAUX
transferindo_V
renda_N
de_PREP|+
a_ART
iniciativa_N
privada_PCP
e_KC
de_PREP|+
o_ART
trabalhador_N
para_PREP
o_ART
governo_N
._.
Hindemburgo_NPROP
Pereira_NPROP
Diniz_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
dos_NPROP
Bancos_NPROP
de_NPROP
Desenvolvimento_NPROP
,_,
toma_V
posse_N
hoje_ADV
em_PREP|+
a_ART
presidência_N
de_PREP|+
a_ART
Alide_NPROP
-_-
associação_N
que_PRO-KS-REL
agrega_V
os_ART
bancos_N
de_PREP
desenvolvimento_N
de_PREP|+
a_ART
América_NPROP
Latina_NPROP
-_-
,_,
sediada_PCP
em_PREP
Lima_NPROP
,_,
Peru_NPROP
._.
O_ART
ABN_NPROP
Amro_NPROP
Bank_NPROP
lançou_V
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
internacional_ADJ
2,5_NUM
milhões_N
de_PREP
opções_N
de_PREP
compra_N
de_PREP
uma_ART
cesta_N
de_PREP
que_PRO-KS-REL
inclui_V
os_ART
de_PREP|+
a_ART
Telebrás_NPROP
e_KC
Telefonos_NPROP
de_NPROP
Chile_NPROP
,_,
entre_PREP
outras_PROADJ
empresas_N
de_PREP|+
a_ART
América_NPROP
Latina_NPROP
._.
O_ART
banco_N
também_PDEN
lançou_V
US$_CUR
35_NUM
milhões_N
em_PREP
eurobônus_N
._.
Rogério_NPROP
Bonfiglioli_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
Registro_NPROP
de_NPROP
Agentes_NPROP
de_NPROP
Investimentos_NPROP
,_,
diz_V
que_KS
os_ART
juros_N
tendem_V
a_PREP
se_PROPESS
acomodar_V
este_PROADJ
mês_N
._.
Eles_PROPESS
esbarraram_V
em_PREP|+
um_ART
ponto_N
de_PREP
resistência_N
natural_ADJ
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
,_,
diz_V
._.
Os_ART
Estados_NPROP
Unidos_NPROP
da_NPROP
América_NPROP
e_KC
a_ART
América_NPROP
Latina_NPROP
estão_VAUX
construindo_V
um_ART
novo_ADJ
relacionamento_N
singularmente_ADV
livre_ADJ
de_PREP|+
a_ART
confrontação_N
e_KC
caracterizado_PCP
por_PREP|+
a_ART
cooperação_N
._.
Além_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
fortalecimento_N
de_PREP
nossas_PROADJ
instituições_N
multilaterais_ADJ
e_KC
de_PREP|+
o_ART
empenho_N
por_PREP
uma_ART
cooperação_N
bilateral_ADJ
mais_ADV
estreita_ADJ
,_,
importantes_ADJ
aspectos_N
de_PREP|+
esse_PROADJ
relacionamento_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
futuro_N
,_,
serão_VAUX
constituídos_PCP
por_PREP|+
a_ART
integração_N
sub-regional_ADJ
ora_ADV
em_PREP
curso_N
em_PREP|+
a_ART
América_NPROP
Latina_NPROP
,_,
o_ART
papel_N
desempenhado_PCP
por_PREP
organizações_N
não_ADV
governamentais_ADJ
e_KC
a_ART
maneira_N
por_PREP|+
a_PRO-KS-REL
qual_PRO-KS-REL
serão_VAUX
enfrentados_PCP
os_ART
desafios_N
de_PREP|+
a_ART
pobreza_N
e_KC
de_PREP|+
a_ART
boa_ADJ
governança_N
._.
América_NPROP
Latina_NPROP
tem_V
uma_ART
longa_ADJ
história_N
de_PREP
voltar_V|+
se_PROPESS
para_PREP
dentro_ADV
e_KC
de_PREP
integração_N
protecionista_ADJ
;_;
todavia_KC
,_,
os_ART
velhos_ADJ
agrupamentos_N
estão_VAUX
sendo_VAUX
completamente_ADV
remodelados_PCP
promoverem_V
a_ART
abertura_N
,_,
com_PREP
ênfase_N
em_PREP|+
as_ART
exportações_N
._.
Todos_PROADJ
os_ART
agrupamentos_N
de_PREP
integração_N
estão_V
comprometidos_PCP
com_PREP
a_ART
implementação_N
de_PREP
tarifas_N
externas_ADJ
comuns_ADJ
que_PRO-KS-REL
não_ADV
sejam_V
,_,
de_PREP
um_ART
modo_N
geral_ADJ
,_,
a_PREP
20_NUM
%_N
._.
Os_ART
Estados_NPROP
Unidos_NPROP
acolhem_V
com_PREP
satisfação_N
essas_PROADJ
tendências_N
._.
Desejamos_V
ver_V
uma_ART
região_N
de_PREP
nações_N
abertas_PCP
umas_PROSUB
a_PREP|+
as_ART
outras_PROSUB
e_KC
a_PREP|+
o_ART
mundo_N
,_,
com_PREP
o_ART
aumento_N
de_PREP|+
o_ART
comércio_N
,_,
de_PREP|+
o_ART
investimento_N
e_KC
de_PREP
outros_PROADJ
intercâmbios_N
através_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
hemisfério_N
e_KC
de_PREP|+
o_ART
globo_N
._.
A_ART
participação_N
de_PREP
organizações_N
não_ADV
governamentais_ADJ
em_PREP|+
o_ART
processo_N
político_ADJ
está_VAUX
aumentando_V
em_PREP|+
a_ART
América_NPROP
Latina_NPROP
e_KC
em_PREP|+
os_ART
Estados_NPROP
Unidos_NPROP
._.
Em_PREP
sociedades_N
abertas_PCP
,_,
o_ART
povo_N
expressa_V
os_ART
seus_PROADJ
pontos_N
de_PREP
vista_N
por_PREP
meio_PREP
de_PREP
uma_ART
variedade_N
de_PREP
formas_N
,_,
não_ADV
apenas_PDEN
por_PREP|+
meio_PREP|+
de_PREP|+
os_ART
partidos_N
políticos_ADJ
tradicionais_ADJ
e_KC
de_PREP|+
o_ART
voto_N
em_PREP
urna_N
,_,
mas_KC
também_PDEN
por_PREP
meio_PREP
de_PREP
vários_PROADJ
grupos_N
que_PRO-KS-REL
representam_V
seus_PROADJ
interesses_N
específicos_ADJ
,_,
bem_PREP
como_PREP
suas_PROADJ
preocupações_N
._.
O_ART
trabalhismo_N
tem_V
uma_ART
longa_ADJ
história_N
de_PREP
organização_N
transnacional_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
se_PROPESS
encontra_V
agora_ADV
em_PREP|+
os_ART
primeiros_ADJ
espasmos_N
de_PREP
mudança_N
e_KC
modernização_N
para_PREP
atender_V
a_PREP|+
as_ART
novas_ADJ
realidades_N
econômicas_ADJ
e_KC
políticas_ADJ
de_PREP|+
o_ART
continente_N
._.
Os_ART
negócios_N
estão_V
,_,
por_PREP
sua_PROADJ
vez_N
,_,
formando_V
agrupamentos_N
transnacionais_ADJ
._.
Entretanto_KC
,_,
além_PREP|+
de_PREP|+
isso_PROSUB
,_,
existe_V
uma_ART
necessidade_N
de_PREP
oportunidade_N
para_PREP
muitos_PROADJ
outros_PROADJ
agrupamentos_N
através_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
espectro_N
-_-
povos_N
indígenas_ADJ
,_,
mulheres_N
,_,
grupos_N
profissionais_ADJ
como_PREP
jornalistas_N
,_,
cientistas_N
,_,
advogados_N
e_KC
especialistas_N
em_PREP
saúde_N
,_,
agrupamentos_N
de_PREP
cidadãos_N
voltados_PCP
para_PREP
a_ART
proteção_N
ambiental_ADJ
,_,
bem-estar_N
infantil_ADJ
,_,
proteção_N
de_PREP
sítios_N
históricos_ADJ
,_,
salvaguarda_N
de_PREP
direitos_N
humanos_ADJ
-_-
e_KC
muitos_ADV
mais_PROSUB
._.
O_ART
desenvolvimento_N
de_PREP
uma_ART
rede_N
de_PREP
grupos_N
de_PREP
cidadãos_N
fortes_ADJ
,_,
articulados_PCP
e_KC
bem_ADV
organizados_PCP
dentro_PREP|+
de_PREP|+
os_ART
países_N
e_KC
através_PREP
de_PREP
suas_PROADJ
fronteiras_N
constitui_V
uma_PROSUB
de_PREP|+
as_ART
melhores_ADJ
garantias_N
para_PREP
a_ART
democracia_N
e_KC
governos_N
receptivos_ADJ
._.
Um_ART
indicador_N
de_PREP
nossa_PROADJ
própria_PROADJ
fé_N
em_PREP|+
esse_PROADJ
processo_N
é_V
a_ART
série_N
de_PREP
acordos_N
que_PRO-KS-REL
assinamos_V
com_PREP
sete_NUM
países_N
,_,
os_PRO-KS-REL
quais_PRO-KS-REL
utilizarão_V
as_ART
poupanças_N
resultantes_ADJ
de_PREP|+
a_ART
redução_N
de_PREP|+
a_ART
dívida_N
para_PREP
proporcionar_V
cerca_PREP
de_PREP
US$_CUR
20_NUM
milhões_N
,_,
este_PROADJ
ano_N
,_,
em_PREP
ajuda_N
a_PREP|+
as_ART
atividades_N
de_PREP
desenvolvimento_N
ambiental_ADJ
e_KC
infantil_ADJ
,_,
de_PREP
organizações_N
não_ADV
governamentais_ADJ
(_(
ONGs_N
)_)
._.
A_ART
pobreza_N
existente_ADJ
em_PREP|+
o_ART
continente_N
constitui_V
um_ART
enorme_ADJ
desafio_N
que_PRO-KS-REL
devemos_VAUX
enfrentar_V
,_,
se_KS
é_V
que_KS
esperamos_VAUX
manter_V
o_ART
apoio_N
a_PREP|+
a_ART
democracia_N
e_KC
a_PREP|+
as_ART
economias_N
de_PREP
mercado_N
._.
Por_PREP|+
as_ART
estimativas_N
de_PREP|+
a_ART
Comissão_N
Econômica_ADJ
para_PREP
a_ART
América_NPROP
Latina_NPROP
e_KC
o_ART
Caribe_NPROP
(_(
Eclac_NPROP
)_)
,_,
cerca_PREP
de_PREP
45_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
povos_N
de_PREP|+
a_ART
América_NPROP
Latina_NPROP
vivem_V
em_PREP
estado_N
de_PREP
pobreza_N
._.
A_ART
renda_N
"_"
per_ADJ
capita_ADJ
"_"
para_PREP
a_ART
região_N
,_,
em_PREP
1992_N
,_,
ainda_ADV
era_V
7_NUM
%_N
inferior_ADJ
a_PREP|+
o_ART
nível_N
de_PREP
1981_N
._.
A_ART
desigualdade_N
em_PREP|+
a_ART
distribuição_N
de_PREP
renda_N
é_V
maior_ADJ
do_KS
que_KS
em_PREP
qualquer_PROADJ
outra_PROADJ
parte_N
._.
Há_V
indicações_N
,_,
através_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
hemisfério_N
,_,
de_PREP
intensificada_PCP
participação_N
cívica_ADJ
e_KC
um_ART
número_N
crescente_ADJ
de_PREP
ONGs_N
busca_V
maneiras_N
de_PREP
aliviar_V
e_KC
resolver_V
alguns_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
problemas_N
de_PREP|+
a_ART
população_N
pobre_ADJ
._.
Porém_KC
,_,
a_ART
chave_N
para_PREP
uma_ART
expansão_N
sustentada_PCP
de_PREP|+
a_ART
classe_N
média_ADJ
e_KC
diminuição_N
de_PREP|+
a_ART
pobreza_N
é_V
uma_ART
reforma_N
econômica_ADJ
rápida_ADJ
e_KC
contínua_ADJ
e_KC
a_ART
institucionalização_N
de_PREP
um_ART
governo_N
receptivo_ADJ
e_KC
democrático_ADJ
._.
Padrões_N
pretéritos_ADJ
de_PREP
dispêndios_N
sociais_ADJ
em_PREP
muitas_PROADJ
nações_N
tenderam_V
a_ART
concentração_N
em_PREP
programas_N
que_PRO-KS-REL
beneficiavam_V
as_ART
elites_N
do_KS
que_KS
os_ART
necessitados_N
._.
A_ART
decisão_N
de_PREP
reestruturar_V
programas_N
sociais_ADJ
com_PREP
ênfase_N
em_PREP|+
os_ART
mais_PROADJ
necessitados_N
é_V
sempre_ADV
politicamente_ADV
difícil_ADJ
._.
Trata_V|+
se_PROPESS
de_PREP
uma_ART
medida_N
de_PREP
aprofundamento_N
democrático_ADJ
e_KC
de_PREP
responsabilidade_N
social_ADJ
o_ART
fato_N
de_PREP
que_KS
muitos_PROADJ
países_N
estão_VAUX
começando_VAUX
a_PREP
concentrar_V
seus_PROADJ
gastos_N
em_PREP|+
as_ART
necessidades_N
mais_ADV
urgentes_ADJ
,_,
tais_PROSUB
como_PREP
a_ART
educação_N
elementar_ADJ
,_,
os_ART
cuidados_N
básicos_ADJ
com_PREP
a_ART
saúde_N
e_KC
redes_N
de_PREP
segurança_N
para_PREP
os_ART
mais_PROADJ
vulneráveis_N
._.
Na_KS
medida_KS
em_KS
que_KS
florescem_V
a_ART
democracia_N
e_KC
a_ART
reforma_N
econômica_ADJ
,_,
enfrentamos_V
outro_PROADJ
grande_ADJ
desafio_N
-_-
aperfeiçoar_V
o_ART
funcionamento_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
,_,
sua_PROADJ
eficiência_N
e_KC
honestidade_N
através_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
hemisfério_N
._.
O_ART
malogro_N
em_PREP
enfrentar_V
esse_PROADJ
desafio_N
ameaçará_V
não_ADV
apenas_PDEN
governos_N
específicos_ADJ
,_,
mas_KC
o_ART
próprio_PROADJ
sistema_N
político_ADJ
._.
O_ART
compromisso_N
com_PREP
a_ART
boa_ADJ
governança_N
está_VAUX
aumentando_V
e_KC
não_ADV
apenas_PDEN
em_PREP|+
a_ART
América_NPROP
Latina_NPROP
._.
Está_VAUX
crescendo_V
em_PREP|+
a_ART
América_NPROP
Latina_NPROP
uma_ART
nova_ADJ
percepção_N
de_PREP|+
o_ART
papel_N
governamental_ADJ
em_PREP|+
a_ART
economia_N
._.
Cada_PROADJ
vez_N
mais_ADV
,_,
o_ART
governo_N
já_ADV
não_ADV
é_VAUX
visto_PCP
como_PREP
a_ART
fonte_N
primária_ADJ
de_PREP|+
o_ART
crescimento_N
econômico_ADJ
._.
Este_PROADJ
novo_ADJ
conceito_N
de_PREP|+
o_ART
papel_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
é_V
mais_ADV
realístico_ADJ
,_,
com_PREP
ênfase_N
em_PREP|+
aquelas_PROADJ
funções_N
que_PRO-KS-REL
somente_PDEN
o_ART
governo_N
pode_VAUX
e_KC
deve_VAUX
exercer_V
._.
O_ART
governo_N
está_VAUX
se_PROPESS
tornando_V
mais_ADV
enxuto_PCP
e_KC
mais_ADV
eficaz_ADJ
através_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
região_N
._.
Está_VAUX
,_,
também_PDEN
,_,
se_PROPESS
tornando_V
mais_ADV
limpo_PCP
._.
Em_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
,_,
os_ART
presidentes_N
de_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Venezuela_NPROP
e_KC
de_PREP|+
a_ART
Guatemala_NPROP
foram_VAUX
cassados_PCP
por_PREP
mau_ADJ
procedimento_N
e_KC
substituídos_PCP
através_PREP|+
de_PREP|+
os_ART
meios_N
constitucionais_ADJ
._.
A_ART
Organização_NPROP
dos_NPROP
Estados_NPROP
Americanos_NPROP
(_(
OEA_NPROP
)_)
reconheceu_V
formalmente_ADV
a_ART
necessidade_N
de_PREP
melhorar_V
as_ART
estruturas_N
legais_ADJ
e_KC
administrativas_ADJ
,_,
de_PREP
modo_PREP
a_PREP
prevenir_V
a_ART
corrupção_N
e_KC
aperfeiçoar_V
a_ART
eficiência_N
._.
O_ART
Banco_NPROP
Interamericano_NPROP
de_NPROP
Desenvolvimento_NPROP
(_(
BID_NPROP
)_)
estgá_VAUX
adotando_V
a_ART
"_"
modernização_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
"_"
como_PREP
um_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
princípios_N
orientadores_ADJ
de_PREP
sua_PROADJ
Oitava_ADJ
Reposição_N
de_PREP
Recursos_N
._.
A_ART
reforma_N
econômica_ADJ
com_PREP
base_N
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
constitui_V
um_ART
ingrediente_N
importante_ADJ
de_PREP|+
a_ART
receita_N
para_PREP
melhorar_V
a_ART
governança_N
e_KC
controlar_V
a_ART
corrupção_N
._.
Com_PREP
a_ART
privatização_N
de_PREP
empresas_N
estatais_ADJ
e_KC
a_ART
eliminação_N
ou_KC
liberalização_N
de_PREP|+
o_ART
controle_N
sobre_PREP
preços_N
,_,
câmbio_N
e_KC
comércio_N
,_,
as_ART
decisões_N
econômicas_ADJ
são_VAUX
formuladas_PCP
por_PREP
força_PREP
de_PREP
mercado_N
impessoais_ADJ
,_,
mais_ADV
do_KS
que_KS
por_PREP
burocracias_N
que_PRO-KS-REL
podem_VAUX
se_PROPESS
tornar_V
sujeitas_PCP
a_PREP
influências_N
impróprias_ADJ
._.
O_ART
progresso_N
em_PREP|+
direção_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
honestidade_N
e_KC
a_PREP|+
a_ART
eficiência_N
em_PREP|+
os_ART
governos_N
latino-americanos_ADJ
virá_VAUX
,_,
também_PDEN
,_,
beneficiar_V
substancialmente_ADV
exportadores_N
e_KC
investidores_N
._.
ALEXANDER_NPROP
F._NPROP
WATSON_NPROP
,_,
54_NUM
,_,
é_V
secretário_N
de_PREP
Estado_N
adjunto_ADJ
de_PREP|+
os_ART
Estados_NPROP
Unidos_NPROP
da_NPROP
América_NPROP
para_PREP
Assuntos_N
Interamericanos_ADJ
._.
Foi_V
embaixador_N
de_PREP|+
os_ART
EUA_NPROP
em_PREP|+
o_ART
Peru_NPROP
(_(
)_)
e_KC
vice-representante_N
de_PREP|+
os_ART
EUA_NPROP
em_PREP|+
a_ART
Organização_NPROP
das_NPROP
Nações_NPROP
Unidas_NPROP
(_(
)_)
._.
Os_ART
preços_N
de_PREP|+
os_ART
alimentos_N
dispararam_V
em_PREP|+
este_PROADJ
final_N
de_PREP
semana_N
,_,
com_PREP
alta_N
de_PREP
5,49_NUM
%_N
de_PREP
sexta_N
para_PREP
segunda-feira_N
._.
O_ART
acompanhamento_N
de_PREP
preços_N
é_V
de_PREP|+
o_ART
Procon_NPROP
,_,
em_PREP
convênio_N
com_PREP
o_ART
Dieese_NPROP
._.
Com_PREP
isso_PROSUB
,_,
a_ART
variação_N
média_ADJ
de_PREP|+
a_ART
cesta_N
básica_ADJ
atingiu_V
5,23_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
período_N
,_,
a_ART
maior_ADJ
alta_N
diária_ADJ
registrada_PCP
até_PREP
hoje_ADV
,_,
superando_V
inclusive_PDEN
os_ART
5,02_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
seis_NUM
dias_N
de_PREP
Carnaval_NPROP
de_PREP
93_N
._.
A_ART
pesquisa_N
foi_VAUX
feita_PCP
em_PREP
70_NUM
supermercados_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Com_PREP
a_ART
aceleração_N
de_PREP|+
o_ART
final_N
de_PREP
semana_N
,_,
o_ART
acumulado_N
de_PREP|+
a_ART
cesta_N
básica_ADJ
de_PREP
janeiro_N
subiu_V
para_PREP
37,86_NUM
%_N
._.
A_ART
alta_N
de_PREP|+
os_ART
alimentos_N
foi_V
de_PREP
36,1_NUM
%_N
,_,
abaixo_PREP|+
de_PREP|+
os_ART
45_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
produtos_N
de_PREP
higiene_N
e_KC
de_PREP
limpeza_N
._.
Em_PREP
outra_PROADJ
pesquisa_N
de_PREP|+
o_ART
Procon_NPROP
,_,
mas_KC
em_PREP
convênio_N
com_PREP
a_ART
,_,
os_ART
produtos_N
de_PREP|+
a_ART
cesta_N
básica_ADJ
em_PREP|+
o_ART
município_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
tiveram_V
reajuste_N
médio_ADJ
de_PREP
6,44_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
terceira_ADJ
semana_N
de_PREP
janeiro_N
(_(
de_PREP
16_N
a_PREP
23/1_N|DAT
)_)
._.
Ásta_PROADJ
taxa_N
mostra_V
desaceleração_N
sobre_PREP
a_ART
semana_N
anterior_ADJ
(_(
10,42_NUM
%_N
)_)
._.
O_ART
acumulado_N
em_PREP|+
o_ART
mês_N
,_,
até_PREP
o_ART
dia_N
23_N|AP
,_,
é_V
de_PREP
27,8_NUM
%_N
._.
Ántre_PREP
os_ART
produtos_N
pesquisados_PCP
,_,
as_ART
maiores_ADJ
evoluções_N
foram_V
de_PREP|+
o_ART
creme_N
dental_ADJ
e_KC
farinha_N
de_PREP
mandioca_N
(_(
23,96_NUM
%_N
)_)
._.
Já_KC
o_ART
tomate_N
e_KC
limão_N
foram_V
as_ART
quedas_N
mais_ADV
significativas_ADJ
,_,
com_PREP
recuo_N
de_PREP
25,23_NUM
%_N
e_KC
12,05_NUM
%_N
._.
O_ART
número_N
de_PREP
títulos_N
protestados_PCP
em_PREP|+
a_ART
cidade_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
em_PREP
janeiro_N
aumentou_V
10_NUM
%_N
em_PREP
relação_PREP
a_PREP
dezembro_N
e_KC
39_NUM
%_N
frente_PREP
a_PREP
igual_ADJ
mês_N
de_PREP
1993_N
._.
De_PREP
acordo_PREP
com_PREP
a_ART
Serasa_NPROP
(_(
Centralização_NPROP
de_NPROP
Serviços_NPROP
de_NPROP
Bancos_NPROP
S/A_NPROP
)_)
,_,
foram_VAUX
protestados_PCP
em_PREP|+
o_ART
mês_N
passado_PCP
46,6_NUM
mil_NUM
títulos_N
e_KC
requeridas_PCP
250_NUM
falências_N
,_,
número_N
33_NUM
%_N
inferior_ADJ
a_PREP|+
o_PROSUB
de_PREP
dezembro_N
(_(
375_N
)_)
,_,
mas_KC
9_NUM
%_N
acima_PREP|+
de_PREP|+
de_PREP
igual_ADJ
mês_N
de_PREP
93_N
(_(
230_N
)_)
._.
Nenhuma_PROADJ
falência_N
foi_VAUX
decretada_PCP
em_PREP
janeiro_N
._.
As_ART
23_NUM
concordatas_N
requeridas_PCP
representaram_V
uma_ART
queda_N
de_PREP
4_NUM
%_N
frente_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
número_N
de_PREP
dezembro_N
(_(
24_N
)_)
,_,
mas_KC
uma_ART
elevação_N
de_PREP
77_NUM
%_N
sobre_PREP
igual_ADJ
mês_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
(_(
13_N
)_)
._.
salário_N
médio_ADJ
real_ADJ
pago_PCP
por_PREP|+
o_ART
comércio_N
varejista_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Região_N
Metropolitana_ADJ
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
teve_V
alta_N
de_PREP
8,08_NUM
%_N
em_PREP
dezembro_N
de_PREP
93_N
comparado_PCP
a_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
período_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
anterior_ADJ
,_,
segundo_PREP
dados_N
divulgados_PCP
por_PREP|+
a_ART
Federação_NPROP
do_NPROP
Comércio_NPROP
do_NPROP
Estado_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
A_ART
massa_N
real_ADJ
de_PREP
salários_N
subiu_V
11,35_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
mesma_PROADJ
comparação_N
._.
Em_PREP
relação_PREP
a_PREP
novembro_N
a_ART
alta_N
foi_V
de_PREP
32,91_NUM
%_N
acima_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
inflação_N
._.
O_ART
crescimento_N
em_PREP|+
a_ART
massa_N
real_ADJ
deve_V|+
se_PROPESS
a_PREP|+
o_ART
pagamento_N
de_PREP|+
o_ART
13.º_ADJ
salário_N
e_KC
a_PREP|+
a_ART
sazonalidade_N
que_PRO-KS-REL
influencia_V
o_ART
pagamento_N
de_PREP|+
os_ART
funcionários_N
que_PRO-KS-REL
recebem_V
comissão_N
._.
Os_ART
salários_N
médios_ADJ
reais_ADJ
subiram_V
34,44_NUM
%_N
sobre_PREP
novembro_N
._.
O_ART
comércio_N
varejista_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Região_N
Metropolitana_ADJ
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
aplicou_V
reajuste_N
médio_ADJ
de_PREP
45,05_NUM
%_N
em_PREP
janeiro_N
,_,
de_PREP
acordo_PREP
com_PREP
dados_N
de_PREP|+
o_ART
IPV_NPROP
(_(
Índice_NPROP
de_NPROP
Preços_NPROP
no_NPROP
Varejo_NPROP
)_)
,_,
calculado_PCP
por_PREP|+
a_ART
Federação_NPROP
do_NPROP
Comércio_NPROP
do_NPROP
Estado_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Em_PREP|+
a_ART
quarta_ADJ
semana_N
de_PREP|+
o_ART
mês_N
a_ART
alta_N
foi_V
de_PREP
5,87_NUM
%_N
,_,
com_PREP
desaceleração_N
de_PREP
1,68_NUM
ponto_N
percentual_ADJ
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
semana_N
anterior_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
havia_VAUX
registrado_PCP
7,55_NUM
%_N
._.
O_ART
grupo_N
de_PREP
artigos_N
duráveis_ADJ
teve_V
a_ART
maior_ADJ
aceleração_N
em_PREP|+
o_ART
mês_N
,_,
com_PREP
48,75_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
este_PROADJ
item_N
o_ART
destaque_N
ficou_V
para_PREP
móveis_N
e_KC
decorações_N
,_,
que_PRO-KS-REL
atingiram_V
58,65_NUM
%_N
-_-
a_ART
maior_ADJ
alta_N
individual_ADJ
de_PREP|+
o_ART
IPV_NPROP
._.
A_ART
segunda_ADJ
maior_ADJ
variação_N
por_PREP
grupo_N
foi_V
de_PREP|+
os_ART
bens_N
semiduráveis_ADJ
,_,
com_PREP
46,36_NUM
%_N
,_,
puxados_PCP
por_PREP|+
a_ART
alta_N
de_PREP
51,6_NUM
%_N
em_PREP|+
os_ART
preços_N
de_PREP|+
o_ART
vestuário_N
._.
A_ART
alimentação_N
também_PDEN
superou_V
a_ART
média_N
de_PREP|+
o_ART
índice_N
,_,
subindo_V
45,11_NUM
%_N
._.
Os_ART
produtos_N
farmacêuticos_ADJ
continuam_V
com_PREP
tendência_N
altista_ADJ
e_KC
fecharam_V
o_ART
mês_N
com_PREP
variação_N
de_PREP
48,03_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
grupo_N
de_PREP
veículos_N
e_KC
construção_N
a_ART
alta_N
foi_V
de_PREP
35,93_NUM
%_N
._.
O_ART
material_N
de_PREP
construção_N
liderou_V
os_ART
aumentos_N
de_PREP|+
este_PROADJ
item_N
,_,
com_PREP
46,48_NUM
%_N
._.
A_ART
maior_ADJ
alta_N
em_PREP|+
a_ART
quarta_ADJ
semana_N
de_PREP|+
o_ART
mês_N
foi_V
de_PREP|+
os_ART
semiduráveis_N
,_,
com_PREP
9,17_NUM
%_N
._.
A_ART
maior_ADJ
variação_N
individual_ADJ
foi_V
de_PREP|+
os_ART
calçados_N
,_,
com_PREP
11,65_NUM
%_N
._.
Há_V
uma_ART
confusão_N
inacreditável_ADJ
em_PREP|+
essa_PROADJ
história_N
de_PREP|+
a_ART
conversão_N
de_PREP
preços_N
e_KC
salários_N
para_PREP
a_ART
URV_N
,_,
em_PREP|+
a_PRO-KS-REL
qual_PRO-KS-REL
a_ART
maior_ADJ
vítima_N
é_V
a_ART
lógica_N
._.
Principalmente_ADV
quando_KS
se_PROPESS
diz_V
que_KS
os_ART
salários_N
serão_VAUX
convertidos_PCP
por_PREP|+
a_ART
média_N
enquanto_KS
os_ART
preços_N
serão_V
por_PREP|+
o_ART
pico_N
._.
Parece_V
que_KS
não_ADV
se_PROPESS
atenta_V
para_PREP
o_ART
sentido_N
de_PREP|+
as_ART
palavras_N
._.
Os_ART
salários_N
serão_VAUX
convertidos_PCP
em_PREP
URV_N
por_PREP|+
a_ART
média_N
de_PREP|+
o_ART
seu_PROADJ
poder_N
aquisitivo_ADJ
em_PREP
determinado_PCP
período_N
passado_PCP
._.
Significa_V
que_KS
,_,
após_PREP
a_ART
conversão_N
,_,
o_ART
assalariado_N
conseguirá_V
comprar_V
a_ART
mesma_PROADJ
quantidade_N
de_PREP
bens_N
e_KC
serviços_N
que_PRO-KS-REL
comprava_V
antes_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
conversão_N
._.
Não_ADV
se_PROPESS
pode_VAUX
afirmar_V
,_,
como_ADV-KS
vem_VAUX
sendo_VAUX
feito_PCP
,_,
que_KS
o_ART
poder_N
aquisitivo_ADJ
permanecerá_V
em_PREP|+
a_ART
média_N
,_,
mas_KC
o_ART
conjunto_N
de_PREP
preços_N
irá_VAUX
aumentar_V
._.
É_V
o_ART
que_KS
dizer_V
que_KS
um_NUM
quilo_N
de_PREP
alcatra_N
vale_V
a_ART
metade_N
de_PREP
um_NUM
quilo_N
de_PREP
faisão_N
,_,
mas_KC
um_NUM
quilo_N
de_PREP
faisão_N
vale_V
o_ART
triplo_N
de_PREP
um_NUM
quilo_N
de_PREP
alcatra_N
._.
De_PREP
duas_N
uma_N
:_:
ou_KC
os_ART
salários_N
não_ADV
serão_VAUX
convertidos_PCP
por_PREP|+
a_ART
média_N
,_,
como_KS
se_PROPESS
anuncia_V
,_,
ou_KC
o_ART
conjunto_N
de_PREP
preços_N
não_ADV
será_VAUX
convertido_PCP
por_PREP|+
o_ART
pico_N
,_,
como_KS
se_PROPESS
denuncia_V
._.
Com_PREP
40_NUM
%_N
de_PREP
inflação_N
,_,
um_ART
determinado_PCP
salário_N
,_,
corrigido_PCP
por_PREP
60_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
inflação_N
e_KC
a_PREP
cada_PROADJ
três_NUM
meses_N
seja_VAUX
zerado_PCP
,_,
valerá_V
US$_CUR
1.000_NUM
em_PREP|+
o_ART
primeiro_ADJ
mês_N
,_,
US$_CUR
890_NUM
em_PREP|+
o_ART
segundo_N
e_KC
US$_CUR
780_NUM
em_PREP|+
o_ART
terceiro_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
média_N
de_PREP|+
o_ART
trimestre_N
,_,
valerá_V
US$_CUR
890_NUM
._.
Se_KS
se_PROPESS
converter_V|+
lo_PROPESS
para_PREP
US$_CUR
890_NUM
e_KC
garantir_V
sua_PROADJ
correção_N
integral_ADJ
mensal_ADJ
,_,
não_ADV
haverá_V
perda_N
de_PREP
poder_N
aquisitivo_ADJ
._.
A_ART
prova_N
viva_ADJ
foi_V
o_ART
Cruzado_N
._.
Houve_V
a_ART
conversão_N
inicial_ADJ
por_PREP
8_NUM
%_N
acima_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
média_N
._.
Apesar_PREP
de_PREP
todo_PROADJ
o_ART
alarde_N
feito_PCP
em_PREP|+
a_ART
época_N
por_PREP|+
o_ART
Dieese_NPROP
,_,
significou_V
um_ART
aumento_N
real_ADJ
tão_ADV
efetivo_ADJ
de_PREP
poder_N
aquisitivo_ADJ
que_KS
,_,
poucos_PROADJ
meses_N
depois_ADV
,_,
havia_V
desabastecimento_N
em_PREP|+
o_ART
país_N
,_,
por_PREP
conta_PREP
de_PREP
explosão_N
de_PREP|+
a_ART
demanda_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
Cruzado_N
,_,
o_ART
problema_N
com_PREP
os_ART
salários_N
ocorreu_V
posteriormente_ADV
,_,
quando_KS
voltou_V
a_ART
inflação_N
,_,
sem_PREP
voltar_V
a_ART
indexação_N
salarial_ADJ
._.
Com_PREP
a_ART
URV_N
este_PROADJ
risco_N
não_ADV
existe_V
porque_KC
,_,
após_PREP
a_ART
conversão_N
por_PREP|+
a_ART
média_N
,_,
os_ART
salários_N
continuarão_V
indexados_PCP
a_PREP|+
o_ART
próprio_PROADJ
dólar_N
,_,
através_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
URV_N
._.
Suponha_V|+
se_PROPESS
que_KS
uma_ART
loja_N
vendia_V
determinado_PCP
produto_N
por_PREP
Cr$_CUR
10.000_NUM
-_-
correspondente_N
a_PREP
US$_CUR
25_NUM
._.
Se_KS
o_ART
pagamento_N
era_VAUX
feito_PCP
30_NUM
dias_N
,_,
sem_PREP
acréscimo_N
,_,
em_PREP|+
a_ART
hora_N
de_PREP
pagar_V
o_ART
preço_N
caía_V
para_PREP
US$_CUR
18_NUM
._.
Com_PREP
a_ART
URV_N
há_V
o_ART
risco_N
concreto_ADJ
de_PREP|+
a_ART
loja_N
"_"
ufirizar_V
"_"
o_ART
produto_N
e_KC
em_PREP|+
a_ART
hora_N
de_PREP|+
o_ART
pagamento_N
cobrar_V
Cr$_CUR
14.000_NUM
ou_KC
US$_CUR
25_NUM
._.
Só_PDEN
que_KS
este_PROADJ
aumento_N
será_VAUX
captado_PCP
por_PREP|+
os_ART
índices_N
e_KC
imediatamente_ADV
repassado_PCP
a_PREP|+
os_ART
salários_N
,_,
já_KS
que_KS
a_ART
URV_N
,_,
atrelada_PCP
a_PREP|+
o_ART
dólar_N
,_,
refletirá_V
a_ART
inflação_N
corrente_ADJ
._.
O_ART
risco_N
maior_ADJ
será_V
uma_ART
monumental_ADJ
inflação_N
em_PREP
cruzeiros_N
-_-
e_KC
é_V
por_PREP
aí_ADV
se_PROPESS
deve_VAUX
questionar_V
o_ART
açodamento_N
em_PREP
adotar_V
a_ART
URV_N
._.
De_PREP|+
o_ART
ângulo_N
de_PREP|+
os_ART
salários_N
,_,
a_ART
maior_ADJ
defesa_N
seria_V
sua_PROADJ
conversão_N
antecipada_PCP
em_PREP
URVs_N
,_,
antes_KS
que_KS
aumentasse_V
a_ART
escalada_N
de_PREP|+
a_ART
inflação_N
em_PREP
cruzeiros_N
._.
O_ART
assessor_N
de_PREP|+
a_ART
Fazenda_N
,_,
Winston_NPROP
Fristch_NPROP
,_,
é_V
um_ART
respeitado_PCP
estudioso_N
de_PREP
política_N
industrial_ADJ
._.
Mas_KC
não_ADV
entende_V
bulhufas_N
de_PREP
aspectos_N
operacionais_ADJ
de_PREP|+
a_ART
economia_N
,_,
de_PREP
aspectos_N
gerenciais_ADJ
de_PREP|+
as_ART
empresas_N
e_KC
de_PREP
políticas_N
de_PREP
estabilização_N
._.
A_ART
falta_N
de_PREP
humildade_N
,_,
que_PRO-KS-REL
leva_V
a_PREP
dar_V
palpites_N
sobre_PREP
temas_N
que_PRO-KS-REL
não_ADV
estão_V
sob_PREP
sua_PROADJ
responsabilidade_N
,_,
nem_KC
são_V
de_PREP
seu_PROADJ
conhecimento_N
,_,
transformaram_V|+
no_PROPESS
em_PREP
permanente_ADJ
fator_N
de_PREP
conturbação_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
._.
Em_PREP
Portugal_NPROP
,_,
quando_KS
o_ART
jogo_N
político_ADJ
emperrou_V
a_ART
modernização_N
de_PREP|+
as_ART
leis_N
trabalhistas_ADJ
,_,
a_ART
própria_PROADJ
Justiça_N
de_PREP|+
o_ART
Trabalho_N
tomou_V
a_ART
rédea_N
em_PREP|+
os_ART
dentes_N
e_KC
começou_VAUX
a_PREP
modernizar_V
as_ART
leis_N
,_,
através_PREP
de_PREP
mudanças_N
em_PREP|+
a_ART
interpretação_N
._.
Agora_ADV
,_,
faz_V
o_ART
mesmo_PROSUB
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
Espera_V|+
se_PROPESS
que_KS
estas_PROADJ
iniciativas_N
de_PREP|+
o_ART
Tribunal_NPROP
Federal_NPROP
do_NPROP
Trabalho_NPROP
levem_V
o_ART
e_KC
o_ART
Congresso_N
a_PREP
acelerar_V
os_ART
estudos_N
para_PREP
mudar_V
a_ART
legislação_N
trabalhista_ADJ
._.
O_ART
governo_N
deve_VAUX
batalhar_V
para_PREP
enquadrar_V
os_ART
fundos_N
de_PREP
pensão_N
estatais_ADJ
,_,
aumentar_V
sua_PROADJ
transparência_N
,_,
coibir_V
desperdícios_N
e_KC
mordomias_N
e_KC
promover_V
seu_PROADJ
saneamento_N
._.
Ao_PREP
se_PROPESS
valer_V
de_PREP|+
a_ART
falta_N
de_PREP
legitimidade_N
de_PREP|+
estes_PROADJ
fundos_N
para_PREP
impingir_V|+
lhes_PROPESS
títulos_N
públicos_ADJ
,_,
no_KC
entanto_KC
,_,
comportou_V|+
se_PROPESS
como_PREP
o_ART
policial_N
que_PRO-KS-REL
resolve_V
levar_V
para_PREP
casa_N
o_ART
automóvel_N
de_PREP|+
o_ART
motorista_N
que_PRO-KS-REL
passou_V
o_ART
sinal_N
vermelho_ADJ
._.
Reabre_V|+
se_PROPESS
um_ART
precedente_N
perigoso_ADJ
._.
Caderneta_N
de_PREP
Poupança_N
aberta_PCP
hoje_ADV
deve_VAUX
render_V
41,70_NUM
%_N
._.
fundos_N
de_PREP
renda_N
fixa_PCP
e_KC
a_ART
caderneta_N
de_PREP
poupança_N
são_V
duas_NUM
boas_ADJ
alternativas_N
de_PREP
aplicação_N
em_PREP|+
este_PROADJ
início_N
de_PREP
fevereiro_N
._.
O_ART
dólar_N
paralelo_ADJ
e_KC
o_ART
ouro_N
continuam_V
descartados_PCP
por_PREP|+
os_ART
analistas_N
._.
Já_ADV
o_ART
mercado_N
de_PREP
ações_N
ainda_ADV
promete_V
ganhos_N
,_,
mesmo_KS
que_KS
não_ADV
sejam_V
tão_ADV
expressivos_ADJ
como_KS
em_PREP|+
o_ART
mês_N
de_PREP
janeiro_N
._.
Aplicar_V
em_PREP|+
as_ART
Bolsas_N
,_,
no_KC
entanto_KC
,_,
sempre_ADV
implica_V
em_PREP
disponibilidade_N
de_PREP
dinheiro_N
para_PREP
o_ART
longo_ADJ
prazo_N
._.
Os_ART
fundos_N
de_PREP
renda_N
fixa_PCP
têm_V
a_ART
vantagem_N
de_PREP
serem_VAUX
compostos_PCP
,_,
basicamente_ADV
,_,
por_PREP
títulos_N
prefixados_PCP
,_,
como_PREP
os_ART
CDBs_NPROP
._.
Estes_PROADJ
fundos_N
estão_V
recheados_PCP
com_PREP
CDBs_NPROP
,_,
cujos_PRO-KS-REL
juros_N
vinham_VAUX
embutindo_V
expectativa_N
de_PREP
inflação_N
acima_PREP
de_PREP
41_NUM
%_N
para_PREP
janeiro_N
e_KC
fevereiro_N
._.
Como_KS
o_ART
mercado_N
começou_VAUX
a_PREP
mudar_V
sua_PROADJ
espectativa_N
de_PREP
inflação_N
para_PREP
um_ART
patamar_N
mais_ADV
baixo_ADJ
-_-
o_ART
próprio_PROADJ
IGP-M_NPROP
de_PREP
janeiro_N
ficou_V
em_PREP
39,07_NUM
%_N
-_-
tanto_KC|[
para_PREP
janeiro_N
como_KC|]
fevereiro_N
,_,
os_ART
fundos_N
de_PREP
renda_N
fixa_PCP
devem_VAUX
ganhar_V
com_PREP
folga_N
de_PREP|+
a_ART
inflação_N
em_PREP
fevereiro_N
._.
Já_ADV
as_ART
cadernetas_N
de_PREP
poupança_N
têm_V
apenas_PDEN
hoje_ADV
como_PREP
um_ART
bom_ADJ
dia_N
para_PREP
aplicar_V
._.
Contas_N
abertas_PCP
em_PREP|+
este_PROADJ
primeiro_ADJ
dia_N
de_PREP
fevereiro_N
deverão_VAUX
render_V
41,7050_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
data_N
de_PREP|+
o_ART
aniversário_N
em_PREP
março_N
._.
Em_PREP|+
os_ART
outros_PROADJ
dias_N
de_PREP|+
a_ART
semana_N
,_,
o_ART
rendimento_N
de_PREP|+
as_ART
cadernetas_N
será_V
menor_ADJ
._.
Ainda_ADV
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
poupança_N
,_,
vale_V
lembrar_V
que_KS
as_ART
contas_N
abertas_PCP
depois_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
Carnaval_NPROP
deverão_VAUX
ter_V
rendimento_N
melhor_ADJ
._.
Isto_PROSUB
porque_KS
as_ART
contas_N
abertas_PCP
antes_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
Carnaval_NPROP
terão_V
menor_ADJ
número_N
de_PREP
dias_N
úteis_ADJ
-_-
em_PREP|+
o_ART
máximo_N
18_N
._.
Já_ADV
as_ART
contas_N
abertas_PCP
depois_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
Carnaval_NPROP
serão_VAUX
remuneradas_PCP
com_PREP
base_N
em_PREP
maior_ADJ
número_N
de_PREP
dias_N
úteis_ADJ
-_-
20_N
._.
Inflação_N
medida_PCP
por_PREP|+
o_ART
IGP-M_NPROP
é_V
de_PREP
39,07_NUM
%_N
._.
Inflação_N
medida_PCP
por_PREP|+
o_ART
IGP-M_NPROP
é_V
de_PREP
39,07_NUM
%_N
._.
A_ART
inflação_N
de_PREP
janeiro_N
,_,
calculada_PCP
por_PREP|+
o_ART
IGP-M_NPROP
(_(
Índice_NPROP
Geral_NPROP
de_NPROP
Preços_NPROP
do_NPROP
Mercado_NPROP
)_)
,_,
foi_V
de_PREP
39,07_NUM
%_N
,_,
0,75_NUM
ponto_N
percentual_ADJ
acima_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
registrado_PCP
em_PREP
dezembro_N
._.
A_ART
maior_ADJ
alta_N
verificada_PCP
por_PREP|+
os_ART
técnicos_N
de_PREP|+
a_ART
FGV_NPROP
(_(
Fundação_NPROP
Getúlio_NPROP
Vargas_NPROP
)_)
foi_V
de_PREP|+
o_ART
IPC_NPROP
(_(
Índice_NPROP
de_NPROP
Preços_NPROP
ao_NPROP
Consumidor_NPROP
)_)
,_,
que_PRO-KS-REL
teve_V
uma_ART
variação_N
de_PREP
40,90_NUM
%_N
,_,
contra_PREP
os_ART
38,5_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
mês_N
anterior_ADJ
._.
Com_PREP
o_ART
IGP-M_NPROP
anunciado_PCP
ontem_ADV
,_,
a_ART
inflação_N
acumulada_PCP
de_PREP|+
os_ART
últimos_ADJ
12_NUM
meses_N
foi_V
de_PREP
2.848,23_NUM
%_N
._.
anúncio_N
de_PREP|+
o_ART
índice_N
,_,
calculado_PCP
para_PREP
as_ART
instituições_N
financeiras_ADJ
,_,
saiu_V
com_PREP
um_ART
atraso_N
de_PREP
três_NUM
dias_N
._.
O_ART
motivo_N
de_PREP|+
o_ART
atraso_N
,_,
segundo_PREP
nota_N
de_PREP|+
a_ART
FGV_NPROP
,_,
foram_V
"_"
razões_N
técnicas_ADJ
,_,
referentes_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
sistema_N
de_PREP
computação_N
eletrônica_ADJ
"_"
._.
Desde_PREP
a_ART
primeira_ADJ
prévia_N
de_PREP|+
o_ART
IGP-M_NPROP
,_,
divulgado_PCP
em_PREP|+
o_ART
último_ADJ
dia_N
11_N|AP
,_,
houve_V
atraso_N
em_PREP|+
o_ART
anúncio_N
de_PREP|+
os_ART
índices_N
e_KC
adoção_N
de_PREP
novos_ADJ
pesos_N
para_PREP
o_ART
cálculo_N
de_PREP|+
o_ART
IPC_NPROP
(_(
um_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
componentes_N
de_PREP|+
o_ART
IGP-M_NPROP
)_)
._.
A_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
,_,
o_ART
índice_N
será_VAUX
calculado_PCP
com_PREP
base_N
em_PREP
uma_ART
nova_ADJ
POF_NPROP
(_(
Pesquisa_NPROP
de_NPROP
Orçamento_NPROP
Familiar_NPROP
)_)
em_PREP
que_PRO-KS-REL
o_ART
grupo_N
adquiriu_V
um_ART
peso_N
de_PREP
31,6811_NUM
%_N
,_,
contra_PREP
34,9736_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
pesquisa_N
anterior_ADJ
-_-
realizada_PCP
entre_PREP
85_N
e_KC
86_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
cálculo_N
de_PREP|+
o_ART
IPC_NPROP
,_,
a_ART
maior_ADJ
variação_N
foi_V
justamente_ADV
para_PREP
o_ART
item_N
,_,
com_PREP
um_ART
aumento_N
de_PREP
46,53_NUM
%_N
,_,
ou_KC
5,63_NUM
pontos_N
percentuais_ADJ
acima_PREP
de_PREP
dezembro_N
._.
O_ART
item_N
ficou_V
em_PREP
segundo_ADJ
lugar_N
,_,
com_PREP
uma_ART
variação_N
de_PREP
45,65_NUM
%_N
,_,
contra_PREP
os_ART
39,01_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
mês_N
anterior_ADJ
._.
O_ART
IGP-M_NPROP
é_VAUX
composto_PCP
,_,
além_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
IPC_NPROP
,_,
com_PREP
peso_N
de_PREP
30_NUM
%_N
,_,
por_PREP|+
o_ART
INCC_NPROP
(_(
Índice_NPROP
Nacional_NPROP
da_NPROP
Construção_NPROP
Civil_NPROP
)_)
,_,
com_PREP
10_NUM
%_N
,_,
e_KC
por_PREP|+
o_ART
IPA_NPROP
(_(
Índice_NPROP
de_NPROP
Preços_NPROP
por_NPROP
Atacado_NPROP
)_)
,_,
com_PREP
peso_N
de_PREP
60_NUM
%_N
._.
Este_PROADJ
último_N
fechou_V
o_ART
mês_N
de_PREP
janeiro_N
com_PREP
uma_ART
variação_N
de_PREP
39,01_NUM
%_N
,_,
0,75_NUM
ponto_N
percentual_ADJ
acima_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
índice_N
verificado_PCP
em_PREP
dezembro_N
._.
O_ART
INCC_NPROP
teve_V
uma_ART
variação_N
menor_ADJ
do_KS
que_KS
a_PROSUB
registrada_PCP
em_PREP
dezembro_N
:_:
fechou_V
janeiro_N
com_PREP
33,62_NUM
%_N
,_,
enquanto_KS
em_PREP
dezembro_N
o_ART
índice_N
fora_V
de_PREP
38,16_NUM
%_N
._.
Com_PREP
a_ART
demissão_N
de_PREP
1.106_NUM
empregados_N
,_,
o_ART
nível_N
de_PREP
emprego_N
industrial_ADJ
em_PREP|+
o_ART
Estado_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
caiu_V
0,05_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
terceira_ADJ
semana_N
de_PREP
janeiro_N
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
semana_N
anterior_ADJ
._.
O_ART
resultado_N
foi_VAUX
divulgado_PCP
ontem_ADV
por_PREP|+
a_ART
Fiesp_NPROP
(_(
Federação_NPROP
das_NPROP
Indústrias_NPROP
do_NPROP
Estado_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
)_)
._.
Em_PREP|+
o_ART
acumulado_N
de_PREP
janeiro_N
,_,
há_V
queda_N
de_PREP
0,38_NUM
%_N
,_,
representando_V
o_ART
fechamento_N
de_PREP
8.751_NUM
postos_N
de_PREP
trabalho_N
em_PREP|+
a_ART
indústria_N
paulista_ADJ
._.
os_ART
últimos_ADJ
12_NUM
meses_N
,_,
o_ART
índice_N
também_PDEN
é_V
negativo_ADJ
-_-
queda_N
de_PREP
0,25_NUM
%_N
,_,
a_PREP
5.756_NUM
demissões_N
._.
O_ART
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Fiesp_NPROP
,_,
Carlos_NPROP
Eduardo_NPROP
Moreira_NPROP
Ferreira_NPROP
,_,
atribui_V
o_ART
aumento_N
de_PREP|+
o_ART
desemprego_N
industrial_ADJ
a_PREP|+
o_ART
"_"
clima_N
de_PREP
insegurança_N
"_"
em_PREP|+
o_ART
país_N
,_,
que_PRO-KS-REL
gera_V
"_"
pessimismo_N
"_"
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
os_ART
industriais_N
,_,
sem_PREP
a_ART
certeza_N
de_PREP
receber_V
pedidos_N
de_PREP|+
o_ART
comércio_N
,_,
"_"
estão_V
de_PREP
pé_N
atrás_ADV
"_"
._.
"_"
Com_PREP
tanta_PROADJ
incerteza_N
e_KC
balões_N
de_PREP
ensaio_N
,_,
o_ART
resultado_N
é_V
ruim_ADJ
para_PREP
todo_N
mundo_N
"_"
,_,
afirmou_V
._.
A_ART
pesquisa_N
semanal_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Fiesp_NPROP
,_,
realizada_PCP
junto_PREP
a_PREP
46_NUM
sindicatos_N
patronais_ADJ
,_,
revela_V
que_KS
em_PREP|+
a_ART
terceira_ADJ
semana_N
de_PREP
janeiro_N
três_NUM
setores_N
apresentaram_V
crescimento_N
,_,
12_N
queda_N
e_KC
31_N
permaneceram_V
estáveis_ADJ
._.
Os_ART
setores_N
que_PRO-KS-REL
mais_ADV
contrataram_V
foram_V
calçados_N
de_PREP
Franca_NPROP
(_(
0,37_NUM
%_N
)_)
,_,
produtos_N
químicos_ADJ
(_(
0,15_NUM
%_N
)_)
e_KC
papelão_N
(_(
0,15_NUM
%_N
)_)
._.
As_ART
maiores_ADJ
quedas_N
foram_VAUX
registradas_PCP
em_PREP|+
os_ART
setores_N
de_PREP
congelados_N
e_KC
supercongelados_N
(_(
-_-
1,22_NUM
%_N
)_)
,_,
condutores_N
elétricos_ADJ
(_(
-_-
0,99_NUM
%_N
)_)
e_KC
abrasivos_N
(_(
-_-
0,56_NUM
%_N
)_)
._.
Os_ART
preços_N
devem_VAUX
subir_V
em_PREP|+
um_ART
ritmo_N
menor_ADJ
em_PREP
fevereiro_N
._.
As_ART
tabelas_N
de_PREP|+
as_ART
indústrias_N
que_PRO-KS-REL
abastecem_V
os_ART
supermercados_N
deverão_VAUX
registrar_V
aumentos_N
de_PREP
40_NUM
%_N
,_,
em_PREP
média_N
._.
Em_PREP
janeiro_N
,_,
chegaram_V
a_PREP
43_NUM
%_N
._.
A_ART
redução_N
de_PREP
três_NUM
pontos_N
percentuais_ADJ
em_PREP|+
a_ART
média_N
de_PREP|+
os_ART
reajustes_N
resultado_PCP
de_PREP|+
a_ART
queda_N
de_PREP
demanda_N
,_,
especialmente_ADV
a_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
segunda_ADJ
quinzena_N
,_,
e_KC
de_PREP|+
o_ART
fato_N
de_PREP
os_ART
supermercados_N
já_ADV
estarem_V
abastecidos_PCP
._.
"_"
Se_KS
o_ART
consumo_N
está_V
fraco_ADJ
não_ADV
há_V
razão_N
para_PREP
maiores_ADJ
aumentos_N
de_PREP
preços_N
"_"
,_,
diz_V
Wilson_NPROP
Tanaka_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
o_ART
Sincovaga_NPROP
(_(
Sindicato_NPROP
do_NPROP
Comércio_NPROP
Varejista_NPROP
de_NPROP
Gêneros_NPROP
Alimentícios_NPROP
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
)_)
._.
Levantamento_N
preliminar_ADJ
de_PREP|+
o_ART
sindicato_N
indica_V
que_KS
as_ART
vendas_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
caíram_V
entre_PREP
2_NUM
%_N
e_KC
3_NUM
%_N
em_PREP
janeiro_N
,_,
em_PREP|+
a_ART
comparação_N
com_PREP
igual_ADJ
período_N
em_PREP
93_N
._.
Para_PREP
fevereiro_N
,_,
a_ART
previsão_N
é_V
de_PREP
que_KS
a_ART
queda_N
se_PROPESS
mantenha_V
._.
"_"
Não_ADV
há_V
nada_PROSUB
que_PRO-KS-REL
indique_V
retomada_PCP
de_PREP|+
o_ART
consumo_N
._.
Em_PREP
janeiro_N
,_,
diz_V
ele_PROPESS
,_,
a_ART
venda_N
de_PREP|+
a_ART
indústria_N
está_V
sempre_ADV
garantida_PCP
por_PREP|+
causa_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
reposição_N
de_PREP|+
os_ART
estoques_N
._.
Em_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
,_,
a_ART
expectativa_N
de_PREP|+
a_ART
implantação_N
de_PREP|+
a_ART
URV_N
(_(
Unidade_N
Real_N
de_N
Valor_N
)_)
também_PDEN
colaborou_V
para_PREP
fortes_ADJ
reajustes_N
._.
Fevereiro_N
,_,
continua_V
Tanaka_NPROP
,_,
é_V
um_ART
mês_N
mais_ADV
curto_ADJ
e_KC
um_ART
período_N
em_PREP
que_PRO-KS-REL
o_ART
gasto_N
de_PREP|+
o_ART
consumidor_N
se_PROPESS
concentra_V
em_PREP
material_N
escolar_ADJ
._.
"_"
Agora_ADV
vai_VAUX
ser_V
mais_ADV
fácil_ADJ
negociar_V
com_PREP
a_ART
indústria_N
._.
Para_PREP
Firmino_NPROP
Rodrigues_NPROP
Alves_NPROP
,_,
vice-presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Apas_NPROP
(_(
Associação_NPROP
Paulista_NPROP
dos_NPROP
Supermercados_NPROP
)_)
,_,
o_ART
aumento_N
médio_ADJ
de_PREP
preços_N
deverá_VAUX
ser_V
de_PREP|+
a_ART
ordem_N
de_PREP
42_NUM
%_N
em_PREP
fevereiro_N
._.
Em_PREP
janeiro_N
,_,
foi_V
de_PREP
45_NUM
%_N
._.
"_"
Alguns_PROADJ
produtos_N
foram_VAUX
reajustados_PCP
em_PREP
até_PDEN
49_NUM
%_N
em_PREP
janeiro_N
por_PREP
exemplo_N
a_ART
linha_N
de_PREP
limpeza_N
e_KC
perfumaria_N
._.
Sussumu_NPROP
Honda_NPROP
,_,
diretor_N
de_PREP|+
o_ART
Terranova_NPROP
Supermercados_NPROP
,_,
também_PDEN
espera_V
para_PREP
este_PROADJ
mês_N
aumentos_N
menores_ADJ
de_PREP
preços_N
de_PREP|+
as_ART
indústrias_N
._.
"_"
Devem_VAUX
ficar_V
por_PREP
volta_PREP
de_PREP
40_NUM
%_N
._.
"_"
Em_PREP
janeiro_N
,_,
afirma_V
,_,
os_ART
reajustes_N
médios_ADJ
foram_V
de_PREP|+
a_ART
ordem_N
de_PREP
43_NUM
%_N
a_PREP
45_NUM
%_N
._.
As_ART
taxas_N
de_PREP
juros_N
negociadas_PCP
entre_PREP
as_ART
indústrias_N
e_KC
os_ART
supermercados_N
não_ADV
devem_VAUX
mudar_V
em_PREP|+
este_PROADJ
mês_N
._.
Segundo_PREP
Rodrigues_NPROP
Alves_NPROP
,_,
em_PREP
janeiro_N
,_,
elas_PROPESS
variaram_V
de_PREP
40_NUM
%_N
a_PREP
50_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
este_PROADJ
mês_N
,_,
continuam_V
em_PREP|+
os_ART
mesmos_PROADJ
patamares_N
._.
Os_ART
prazos_N
de_PREP
pagamento_N
praticados_PCP
entre_PREP
eles_PROPESS
variam_V
de_PREP
15_NUM
a_PREP
45_NUM
dias_N
._.
O_ART
reduzido_PCP
grupo_N
de_PREP
empresários_N
brasileiros_ADJ
que_PRO-KS-REL
participa_V
de_PREP|+
o_ART
Fórum_NPROP
Econômico_NPROP
Mundial_NPROP
,_,
em_PREP|+
a_ART
cidadezinha_N
suíça_ADJ
de_PREP
Davos_NPROP
,_,
volta_V
para_PREP
o_ART
Brasil_NPROP
com_PREP
a_ART
proposta_N
de_PREP
criação_N
de_PREP
um_ART
Conselho_NPROP
Brasileiro_NPROP
de_NPROP
Competitividade_NPROP
._.
A_ART
criação_N
de_PREP|+
o_ART
organismo_N
empresarial_ADJ
teria_V
o_ART
suporte_N
de_PREP|+
o_ART
Fórum_NPROP
,_,
uma_ART
fundação_N
privada_PCP
que_PRO-KS-REL
,_,
anualmente_ADV
,_,
traz_V
a_PREP
Davos_NPROP
a_ART
elite_N
política_ADJ
,_,
empresarial_ADJ
e_KC
acadêmica_ADJ
de_PREP|+
o_ART
mundo_N
._.
Este_PROADJ
ano_N
,_,
os_ART
cerca_PREP
de_PREP
1.200_NUM
participantes_N
(_(
entre_PREP
eles_PROPESS
30_NUM
chefes_N
de_PREP
governo_N
ou_KC
Estado_N
)_)
representam_V
organizações_N
públicas_ADJ
e_KC
privadas_PCP
que_PRO-KS-REL
movimentam_V
anualmente_ADV
a_ART
formidável_ADJ
pilha_N
de_PREP
US$_CUR
3_NUM
trilhões_N
,_,
mais_PREP
de_PREP
seis_NUM
vezes_N
o_ART
tamanho_N
de_PREP|+
a_ART
economia_N
brasileira_ADJ
._.
A_ART
criação_N
de_PREP|+
o_ART
conselho_N
é_V
uma_ART
derivação_N
óbvia_ADJ
de_PREP|+
a_ART
constatação_N
de_PREP
que_KS
o_ART
Brasil_NPROP
recebe_V
nota_N
baixa_ADJ
em_PREP
todos_PROADJ
os_ART
oito_NUM
"_"
fatores_N
de_PREP
competitividade_N
"_"
,_,
definidos_PCP
por_PREP|+
o_ART
suíço_N
Stéphane_NPROP
Garelli_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
Instituto_NPROP
Internacional_NPROP
para_NPROP
o_NPROP
Desenvolvimento_NPROP
da_NPROP
Gerência_NPROP
,_,
sediado_PCP
em_PREP|+
a_ART
cidade_N
de_PREP
Lausanne_NPROP
._.
Em_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
,_,
um_ART
estudo_N
comparativo_ADJ
de_PREP|+
a_ART
competitividade_N
de_PREP
38_NUM
países_N
,_,
23_NUM
ricos_N
e_KC
15_N
em_PREP
desenvolvimento_N
,_,
colocou_V
o_ART
Brasil_NPROP
em_PREP|+
o_ART
penúltimo_ADJ
lugar_N
,_,
a_PREP|+
a_ART
apenas_PDEN
de_PREP|+
o_ART
Paquistão_NPROP
(_(
Japão_NPROP
e_KC
EUA_NPROP
são_V
os_ART
dois_N
mais_ADV
competitivos_ADJ
)_)
._.
Mesmo_PROADJ
países_N
latino-americanos_ADJ
(_(
Chile_NPROP
,_,
México_NPROP
e_KC
Venezuela_NPROP
,_,
por_PREP|+
a_ART
ordem_N
)_)
superam_V
o_ART
Brasil_NPROP
._.
Ontem_ADV
,_,
Garelli_NPROP
reuniu_V|+
se_PROPESS
em_PREP
almoço_N
com_PREP
os_ART
empresários_N
brasileiros_ADJ
para_PREP
discutir_V
a_ART
questão_N
de_PREP|+
a_ART
competitividade_N
e_KC
a_ART
eventual_ADJ
criação_N
de_PREP|+
o_ART
conselho_N
._.
Carlos_NPROP
Antônio_NPROP
Rocca_NPROP
,_,
principal_ADJ
executivo_N
de_PREP|+
o_ART
Mappin_NPROP
,_,
fez_V
uma_ART
exposição_N
sobre_PREP
a_ART
economia_N
brasileira_ADJ
,_,
em_PREP|+
a_PRO-KS-REL
qual_PRO-KS-REL
o_ART
lado_N
sombrio_ADJ
foi_V
o_ART
reconhecimento_N
de_PREP
que_KS
ela_PROPESS
não_ADV
atende_V
a_PREP
pelo_PDEN
menos_PDEN
sete_N
de_PREP|+
os_ART
oito_NUM
fatores_N
de_PREP
competitividade_N
._.
Só_PDEN
em_PREP
"_"
gerência_N
"_"
,_,
ou_PDEN
seja_PDEN
,_,
a_ART
capacidade_N
de_PREP|+
as_ART
empresas_N
serem_V
inovativas_ADJ
,_,
o_ART
Brasil_NPROP
teria_V
uma_ART
nota_N
razoável_ADJ
,_,
em_PREP|+
a_ART
visão_N
de_PREP
Rocca_NPROP
._.
Mas_KC
o_ART
economista_N
brasileiro_ADJ
acha_V
que_KS
há_V
um_ART
lado_N
luminoso_ADJ
:_:
apesar_PREP|+
de_PREP|+
os_ART
problemas_N
,_,
o_ART
Brasil_NPROP
continua_VAUX
sendo_V
um_ART
grande_ADJ
exportador_N
e_KC
está_VAUX
avançando_V
em_PREP|+
a_ART
derrubada_N
de_PREP
obstáculos_N
a_PREP|+
a_ART
competitividade_N
de_PREP
sua_PROADJ
economia_N
._.
O_ART
nó_N
,_,
sempre_ADV
segundo_PREP
Rocca_NPROP
,_,
é_V
político_N
e_KC
não_ADV
econômico_N
:_:
a_ART
incapacidade_N
de_PREP
se_PROPESS
gerar_V
uma_ART
maioria_N
capaz_ADJ
de_PREP
executar_V
as_ART
reformas_N
sobre_PREP
as_PRO-KS-REL
quais_PRO-KS-REL
há_V
crescente_ADJ
consenso_N
._.
A_ART
inadimplência_N
rural_ADJ
derrubou_V
o_ART
lucro_N
de_PREP|+
o_ART
Banco_NPROP
do_NPROP
Brasil_NPROP
em_PREP
1993_N
para_PREP
US$_CUR
388,8_NUM
milhões_N
,_,
13,4_NUM
%_N
inferior_ADJ
a_PREP|+
os_ART
US$_CUR
449,1_NUM
milhões_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
anterior_ADJ
._.
Segundo_PREP
o_ART
balanço_N
anual_ADJ
de_PREP|+
o_ART
BB_NPROP
divulgado_PCP
ontem_ADV
,_,
a_ART
inadimplência_N
(_(
empréstimos_N
com_PREP
mais_PREP
de_PREP
três_NUM
meses_N
sem_PREP
pagamento_N
)_)
representou_V
4,6_NUM
%_N
de_PREP
todas_PROADJ
as_ART
operações_N
de_PREP
crédito_N
de_PREP|+
o_ART
BB_NPROP
._.
Em_PREP|+
os_ART
bancos_N
privados_PCP
,_,
esse_PROADJ
índice_N
dificilmente_ADV
chega_V
a_PREP
1_NUM
%_N
._.
O_ART
balanço_N
deixa_V
claro_ADJ
que_KS
o_ART
calote_N
de_PREP|+
os_ART
produtores_N
rurais_ADJ
é_V
a_ART
principal_ADJ
causa_N
de_PREP
prejuízo_N
para_PREP
o_ART
BB_NPROP
._.
A_ART
inadimplência_N
rural_ADJ
,_,
de_PREP
US$_CUR
683_NUM
milhões_N
,_,
respondeu_V
por_PREP
74,6_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
total_N
de_PREP
créditos_N
em_PREP
atraso_N
de_PREP|+
o_ART
BB_NPROP
(_(
US$_CUR
915,2_NUM
milhões_N
)_)
e_KC
8,7_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
toal_N
de_PREP
financiamentos_N
rurais_ADJ
concedidos_PCP
por_PREP|+
o_ART
banco_N
._.
Cerca_PREP
de_PREP
oito_NUM
grupos_N
empresariais_ADJ
estão_V
interessados_PCP
em_PREP|+
a_ART
compra_N
de_PREP|+
as_ART
ações_N
de_PREP|+
a_ART
Perdigão_NPROP
,_,
informou_V
ontem_ADV
Ricardo_NPROP
Menezes_NPROP
,_,
43_NUM
,_,
diretor_N
de_PREP
relações_N
institucionais_ADJ
._.
O_ART
executivo_N
não_ADV
revelou_V
nomes_N
._.
Hoje_ADV
,_,
a_PREP|+
as_ART
10h_N|HOR
,_,
em_PREP
Videira_NPROP
(_(
SC_NPROP
)_)
,_,
há_V
assembléia_N
geral_ADJ
de_PREP
acionistas_N
de_PREP|+
a_ART
empresa_N
._.
As_ART
holdings_N|EST
Verpar_NPROP
e_KC
Taveri_NPROP
continuam_VAUX
se_PROPESS
desentendendo_V
em_PREP|+
as_ART
negociações_N
para_PREP
oficializar_V
a_ART
divisão_N
de_PREP|+
o_ART
grupo_N
Eldorado_NPROP
entre_PREP
duas_NUM
alas_N
de_PREP|+
a_ART
família_N
Veríssimo_NPROP
._.
Ontem_ADV
representantes_N
de_PREP|+
as_ART
duas_NUM
holdings_N|EST
ficaram_V
reunidos_PCP
o_ART
dia_N
todo_PROADJ
em_PREP
assembléia_N
._.
Não_ADV
houve_V
acordo_N
e_KC
a_ART
assembléia_N
foi_VAUX
suspensa_PCP
._.
Os_ART
carros_N
de_PREP|+
a_ART
Volks_NPROP
e_KC
de_PREP|+
a_ART
GM_NPROP
estão_V
mais_ADV
caros_ADJ
a_PREP
partir_PREP
de_PREP
hoje_ADV
._.
O_ART
reajuste_N
de_PREP|+
a_ART
Volks_NPROP
ficou_V
entre_PREP
39,75_NUM
%_N
e_KC
41,92_NUM
%_N
(_(
populares_N
)_)
._.
A_ART
GM_NPROP
determinou_V
um_ART
aumento_N
de_PREP
39,8_NUM
%_N
para_PREP
toda_PROADJ
a_ART
linha_N
,_,
mas_KC
decidiu_V
aplicar_V
o_ART
sistema_N
de_PREP
descontos_N
diários_ADJ
em_PREP
todos_PROADJ
os_ART
modelos_N
._.
A_ART
Ford_NPROP
e_KC
a_ART
Fiat_NPROP
devem_VAUX
anunciar_V
hoje_ADV
as_ART
novas_ADJ
tabelas_N
._.
e_KC
contribuintes_N
individuais_ADJ
que_PRO-KS-REL
recolhem_V
hoje_ADV
suas_PROADJ
contribuições_N
para_PREP
a_ART
Previdência_N
Social_ADJ
,_,
a_PREP
janeiro_N
,_,
não_ADV
precisam_VAUX
corrigir_V
o_ART
valor_N
por_PREP|+
a_ART
Ufir_NPROP
._.
A_ART
correção_N
por_PREP|+
a_ART
Ufir_NPROP
passa_VAUX
a_PREP
incidir_V
a_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
segundo_ADJ
dia_N
útil_ADJ
de_PREP|+
o_ART
mês_N
,_,
dia_N
2_N|AP
de_PREP
fevereiro_N
._.
O_ART
prazo_N
para_PREP
o_ART
recolhimento_N
de_PREP|+
as_ART
contribuiçïes_N
de_PREP
empresas_N
relativas_ADJ
a_PREP
janeiro_N
vence_V
dia_N
8_N|AP
._.
A_ART
Telesp_NPROP
reajustou_V
as_ART
tarifas_N
de_PREP
telefonia_N
celular_ADJ
entre_PREP
37,14_NUM
%_N
a_PREP
38,29_NUM
%_N
._.
Os_ART
novos_ADJ
preços_N
são_V
válidos_PCP
a_PREP
partir_PREP
de_PREP
hoje_ADV
._.
A_ART
taxa_N
de_PREP
adesão_N
passou_V
para_PREP
Cr$_CUR
110_NUM
mil_NUM
,_,
a_ART
assinatura_N
para_PREP
Cr$_CUR
19,5_NUM
mil_NUM
(_(
normal_ADJ
)_)
e_KC
Cr$_CUR
(_(
diária_ADJ
,_,
para_PREP
visitante_N
de_PREP
outra_PROADJ
operadora_N
)_)
._.
A_ART
tarifa_N
normal_ADJ
de_PREP
utilização_N
de_PREP|+
o_ART
canal_N
por_PREP
minuto_N
passou_V
para_PREP
Cr$_CUR
(_(
horário_N
de_PREP|+
as_ART
7h_N|HOR
a_PREP|+
as_ART
22h_N|HOR
)_)
e_KC
a_PROSUB
reduzida_PCP
para_PREP
Cr$_CUR
._.
As_ART
Bolsas_N
de_PREP
Valores_N
mantiveram_V
em_PREP|+
o_ART
último_ADJ
dia_N
de_PREP|+
o_ART
mês_N
o_ART
mesmo_PROADJ
ritmo_N
que_PRO-KS-REL
as_PROPESS
caracterizaram_V
em_PREP
janeiro_N
:_:
explodindo_V
._.
Ontem_ADV
,_,
o_ART
Ibovespa_NPROP
fechou_V
com_PREP
valorização_N
de_PREP
7,4_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
Rio_NPROP
,_,
o_ART
I-Senn_NPROP
registrou_V
alta_N
de_PREP
5,6_NUM
%_N
._.
comportamento_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
de_PREP
ações_N
contrariou_V
as_ART
expectativas_N
de_PREP|+
os_ART
analistas_N
que_PRO-KS-REL
esperavam_V
uma_ART
realização_N
de_PREP
lucros_N
ontem_ADV
,_,
depois_KS
que_KS
o_ART
governo_N
sofreu_V
uma_ART
derrota_N
em_PREP|+
a_ART
votação_N
de_PREP|+
a_ART
MP_N
que_PRO-KS-REL
aumentava_V
impostos_N
de_PREP
pessoas_N
jurícas_ADJ
,_,
em_PREP|+
a_ART
semana_N
passada_PCP
._.
O_ART
mercado_N
,_,
no_KC
entanto_KC
,_,
joga_V
seu_PROADJ
otimismo_N
em_PREP|+
a_ART
revisão_N
constitucional_ADJ
._.
Os_ART
analistas_N
acreditam_V
que_KS
as_ART
mudanças_N
em_PREP|+
a_ART
Constituição_N
deverão_VAUX
ser_VAUX
utilizadas_PCP
como_PREP
instrumento_N
de_PREP
negociação_N
entre_PREP
governo_N
e_KC
Congresso_N
._.
Além_PREP|+
de_PREP|+
isto_PROSUB
,_,
o_ART
fracasso_N
em_PREP|+
a_ART
votação_N
de_PREP|+
a_ART
MP_N
já_ADV
foi_VAUX
esquecida_PCP
e_KC
deu_V
lugar_N
a_PREP|+
o_ART
fundo_N
social_ADJ
de_PREP
emergência_N
,_,
dentro_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
plano_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
de_PREP
equilibrar_V
suas_PROADJ
contas_N
._.
As_ART
Bolsas_N
também_PDEN
continuam_VAUX
contando_V
com_PREP
o_ART
ingresso_N
de_PREP
capital_N
externo_ADJ
._.
Os_ART
principais_ADJ
destaques_N
ontem_ADV
em_PREP|+
a_ART
Bovespa_NPROP
foram_V
as_ART
altas_N
de_PREP
ações_N
de_PREP
estatais_N
:_:
Telesp_NPROP
PN_NPROP
(_(
10,4_NUM
%_N
)_)
,_,
Eletrobrás_NPROP
PNB_NPROP
(_(
9,8_NUM
%_N
)_)
e_KC
Petrobrás_NPROP
PN_NPROP
(_(
9,5_NUM
%_N
)_)
._.
A_ART
alta_N
ontem_ADV
não_ADV
foi_V
privilégio_N
apenas_PDEN
de_PREP|+
as_ART
Bolsas_N
._.
Os_ART
juros_N
também_PDEN
mantiveram_V|+
se_PROPESS
elevados_PCP
em_PREP|+
os_ART
leilões_N
de_PREP
títulos_N
públicos_ADJ
feitos_PCP
por_PREP|+
o_ART
Banco_NPROP
Central_NPROP
._.
O_ART
BC_NPROP
colocou_V
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
720_NUM
milhões_N
de_PREP
(_(
)_)
indexadas_PCP
a_PREP|+
o_ART
câmbio_N
a_PREP
juros_N
de_PREP
26_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
,_,
com_PREP
vencimento_N
em_PREP
180_NUM
dias_N
._.
O_ART
BC_NPROP
ainda_PDEN
vendeu_V
cambiais_ADJ
de_PREP
360_NUM
dias_N
,_,
a_PREP
juros_N
de_PREP
23,87_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
,_,
e_KC
indexadas_PCP
a_PREP|+
a_ART
TR_NPROP
,_,
de_PREP
150_NUM
dias_N
,_,
a_PREP
juros_N
anuais_ADJ
de_PREP
18,9_NUM
%_N
._.
Os_ART
juros_N
mantiveram_V|+
se_PROPESS
altos_N
em_PREP|+
os_ART
títulos_N
públicos_ADJ
,_,
mas_KC
recuaram_V
em_PREP|+
os_ART
CDBs_NPROP
prefixados_PCP
._.
O_ART
mercado_N
esperava_V
para_PREP
ontem_ADV
uma_ART
taxa_N
anual_ADJ
de_PREP
9.980_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
._.
E_KC
a_ART
taxa_N
média_ADJ
ficou_V
em_PREP
9.670_NUM
%_N
._.
O_ART
motivo_N
é_V
a_ART
expectativa_N
de_PREP
inflação_N
menor_ADJ
em_PREP
fevereiro_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
mercado_N
cambial_ADJ
,_,
o_ART
governo_N
puxou_V
a_ART
taxa_N
diária_ADJ
de_PREP|+
o_ART
dólar_N
comercial_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
fechou_V
janeiro_N
registrando_V
uma_ART
desvalorização_N
de_PREP|+
o_ART
cruzeiro_N
real_N
de_PREP
40,67_NUM
%_N
._.
Os_ART
cinco_NUM
maiores_ADJ
fundões_N
renderam_V
,_,
em_PREP
média_N
,_,
1,696_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
dia_N
27_N
,_,
projetando_V
um_ART
rendimento_N
para_PREP
o_ART
mês_N
de_PREP
39,60_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
mercado_N
de_PREP
Certificados_NPROP
de_NPROP
Depósito_NPROP
Interbancário_NPROP
(_(
CDIs_NPROP
)_)
,_,
as_ART
taxas_N
de_PREP
juros_N
oscilaram_V
entre_PREP
60,20_NUM
%_N
e_KC
60,25_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
mês_N
por_PREP
um_NUM
dia_N
._.
As_ART
cadernetas_N
que_PRO-KS-REL
vencem_V
hoje_ADV
rendem_V
42,1472_NUM
%_N
._.
CDBs_NPROP
prefixados_PCP
negociados_PCP
ontem_ADV
:_:
de_PREP
9.620_NUM
%_N
a_PREP
9.800_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
para_PREP
30_NUM
dias_N
._.
CDBs_NPROP
pós-fixados_ADJ
de_PREP
90_NUM
dias_N
:_:
15,6_NUM
%_N
a_PREP
20,4_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
mais_KC
a_ART
variação_N
de_PREP|+
a_ART
TR_NPROP
._.
Empréstimos_N
por_PREP
um_NUM
dia_N
(_(
"_"
"_"
hot_N|EST
money_N|EST
"_"
)_)
contratados_PCP
ontem_ADV
:_:
de_PREP
54,05_NUM
%_N
a_PREP
54,15_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
mês_N
._.
Para_PREP
30_NUM
dias_N
(_(
capital_N
de_PREP
giro_N
)_)
:_:
de_PREP
9.750_NUM
%_N
a_PREP
9.820_NUM
%_N
brutos_ADJ
a_PREP|+
o_ART
ano_N
._.
Prime_N|EST
rate_N|EST
:_:
6_NUM
%_N
._.
São_NPROP
Paulo_NPROP
:_:
alta_N
de_PREP
7,4_NUM
%_N
,_,
fechando_V
com_PREP
74.055_NUM
pontos_N
e_KC
volume_N
financeiro_ADJ
de_PREP
Cr$_CUR
101,91_NUM
bilhões_N
,_,
contra_PREP
Cr$_CUR
109,68_NUM
bilhões_N
de_PREP
sexta-feira_N
._.
Rio_NPROP
:_:
alta_N
de_PREP
5,6_NUM
%_N
(_(
)_)
,_,
fechando_V
com_PREP
28.069_NUM
pontos_N
e_KC
volume_N
financeiro_ADJ
de_PREP
Cr$_CUR
11,10_NUM
bilhões_N
,_,
contra_PREP
Cr$_CUR
27,72_NUM
bilhões_N
de_PREP|+
a_ART
sexta-feira_N
._.
Londres_NPROP
:_:
alta_N
de_PREP
37,30_NUM
pontos_N
,_,
fechando_V
a_PREP
2.676,8_NUM
pontos_N
._.
Em_PREP
Tóquio_NPROP
,_,
o_ART
índice_N
Nikkei_NPROP
fechou_V
com_PREP
alta_N
de_PREP
1.471,34_NUM
pontos_N
,_,
fechando_V
a_PREP
20.229,12_NUM
pontos_N
._.
Dólar_N
comercial_ADJ
(_(
exportações_N
e_KC
importações_N
)_)
:_:
Cr$_CUR
458,650_NUM
(_(
compra_N
)_)
e_KC
Cr$_CUR
458,660_NUM
(_(
venda_N
)_)
._.
Em_PREP|+
a_ART
sexta-feira_N
,_,
segundo_PREP
o_ART
Banco_NPROP
Central_NPROP
,_,
o_ART
dólar_N
comercial_ADJ
fechou_V
a_PREP
Cr$_CUR
450,085_NUM
(_(
compra_N
)_)
e_KC
Cr$_CUR
450,095_NUM
(_(
venda_N
)_)
._.
:_:
Cr$_CUR
439,00_NUM
(_(
compra_N
)_)
e_KC
Cr$_CUR
446,00_NUM
(_(
venda_N
)_)
._.
:_:
Cr$_CUR
446,00_NUM
(_(
compra_N
)_)
e_KC
Cr$_CUR
449,00_NUM
(_(
venda_N
)_)
._.
Dólar-turismo_N
:_:
Cr$_CUR
420,00_NUM
(_(
compra_N
)_)
e_KC
Cr$_CUR
435,00_NUM
(_(
venda_N
)_)
,_,
segundo_PREP
o_ART
Banco_NPROP
do_NPROP
Brasil_NPROP
._.
:_:
alta_N
de_PREP
1,84_NUM
%_N
,_,
fechando_V
a_PREP
Cr$_CUR
5.545,00_NUM
o_ART
grama_N
em_PREP|+
a_ART
BM_NPROP
&_NPROP
F_NPROP
(_(
Bolsa_NPROP
de_NPROP
Mercadorias_NPROP
&_NPROP
Futuros_NPROP
)_)
._.
Segundo_PREP
a_ART
"_"
"_"
UPI_NPROP
"_"
,_,
em_PREP
Londres_NPROP
a_ART
libra_N
fechou_V
cotada_PCP
a_PREP
US$_CUR
1,5012_NUM
._.
Em_PREP
Frankfurt_NPROP
o_ART
dólar_N
foi_VAUX
cotado_PCP
a_PREP
1,7443_N
._.
Em_PREP
Tóquio_NPROP
,_,
o_ART
dólar_N
fechou_V
cotado_PCP
a_PREP
109,55_NUM
ienes_N
._.
Em_PREP
Nova_NPROP
York_NPROP
a_ART
onça-troy_N|EST
(_(
31,104_NUM
gramas_N
)_)
de_PREP|+
o_ART
ouro_N
fechou_V
a_PREP
US$_CUR
381,60_NUM
,_,
contra_PREP
US$_CUR
376,90_NUM
em_PREP|+
a_ART
sexta-feira_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
mercado_N
de_PREP
Di_NPROP
(_(
Depósito_NPROP
Interfinanceiro_NPROP
)_)
de_PREP|+
a_ART
BM_NPROP
&_NPROP
F_NPROP
,_,
a_ART
projeção_N
de_PREP
juros_N
para_PREP
fevereiro_N
fechou_V
em_PREP
43,25_NUM
%_N
,_,
estável_ADJ
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
vespera_N
._.
março_N
,_,
em_PREP
41,48_NUM
%_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
mercado_N
futuro_ADJ
de_PREP|+
o_ART
índice_N
Bovespa_NPROP
,_,
a_ART
cotação_N
para_PREP
fevereiro_N
ficou_V
em_PREP
80.471_NUM
pontos_N
,_,
projetando_V
uma_ART
lucratividade_N
de_PREP
52,59_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
mês_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
mercado_N
futuro_ADJ
de_PREP
dólar_N
,_,
a_ART
expectativa_N
de_PREP
desvalorização_N
cambial_ADJ
para_PREP
fevereiro_N
ficou_V
em_PREP
38,75_NUM
%_N
._.
Para_PREP
março_N
,_,
ficou_V
em_PREP
43,58_NUM
%_N
._.
A_ART
Secretaria_NPROP
da_NPROP
Fazenda_NPROP
do_NPROP
Estado_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
reduziu_V
os_ART
prazos_N
para_PREP
as_ART
empresas_N
apurarem_V
e_KC
pagarem_V
o_ART
ICMS_NPROP
._.
As_ART
novas_ADJ
regras_N
entram_V
em_ADV
vigor_ADV
hoje_ADV
._.
Agora_ADV
,_,
o_ART
imposto_N
passa_VAUX
a_PREP
ser_VAUX
apurado_PCP
por_PREP
decêndio_N
,_,
ou_PDEN
seja_PDEN
,_,
a_PREP
cada_PROADJ
dez_NUM
dias_N
(_(
antes_ADV
,_,
era_V
mensal_ADJ
)_)
._.
Os_ART
prazos_N
de_PREP
recolhimento_N
não_ADV
mudam_V
,_,
mas_KC
a_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
último_ADJ
dia_N
de_PREP
cada_PROADJ
decêndio_N
(_(
10_N
,_,
20_N
e_KC
28/30_N|DAT
ou_KC
31_N
)_)
o_ART
imposto_N
terá_V
correção_N
diária_ADJ
por_PREP|+
a_ART
Ufesp_NPROP
(_(
Unidade_NPROP
Fiscal_NPROP
do_NPROP
Estado_NPROP
)_)
._.
Segundo_PREP
a_ART
Secretaria_N
de_PREP|+
a_ART
Fazenda_N
,_,
o_ART
prazo_N
de_PREP
recolhimento_N
sem_PREP
correção_N
cairá_V
de_PREP
21_N
para_PREP
apenas_PDEN
cinco_NUM
dias_N
._.
A_ART
estimativa_N
de_PREP|+
a_ART
Fazenda_N
é_V
que_KS
a_ART
arrecadação_N
cresça_V
entre_PREP
3_NUM
%_N
e_KC
4_NUM
%_N
._.
Segundo_PREP
o_ART
assessor_N
tributário_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Fazenda_N
,_,
Clóvis_NPROP
Panzarini_NPROP
,_,
a_ART
medida_N
torna_V
o_ART
sistema_N
mais_ADV
justo_ADJ
e_KC
protege_V
as_ART
receitas_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
de_PREP|+
a_ART
inflação_N
._.
A_ART
primeira_ADJ
apuração_N
de_PREP|+
o_ART
imposto_N
por_PREP|+
as_ART
novas_ADJ
regras_N
ocorrerá_V
em_PREP|+
o_ART
dia_N
10_N|AP
de_PREP
fevereiro_N
._.
O_ART
valor_N
de_PREP|+
o_ART
imposto_N
será_VAUX
dividido_PCP
por_PREP|+
a_ART
Ufesp_NPROP
de_PREP|+
aquele_PROADJ
dia_N
._.
Pagamento_N
a_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
dia_N
11_N|AP
terá_V
correção_N
._.
,_,
as_ART
empresas_N
poderão_VAUX
pagar_V
apenas_PDEN
em_PREP
março_N
-_-
mas_KC
com_PREP
correção_N
-_-
todo_PROADJ
o_ART
ICMS_NPROP
de_PREP
fevereiro_N
._.
Duas_NUM
medidas_N
adotadas_PCP
por_PREP|+
a_ART
Fazenda_N
corrigem_V
distorções_N
,_,
segundo_PREP
o_ART
advogado_N
Silvio_NPROP
Corrêa_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
escritório_N
Colângelo_NPROP
e_NPROP
Corrêa_NPROP
Advocacia_NPROP
Tributária_NPROP
._.
A_PREP
partir_PREP
de_PREP
agora_ADV
o_ART
saldo_N
credor_ADJ
de_PREP|+
o_ART
imposto_N
(_(
quando_KS
uma_ART
empresa_N
compra_V
mais_ADV
e_KC
vende_V
menos_ADV
em_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
período_N
)_)
também_PDEN
será_VAUX
corrigido_PCP
por_PREP|+
a_ART
Ufesp_NPROP
._.
A_ART
outra_PROADJ
medida_N
é_V
que_KS
em_PREP|+
as_ART
vendas_N
a_PREP|+
a_ART
prazo_N
,_,
dentro_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
o_ART
imposto_N
recairá_V
apenas_PDEN
sobre_PREP
o_ART
preço_N
a_PREP|+
a_ART
vista_N
._.
Entretanto_KC
,_,
o_ART
acréscimo_N
financeiro_ADJ
a_PREP
ser_VAUX
excluído_PCP
não_ADV
poderá_VAUX
superar_V
a_ART
inflação_N
de_PREP|+
o_ART
mês_N
anterior_ADJ
(_(
exemplo_N
:_:
valor_N
a_PREP|+
a_ART
vista_N
é_V
;_;
a_PREP|+
a_ART
prazo_N
é_V
,_,
com_PREP
inflação_N
de_PREP
40_NUM
%_N
;_;
o_ART
imposto_N
será_VAUX
pago_PCP
sobre_PREP
)_)
._.
O_ART
decreto_N
mantém_V
a_ART
apuração_N
mensal_ADJ
para_PREP
as_ART
empresas_N
que_PRO-KS-REL
pagam_V
o_ART
imposto_N
por_PREP
estimativa_N
,_,
para_PREP
as_ART
operações_N
de_PREP
substituição_N
tributária_ADJ
e_KC
para_PREP
as_ART
empresas_N
atacadistas_ADJ
e_KC
industriais_N
de_PREP
pequeno_ADJ
porte_N
._.
A_ART
redução_N
em_PREP|+
os_ART
prazos_N
de_PREP|+
o_ART
ICMS_NPROP
feita_PCP
por_PREP
simples_ADJ
decreto_N
de_PREP|+
o_ART
Executivo_N
paulista_ADJ
pode_VAUX
ser_VAUX
contestada_PCP
judicialmente_ADV
por_PREP|+
as_ART
empresas_N
._.
A_ART
afirmação_N
é_V
de_PREP|+
o_ART
advogado_N
Ilídio_NPROP
Benites_NPROP
de_NPROP
Oliveira_NPROP
Alves_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
escritório_N
Gomes_NPROP
de_NPROP
Oliveira_NPROP
e_NPROP
Alves_NPROP
Associados_NPROP
._.
Alves_NPROP
diz_V
que_KS
,_,
segundo_PREP
os_ART
artigos_N
160_N|AP
e_KC
201_N|AP
de_PREP|+
o_ART
Código_NPROP
Tributário_NPROP
Nacional_NPROP
,_,
somente_PDEN
uma_ART
lei_N
pode_VAUX
fixar_V
ou_KC
alterar_V
os_ART
prazos_N
de_PREP
pagamento_N
de_PREP
tributos_N
._.
Além_PREP|+
de_PREP|+
isso_PROSUB
,_,
a_ART
redução_N
significa_V
aumento_N
"_"
disfarçado_PCP
"_"
de_PREP
imposto_N
._.
As_ART
empresas_N
que_PRO-KS-REL
se_PROPESS
sentirem_V
prejudicadas_PCP
poderão_VAUX
recorrer_V
contra_PREP
as_ART
mudanças_N
._.
Em_PREP
assembléia_N
realizada_PCP
ontem_ADV
,_,
os_ART
acionistas_N
de_PREP|+
o_ART
grupo_N
Pão_NPROP
de_NPROP
Açúcar_NPROP
referendaram_V
acordo_N
feito_PCP
por_PREP|+
a_ART
família_N
Diniz_NPROP
sobre_PREP
o_ART
controle_N
acionário_ADJ
de_PREP|+
o_ART
grupo_N
._.
Selado_PCP
em_PREP|+
o_ART
último_ADJ
dia_N
24_N|AP
de_PREP
novembro_N
,_,
em_PREP|+
a_ART
25.ª_ADJ
Vara_NPROP
Cível_NPROP
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
o_ART
acerto_N
acabou_V
com_PREP
a_ART
disputa_N
,_,
iniciada_PCP
em_PREP
agosto_N
de_PREP
92_N
,_,
por_PREP|+
as_ART
ações_N
de_PREP
um_ART
grupo_N
que_PRO-KS-REL
faturou_V
US$_CUR
1,6_NUM
bilhões_N
em_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
._.
Por_PREP|+
o_ART
acordo_N
,_,
Abílio_NPROP
Diniz_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
detinha_V
o_ART
controle_N
administrativo_ADJ
de_PREP|+
o_ART
grupo_N
Pão_NPROP
de_NPROP
Açúcar_NPROP
,_,
passou_VAUX
a_PREP
deter_V
também_PDEN
o_ART
controle_N
acionário_ADJ
,_,
com_PREP
51,5_NUM
%_N
de_PREP|+
as_ART
ações_N
de_PREP|+
a_ART
empresa_N
._.
Seu_PROADJ
pai_N
e_KC
fundador_N
de_PREP|+
o_ART
grupo_N
,_,
Valentim_NPROP
dos_NPROP
Santos_NPROP
Diniz_NPROP
,_,
ficou_V
com_PREP
36,5_NUM
%_N
de_PREP|+
as_ART
ações_N
e_KC
a_ART
irmã_N
Lucilia_NPROP
,_,
com_PREP
outros_PROADJ
12_NUM
%_N
._.
Os_ART
irmãos_N
Arnaldo_NPROP
,_,
Vera_NPROP
e_KC
Sônia_NPROP
venderam_V
suas_PROADJ
ações_N
para_PREP
Abílio_NPROP
e_KC
se_PROPESS
retiraram_V
de_PREP|+
o_ART
grupo_N
._.
Por_PREP|+
a_ART
venda_N
de_PREP|+
as_ART
ações_N
,_,
as_ART
irmãs_N
receberão_V
US$_CUR
50_NUM
milhões_N
cada_PROADJ
uma_N
._.
Arnaldo_NPROP
irá_VAUX
embolsar_V
US$_CUR
70_NUM
milhões_N
._.
25_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
total_N
serão_VAUX
pagos_PCP
em_PREP
dinheiro_N
-_-
o_ART
restante_N
em_PREP
imóveis_N
e_KC
locação_N
de_PREP
lojas_N
._.
A_ART
Abril_NPROP
está_V
em_PREP
busca_N
de_PREP
sócios_N
para_PREP
suas_PROADJ
operações_N
de_PREP
TV_N
,_,
gráfica_ADJ
e_KC
listas_N
telefônicas_ADJ
,_,
disse_V
ontem_ADV
seu_PROADJ
presidente_N
,_,
Roberto_NPROP
Civita_NPROP
,_,
ao_PREP
anunciar_V
um_ART
programa_N
de_PREP
reestruturação_N
organizacional_ADJ
de_PREP|+
o_ART
grupo_N
de_PREP
comunicação_N
._.
confirmou_V
as_ART
negociações_N
em_PREP
curso_N
com_PREP
grupos_N
internacionais_ADJ
,_,
entre_PREP
os_PRO-KS-REL
quais_PRO-KS-REL
o_ART
holandês_N
Richemont_NPROP
,_,
para_PREP
dar_V
suporte_N
a_PREP|+
a_ART
consolidação_N
de_PREP|+
o_ART
projeto_N
de_PREP
sua_PROADJ
emissora_N
por_PREP
assinatura_N
,_,
a_ART
TVA_NPROP
._.
A_ART
área_N
eletrônica_ADJ
já_ADV
consumiu_V
US$_CUR
170_NUM
milhões_N
e_KC
quantia_N
semelhante_ADJ
deverá_VAUX
ser_VAUX
aplicada_PCP
em_PREP|+
os_ART
próximos_ADJ
três_NUM
a_PREP
cinco_NUM
anos_N
._.
Sem_PREP
precisar_V
o_ART
atual_ADJ
montante_N
de_PREP|+
a_ART
dívida_N
decorrente_ADJ
de_PREP|+
os_ART
negócios_N
de_PREP
TV_N
,_,
o_ART
empresário_N
indicou_V
que_KS
corresponde_V
"_"
a_PREP
menos_PREP
de_PREP
três_NUM
meses_N
"_"
de_PREP
faturamento_N
de_PREP|+
o_ART
grupo_N
,_,
que_PRO-KS-REL
atingiu_V
US$_CUR
640_NUM
milhões_N
em_PREP
1993_N
e_KC
deve_VAUX
crescer_V
para_PREP
US$_CUR
800_NUM
milhões_N
este_PROADJ
ano_N
._.
"_"
Nosso_PROADJ
endividamento_N
é_V
muito_ADV
pequeno_ADJ
por_PREP
critérios_N
internacionais_ADJ
e_KC
muito_ADV
pesado_PCP
devido_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
situação_N
brasileira_ADJ
"_"
,_,
disse_V
ele_PROPESS
._.
"_"
Em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
é_V
muito_ADV
mais_ADV
difícil_ADJ
encontrar_V
recursos_N
a_PREP
longo_ADJ
prazo_N
a_PREP
um_ART
custo_N
aceitável_ADJ
"_"
._.
Além_PREP
de_PREP
negociar_V
o_ART
alongamento_N
de_PREP|+
a_ART
dívida_N
com_PREP
os_ART
bancos_N
,_,
o_ART
Grupo_N
Abril_NPROP
aumentar_V
seu_PROADJ
capital_N
:_:
"_"
A_ART
combinação_N
de_PREP|+
essas_PROADJ
duas_NUM
coisas_N
,_,
bem_ADV
encaminhada_PCP
,_,
vai_VAUX
nos_PROPESS
permitir_V
equacionar_V
esses_PROADJ
problemas_N
rapidamente_ADV
"_"
._.
Civita_NPROP
revelou_V
que_KS
o_ART
grupo_N
busca_V
"_"
ativamente_ADV
"_"
parceiros_N
internacionais_ADJ
que_PRO-KS-REL
disponham_V
de_PREP
recursos_N
e_KC
tecnologia_N
para_PREP
as_ART
áreas_N
gráfica_ADJ
e_KC
de_PREP
listas_N
telefônicas_ADJ
(_(
Listel_NPROP
)_)
._.
A_ART
área_N
editorial_ADJ
(_(
120_NUM
títulos_N
com_PREP
nove_NUM
milhões_N
de_PREP
exemplares_N
mensais_ADJ
)_)
gera_V
mais_PREP
de_PREP
dois_NUM
terços_N
de_PREP|+
o_ART
faturamento_N
._.
Está_V
programado_PCP
,_,
para_PREP
março_N
,_,
o_ART
lançamento_N
de_PREP|+
a_ART
versão_N
multimídia_ADJ
(_(
em_PREP
CD-ROM_N
)_)
de_PREP|+
o_ART
"_"
Almanaque_NPROP
Abril_NPROP
"_"
._.
Será_VAUX
vendido_PCP
por_PREP
valor_N
a_PREP
US$_CUR
100_NUM
._.
As_ART
empresas_N
de_PREP|+
o_ART
grupo_N
,_,
que_PRO-KS-REL
tem_V
subsidiárias_N
em_PREP
Portugal_NPROP
e_KC
Argentina_NPROP
,_,
foram_VAUX
reagrupadas_PCP
em_PREP
três_NUM
grandes_ADJ
unidades_N
de_PREP
negócios_N
:_:
publicações_N
(_(
editoras_N
,_,
gráficas_N
e_KC
distribuidoras_N
)_)
,_,
TV_N
/_/
Vídeo_N
e_KC
Listas_N
._.
A_ART
reestruturação_N
anunciada_PCP
será_VAUX
acompanhada_PCP
de_PREP
revisão_N
de_PREP
processos_N
de_PREP
trabalho_N
e_KC
investimento_N
em_PREP
treinamento_N
._.
A_ART
Rover_NPROP
,_,
maior_ADJ
empresa_N
automobilística_ADJ
britânica_ADJ
,_,
foi_VAUX
vendida_PCP
a_PREP|+
a_ART
BMW_NPROP
alemã_ADJ
por_PREP
US$_CUR
1,2_NUM
bilhão_N
._.
O_ART
negócio_N
foi_VAUX
anunciado_PCP
ontem_ADV
e_KC
fez_V
subir_V
as_ART
principais_ADJ
Bolsas_N
de_PREP
Valores_N
de_PREP|+
a_ART
Europa_NPROP
._.
A_ART
Rover_NPROP
fabrica_V
500_NUM
mil_NUM
veículos_N
por_PREP
ano_N
,_,
entre_PREP
eles_PROPESS
o_ART
Range_NPROP
Rover_NPROP
._.
A_ART
BMW_NPROP
se_PROPESS
torna_V
assim_KC
a_ART
sétima_ADJ
empresa_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
em_PREP|+
a_ART
Europa_NPROP
._.
A_ART
BMW_NPROP
vai_VAUX
manter_V
a_ART
marca_N
Rover_NPROP
e_KC
garantiu_V
a_PREP|+
os_ART
33_NUM
mil_NUM
empregados_N
de_PREP|+
a_ART
empresa_N
em_PREP|+
o_ART
Reino_NPROP
Unido_NPROP
que_KS
não_ADV
haverá_V
demissões_N
._.
A_ART
Rover_NPROP
foi_VAUX
privatizada_PCP
em_PREP
1988_N
._.
A_ART
BMW_NPROP
comprou_V
80_NUM
%_N
de_PREP|+
as_ART
ações_N
de_PREP|+
a_ART
companhia_N
,_,
que_PRO-KS-REL
pertenciam_V
a_PREP|+
a_ART
British_NPROP
Aerospace_NPROP
._.
Os_ART
outros_PROADJ
20_NUM
%_N
pertencem_V
a_PREP|+
a_ART
japonesa_N
Honda_NPROP
._.
Com_PREP
a_ART
Rover_NPROP
,_,
a_ART
BMW_NPROP
ganha_V
acesso_N
a_PREP
dois_NUM
importantes_ADJ
segmentos_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
de_PREP
automóveis_N
:_:
os_ART
carros_N
populares_ADJ
e_KC
os_PROSUB
de_PREP
tração_N
em_PREP|+
as_ART
quatro_NUM
rodas_N
(_(
como_PREP
o_ART
Range_NPROP
e_KC
o_ART
Land_NPROP
Rover_NPROP
)_)
._.
As_ART
duas_NUM
empresas_N
,_,
porém_KC
,_,
competem_V
em_PREP|+
o_ART
setor_N
de_PREP
carros_N
de_PREP
luxo_N
._.
,_,
elas_PROPESS
produzem_V
cerca_PREP
de_PREP
1_NUM
milhão_N
de_PREP
carros_N
por_PREP
ano_N
,_,
menos_ADV
do_KS
que_KS
todas_PROADJ
as_ART
produção_N
brasileira_ADJ
._.
Por_PREP|+
o_ART
acordo_N
,_,
a_ART
empresa_N
alemã_ADJ
assumiu_V
ainda_PDEN
US$_CUR
1,35_NUM
bilhão_N
em_PREP
dívidas_N
._.
A_ART
Rover_NPROP
era_V
a_ART
última_ADJ
grande_ADJ
montadora_N
britânica_ADJ
._.
Desde_PREP
o_ART
colapso_N
de_PREP|+
os_ART
anos_N
70_N
,_,
as_ART
principais_ADJ
indústrias_N
automobilísticas_ADJ
britânicas_ADJ
(_(
como_PREP
Jaguar_NPROP
,_,
Austin_NPROP
,_,
Triumph_NPROP
,_,
etc._PDEN
)_)
foram_VAUX
sendo_VAUX
vendidas_PCP
a_PREP|+
o_ART
capital_N
estrangeiro_ADJ
._.
Sob_PREP
controle_N
britânico_ADJ
restou_V
somente_PDEN
a_ART
Rolls_NPROP
Royce_NPROP
,_,
com_PREP
uma_ART
produção_N
muito_ADV
limitada_PCP
._.
O_ART
ministro_N
de_PREP|+
a_ART
Indústria_N
de_PREP|+
o_ART
Reino_NPROP
Unido_NPROP
,_,
Tim_NPROP
Sainsbury_NPROP
,_,
afirmou_V
ontem_ADV
que_KS
"_"
em_PREP|+
a_ART
atual_ADJ
economia_N
internacional_ADJ
,_,
não_ADV
importa_V
quem_PRO-KS
possui_V
as_ART
ações_N
,_,
mas_KC
é_V
onde_ADV-KS
se_PROPESS
dá_V
a_ART
produção_N
,_,
onde_ADV-KS
a_ART
riqueza_N
e_KC
os_ART
empregos_N
são_VAUX
gerados_PCP
"_"
._.
Ele_PROPESS
repetiu_V
a_ART
propaganda_N
de_PREP|+
as_ART
duas_NUM
companhias_N
,_,
afirmando_V
que_KS
elas_PROPESS
terão_V
mais_PROADJ
chance_N
de_PREP
sucesso_N
._.
A_ART
venda_N
de_PREP|+
a_ART
Rover_NPROP
a_PREP|+
a_ART
BMW_NPROP
provocou_V
críticas_N
a_PREP|+
o_ART
processo_N
de_PREP
privatização_N
em_PREP|+
o_ART
Reino_NPROP
Unido_NPROP
._.
A_ART
montadora_N
foi_VAUX
privatizada_PCP
em_PREP
1988_N
,_,
comprada_PCP
por_PREP
US$_CUR
230_NUM
milhões_N
por_PREP|+
a_ART
British_NPROP
Aerospace_NPROP
._.
Ontem_ADV
ela_PROPESS
foi_VAUX
revendida_PCP
por_PREP
quase_ADV
cinco_NUM
vezes_N
esse_PROADJ
valor_N
._.
A_ART
oposição_N
trabalhista_ADJ
acusou_V
o_ART
governo_N
de_PREP
ter_VAUX
perdido_PCP
dinheiro_N
vendendo_V
a_ART
empresa_N
abaixo_PREP
de_PREP
seu_PROADJ
valor_N
a_PREP|+
a_ART
época_N
._.
O_ART
governo_N
se_PROPESS
defendeu_V
dizendo_V
que_KS
a_ART
iniciativa_N
privada_PCP
transformou_V
a_ART
Rover_NPROP
em_PREP
uma_ART
empresa_N
lucrativa_ADJ
e_KC
competitiva_ADJ
,_,
o_PROSUB
que_PRO-KS-REL
elevou_V
o_ART
seu_PROADJ
valor_N
._.
A_ART
Rover_NPROP
foi_V
a_ART
primeira_ADJ
grande_ADJ
companhia_N
britânica_ADJ
a_PREP
ser_VAUX
revendida_PCP
após_PREP
a_ART
privatização_N
._.
A_ART
Fiat_NPROP
,_,
maior_ADJ
grupo_N
privado_PCP
de_PREP|+
a_ART
Itália_NPROP
,_,
anunciou_V
que_KS
teve_V
prejuízo_N
de_PREP
US$_CUR
1,05_NUM
bilhão_N
em_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
devido_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
crise_N
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
automobilístico_ADJ
europeu_ADJ
._.
É_V
o_ART
primeiro_ADJ
prejuízo_N
de_PREP|+
a_ART
montadora_N
em_PREP
mais_PREP
de_PREP
uma_NUM
década_N
e_KC
reflete_V
a_ART
queda_N
de_PREP
cerca_PREP
de_PREP
15_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
venda_N
de_PREP
veículos_N
em_PREP|+
a_ART
Europa_NPROP
em_PREP
1993_N
._.
Em_PREP
1992_N
,_,
a_ART
Fiat_NPROP
apresentou_V
lucro_N
de_PREP
US$_CUR
324_NUM
milhões_N
._.
Apesar_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
prejuízo_N
,_,
a_ART
companhia_N
anunciou_V
que_KS
está_V
determinada_PCP
a_PREP
seguir_V
com_PREP
sua_PROADJ
estratégia_N
de_PREP
aumentar_V
os_ART
investimentos_N
e_KC
cortar_V
custos_N
._.
A_ART
Fiat_NPROP
enfrenta_V
uma_ART
dura_ADJ
disputa_N
com_PREP
os_ART
sindicatos_N
,_,
que_PRO-KS-REL
são_V
contrários_ADJ
a_PREP|+
o_ART
plano_N
de_PREP|+
a_ART
empresa_N
de_PREP
eliminar_V
15_NUM
mil_NUM
empregos_N
,_,
ou_KC
7_NUM
%_N
de_PREP
seus_PROADJ
funcionários_N
em_PREP|+
a_ART
Itália_NPROP
._.
Em_PREP|+
os_ART
Estados_NPROP
Unidos_NPROP
,_,
John_NPROP
Smith_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
General_NPROP
Motors_NPROP
,_,
a_ART
maior_ADJ
montadora_N
de_PREP|+
o_ART
mundo_N
,_,
disse_V
que_KS
,_,
por_PREP|+
a_ART
primeira_ADJ
vez_N
em_PREP
três_NUM
anos_N
,_,
a_ART
empresa_N
terá_V
lucro_N
em_PREP
1993_N
._.
Segundo_PREP
dados_N
preliminares_ADJ
revelados_PCP
por_PREP|+
o_ART
vice-presidente_N
de_PREP
vendas_N
,_,
Michael_NPROP
Losh_NPROP
,_,
a_ART
GM_NPROP
fechou_V
1993_N
com_PREP
ganho_N
de_PREP
US$_CUR
4_NUM
bilhões_N
._.
Em_PREP
entrevista_N
a_PREP|+
o_ART
jornal_N
"_"
The_NPROP
New_NPROP
York_NPROP
Times_NPROP
"_"
,_,
o_ART
"_"
chairman_N|EST
"_"
Smith_NPROP
atribui_V
o_ART
resultado_N
a_PREP|+
o_ART
corte_N
em_PREP|+
os_ART
gastos_N
e_KC
a_PREP|+
a_ART
alta_N
de_PREP|+
o_ART
iene_N
,_,
que_PRO-KS-REL
fez_V
subir_V
os_ART
preços_N
de_PREP|+
os_ART
veículos_N
de_PREP
fabricação_N
japonesa_ADJ
._.
Com_PREP
a_ART
demissão_N
de_PREP
1.106_NUM
empregados_N
,_,
o_ART
nível_N
de_PREP
emprego_N
industrial_ADJ
em_PREP|+
o_ART
Estado_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
caiu_V
0,05_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
terceira_ADJ
semana_N
de_PREP
janeiro_N
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
semana_N
anterior_ADJ
._.
O_ART
resultado_N
foi_VAUX
divulgado_PCP
ontem_ADV
por_PREP|+
a_ART
Fiesp_NPROP
(_(
Federação_NPROP
das_NPROP
Indústrias_NPROP
do_NPROP
Estado_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
)_)
._.
Em_PREP|+
o_ART
acumulado_N
de_PREP
janeiro_N
,_,
há_V
queda_N
de_PREP
0,38_NUM
%_N
,_,
representando_V
o_ART
fechamento_N
de_PREP
8.751_NUM
postos_N
de_PREP
trabalho_N
em_PREP|+
a_ART
indústria_N
paulista_ADJ
._.
Em_PREP|+
os_ART
últimos_ADJ
12_NUM
meses_N
,_,
o_ART
índice_N
também_PDEN
é_V
negativo_ADJ
-_-
queda_N
de_PREP
0,25_NUM
%_N
,_,
a_PREP
5.756_NUM
demissões_N
._.
O_ART
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Fiesp_NPROP
,_,
Carlos_NPROP
Eduardo_NPROP
Moreira_NPROP
Ferreira_NPROP
,_,
atribui_V
o_ART
aumento_N
de_PREP|+
o_ART
desemprego_N
industrial_ADJ
a_PREP|+
o_ART
"_"
clima_N
de_PREP
insegurança_N
"_"
em_PREP|+
o_ART
país_N
,_,
que_PRO-KS-REL
gera_V
"_"
pessimismo_N
"_"
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
os_ART
industriais_N
,_,
sem_PREP
a_ART
certeza_N
de_PREP
receber_V
pedidos_N
de_PREP|+
o_ART
comércio_N
,_,
"_"
estão_V
de_PREP
pé_N
atrás_ADV
"_"
._.
Para_PREP
Moreira_NPROP
Ferreira_NPROP
,_,
tudo_PROSUB
é_V
um_ART
problema_N
psicológico_ADJ
._.
"_"
Com_PREP
tanta_PROADJ
incerteza_N
e_KC
balões_N
de_PREP
ensaio_N
,_,
o_ART
resultado_N
é_V
ruim_ADJ
para_PREP
todo_N
mundo_N
"_"
,_,
afirmou_V
._.
A_ART
pesquisa_N
semanal_ADJ
de_PREP|+
o_ART
nível_N
de_PREP
emprego_N
de_PREP|+
a_ART
Fiesp_NPROP
,_,
realizada_PCP
junto_PREP
a_PREP
46_NUM
sindicatos_N
patronais_ADJ
,_,
revela_V
que_KS
em_PREP|+
a_ART
terceira_ADJ
semana_N
de_PREP
janeiro_N
três_NUM
setores_N
apresentaram_V
crescimento_N
,_,
12_NUM
queda_N
e_KC
31_N
permaneceram_V
estáveis_ADJ
._.
Os_ART
setores_N
que_PRO-KS-REL
mais_ADV
contrataram_V
foram_V
calçados_N
de_PREP
Franca_NPROP
(_(
0,37_NUM
%_N
)_)
,_,
produtos_N
químicos_ADJ
(_(
0,15_NUM
%_N
)_)
e_KC
papelão_N
(_(
0,15_NUM
%_N
)_)
._.
As_ART
maiores_ADJ
quedas_N
foram_VAUX
registradas_PCP
em_PREP|+
os_ART
setores_N
de_PREP
congelados_PCP
e_KC
supercongelados_PCP
(_(
-_-
1,22_NUM
%_N
)_)
,_,
condutores_N
elétricos_ADJ
(_(
-_-
0,99_NUM
%_N
)_)
e_KC
abrasivos_N
(_(
-_-
0,56_NUM
%_N
)_)
._.
Caderneta_N
de_PREP
poupança_N
aberta_PCP
hoje_ADV
projeta_V
rendimento_N
de_PREP
41,70_NUM
%_N
._.
Os_ART
fundos_N
de_PREP
renda_N
fixa_PCP
foram_VAUX
favorecidos_PCP
com_PREP
a_ART
mudança_N
de_PREP
expectativa_N
de_PREP
inflação_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
início_N
de_PREP|+
o_ART
mês_N
,_,
o_ART
mercado_N
trabalhava_V
com_PREP
expectativa_N
de_PREP
inflação_N
acima_PREP
de_PREP
41_NUM
%_N
para_PREP
janeiro_N
e_KC
fevereiro_N
._.
As_ART
taxas_N
de_PREP|+
os_ART
CDBs_NPROP
subiram_V
para_PREP
acompanhar_V
esta_PROADJ
expectativa_N
._.
Depois_ADV
,_,
o_ART
mercado_N
passou_VAUX
a_PREP
trabalhar_V
com_PREP
inflação_N
em_PREP
torno_PREP
de_PREP
40_NUM
%_N
para_PREP
janeiro_N
e_KC
abaixo_PREP|+
de_PREP|+
isto_PROSUB
para_PREP
fevereiro_N
._.
O_ART
IGP-M_NPROP
de_PREP
janeiro_N
,_,
por_PDEN
exemplo_PDEN
,_,
ficou_V
em_PREP
39,07_NUM
%_N
._.
Os_ART
fundos_N
de_PREP
renda_N
fixa_PCP
estão_V
recheados_PCP
com_PREP
CDBs_NPROP
que_PRO-KS-REL
embutiam_V
expectativa_N
de_PREP
inflação_N
maior_ADJ
._.
Ou_PDEN
seja_PDEN
,_,
com_PREP
juros_N
mais_ADV
elevados_PCP
._.
Além_PREP|+
de_PREP|+
isto_PROSUB
,_,
o_ART
governo_N
tabelou_V
os_ART
juros_N
até_PREP
7_N
de_PREP
fevereiro_N
em_PREP
níveis_N
compatíveis_ADJ
com_PREP
uma_ART
inflação_N
mais_ADV
alta_ADJ
._.
Assim_KC
,_,
o_ART
rendimento_N
de_PREP|+
os_ART
fundos_N
de_PREP
renda_N
fixa_PCP
deve_VAUX
se_PROPESS
beneficiar_V
com_PREP
os_ART
juros_N
elevados_PCP
._.
Já_KC
as_ART
cadernetas_N
têm_V
apenas_PDEN
hoje_ADV
como_PREP
um_ART
bom_ADJ
dia_N
para_PREP
aplicar_V
._.
Contas_N
abertas_PCP
em_PREP|+
este_PROADJ
primeiro_ADJ
dia_N
de_PREP
fevereiro_N
deverão_VAUX
render_V
41,7050_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
data_N
de_PREP|+
o_ART
aniversário_N
em_PREP
março_N
._.
Em_PREP|+
os_ART
outros_PROADJ
dias_N
de_PREP|+
a_ART
semana_N
,_,
o_ART
rendimento_N
de_PREP|+
as_ART
cadernetas_N
será_V
menor_ADJ
,_,
embora_KS
as_ART
contas_N
abertas_PCP
amanhã_ADV
ainda_ADV
estejam_VAUX
projetando_V
juros_N
de_PREP
41,1913_NUM
%_N
._.
Ainda_PDEN
vale_VAUX
lembrar_V
que_KS
as_ART
contas_N
de_PREP
poupança_N
abertas_PCP
depois_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
Carnaval_NPROP
deverão_VAUX
render_V
mais_ADV
._.
Até_PREP
o_ART
Carnaval_NPROP
,_,
a_ART
poupança_N
terá_V
menor_ADJ
número_N
de_PREP
dias_N
úteis_ADJ
-_-
em_PREP|+
o_ART
máximo_N
18_N
._.
Já_KC
as_ART
contas_N
abertas_PCP
depois_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
Carnaval_NPROP
serão_VAUX
remuneradas_PCP
com_PREP
base_N
em_PREP
20_NUM
dias_N
úteis_ADJ
._.
Em_PREP|+
o_ART
mercado_N
de_PREP
ações_N
ainda_ADV
há_V
espaço_N
para_PREP
novas_ADJ
altas_N
._.
Mas_KC
o_ART
dinheiro_N
para_PREP
este_PROADJ
tipo_N
de_PREP
aplicação_N
-_-
um_ART
fundo_N
de_PREP
ações_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
-_-
deve_VAUX
ter_V
o_ART
perfil_N
de_PREP
longo_ADJ
._.
