Exposição_N
e_KC
pregão_N
de_PREP
andaluz_N
exibem_V
cerca_PREP
de_PREP
500_NUM
cavalos_N
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Restaurante_N
paulistano_ADJ
planta_V
feijão_N
para_PREP
garantir_V
a_ART
qualidade_N
de_PREP
sua_PROADJ
feijoada_N
._.
Doze_NUM
dias_N
após_PREP
a_ART
entrada_N
de_PREP|+
o_ART
real_NPROP
,_,
indústria_N
e_KC
produtores_N
ainda_ADV
não_ADV
chegaram_V
a_PREP
um_ART
acordo_N
sobre_PREP
o_ART
preço_N
a_PREP
ser_VAUX
pago_PCP
por_PREP|+
o_ART
litro_N
de_PREP
leite_N
._.
Os_ART
produtores_N
querem_V
receber_V
R$_CUR
0,29_NUM
por_PREP|+
o_ART
litro_N
de_PREP
leite_N
C_N|AP
,_,
enquanto_KS
as_ART
indústrias_N
estão_VAUX
pagando_V
entre_PREP
R$_CUR
0,16_NUM
e_KC
0,20_NUM
._.
Em_PREP|+
o_ART
caso_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
B_N|AP
,_,
os_ART
latícinios_N
pagam_V
R$_CUR
0,24_NUM
litro_N
,_,
contra_PREP
um_ART
custo_N
de_PREP
produção_N
avaliado_PCP
em_PREP
R$_CUR
0,29_NUM
litro_N
._.
O_PROSUB
que_PROSUB
a_ART
indústria_N
paga_V
hoje_ADV
não_ADV
cobre_V
nem_KC
os_ART
custos_N
"_"
,_,
diz_V
Nelson_NPROP
Nicolau_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Comissão_NPROP
Técnica_NPROP
de_NPROP
Pecuária_NPROP
Leiteira_NPROP
de_PREP
a_ART
Federação_NPROP
da_NPROP
Agricultura_NPROP
de_NPROP
o_NPROP
Estado_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
(_(
Faesp_NPROP
)_)
._.
Ele_PROPESS
cita_V
a_ART
planilha_N
elaborada_PCP
por_PREP|+
a_ART
Empresa_NPROP
Brasileira_NPROP
de_NPROP
Pesquisa_NPROP
Agropecuária_NPROP
(_(
Embrapa_NPROP
)_)
,_,
que_PRO-KS-REL
calcula_V
o_ART
custo_N
de_PREP
produção_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
C_N|AP
em_PREP
R$_CUR
0,23_NUM
l_N
._.
A_ART
pesquisa_N
realizada_PCP
duas_NUM
vezes_N
a_PREP|+
o_ART
mês_N
por_PREP|+
o_ART
Centro_NPROP
Nacional_NPROP
de_NPROP
Pesquisa_NPROP
de_NPROP
Gado_NPROP
de_NPROP
Leite_NPROP
de_PREP
Coronel_NPROP
Pacheco_NPROP
(_(
MG_NPROP
)_)
e_KC
tem_V
por_PREP
base_N
a_ART
evolução_N
de_PREP
preços_N
de_PREP|+
os_ART
insumos_N
usados_PCP
por_PREP|+
os_ART
produtores_N
._.
Segundo_PREP
o_ART
professor_N
Aloysio_NPROP
Teixeira_NPROP
Gomes_NPROP
,_,
um_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
responsáveis_N
por_PREP|+
a_ART
planilha_N
,_,
ela_PROPESS
pode_VAUX
chegar_V
a_PREP
valores_N
diferentes_ADJ
sobre_PREP
o_ART
custo_N
de_PREP|+
o_ART
litro_N
de_PREP
leite_N
a_PREP|+
o_ART
produtor_N
,_,
pois_KC
o_ART
levantamento_N
efetuado_PCP
em_PREP
vários_PROADJ
Estados_N
._.
Preço_N
de_PREP
mão-de-obra_N
,_,
fertilizantes_N
e_KC
vermífugos_N
,_,
por_PDEN
exemplo_PDEN
,_,
variam_V
em_PREP
cada_PROADJ
região_N
._.
Mas_KC
a_ART
média_N
de_PREP
custo_N
está_V
entre_PREP
R$_CUR
0,22_NUM
l_N
e_KC
R$_CUR
0,23_NUM
l_N
"_"
,_,
afirma_V
Gomes_NPROP
._.
Em_PREP|+
as_ART
padarias_N
e_KC
supermercados_N
,_,
o_ART
consumidor_N
está_VAUX
pagando_V
hoje_ADV
R$_CUR
0,52_NUM
o_ART
litro_N
de_PREP|+
o_ART
tipo_N
C_N|AP
._.
Segundo_PREP
Teixeira_NPROP
,_,
historicamente_ADV
a_ART
margem_N
de_PREP|+
o_ART
produtor_N
era_V
de_PREP
57_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
preço_N
final_ADJ
de_PREP|+
o_ART
leite_N
._.
"_"
Algo_PROSUB
próximo_ADV
de_PREP|+
os_ART
R$_CUR
0,29_NUM
reivindicados_PCP
por_PREP
nós_PROPESS
"_"
,_,
diz_V
Nelson_NPROP
Nicolau_NPROP
._.
"_"
Esta_PROADJ
margem_N
desabou_V
a_PREP
partir_PREP
de_PREP
junho_N
e_KC
hoje_ADV
o_ART
pecuarista_N
recebe_V
cerca_PREP
de_PREP
30_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
preço_N
a_PREP|+
o_ART
consumidor_N
"_"
,_,
diz_V
Teixeira_NPROP
._.
Para_PREP
Carlos_NPROP
Humberto_NPROP
de_NPROP
Carvalho_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
o_ART
Sindicato_NPROP
das_NPROP
Indústrias_NPROP
de_NPROP
Laticínios_NPROP
e_NPROP
Produtos_NPROP
Derivados_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
o_ART
preço_N
pago_PCP
a_PREP|+
o_ART
produtor_N
o_ART
previsto_N
em_PREP|+
a_ART
que_PRO-KS-REL
criou_V
o_ART
real_NPROP
,_,
ou_PDEN
seja_PDEN
,_,
baseado_PCP
em_PREP|+
a_ART
média_N
de_PREP|+
os_ART
últimos_ADJ
quatro_NUM
meses_N
de_PREP
93_N
._.
Outro_PROADJ
obstáculo_N
a_PREP|+
as_ART
negociações_N
,_,
diz_V
Carvalho_NPROP
,_,
é_V
que_KS
os_ART
produtores_N
tomam_V
como_PREP
parâmetro_N
a_ART
praça_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
os_ART
preços_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
variam_V
regionalmente_ADV
._.
Derli_NPROP
Forte_NPROP
,_,
diretor_N
industrial_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Parmalat_NPROP
,_,
diz_V
que_KS
a_ART
planilha_N
de_PREP|+
a_ART
Embrapa_NPROP
contaminada_PCP
._.
"_"
Ela_PROPESS
projeta_V
a_ART
inflação_N
futura_ADJ
sobre_PREP
os_ART
preços_N
de_PREP|+
os_ART
insumos_N
._.
Mas_KC
com_PREP
o_ART
real_NPROP
muda_V
tudo_PROSUB
"_"
,_,
diz_V
Forte_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
aconselha_V
a_ART
Embrapa_NPROP
a_PREP
refazer_V
seus_PROADJ
cálculos_N
._.
Para_PREP
Forte_NPROP
,_,
a_ART
proposta_N
de_PREP|+
os_ART
produtores_N
é_V
absurda_ADJ
._.
"_"
Com_PREP
o_ART
baixo_ADJ
poder_N
aquisitivo_ADJ
de_PREP|+
a_ART
população_N
,_,
o_ART
mercado_N
hoje_ADV
sequer_PDEN
está_VAUX
conseguindo_V
absorver_V
a_ART
produção_N
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
a_ART
pretensão_N
de_PREP|+
os_ART
produtores_N
de_PREP
condicionar_V
seu_PROADJ
ganho_N
a_PREP|+
o_ART
preço_N
pago_PCP
por_PREP|+
o_ART
consumidor_N
contraria_V
regras_N
de_PREP
mercado_N
._.
"_"
Os_ART
representantes_N
de_PREP|+
os_ART
pecuaristas_N
esquecem_V
os_ART
custos_N
operacionais_ADJ
de_PREP|+
os_ART
laticínios_N
,_,
entre_PREP
eles_PROPESS
,_,
transporte_N
,_,
margem_N
de_PREP|+
os_ART
intermediários_N
e_KC
embalagens_N
"_"
,_,
diz_V
Forte_NPROP
._.
Em_PREP|+
a_ART
semana_N
passada_PCP
,_,
durante_PREP
reunião_N
com_PREP
José_NPROP
Milton_NPROP
Dallari_NPROP
,_,
assessor_N
especial_ADJ
de_PREP|+
o_ART
,_,
a_ART
Comissão_NPROP
Técnica_NPROP
da_NPROP
Faesp_NPROP
pediu_V
a_ART
intervenção_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
,_,
para_PREP
intermediar_V
as_ART
negociações_N
com_PREP
a_ART
indústria_N
._.
"_"
A_ART
indústria_N
não_ADV
apresentou_V
proposta_N
até_PREP
agora_ADV
"_"
,_,
diz_V
Jorge_NPROP
Rubez_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
Brasileira_NPROP
dos_NPROP
Produtores_NPROP
de_NPROP
Leite_NPROP
B._NPROP
._.
a_PREP
negociar_V
,_,
Rubez_NPROP
admite_V
sentar_V
a_PREP|+
a_ART
mesa_N
com_PREP
os_ART
latícinios_N
sem_PREP
levar_V
um_ART
número_N
definitivo_ADJ
em_PREP|+
a_ART
manga_N
de_PREP|+
o_ART
colete_N
,_,
a_PREP
o_ART
contrário_N
de_PREP|+
a_ART
Faesp_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
não_ADV
abre_V
mão_N
de_PREP|+
os_ART
R$_CUR
0,29_NUM
por_PREP
litro_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
madrugada_N
de_PREP
domingo_N
último_ADJ
,_,
as_ART
geadas_N
voltaram_VAUX
a_PREP
atingir_V
as_ART
pastagens_N
em_PREP|+
o_ART
interior_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
principalmente_ADV
em_PREP|+
o_ART
Vale_NPROP
do_NPROP
Paraíba_NPROP
e_KC
região_N
norte_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
._.
que_PRO-KS-REL
já_ADV
tinham_VAUX
sofrido_PCP
com_PREP
as_ART
geadas_N
de_PREP
15_NUM
dias_N
atrás_ADV
,_,
viram_V
agora_ADV
seus_PROADJ
pastos_N
ficarem_V
totalmente_ADV
queimados_PCP
._.
O_ART
frio_N
castiga_V
mais_ADV
os_ART
produtores_N
de_PREP
leite_N
tipo_N
C_N|AP
,_,
que_PRO-KS-REL
não_ADV
dispõe_V
de_PREP
tecnologia_N
para_PREP
manejar_V
o_ART
gado_N
._.
Eles_PROPESS
deverão_VAUX
aumentar_V
seus_PROADJ
gastos_N
com_PREP
ração_N
._.
Indústrias_N
e_KC
representantes_N
de_PREP|+
os_ART
pecuaristas_N
,_,
porém_KC
,_,
não_ADV
acreditam_V
em_PREP
aumento_N
em_PREP|+
o_ART
preço_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
devido_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
baixo_ADJ
poder_N
aquisitivo_ADJ
de_PREP|+
a_ART
população_N
e_KC
a_PREP|+
a_ART
implantação_N
recente_ADJ
de_PREP|+
o_ART
real_NPROP
._.
As_ART
regiões_N
sudoeste_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Estado_N
,_,
Vale_NPROP
do_NPROP
Paranapanema_NPROP
e_KC
Alta_NPROP
Paulista_NPROP
foram_V
as_PROSUB
mais_ADV
atingidas_PCP
por_PREP|+
as_ART
geadas_N
de_PREP|+
este_PROADJ
final_N
de_PREP
semana_N
._.
Os_ART
valores_N
mínimos_ADJ
absolutos_ADJ
de_PREP|+
a_ART
temperatura_N
de_PREP|+
o_ART
ar_N
atingiram_V
-_-
2,0_N
,_,
-_-
3,4_N
e_KC
-_-
2,0_N
,_,
respectivamente_ADV
,_,
afetando_V
as_ART
culturas_N
em_PREP
desenvolvimento_N
e_KC
que_PRO-KS-REL
já_ADV
tinham_VAUX
sido_PCP
danificadas_PCP
por_PREP|+
a_ART
geada_N
anterior_ADJ
,_,
como_PREP
milho_N
,_,
cana-de-açúcar_N
e_KC
hortaliças_N
._.
Em_PREP|+
as_ART
demais_PROADJ
regiões_N
,_,
a_ART
queda_N
de_PREP
temperatura_N
também_PDEN
foi_VAUX
acentuada_PCP
,_,
com_PREP
ocorrência_N
de_PREP
geadas_N
._.
Algumas_PROADJ
localidades_N
não_ADV
registravam_V
temperaturas_N
tão_ADV
baixas_ADJ
desde_PREP
1975_N
,_,
como_PREP
Limeira_NPROP
,_,
e_KC
1979_N
,_,
como_PREP
Jaú_NPROP
e_KC
Mococa_NPROP
._.
As_ART
condições_N
hídricas_ADJ
de_PREP|+
o_ART
solo_N
continuam_V
desfavoráveis_ADJ
a_PREP
a_ART
críticas_N
em_PREP
quase_ADV
todo_PROADJ
o_ART
Estado_N
pois_KC
a_ART
frente_N
fria_ADJ
não_ADV
ocasionou_V
chuvas_N
consideráveis_ADJ
._.
A_ART
disponibilidade_N
hídrica_ADJ
em_PREP
quase_ADV
todos_PROADJ
os_ART
locais_N
está_V
abaixo_PREP|+
de_PREP|+
os_ART
60_NUM
%_N
,_,
indicando_V
que_KS
a_ART
irrigação_N
suplementar_ADJ
é_V
necessária_ADJ
._.
A_ART
desvalorização_N
de_PREP|+
o_ART
dólar_NPROP
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
real_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
chegou_V
a_PREP
8,5_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
quinta-feira_N
passada_PCP
,_,
pode_VAUX
prejudicar_V
as_ART
exportações_N
de_PREP
produtos_N
agrícolas_ADJ
._.
A_ART
afirmação_N
é_V
de_PREP|+
o_ART
economista_N
Fernando_NPROP
Homem_NPROP
de_NPROP
Melo_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Fipe_NPROP
(_(
Fundação_NPROP
Instituto_NPROP
de_NPROP
Pesquisas_NPROP
Econômicas_NPROP
)_)
de_PREP|+
a_ART
USP_NPROP
._.
"_"
O_ART
quadro_N
está_VAUX
ficando_V
dramático_ADJ
._.
Apenas_PDEN
em_PREP|+
a_ART
virada_N
de_PREP
junho_N
para_PREP
julho_N
,_,
o_ART
exportador_N
perdeu_V
7_NUM
%_N
de_PREP
sua_PROADJ
receita_N
"_"
,_,
diz_V
Homem_NPROP
de_NPROP
Melo_NPROP
._.
Promovida_PCP
por_PREP|+
o_ART
governo_N
,_,
a_ART
desvalorização_N
cambial_ADJ
visa_V
conter_V
a_ART
entrada_N
de_PREP
dólares_NPROP
em_PREP|+
o_ART
país_N
em_PREP|+
esta_PROADJ
fase_N
inicial_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Plano_NPROP
Real_NPROP
,_,
de_PREP
forma_PREP
a_PREP
não_ADV
comprometer_V
as_ART
metas_N
de_PREP
expansão_N
de_PREP|+
a_ART
moeda_N
._.
Em_PREP|+
os_ART
setores_N
exportadores_ADJ
de_PREP
produtos_N
agrícolas_ADJ
,_,
não_ADV
há_V
cálculos_N
,_,
ainda_ADV
,_,
sobre_PREP
o_ART
impacto_N
de_PREP|+
a_ART
desvalorização_N
cambial_ADJ
._.
"_"
É_V
preliminar_ADJ
avaliação_N
dez_NUM
dias_N
após_PREP
o_ART
plano_N
"_"
,_,
diz_V
Cláudio_NPROP
Martins_NPROP
,_,
diretor-executivo_N
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
Brasileira_NPROP
dos_NPROP
Exportadores_NPROP
de_NPROP
Carne_NPROP
de_NPROP
Frango_NPROP
._.
Ele_PROPESS
lembra_V
que_KS
os_ART
exportadores_N
,_,
através_PREP
de_PREP
operações_N
de_PREP
ACC_NPROP
(_(
Adiantamento_NPROP
de_NPROP
Contrato_NPROP
de_NPROP
Câmbio_NPROP
)_)
podem_VAUX
ter_V
fôlego_N
para_PREP
os_ART
próximos_ADJ
90_NUM
dias_N
._.
Uma_ART
saída_N
,_,
diz_V
Martins_NPROP
,_,
é_V
o_ART
governo_N
acenar_V
com_PREP
alguma_PROADJ
compensação_N
para_PREP
o_ART
setor_N
,_,
como_PREP
a_ART
redução_N
de_PREP
impostos_N
._.
"_"
Somos_V
o_ART
único_ADJ
país_N
que_PRO-KS-REL
exporta_V
impostos_N
._.
A_ART
idéia_N
de_PREP
criação_N
de_PREP
algum_PROADJ
mecanismo_N
que_PRO-KS-REL
favoreça_V
os_ART
exportadores_N
é_V
também_PDEN
a_ART
bandeira_N
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
Brasileira_NPROP
das_NPROP
Indústrias_NPROP
Exportadoras_NPROP
de_NPROP
Carnes_NPROP
Industrializadas_NPROP
(_(
Abiec_NPROP
)_)
._.
"_"
Hoje_ADV
as_ART
negociações_N
estão_V
paradas_PCP
,_,
pois_KC
não_ADV
sabemos_V
que_PRO-KS
câmbio_N
supor_V
em_PREP|+
os_ART
contratos_N
futuros_ADJ
"_"
,_,
diz_V
Mario_NPROP
Mascitto_NPROP
,_,
assessor_N
de_PREP|+
a_ART
Abiec_NPROP
._.
"_"
Além_PREP
de_PREP
perder_V
dinheiro_N
,_,
o_ART
exportador_N
pode_VAUX
também_PDEN
perder_V
mercado_N
internacional_ADJ
,_,
já_KS
que_KS
os_ART
preços_N
estão_V
mais_ADV
caros_ADJ
em_PREP|+
a_ART
comparação_N
de_PREP|+
o_ART
real_NPROP
com_PREP
o_ART
dólar_NPROP
._.
Ademerval_NPROP
Garcia_NPROP
,_,
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Abecitrus_NPROP
,_,
associação_N
que_PRO-KS-REL
reúne_V
as_ART
indústrias_N
de_PREP
suco_N
de_PREP
laranja_N
,_,
diz_V
que_KS
a_ART
defasagem_N
preocupa_V
o_ART
setor_N
,_,
mas_KC
o_ART
momento_N
,_,
agora_ADV
,_,
é_V
de_PREP
dar_V
credibilidade_N
a_PREP|+
o_ART
plano_N
._.
"_"
Teremos_V
ganhos_N
com_PREP
a_ART
estabilidade_N
econômica_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
podem_VAUX
compensar_V
essa_PROADJ
perda_N
"_"
,_,
diz_V
._.
Garcia_NPROP
acredita_V
que_KS
o_ART
plano_N
"_"
purificado_PCP
"_"
por_PREP|+
o_ART
governo_N
em_PREP|+
o_ART
curto_ADJ
prazo_N
._.
"_"
Só_PDEN
não_ADV
queremos_V
subsídios_N
isso_PROSUB
é_V
taxado_PCP
lá_ADV
fora_ADV
._.
Em_PREP|+
o_ART
caso_N
de_PREP|+
a_ART
soja_N
,_,
Homem_NPROP
de_NPROP
Melo_NPROP
calcula_V
que_KS
o_ART
prejuízo_N
foi_V
de_PREP
US$_CUR
17,5_NUM
por_PREP
tonelada_N
embarcada_PCP
._.
"_"
Esta_PROADJ
perda_N
deve_VAUX
ser_VAUX
arcada_PCP
por_PREP
toda_PROADJ
a_ART
cadeia_N
produtiva_ADJ
,_,
mas_KC
acredito_V
que_KS
o_ART
produtor_N
deva_VAUX
ser_VAUX
o_ART
maior_ADJ
prejudicado_PCP
._.
Mas_KC
em_PREP|+
a_ART
Abiove_NPROP
(_(
Associação_NPROP
Brasileira_NPROP
das_NPROP
Indústrias_NPROP
de_NPROP
Óleo_NPROP
Vegetal_NPROP
)_)
,_,
a_ART
avaliação_N
é_V
de_PREP
que_KS
o_ART
produtor_N
negociou_V
a_ART
safra_N
e_KC
não_ADV
enfrentará_V
problemas_N
este_PROADJ
ano_N
._.
Segundo_PREP
a_ART
Abiove_NPROP
,_,
80_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
atual_ADJ
safra_N
de_PREP
soja_N
já_ADV
foi_VAUX
negociada_PCP
,_,
contra_PREP
os_ART
65_NUM
%_N
vendidos_PCP
até_PREP
este_PROADJ
período_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
._.
Em_PREP|+
a_ART
avaliação_N
de_PREP
Homem_NPROP
de_NPROP
Melo_NPROP
,_,
a_ART
desafagem_N
cambial_ADJ
pode_VAUX
trazer_V
maiores_ADJ
consequências_N
a_PREP|+
as_ART
vésperas_N
de_PREP|+
o_ART
plantio_N
de_PREP|+
a_ART
próxima_ADJ
safra_N
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
o_ART
agricultor_N
pode_VAUX
mudar_V
para_PREP
uma_ART
cultura_N
que_PRO-KS-REL
lhe_PROPESS
traga_V
maior_ADJ
remuneração_N
._.
"_"
A_ART
defasagem_N
é_V
um_ART
custo_N
a_PROADJ
mais_PROADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
terá_VAUX
de_PREP
ser_VAUX
arcado_PCP
por_PREP|+
o_ART
setor_N
"_"
,_,
diz_V
Eduardo_NPROP
Carvalhaes_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
Escritório_NPROP
Carvalhaes_NPROP
,_,
corretor_N
de_PREP
café_N
em_PREP
Santos_NPROP
(_(
SP_NPROP
)_)
._.
Em_PREP|+
a_ART
Garcafé_NPROP
,_,
cooperativa_N
de_PREP
Garça_N
(_(
interior_N
de_PREP
SP_NPROP
)_)
,_,
os_ART
produtores_N
ainda_ADV
não_ADV
sentiram_V
o_ART
impacto_N
de_PREP|+
a_ART
defasagem_N
em_PREP
seus_PROADJ
custos_N
._.
José_NPROP
Luiz_NPROP
Burato_NPROP
,_,
chefe_N
de_PREP
comercialização_N
em_PREP|+
a_ART
Garcafé_NPROP
diz_V
que_KS
os_ART
de_PREP|+
a_ART
saca_N
caiu_V
de_PREP
R$_CUR
185_NUM
em_PREP|+
o_ART
dia_N
30_N|AP
de_PREP
junho_N
para_PREP
R$_CUR
170_NUM
em_PREP|+
a_ART
semana_N
passada_PCP
._.
Mas_KC
a_ART
queda_N
também_PDEN
é_V
reflexo_ADJ
de_PREP|+
os_ART
leilões_N
de_PREP
café_N
promovidos_PCP
por_PREP|+
o_ART
governo_N
._.
Vendas_N
de_PREP
máquinas_N
cresce_V
99,73_NUM
%_N
._.
Vendas_N
de_PREP
máquinas_N
cresce_V
99,73_NUM
%_N
._.
A_ART
venda_N
de_PREP
máquinas_N
agrícolas_ADJ
em_PREP|+
o_ART
primeiro_ADJ
semestre_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
ficou_V
em_PREP
20.680_NUM
unidades_N
,_,
segundo_PREP
dados_N
de_PREP|+
a_ART
Anfavea_NPROP
(_(
Associação_NPROP
Nacional_NPROP
dos_NPROP
Fabricantes_NPROP
de_NPROP
Veículos_NPROP
Automotores_NPROP
)_)
._.
O_ART
número_N
-_-
que_PRO-KS-REL
representa_V
crescimento_N
de_PREP
99,73_NUM
%_N
em_ADV
comparação_ADV
com_PREP
o_ART
período_N
de_PREP
93--_N
permite_V
estimar_V
que_KS
o_ART
país_N
fechará_V
o_ART
ano_N
com_PREP
venda_N
de_PREP
41_NUM
mil_NUM
unidades_N
._.
"_"
Apesar_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
aumento_N
,_,
a_ART
média_N
de_PREP
venda_N
de_PREP|+
a_ART
década_N
de_PREP
90_N
está_V
em_PREP
26_NUM
mil_NUM
unidades_N
,_,
muito_ADV
abaixo_PREP|+
de_PREP|+
as_ART
48_NUM
mil_NUM
máquinas_N
vendidas_PCP
por_PREP
ano_N
em_PREP|+
a_ART
década_N
de_PREP
70_N
"_"
,_,
diz_V
Pérsio_NPROP
Pastre_NPROP
,_,
vice-presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Anfavea_NPROP
._.
A_ART
perspectiva_N
de_PREP
aumento_N
de_PREP
consumo_N
de_PREP
alimentos_N
com_PREP
o_ART
Plano_NPROP
Real_NPROP
,_,
diz_V
Pastre_NPROP
,_,
manterá_V
aquecido_PCP
o_ART
setor_N
,_,
que_PRO-KS-REL
deve_VAUX
continuar_VAUX
investindo_V
em_PREP|+
a_ART
compra_N
de_PREP
tratores_N
e_KC
colheitadeiras_N
._.
Segundo_PREP
Pastre_NPROP
,_,
a_ART
redução_N
de_PREP|+
as_ART
alíquotas_N
de_PREP|+
o_ART
IPI_NPROP
(_(
Imposto_N
sobre_PREP
Produto_NPROP
Industrializado_NPROP
)_)
de_PREP|+
os_ART
insumos_N
,_,
autorizada_PCP
por_PREP|+
o_ART
governo_N
em_PREP|+
a_ART
semana_N
passada_PCP
,_,
deve_VAUX
aumentar_V
,_,
principalmente_ADV
,_,
a_ART
venda_N
de_PREP
peças_N
para_PREP
reposição_N
._.
"_"
Em_PREP|+
a_ART
média_N
,_,
as_ART
alíquotas_N
passaram_V
de_PREP
8_NUM
%_N
para_PREP
4_NUM
%_N
,_,
o_PRO-KS
que_PRO-KS
deve_VAUX
significar_V
uma_ART
redução_N
entre_PREP
3_NUM
%_N
e_KC
4_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
preço_N
final_ADJ
._.
Para_PREP
o_ART
vice-presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Anfavea_NPROP
,_,
o_ART
maior_ADJ
problema_N
de_PREP|+
o_ART
setor_N
agora_ADV
se_PROPESS
refere_V
a_PREP|+
os_ART
recursos_N
para_PREP
financiar_V
a_ART
compra_N
de_PREP
máquinas_N
._.
"_"
O_ART
dinheiro_N
existe_V
,_,
mas_KC
o_ART
crédito_N
é_VAUX
corrigido_PCP
por_PREP|+
a_ART
TR_NPROP
,_,
o_PRO-KS
que_PRO-KS
prejudica_V
atualmente_ADV
o_ART
produtor_N
._.
A_ART
New_NPROP
Holland_NPROP
,_,
empresa_N
de_PREP
máquinas_N
agrícolas_ADJ
de_PREP|+
o_ART
grupo_N
Fiat_NPROP
,_,
triplicou_V
a_ART
venda_N
de_PREP
tratores_N
em_PREP|+
o_ART
primeiro_ADJ
semestre_N
de_PREP
94_N
,_,
em_ADV
comparação_ADV
com_PREP
o_ART
período_N
de_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
._.
Foram_VAUX
vendidas_PCP
4.145_NUM
unidades_N
,_,
contra_PREP
as_ART
1.296_NUM
máquinas_N
de_PREP
93_N
._.
Relatório_N
divulgado_PCP
por_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
Nacional_NPROP
de_NPROP
Defesa_NPROP
Vegetal_NPROP
(_(
Andef_NPROP
)_)
indica_V
crescimento_N
de_PREP
28,8_NUM
%_N
de_PREP|+
o_ART
valor_N
de_PREP|+
as_ART
vendas_N
de_PREP
agrotóxicos_N
entre_PREP
janeiro_N
e_KC
maio_N
de_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
,_,
em_ADV
comparação_ADV
com_PREP
igual_ADJ
período_N
de_PREP
1993_N
._.
Em_PREP|+
este_PROADJ
período_N
,_,
a_ART
indústria_N
de_PREP
agrotóxicos_N
faturou_V
US$_CUR
364,568_NUM
milhões_N
,_,
contra_PREP
US$_CUR
282,946_NUM
milhões_N
em_PREP
93_N
._.
As_ART
vendas_N
de_PREP
inseticidas_N
cresceram_V
de_PREP
US$_CUR
55,3_NUM
milhões_N
para_PREP
US$_CUR
94,8_NUM
milhões_N
._.
As_ART
exportações_N
brasileiras_ADJ
de_PREP
cacau_N
devem_VAUX
render_V
este_PROADJ
ano_N
US$_CUR
400_NUM
milhões_N
,_,
segundo_PREP
previsão_N
de_PREP|+
o_ART
diretor_N
de_PREP|+
a_ART
Comissão_NPROP
Executiva_NPROP
do_NPROP
Plano_NPROP
da_NPROP
Lavoura_NPROP
Cacaueira_NPROP
(_(
Ceplac_NPROP
)_)
,_,
João_NPROP
Carlos_NPROP
Monteiro_NPROP
Carvalho_NPROP
._.
Carvalho_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
também_PDEN
preside_V
o_ART
comitê_N
de_PREP
política_N
de_PREP
produção_N
de_PREP|+
a_ART
Organização_NPROP
Internacional_NPROP
do_NPROP
Cacau_NPROP
(_(
OIC_NPROP
)_)
em_PREP
Londres_NPROP
,_,
disse_V
que_KS
os_ART
países_N
produtores_ADJ
pretendem_V
reduzir_V
a_ART
oferta_N
mundial_ADJ
para_PREP
melhorar_V
os_ART
preços_N
internacionais_ADJ
._.
A_ART
Secretaria_NPROP
de_NPROP
Agricultura_NPROP
e_NPROP
Abastecimento_NPROP
do_NPROP
Estado_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
poderá_VAUX
liberar_V
os_ART
leilões_N
de_PREP
gado_N
em_PREP
setembro_N
próximo_ADJ
,_,
época_N
de_PREP
vacinação_N
contra_PREP
a_ART
febre_N
aftosa_ADJ
._.
A_ART
liberação_N
,_,
porém_KC
,_,
só_PDEN
deve_VAUX
favorecer_V
os_ART
municípios_N
paulistas_ADJ
que_PRO-KS-REL
vacinaram_V
mais_PREP
de_PREP
85_NUM
%_N
de_PREP
seus_PROADJ
rebanhos_N
durante_PREP
a_ART
campanha_N
de_PREP
março_N
último_ADJ
._.
Maiores_ADJ
produtoras_N
de_PREP
óleo_N
de_PREP
palma_N
de_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
,_,
a_ART
Companhia_NPROP
Real_NPROP
Agroindustrial_NPROP
e_KC
a_ART
Agropalma_NPROP
conquistaram_V
o_ART
"_"
selo_NPROP
verde_NPROP
"_"
,_,
certificado_N
concedido_PCP
por_PREP|+
o_ART
Instituto_NPROP
Biodinâmico_NPROP
de_NPROP
Desenvolvimento_NPROP
Rural_NPROP
(_(
IBDR_NPROP
)_)
._.
O_ART
"_"
selo_NPROP
verde_NPROP
"_"
atesta_V
a_PREP
não_ADV|+
utilização_N
de_PREP
agrotóxicos_N
durante_PREP
o_ART
processo_N
de_PREP
produção_N
de_PREP|+
a_ART
palma_N
._.
O_ART
Instituto_NPROP
de_NPROP
Tecnologia_NPROP
de_NPROP
Alimentos_NPROP
,_,
órgão_N
de_PREP|+
a_ART
Secretaria_NPROP
da_NPROP
Agricultura_NPROP
do_NPROP
Estado_NPROP
de_NPROP
São_NPROP
Paulo_NPROP
sediado_PCP
em_PREP
Campinas_N
(_(
SP_NPROP
)_)
,_,
comemora_V
,_,
em_PREP|+
esta_PROADJ
quinta-feira_N
,_,
o_ART
seu_PROADJ
25º_ADJ
aniversário_N
._.
Conhecido_PCP
por_PREP
sua_PROADJ
criação_N
de_PREP
cavalos_N
árabe_ADJ
,_,
o_ART
empresário_N
Sebastião_NPROP
Camargo_NPROP
promove_V
,_,
em_PREP|+
os_ART
próximos_ADJ
dias_N
18_N|AP
e_KC
19_N|AP
,_,
em_PREP
Cuiabá_NPROP
(_(
MT_NPROP
)_)
,_,
leilão_N
de_PREP
cem_NUM
exemplares_N
de_PREP|+
a_ART
raça_N
nelore_ADJ
,_,
durante_PREP
a_PREP
30ª_ADJ
Expoagro_NPROP
._.
O_ART
mercado_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
é_V
de_PREP|+
os_PROSUB
mais_ADV
complicados_PCP
em_PREP|+
a_ART
passagem_N
de_PREP|+
o_ART
cruzeiro_NPROP
real_NPROP
para_PREP
real_NPROP
._.
Isto_PROSUB
por_PREP
duas_NUM
razões_N
:_:
o_ART
leite_N
é_VAUX
produzido_PCP
e_KC
vendido_PCP
a_PREP|+
o_ART
laticínio_N
diariamente_ADV
,_,
mas_KC
o_ART
pagamento_N
a_PREP|+
o_ART
produtor_N
é_VAUX
realizado_PCP
por_PREP
quinzena_N
ou_KC
por_PREP
mês_N
e_KC
os_ART
prazos_N
de_PREP
pagamento_N
de_PREP|+
o_ART
varejista_N
a_PREP|+
o_ART
laticínio_N
e_KC
de_PREP|+
o_ART
laticínio_N
a_PREP|+
o_ART
produtor_N
são_V
diferentes_ADJ
._.
Estas_PROADJ
razões_N
,_,
em_PREP
períodos_N
de_PREP
inflação_N
elevada_PCP
,_,
têm_V
duas_NUM
consequências_N
:_:
existe_V
um_ART
preço_N
a_PREP|+
o_ART
produtor_N
em_PREP|+
o_ART
dia_N
de_PREP|+
a_ART
entrega_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
a_PREP|+
o_ART
laticínio_N
e_KC
outro_PROSUB
em_PREP|+
o_ART
dia_N
de_PREP|+
o_ART
pagamento_N
e_KC
,_,
como_PREP
uma_ART
fonte_N
de_PREP
suas_PROADJ
receitas_N
,_,
a_ART
usina_N
laticinista_ADJ
fazia_V
aplicações_N
financeiras_ADJ
em_PREP|+
o_ART
período_N
correspondente_ADJ
a_ART
diferença_N
em_PREP|+
os_ART
prazos_N
de_PREP
pagamentos_N
._.
O_ART
mercado_N
criou_V
mecanismos_N
de_PREP
convivência_N
com_PREP
inflação_N
elevada_PCP
,_,
os_PRO-KS-REL
quais_PRO-KS-REL
estão_VAUX
,_,
agora_KC
,_,
dificultando_V
a_ART
implantação_N
de_PREP|+
a_ART
nova_ADJ
moeda_N
._.
Após_PREP
a_ART
saída_N
de_PREP|+
o_ART
governo_N
de_PREP|+
o_ART
tabelamento_N
de_PREP|+
o_ART
preço_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
final_N
de_PREP
91_N
,_,
as_ART
forças_N
de_PREP
mercado_N
começaram_VAUX
a_PREP
agir_V
em_PREP|+
a_ART
definição_N
de_PREP|+
o_ART
preço_N
._.
O_ART
mercado_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
tem_V
o_ART
maior_ADJ
preço_N
de_PREP|+
o_ART
país_N
,_,
pago_PCP
a_PREP|+
o_ART
produtor_N
._.
Minas_NPROP
Gerais_NPROP
,_,
maior_ADJ
Estado_N
produtor_ADJ
de_PREP
leite_N
,_,
tem_V
um_ART
preço_N
intermediário_ADJ
e_KC
,_,
os_ART
Estados_N
de_PREP|+
as_ART
regiões_N
Centro_NPROP
Oeste_NPROP
e_KC
Nordeste_NPROP
têm_V
o_ART
menor_ADJ
preço_N
._.
A_ART
liderança_N
de_PREP
preço_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
é_VAUX
conseguida_PCP
por_PREP|+
a_ART
maior_ADJ
mobilização_N
de_PREP|+
os_ART
produtores_N
e_KC
por_PREP|+
o_ART
maior_ADJ
poder_N
aquisitivo_ADJ
de_PREP|+
a_ART
população_N
,_,
além_PREP
de_PREP
ser_V
um_ART
grande_ADJ
consumidor_N
de_PREP
leite_N
._.
Após_PREP
a_ART
liberação_N
,_,
o_ART
preço_N
passou_VAUX
a_PREP
ser_VAUX
orientado_PCP
através_PREP
de_PREP
negociações_N
entre_PREP
representantes_N
de_PREP|+
os_ART
produtores_N
e_KC
de_PREP|+
os_ART
laticínios_N
._.
Em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
as_ART
negociações_N
em_PREP
93_N
conduziram_V
a_PREP
uma_ART
relação_N
média_ADJ
de_PREP
55,86_NUM
%_N
entre_PREP
os_ART
preços_N
a_PREP|+
o_ART
produtor_N
e_KC
a_PREP|+
o_ART
consumidor_N
para_PREP
o_ART
leite_N
tipo_N
C._N|AP
Entre_PREP
setembro_N
e_KC
dezembro_N
de_PREP
93_N
,_,
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
o_ART
preço_N
médio_ADJ
de_PREP|+
o_ART
leite_N
C_N|AP
foi_V
de_PREP
0,52_NUM
URV_N
(_(
a_PREP|+
o_ART
consumidor_N
)_)
,_,
0,29_NUM
URV_N
(_(
a_PREP|+
o_ART
produtor_N
em_PREP|+
o_ART
dia_N
de_PREP|+
a_ART
entrega_N
)_)
e_KC
0,23_NUM
URV_N
(_(
preço_N
a_PREP|+
o_ART
produtor_N
em_PREP|+
o_ART
dia_N
de_PREP|+
o_ART
pagamento_N
)_)
._.
Assim_KS
,_,
a_ART
relação_N
entre_PREP
o_ART
preço_N
a_PREP|+
o_ART
consumidor_N
e_KC
a_PREP|+
o_ART
produtor_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
dia_N
de_PREP|+
a_ART
entrega_N
,_,
foi_V
de_PREP
55,86_NUM
%_N
._.
Baseados_PCP
em_PREP|+
estes_PROADJ
números_N
,_,
os_ART
produtores_N
querem_V
receber_V
R$_CUR
0,29_NUM
,_,
mesmo_PDEN
porque_KC
o_ART
consumidor_N
continua_VAUX
pagando_V
R$_CUR
0,52_NUM
por_PREP|+
o_ART
litro_N
de_PREP
leite_N
C._N|AP
por_PREP
outro_PROADJ
lado_N
,_,
os_ART
industriais_N
argumentam_V
ser_V
inviável_ADJ
pagar_V
este_PROADJ
preço_N
e_KC
oferecem_V
de_CUR
PREP$_CUR
0,18_NUM
a_PREP
R$_CUR
0,20_NUM
por_PREP
litro_N
._.
A_ART
diferença_N
é_V
grande_ADJ
e_KC
o_ART
governo_N
já_ADV
foi_VAUX
sondado_PCP
para_PREP
participar_V
de_PREP|+
a_ART
negociação_N
._.
As_ART
experiências_N
de_PREP
outras_PROADJ
negociações_N
de_PREP|+
esta_PROADJ
natureza_N
indicam_V
que_KS
ambos_PROADJ
os_ART
lados_N
devem_VAUX
ceder_V
para_PREP
se_PROPESS
chegar_V
a_PREP|+
o_ART
preço_N
de_PREP
equilíbrio_N
e_KC
fugir_V
de_PREP|+
o_ART
fantasma_N
de_PREP|+
o_ART
tabelamento_N
._.
diante_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
impasse_N
,_,
uma_ART
idéia_N
consiste_V
em_PREP
se_PROPESS
ter_V
um_ART
preço_N
base_N
acrescido_PCP
de_PREP
bonificações_N
de_PREP
acordo_PREP
com_PREP
a_ART
cota_N
de_PREP
produção_N
,_,
quantidade_N
e_KC
qualidade_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
._.
Avançando_V
um_ADV
pouco_ADV
mais_ADV
,_,
pode_VAUX|+
se_PROPESS
tomar_V
como_PREP
regra_N
de_PREP|+
o_ART
preço_N
base_N
a_ART
planilha_N
de_PREP
custo_N
de_PREP
produção_N
de_PREP
leite_N
de_PREP|+
a_ART
Embrapa_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
baseada_PCP
em_PREP
um_ART
sistema_N
de_PREP
reconhecida_PCP
eficiência_N
técnica_ADJ
e_KC
econômica_ADJ
._.
O_ART
custo_N
médio_ADJ
de_PREP|+
esta_PROADJ
planilha_N
,_,
entre_PREP
setembro_N
e_KC
dezembro_N
de_PREP
93_N
,_,
foi_V
0,23_NUM
URV_N
que_PRO-KS-REL
,_,
por_ADV
coincidência_ADV
,_,
foi_V
também_PDEN
o_ART
preço_N
a_PREP|+
o_ART
produtor_N
de_PREP
leite_N
C_N|AP
em_PREP|+
o_ART
dia_N
de_PREP|+
o_ART
pagamento_N
._.
Finalmente_ADV
dois_NUM
lembretes_N
:_:
a_ART
implantação_N
de_PREP|+
este_PROADJ
sistema_N
representa_V
forte_ADJ
incentivo_N
a_PREP|+
a_ART
modernização_N
de_PREP|+
a_ART
pecuária_N
leiteira_ADJ
e_KC
deve_VAUX|+
se_PROPESS
ter_V
flexibilidade_N
em_PREP|+
a_ART
sua_PROADJ
aplicação_N
para_PREP
permitir_V
a_ART
passagem_N
de_PREP|+
os_ART
sinais_N
de_PREP
mercado_N
._.
Sebastião_NPROP
Teixeira_NPROP
Gomes_NPROP
é_V
professor_N
de_PREP|+
a_ART
Universidade_NPROP
Federal_NPROP
de_NPROP
Viçosa_NPROP
e_KC
pesquisador_N
de_PREP|+
a_ART
Empresa_NPROP
Brasileira_NPROP
de_NPROP
Pesquisa_NPROP
Agropecuária_NPROP
(_(
Embrapa_NPROP
)_)
._.
O_PROPESS
4º_ADJ
Leilão_NPROP
Internacional_NPROP
é_V
o_ART
evento_N
principal_ADJ
de_PREP|+
o_ART
programa_N
de_PREP|+
a_ART
13ª_ADJ
Exposição_NPROP
Nacional_NPROP
e_KC
3ª_ADJ
Mostra_NPROP
Funcional_NPROP
do_NPROP
Cavalo_NPROP
Andaluz_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
começam_V
em_PREP|+
a_ART
próxima_ADJ
terça-feira_N
,_,
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
A_ART
informação_N
foi_VAUX
dada_PCP
por_PREP|+
a_ART
Federação_NPROP
Brasileira_NPROP
do_NPROP
Cavalo_NPROP
Andaluz_NPROP
,_,
sediada_PCP
em_PREP|+
o_ART
parque_NPROP
da_NPROP
Água_NPROP
Branca_NPROP
,_,
onde_ADV-KS-REL
acontecem_V
a_ART
exposição_N
e_KC
a_ART
mostra_N
funcional_ADJ
._.
O_ART
leilão_N
será_VAUX
realizado_PCP
dia_N
25_N|AP
em_PREP|+
o_ART
Clube_NPROP
Hípico_NPROP
Santo_NPROP
Amaro_NPROP
(_(
zona_N
sul_ADJ
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
)_)
._.
Seus_PROADJ
organizadores_N
afirmam_V
que_KS
35_NUM
animais_N
compõem_V
a_ART
oferta_N
._.
Machos_N
e_KC
fêmeas_N
,_,
e_KC
nacionais_ADJ
,_,
irão_V
a_PREP
negócio_N
._.
Segundo_PREP
a_ART
federação_N
,_,
que_PRO-KS-REL
presidida_PCP
por_PREP|+
o_ART
publicitário_N
Eduardo_NPROP
Fischer_NPROP
,_,
os_ART
machos_N
de_PREP|+
o_ART
pregão_N
serão_VAUX
apresentados_PCP
montados_PCP
por_PREP
peões_N
,_,
o_PRO-KS
que_PRO-KS
permite_V
a_PREP|+
o_ART
comprador_N
analisar_V
se_KS
o_ART
cavalo_N
é_V
realmente_ADV
versátil_ADJ
._.
Todos_PROADJ
eles_PROPESS
estão_V
prontos_ADJ
para_PREP
participar_V
de_PREP
provas_N
._.
O_ART
leilão_N
completa_V
,_,
assim_KS
,_,
a_ART
intenção_N
de_PREP|+
os_ART
organizadores_N
com_PREP
a_ART
mostra_N
funcional_ADJ
._.
Já_ADV
estão_VAUX
inscritos_PCP
em_PREP|+
a_ART
federação_N
70_NUM
animais_N
para_PREP
participar_V
exclusivamente_ADV
de_PREP|+
as_ART
provas_N
._.
Haverá_V
competições_N
de_PREP
tambor_N
,_,
adestramento_N
,_,
doma_N
de_PREP
campo_N
,_,
apresentação_N
livre_ADJ
e_KC
salto_N
._.
Em_PREP
uma_PROSUB
de_PREP|+
as_ART
provas_N
,_,
o_ART
andaluz_N
mostra_V
uma_PROSUB
de_PREP
suas_PROADJ
características_N
,_,
a_PROADJ
de_PREP
"_"
cavalo_N
show_ADJ
"_"
,_,
realizando_V
diversas_PROADJ
acrobacias_N
._.
Mas_KC
os_ART
organizadores_N
estão_V
preocupados_PCP
também_PDEN
com_PREP
a_ART
morfologia_N
de_PREP|+
o_ART
andaluz_N
._.
Suas_PROADJ
características_N
físicas_ADJ
serão_VAUX
avaliadas_PCP
em_PREP
provas_N
de_PREP
conformação_N
,_,
onde_ADV-KS-REL
um_ART
juiz_N
escolhe_V
os_ART
melhores_ADJ
animais_N
._.
Também_PDEN
já_ADV
está_V
confirmada_PCP
a_ART
presença_N
de_PREP
50_NUM
criadores_N
de_PREP
andaluz_N
em_PREP|+
a_ART
exposição_N
._.
Eles_PROPESS
levam_V
300_NUM
animais_N
._.
O_ART
cavalo_N
andaluz_ADJ
tem_V
origem_N
em_PREP|+
a_ART
Espanha_NPROP
,_,
região_N
de_PREP|+
a_ART
Andaluzia_NPROP
._.
Um_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
grandes_ADJ
criatórios_N
de_PREP|+
a_ART
raça_N
está_V
concentrado_PCP
em_PREP
Portugal_NPROP
._.
Em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
,_,
a_ART
federação_N
foi_VAUX
criada_PCP
para_PREP
abrigar_V
os_ART
cavalos_N
de_PREP
sangue_N
espanhol_ADJ
e_KC
lusitano_ADJ
._.
Os_ART
primeiros_N
constituem_V
a_ART
maioria_N
._.
A_ART
entidade_N
tem_V
160_NUM
associados_N
e_KC
5.600_NUM
animais_N
registrados_PCP
._.
A_ART
federação_N
tem_V
caráter_N
internacional_ADJ
,_,
ou_PDEN
seja_PDEN
,_,
um_ART
andaluz_N
registrado_PCP
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
pode_VAUX
ser_VAUX
negociado_PCP
sem_PREP
obstáculos_N
em_PREP|+
a_ART
Espanha_NPROP
ou_KC
Portugal_NPROP
._.
A_ART
federação_N
lembra_V
que_KS
o_ART
Leilão_NPROP
Internacional_NPROP
estabeleceu_V
recordes_N
nacionais_ADJ
de_PREP
preços_N
em_PREP|+
os_ART
anos_N
de_PREP
92_NUM
e_KC
93:_NUM
US$_CUR
10,8_NUM
mil_NUM
e_KC
US$_CUR
15,4_NUM
mil_NUM
,_,
respectivamente_ADV
._.
Este_PROADJ
ano_N
,_,
até_PREP
o_ART
momento_N
o_ART
melhor_ADJ
leilão_N
foi_VAUX
realizado_PCP
em_PREP|+
o_ART
dia_N
12_N|AP
de_PREP
abril_N
._.
O_ART
Top_NPROP
Interagro_NPROP
,_,
de_PREP|+
o_ART
criador_N
Toni_NPROP
Pereira_NPROP
,_,
obteve_V
média_N
de_PREP
US$_CUR
9,2_NUM
mil_NUM
._.
13ª_ADJ
Exposição_N
Nacional_ADJ
De_PREP|+
o_ART
Cavalo_N
Andaluz_ADJ
:_:
De_PREP
19_N
a_PREP
24_N
de_PREP
julho_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
parque_NPROP
da_NPROP
Água_NPROP
Branca_NPROP
,_,
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
(_(
SP_NPROP
)_)
._.
Informações_N
em_PREP|+
a_ART
Federação_NPROP
Brasileira_NPROP
do_NPROP
Cavalo_NPROP
Andaluz_NPROP
,_,
tel_N
._.
(_(
011_NUM|TEL
872-9706_NUM|TEL
)_)
._.
Uma_ART
forma_N
alternativa_ADJ
de_PREP
conhecer_V
o_ART
Parque_NPROP
Nacional_NPROP
de_NPROP
Itatiaia_NPROP
,_,
em_PREP|+
a_ART
divisa_N
de_PREP
Minas_NPROP
Gerais_NPROP
,_,
Rio_NPROP
de_NPROP
Janeiro_NPROP
e_KC
São_NPROP
Paulo_NPROP
,_,
é_V
passear_V
a_PREP|+
a_ART
cavalo_N
por_PREP|+
as_ART
montanhas_N
,_,
trilhas_N
e_KC
matas_N
de_PREP|+
a_ART
região_N
de_PREP|+
a_ART
Serra_NPROP
da_NPROP
Mantiqueira_NPROP
._.
"_"
A_ART
cavalgada_N
vale_V
para_PREP
quem_PRO-KS
gosta_V
de_PREP
curtir_V
a_ART
natureza_N
,_,
sem_PREP
degradar_V|+
la_PROPESS
,_,
e_KC
de_PREP
conhecer_V
as_ART
características_N
de_PREP|+
a_ART
região_N
,_,
como_PREP
matas_N
e_KC
campos_N
"_"
,_,
diz_V
Quadros_NPROP
,_,
39_NUM
,_,
sócio_N
de_PREP|+
a_ART
Nova_NPROP
Era_NPROP
Turismo_NPROP
Equestre_NPROP
,_,
que_PRO-KS-REL
promove_V
os_ART
passeios_N
._.
São_V
cinco_NUM
roteiros_N
básicos_ADJ
,_,
que_PRO-KS-REL
passam_V
por_PREP
dentro_PREP|+
de_PREP|+
a_ART
mata_N
virgem_N
e_KC
por_PREP|+
os_ART
topos_N
de_PREP
montanha_N
,_,
cortam_V
cachoeiras_N
e_KC
rios_N
e_KC
percorrem_V
trilhas_N
centenárias_ADJ
,_,
usadas_PCP
por_PREP|+
os_ART
tropeiros_N
para_PREP
levar_V
ouro_N
de_PREP
Minas_NPROP
a_PREP|+
o_ART
porto_N
de_PREP
Parati_NPROP
(_(
RJ_NPROP
)_)
sem_PREP
pagar_V
impostos_N
._.
Segundo_PREP
Quadros_NPROP
,_,
conforme_PREP
o_ART
trajeto_N
escolhido_PCP
,_,
a_ART
altitute_N
pode_VAUX
"_"
descer_V
"_"
para_PREP
1.700_NUM
metros_N
(_(
em_PREP|+
as_ART
cachoeiras_N
)_)
ou_KC
chegar_V
a_PREP|+
a_ART
2.500_NUM
metros_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
topo_N
de_PREP|+
as_ART
montanhas_N
,_,
é_V
possível_ADJ
avistar_V
o_ART
sul_N
de_PREP
Minas_NPROP
,_,
o_ART
Vale_NPROP
do_NPROP
Paraíba_NPROP
e_KC
parte_N
de_PREP|+
a_ART
Serra_NPROP
do_NPROP
Mar_NPROP
._.
Os_ART
passeios_N
duram_V
em_PREP
média_N
cinco_NUM
horas_N
e_KC
custam_V
R$_CUR
60_NUM
dia_N
por_PREP
pessoa_N
com_PREP
direito_N
a_PREP|+
a_ART
hospedagem_N
e_KC
alimentação_N
._.
Chega_V|+
se_PROPESS
a_PREP|+
a_ART
pousada_N
Abrigo_NPROP
dos_NPROP
Lobos_NPROP
por_PREP|+
a_ART
Br_NPROP
354_NPROP
,_,
com_PREP
acesso_N
por_PREP|+
a_ART
rodovia_N
Presidente_NPROP
Dutra_NPROP
,_,
em_PREP|+
a_ART
altura_N
de_PREP
Engenheiro_NPROP
Passos_NPROP
(_(
RJ_NPROP
)_)
._.
Em_PREP|+
o_ART
km_N
0_N
de_PREP|+
a_ART
Br_NPROP
354_NPROP
,_,
entra_V|+
se_PROPESS
em_PREP|+
o_ART
Parque_NPROP
Nacional_NPROP
de_NPROP
Itatiaia_NPROP
._.
A_ART
pousada_N
fica_V
a_PREP
12_NUM
km_N
,_,
em_PREP
estrada_N
de_PREP
terra_N
._.
Em_PREP|+
a_ART
queda_N
de_PREP
braço_N
entre_PREP
indústria_N
e_KC
produtores_N
por_PREP|+
a_ART
remuneração_N
de_PREP|+
o_ART
litro_N
de_PREP
leite_N
,_,
de_PREP|+
esta_PROADJ
vez_N
o_ART
consumidor_N
não_ADV
sairá_V
perdendo_V
._.
Representantes_N
de_PREP
pecuaristas_N
e_KC
laticínios_N
acreditam_V
que_KS
os_ART
preços_N
pagos_PCP
hoje_ADV
por_PREP|+
o_ART
produto_N
em_PREP
padarias_N
e_KC
supermercados_N
não_ADV
devem_VAUX
aumentar_V
._.
O_ART
consumidor_N
está_VAUX
pagando_V
R$_CUR
0,52_NUM
por_PREP|+
o_ART
leite_N
tipo_N
C_N|AP
e_KC
R$_CUR
0,65_NUM
por_PREP|+
o_ART
tipo_N
B._N|AP
"_"
Seria_V
contraproducente_ADJ
falar_V
em_PREP
aumento_N
para_PREP
um_ART
produto_N
de_PREP
primeira_ADJ
necessidade_N
como_PREP
o_ART
leite_N
,_,
em_PREP|+
o_ART
momento_N
em_PREP
que_PRO-KS-REL
o_ART
poder_N
aquisitivo_ADJ
de_PREP|+
o_ART
brasileiro_N
é_V
baixo_ADJ
e_KC
o_ART
real_NPROP
a_PREP
dar_V
certo_ADJ
"_"
,_,
diz_V
Jorge_NPROP
Rubez_NPROP
,_,
de_PREP|+
a_ART
Associação_NPROP
Brasileira_NPROP
dos_NPROP
Produtores_NPROP
de_NPROP
Leite_NPROP
B._NPROP
._.
"_"
O_ART
produtor_N
de_PREP
leite_N
não_ADV
vai_VAUX
ser_V
o_ART
vilão_N
de_PREP|+
o_ART
plano_N
"_"
,_,
acrescenta_V
._.
Derli_NPROP
Forte_NPROP
,_,
diretor_N
industrial_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Parmalat_NPROP
,_,
concorda_V
._.
"_"
O_ART
momento_N
realmente_ADV
é_V
delicado_ADJ
._.
Como_PREP
o_ART
pão_N
,_,
o_ART
leite_N
é_V
um_ART
alimento_N
básico_ADJ
e_KC
o_ART
pouco_PROADJ
dinheiro_N
de_PREP|+
a_ART
população_N
faz_V
com_PREP
que_KS
a_ART
produção_N
sequer_PDEN
seja_VAUX
absorvida_PCP
por_PREP|+
o_ART
mercado_N
._.
Segundo_PREP
Forte_NPROP
,_,
a_ART
expectativa_N
ainda_ADV
é_V
grande_ADJ
em_PREP|+
relação_PREP|+
a_PREP|+
o_ART
real_NPROP
._.
"_"
A_ART
Parmalat_NPROP
alugou_V
depósitos_N
para_PREP
guardar_V
o_ART
leite_N
,_,
esperando_V
a_ART
negociação_N
com_PREP
os_ART
produtores_N
,_,
que_PRO-KS-REL
se_PROPESS
tornou_V
difícil_ADJ
,_,
e_KC
a_ART
acomodação_N
de_PREP|+
o_ART
consumidor_N
a_PREP|+
a_ART
nova_ADJ
realidade_N
._.
Para_PREP
Sebastião_NPROP
Teixeira_NPROP
Gomes_NPROP
,_,
professor_N
de_PREP|+
a_ART
Universidade_NPROP
Federal_NPROP
de_NPROP
Viçosa_NPROP
(_(
MG_NPROP
)_)
e_KC
pesquisador_N
de_PREP|+
a_ART
Empresa_NPROP
Brasileira_NPROP
de_NPROP
Pesquisa_NPROP
Agropecuária_NPROP
(_(
Embrapa_NPROP
)_)
,_,
o_ART
preço_N
de_PREP|+
o_ART
leite_N
está_V
alto_ADJ
demais_ADV
._.
"_"
O_ART
único_ADJ
movimento_N
possível_ADJ
é_V
de_PREP
queda_N
em_PREP|+
o_ART
preço_N
final_ADJ
de_PREP|+
o_ART
produto_N
"_"
,_,
afirma_V
Gomes_NPROP
._.
Aloysio_NPROP
Teixeira_NPROP
Gomes_NPROP
,_,
um_PROSUB
de_PREP|+
os_ART
responsáveis_N
por_PREP|+
a_ART
planilha_N
de_PREP
custo_N
de_PREP|+
a_ART
Embrapa_NPROP
,_,
também_PDEN
não_ADV
acredita_V
em_PREP
aumento_N
de_PREP|+
o_ART
preço_N
,_,
embora_KS
ressalte_V
que_KS
o_ART
volume_N
de_PREP
leite_N
deverá_VAUX
cair_V
devido_PREP|+
a_PREP|+
as_ART
geadas_N
que_PRO-KS-REL
castigaram_V
os_ART
pastos_N
de_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
e_KC
Minas_NPROP
Gerais_NPROP
._.
"_"
Estes_PROADJ
estados_N
captam_V
em_PREP
torno_PREP
de_PREP
47_NUM
%_N
de_PREP|+
os_ART
15,8_NUM
bilhões_N
de_PREP
litros_N
produzidos_PCP
em_PREP|+
o_ART
Brasil_NPROP
e_KC
foram_VAUX
muito_ADV
afetados_PCP
por_PREP|+
o_ART
frio_N
"_"
,_,
diz_V
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
é_V
normal_ADJ
,_,
em_PREP
época_N
de_PREP
entressafra_N
,_,
uma_ART
queda_N
de_PREP
30_NUM
%_N
em_PREP|+
o_ART
volume_N
de_PREP
leite_N
._.
"_"
Acredito_V
em_PREP
mais_PROADJ
20_NUM
%_N
de_PREP
queda_N
devido_PREP|+
a_PREP|+
a_ART
geada_N
"_"
,_,
diz_V
Aloysio_NPROP
._.
Os_ART
produtores_N
de_PREP
leite_N
C_N|AP
,_,
segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
foram_VAUX
os_PROSUB
mais_ADV
atingidos_PCP
por_PREP|+
as_ART
geadas_N
._.
"_"
A_ART
inflação_N
trazia_V
lucro_N
"_"
._.
"_"
A_ART
inflação_N
trazia_V
lucro_N
"_"
._.
O_ART
presidente_N
de_PREP|+
a_ART
Comissão_NPROP
Técnica_NPROP
de_NPROP
Pecuária_NPROP
Leiteira_NPROP
,_,
Nelson_NPROP
Nicolau_NPROP
,_,
afirma_V
que_KS
as_ART
indústrias_N
de_PREP
laticínios_N
estão_VAUX
querendo_V
transformar_V
o_ART
ganho_N
financeiro_ADJ
que_PRO-KS-REL
obtinham_V
com_PREP
a_ART
inflação_N
,_,
em_PREP
ganho_N
operacional_ADJ
._.
"_"
As_ART
indústrias_N
captavam_V
o_ART
leite_N
,_,
pagavam_V
a_PREP|+
a_ART
prazo_N
a_PREP|+
o_ART
produtor_N
e_KC
vendiam_V
o_ART
produto_N
em_PREP
padarias_N
e_KC
supermercados_N
a_PREP|+
a_ART
vista_N
._.
Esse_PROADJ
dinheiro_N
girava_V
em_PREP|+
a_ART
ciranda_N
financeira_ADJ
"_"
,_,
diz_V
Nicolau_NPROP
._.
Derli_NPROP
Forte_NPROP
,_,
diretor_N
industrial_ADJ
de_PREP|+
a_ART
Parmalat_NPROP
,_,
rebate_V
as_ART
críticas_N
:_:
"_"
Estão_V
mal_PCP
informados_PCP
os_PROSUB
que_PRO-KS-REL
acusam_V
as_ART
empresas_N
de_PREP
obterem_V
receitas_N
financeiras_ADJ
fantásticas_ADJ
"_"
._.
"_"
Eles_PROPESS
não_ADV
conhecem_V
o_ART
mercado_N
._.
Não_ADV
sabem_V
que_KS
a_ART
maioria_N
de_PREP|+
os_ART
supermercados_N
e_KC
algumas_PROADJ
padarias_N
tem_V
prazo_N
para_PREP
pagar_V
o_ART
leite_N
"_"
,_,
afirma_V
Forte_NPROP
._.
Antecipada_PCP
em_PREP|+
os_ART
prognósticos_N
de_PREP|+
a_ART
meteorologia_N
,_,
as_ART
geadas_N
de_PREP|+
este_PROADJ
inverno_N
em_PREP|+
o_ART
Paraná_NPROP
serviram_V
para_PREP
acelerar_V
um_ART
processo_N
de_PREP
inovação_N
tecnológica_ADJ
em_PREP|+
a_ART
cultura_N
cafeeira_ADJ
._.
Pesquisadores_N
e_KC
produtores_N
acreditam_V
que_KS
o_ART
choque_N
térmico_ADJ
de_PREP|+
as_ART
geadas_N
motiva_V
o_ART
avanço_N
de_PREP|+
as_ART
culturas_N
adensadas_PCP
,_,
com_PREP
mais_PROADJ
plantas_N
por_PREP
hectare_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
plantio_N
adensado_PCP
,_,
o_ART
mínimo_ADJ
de_PREP
plantas_N
por_PREP
hectare_N
é_V
de_PREP
10_NUM
mil_NUM
._.
O_ART
plantio_N
tradicional_ADJ
de_PREP
café_N
não_ADV
suporta_V
que_KS
2.500_NUM
plantas/ha_N
._.
Líder_N
de_PREP|+
o_ART
programa_N
de_PREP
pesquisa_N
de_PREP
café_N
de_PREP|+
o_ART
Iapar_NPROP
(_(
Instituto_NPROP
Agronômico_NPROP
do_NPROP
Paraná_NPROP
)_)
,_,
o_ART
fitotecnista_N
Armando_NPROP
Androcioli_NPROP
afirma_V
que_KS
as_ART
geadas_N
de_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
irão_VAUX
permitir_V
uma_ART
aceleração_N
em_PREP|+
o_ART
processo_N
de_PREP
transformação_N
tecnológica_ADJ
._.
Segundo_PREP
Androcioli_NPROP
,_,
em_PREP
1993_N
o_ART
parque_N
cafeeiro_ADJ
de_PREP|+
o_ART
Paraná_NPROP
iniciou_V
um_ART
processo_N
de_PREP
renovação_N
jamais_ADV
visto_PCP
._.
A_ART
média_N
de_PREP
renovação_N
de_PREP|+
os_ART
cafeeiros_N
paranaenses_ADJ
foi_V
entre_PREP
4_NUM
%_N
e_KC
5_NUM
%_N
,_,
de_PREP
acordo_PREP
com_PREP
a_ART
região_N
._.
Estes_PROADJ
números_N
,_,
segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
serão_V
mais_ADV
expressivos_ADJ
após_PREP
as_ART
geadas_N
de_PREP
julho_N
último_ADJ
._.
Comparado_PCP
com_PREP
a_ART
Colômbia_NPROP
,_,
o_ART
Brasil_NPROP
ainda_ADV
deixa_VAUX
a_PREP
desejar_V
em_PREP
termos_PREP
de_PREP
renovação_N
cafeeira_ADJ
._.
Iniciou_V|+
se_PROPESS
em_PREP|+
aquele_PROADJ
país_N
,_,
a_PREP
partir_PREP
de_PREP
1970_N
,_,
um_ART
processo_N
de_PREP
renovação_N
de_PREP
3_NUM
%_N
a_PREP|+
o_ART
ano_N
de_PREP|+
as_ART
lavouras_N
._.
Hoje_ADV
a_ART
Colômbia_NPROP
tem_V
mais_PREP
de_PREP
60_NUM
%_N
de_PREP
seu_PROADJ
parque_N
cafeeiro_ADJ
renovado_PCP
,_,
com_PREP
a_ART
expectativa_N
de_PREP
produzir_V
15_NUM
milhões_N
de_PREP
sacas_N
de_PREP
café_N
beneficiado_PCP
para_PREP
exportação_N
este_PROADJ
ano_N
._.
Androcioli_NPROP
acredita_V
que_KS
as_ART
geadas_N
de_PREP|+
este_PROADJ
ano_N
irão_VAUX
motivar_V
,_,
além_PREP|+
de_PREP|+
o_ART
plantio_N
adensado_PCP
,_,
a_ART
renovação_N
de_PREP
lavouras_N
velhas_ADJ
(_(
mais_PREP
de_PREP
16_NUM
anos_N
)_)
em_PREP
todos_PROADJ
os_ART
195_NUM
mil_NUM
hectares_N
de_PREP
café_N
de_PREP|+
o_ART
Paraná_NPROP
._.
O_ART
otimismo_N
de_PREP
Androcioli_NPROP
é_VAUX
compartilhado_PCP
por_PREP|+
o_ART
produtor_N
José_NPROP
Barizon_NPROP
,_,
dono_N
de_PREP
22_NUM
alqueires_N
(_(
53,24_NUM
hectares_N
)_)
de_PREP
café_N
em_PREP|+
o_ART
distrito_N
de_PREP
São_NPROP
Luís_NPROP
,_,
em_PREP
Londrina_NPROP
(_(
PR_NPROP
)_)
._.
Barizon_NPROP
teve_V
praticamente_ADV
toda_PROADJ
sua_PROADJ
lavoura_N
dizimada_PCP
por_PREP|+
a_ART
geada_N
de_PREP|+
o_ART
dia_N
26_N|AP
de_PREP
junho_N
,_,
mas_KC
decidiu_V
renovar_V
seu_PROADJ
cafezal_N
._.
Ele_PROPESS
conseguiu_V
,_,
por_PREP|+
o_ART
sistema_N
de_PREP
"_"
enterrio_N
"_"
,_,
salvar_V
13_NUM
mil_NUM
pés_N
de_PREP
café_N
plantados_PCP
em_PREP
março_N
e_KC
agora_ADV
está_V
otimista_N
(_(
veja_V
texto_N
a_PREP|+
o_ART
lado_N
)_)
._.
"_"
colher_V
menos_ADV
este_PROADJ
ano_N
e_KC
quase_ADV
nada_PROSUB
em_PREP
95_N
,_,
mas_KC
em_PREP
96_N
tiro_V
o_ART
pé_N
de_PREP|+
o_ART
lodo_N
o_ART
café_N
ainda_ADV
é_V
um_ART
bom_ADJ
negócio_N
para_PREP
quem_PRO-KS
se_PROPESS
especializa_V
"_"
,_,
afirma_V
._.
Com_PREP
a_ART
previsão_N
de_PREP
inverno_N
rigoroso_ADJ
,_,
o_ART
Iapar_NPROP
indica_V
algumas_PROADJ
alternativas_N
para_PREP
que_KS
o_ART
cafeicultor_N
reduza_V
seus_PROADJ
prejuízos_N
com_PREP
as_ART
geadas_N
._.
Segundo_PREP
o_ART
pesquisador_N
Armando_NPROP
Androcioli_NPROP
,_,
lavouras_N
de_PREP
café_N
novas_ADJ
(_(
até_PREP
seis_NUM
meses_N
de_PREP
campo_N
)_)
podem_VAUX
ser_VAUX
beneficiadas_PCP
por_PREP|+
o_ART
sistema_N
de_PREP
"_"
enterrio_N
"_"
._.
Consiste_V
em_PREP
dobrar_V
a_ART
muda_N
e_KC
cobrir_V|+
la_PROPESS
com_PREP
terra_N
em_PREP|+
os_ART
dias_N
com_PREP
previsão_N
de_PREP
geada_N
._.
O_ART
método_N
pode_VAUX
salvar_V
100_NUM
%_N
de_PREP|+
a_ART
lavoura_N
e_KC
só_PDEN
custa_V
a_ART
mão-de-obra_N
para_PREP
o_ART
enterrio_N
e_KC
o_ART
descobrimento_N
de_PREP|+
as_ART
mudas_N
._.
As_ART
mudas_N
não_ADV
devem_VAUX
ficar_VAUX
cobertas_PCP
mais_PREP
de_PREP
uma_NUM
semana_N
._.
Lavouras_N
de_PREP
café_N
entre_PREP
seis_NUM
meses_N
e_KC
um_NUM
ano_N
e_KC
meio_NUM
podem_VAUX
ser_VAUX
protegidas_PCP
com_PREP
"_"
chegamento_N
de_PREP
terra_N
"_"
._.
Por_PREP
este_PROADJ
método_N
,_,
também_PDEN
simples_ADJ
,_,
o_ART
produtor_N
deve_VAUX
enterrar_V
a_ART
planta_N
até_PREP
o_ART
primeiro_ADJ
ramo_N
lateral_ADJ
._.
mesmo_KS
que_KS
uma_ART
geada_N
queime_V
as_ART
folhas_N
e_KC
ramos_N
que_PRO-KS-REL
ficaram_VAUX
descobertos_PCP
,_,
a_ART
proteção_N
será_V
de_PREP
100_NUM
%_N
em_PREP|+
a_ART
lavoura_N
._.
A_ART
terra_N
deve_VAUX
ser_VAUX
retirada_PCP
somente_PDEN
em_PREP|+
o_ART
final_N
de_PREP
agosto_N
e_KC
a_ART
parte_N
afetada_PCP
deve_VAUX
ser_VAUX
podada_PCP
,_,
a_ART
recuperação_N
é_V
instantânea_ADJ
._.
de_PREP
acordo_PREP
com_PREP
o_ART
Iapar_NPROP
,_,
a_ART
melhor_ADJ
proteção_N
para_PREP
lavouras_N
adultas_ADJ
é_V
o_ART
adensamento_N
._.
Se_KS
não_ADV
deixam_VAUX
de_PREP
sofrer_V
com_PREP
as_ART
geadas_N
,_,
as_ART
lavouras_N
adensadas_PCP
(_(
maior_ADJ
número_N
de_PREP
plantas_N
por_PREP
hectare_N
)_)
acabam_VAUX
reagindo_V
em_PREP
tempo_N
a_PREP|+
os_ART
seus_PROADJ
efeitos_N
._.
Em_PREP|+
o_ART
segundo_ADJ
ano_N
após_PREP
as_ART
geadas_N
,_,
apresentam_V
produção_N
maior_ADJ
que_KS
em_PREP|+
o_ART
sistema_N
convencional_ADJ
de_PREP
cultivo_N
._.
A_ART
feijoada_N
está_V
quase_ADV
completa_ADJ
._.
depois_PREP
de_PREP
lançar_V
o_ART
"_"
baby_ADJ|EST
pork_N|EST
"_"
e_KC
as_ART
sobremesas_N
caseiras_ADJ
em_PREP|+
o_ART
ano_N
passado_PCP
,_,
o_ART
Rubayat_NPROP
a_PREP
cozinhar_V
,_,
em_PREP|+
este_PROADJ
sábado_N
,_,
o_ART
primeiro_ADJ
lote_N
de_PREP
feijões_N
floresta_ADJ
(_(
preto_ADJ
)_)
e_KC
carioquinha_N
(_(
roxo_ADJ
)_)
,_,
produzido_PCP
em_PREP|+
a_ART
fazenda_N
de_PREP|+
a_ART
rede_N
em_PREP
Dourados_NPROP
,_,
em_PREP|+
o_ART
Mato_NPROP
Grosso_NPROP
do_NPROP
Sul_NPROP
._.
"_"
Agora_ADV
só_PDEN
faltam_V
o_ART
arroz_N
,_,
a_ART
couve_N
e_KC
a_ART
mandioca_N
"_"
,_,
brinca_V
o_ART
fazendeiro_N
e_KC
"_"
restauranter_N|EST
"_"
Belarmino_NPROP
Iglesias_NPROP
Filho_NPROP
._.
Segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
não_ADV
foi_V
o_ART
custo_N
de_PREP|+
o_ART
feijão_N
,_,
mas_KC
a_ART
inconstância_N
de_PREP|+
a_ART
qualidade_N
,_,
que_PRO-KS-REL
o_PROPESS
levou_V
a_PREP
reservar_V
70_NUM
hectares_N
de_PREP|+
a_ART
fazenda_N
Rubayat_NPROP
para_PREP
a_ART
lavoura_N
de_PREP
feijão_N
._.
Ele_PROPESS
espera_V
colher_V
,_,
em_PREP
duas_NUM
safras_N
,_,
cerca_PREP
de_PREP
250_NUM
sacas_N
(_(
60_NUM
quilos_N
cada_PROSUB
)_)
de_PREP
feijão_N
preto_ADJ
e_KC
mais_PROADJ
150_NUM
sacas_N
de_PREP|+
o_ART
carioquinha_N
,_,
utilizado_PCP
para_PREP
tornar_V
o_ART
caldo_N
de_PREP|+
a_ART
feijoada_N
mais_ADV
claro_ADJ
e_KC
leve_ADJ
._.
"_"
Esta_PROADJ
produção_N
é_V
suficiente_ADJ
para_PREP
abastecer_V
as_ART
três_NUM
casas_N
de_PREP|+
a_ART
rede_N
durante_PREP
o_ART
ano_N
"_"
,_,
diz_V
Iglesias_NPROP
._.
Para_PREP
garantir_V
a_ART
qualidade_N
de_PREP|+
o_ART
produto_N
,_,
a_ART
fazenda_N
está_VAUX
adotando_V
o_ART
sistema_N
de_PREP
rotação_N
de_PREP
culturas_N
(_(
não_ADV
utiliza_V
a_ART
área_N
para_PREP
plantios_N
consecutivos_ADJ
)_)
._.
Também_PDEN
utiliza_V
o_ART
controle_N
de_PREP
pragas_N
e_KC
doenças_N
,_,
que_PRO-KS-REL
reduz_V
a_PREP|+
o_ART
mínimo_N
a_ART
aplicação_N
de_PREP
fungicidas_N
._.
A_ART
secagem_N
,_,
seleção_N
e_KC
armazenamento_N
de_PREP|+
o_ART
feijão_N
serão_VAUX
feitos_PCP
em_PREP|+
a_ART
própria_PROADJ
fazenda_N
._.
"_"
As_ART
condições_N
de_PREP
solo_N
e_KC
clima_N
são_V
ideais_ADJ
._.
A_ART
temperatura_N
média_ADJ
de_PREP|+
a_ART
região_N
é_V
de_PREP
21_NUM
graus_N
centígrados_ADJ
"_"
,_,
diz_V
Iglesias_NPROP
._.
Outra_PROADJ
novidade_N
de_PREP|+
a_ART
feijoada_N
de_PREP|+
o_ART
Rubayat_NPROP
é_V
a_ART
carne-seca_N
,_,
que_PRO-KS-REL
agora_ADV
será_VAUX
produzida_PCP
com_PREP
cortes_N
traseiros_ADJ
de_PREP
novilhos_N
precoces_ADJ
de_PREP
brangus_N
,_,
bovino_N
originário_ADJ
de_PREP|+
o_ART
cruzamento_N
de_PREP|+
o_ART
aberdeen-angus_N
(_(
europeu_ADJ
)_)
com_PREP
o_ART
nelore_N
._.
"_"
O_ART
processo_N
de_PREP
secagem_N
de_PREP|+
a_ART
carne_N
é_V
totalmente_ADV
natural_ADJ
e_KC
dispensa_V
o_ART
uso_N
de_PREP
ingredientes_N
químicos_ADJ
"_"
,_,
afirma_V
Iglesias_NPROP
._.
Mas_KC
a_ART
"_"
estrela_N
"_"
de_PREP|+
a_ART
feijoada_N
,_,
segundo_PREP
ele_PROPESS
,_,
continua_VAUX
sendo_V
o_ART
"_"
baby_ADJ|EST
pork_N|EST
"_"
,_,
leitãozinho_N
criado_PCP
em_PREP
Dourados_NPROP
(_(
dois_NUM
mil_NUM
animais/ano_N
)_)
e_KC
que_PRO-KS-REL
produz_V
carne_N
com_PREP
baixo_ADJ
teor_N
de_PREP
gordura_N
._.
RUBAYAT_NPROP
-_-
O_ART
bufê_N
de_PREP
feijoada_N
é_VAUX
servido_PCP
a_PREP|+
as_ART
quartas-feiras_N
e_KC
sábados_N
em_PREP|+
a_ART
alameda_N
._.
Santos_NPROP
,_,
;_;
av_N
._.
Brigadeiro_NPROP
Faria_NPROP
Lima_NPROP
,_,
e_KC
av_N
._.
Vieira_NPROP
de_NPROP
Carvalho_NPROP
,_,
,_,
em_PREP
São_NPROP
Paulo_NPROP
._.
Tel_N
._.
(_(
011_N|TEL
289-6366_N|TEL
)_)
._.
