gril_N
Associação_N
quer_V
transformar_V
produto_N
em_PREP
commodity_N|EST
,_,
negociada_PCP
em_PREP
bolsa_N
._.
O_ART
fazendeiro_N
José_NPROP
Gomes_NPROP
da_NPROP
Silva_NPROP
analisa_V
o_ART
futuro_N
de_PREP|+
a_ART
citricultura_N
brasileira_ADJ
._.
Média_N
de_PREP|+
a_ART
raça_N
holandesa_ADJ
decepciona_V
criadores_N
em_PREP|+
a_ART
abertura_N
de_PREP|+
a_ART
temporada_N
._.
Duas_NUM
novidades_N
marcam_V
a_PREP
60ª_ADJ
Exposição_NPROP
Nacional_NPROP
de_NPROP
Gado_NPROP
Zebu_NPROP
(_(
Expozebu_NPROP
)_)
,_,
iniciada_PCP
há_V
uma_NUM
semana_N
em_PREP
Uberaba_NPROP
(_(
MG_NPROP
)_)
:_:
a_ART
abertura_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
norte-americano_ADJ
para_PREP
o_ART
nelore_N
e_KC
o_ART
projeto_N
de_PREP
criação_N
de_PREP
um_ART
laboratório_N
nacional_ADJ
para_PREP
produzir_V
vacinas_N
anti-aftosa_ADJ
._.
As_ART
chances_N
de_PREP|+
o_ART
nelore_N
brasileiro_ADJ
em_PREP|+
os_ART
EUA_NPROP
cresceram_V
após_PREP
a_ART
entrada_N
de_PREP|+
o_ART
gado_N
brahma_ADJ
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
Durante_PREP
a_ART
exposição_N
,_,
selecionadores_N
de_PREP|+
os_ART
dois_NUM
países_N
assinaram_V
um_ART
acordo_N
de_PREP
cooperação_N
e_KC
apostam_V
que_KS
a_ART
união_N
de_PREP|+
o_ART
brahma_N
com_PREP
o_ART
nelore_N
(_(
duas_NUM
raças_N
zebuínas_ADJ
)_)
pode_VAUX
se_PROPESS
contrapor_V
a_PREP|+
o_ART
cruzamento_N
industrial_ADJ
com_PREP
raças_N
européias_ADJ
._.
A_ART
criação_N
de_PREP
um_ART
laboratório_N
nacional_ADJ
para_PREP
a_ART
produção_N
de_PREP
vacinas_N
contra_PREP
a_ART
febre_N
aftosa_ADJ
foi_V
outro_PROADJ
plano_N
discutido_PCP
em_PREP|+
os_ART
bastidores_N
de_PREP|+
a_ART
exposição_N
._.
Dirceu_NPROP
Borges_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Nova_NPROP
Índia_NPROP
Genética_NPROP
,_,
diz_V
que_KS
as_ART
vacinas_N
fabricadas_PCP
por_PREP|+
as_ART
multinacionais_N
são_V
antiquadas_PCP
e_KC
ineficientes_ADJ
._.
A_ART
mostra_N
,_,
que_PRO-KS-REL
termina_V
dia_N
10_N|AP
,_,
está_VAUX
sendo_VAUX
considerada_PCP
a_ART
melhor_N
já_ADV
realizada_PCP
em_PREP
termos_N
genéticos_ADJ
._.
As_ART
delegações_N
estrangeiras_ADJ
,_,
em_PREP
especial_ADJ
de_PREP|+
o_ART
México_NPROP
,_,
Paraguai_NPROP
,_,
Argentina_NPROP
e_KC
EUA_NPROP
ficaram_V
impressionadas_PCP
com_PREP
o_ART
gado_N
produzido_PCP
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
"_"
Sem_PREP
dúvida_N
,_,
o_ART
Brasil_NPROP
possui_V
em_PREP|+
o_ART
momento_N
o_ART
melhor_ADJ
zebu_N
de_PREP|+
o_ART
mundo_N
"_"
,_,
disse_V
o_ART
pecuarista_N
norte-americano_ADJ
,_,
Brad_NPROP
Cardwel_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
Texas_NPROP
._.
A_ART
comercialização_N
em_PREP|+
os_ART
29_NUM
leilões_N
oficializados_PCP
por_PREP|+
a_ART
ABCZ_NPROP
deve_VAUX
atingir_V
cerca_PREP
de_PREP
US$_CUR
6_NUM
milhões_N
,_,
o_ART
mesmo_PROSUB
que_KS
em_PREP
93_N
._.
Até_PREP
sábado_N
último_ADJ
foram_VAUX
realizados_PCP
15_N
de_PREP|+
os_ART
29_NUM
leilões_N
programados_PCP
,_,
com_PREP
faturamento_N
de_PREP
US$_CUR
3_NUM
milhões_N
,_,
o_ART
equivalente_N
a_PREP
15_NUM
mil_NUM
bezerros_N
._.
Pedro_NPROP
Camargo_NPROP
Neto_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Sociedade_NPROP
Rural_NPROP
Brasileira_NPROP
,_,
saiu_V
em_PREP
defesa_N
de_PREP|+
a_ART
bancada_N
rural_ADJ
de_PREP|+
a_ART
,_,
que_PRO-KS-REL
em_PREP|+
a_ART
semana_N
passada_PCP
impediu_V
a_ART
votação_N
de_PREP|+
a_ART
MP_NPROP
de_PREP|+
a_ART
URV_NPROP
como_PREP
represália_N
a_PREP|+
o_ART
fato_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
não_ADV
ter_VAUX
apresentado_PCP
uma_ART
proposta_N
para_PREP
resolver_V
o_ART
endividamento_N
rural_ADJ
._.
Para_PREP
Camargo_NPROP
Neto_NPROP
,_,
quem_PROSUB
está_VAUX
atacando_V
os_ART
deputados_N
ruralistas_ADJ
desconhece_V
o_PRO-KS
que_PRO-KS
ocorreu_V
em_PREP|+
os_ART
bastidores_N
._.
A_ART
equipe_N
econômica_ADJ
de_PREP|+
o_ART
governo_N
vem_VAUX
tratando_V
o_ART
problema_N
com_PREP
descaso_N
e_KC
arrogância_N
._.
A_ART
produção_N
de_PREP
rações_N
animais_ADJ
registrou_V
crescimento_N
de_PREP
2,6_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
primeiro_ADJ
trimestre_N
de_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
,_,
em_PREP
relação_PREP
a_PREP
igual_ADJ
período_N
de_PREP
93_N
._.
Segundo_PREP
dados_N
de_PREP|+
o_ART
Sindirações_NPROP
a_ART
produção_N
de_PREP|+
o_ART
período_N
chegou_V
a_PREP
2,064_NUM
milhões_N
de_PREP
toneladas_N
._.
A_ART
nova_ADJ
praga_N
que_PRO-KS-REL
está_VAUX
atacando_V
os_ART
pomares_N
de_PREP
citros_N
de_PREP|+
a_ART
Flórida_NPROP
(_(
EUA_NPROP
)_)
não_ADV
representa_V
risco_N
a_PREP|+
os_ART
produtores_N
brasileiros_ADJ
caso_KS
chegue_V
a_PREP|+
o_ART
país_N
._.
Joaquim_NPROP
Teófilo_NPROP
Sobrinho_NPROP
,_,
diretor_N
de_PREP|+
o_ART
Centro_NPROP
de_NPROP
Citricultura_NPROP
de_PREP|+
o_ART
Instituto_NPROP
Agronômico_NPROP
de_NPROP
Campinas_NPROP
,_,
diz_V
que_KS
a_ART
pesquisa_N
nacional_ADJ
está_V
preparada_PCP
para_PREP
combater_V
a_ART
praga_N
,_,
com_PREP
agrotóxicos_N
ou_KC
predadores_N
naturais_ADJ
._.
Em_PREP
março_N
último_ADJ
,_,
o_ART
setor_N
de_PREP
pintos_N
de_PREP
corte_N
operou_V
com_PREP
capacidade_N
plena_ADJ
._.
Foram_VAUX
produzidos_PCP
184,768_NUM
milhões_N
de_PREP
pintos_N
,_,
6,10_NUM
%_N
a_PROADJ
mais_PROADJ
do_KS
que_KS
em_PREP
março_N
de_PREP
93_N
,_,
revelam_V
os_ART
dados_N
de_PREP|+
a_ART
Apinco_NPROP
._.
A_ART
Agroceres_NPROP
estima_V
que_KS
vai_VAUX
fechar_V
o_ART
ano_N
detendo_V
30_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
de_PREP
matrizes_N
para_PREP
frango_N
de_PREP
corte_N
._.
Há_V
quatro_NUM
anos_N
,_,
a_ART
empresa_N
tinha_V
7_NUM
%_N
de_PREP|+
esse_PROADJ
mercado_N
._.
Encerrou_V
93_N
com_PREP
23_NUM
%_N
._.
O_ART
melhoramento_N
genético_ADJ
é_V
o_ART
trabalho_N
de_PREP|+
a_ART
Agroceres_NPROP
Ross_NPROP
,_,
uma_ART
joint-venture_N|EST
fundada_PCP
em_PREP
1989_N
entre_PREP
a_ART
Agroceres_NPROP
e_KC
a_ART
Ross_NPROP
Breeders_NPROP
,_,
empresa_N
escocesa_ADJ
especializada_PCP
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
de_PREP
genética_N
avícola_ADJ
._.
Ney_NPROP
Bittencourt_NPROP
de_NPROP
Araujo_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Agroceres_NPROP
,_,
diz_V
que_KS
o_ART
frango_N
é_V
uma_PROSUB
de_PREP|+
as_ART
mais_ADV
eficientes_ADJ
cadeias_N
de_PREP
agrobusiness_N|EST
de_PREP|+
o_ART
país_N
._.
"_"
Os_ART
problemas_N
são_V
três_NUM
gargalos_N
:_:
tributos_N
,_,
a_ART
precária_ADJ
situação_N
de_PREP|+
os_ART
transportes_N
e_KC
o_ART
protecionismo_N
internacional_ADJ
"_"
,_,
diz_V
._.
Walter_NPROP
Soboll_NPROP
,_,
assessor_N
de_PREP|+
a_ART
Diretoria_NPROP
de_NPROP
Crédito_NPROP
Rural_NPROP
do_NPROP
Banespa_NPROP
,_,
está_V
eufórico_ADJ
._.
O_ART
motivo_N
é_V
o_ART
primeiro_ADJ
contrato_N
com_PREP
Cm-G_NPROP
(_(
Certificado_NPROP
de_NPROP
Mercadoria_NPROP
com_NPROP
Emissão_NPROP
Garantida_NPROP
)_)
que_PRO-KS-REL
acabou_VAUX
de_PREP
ser_VAUX
fechado_PCP
por_PREP|+
o_ART
banco_N
._.
Para_PREP
Soboll_NPROP
,_,
o_ART
Cm-G_NPROP
será_V
a_ART
nova_ADJ
fórmula_N
de_PREP
financiamento_N
de_PREP|+
a_ART
agricultura_N
._.
Começou_VAUX
garantindo_V
a_ART
produção_N
e_KC
a_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
segundo_ADJ
semestre_N
vai_VAUX
entrar_V
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
futuro_ADJ
._.
O_ART
Paraná_NPROP
foi_V
o_ART
primeiro_ADJ
Estado_N
a_PREP
aderir_V
a_PREP|+
o_ART
sistema_N
que_PRO-KS-REL
,_,
de_PREP
junho_N
de_PREP
93_N
a_PREP
março_N
de_PREP
94_N
,_,
movimentou_V
US$_CUR
15_NUM
milhões_N
._.
A_ART
presença_N
de_PREP
um_ART
sistema_N
frontal_ADJ
em_PREP|+
o_ART
sul_N
de_PREP|+
o_ART
país_N
,_,
associado_PCP
a_PREP
uma_ART
massa_N
de_PREP
ar_N
quente_ADJ
e_KC
seca_ADJ
,_,
ocasionou_V
uma_ART
sensível_ADJ
redução_N
em_PREP|+
as_ART
chuvas_N
em_PREP
todo_PROADJ
o_ART
Estado_N
._.
Isso_PROSUB
causou_V
a_ART
redução_N
de_PREP|+
a_ART
disponibilidade_N
hídrica_ADJ
de_PREP|+
o_ART
solo_N
em_PREP
todos_PROADJ
os_ART
locais_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
._.
Observa_V|+
se_PROPESS
que_KS
em_PREP|+
a_ART
maioria_N
de_PREP|+
as_ART
regiões_N
a_ART
água_N
disponível_ADJ
está_V
abaixo_PREP|+
de_PREP|+
os_ART
60_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
disponibilidade_N
máxima_ADJ
,_,
indicando_V
que_KS
a_ART
irrigação_N
suplementar_ADJ
é_V
necessária_ADJ
._.
As_ART
condições_N
de_PREP
colheita_N
e_KC
de_PREP
aplicação_N
de_PREP
agrotóxico_N
foram_VAUX
favorecidas_PCP
em_PREP|+
a_ART
última_ADJ
semana_N
e_KC
devem_VAUX
continuar_V
favoráveis_ADJ
por_PREP|+
os_ART
próximos_ADJ
dias_N
._.
A_ART
irrigação_N
suplementar_ADJ
para_PREP
as_ART
culturas_N
conduzidas_PCP
sob_PREP
irrigação_N
ou_KC
mesmo_PDEN
sob_PREP
sequeiro_N
é_V
necessária_ADJ
em_PREP
quase_ADV
todos_PROADJ
os_ART
locais_N
._.
Como_KS
a_ART
previsão_N
não_ADV
indica_V
chuvas_N
em_PREP|+
os_ART
próximos_ADJ
dias_N
,_,
esta_PROADJ
prática_N
torna_V|+
se_PROPESS
importante_ADJ
._.
O_ART
plantio_N
de_PREP
culturas_N
adequadas_PCP
a_PREP|+
a_ART
época_N
,_,
como_PREP
milho_N
safrinha_ADJ
,_,
feijão_N
e_KC
trigo_N
irrigados_PCP
em_PREP|+
as_ART
regiões_N
norte_ADJ
e_KC
nordeste_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
,_,
podem_VAUX
ser_VAUX
realizados_PCP
._.
Porém_KC
,_,
como_KS
a_ART
reserva_N
hídrica_ADJ
em_PREP
muitos_PROADJ
locais_N
não_ADV
é_V
suficiente_ADJ
para_PREP
garantir_V
o_ART
sucesso_N
inicial_ADJ
e_KC
o_ART
desenvolvimento_N
de_PREP|+
as_ART
plantas_N
,_,
deve_VAUX|+
se_PROPESS
efetuar_V
a_ART
irrigação_N
antes_PREP
de_PREP
se_PROPESS
iniciar_V
o_ART
plantio_N
._.
Indústrias_N
formam_V
"_"
Bolsa_NPROP
de_NPROP
o_NPROP
Queijo_NPROP
"_"
._.
Indústrias_N
formam_V
"_"
"_"
._.
A_ART
intenção_N
é_V
transformar_V
o_ART
produto_N
,_,
que_PRO-KS-REL
movimenta_V
US$_CUR
1_NUM
bilhão_N
por_PREP
ano_N
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
,_,
em_PREP
"_"
commodity_N|EST
"_"
._.
As_ART
indústrias_N
de_PREP
queijo_N
estão_VAUX
trabalhando_V
para_PREP
transformar_V
seu_PROADJ
produto_N
em_PREP
"_"
commodity_N|EST
"_"
,_,
com_PREP
cotações_N
em_PREP
bolsa_N
e_KC
negócios_N
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
futuro_ADJ
._.
"_"
Commodities_N|EST
"_"
são_V
produtos_N
primários_ADJ
(_(
agropecuários_N
ou_KC
de_PREP
mineração_N
)_)
negociados_PCP
em_PREP
bolsa_N
._.
Em_PREP
muitos_PROADJ
casos_N
,_,
têm_V
cotação_N
internacional_ADJ
._.
O_ART
primeiro_ADJ
passo_N
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
Brasileira_NPROP
da_NPROP
Indústria_NPROP
de_NPROP
Queijo_NPROP
(_(
Abiq_NPROP
)_)
foi_VAUX
dado_PCP
há_V
três_NUM
semanas_N
._.
Em_PREP
caráter_N
ainda_ADV
experimental_ADJ
,_,
os_ART
fabricantes_N
de_PREP
queijo_N
estão_VAUX
se_PROPESS
reunindo_V
semanalmente_ADV
para_PREP
fazer_V
a_ART
cotação_N
de_PREP|+
o_ART
produto_N
para_PREP
o_ART
atacado_N
paulista_ADJ
._.
"_"
Queremos_V
profissionalizar_V
o_ART
setor_N
e_KC
organizar_V
as_ART
informações_N
sobre_PREP
oferta_N
e_KC
procura_N
"_"
,_,
diz_V
Jorge_NPROP
Kumagai_NPROP
,_,
diretor_N
de_PREP|+
a_ART
Abiq_NPROP
._.
Hoje_ADV
são_VAUX
cotados_PCP
quatro_NUM
queijos_N
:_:
mozarella_N
,_,
prato_N
,_,
provolone_N
e_KC
minas_N
frescal_N
._.
O_ART
queijo_N
ralado_PCP
também_PDEN
deve_VAUX
entrar_V
em_PREP|+
a_ART
cotação_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
semana_N
passada_PCP
,_,
o_ART
preço_N
de_PREP|+
o_ART
queijo_N
prato_N
(_(
peça_N
de_PREP
três_NUM
quilos_N
)_)
variou_V
de_PREP
3,43_NUM
URV_N
(_(
mínimo_N
)_)
a_PREP
4,20_NUM
URV_N
(_(
máximo_N
)_)
._.
Em_PREP|+
o_ART
período_N
anterior_ADJ
,_,
de_PREP
18_N
a_PREP
22_N
de_PREP
abril_N
,_,
a_ART
variação_N
foi_V
de_PREP
3,35_NUM
URV_N
(_(
mínimo_N
)_)
a_PREP
4,17_NUM
URV_N
(_(
máximo_N
)_)
._.
"_"
Em_PREP|+
as_ART
duas_NUM
semanas_N
,_,
o_ART
preço_N
ficou_V
praticamente_ADV
estável_ADJ
"_"
,_,
diz_V
o_ART
diretor_N
de_PREP|+
a_ART
Abiq_NPROP
._.
Em_PREP|+
a_ART
segunda_ADJ
etapa_N
,_,
ainda_ADV
sem_PREP
data_N
definida_PCP
,_,
a_ART
Bolsa_NPROP
de_NPROP
o_NPROP
queijo_NPROP
trará_V
maiores_ADJ
informações_N
sobre_PREP
oferta_N
e_KC
procura_N
de_PREP|+
os_ART
queijos_N
e_KC
derivados_N
,_,
em_PREP
modelo_N
semelhante_ADJ
a_PREP|+
o_PROSUB
de_PREP|+
a_ART
Bolsa_NPROP
de_NPROP
Cereais_NPROP
._.
Segundo_PREP
Kumagi_NPROP
,_,
o_ART
principal_ADJ
problema_N
para_PREP
transformar_V
o_ART
queijo_N
em_PREP
"_"
commodity_N|EST
"_"
é_V
a_ART
falta_N
de_PREP
um_ART
contrato_N
padrão_ADJ
de_PREP
tipos_N
de_PREP
queijo_N
._.
"_"
A_ART
idéia_N
é_V
ter_V
um_ART
padrão_N
de_PREP
identidade_N
e_KC
qualidade_N
fornecido_PCP
por_PREP|+
o_ART
Ministério_NPROP
da_NPROP
Agricultura_NPROP
"_"
,_,
diz_V
Kumagi_NPROP
._.
Fábio_NPROP
Scarcelli_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Abiq_NPROP
,_,
afirma_V
que_KS
não_ADV
há_V
risco_N
de_PREP
a_ART
bolsa_NPROP
de_NPROP
o_NPROP
queijo_NPROP
a_PREP
ditar_V
o_ART
preço_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
,_,
acabando_V
com_PREP
a_ART
concorrência_N
e_KC
monopolizando_V
o_ART
mercado_N
._.
"_"
Somos_V
mais_PREP
de_PREP
500_NUM
empresas_N
registradas_PCP
em_PREP|+
o_ART
país_N
._.
Com_PREP
esse_PROADJ
número_N
,_,
sempre_ADV
haverá_V
concorrência_N
"_"
,_,
diz_V
Scarcelli_NPROP
._.
Ele_PROPESS
afirma_V
,_,
ainda_ADV
,_,
que_KS
a_ART
cotação_N
em_PREP
bolsa_N
é_V
a_ART
forma_N
de_PREP
profissionalizar_V
um_ART
setor_N
que_PRO-KS-REL
movimenta_V
US$_CUR
1_NUM
bilhão_N
por_PREP
ano_N
._.
além_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
bolsa_N
,_,
a_ART
associação_N
está_VAUX
criando_V
uma_ART
campanha_N
publicitária_ADJ
para_PREP
aumentar_V
o_ART
consumo_N
de_PREP
queijo_N
em_PREP|+
o_ART
país_N
._.
Cada_PROADJ
brasileiro_N
consome_V
,_,
em_PREP
média_N
,_,
2,5_NUM
quilos_N
de_PREP|+
o_ART
produto_N
por_PREP
ano_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
Argentina_NPROP
,_,
essa_PROADJ
média_N
chega_V
a_PREP
8_NUM
quilos/ano_N
e_KC
em_PREP|+
a_ART
Europa_NPROP
ultrapassa_V
18_NUM
quilos_N
por_PREP
ano_N
._.
"_"
A_ART
campanha_N
deve_VAUX
aumentar_V
o_ART
consumo_N
em_PREP
10_NUM
%_N
,_,
o_ART
equivalente_N
a_PREP
35_NUM
mil_NUM
toneladas_N
de_PREP|+
o_ART
produto_N
por_PREP
ano_N
"_"
,_,
diz_V
Solon_NPROP
Rezende_NPROP
Júnior_NPROP
,_,
diretor_N
de_PREP
marketing_N|EST
de_PREP|+
a_ART
Abiq_NPROP
._.
A_ART
idéia_N
é_V
mostrar_V
as_ART
propriedades_N
nutritivas_ADJ
de_PREP|+
o_ART
queijo_N
-_-
um_ART
derivado_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
e_KC
atacar_V
o_ART
mito_N
o_ART
produto_N
é_V
caro_ADJ
._.
"_"
Em_PREP
quantidade_N
de_PREP
proteínas_N
,_,
um_NUM
quilo_N
de_PREP
queijo_N
corresponde_V
a_PREP
cinco_NUM
dúzias_N
de_PREP
ovo_N
e_KC
o_ART
preço_N
é_V
equivalente_ADJ
"_"
,_,
afirma_V
Rezende_NPROP
._.
A_ART
campanha_N
deverá_VAUX
ser_VAUX
veiculada_PCP
em_PREP|+
o_ART
próximo_ADJ
semestre_N
._.
A_ART
redução_N
de_PREP
20_NUM
%_N
para_PREP
2_NUM
%_N
de_PREP|+
as_ART
alíquotas_N
de_PREP
importação_N
de_PREP
queijo_N
foi_V
a_ART
principal_ADJ
queixa_N
de_PREP|+
os_ART
fabricantes_N
em_PREP|+
a_ART
3ª_ADJ
Fenaqueijo_NPROP
,_,
realizada_PCP
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
em_PREP|+
a_ART
semana_N
passada_PCP
._.
Com_PREP
a_ART
medida_N
,_,
diz_V
Fábio_NPROP
Scarcelli_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Abiq_NPROP
,_,
o_ART
setor_N
vai_VAUX
concorrer_V
com_PREP
os_ART
fortes_ADJ
subsídios_N
de_PREP|+
o_ART
produto_N
em_PREP|+
o_ART
exterior_N
,_,
principalmente_ADV
em_PREP|+
a_ART
Europa_NPROP
._.
"_"
As_ART
pequenas_ADJ
e_KC
médias_ADJ
empresas_N
nacionais_ADJ
,_,
já_ADV
acostumadas_PCP
com_PREP
a_ART
concorrência_N
,_,
sairão_V
perdendo_V
._.
O_ART
governo_N
reduziu_V
as_ART
alíquotas_N
para_PREP
combater_V
a_ART
alta_N
de_PREP
preços_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
._.
A_ART
mozarela_N
,_,
por_PDEN
exemplo_PDEN
,_,
teve_V
alta_N
de_PREP
100,54_NUM
%_N
em_PREP
URV_NPROP
de_PREP|+
o_ART
início_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
até_PREP
14_N
de_PREP
abril_N
,_,
segundo_PREP
pesquisa_N
conjunta_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Procon_NPROP
com_PREP
o_ART
Dieese_NPROP
._.
Para_PREP
Scarelli_NPROP
,_,
essa_PROADJ
alta_N
ocorreu_V
por_PREP
dois_NUM
motivos_N
:_:
o_ART
início_N
de_PREP|+
a_ART
entressafra_N
e_KC
as_ART
incertezas_N
quanto_PREP
a_PREP
URV_NPROP
(_(
Unidade_NPROP
Real_NPROP
de_NPROP
Valor_NPROP
)_)
._.
A_ART
citricultura_N
paulista_ADJ
é_V
,_,
sem_PREP
sombra_N
de_PREP
dúvida_N
,_,
o_ART
setor_N
mais_ADV
dinâmico_ADJ
de_PREP|+
a_ART
agroindústria_N
nacional_ADJ
e_KC
o_ART
suco_N
cítrico_ADJ
tem_VAUX
sido_PCP
certamente_ADV
nossa_PROADJ
melhor_ADJ
"_"
commodity_N|EST
"_"
._.
Isso_PROSUB
não_ADV
significa_V
,_,
contudo_KC
,_,
que_KS
não_ADV
tenha_VAUX
sofrido_PCP
tropeços_N
em_PREP|+
essa_PROADJ
trajetória_N
de_PREP
sucesso_N
e_KC
que_KS
o_ART
túnel_N
de_PREP|+
o_ART
futuro_N
esteja_V
livre_ADJ
e_KC
desimpedido_PCP
._.
O_ART
objetivo_N
de_PREP|+
este_PROADJ
artigo_N
é_V
refletir_V
um_ADV
pouco_ADV
a_PREP|+
respeito_PREP|+
de_PREP|+
essa_PROADJ
experiência_N
pregressa_ADJ
como_PREP
elemento_N
sinalizador_ADJ
de_PREP|+
o_ART
futuro_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
._.
Em_PREP|+
esse_PROADJ
contexto_N
,_,
a_ART
safra_N
que_PRO-KS-REL
se_PROPESS
avizinha_V
apresenta_V|+
se_PROPESS
como_PREP
excepcionalmente_ADV
estratégica_ADJ
em_PREP
razão_PREP
de_PREP
diversas_PROADJ
circunstâncias_N
._.
Depois_PREP
de_PREP
um_ART
período_N
de_PREP
euforia_N
,_,
os_ART
preços_N
de_PREP|+
a_ART
laranja_N
e_KC
de_PREP|+
o_ART
suco_N
despencaram_V
,_,
entrando_V
em_PREP|+
o_ART
vermelho_N
e_KC
levando_V
grande_ADJ
número_N
de_PREP
produtores_N
a_PREP|+
o_ART
desespero_N
._.
Os_ART
pomares_N
estão_VAUX
sendo_VAUX
afetados_PCP
por_PREP
diversas_PROADJ
pragas_N
e_KC
moléstias_N
,_,
algumas_PROSUB
ainda_ADV
sem_PREP
diagnóstico_N
e_KC
tratamento_N
definidos_PCP
,_,
o_PRO-KS
que_PRO-KS
sinaliza_V
uma_ART
situação_N
de_PREP
incerteza_N
semelhante_ADJ
a_PREP|+
aquela_PROSUB
que_PRO-KS-REL
ocorreu_V
com_PREP
o_ART
aparecimento_N
de_PREP|+
a_ART
"_"
tristeza_N
"_"
._.
Nossos_PROADJ
concorrentes_N
em_PREP|+
o_ART
exterior_N
se_PROPESS
organizaram_V
em_PREP
termos_PREP
de_PREP
novos_ADJ
plantios_N
(_(
sul_N
de_PREP|+
a_ART
Flórida_NPROP
,_,
México_NPROP
,_,
Cuba_NPROP
)_)
e_KC
de_PREP
mercados_N
regionais_ADJ
fortemente_ADV
protegidos_PCP
(_(
Nafta_NPROP
)_)
._.
A_ART
estagnação_N
atual_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
afeta_V
também_PDEN
a_ART
economia_N
de_PREP|+
o_ART
Primeiro_NPROP
Mundo_NPROP
,_,
não_ADV
oferece_V
boas_ADJ
perspectivas_N
de_PREP
aumento_N
de_PREP|+
o_ART
consumo_N
de_PREP
suco_N
entre_PREP
os_ART
compradores_N
tradicionais_ADJ
._.
Em_PREP|+
esse_PROADJ
cenário_N
aparentemente_ADV
dramático_ADJ
,_,
dois_NUM
simples_ADJ
argumentos_N
derrubam_V
todo_PROADJ
esse_PROADJ
pessimismo_N
._.
Por_PREP
que_PROSUB
o_ART
segmento_N
elitizado_PCP
(_(
e_KC
supostamente_ADV
bem-informado_PCP
)_)
continua_VAUX
plantando_V
laranja_N
e_KC
construindo_V
novas_ADJ
fábricas_N
?_?
toda_PROADJ
a_ART
história_N
de_PREP|+
a_ART
agricultura_N
brasileira_ADJ
mostra_V
a_ART
existência_N
de_PREP
um_ART
certo_PROADJ
poder_N
tampão_ADJ
(_(
"_"
buffer_N|EST
"_"
)_)
que_PRO-KS-REL
amortece_V
os_ART
choques_N
,_,
fazendo_V
com_PREP
que_KS
quedas_N
e_KC
subidas_N
não_ADV
se_PROPESS
façam_V
de_PREP
maneira_N
drástica_ADJ
._.
Em_PREP|+
o_ART
caso_N
de_PREP|+
a_ART
substituição_N
de_PREP
culturas_N
,_,
por_PDEN
exemplo_PDEN
,_,
a_ART
agricultura_N
paulista_ADJ
trocando_V
pomares_N
-_-
que_PRO-KS-REL
já_ADV
não_ADV
mais_ADV
vistos_PCP
como_PREP
minas_N
de_PREP
ouro_N
por_PREP
plantações_N
de_PREP
cana_N
,_,
grãos_N
(_(
sobretudo_PDEN
soja_N
)_)
e_KC
agora_ADV
,_,
mais_ADV
recentemente_ADV
,_,
por_PREP
plantios_N
de_PREP
café_N
adensado_PCP
,_,
em_PREP|+
as_ART
regiões_N
onde_ADV-KS-REL
existem_V
condições_N
e_KC
tradição_N
cafeeira_ADJ
._.
A_ART
tabela_N
abaixo_ADV
mostra_V
que_KS
esse_PROADJ
poder_N
tampão_ADJ
já_ADV
está_VAUX
rebaixando_V
a_ART
safra_N
vindoura_ADJ
(_(
)_)
de_PREP|+
o_ART
patamar_N
de_PREP
346,3_NUM
milhões_N
de_PREP
caixas_N
alcançado_PCP
em_PREP|+
o_ART
período_N
entre_PREP
e_KC
para_PREP
apenas_PDEN
285_NUM
milhões_N
em_PREP|+
a_ART
nova_ADJ
safra_N
que_PRO-KS-REL
se_PROPESS
avizinha_V
._.
Essa_PROADJ
redução_N
diminuirá_V
o_ART
"_"
carry-over_N|EST
"_"
de_PREP
suco_N
e_KC
seus_PROADJ
altos_ADJ
custos_N
de_PREP|+
a_ART
armazenagem_N
a_PREP
frio_N
e_KC
excitará_V
o_ART
mercado_N
em_PREP|+
uma_ART
disputa_N
de_PREP
matéria-prima_N
,_,
sobretudo_ADV
por_PREP|+
parte_PREP|+
de_PREP|+
as_ART
novas_ADJ
indústrias_N
que_PRO-KS-REL
estão_VAUX
iniciando_V
suas_PROADJ
atividades_N
._.
Teoricamente_ADV
,_,
essa_PROADJ
situação_N
deveria_VAUX
beneficiar_V
o_ART
citricultor_N
,_,
aqueles_PROSUB
que_PRO-KS-REL
não_ADV
estão_V
presos_PCP
a_PREP
contratos_N
plurianuais_ADJ
._.
Em_ADV
resumo_ADV
,_,
nossa_PROADJ
visão_N
de_PREP
agricultor_N
continua_VAUX
a_PREP
ser_V
otimista_N
._.
Oxalá_IN
,_,
as_ART
duas_NUM
partes_N
que_PRO-KS-REL
têm_VAUX
se_PROPESS
enfrentado_PCP
em_PREP|+
o_ART
passado_N
-_-
indústrias_N
e_KC
agricultores_N
tenham_V
juízo_N
e_KC
procedam_V
com_PREP
a_ART
cautela_N
e_KC
o_ART
despreendimento_N
próprios_ADJ
de_PREP
tempos_N
bicudos_ADJ
que_PRO-KS-REL
tendem_V
a_PREP
melhorar_V
._.
José_NPROP
Gomes_NPROP
da_NPROP
Silva_NPROP
é_V
engenheiro_N
agrônomo_ADJ
,_,
fazendeiro_N
,_,
e_KC
ex-presidente_N
de_PREP|+
o_ART
Instituto_NPROP
de_NPROP
Colonização_NPROP
e_NPROP
Reforma_NPROP
Agrária_NPROP
(_(
Incra_NPROP
)_)
._.
Os_ART
produtores_N
rurais_ADJ
contam_V
hoje_ADV
com_PREP
importantes_ADJ
ferramentas_N
para_PREP
ganhar_V
agilidade_N
e_KC
aumentar_V
a_ART
qualidade_N
de_PREP|+
os_ART
seus_PROADJ
produtos_N
._.
O_ART
computador_N
e_KC
equipamentos_N
automatizados_PCP
são_V
essenciais_ADJ
em_PREP|+
a_ART
agricultura_N
._.
Para_PREP
quem_PROSUB
está_VAUX
pensando_V
em_PREP
adquirir_V
programas_N
de_PREP
computador_N
para_PREP
produtividade_N
de_PREP
gado_N
leiteiro_ADJ
ou_KC
controle_N
de_PREP
rebanho_N
bovino_ADJ
,_,
empresas_N
como_PREP
a_ART
SRB_NPROP
,_,
Agrosoft_NPROP
,_,
DIS_NPROP
e_KC
Microbyte_NPROP
oferecem_V
sistemas_N
que_PRO-KS-REL
vão_V
desde_PREP
US$_CUR
41_NUM
a_PREP
US$_CUR
1.990_NUM
(_(
veja_V
quadro_N
)_)
._.
A_ART
DSI_NPROP
vende_V
o_ART
programa_N
de_PREP
computador_N
"_"
Srural-GC_NPROP
"_"
(_(
para_PREP
rebanhos_N
de_PREP
corte_N
)_)
._.
Permite_V
armazenar_V
dados_N
sobre_PREP
o_ART
rebanho_N
._.
Traz_V
telas_N
auto_ADJ
explicativas_ADJ
com_PREP
procedimentos_N
passo_N
a_PREP
passo_N
._.
Com_PREP
o_ART
"_"
Srural-GL_NPROP
"_"
é_V
possível_ADJ
fazer_V
análise_N
de_PREP
sêmens_N
de_PREP
touros_N
para_PREP
produção_N
leiteira_ADJ
de_PREP
descendentes_N
._.
Traz_V
telas_N
de_PREP
inventário_N
mensal_ADJ
de_PREP|+
o_ART
rebanho_N
e_KC
dá_V
previsão_N
de_PREP|+
a_ART
produção_N
leiteira_ADJ
._.
Equipamentos_N
como_PREP
estações_N
meteorológicas_ADJ
ou_KC
monitor_N
de_PREP
plantadeira_N
podem_VAUX
ser_VAUX
encontrados_PCP
respectivamente_ADV
em_PREP|+
a_ART
Agrosystem_NPROP
e_KC
em_PREP|+
a_ART
Midrodesign_NPROP
Informártica_NPROP
._.
A_ART
Asperflex_NPROP
tem_V
o_ART
Cm-_NPROP
300_NPROP
,_,
uma_ART
estação_N
para_PREP
irrigação_N
em_PREP|+
o_ART
campo_N
._.
Esse_PROADJ
sistema_N
vem_V
com_PREP
sensores_N
,_,
estações_N
de_PREP
rede_N
e_KC
programas_N
de_PREP
computador_N
._.
Para_PREP
medir_V
a_ART
umidade_N
de_PREP
grãos_N
por_PREP
amostragem_N
há_V
o_ART
GAC_NPROP
2.000_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Agrosystem_NPROP
._.
Mede_V
e_KC
compensa_V
a_ART
temperatura_N
de_PREP|+
o_ART
grão_N
automaticamente_ADV
._.
Custa_V
US$_CUR
7.000_NUM
._.
Outra_PROADJ
opção_N
para_PREP
o_ART
fazendeiro_N
é_V
o_ART
Multi-Grain_NPROP
(_(
US$_CUR
490_NUM
)_)
,_,
de_PREP|+
a_ART
Agrosystem_NPROP
._.
É_V
um_ART
medidor_N
portátil_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
faz_V
leitura_N
instantânea_ADJ
de_PREP
até_PREP
12_NUM
tipos_N
diferentes_ADJ
de_PREP
grãos_N
._.
Desde_PREP
89_N
,_,
o_ART
grupo_N
Cambuhy_NPROP
,_,
em_PREP
Matão_NPROP
(_(
SP_NPROP
)_)
,_,
optou_V
por_PREP|+
a_ART
informatização_N
de_PREP
suas_PROADJ
atividades_N
._.
Um_ART
computador_N
de_PREP
médio_ADJ
porte_N
e_KC
o_ART
programa_N
de_PREP
banco_N
de_PREP
dados_N
de_PREP|+
a_ART
Oracle_NPROP
são_V
os_ART
responsáveis_N
por_PREP|+
a_ART
administração_N
de_PREP|+
as_ART
empresas_N
._.
As_ART
horas_N
gastas_PCP
com_PREP
tratores_N
,_,
trabalhadores_N
e_KC
quantidade_N
de_PREP
insumos_N
podem_VAUX
ser_VAUX
controladas_PCP
por_PREP|+
os_ART
agrônomos_N
._.
sistema_N
controla_V
ainda_ADV
toda_PROADJ
a_ART
produção_N
de_PREP
seringueira_N
e_KC
de_PREP
laranja_N
._.
Os_ART
módulos_N
de_PREP|+
o_ART
programa_N
são_VAUX
desenvolvidos_PCP
por_PREP|+
a_ART
Oracle_NPROP
,_,
segundo_PREP
a_ART
necessidade_N
de_PREP|+
o_ART
cliente_N
._.
A_ART
Cambuhy_NPROP
Citrus_NPROP
opera_V
com_PREP
cinco_NUM
módulos_N
,_,
entre_PREP
eles_PROPESS
o_ART
"_"
Controle_NPROP
de_NPROP
Maturação_NPROP
da_NPROP
Fruta_NPROP
em_NPROP
o_NPROP
Pomar_NPROP
"_"
._.
Com_PREP
o_ART
sistema_N
usado_PCP
para_PREP
controle_N
e_KC
operação_N
de_PREP
máquina_N
,_,
a_ART
Cambuhy_NPROP
Citrus_NPROP
faz_V
controle_N
de_PREP
talhões_N
de_PREP
laranja_N
._.
Também_PDEN
consegue_V
saber_V
qual_PRO-KS
a_ART
melhor_ADJ
época_N
para_PREP
colheita_N
._.
O_ART
grupo_N
utiliza_V
ainda_ADV
cinco_NUM
módulos_N
para_PREP
todas_PROADJ
as_ART
unidades_N
._.
São_V
sistemas_N
administrativos_ADJ
para_PREP
contabilidade_N
,_,
compras_N
ou_KC
financeiro_N
._.
Em_PREP
parceria_N
com_PREP
a_ART
Abc_NPROP
Bull_NPROP
,_,
a_ART
Usina_NPROP
São_NPROP
Carlos_NPROP
desenvolveu_V
um_ART
programa_N
de_PREP
linguagem_N
de_PREP
inteligência_N
artificial_ADJ
._.
Com_PREP
o_ART
"_"
Charme_NPROP
"_"
,_,
o_ART
usuário_N
descreve_V
o_ART
problema_N
e_KC
o_ART
sistema_N
emite_V
respostas_N
de_PREP
planejamento_N
de_PREP
corte_N
de_PREP
cana-de-açúcar_N
._.
Entre_PREP
as_ART
características_N
,_,
destaca_V|+
se_PROPESS
a_ART
medição_N
de_PREP|+
o_ART
índice_N
de_PREP
sacarose_N
e_KC
definição_N
de_PREP
condições_N
de_PREP
simulação_N
._.
O_ART
programa_N
"_"
Charme_NPROP
"_"
traz_V
telas_N
auto-_ADJ
explicativas_ADJ
._.
Em_PREP|+
a_ART
tela_N
"_"
Programação_NPROP
de_NPROP
Corte_NPROP
Mensal_NPROP
"_"
,_,
o_ART
usuário_N
encontra_V
um_ART
quadro_N
de_PREP
estratégia_N
com_PREP
cálculos_N
de_PREP
data_N
de_PREP
safra_N
._.
A_ART
meta_N
de_PREP|+
a_ART
Usina_NPROP
São_NPROP
Carlos_NPROP
é_V
aumentar_V
a_ART
produtividade_N
entre_PREP
5_NUM
%_N
e_KC
10_NUM
%_N
durante_PREP
a_ART
safra_N
de_PREP
maio_N
próximo_ADJ
._.
uso_N
de_PREP|+
o_ART
calcário_N
em_PREP|+
a_ART
agricultura_N
paulista_ADJ
deve_VAUX
crescer_V
25_NUM
%_N
em_PREP
94_N
._.
A_ART
previsão_N
de_PREP|+
a_ART
Secretaria_NPROP
de_NPROP
Agricultura_NPROP
do_NPROP
Estado_NPROP
é_V
o_ART
consumo_N
chegue_V
a_PREP
4,5_NUM
milhões_N
de_PREP
t_N
._.
Em_PREP
93_N
,_,
o_ART
consumo_N
de_PREP
calcário_N
(_(
mineral_N
usado_PCP
em_PREP|+
a_ART
correção_N
de_PREP|+
o_ART
solo_N
)_)
foi_V
de_PREP
3,6_NUM
milhões_N
de_PREP
t_N
._.
O_ART
consumo_N
de_PREP|+
o_ART
mineral_N
permaneceu_V
entre_PREP
1,8_NUM
milhão_N
e_KC
2_NUM
milhões_N
de_PREP
t_N
até_PREP
91_N
._.
Em_PREP
92_N
,_,
foram_VAUX
utilizadas_PCP
3_NUM
milhões_N
de_PREP
t_N
._.
José_NPROP
Antônio_NPROP
Quaggio_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Câmara_NPROP
Setorial_NPROP
de_NPROP
Fertilizantes_NPROP
e_NPROP
Corretivos_NPROP
de_PREP
a_ART
Secretaria_NPROP
paulista_NPROP
,_,
diz_V
que_KS
o_ART
crescimento_N
de_PREP|+
o_ART
consumo_N
é_V
consequência_N
de_PREP|+
o_ART
aumento_N
de_PREP|+
a_ART
área_N
plantada_PCP
de_PREP
cana_N
e_KC
de_PREP|+
as_ART
expectativas_N
de_PREP|+
a_ART
melhora_N
de_PREP
preços_N
de_PREP|+
a_ART
soja_N
,_,
milho_N
e_KC
citros_N
._.
"_"
A_ART
utilização_N
de_PREP|+
o_ART
calcário_N
é_V
o_ART
melhor_ADJ
seguro_N
que_PRO-KS-REL
o_ART
agricultor_N
pode_VAUX
fazer_V
aprofunda_V
as_ART
raízes_N
de_PREP|+
as_ART
plantas_N
e_KC
até_PDEN
triplica_V
sua_PROADJ
produtividade_N
"_"
,_,
diz_V
Quaggio_NPROP
._.
A_ART
Câmara_NPROP
Setorial_NPROP
está_VAUX
negociando_V
com_PREP
produtores_N
e_KC
transportadores_N
de_PREP|+
o_ART
mineral_N
um_ART
acordo_N
para_PREP
reduzir_V
os_ART
preços_N
de_PREP
frete_N
e_KC
produtos_N
entre_PREP
dezembro_N
e_KC
maio_N
._.
O_ART
objetivo_N
é_V
aumentar_V
a_ART
entrega_N
de_PREP
20_NUM
%_N
para_PREP
40_NUM
%_N
em_PREP|+
esse_PROADJ
período_N
._.
O_ART
Instituto_NPROP
Ecoar_NPROP
para_NPROP
a_NPROP
Cidadania_NPROP
está_VAUX
doando_V
mudas_N
de_PREP
eucaliptos_N
para_PREP
pequenos_ADJ
e_KC
médios_ADJ
produtores_N
rurais_ADJ
._.
O_ART
objetivo_N
de_PREP|+
o_ART
instituto_N
,_,
que_PRO-KS-REL
é_V
uma_ART
ONG_NPROP
(_(
Organização_NPROP
Não-Governamental_NPROP
)_)
,_,
é_V
contribuir_V
para_PREP
o_ART
fomento_N
florestal_ADJ
com_PREP
o_ART
plantio_N
de_PREP
350_NUM
mil_NUM
mudas_N
._.
Além_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
doação_N
,_,
o_ART
instituto_N
vai_VAUX
fornecer_V
assistência_N
técnica_ADJ
por_PREP
um_ART
período_N
de_PREP
cinco_NUM
anos_N
a_PREP|+
o_ART
produtor_N
rural_ADJ
._.
Este_PROSUB
é_V
o_ART
tempo_N
necessário_ADJ
para_PREP
a_ART
formação_N
de_PREP
uma_ART
floresta_N
de_PREP
eucaliptos_N
._.
Para_PREP
receber_V
as_ART
mudas_N
de_PREP|+
a_ART
planta_N
,_,
os_ART
agricultores_N
devem_VAUX
se_PROPESS
cadastrar_V
,_,
gratuitamente_ADV
,_,
até_PREP
final_N
de_PREP
junho_N
próximo_ADJ
em_PREP|+
a_ART
entidade_N
._.
Serão_VAUX
atendidos_PCP
os_ART
produtores_N
de_PREP|+
as_ART
regiões_N
localizadas_PCP
a_PREP
até_PDEN
150_NUM
quilômetros_N
de_PREP|+
a_ART
divisa_N
de_PREP|+
o_ART
município_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
O_ART
programa_N
deve_VAUX
atingir_V
70_NUM
cidades_N
._.
O_ART
plantio_N
será_VAUX
feito_PCP
em_PREP|+
a_ART
época_N
de_PREP|+
as_ART
águas_N
,_,
ou_PDEN
seja_PDEN
,_,
a_PREP
partir_PREP
de_PREP
setembro_N
próximo_ADJ
._.
O_ART
produto_N
de_PREP|+
o_ART
plantio_N
será_V
de_PREP|+
o_ART
agricultor_N
._.
Instituto_NPROP
Ecoar_NPROP
,_,
,_,
,_,
sala_N
20_N|AP
(_(
Parque_NPROP
da_NPROP
Água_NPROP
Branca_NPROP
)_)
,_,
tel_N
._.
(_(
011_N|TEL
263_N|TEL
8013_N|TEL
,_,
com_PREP
._.
paga_V
Cr$_CUR
12,5_NUM
milhões_N
por_PREP
Xuxa_NPROP
Criador_N
paga_V
Cr$_CUR
12,5_NUM
milhões_N
por_PREP
'_'
Xuxa_NPROP
'_'
._.
Vacas_N
girolandas_ADJ
,_,
vendidas_PCP
dia_N
26_N|AP
último_ADJ
em_PREP|+
a_ART
Churrascaria_NPROP
Bull's_NPROP
Grill_NPROP
,_,
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
conseguiram_V
média_N
superior_ADJ
até_PREP
a_PREP|+
as_PROSUB
alcançadas_PCP
em_PREP
remates_N
de_PREP
equinos_N
este_PROADJ
ano_N
,_,
Cr$_CUR
2,5_NUM
milhões_N
,_,
equivalentes_ADJ
a_PREP
2.055_NUM
URV_N
._.
Foram_VAUX
negociados_PCP
35_NUM
animais_N
por_PREP
Cr$_CUR
88,9_NUM
milhões_N
._.
"_"
Foi_V
um_ART
ótimo_ADJ
resultado_N
"_"
,_,
diz_V
o_ART
leiloeiro_N
José_NPROP
Ailton_NPROP
Pupio_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
conduziu_V
o_ART
pregão_N
._.
O_ART
leilão_N
Fazenda_NPROP
Ouro_NPROP
Verde_NPROP
colocou_V
em_PREP
oferta_N
gado_N
girolando_ADJ
registrado_PCP
pertencente_ADJ
a_PREP|+
o_ART
criador_N
Paulo_NPROP
Henrique_NPROP
Megale_NPROP
e_KC
outros_PROADJ
pecuaristas_N
convidados_PCP
._.
A_ART
vaca_N
Xuxa_NPROP
de_PREP
a_ART
São_NPROP
João_NPROP
conseguiu_V
emplacar_V
o_ART
maior_ADJ
preço_N
de_PREP|+
o_ART
leilão_N
,_,
Cr$_CUR
12,5_NUM
milhões_N
,_,
equivalentes_ADJ
a_PREP
10.113_NUM
URV_N
._.
Ela_PROPESS
foi_VAUX
adquirida_PCP
por_PREP|+
o_ART
criador_N
Roberto_NPROP
Lamoglia_NPROP
Carvalho_NPROP
,_,
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Cotações_N
altas_ADJ
foram_VAUX
atingidas_PCP
também_PDEN
por_PREP
duas_NUM
outras_PROADJ
vacas_N
._.
Colina_NPROP
da_NPROP
São_NPROP
João_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
saiu_V
por_PREP
Cr$_CUR
5_NUM
milhões_N
(_(
4.045_NUM
URV_N
)_)
para_PREP
João_NPROP
Alves_NPROP
de_NPROP
Souza_NPROP
,_,
de_PREP
São_NPROP
José_NPROP
dos_NPROP
Campos_NPROP
(_(
SP_NPROP
)_)
,_,
e_KC
Três_NPROP
Horas_NPROP
,_,
comprada_PCP
por_PREP|+
a_ART
Fazenda_NPROP
Primavera_NPROP
,_,
também_PDEN
de_PREP
São_NPROP
José_NPROP
,_,
por_PREP
Cr$_CUR
4,5_NUM
milhões_N
(_(
3.640_NUM
URV_N
)_)
._.
Os_ART
animais_N
foram_VAUX
negociados_PCP
em_PREP
cinco_NUM
parcelas_N
mensais_ADJ
,_,
sendo_V
uma_PROSUB
paga_PCP
em_PREP|+
o_ART
ato_N
de_PREP|+
a_ART
compra_N
e_KC
as_ART
restantes_N
em_PREP
quatro_NUM
vezes_N
corrigidas_PCP
por_PREP|+
a_ART
URV_NPROP
._.
A_ART
fazenda_N
Santo_NPROP
Agostinho_NPROP
,_,
de_PREP
São_NPROP
José_NPROP
dos_NPROP
Campos_NPROP
,_,
saiu_V
de_PREP|+
a_ART
Bull's_NPROP
Grill_NPROP
como_PREP
a_ART
principal_ADJ
compradora_N
._.
Gastou_V
Cr$_CUR
23_NUM
milhões_N
(_(
18.608_NUM
URV_N
)_)
para_PREP
arrematar_V
10_NUM
animais_N
._.
Segundo_PREP
José_NPROP
Ailton_NPROP
Pupio_NPROP
,_,
a_ART
qualidade_N
de_PREP|+
os_ART
animais_N
garantiu_V
o_ART
movimento_N
de_PREP|+
o_ART
leilão_N
._.
"_"
Gado_N
bom_ADJ
,_,
seja_V
girolando_N
,_,
holandês_N
,_,
jersei_N
,_,
tem_V
mercado_N
garantido_PCP
"_"
,_,
afirma_V
._.
A_ART
raça_N
girolanda_ADJ
nasceu_V
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
a_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
cruzamento_N
entre_PREP
o_ART
gado_N
holandês_ADJ
e_KC
o_ART
gir_N
._.
O_ART
primeiro_N
é_V
europeu_ADJ
,_,
mais_ADV
produtivo_ADJ
,_,
enquanto_KS
o_ART
zebuíno_N
gir_ADJ
veio_V
de_PREP|+
a_ART
Índia_NPROP
e_KC
é_V
mais_ADV
rústico_ADJ
._.
A_ART
girolanda_N
foi_VAUX
reconhecida_PCP
como_PREP
raça_N
por_PREP|+
o_ART
Ministério_NPROP
da_NPROP
Agricultura_NPROP
há_V
apenas_PDEN
três_NUM
anos_N
._.
Alguns_PROADJ
criadores_N
de_PREP
girolanda_N
afirmam_V
que_KS
a_ART
raça_N
é_V
a_PREP
ideal_N
para_PREP
o_ART
clima_N
tropical_ADJ
._.
Ela_PROPESS
é_VAUX
criada_PCP
sem_PREP
tratos_N
sofisticados_PCP
._.
Há_V
criatórios_N
onde_ADV-KS-REL
vacas_N
de_PREP|+
a_ART
raça_N
conseguem_V
média_N
individual_ADJ
de_PREP
20_NUM
litros_N
de_PREP
leite_N
._.
Mas_KC
são_V
exceções_N
._.
Terminou_V
dia_N
24_N|AP
de_PREP
abril_N
,_,
em_PREP
Maringá_NPROP
(_(
PR_NPROP
)_)
,_,
o_PROPESS
4º_ADJ
Congresso_NPROP
Brasileiro_NPROP
do_NPROP
Cavalo_NPROP
Quarto-_NPROP
de_NPROP
Milha_NPROP
._.
Durante_PREP
quatro_NUM
dias_N
,_,
mais_PREP
de_PREP
mil_NUM
criadores_N
de_PREP|+
a_ART
raça_N
e_KC
peões_N
concorreram_V
a_PREP
US$_CUR
45_NUM
mil_NUM
em_PREP
provas_N
de_PREP
pista_N
como_PREP
rédeas_N
,_,
balizas_N
,_,
tambores_N
,_,
laço_N
e_KC
apartação_N
(_(
em_PREP|+
esse_PROADJ
tipo_N
de_PREP
prova_N
,_,
o_ART
cavaleiro_N
retira_V
o_ART
bezerro_N
de_PREP
um_ART
grupo_N
de_PREP
animais_N
e_KC
impede_V
seu_PROADJ
retorno_N
em_PREP|+
um_ART
período_N
de_PREP
tempo_N
cronometrado_PCP
)_)
._.
a_ART
competição_N
chamada_PCP
Potro_NPROP
do_NPROP
Futuro_NPROP
,_,
o_ART
congresso_N
é_V
o_ART
evento_N
mais_ADV
importante_ADJ
de_PREP|+
o_ART
quarto_N
de_N
milha_N
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
Para_PREP
se_PROPESS
ter_V
idéia_N
,_,
foram_VAUX
feitas_PCP
1.250_NUM
inscrições_N
de_PREP
conjuntos_N
(_(
cavaleiros_N
e_KC
cavalos_N
)_)
para_PREP
as_ART
provas_N
._.
Em_PREP
Maringá_NPROP
,_,
estiveram_V
criadores_N
de_PREP
Estados_N
onde_ADV-KS-REL
a_ART
raça_N
é_VAUX
criada_PCP
em_PREP
maior_ADJ
número_N
,_,
como_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
e_KC
também_PDEN
de_PREP
regiões_N
onde_ADV-KS-REL
o_ART
quarto_N
de_N
milha_N
abriu_V
mercado_N
em_PREP|+
os_ART
últimos_ADJ
anos_N
,_,
como_PREP
o_ART
Nordeste_NPROP
._.
,_,
filho_N
de_PREP|+
o_ART
senador_N
já_PDEN
morto_ADJ
Teotônio_NPROP
Vilela_NPROP
,_,
por_PDEN
exemplo_PDEN
,_,
veio_V
de_PREP
Alagoas_NPROP
._.
Ele_PROPESS
viajou_V
3.300_NUM
quilômetros_N
e_KC
venceu_V
quatro_NUM
provas_N
._.
O_ART
próximo_ADJ
leilão_N
oficial_ADJ
de_PREP|+
o_ART
quarto_N
de_N
milha_N
,_,
que_PRO-KS-REL
vende_V
cavalos_N
prontos_ADJ
para_PREP
provas_N
como_PREP
as_PROSUB
de_PREP
Maringá_NPROP
,_,
informa_V
a_ART
associação_N
brasileira_ADJ
de_PREP|+
a_ART
raça_N
,_,
acontece_V
em_PREP|+
os_ART
dias_N
17_N|AP
e_KC
18_N|AP
de_PREP
junho_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
Parque_NPROP
da_NPROP
Água_NPROP
Branca_NPROP
,_,
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Segundo_PREP
Ovídio_NPROP
Vieira_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
associação_N
,_,
a_ART
proposta_N
é_V
colocar_V
em_PREP
negócio_N
cerca_PREP
de_PREP
300_NUM
cavalos_N
de_PREP|+
as_ART
linhagens_N
de_PREP
conformação_N
e_KC
trabalho_N
._.
"_"
Nossos_PROADJ
técnicos_N
já_ADV
estão_VAUX
selecionando_V
os_ART
animais_N
em_PREP|+
os_ART
haras_N
de_PREP|+
os_ART
criadores_N
"_"
,_,
afirma_V
Ovídio_NPROP
._.
A_PREP
60ª_ADJ
Expozebu_NPROP
marca_V
a_ART
abertura_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
de_PREP|+
os_ART
Estados_NPROP
Unidos_NPROP
para_PREP
o_ART
nelore_N
brasileiro_ADJ
,_,
conquistado_PCP
após_PREP
a_ART
entrada_N
de_PREP|+
a_ART
raça_N
brahma_ADJ
(_(
norte_ADJ
americana_ADJ
)_)
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
Rômulo_NPROP
Kardec_NPROP
de_NPROP
Camargos_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
Brasileira_NPROP
de_NPROP
Criadores_NPROP
de_NPROP
Zebu_NPROP
(_(
ABCZ_NPROP
)_)
,_,
afirma_V
que_KS
foi_VAUX
aberta_PCP
uma_ART
via_N
de_PREP
comércio_N
de_PREP
duas_NUM
mãos_N
que_PRO-KS-REL
trará_V
muitos_PROADJ
dividendos_N
para_PREP
os_ART
pecuaristas_N
nacionais_ADJ
._.
O_ART
primeiro_ADJ
grande_ADJ
negócio_N
em_PREP|+
este_PROADJ
sentido_N
foi_VAUX
assinado_PCP
em_PREP|+
a_ART
semana_N
passada_PCP
._.
A_ART
empresa_N
Nova_NPROP
Índia_NPROP
Genética_NPROP
,_,
com_PREP
sede_N
em_PREP
Uberaba_NPROP
,_,
e_KC
a_ART
norte_N
americana_N
Cardinal_NPROP
saíram_V
em_PREP|+
a_ART
frente_N
e_KC
formaram_V
uma_ART
parceria_N
para_PREP
o_ART
intercâmbio_N
de_PREP
sêmem_N
e_KC
embriões_N
de_PREP
nelore_N
e_KC
brahma_N
._.
"_"
Está_V
claro_ADJ
que_KS
o_ART
brahma_N
não_ADV
veio_V
para_PREP
competir_V
com_PREP
o_ART
nelore_N
,_,
mas_KC
para_PREP
ser_VAUX
usado_PCP
em_PREP|+
o_ART
cruzamento_N
industrial_ADJ
e_KC
acrescentar_V
em_PREP|+
a_ART
parte_N
comercial_ADJ
"_"
,_,
afirma_V
Rogério_NPROP
Tila_NPROP
de_NPROP
Queiróz_NPROP
,_,
sócio_N
de_PREP|+
a_ART
Nova_NPROP
Índia_NPROP
._.
Para_PREP
o_ART
criador_N
texano_ADJ
,_,
Brad_NPROP
Cardwell_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Cardinal_NPROP
,_,
"_"
o_ART
nelore_N
representa_V
a_ART
melhor_ADJ
opção_N
a_PREP
ser_VAUX
usada_PCP
como_PREP
base_N
para_PREP
cruzamentos_N
"_"
._.
Assim_ADV
,_,
os_ART
pecuaristas_N
brasileiros_ADJ
já_ADV
têm_V
a_PREP|+
a_ART
disposição_N
material_N
genético_ADJ
selecionado_PCP
de_PREP
brahma_N
._.
Segundo_PREP
as_ART
empresas_N
,_,
será_V
possível_ADJ
obter_V
através_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
mistura_N
de_PREP|+
estas_PROADJ
raças_N
,_,
animais_N
precoces_ADJ
para_PREP
abate_N
com_PREP
17_NUM
arrobas_N
a_PREP|+
os_ART
18_NUM
meses_N
._.
A_ART
maioria_N
de_PREP|+
os_ART
criadores_N
presentes_ADJ
em_PREP|+
a_ART
feira_N
aposta_V
em_PREP|+
a_ART
união_N
de_PREP|+
o_ART
nelore_N
com_PREP
o_ART
brahma_N
como_PREP
forma_N
de_PREP
"_"
combater_V
"_"
o_ART
cruzamento_N
industrial_ADJ
de_PREP|+
o_ART
nelore_N
com_PREP
raças_N
européias_ADJ
,_,
realizado_PCP
em_PREP
grande_ADJ
escala_N
em_PREP|+
o_ART
Mato_NPROP
Grosso_NPROP
,_,
Mato_NPROP
Grosso_NPROP
do_NPROP
Sul_NPROP
,_,
Goiás_NPROP
,_,
Paraná_NPROP
e_KC
Rio_NPROP
Grande_NPROP
do_NPROP
Sul_NPROP
para_PREP
a_ART
obtenção_N
de_PREP
novilhos_N
jovens_ADJ
e_KC
pesados_PCP
._.
"_"
Achamos_V
que_KS
o_ART
melhor_ADJ
caminho_N
para_PREP
alcançar_V
precocidade_N
e_KC
boa_ADJ
produção_N
de_PREP
carne_N
é_V
o_ART
cruzamento_N
entre_PREP
raças_N
zebuínas_ADJ
"_"
,_,
diz_V
José_NPROP
Raposo_NPROP
Bezerra_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
faz_V
seleção_N
e_KC
cria_V
gado_N
de_PREP
corte_N
em_PREP
Açailândia_NPROP
(_(
MA_NPROP
)_)
._.
As_ART
discussões_N
em_PREP|+
os_ART
bastidores_N
também_PDEN
identificaram_V
a_ART
febre_N
aftosa_ADJ
como_PREP
o_ART
maior_ADJ
inimigo_N
de_PREP|+
a_ART
pecuária_N
,_,
pois_KC
inibe_V
as_ART
exportações_N
brasileiras_ADJ
de_PREP
carne_N
._.
"_"
Apesar_PREP
de_PREP
toda_PROADJ
tecnologia_N
disponível_ADJ
,_,
as_ART
empresas_N
estrangeiras_ADJ
que_PRO-KS-REL
dominam_V
o_ART
mercado_N
dispõem_V
de_PREP
vacinas_N
antiquadas_PCP
"_"
,_,
diz_V
Dirceu_NPROP
Borges_NPROP
,_,
pecuarista_N
associado_PCP
de_PREP|+
a_ART
ABCZ_NPROP
e_KC
que_PRO-KS-REL
trabalha_V
com_PREP
seleção_N
genética_ADJ
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
a_ART
solução_N
seria_V
criar_V
um_ART
laboratório_N
nacional_ADJ
com_PREP
financiamento_N
privado_PCP
para_PREP
produzir_V
medicamentos_N
eficientes_ADJ
._.
"_"
Isto_PROSUB
não_ADV
é_V
sonho_N
,_,
mas_KC
um_ART
projeto_N
que_PRO-KS-REL
estamos_VAUX
desenvolvendo_V
e_KC
divulgaremos_V
em_PREP|+
a_ART
hora_N
certa_ADJ
"_"
,_,
diz_V
Dirceu_NPROP
Borges_NPROP
._.
Foi_VAUX
consolidado_PCP
este_PROADJ
ano_N
durante_PREP
a_PREP
60ª_ADJ
Exposição_NPROP
Nacional_NPROP
de_NPROP
Gado_NPROP
Zebu_NPROP
(_(
Expozebu_NPROP
)_)
,_,
em_PREP
Uberaba_NPROP
,_,
um_ART
modelo_N
de_PREP
comercialização_N
que_PRO-KS-REL
está_VAUX
sendo_VAUX
saudado_PCP
como_PREP
melhor_ADJ
opção_N
a_PREP|+
os_ART
grandes_ADJ
leilões_N
._.
É_V
o_ART
"_"
Nelore_NPROP
Shopping_NPROP
Show_NPROP
"_"
,_,
que_PRO-KS-REL
expõe_V
os_ART
animais_N
com_PREP
preços_N
e_KC
condições_N
de_PREP
pagamento_N
de_PREP|+
a_ART
forma_N
como_PREP
um_ART
shopping_N
tradicional_ADJ
mostra_V
seus_PROADJ
produtos_N
,_,
maracando_V
o_ART
retorno_N
de_PREP
uma_ART
atinga_ADJ
tradição_N
:_:
a_ART
venda_N
direta_ADJ
em_PREP
argola_N
._.
"_"
Aqui_ADV
não_ADV
temos_V
a_ART
superprodução_N
de_PREP
um_ART
grande_ADJ
leilão_N
regado_PCP
a_PREP
uísque_N
,_,
mas_KC
os_ART
animais_N
têm_V
qualidade_N
e_KC
bom_ADJ
preço_N
"_"
,_,
afirma_V
Luiz_NPROP
Márcio_NPROP
Ferreira_NPROP
Carvallho_NPROP
,_,
um_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
idealizadores_N
de_PREP|+
o_ART
projeto_N
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
os_ART
grandes_ADJ
pregões_N
estão_VAUX
se_PROPESS
esgotando_V
e_KC
é_V
preciso_ADJ
criar_V
uma_ART
alternativa_N
para_PREP
compradores_N
que_PRO-KS-REL
não_ADV
possuem_V
condições_N
de_PREP
gastar_V
grandes_ADJ
somas_N
de_PREP
dinheiro_N
._.
Instalada_PCP
em_PREP|+
uma_ART
fazenda_N
próxima_ADJ
a_PREP
Uberaba_NPROP
,_,
este_PROADJ
"_"
supermercado_N
"_"
de_PREP|+
o_ART
nelore_N
foi_VAUX
oficializado_PCP
por_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
Brasileira_NPROP
de_NPROP
Criadores_NPROP
de_NPROP
Zebu_NPROP
e_KC
está_V
em_PREP
sua_PROADJ
terceira_ADJ
edição_N
._.
Os_ART
preços_N
praticados_PCP
ficaram_V
entre_PREP
US$_CUR
1.500_NUM
e_KC
US$_CUR
9.000_NUM
,_,
com_PREP
a_ART
previsão_N
que_KS
até_PREP
o_ART
dia_N
10_N|AP
próximo_ADJ
,_,
quando_ADV-KS-REL
se_PROPESS
encerra_V
a_ART
feira_N
,_,
todos_PROADJ
os_ART
100_NUM
animais_N
(_(
entre_PREP
fêmeas_N
e_KC
machos_N
)_)
expostos_PCP
sejam_VAUX
vendidos_PCP
._.
Em_PREP|+
os_ART
primeiros_ADJ
dois_NUM
anos_N
,_,
tivemos_V
dificuldades_N
mas_KC
este_PROADJ
ano_N
já_ADV
estamos_V
com_PREP
maior_ADJ
credibilidade_N
e_KC
acreditamos_V
que_KS
este_PROSUB
será_V
o_ART
futuro_N
de_PREP|+
as_ART
vendas_N
em_PREP
Uberaba_NPROP
"_"
,_,
diz_V
Ferreira_NPROP
Carvalho_NPROP
._.
Para_PREP
o_ART
pecuarista_N
José_NPROP
da_NPROP
Silva_NPROP
Dico_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
foi_V
a_PREP|+
o_ART
local_N
ajudar_V
um_ART
amigo_N
a_PREP
comprar_V
,_,
se_KS
houver_V
bom_ADJ
nível_N
de_PREP|+
os_ART
animais_N
os_ART
vendedores_N
terão_V
sucesso_N
._.
O_PROSUB
que_PROSUB
os_ART
compradores_N
querem_V
é_V
adquirir_V
exemplares_N
com_PREP
qualidade_N
._.
Não_ADV
importa_V
se_KS
em_PREP|+
os_ART
leilões_N
ou_KC
em_PREP
sistemas_N
como_PREP
este_PROSUB
"_"
,_,
diz_V
Dico_NPROP
._.
Até_PDEN
mesmo_PDEN
as_ART
promoções_N
de_PREP
sorteio_N
de_PREP
automóveis_N
foi_VAUX
buscada_PCP
em_PREP|+
os_ART
grandes_ADJ
shoppings_N
._.
A_PREP|+
o_ART
final_N
de_PREP|+
a_ART
exposição_N
será_VAUX
sorteado_PCP
um_ART
carro_N
importado_PCP
Suzuki_NPROP
entre_PREP
os_ART
compradores_N
de_PREP|+
o_ART
Nelore_NPROP
Shopping_NPROP
Show_NPROP
._.
Em_PREP|+
a_ART
próxima_ADJ
terça-feira_N
,_,
acontece_V
em_PREP|+
o_ART
Palace_NPROP
(_(
zona_N
sul_ADJ
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
)_)
,_,
a_ART
oitava_ADJ
versão_N
de_PREP|+
o_ART
C._NPROP
F._NPROP
Invitational_NPROP
._.
de_PREP
cavalo_N
puro-sangue_ADJ
árabe_ADJ
,_,
promovido_PCP
por_PREP|+
o_ART
criador_N
paulista_ADJ
Paulo_NPROP
Roberto_NPROP
Levy_NPROP
._.
Levy_NPROP
coloca_V
em_PREP
negócio_N
42_NUM
animais_N
,_,
sendo_V
40_NUM
fêmeas_N
(_(
éguas_N
e_KC
potras_N
)_)
,_,
um_NUM
macho_N
e_KC
uma_ART
cota_N
de_PREP|+
o_ART
renomado_PCP
garanhão_N
Lyphard_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
foi_V
grande_ADJ
campeão_N
nacional_ADJ
de_PREP|+
a_ART
raça_N
em_PREP
84_N
._.
Lyphard_NPROP
foi_VAUX
"_"
sindicalizado_PCP
"_"
(_(
vários_PROADJ
compradores_N
adquiriram_V
cotas_N
e_KC
hoje_ADV
são_V
seus_PROADJ
proprietários_N
)_)
em_PREP
1986_N
,_,
por_PREP
US$_CUR
2,560_NUM
milhões_N
,_,
maior_ADJ
cotação_N
desembolsada_PCP
por_PREP
um_ART
garanhão_N
adquirido_PCP
através_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
sistema_N
de_PREP
cotas_N
._.
O_ART
pregão_N
de_PREP
Levy_NPROP
ficou_V
sempre_ADV
entre_PREP
os_ART
cinco_NUM
melhores_ADJ
realizados_PCP
anualmente_ADV
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
Em_PREP
93_N
,_,
ele_PROPESS
emplacou_V
US$_CUR
17_NUM
mil_NUM
de_PREP
média_N
._.
É_V
um_ART
leilão_N
realizado_PCP
sem_PREP
"_"
defesa_N
"_"
,_,
ou_PDEN
seja_PDEN
,_,
se_KS
não_ADV
ficar_V
satisfeito_PCP
com_PREP
a_ART
cotação_N
de_PREP
determinado_PCP
cavalo_N
Levy_NPROP
não_ADV
pode_VAUX
dar_V
lance_N
por_PREP
ele_PROPESS
e_KC
levar_V|+
lo_PROPESS
de_ADV
volta_ADV
a_PREP|+
o_ART
haras_N
._.
O_ART
criador_N
destaca_V
ainda_ADV
entre_PREP
os_ART
animais_N
de_PREP|+
a_ART
oferta_N
a_ART
égua_N
Lady_NPROP
Muscata_NPROP
,_,
comprada_PCP
por_PREP
ele_PROPESS
em_PREP|+
os_ART
EUA_NPROP
._.
Lady_NPROP
Muscata_NPROP
gerou_V
uma_ART
filha_N
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
que_PRO-KS-REL
foi_V
a_ART
primeira_ADJ
potra_N
puro-sangue_ADJ
árabe_ADJ
a_PREP
ser_VAUX
exportada_PCP
para_PREP
os_ART
EUA_NPROP
,_,
país_N
que_PRO-KS-REL
possui_V
a_ART
principal_ADJ
criação_N
de_PREP
árabe_N
em_PREP|+
o_ART
mundo_N
._.
A_ART
média_N
foi_V
baixa_ADJ
em_PREP|+
a_ART
abertura_N
de_PREP|+
a_ART
temporada_N
94_N|AP
de_PREP|+
o_ART
gado_N
holandês_ADJ
._.
Dia_N
28_N|AP
último_ADJ
,_,
em_PREP|+
o_ART
Parque_NPROP
da_NPROP
Água_NPROP
Branca_NPROP
,_,
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
o_ART
leilão_N
Holandês_NPROP
Classe_NPROP
A_NPROP
vendeu_V
34_NUM
fêmeas_N
leiteiras_ADJ
por_PREP
Cr$_CUR
64,3_NUM
milhões_N
._.
A_ART
média_N
geral_ADJ
,_,
Cr$_CUR
1,9_NUM
milhão_N
,_,
ficou_V
abaixo_PREP|+
de_PREP|+
a_PREP
expectativas_N
de_PREP|+
os_ART
organizadores_N
._.
"_"
Os_ART
produtores_N
aguardam_V
definições_N
quanto_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
forma_N
de_PREP
pagamento_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
"_"
,_,
explica_V
o_ART
leiloeiro_N
Sebastião_NPROP
Beraldo_NPROP
._.
Não_ADV
houve_V
disparo_N
de_PREP
preço_N
para_PREP
nenhum_PROADJ
animal_N
._.
"_"
O_ART
pregão_N
obedeceu_V
a_ART
lógica_N
em_PREP
termos_PREP
de_PREP
cotação_N
._.
As_ART
vacas_N
saíram_V
por_PREP
preços_N
uniformes_ADJ
e_KC
próximos_ADJ
a_PREP|+
a_ART
média_N
geral_ADJ
de_PREP|+
o_ART
leilão_N
"_"
,_,
diz_V
Beraldo_NPROP
._.
A_ART
promoção_N
de_PREP|+
o_ART
remate_N
esteve_V
a_PREP
cargo_PREP
de_PREP
selecionadores_N
de_PREP
holandês_N
de_PREP|+
a_ART
cidade_N
de_PREP
Itapetininga_NPROP
(_(
170_NUM
km_N
a_PREP
oeste_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
)_)
e_KC
região_N
,_,
como_PREP
Mituaki_NPROP
Shigheno_NPROP
,_,
Claudio_NPROP
Venanzoni_NPROP
Roberti_NPROP
,_,
Luiz_NPROP
Rubini_NPROP
,_,
Tadao_NPROP
Morioka_NPROP
e_KC
a_ART
empresa_N
Rosário_NPROP
Itapetininga_NPROP
._.
As_ART
vacas_N
foram_VAUX
negociadas_PCP
em_PREP
quatro_NUM
parcelas_N
mensais_ADJ
corrigidas_PCP
por_PREP|+
a_ART
URV_NPROP
._.
A_ART
primeira_N
foi_VAUX
paga_PCP
em_PREP|+
o_ART
ato_N
de_PREP|+
a_ART
compra_N
._.
Os_ART
negócios_N
devem_VAUX
esquentar_V
a_PREP
partir_PREP
de_PREP
maio_N
,_,
prevê_V
Beraldo_NPROP
._.
"_"
Apesar_PREP
de_PREP
,_,
os_ART
pecuaristas_N
leiteiros_ADJ
têm_V
crença_N
em_PREP|+
o_ART
real_NPROP
e_KC
em_PREP|+
o_ART
fim_N
de_PREP|+
a_ART
ciranda_N
financeira_ADJ
"_"
,_,
afirma_V
o_ART
leiloeiro_N
._.
Criador_N
de_PREP
gado_N
leiteiro_ADJ
há_V
20_NUM
anos_N
,_,
o_ART
empresário_N
Amilcar_NPROP
Farid_NPROP
Yamin_NPROP
(_(
duchas_NPROP
Corona_NPROP
)_)
está_VAUX
diminuindo_V
seu_PROADJ
plantel_N
leiteiro_ADJ
._.
Em_PREP
leilão_N
realizado_PCP
dia_N
23_N|AP
passado_N
,_,
em_PREP|+
a_ART
fazenda_N
São_NPROP
Judas_NPROP
Tadeu_NPROP
do_NPROP
Chapadão_NPROP
,_,
em_PREP
Porto_NPROP
Feliz_NPROP
(_(
SP_NPROP
)_)
,_,
ele_PROPESS
vendeu_V
72_NUM
animais_N
pardo_ADJ
suíço_ADJ
por_PREP
Cr$_CUR
155_NUM
milhões_N
._.
A_ART
média_N
foi_V
de_PREP
Cr$_CUR
2,3_NUM
milhões_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
próximo_ADJ
dia_N
14_N|AP
,_,
Yamin_NPROP
promove_V
redução_N
de_PREP
seu_PROADJ
plantel_N
de_PREP
holandês_N
,_,
colocando_V
em_PREP
negócio_N
cem_NUM
vacas_N
puras_ADJ
de_PREP
origem_N
(_(
Po_ADJ
)_)
em_PREP
lactação_N
(_(
fornecendo_V
leite_N
)_)
._.
Deixando_V
um_ADV
pouco_ADV
de_PREP
lado_N
o_ART
gado_N
de_PREP
leite_N
,_,
o_ART
pecuarista_N
e_KC
empresário_N
parte_V
firme_ADJ
agora_ADV
para_PREP
o_ART
cruzamento_N
industrial_ADJ
entre_PREP
o_ART
gado_N
limousin_ADJ
,_,
de_PREP
origem_N
francesa_ADJ
,_,
com_PREP
o_ART
indiano_N
nelore_ADJ
._.
O_ART
chamado_PCP
cruzamento_N
é_VAUX
feito_PCP
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
para_PREP
unir_V
a_ART
rusticidade_N
de_PREP|+
o_ART
gado_N
nelore_ADJ
com_PREP
a_ART
produtividade_N
de_PREP|+
o_ART
limousin_N
._.
O_ART
objetivo_N
é_V
melhorar_V
a_ART
qualidade_N
de_PREP|+
a_ART
carne_N
._.
Yamin_NPROP
vendeu_V
o_ART
pardo-_N
suíço_N
em_PREP|+
o_ART
sistema_N
conhecido_PCP
como_PREP
"_"
feilão_N
"_"
._.
Em_PREP|+
ele_PROPESS
,_,
cada_PROADJ
animal_N
é_VAUX
ofertado_PCP
com_PREP
um_ART
preço_N
mínimo_ADJ
fixado_PCP
por_PREP|+
o_ART
empresário_N
._.
Quem_PROSUB
pagar_V
o_ART
valor_N
solicitado_PCP
leva_N
o_ART
animal_N
para_PREP
casa_N
._.
Feilão_NPROP
Corona_NPROP
de_NPROP
Holandês_NPROP
:_:
Dia_N
14_N|AP
de_PREP
maio_N
,_,
em_PREP|+
a_ART
fazenda_N
São_NPROP
Judas_NPROP
Tadeu_NPROP
do_NPROP
Chapadão_NPROP
,_,
em_PREP
Porto_NPROP
Feliz_NPROP
(_(
SP_NPROP
)_)
._.
Remate_NPROP
Leilões_NPROP
,_,
tel_N
._.
(_(
011_N|TEL
872-1722_N|TEL
._.
A_ART
Comissão_N
Técnica_ADJ
de_PREP
Leite_N
de_PREP|+
a_ART
Faesp_NPROP
(_(
Federação_NPROP
da_NPROP
Agricultura_NPROP
do_NPROP
Estado_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
)_)
reuniu_V|+
se_PROPESS
em_PREP|+
este_PROADJ
mês_N
com_PREP
José_NPROP
Milton_NPROP
Dallari_NPROP
,_,
assessor_N
especial_ADJ
para_PREP
preços_N
de_PREP|+
o_ART
Ministério_NPROP
da_NPROP
Fazenda_NPROP
._.
O_ART
motivo_N
,_,
diz_V
Lair_NPROP
Antônio_NPROP
de_NPROP
Souza_NPROP
,_,
vice-presidente_N
de_PREP|+
a_ART
comissão_N
,_,
foi_V
pedir_V
a_ART
intermediação_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
para_PREP
se_PROPESS
chegar_V
a_PREP
um_ART
consenso_N
com_PREP
as_ART
indústrias_N
em_PREP|+
a_ART
conversão_N
para_PREP
URV_NPROP
de_PREP|+
os_ART
preços_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
._.
"_"
Dallari_NPROP
propôs_V
a_ART
negociação_N
direta_ADJ
de_PREP|+
a_ART
comissão_N
com_PREP
as_ART
indústrias_N
,_,
que_PRO-KS-REL
estão_VAUX
dando_V
atenção_N
a_PREP|+
as_ART
nossas_PROADJ
reivindicações_N
"_"
,_,
diz_V
Lair_NPROP
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
a_ART
comissão_N
está_VAUX
reivindicando_V
preço_N
de_PREP
0,29_NUM
URV_N
para_PREP
o_ART
litro_N
tipo_N
C_N|AP
._.
Hoje_ADV
,_,
diz_V
Lair_NPROP
,_,
as_ART
indústrias_N
pagam_V
0,24_NUM
URV_N
._.
"_"
O_ART
preço_N
de_PREP
0,29_NUM
URV_N
pedido_PCP
é_VAUX
baseado_PCP
em_PREP
planilha_N
de_PREP|+
a_ART
Embrapa_NPROP
(_(
Empresa_NPROP
Brasileira_NPROP
de_NPROP
Pesquisa_NPROP
Agropecuária_NPROP
)_)
"_"
,_,
afirma_V
Lair_NPROP
._.
A_ART
comissão_N
quer_V
também_PDEN
que_KS
as_ART
indústrias_N
mudem_V
para_PREP
o_ART
dia_N
10_N|AP
de_PREP
todo_PROADJ
mês_N
a_ART
data_N
de_PREP|+
o_ART
produtor_N
receber_V
seu_PROADJ
pagamento_N
._.
Exemplo_N
:_:
leite_N
entregue_PCP
entre_PREP
os_ART
dias_N
1_N|AP
e_KC
30_N|AP
de_PREP
abril_N
seria_VAUX
pago_PCP
em_PREP
10_N
de_PREP
maio_N
._.
