Exposição_NPROP
Nacional_NPROP
do_NPROP
Cavalo_NPROP
Árabe_NPROP
começa_V
sexta-feira_N
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Gás_N
carbônico_N
pode_VAUX
elevar_V
produção_N
irrigada_PCP
de_PREP
frutas_N
tropicais_ADJ
em_PREP|+
o_ART
Nordeste_NPROP
._.
Família_N
Caiado_NPROP
Fraga_NPROP
vende_V
44_NUM
simental_N
por_PREP|+
a_ART
média_N
de_PREP
R$_CUR
4.149_NUM
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
8_NUM
milhões_N
de_PREP
aves_N
nobres_ADJ
,_,
como_PREP
chesters_N
e_KC
perus_N
,_,
estão_VAUX
sendo_VAUX
preparados_PCP
por_PREP|+
as_ART
grandes_ADJ
agroindústrias_N
de_PREP|+
o_ART
país_N
para_PREP
abastecer_V
as_ART
festas_N
natalinas_ADJ
._.
Em_PREP|+
a_ART
avaliação_N
de_PREP|+
as_ART
principais_ADJ
empresas_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
,_,
as_ART
vendas_N
em_PREP|+
este_PROADJ
final_N
de_PREP
ano_N
devem_VAUX
crescer_V
entre_PREP
10_NUM
%_N
e_KC
15_NUM
%_N
em_ADV
comparação_ADV
a_PREP
93_N
._.
A_ART
Sadia_NPROP
promete_V
não_ADV
frustrar_V
os_ART
consumidores_N
de_PREP
seu_PROADJ
tradicional_ADJ
peru_N
e_KC
está_VAUX
produzindo_V
15_NUM
mil_NUM
t_N
de_PREP|+
a_ART
ave_N
,_,
15_NUM
%_N
a_PROADJ
mais_PROADJ
do_KS
que_KS
em_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
período_N
de_PREP
93_N
._.
além_PREP|+
de_PREP|+
,_,
também_PDEN
elevou_V
em_PREP
10_NUM
%_N
sua_PROADJ
oferta_N
de_PREP
tender_N
e_KC
presuntos_N
especiais_ADJ
._.
"_"
Estamos_V
preparados_PCP
para_PREP
aumentar_V
em_PREP
mais_PROADJ
3_NUM
%_N
a_ART
produção_N
de_PREP
tender_N
,_,
caso_KS
a_ART
procura_N
supere_V
a_ART
nossa_PROADJ
previsão_N
inicial_ADJ
"_"
,_,
diz_V
José_NPROP
Mayr_NPROP
Bonassi_NPROP
,_,
diretor_N
de_PREP|+
a_ART
Sadia_NPROP
._.
Os_ART
produtos_N
natalinos_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Sadia_NPROP
chegam_V
a_PREP|+
as_ART
gôndolas_N
de_PREP|+
os_ART
supermercados_N
ainda_ADV
este_PROADJ
mês_N
,_,
amparados_PCP
por_PREP
uma_ART
campanha_N
publicitária_ADJ
de_PREP
cerca_PREP
de_PREP
US$_CUR
1_NUM
milhão_N
._.
Desde_PREP
julho_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
início_N
de_PREP|+
o_ART
real_NPROP
,_,
até_PREP
outubro_N
,_,
as_ART
vendas_N
de_PREP
aves_N
nobres_ADJ
e_KC
derivados_N
de_PREP
suínos_N
de_PREP|+
a_ART
Sadia_NPROP
cresceram_V
10_NUM
%_N
sobre_PREP
o_ART
mesmo_PROADJ
período_N
de_PREP
93_N
,_,
segundo_PREP
Bonassi_NPROP
._.
Embora_KS
as_ART
agroindústrias_N
consultadas_PCP
por_PREP|+
a_ART
Folha_NPROP
garantam_V
estar_V
preparadas_PCP
para_PREP
o_ART
Natal_NPROP
gordo_ADJ
,_,
algumas_PROSUB
não_ADV
descartam_V
a_ART
possibilidade_N
de_PREP
a_ART
demanda_N
surpreender_V
._.
,_,
como_PREP
a_ART
Ceval_NPROP
,_,
precisaram_V
elevar_V
suas_PROADJ
importações_N
de_PREP
carne_N
suína_ADJ
._.
"_"
Tivemos_VAUX
que_KS
aumentar_V
nossas_PROADJ
importações_N
de_PREP|+
o_ART
Canadá_NPROP
para_PREP
suprir_V
a_ART
produção_N
de_PREP
derivados_N
._.
Ainda_ADV
assim_ADV
,_,
prevemos_V
que_KS
o_ART
quadro_N
de_PREP
oferta_N
e_KC
demanda_N
será_V
bastante_ADV
apertado_PCP
"_"
,_,
alerta_V
Carlos_NPROP
Hiroshi_NPROP
Fujii_NPROP
,_,
diretor_N
de_PREP|+
a_ART
Ceval_NPROP
._.
Oscar_NPROP
José_NPROP
Ghizzi_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
frigorífico_N
Aurora_NPROP
,_,
em_PREP
Chapecó_NPROP
(_(
SC_NPROP
)_)
,_,
concorda_V
com_PREP
Fujii_NPROP
e_KC
acrescenta_V
que_KS
o_ART
real_NPROP
antecipou_V
a_ART
queima_N
de_PREP
estoques_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
._.
"_"
Isto_PROSUB
é_V
mais_PROADJ
um_NUM
indicador_N
de_PREP
que_KS
a_ART
oferta_N
será_V
bastante_ADV
ajustada_PCP
a_PREP|+
a_ART
procura_N
em_PREP|+
este_PROADJ
final_N
de_PREP
ano_N
"_"
,_,
diz_V
._.
"_"
Estamos_VAUX
recuperando_V
mercado_N
,_,
mas_KC
as_ART
vendas_N
de_PREP|+
este_PROADJ
Natal_NPROP
não_ADV
devem_VAUX
superar_V
as_ART
registradas_N
entre_PREP
85_N
e_KC
89_N
"_"
,_,
pondera_V
Áureo_NPROP
Bonilha_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Batavo_NPROP
,_,
de_PREP
Castro_NPROP
(_(
PR_NPROP
)_)
._.
A_PREP
Perdigão_NPROP
preferiu_V
não_ADV
se_PROPESS
arriscar_V
._.
Mudanças_N
em_PREP|+
o_ART
comando_N
de_PREP|+
a_ART
empresa_N
e_KC
incertezas_N
quanto_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
conjuntura_N
levaram_V
a_ART
empresa_N
a_PREP
manter_V
o_ART
mesmo_PROADJ
nível_N
de_PREP
produção_N
de_PREP
Chester_N
e_KC
tender_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
._.
As_ART
chuvas_N
que_PRO-KS-REL
ocorreram_V
em_PREP|+
os_ART
últimos_ADJ
dias_N
melhoraram_V
substancialmente_ADV
as_ART
condições_N
hídricas_ADJ
de_PREP|+
o_ART
solo_N
,_,
dando_V
condições_N
para_PREP
o_ART
início_N
de_PREP|+
o_ART
plantio_N
de_PREP|+
a_ART
safra_N
de_PREP
verão_N
em_PREP|+
a_ART
maioria_N
de_PREP|+
as_ART
regiões_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
._.
A_ART
estiagem_N
,_,
que_PRO-KS-REL
se_PROPESS
prolongou_V
por_PREP
quase_ADV
cinco_NUM
meses_N
em_PREP
algumas_PROADJ
localidades_N
,_,
acabou_V
._.
Apenas_PDEN
o_ART
extremo_ADJ
oeste_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
registrou_V
valores_N
baixos_ADJ
de_PREP
precipitação_N
._.
Em_PREP
Campinas_NPROP
,_,
Adamantina_NPROP
,_,
Tupi_NPROP
Paulista_NPROP
,_,
Tupã_NPROP
,_,
Quata_NPROP
e_KC
Presidente_NPROP
Prudente_NPROP
as_ART
chuvas_N
ainda_ADV
não_ADV
foram_V
suficiente_ADJ
para_PREP
a_ART
recuperação_N
total_ADJ
de_PREP|+
a_ART
reserva_N
hídrica_ADJ
de_PREP|+
o_ART
solo_N
até_PREP
a_ART
profundidade_N
de_PREP
40_NUM
cm_N
._.
Estes_PROADJ
locais_N
apresentam_V
condições_N
entre_PREP
desfavorável_ADJ
e_KC
crítica_ADJ
para_PREP
o_ART
plantio_N
._.
diante_PREP|+
de_PREP|+
as_ART
chuvas_N
,_,
as_ART
práticas_N
para_PREP
aplicação_N
de_PREP
agrotóxicos_N
estão_V
desfavoráveis_ADJ
e_KC
devem_VAUX
permanecer_V
assim_ADV
até_PREP
amanhã_ADV
._.
Os_ART
riscos_N
de_PREP
incêndios_N
foram_VAUX
reduzidos_PCP
em_PREP
todo_PROADJ
o_ART
Estado_N
._.
O_ART
lançamento_N
de_PREP
novas_ADJ
marcas_N
deve_VAUX
aquecer_V
a_ART
concorrência_N
em_PREP|+
o_ART
segmento_N
de_PREP
aves_N
nobres_ADJ
em_PREP|+
este_PROADJ
Natal_NPROP
._.
Estimado_PCP
entre_PREP
30_NUM
mil_NUM
e_KC
35_NUM
mil_NUM
t_N
,_,
o_ART
mercado_N
ganha_V
um_ART
novo_ADJ
produto_N
este_PROADJ
mês_N
,_,
o_ART
Bruster_N
,_,
desenvolvido_PCP
por_PREP|+
a_ART
Frangosul_NPROP
,_,
de_PREP
Montenegro_NPROP
(_(
RS_NPROP
)_)
._.
A_ART
Frangosul_NPROP
vai_VAUX
colocar_V
em_PREP|+
os_ART
supermercados_N
de_PREP|+
as_ART
regiões_N
Sul_NPROP
e_KC
Sudeste_NPROP
1.200_NUM
t_N
de_PREP
Bruster_N
,_,
que_PRO-KS-REL
pesa_V
em_PREP
média_N
três_NUM
quilos_N
._.
O_ART
frigorífico_N
gaúcho_ADJ
investiu_V
US$_CUR
2,5_NUM
milhões_N
em_PREP|+
o_ART
desenvolvimento_N
de_PREP|+
a_ART
ave_N
,_,
em_PREP
parceria_N
com_PREP
a_ART
Agroceres_NPROP
e_KC
a_ART
Ross_NPROP
Breeders_NPROP
,_,
empresa_N
de_PREP
melhoramento_N
genético_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Escócia_NPROP
._.
Mais_PROADJ
carne_N
em_PREP|+
o_ART
peito_N
e_KC
em_PREP|+
a_ART
coxa_N
,_,
além_PREP
de_PREP
tempero_N
especial_ADJ
feito_PCP
com_PREP
ervas_N
naturais_ADJ
e_KC
especiarias_N
,_,
são_V
alguns_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
atributos_N
de_PREP|+
o_ART
Bruster_N
,_,
que_PRO-KS-REL
vai_VAUX
disputar_V
mercado_N
com_PREP
o_ART
Classy_N
(_(
Seara-Ceval_NPROP
)_)
,_,
o_ART
Chester_N
(_(
Perdigão_NPROP
)_)
e_KC
o_ART
Fiesta_N
(_(
Sadia_NPROP
)_)
._.
Em_PREP|+
o_ART
próximo_ADJ
ano_N
,_,
a_ART
Frangosul_NPROP
planeja_V
elevar_V
a_ART
oferta_N
de_PREP|+
o_ART
novo_ADJ
produto_N
para_PREP
5.000_NUM
t_N
e_KC
ampliar_V
sua_PROADJ
distribuição_N
em_PREP
todo_PROADJ
o_ART
país_N
._.
A_ART
Ceval_NPROP
,_,
porém_KC
,_,
não_ADV
teme_V
a_ART
concorrência_N
._.
Apresenta_V
como_PREP
trunfo_N
o_ART
prêmio_N
obtido_PCP
por_PREP|+
a_ART
ave_N
Classy_ADJ
há_V
duas_NUM
semanas_N
em_PREP|+
o_ART
Salão_NPROP
Internacional_NPROP
de_NPROP
Alimentos_NPROP
(_(
Sial_NPROP
)_)
,_,
em_PREP
Paris_NPROP
._.
Depois_PREP
de_PREP
testar_V
a_ART
ave_N
em_PREP
92_N
,_,
a_ART
Ceval_NPROP
colocou_V
400_NUM
t_N
de_PREP
Classy_N
em_PREP|+
os_ART
supermercados_N
de_PREP|+
o_ART
Sul_NPROP
e_KC
Sudeste_NPROP
em_PREP|+
o_ART
final_N
de_PREP
93_N
,_,
obtendo_V
o_ART
prêmio_N
de_PREP
lançamento_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
,_,
em_PREP|+
a_ART
categoria_N
de_PREP
produtos_N
congelados_PCP
,_,
concedido_PCP
por_PREP|+
a_ART
Abras_NPROP
(_(
Associação_NPROP
Brasileira_NPROP
dos_NPROP
Supermercados_NPROP
)_)
._.
Este_PROADJ
ano_N
,_,
a_ART
Ceval_NPROP
ampliou_V
a_ART
oferta_N
de_PREP|+
a_ART
ave_N
para_PREP
1.500_NUM
t_N
,_,
que_PRO-KS-REL
serão_VAUX
vendidas_PCP
em_PREP
todo_PROADJ
o_ART
Brasil_NPROP
._.
O_ART
Classy_N
também_PDEN
tem_V
mais_PROADJ
carne_N
em_PREP|+
o_ART
peito_N
e_KC
em_PREP|+
a_ART
coxa_N
e_KC
pesa_V
entre_PREP
2,5_NUM
quilos_N
e_KC
3,5_NUM
quilos_N
._.
As_ART
avós_N
de_PREP|+
o_ART
Classy_N
são_VAUX
importadas_PCP
de_PREP|+
os_ART
Estados_NPROP
Unidos_NPROP
._.
Antes_PREP
de_PREP
lançar_V|+
lo_PROPESS
em_PREP
caráter_N
experimental_ADJ
em_PREP
92_N
,_,
a_ART
Ceval_NPROP
pesquisou_V
a_ART
ave_N
por_PREP
dois_NUM
anos_N
em_PREP
seu_PROADJ
núcleo_N
de_PREP
desenvolvimento_N
genético_ADJ
localizado_PCP
em_PREP
Seara_NPROP
(_(
SC_NPROP
)_)
._.
"_"
O_ART
nosso_PROADJ
plano_N
é_V
ocupar_V
10_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
brasileiro_ADJ
de_PREP
aves_N
temperadas_PCP
até_PREP
1996_N
"_"
,_,
afirma_V
Carlos_NPROP
Hiroshi_NPROP
Fujii_NPROP
,_,
diretor_N
de_PREP|+
a_ART
divisão_N
carnes_N
de_PREP|+
a_ART
Ceval_NPROP
._.
"_"
Decidimos_V
apostar_V
em_PREP|+
o_ART
Classy_N
após_PREP
pesquisas_N
junto_PREP|+
a_PREP|+
os_ART
consumidores_N
,_,
que_PRO-KS-REL
revelaram_V
existir_V
uma_ART
brecha_N
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
de_PREP
aves_N
entre_PREP
o_ART
frango_N
comum_ADJ
e_KC
o_ART
peru_N
"_"
,_,
diz_V
Fujii_NPROP
._.
Para_PREP
Heitor_NPROP
Muller_NPROP
,_,
diretor_N
de_PREP|+
a_ART
Frangosul_NPROP
,_,
o_ART
frango_N
deixou_VAUX
de_PREP
ser_V
o_ART
alimento_N
especial_ADJ
de_PREP
domingo_N
e_KC
passou_VAUX
a_PREP
integrar_V
as_ART
refeições_N
de_PREP|+
o_ART
dia-a-dia_N
._.
Por_PREP
isto_PROSUB
,_,
as_ART
empresas_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
estão_VAUX
investindo_V
em_PREP
melhoramento_N
genético_ADJ
de_PREP
aves_N
a_PREP
fim_PREP
de_PREP
desenvolver_V
produtos_N
diferenciados_PCP
de_PREP|+
os_ART
frangos_N
comuns_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
sejam_VAUX
consumidos_PCP
a_PREP|+
os_ART
domingos_N
e_KC
em_PREP
datas_N
especiais_ADJ
como_PREP
o_ART
Natal_NPROP
._.
A_ART
novidade_N
de_PREP|+
a_ART
Sadia_NPROP
para_PREP
este_PROADJ
Natal_NPROP
é_V
a_ART
mudança_N
em_PREP|+
o_ART
tempero_N
de_PREP|+
a_ART
ave_N
Fiesta_ADJ
,_,
a_PREP
fim_PREP
de_PREP
tornar_V|+
la_PROPESS
mais_ADV
"_"
molhada_PCP
"_"
após_PREP
assada_PCP
,_,
e_KC
a_ART
introdução_N
de_PREP|+
o_ART
termômetro_N
,_,
a_PREP
exemplo_N
o_ART
peru_N
._.
Serão_VAUX
colocadas_PCP
em_PREP|+
os_ART
supermercados_N
1.500_NUM
toneladas_N
de_PREP
Fiesta_N
,_,
com_PREP
aumento_N
de_PREP
15_NUM
%_N
sobre_PREP
93_N
._.
"_"
Planejamos_V
uma_ART
estratégia_N
agressiva_ADJ
para_PREP
a_ART
venda_N
de_PREP|+
o_ART
Fiesta_N
"_"
,_,
diz_V
Walter_NPROP
Mateucci_NPROP
Filho_NPROP
,_,
gerente_N
comercial_ADJ
de_PREP
carnes_N
de_PREP|+
a_ART
Sadia_NPROP
._.
Em_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
,_,
o_ART
peru_N
Sadia_NPROP
também_PDEN
teve_V
seu_PROADJ
tempero_N
modificado_PCP
para_PREP
deixar_V|+
lo_PROPESS
mais_ADV
"_"
molhado_PCP
"_"
depois_PREP
de_PREP
assado_PCP
._.
Em_PREP|+
a_ART
onda_N
de_PREP|+
o_ART
sucesso_N
de_PREP|+
a_ART
nova_ADJ
moeda_N
,_,
o_ART
frigorífico_N
Aurora_NPROP
,_,
de_PREP
Santa_NPROP
Catarina_NPROP
,_,
antecipou_V
para_PREP
o_ART
final_N
de_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
o_ART
lançamento_N
de_PREP
uma_ART
linha_N
de_PREP
linguiça_N
paio_N
,_,
calabreza_N
e_KC
portuguesa_N
._.
Também_PDEN
será_VAUX
colocada_PCP
a_PREP|+
a_ART
venda_N
uma_ART
linha_N
de_PREP
presuntos_N
e_KC
apresuntados_N
._.
Para_PREP
95_N
,_,
o_ART
Aurora_NPROP
planeja_V
lançar_V
uma_ART
linha_N
de_PREP
salsichas_N
,_,
linguiças_N
e_KC
mortadelas_N
de_PREP
frango_N
._.
O_ART
estoque_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
,_,
avaliado_PCP
em_PREP
cerca_PREP
de_PREP
5_NUM
milhões_N
de_PREP
toneladas_N
,_,
é_V
o_ART
maior_ADJ
responsável_N
por_PREP|+
a_ART
estabilização_N
de_PREP|+
os_ART
preços_N
de_PREP|+
o_ART
milho_N
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
em_PREP|+
a_ART
semana_N
passada_PCP
ficou_V
em_PREP
R$_CUR
9,00_NUM
a_ART
saca_N
de_PREP
60_NUM
quilos_N
._.
"_"
Os_ART
leilões_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
estão_VAUX
freando_V
o_ART
aumento_N
de_PREP|+
o_ART
produto_N
,_,
que_PRO-KS-REL
tem_V
oferta_N
mínima_ADJ
em_PREP|+
o_ART
interior_N
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
"_"
,_,
afirma_V
Darci_NPROP
Kato_NPROP
,_,
analista_N
de_PREP|+
a_ART
Bolsa_NPROP
de_NPROP
Cereais_NPROP
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Entre_PREP
600_NUM
mil_NUM
t_N
e_KC
700_NUM
mil_NUM
t_N
de_PREP|+
o_ART
produto_N
já_ADV
foram_VAUX
leiloadas_PCP
em_PREP|+
esta_PROADJ
entressafra_N
._.
além_PREP|+
de_PREP|+
as_ART
reservas_N
oficiais_ADJ
,_,
o_ART
mercado_N
está_VAUX
sendo_VAUX
abastecido_PCP
com_PREP
sobras_N
de_PREP|+
as_ART
safras_N
de_PREP|+
o_ART
Mato_NPROP
Grosso_NPROP
do_NPROP
Sul_NPROP
e_KC
Paraná_NPROP
._.
Indústrias_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
,_,
consultadas_PCP
por_PREP|+
a_ART
Folha_NPROP
,_,
confirmaram_V
não_ADV
acreditar_V
que_KS
possa_VAUX
ocorrer_V
uma_ART
disparada_N
em_PREP|+
os_ART
preços_N
de_PREP|+
o_ART
milho_N
._.
Isto_PROSUB
porque_KS
as_ART
empresas_N
já_ADV
teriam_VAUX
formado_PCP
estoques_N
preventivos_ADJ
durante_PREP
a_ART
safra_N
._.
"_"
Chegamos_V
a_PREP|+
o_ART
topo_N
de_PREP|+
o_ART
preço_N
._.
Não_ADV
passa_V
de_PREP|+
isto_PROSUB
,_,
garante_V
o_ART
gerente_N
de_PREP
uma_ART
agroindústria_N
de_PREP
frango_N
,_,
que_PRO-KS-REL
preferiu_V
não_ADV
se_PROPESS
identificar_V
._.
Kato_NPROP
revela_V
porém_KC
que_KS
há_V
grande_ADJ
procura_N
de_PREP|+
o_ART
insumo_N
por_PREP
parte_N
de_PREP|+
os_ART
segmentos_N
de_PREP
frangos_N
e_KC
suínos_N
,_,
que_PRO-KS-REL
aceleraram_V
a_ART
produção_N
com_PREP
os_ART
olhos_N
voltados_PCP
para_PREP
o_ART
aumento_N
de_PREP
consumo_N
em_PREP|+
as_ART
festas_N
de_PREP
final_N
de_PREP
ano_N
(_(
veja_V
texto_N
acima_ADV
)_)
._.
Os_ART
números_N
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
Paulista_NPROP
de_NPROP
Avicultura_NPROP
(_(
Apa_NPROP
)_)
apontam_V
para_PREP
um_ART
acréscimo_N
de_PREP
8,73_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
produção_N
de_PREP
carne_N
de_PREP
frango_N
até_PREP
o_ART
término_N
de_PREP
dezembro_N
,_,
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
._.
"_"
Em_PREP
94_N
produziremos_V
3,402_NUM
milhões_N
de_PREP
t_N
,_,
enquanto_KS
em_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
atingimos_V
3,143_NUM
milhões_N
de_PREP
t_N
"_"
,_,
diz_V
José_NPROP
Carlos_NPROP
Teixeira_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Apa_NPROP
._.
De_PREP|+
este_PROADJ
total_N
,_,
cerca_PREP
de_PREP
500_NUM
mil_NUM
t_N
serão_VAUX
destinadas_PCP
a_PREP|+
o_ART
mercado_N
externo_ADJ
._.
O_ART
restante_N
será_VAUX
absorvido_PCP
por_PREP|+
o_ART
mercado_N
interno_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
terá_V
,_,
segundo_PREP
a_ART
Apa_NPROP
,_,
consumo_N
per_ADJ|EST
capita_ADJ|EST
de_PREP
19_NUM
kg_N
,_,
contra_PREP
17,5_NUM
kg_N
em_PREP
93_N
._.
O_ART
aumento_N
de_PREP|+
a_ART
demanda_N
veio_V
acompanhado_PCP
de_PREP
maior_ADJ
preço_N
de_PREP|+
o_ART
frango_N
vivo_ADJ
em_PREP|+
a_ART
granja_N
,_,
que_PRO-KS-REL
saltou_V
de_PREP
R$_CUR
0,53_NUM
em_PREP
julho_N
para_PREP
R$_CUR
0,85_NUM
em_PREP|+
a_ART
semana_N
passada_PCP
._.
Enquanto_KS
isto_PROSUB
,_,
o_ART
custo_N
de_PREP
produção_N
subiu_V
de_PREP
R$_CUR
0,55_NUM
para_PREP
R$_CUR
0,62_NUM
em_PREP|+
o_ART
mesmo_PROADJ
período_N
,_,
conforme_PREP
mostra_N
a_ART
coluna_N
Moeda_NPROP
Verde_NPROP
(_(
Veja_V
em_PREP|+
a_ART
pág._N
2_N|AP
)_)
._.
._.
Teixeira_NPROP
alega_V
que_KS
a_ART
alta_N
se_PROPESS
deve_V
em_PREP
parte_N
a_PREP|+
o_ART
milho_N
,_,
que_PRO-KS-REL
pulou_V
de_PREP
R$_CUR
7,80_NUM
/_/
saca_N
em_PREP
julho_N
para_PREP
R$_CUR
9,00_NUM
/_/
saca_N
atualmente_ADV
._.
Mas_KC
reconhece_V
haver_V
influência_N
de_PREP|+
a_ART
carne_N
bovina_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
está_V
em_PREP
R$_CUR
35,00_NUM
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
devido_PREP|+
a_PREP|+
seca_N
._.
A_ART
Companhia_NPROP
Nacional_NPROP
de_NPROP
Abastecimento_NPROP
divulgou_V
,_,
em_PREP|+
a_ART
semana_N
passada_PCP
,_,
a_ART
primeira_ADJ
estimativa_N
de_PREP|+
a_ART
safra_N
de_PREP
grãos_N
94/95_N|DAT
,_,
que_PRO-KS-REL
ainda_ADV
foi_VAUX
plantada_PCP
._.
A_ART
previsão_N
aponta_V
para_PREP
uma_ART
colheita_N
entre_PREP
76,2_NUM
milhões_N
e_KC
79,2_NUM
milhões_N
de_PREP
t_N
._.
Caso_KS
seja_VAUX
atingido_PCP
,_,
este_PROADJ
desempenho_N
significará_V
um_ART
acréscimo_N
entre_PREP
2_NUM
%_N
e_KC
6_NUM
%_N
sobre_PREP
a_ART
colheita_N
de_PREP
94_N
,_,
que_PRO-KS-REL
foi_V
de_PREP
74,7_NUM
milhões_N
de_PREP
t_N
._.
Esta_PROADJ
expectativa_N
fica_V
abaixo_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
planejado_N
inicialmente_ADV
por_PREP|+
o_ART
governo_N
,_,
que_PRO-KS-REL
era_V
de_PREP
82,5_NUM
milhões_N
de_PREP
t_N
._.
Por_PREP|+
a_ART
avaliação_N
,_,
a_ART
cultura_N
que_PRO-KS-REL
deve_VAUX
crescer_V
mais_ADV
é_V
o_ART
algodão_N
,_,
ampliando_V
entre_PREP
7_NUM
%_N
e_KC
17_NUM
%_N
a_ART
área_N
plantada_PCP
,_,
que_PRO-KS-REL
em_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
foi_V
de_PREP
641,7_NUM
mil_NUM
hectares_N
._.
Em_ADV
seguida_ADV
aparece_V
o_ART
feijão_N
,_,
com_PREP
crescimento_N
entre_PREP
2_NUM
%_N
e_KC
8_NUM
%_N
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
safra_N
passada_PCP
,_,
que_PRO-KS-REL
foi_V
de_PREP
1,359_NUM
milhão_N
de_PREP
ha_N
em_PREP|+
a_ART
primeira_ADJ
safra_N
._.
O_ART
arroz_N
é_V
o_ART
produto_N
que_PRO-KS-REL
terá_V
maior_ADJ
redução_N
,_,
perdendo_V
entre_PREP
1_NUM
%_N
e_KC
5_NUM
%_N
de_PREP
área_N
._.
Em_PREP
94_N
,_,
a_ART
lavoura_N
arrozeira_ADJ
chegou_V
a_PREP
2,751_NUM
milhões_N
de_PREP
ha_N
plantados_PCP
._.
O_ART
economista_N
Fernando_NPROP
Homem_NPROP
de_NPROP
Melo_NPROP
prevê_V
aumento_N
anual_ADJ
de_PREP
4,4_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
demanda_N
por_PREP
alimentos_N
em_PREP|+
os_ART
próximos_ADJ
dois_NUM
anos_N
._.
Ele_PROPESS
baseia_V
sua_PROADJ
previsão_N
em_PREP
a_ART
hipótese_N
de_PREP
crescimento_N
médio_ADJ
anual_ADJ
de_PREP
5_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
e_KC
2_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
população_N
._.
O_ART
grupo_N
de_PREP
produtos_N
que_PRO-KS-REL
deve_VAUX
registrar_V
maior_ADJ
demanda_N
em_PREP|+
o_ART
período_N
é_VAUX
integrado_PCP
por_PREP
soja_N
,_,
frutas_N
,_,
leite_N
e_KC
derivados_N
,_,
carnes_N
bovina_ADJ
e_KC
de_PREP
frango_N
,_,
legumes_N
,_,
verduras_N
,_,
batata_N
e_KC
milho_N
._.
Com_PREP
crescimento_N
médio_ADJ
estão_V
ovos_N
,_,
derivados_N
de_PREP
trigo_N
,_,
carne_N
suína_ADJ
,_,
café_N
,_,
açúcar_N
e_KC
derivados_N
e_KC
arroz_N
._.
A_ART
procura_N
aumentaria_V
em_PREP
ritmo_N
menor_ADJ
em_PREP|+
o_ART
grupo_N
composto_PCP
por_PREP
feijão_N
,_,
mandioca_N
e_KC
derivados_N
._.
O_ART
Iea_NPROP
estima_V
prejuízo_N
de_PREP
cerca_PREP
de_PREP
US$_CUR
30_NUM
milhões_N
,_,
devido_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
quebra_N
de_PREP
20_NUM
milhões_N
de_PREP
caixas_N
de_PREP
laranja_N
em_PREP|+
a_ART
safra_N
agrícola_ADJ
93/94_N|AP
,_,
provocada_PCP
por_PREP|+
as_ART
geadas_N
e_KC
estiagem_N
._.
Em_PREP
consequência_N
de_PREP|+
os_ART
problemas_N
climáticos_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
retardaram_V
a_ART
florada_N
,_,
o_ART
Iea_NPROP
prevê_V
atraso_N
entre_PREP
45_NUM
e_KC
60_NUM
dias_N
em_PREP|+
o_ART
processamento_N
de_PREP
laranja_N
por_PREP|+
a_ART
indústria_N
em_PREP
95_N
._.
A_ART
Fundecitrus_NPROP
avalia_V
que_KS
17_NUM
%_N
de_PREP|+
as_ART
laranjeiras_N
paulistas_ADJ
têm_V
sintomas_N
de_PREP|+
a_ART
doença_N
Clorose_N
Variegada_N
dos_N
Citros_N
(_(
CVC_N
)_)
,_,
também_PDEN
chamada_PCP
de_PREP
"_"
"_"
,_,
segundo_PREP
a_ART
Fundecitrus_NPROP
._.
A_ART
CVC_N
causa_V
murcha_N
e_KC
queda_N
de_PREP|+
as_ART
laranjas_N
._.
A_ART
DowElanco_NPROP
,_,
uma_PROSUB
de_PREP|+
as_ART
principais_ADJ
empresas_N
de_PREP
agrotóxicos_N
,_,
está_V
otimista_N
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
Planeja_V
dobrar_V
seu_PROADJ
faturamento_N
para_PREP
US$_CUR
150_NUM
milhões_N
até_PREP
2000_N
,_,
ocupando_V
o_ART
segundo_ADJ
lugar_N
em_PREP|+
o_ART
setor_N
._.
Pedro_NPROP
Camargo_NPROP
Neto_NPROP
,_,
ex-presidente_N
de_PREP|+
a_ART
SRB_NPROP
,_,
lançou_V
ontem_ADV
,_,
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
o_ART
livro_N
"_"
Pensamento_NPROP
Rural_NPROP
reflexões_NPROP
sobre_NPROP
o_NPROP
desenvolvimento_NPROP
brasileiro_NPROP
,_,
"_"
._.
Começou_VAUX
a_PREP
circular_V
em_PREP|+
o_ART
último_ADJ
sábado_N
,_,
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
a_ART
campanha_N
"_"
Quem_NPROP
vive_NPROP
comendo_NPROP
frango_NPROP
vive_NPROP
melhor_NPROP
"_"
,_,
orçada_PCP
em_PREP
US$_CUR
1_NUM
milhão_N
e_KC
promovida_PCP
por_PREP|+
as_ART
entidades_N
de_PREP|+
os_ART
avicultores_N
e_KC
abatedouros_N
._.
O_ART
índice_N
de_PREP
vacinação_N
contra_PREP
a_ART
febre_N
aftosa_ADJ
em_PREP|+
a_ART
campanha_N
de_PREP
setembro_N
alcançou_V
90,88_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
rebanho_N
paulista_ADJ
,_,
superando_V
a_ART
expectativa_N
de_PREP|+
a_ART
Secretaria_NPROP
da_NPROP
Agricultura_NPROP
._.
Profissionais_N
de_PREP
publicidade_N
podem_VAUX
se_PROPESS
inscrever_V
,_,
até_PREP
o_ART
próximo_ADJ
dia_N
11_N|AP
,_,
em_PREP|+
a_ART
8ª_ADJ
Mostra_NPROP
Brasileira_NPROP
de_NPROP
Propaganda_NPROP
Rural_NPROP
._.
Informações_N
em_PREP|+
a_ART
ABMR_NPROP
,_,
por_PREP|+
o_ART
tel_N
._.
(_(
011_N|TEL
212-7814_N|TEL
)_)
._.
A_ART
característica_N
mais_ADV
marcante_ADJ
de_PREP|+
a_ART
economia_N
brasileira_ADJ
é_V
a_ART
profunda_ADJ
desigualdade_N
social_ADJ
._.
Ao_PREP
lado_PREP
de_PREP
poucos_PROADJ
ricos_N
convivem_V
muitos_PROADJ
pobres_N
,_,
com_PREP
graves_ADJ
problemas_N
nutricionais_ADJ
._.
Outra_PROADJ
característica_N
também_PDEN
importante_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
de_PREP
hoje_ADV
é_V
a_ART
urbanização_N
._.
O_ART
intenso_ADJ
fluxo_N
migratório_ADJ
de_PREP|+
o_ART
campo_N
para_PREP
a_ART
cidade_N
,_,
realizado_PCP
em_PREP|+
as_ART
últimas_ADJ
décadas_N
,_,
transformou_V
o_ART
país_N
de_PREP
rural_N
em_PREP
urbano_N
._.
Em_PREP
diversos_PROADJ
municípios_N
de_PREP|+
as_ART
regiões_N
Sudeste_NPROP
e_KC
Sul_NPROP
menos_PREP
de_PREP
20_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
população_N
reside_V
em_PREP|+
o_ART
meio_N
rural_ADJ
._.
A_ART
combinação_N
de_PREP|+
estas_PROADJ
características_N
leva_V
a_PREP|+
a_ART
conclusão_N
de_PREP
que_KS
o_ART
maior_ADJ
índice_N
de_PREP
pobreza_N
hoje_ADV
de_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
está_V
em_PREP|+
a_ART
cidade_N
._.
Esta_PROSUB
é_V
a_ART
principal_ADJ
razão_N
de_PREP
tanta_PROADJ
preocupação_N
com_PREP
o_ART
preço_N
de_PREP
alimentos_N
._.
Preços_N
elevados_PCP
têm_V
forte_ADJ
efeito_N
sobre_PREP
a_ART
distribuição_N
de_PREP
renda_N
porque_KS
,_,
relativamente_ADV
,_,
os_ART
pobres_N
gastam_V
mais_ADV
com_PREP
alimentos_N
._.
Por_PREP|+
as_ART
características_N
nutricionais_ADJ
,_,
o_ART
leite_N
é_V
um_ART
alimento_N
essencial_ADJ
para_PREP
diversas_PROADJ
faixas_N
etárias_ADJ
de_PREP|+
a_ART
população_N
._.
Por_PREP
isto_PROSUB
,_,
seu_PROADJ
abastecimento_N
sempre_ADV
foi_V
motivo_N
de_PREP
preocupações_N
por_PREP
parte_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
._.
Tais_PROADJ
preocupações_N
explicam_V
o_ART
tabelamento_N
de_PREP|+
o_ART
preço_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
por_PREP
quase_ADV
meio_NUM
século_N
._.
Mais_ADV
recentemente_ADV
,_,
as_ART
preocupações_N
governamentais_ADJ
com_PREP
o_ART
fornecimento_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
a_PREP|+
as_ART
populações_N
mais_ADV
carentes_ADJ
são_VAUX
traduzidas_PCP
por_PREP|+
os_ART
programas_N
sociais_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
distribuem_V
este_PROADJ
alimento_N
especialmente_ADV
para_PREP
crianças_N
de_PREP
famílias_N
de_PREP
baixa_ADJ
renda_N
._.
Os_ART
argumentos_N
apresentados_PCP
até_PREP
então_ADV
conduzem_V
,_,
naturalmente_ADV
,_,
a_PREP|+
a_ART
conclusão_N
de_PREP
que_KS
uma_ART
política_N
de_PREP
preços_N
baixos_ADJ
de_PREP|+
o_ART
leite_N
para_PREP
o_ART
consumidor_N
tem_V
grande_ADJ
impacto_N
social_ADJ
._.
Diante_PREP|+
de_PREP|+
realidade_N
resta_V
examinar_V
as_ART
consequências_N
de_PREP
tal_PROADJ
política_N
para_PREP
o_ART
produtor_N
de_PREP
leite_N
._.
A_ART
questão_N
é_V
como_ADV
compatibilizar_V
preços_N
baixos_ADJ
a_PREP|+
o_ART
consumidor_N
e_KC
lucro_N
a_PREP|+
o_ART
produtor_N
._.
Em_PREP
diversas_PROADJ
partes_N
de_PREP|+
o_ART
mundo_N
,_,
a_ART
compatibilização_N
é_VAUX
feita_PCP
através_PREP
de_PREP
subsídios_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
esta_PROADJ
estratégia_N
parece_V
pouco_ADV
provável_ADJ
por_PREP|+
as_ART
enormes_ADJ
limitações_N
de_PREP
recursos_N
financeiros_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
._.
Mesmo_PDEN
em_PREP
outros_PROADJ
países_N
,_,
que_PRO-KS-REL
praticam_V
o_ART
subsídio_N
,_,
existem_V
fortes_ADJ
pressões_N
locais_ADJ
e_KC
internacionais_ADJ
para_PREP
a_ART
sua_PROADJ
redução_N
._.
Assim_ADV
,_,
o_ART
caminho_N
para_PREP
resolver_V
este_PROADJ
aparente_ADJ
impasse_N
não_ADV
é_V
o_ART
subsídio_N
._.
A_ART
palavra_N
mágica_ADJ
que_PRO-KS-REL
soluciona_V
o_ART
problema_N
é_V
tecnologia_N
._.
Com_PREP
ela_PROPESS
,_,
é_V
possível_ADJ
reduzir_V
o_ART
preço_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
sem_PREP
implicar_V
,_,
necessariamente_ADV
,_,
prejuízo_N
para_PREP
o_ART
produtor_N
._.
Tecnologia_N
é_V
sinônimo_ADJ
de_PREP
produtividade_N
e_KC
produtividade_N
significa_V
custos_N
baixos_ADJ
._.
Estudos_N
conduzidos_PCP
por_PREP|+
a_ART
Embrapa_NPROP
mostram_V
significativa_ADJ
redução_N
de_PREP|+
o_ART
custo_N
de_PREP
produção_N
com_PREP
o_ART
aumento_N
de_PREP|+
a_ART
produtividade_N
de_PREP|+
o_ART
rebanho_N
,_,
conforme_PREP
indicam_V
os_ART
dados_N
de_PREP|+
o_ART
quadro_N
abaixo_ADV
._.
Evidentemente_ADV
que_KS
o_ART
consumidor_N
irá_VAUX
preferir_V
comprar_V
leite_N
de_PREP|+
o_ART
produtor_N
que_PRO-KS-REL
alcança_V
maior_ADJ
produtividade_N
,_,
porque_KS
isto_PROSUB
significa_V
pagar_V
menos_ADV
por_PREP|+
a_ART
sua_PROADJ
compra_N
._.
Em_PREP
razão_N
de_PREP|+
o_ART
consumidor_N
apropriar_V
parte_N
de_PREP|+
os_ART
benefícios_N
de_PREP|+
a_ART
tecnologia_N
,_,
sua_PROADJ
preferência_N
é_V
por_PREP|+
o_ART
estrato_N
mais_ADV
produtivo_ADJ
._.
Em_PREP
outras_PROADJ
palavras_N
,_,
sua_PROADJ
preferência_N
é_V
por_PREP|+
o_ART
profissional_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
,_,
aquele_PROSUB
que_PRO-KS-REL
cuida_V
de_PREP
seu_PROADJ
negócio_N
com_PREP
eficiência_N
._.
Isto_PROSUB
significa_V
que_KS
a_ART
modernização_N
de_PREP|+
a_ART
produção_N
de_PREP
leite_N
traz_V
benefícios_N
tanto_KC|[
para_PREP
o_ART
produtor_N
,_,
quanto_KC|]
para_PREP
o_ART
consumidor_N
._.
O_ART
autêntico_ADJ
profissional_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
enfrenta_V
,_,
hoje_ADV
,_,
dois_NUM
inimigos_N
,_,
um_ART
interno_N
e_KC
outro_PROSUB
externo_ADJ
._.
O_ART
interno_N
é_V
o_ART
safrista_N
,_,
que_PRO-KS-REL
concentra_V
sua_PROADJ
produção_N
de_PREP
leite_N
em_PREP|+
a_ART
época_N
de_PREP|+
as_ART
chuvas_N
;_;
o_ART
externo_N
é_V
a_ART
importação_N
subsidiada_PCP
de_PREP
derivados_N
lácteos_ADJ
._.
O_ART
remédio_N
para_PREP
estes_PROADJ
dois_NUM
males_N
é_V
a_ART
fiscalização_N
de_PREP|+
o_ART
controle_N
de_PREP
qualidade_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
e_KC
a_ART
aplicação_N
de_PREP
tarifas_N
compensatórias_ADJ
._.
As_ART
recentes_ADJ
mudanças_N
em_PREP|+
a_ART
regulamentação_N
de_PREP|+
o_ART
controle_N
de_PREP
qualidade_N
foram_V
desastrosas_ADJ
em_PREP|+
a_ART
prática_N
._.
Agora_ADV
,_,
produtos_N
comercializados_PCP
entre_PREP
Estados_N
são_VAUX
fiscalizados_PCP
por_PREP|+
o_ART
governo_N
federal_ADJ
;_;
produtos_N
comercializados_PCP
dentro_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
,_,
por_PREP|+
o_ART
governo_N
estadual_ADJ
e_KC
produtos_N
comercializados_PCP
dentro_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
município_N
,_,
por_PREP|+
o_ART
governo_N
municipal_ADJ
._.
Antes_ADV
toda_PROADJ
a_ART
fiscalização_N
era_V
de_PREP
responsabilidade_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
federal_ADJ
._.
A_ART
descentralização_N
completamente_ADV
solta_PCP
de_PREP|+
a_ART
fiscalização_N
tem_VAUX
se_PROPESS
mostrado_PCP
ineficiente_ADJ
,_,
facilitando_V
a_ART
fraude_N
e_KC
criando_V
condições_N
de_PREP
desigualdade_N
entre_PREP
os_ART
produtores_N
que_PRO-KS-REL
investem_V
em_PREP
tecnologia_N
de_PREP
produção_N
com_PREP
qualidade_N
e_KC
os_PROSUB
que_PRO-KS-REL
apenas_PDEN
exploram_V
,_,
a_PREP|+
a_ART
margem_N
,_,
a_ART
atividade_N
leiteira_ADJ
._.
Por_PREP
razões_N
políticas_ADJ
a_ART
volta_N
de_PREP|+
a_ART
centralização_N
de_PREP|+
a_ART
fiscalização_N
de_PREP|+
o_ART
controle_N
de_PREP
qualidade_N
não_ADV
será_V
um_ART
caminho_N
fácil_ADJ
._.
Entretanto_KC
,_,
deve_VAUX
ser_VAUX
perseguida_PCP
como_PREP
importante_ADJ
instrumento_N
de_PREP
modernização_N
de_PREP|+
a_ART
produção_N
de_PREP
leite_N
de_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
Quanto_ART
a_ART
PREP|+_ART
aplicação_N
de_PREP
tarifas_N
compensatórias_ADJ
,_,
elas_PROPESS
não_ADV
podem_VAUX
ser_VAUX
descartadas_PCP
em_PREP|+
razão_PREP|+
de_PREP|+
os_ART
pesados_PCP
subsídios_N
que_PRO-KS-REL
até_PREP
hoje_ADV
existem_V
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
internacional_ADJ
de_PREP|+
o_ART
leite_N
._.
Não_ADV
se_PROPESS
trata_V
apenas_PDEN
de_PREP
proteger_V
o_ART
produtor_N
nacional_ADJ
ineficiente_ADJ
,_,
mas_KC
impedir_V
uma_ART
competição_N
desigual_ADJ
até_PDEN
mesmo_PDEN
com_PREP
os_ART
produtores_N
eficientes_ADJ
,_,
com_PREP
graves_ADJ
prejuízos_N
tanto_KC|[
para_PREP
o_ART
produtor_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
curto_ADJ
prazo_N
,_,
quanto_KC|]
para_PREP
o_ART
consumidor_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
longo_ADJ
prazo_N
._.
Em_PREP
decorrência_N
de_PREP|+
as_ART
últimas_ADJ
eleições_N
,_,
o_ART
país_N
está_V
próximo_PREP
de_PREP
ter_V
um_ART
novo_ADJ
governo_N
,_,
com_PREP
grandes_ADJ
promessas_N
em_PREP|+
a_ART
área_N
social_ADJ
._.
São_VAUX
conhecidos_PCP
os_ART
graves_ADJ
problemas_N
em_PREP|+
a_ART
área_N
de_PREP|+
a_ART
saúde_N
,_,
com_PREP
destaque_N
para_PREP
a_ART
desnutrição_N
._.
em_PREP
grande_ADJ
medida_N
,_,
o_ART
pagamento_N
de_PREP|+
a_ART
dívida_N
social_ADJ
inclui_V
a_ART
possibilidade_N
de_PREP
mais_PROADJ
e_KC
melhores_ADJ
alimentos_N
para_PREP
as_ART
populações_N
mais_ADV
carentes_ADJ
._.
Em_PREP|+
este_PROADJ
contexto_N
,_,
o_ART
leite_N
assume_V
papel_N
importante_ADJ
por_PREP|+
as_ART
suas_PROADJ
características_N
nutricionais_ADJ
._.
Para_PREP
que_KS
o_ART
leite_N
possa_VAUX
participar_V
,_,
efetivamente_ADV
,_,
de_PREP|+
o_ART
resgate_N
de_PREP|+
a_ART
dívida_N
social_ADJ
deve_VAUX|+
se_PROPESS
incluir_V
questões_N
tais_KS
como_KS
:_:
preço_N
a_PREP|+
o_ART
consumidor_N
,_,
lucro_N
de_PREP|+
o_ART
produtor_N
,_,
modernização_N
de_PREP|+
a_ART
atividade_N
leiteira_ADJ
,_,
fiscalização_N
de_PREP|+
o_ART
controle_N
de_PREP
qualidade_N
,_,
preferência_N
por_PREP|+
o_ART
profissional_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
e_KC
tarifas_N
compensatórias_ADJ
._.
Sebastião_NPROP
Teixeira_NPROP
Gomes_NPROP
é_V
professor_N
de_PREP|+
a_ART
Universidade_NPROP
Federal_NPROP
de_NPROP
Viçosa_NPROP
e_KC
consultor_N
de_PREP|+
a_ART
Embrapa_NPROP
._.
Seca_N
-_-
A_ART
área_N
citrícola_ADJ
de_PREP|+
a_ART
região_N
de_PREP
São_NPROP
José_NPROP
do_NPROP
Rio_NPROP
Preto_NPROP
foi_V
a_PROSUB
mais_ADV
prejudicada_PCP
por_PREP|+
a_ART
seca_N
prolongada_PCP
em_PREP|+
o_ART
Estado_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
De_PREP
acordo_PREP
com_PREP
o_ART
Iea_NPROP
(_(
Instituto_NPROP
de_NPROP
Economia_NPROP
Agrícola_NPROP
)_)
,_,
a_ART
produção_N
de_PREP
laranja_N
em_PREP|+
a_ART
região_N
caiu_V
30_NUM
%_N
,_,
para_PREP
78_NUM
milhões_N
de_PREP
caixas_N
de_PREP
40,8_NUM
quilos_N
._.
A_ART
seca_N
castigou_V
mais_ADV
a_ART
região_N
de_PREP
São_NPROP
José_NPROP
do_NPROP
Rio_NPROP
Preto_NPROP
por_PREP
causa_PREP
de_PREP
seus_PROADJ
solos_N
leves_ADJ
e_KC
temperaturas_N
altas_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
provocam_V
deficiência_N
hídrica_ADJ
mais_ADV
acentuada_PCP
._.
Produtores_N
de_PREP
frutas_N
e_KC
flores_N
estão_VAUX
ganhando_V
um_ART
novo_ADJ
aliado_N
em_PREP|+
a_ART
busca_N
de_PREP
maior_ADJ
produtividade_N
._.
A_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
introdução_N
de_PREP|+
o_ART
gás_N
carbônico_N
(_(
CO2_N
)_)
em_PREP|+
a_ART
irrigação_N
,_,
a_ART
produção_N
chega_VAUX
a_PREP
crescer_V
até_PREP
30_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
cultivo_N
de_PREP
acerola_N
,_,
uva_N
,_,
melão_N
,_,
manga_N
e_KC
morango_N
._.
A_ART
garantia_N
de_PREP|+
este_PROADJ
desempenho_N
é_VAUX
dada_PCP
por_PREP|+
os_ART
técnicos_N
de_PREP|+
a_ART
Liquid_NPROP
Carbonic_NPROP
,_,
empresa_N
que_PRO-KS-REL
produz_V
e_KC
distribui_V
C02_N
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
._.
Os_ART
primeiros_ADJ
pólos_N
irrigados_PCP
a_PREP
usarem_V
o_ART
sistema_N
foram_V
Holambra_NPROP
(_(
SP_NPROP
)_)
,_,
Mossoró_NPROP
(_(
RN_NPROP
)_)
,_,
Petrolina_NPROP
(_(
PE_NPROP
)_)
e_KC
Vale_NPROP
do_NPROP
Rio_NPROP
São_NPROP
Francisco_NPROP
._.
Paulo_NPROP
Van_NPROP
Schaik_NPROP
,_,
de_PREP
Holambra_NPROP
,_,
revela_V
que_KS
utiliza_V
o_ART
método_N
há_V
quase_ADV
dois_NUM
anos_N
e_KC
está_VAUX
obtendo_V
ganho_N
de_PREP
produtividade_N
maior_ADJ
que_KS
12_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
plantio_N
de_PREP
flores_N
._.
"_"
Testamos_V
o_ART
gás_N
carbônico_N
por_PREP
sete_NUM
meses_N
e_KC
chegamos_V
a_PREP|+
a_ART
conclusão_N
de_PREP
que_KS
o_ART
retorno_N
econômico_ADJ
compensa_V
o_ART
investimento_N
"_"
,_,
diz_V
._.
O_ART
método_N
consiste_V
em_PREP
dissolver_V
o_ART
gás_N
carbônico_N
em_PREP|+
a_ART
água_N
,_,
através_PREP
de_PREP
um_ART
equipamento_N
chamado_PCP
ejetor_N
(_(
ligado_PCP
a_PREP
um_ART
tanque-_N
depósito_N
)_)
,_,
instalado_PCP
em_PREP|+
a_ART
tubulação_N
que_PRO-KS-REL
conduz_V
o_ART
líquido_N
até_PREP
o_ART
pé_N
de_PREP|+
a_ART
planta_N
._.
Entrando_V
em_PREP|+
a_ART
irrigação_N
por_PREP
gotejamento_N
,_,
aspersão_N
ou_KC
micro-aspersão_N
,_,
o_ART
gás_N
é_VAUX
usado_PCP
para_PREP
estimular_V
o_ART
crescimento_N
de_PREP|+
as_ART
plantas_N
em_PREP|+
os_ART
momentos_N
em_PREP
que_PRO-KS-REL
a_ART
absorção_N
de_PREP
água_N
é_V
mais_ADV
intensa_ADJ
._.
"_"
É_V
uma_ART
tecnologia_N
simples_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
pode_VAUX
ser_VAUX
adquirida_PCP
por_PREP
qualquer_PROADJ
produtor_N
,_,
através_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
locação_N
de_PREP|+
os_ART
equipamentos_N
"_"
,_,
diz_V
Carlos_NPROP
Roberto_NPROP
Favoretto_NPROP
,_,
vice-presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Liquid_NPROP
Carbonic_NPROP
._.
Favoretto_NPROP
afirma_V
que_KS
a_ART
empresa_N
se_PROPESS
compromete_V
em_PREP
reabastecer_V
os_ART
tanques_N
com_PREP
gás_N
carbônico_N
,_,
que_PRO-KS-REL
custa_V
US$_CUR
0,36_NUM
o_ART
quilo_N
._.
Um_ART
agricultor_N
que_PRO-KS-REL
locar_V
equipamentos_N
para_PREP
um_ART
depósito_N
de_PREP
30_NUM
t_N
gastará_V
cerca_PREP
de_PREP
US$_CUR
3.000_NUM
._.
A_ART
área_N
plantada_PCP
que_PRO-KS-REL
está_VAUX
entrando_V
em_PREP|+
o_ART
consumo_N
de_PREP
CO2_N
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
está_V
em_PREP
torno_PREP
de_PREP
10_NUM
mil_NUM
ha_N
,_,
segundo_PREP
a_ART
Liquid_NPROP
Carbonic_NPROP
._.
Este_PROADJ
mercado_N
,_,
segundo_PREP
a_ART
empresa_N
,_,
deverá_VAUX
evoluir_V
em_PREP|+
os_ART
próximos_ADJ
anos_N
,_,
atingindo_V
outras_PROADJ
culturas_N
como_PREP
café_N
e_KC
laranja_N
._.
A_ART
família_N
Caiado_NPROP
Fraga_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
introduziu_V
o_ART
gado_N
suíço_ADJ
simental_ADJ
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
,_,
promoveu_V
mais_PROADJ
um_NUM
leilão_N
de_PREP|+
a_ART
raça_N
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Dia_N
25_N|AP
último_ADJ
,_,
em_PREP|+
a_ART
Água_NPROP
Branca_NPROP
,_,
ela_PROPESS
vendeu_V
44_NUM
animais_N
por_PREP
R$_CUR
186_NUM
mil_NUM
._.
A_ART
média_N
atingiu_V
R$_CUR
4.149_NUM
,_,
o_ART
equivalente_N
a_PREP
US$_CUR
4.870_NUM
,_,
e_KC
agradou_V
os_ART
promotores_N
de_PREP|+
o_ART
leilão_N
,_,
segundo_PREP
a_ART
Pinheiro_NPROP
Machado_NPROP
,_,
empresa_N
organizadora_ADJ
._.
Tradicionais_ADJ
em_PREP|+
a_ART
seleção_N
de_PREP
simental_ADJ
,_,
os_ART
Caiado_NPROP
Fraga_NPROP
promovem_V
quatro_NUM
leilões_N
anuais_ADJ
em_PREP|+
a_ART
praça_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Vendem_V
quase_ADV
200_NUM
animais/ano_N
._.
Originária_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Espírito_NPROP
Santo_NPROP
,_,
a_ART
família_N
cria_V
o_ART
simental_N
considerado_PCP
mais_ADV
rústico_ADJ
._.
Segundo_PREP
ela_PROPESS
,_,
mais_ADV
apropriado_PCP
a_PREP|+
o_ART
clima_N
tropical_ADJ
de_PREP|+
o_ART
país_N
._.
O_ART
simental_N
de_PREP|+
a_ART
família_N
Caiado_NPROP
Fraga_NPROP
,_,
cujo_PRO-KS-REL
patriarca_N
,_,
Agostinho_NPROP
Caiado_NPROP
Fraga_NPROP
,_,
é_V
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
Brasileira_NPROP
de_NPROP
a_NPROP
raça_NPROP
,_,
sediada_PCP
em_PREP
Cachoeiro_NPROP
do_NPROP
Itapemirim_NPROP
(_(
ES_NPROP
)_)
,_,
faz_V
contraponto_N
a_PREP|+
o_ART
simental_N
criado_PCP
em_PREP|+
o_ART
norte_N
de_PREP|+
o_ART
Paraná_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
é_V
mais_ADV
refinado_PCP
._.
O_ART
animal_N
mais_ADV
caro_ADJ
vendido_PCP
em_PREP|+
o_ART
9º_ADJ
Leilão_NPROP
Caiado_NPROP
Fraga_NPROP
recebeu_V
R$_CUR
9_NUM
mil_NUM
(_(
US$_CUR
10.538_NUM
)_)
,_,
valor_N
pago_PCP
por_PREP|+
a_ART
fazenda_N
mineira_ADJ
Água_NPROP
Boa_NPROP
._.
O_ART
gado_N
foi_VAUX
negociado_PCP
em_PREP
dez_NUM
parcelas_N
mensais_ADJ
e_KC
sem_PREP
correção_N
._.
As_ART
duas_NUM
primeiras_N
foram_VAUX
quitadas_PCP
em_PREP|+
o_ART
ato_N
de_PREP|+
a_ART
compra_N
de_PREP|+
os_ART
animais_N
._.
Rendeu_V
US$_CUR
1_NUM
milhão_N
(_(
R$_CUR
853.296_NUM
mil_NUM
)_)
o_ART
megaleilão_N
de_PREP
bovinos_N
de_PREP|+
as_ART
raças_N
brangus_ADJ
,_,
aberdeen_ADJ
,_,
hereford_ADJ
,_,
devon_ADJ
,_,
e_KC
equinos_N
de_PREP|+
a_ART
raça_N
crioula_ADJ
,_,
realizado_PCP
dia_N
24_N|AP
último_ADJ
,_,
em_PREP
Uruguaiana_NPROP
(_(
RS_NPROP
)_)
._.
Promovido_PCP
por_PREP|+
a_ART
estância_N
São_NPROP
Pedro_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
grupo_N
gaúcho_ADJ
Cabanha_NPROP
Azul_NPROP
,_,
o_ART
pregão_N
colocou_V
em_PREP|+
o_ART
mercado_N
1.302_NUM
animais_N
e_KC
foi_VAUX
conduzido_PCP
por_PREP|+
o_ART
leiloeiro_N
Marcelo_NPROP
Silva_NPROP
._.
Segundo_PREP
o_ART
empresário_N
Eduardo_NPROP
Macedo_NPROP
Linhares_NPROP
,_,
proprietário_N
de_PREP|+
a_ART
Cabanha_NPROP
Azul_NPROP
,_,
foi_V
o_ART
maior_ADJ
faturamento_N
alcançado_PCP
em_PREP
um_ART
leilão_N
de_PREP
gado_N
fino_ADJ
em_PREP|+
a_ART
América_NPROP
do_NPROP
Sul_NPROP
._.
"_"
Dificilmemte_ADV
esta_PROADJ
marca_N
será_VAUX
repetida_PCP
em_PREP
um_ART
só_PDEN
dia_N
"_"
,_,
afirma_V
Linhares_NPROP
._.
mais_PREP
de_PREP
mil_NUM
empresários_N
e_KC
criadores_N
de_PREP
gado_N
e_KC
de_PREP
cavalos_N
raça_N
crioula_ADJ
estiveram_V
presentes_ADJ
em_PREP|+
o_ART
local_N
de_PREP
leilão_N
de_PREP|+
a_ART
Cabanha_NPROP
Azul_NPROP
._.
O_ART
maior_ADJ
preço_N
foi_VAUX
pago_PCP
por_PREP|+
o_ART
touro_N
GAP_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
raça_N
brangus_ADJ
._.
Ele_PROPESS
pertencia_V
a_PREP
Cabanha_NPROP
Azul_NPROP
e_KC
foi_VAUX
arrematado_PCP
por_PREP|+
a_ART
Agropecuária_NPROP
Schwanck_NPROP
,_,
de_PREP
Uruguaiana_NPROP
._.
A_ART
demanda_N
crescente_ADJ
por_PREP
tourinhos_N
de_PREP|+
a_ART
raça_N
marchigiana_ADJ
deve_VAUX
provocar_V
uma_ART
defasagem_N
calculada_PCP
em_PREP
500_NUM
tourinhos_N
em_PREP
95_N
._.
A_ART
estimativa_N
é_V
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
Brasileira_NPROP
de_NPROP
Marchigiana_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
lançou_V
em_PREP|+
a_ART
semana_N
passada_PCP
,_,
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
o_ART
Projeto_NPROP
500_NPROP
,_,
com_PREP
finalidade_N
de_PREP
diminuir_V
o_ART
déficit_N
de_PREP
tourinhos_N
previsto_PCP
para_PREP
o_ART
próximo_ADJ
ano_N
._.
Já_ADV
em_PREP|+
o_ART
dia_N
8_N|AP
de_PREP
novembro_N
próximo_ADJ
,_,
o_ART
Projeto_NPROP
500_NPROP
tem_V
início_N
com_PREP
a_ART
promoção_N
de_PREP|+
o_ART
remate_N
Master_NPROP
Marchigiana_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
irá_VAUX
ofertar_V
35_NUM
vacas_N
e_KC
dez_NUM
machos_N
reprodutores_ADJ
,_,
em_PREP|+
o_ART
Palace_NPROP
,_,
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Segundo_PREP
Adilson_NPROP
Cresta_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
associação_NPROP
,_,
a_ART
proposta_N
é_V
suprir_V
a_ART
lacuna_N
de_PREP|+
o_ART
mercado_N
através_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
engajamento_N
de_PREP
criadores_N
em_PREP|+
o_ART
Projeto_NPROP
500_NPROP
._.
Leilão_N
Master_NPROP
De_NPROP
Marchigiana_NPROP
:_:
Dia_N
8_N|AP
de_PREP
novembro_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
Palace_NPROP
,_,
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Venda_V
de_PREP
35_NUM
matrizes_N
e_KC
dez_NUM
reprodutores_N
._.
Promoção_N
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
de_NPROP
Gado_NPROP
Marchigiana_NPROP
._.
Tel_N
._.
(_(
011_N|TEL
62-2279_N|TEL
)_)
._.
Tradicionalmente_ADV
realizada_PCP
em_PREP
dezembro_N
,_,
a_ART
Exposição_NPROP
Nacional_NPROP
do_NPROP
Cavalo_NPROP
Árabe_NPROP
foi_VAUX
antecipada_PCP
para_PREP
este_PROADJ
mês_N
._.
A_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
próxima_ADJ
sexta-feira_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
Parque_NPROP
de_NPROP
a_NPROP
Água_NPROP
Funda_NPROP
,_,
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
a_PREP
13ª_ADJ
versão_N
de_PREP|+
a_ART
mostra_N
reúne_V
870_NUM
cavalos_N
de_PREP|+
as_ART
raças_N
puro-sangue_ADJ
árabe_ADJ
,_,
anglo-_N
árabe_N
e_KC
cruza_N
árabe_N
._.
A_ART
exposição_N
,_,
que_PRO-KS-REL
termina_V
dia_N
13_N|AP
,_,
é_VAUX
promovida_PCP
em_PREP|+
o_ART
momento_N
em_PREP
que_PRO-KS-REL
a_ART
criação_N
nacional_ADJ
de_PREP
puro-sangue_ADJ
árabe_ADJ
ocupa_V
espaço_N
em_PREP|+
o_ART
cenário_N
internacional_ADJ
._.
Este_PROSUB
foi_V
um_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
motivos_N
que_PRO-KS-REL
levou_V
a_PREP
Associação_NPROP
Brasileira_NPROP
dos_NPROP
Criadores_NPROP
de_NPROP
Cavalo_NPROP
Árabe_NPROP
,_,
promotora_N
de_PREP|+
a_ART
exposição_N
,_,
a_PREP
mudar_V
a_ART
data_N
de_PREP
realização_N
._.
"_"
A_ART
intenção_N
é_V
trazer_V
os_ART
criadores_N
europeus_ADJ
"_"
,_,
diz_V
Jorj_NPROP
Kalman_NPROP
,_,
vice-presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
a_ART
mais_ADV
importante_ADJ
mostra_N
equina_ADJ
européia_ADJ
,_,
o_ART
Salão_NPROP
de_NPROP
Cheval_NPROP
,_,
em_PREP
Paris_NPROP
,_,
acontece_V
também_PDEN
em_PREP
dezembro_N
e_KC
impedia_V
a_ART
presença_N
européia_ADJ
em_PREP|+
a_ART
Nacional_NPROP
._.
Os_ART
juízes_N
de_PREP|+
a_ART
Nacional_NPROP
do_NPROP
Árabe_NPROP
dão_V
um_ART
perfil_N
ainda_ADV
mais_ADV
internacional_ADJ
a_PREP|+
a_ART
mostra_N
._.
Cindy_NPROP
Reich_NPROP
vem_V
de_PREP|+
o_ART
Colorado_NPROP
,_,
Leslie_NPROP
Connor_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
Missouri_NPROP
,_,
e_KC
Robert_NPROP
Stan_NPROP
Morey_NPROP
,_,
de_PREP
Oklahoma_NPROP
,_,
Estados_N
de_PREP|+
os_ART
EUA_NPROP
._.
Já_KC
Guy_NPROP
de_NPROP
Fontaines_NPROP
chega_V
de_PREP
Paris_NPROP
._.
Mas_KC
a_ART
preocupação_N
com_PREP
o_ART
mercado_N
interno_ADJ
se_PROPESS
mantém_V
._.
A_ART
Nacional_NPROP
dá_V
importância_N
a_PREP|+
as_ART
provas_N
de_PREP
pista_N
para_PREP
mostrar_V
a_PREP|+
o_ART
público_N
as_ART
qualidades_N
de_PREP|+
o_ART
árabe_N
como_PREP
animal_N
de_PREP
montaria_N
._.
A_ART
explicação_N
é_V
de_PREP
Luis_NPROP
Eduardo_NPROP
Moreira_NPROP
Caio_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
._.
Ele_PROPESS
disse_V
que_KS
competições_N
como_PREP
baliza_N
,_,
'_'
western_ADJ|EST
pleasure_N|EST
'_'
,_,
entre_PREP
outras_PROSUB
,_,
acontecem_V
em_PREP|+
a_ART
semana_N
de_PREP|+
a_ART
mostra_N
._.
Durante_PREP
todo_PROADJ
o_ART
sábado_N
,_,
dia_N
5_N|AP
,_,
marcadas_PCP
provas_N
de_PREP
salto_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
domingo_N
,_,
dia_N
6_N|AP
,_,
é_V
vez_N
de_PREP|+
os_ART
cavalos_N
ocuparem_V
a_ART
pista_N
para_PREP
o_ART
hipismo_N
rural_ADJ
,_,
informa_V
Moreira_NPROP
Caio_NPROP
._.
Exposição_NPROP
Nacional_NPROP
De_NPROP
o_NPROP
Cavalo_NPROP
Árabe_NPROP
:_:
De_PREP
5_N
a_PREP
13_N
de_PREP
novembro_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
Parque_NPROP
de_NPROP
a_NPROP
Água_NPROP
Funda_NPROP
,_,
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Informações_N
em_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
Brasileira_NPROP
dos_NPROP
Criadores_NPROP
do_NPROP
Cavalo_NPROP
Árabe_NPROP
,_,
tel_N
._.
(_(
011_N|TEL
263-1744_N|TEL
._.
A_ART
rota_N
de_PREP
negócios_N
com_PREP
o_ART
cavalo_N
puro-sangue_ADJ
árabe_ADJ
faz_V
agora_ADV
o_ART
caminho_N
inverso_ADJ
._.
De_PREP
importador_N
,_,
o_ART
Brasil_NPROP
passou_V
também_PDEN
a_PREP
exportar_V
animais_N
para_PREP
os_ART
EUA_NPROP
e_KC
Europa_NPROP
._.
Tudo_PROSUB
começou_V
há_V
cerca_PREP
de_PREP
três_NUM
anos_N
,_,
selecionadores_N
premiados_PCP
,_,
como_PREP
o_ART
paulista_N
Paulo_NPROP
Roberto_NPROP
Levy_NPROP
,_,
abriram_V
caminho_N
e_KC
colocaram_V
alguns_PROADJ
exemplares_N
em_PREP|+
o_ART
seleto_ADJ
mercado_N
norte-americano_ADJ
._.
Em_PREP|+
os_ART
EUA_NPROP
está_V
alojada_PCP
a_ART
maior_ADJ
(_(
e_KC
melhor_ADJ
)_)
tropa_N
de_PREP
cavalos_N
árabe_ADJ
de_PREP|+
o_ART
mundo_N
._.
De_PREP
lá_ADV
vieram_V
garanhões_N
que_PRO-KS-REL
ajudaram_V
a_PREP
melhorar_V
o_ART
padrão_N
de_PREP|+
a_ART
criação_N
brasileira_ADJ
,_,
como_PREP
o_ART
famoso_ADJ
Al_NPROP
Shaklan_NPROP
,_,
vendido_PCP
em_PREP
92_N
por_PREP
US$_CUR
500_NUM
mil_NUM
para_PREP
um_ART
conde_N
alemão_ADJ
._.
Agora_ADV
,_,
o_ART
garanhão_N
Dark_NPROP
Victory_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
selecionador_N
paulista_ADJ
Paulo_NPROP
Machado_NPROP
de_NPROP
Carvalho_NPROP
Filho_NPROP
,_,
foi_VAUX
vendido_PCP
para_PREP
um_ART
criador_N
americano_ADJ
por_PREP
US$_CUR
750_NUM
mil_NUM
._.
Durante_PREP
a_PREP
28ª_ADJ
Nacional_NPROP
Americana_NPROP
,_,
a_ART
mais_ADV
importante_ADJ
prova_N
de_PREP
cavalos_N
árabes_ADJ
de_PREP|+
o_ART
mundo_N
,_,
realizada_PCP
em_PREP
outubro_N
,_,
Dark_NPROP
Victory_NPROP
classificou_V|+
se_PROPESS
como_PREP
'_'
Top_N|EST
Ten_N|EST
'_'
,_,
ou_PDEN
seja_PDEN
,_,
entre_PREP
os_ART
dez_NUM
maiores_ADJ
machos_N
de_PREP|+
a_ART
exposição_N
._.
"_"
As_ART
boas_ADJ
classificações_N
de_PREP|+
o_ART
árabe_N
em_PREP
mostras_N
em_PREP|+
os_ART
EUA_NPROP
despertaram_V
o_ART
interesse_N
para_PREP
a_ART
seleção_N
nacional_N
"_"
,_,
afirma_V
Jorj_NPROP
Kalman_NPROP
,_,
vice-presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
de_NPROP
a_NPROP
raça_NPROP
._.
A_PREP|+
partir_PREP|+
de_PREP|+
aí_ADV
os_ART
americanos_N
intensificaram_V
as_ART
compras_N
,_,
diz_V
Kalman_NPROP
._.
Ele_PROPESS
próprio_PROADJ
conseguiu_V
o_ART
grande_ADJ
campeonato_N
(_(
título_N
máximo_ADJ
)_)
de_PREP|+
a_ART
Exposição_NPROP
Nacional_NPROP
Canadense_NPROP
com_PREP
o_ART
cavalo_N
brasileiro_ADJ
Enchanter_NPROP
Magic_NPROP
FHP_NPROP
._.
Em_PREP
provas_N
de_PREP
pista_N
,_,
o_ART
Brasil_NPROP
também_PDEN
obteve_V
vitórias_N
em_PREP|+
os_ART
EUA_NPROP
._.
O_ART
macho_N
Nasdac_NPROP
HCF_NPROP
,_,
de_PREP
Paulo_NPROP
Roberto_NPROP
Levy_NPROP
,_,
foi_VAUX
reservado_PCP
campeão_N
'_'
western_ADJ|EST
pleasure_N|EST
'_'
(_(
tipo_N
de_PREP
prova_N
de_PREP|+
os_ART
EUA_NPROP
)_)
em_PREP
outubro_N
._.
Churrascada_N
,_,
desfile_N
de_PREP
modas_N
e_KC
negócios_N
com_PREP
cavalos_N
de_PREP
corrida_N
fechando_V
a_ART
noite_N
._.
Regada_PCP
a_PREP
uísque_N
importado_PCP
,_,
a_ART
mistura_N
inusitada_ADJ
deu_V
certo_ADJ
._.
Dia_N
25_N|AP
,_,
em_PREP|+
o_ART
Jóquei_NPROP
Clube_NPROP
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
um_ART
leilão_N
faturou_V
R$_CUR
271.908_NUM
por_PREP
39_NUM
potros_N
candidatos_ADJ
a_PREP
velocistas_N
._.
A_ART
média_N
foi_V
de_PREP
R$_CUR
6.972_NUM
(_(
US$_CUR
8.163_NUM
)_)
._.
Estes_PROADJ
potros_N
começam_VAUX
a_PREP
correr_V
em_PREP|+
o_ART
início_N
de_PREP|+
o_ART
próximo_ADJ
ano_N
._.
Somente_PDEN
em_PREP|+
o_ART
eixo_NPROP
Rio_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
a_ART
temporada/95_N
distribui_V
prêmios_N
de_PREP
US$_CUR
40_NUM
milhões_N
em_PREP
páreos_N
,_,
segundo_PREP
Léo_NPROP
Friedberg_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
empresa_N
organizadora_ADJ
de_PREP|+
o_ART
leilão_N
._.
A_ART
experiência_N
continua_V
em_PREP
dezembro_N
em_PREP
alto-mar_N
._.
Entre_PREP
os_ART
dias_N
15_N|AP
e_KC
21_N|AP
,_,
desfile_N
e_KC
leilão_N
de_PREP
coberturas_N
de_PREP
garanhões_N
de_PREP
várias_PROADJ
raças_N
equinas_ADJ
são_V
atrações_N
em_PREP|+
a_ART
rota_N
de_PREP|+
o_ART
transatlântico_N
Costa_NPROP
Marina_NPROP
por_PREP|+
o_ART
litoral_N
brasileiro_ADJ
._.
O_ART
1º_ADJ
Leilão_NPROP
Qualidade_NPROP
Nelore_NPROP
Mocho_NPROP
,_,
realizado_PCP
dia_N
22_N|AP
último_ADJ
,_,
em_PREP|+
a_ART
fazenda_N
Brumado_NPROP
,_,
em_PREP
Barretos_NPROP
(_(
SP_NPROP
)_)
,_,
vendeu_V
80_NUM
animais_N
por_PREP
R$_CUR
158.477_NUM
,_,
com_PREP
média_N
de_PREP
R$_CUR
1.980_NUM
(_(
US$_CUR
2.322_NUM
)_)
._.
Foram_VAUX
negociados_PCP
animais_N
a_PREP
campo_N
de_PREP
idade_N
entre_PREP
20_NUM
e_KC
36_NUM
meses_N
e_KC
de_PREP
boa_ADJ
qualidade_N
._.
Quatorze_NUM
fêmeas_N
apresentaram_V
média_N
de_PREP
R$_CUR
1.483_NUM
(_(
US$_CUR
1.739_NUM
)_)
,_,
enquanto_KS
66_NUM
machos_N
tiveram_V
resultado_PCP
médio_ADJ
de_PREP
R$_CUR
2.085_NUM
(_(
US$_CUR
2.445_NUM
)_)
._.
O_ART
preço_N
mais_ADV
alto_ADJ
de_PREP|+
o_ART
leilão_N
coube_V
a_PREP|+
o_ART
macho_N
Elefante_NPROP
ESL_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
saiu_V
por_PREP
R$_CUR
7.827_NUM
(_(
US$_CUR
9.176_NUM
)_)
._.
Ele_PROPESS
foi_VAUX
apresentado_PCP
por_PREP|+
o_ART
criador_N
Abdo_NPROP
Carim_NPROP
Suleiman_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
estância_N
São_NPROP
Luiz_NPROP
dos_NPROP
Coqueiros_NPROP
e_KC
comprado_PCP
por_PREP|+
a_ART
Irpa_NPROP
Agropecuária_NPROP
._.
Considerada_PCP
a_ART
segunda_ADJ
mais_ADV
importante_ADJ
mostra_N
de_PREP
gado_N
zebu_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
,_,
a_ART
Grand_NPROP
Expo_NPROP
Bauru_NPROP
deve_VAUX
movimentar_V
negócios_N
de_PREP
US$_CUR
4_NUM
milhões_N
este_PROADJ
ano_N
,_,
de_PREP
acordo_PREP
com_PREP
a_ART
expectativa_N
de_PREP
seus_PROADJ
organizadores_N
._.
A_ART
Grand_NPROP
Expo_NPROP
Bauru_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
vai_VAUX
ser_VAUX
realizada_PCP
de_PREP
5_N
a_PREP
13_N
de_PREP
novembro_N
em_PREP|+
o_ART
Recinto_NPROP
Mello_NPROP
de_NPROP
Moraes_NPROP
,_,
completa_V
21_NUM
anos_N
._.
Cerca_PREP
de_PREP
6.000_NUM
animais_N
(_(
entre_PREP
bovinos_N
e_KC
equinos_N
)_)
foram_VAUX
inscritos_PCP
para_PREP
a_ART
mostra_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
total_N
,_,
12_NUM
raças_N
estarão_V
expostas_PCP
._.
A_ART
exposição_N
vai_VAUX
realizar_V
13_NUM
leilões_N
,_,
com_PREP
animais_N
de_PREP
alta_ADJ
linhagem_N
Po_ADJ
(_(
puro_ADJ
de_PREP
origem_N
)_)
e_KC
POI_ADJ
(_(
)_)
._.
A_ART
novidade_N
em_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
é_V
a_ART
volta_N
a_PREP|+
a_ART
mostra_N
de_PREP|+
a_ART
raça_N
tabapuã_ADJ
,_,
resultado_PCP
de_PREP|+
o_ART
cruzamento_N
de_PREP|+
o_ART
nelore_N
,_,
guzerá_N
e_KC
indubrasil_N
._.
